大数据的研究生考研

大数据一般不用考来研，直接可以参加源工作，薪资高，发展好。学习内容主要包括：①JavaSE核心技术②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发③Spark相关技术、Scala基本编程④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化工作岗位列举几个热门：初级大数据离线处理，薪资10000-13000Spark开发工程师，薪资14000-16000Python爬虫工程师，薪资16000-20000大数据开发工程师，薪资20000+你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

以下建议仅供大家参考：第一，报考一个你可以考上的专业3431346430考研谁都希望自己最终考上，因为考研毕竟还是要花费很多时间和金钱的，而且一次考研其实也是一家人在考研，考研比之高考要难多了。所以如果你的外语、数学不好，那很多热门的专业你是不适合报的。第二，考研选择专业时需要考虑的几个方面1、国内社会经济形势对于这一点，许多考生常常认识不足，他们仅把考研当成自己的事情，却忽略了国内大背景对未来个人就业及前途的的重要作用。若你留心两会的报告及代表的发言，你可能就会对这个词印象深刻--生态文明。随着经济的快速发展，我们的环境问题越发突出，对于这个日益严峻的问题，十八大报告指出："建设生态文明，是关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计......要把生态文明建设放在突出地位，融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程"。生态文明建设的发展必然会需要相关专业的人才，虽然生态学、环境经济学等相关专业并不是特别热门，但是从长远来看，这些专业的未来发展前景不一定就比不过所谓的热门专业--金融等，一方面热门专业每年都有大量的毕业生，另一方面，热门专业的"海归"人员相对较多，相比之下，竞争压力自然不小。2、就业形势虽然近年报考研究生的人越来越多，但仍有一些专业报考量不足，个别甚至出现招不满或无人报的现象。在个别学校的热门专业，即便是总分超过350分，也未必能保证被录取为计划内公费生。因此，一些热门专业或热门学校中那些相对冷门方向及专业，同学不妨有选择地报考，比如石油、地质、环保、文物、珠宝鉴定等社会需求和人才供应目前不成正比。而且，眼前的“热”专业，并不代表以后的就业形势一定会好，可能研究生毕业时所谓以往“热门”专业已经成为当时的冷门了。所以，考生要把握社会宏观走势，判断社会各行业需求。要了解行业特点，分析需求总量。3、个人兴趣兴趣是最好的老师，对本科所学专业并不是很喜欢的同学，考研给了大家重新选择自己人生的机会，若是你真的明白了自己的兴趣，并且愿意冲破一切阻力，为了自己的兴趣全力以赴，那选择自己喜欢的专业也是可以的。当然，这个选择是有风险的，毕竟这是跨专业考研，如果你本身基础比较弱，为了成功踏入目标院校，只能比别人付出更大的努力。4、历年复试分数线和录取比例复试分数线的高低、录取比例的大小意味着竞争力的强弱。考生在选定某些专业时可根据往年的这些实录来定夺专业的取向。5、学校的研究生培养年限目前，大多数学校研究生培养年限为3年或2.5年，少数学校学制为2年，并且考生要掌握准确信息，结合切身实际再做选择。据2008年全国研究生招生首场大型现场咨询会上的消息，2008年研究生招生政策将做调整。硕士研究生的学制不作硬性规定，由学校根据专业和质量要求来决定弹性学制。这就更需要学生事先要了解自己所报考学校、专业的学制，根据自己的财力、精力、进行选择。6、国际经济形势当今的社会是一个开放的社会，虽然相比过去，中国经济有了长足的进步，但是我们不得不承认，在许多方面我们都需要学习和借鉴西方的先进之处。对于某些行业，可能在国内并不是发展的特别好，但是在西方发达国家，却是前景明朗，那我们就可以根据实际情况，客观分析这种专业是否在未来会更受欢迎。7、本科专业的限制人的潜力是无限的，可是在考研这个窄小的道路上，考察的并不是谁更有潜力，而是有限的时间内，你能比别人发挥出多少来。所以，我们不能忽略本科所学专业对考研专业的限制作用。若是你本科学的是法学，但是你考研想考数学专业，那毫无疑问，考研的难度会非常大，毕竟文科与理科的学习还是有非常大的区别的。但是若你是法学，你想考人力资源管理专业，那这个难度就会相对小很多，付出相同的努力，你成功的机会自然就大得多。8、个人实际情况目前国内有两种研究生培养方式：一种是学术取向的，一种是职业取向的，比如MBA、MPA和法律硕士等。这样可以大致将考生的学业发展取向分成两大块。一般情况下，读职业取向的研究生学位比读学术性取向的学位花费要多，但未来的职业回报预期要大。由于各学科和专业之间就业率的差距很大，考生在选择时要考虑的不仅仅是自己的兴趣，还要考虑家庭和个人的经济承受能力。如果负担很重，要求你要尽快取得一份薪水可观的工作，那么即使考生对天文学达到痴迷的程度，恐怕也不得不暂时委屈一下自己的兴趣。毕竟人生除了自由发展外，还有许多应尽的责任和义务。2020考研的同学，在五一小长假可以了解下启航考研的五一体验营，关于的考研规划都可以直接面对面咨询相关老师。

1、中国内地的硕士研究生按学年分有三种，两年，两年半和三年。2、国家给每个专硕士研究生每年补属贴6000元。3、总体上，根据学校资金是否充裕，会有额外的研究生补助，是导师或者实验室给的。4、这些钱加起来基本够你吃饭。在高校读研可以出去实习，自己赚钱。

　　1、系统抄研发工程师领域　　可在系统研发工程师领域就业，而社会中有很多企业都是缺少该方面人才的，技术性人才在任何企业都是非常看重的，所以只要考生对技术领域知识钻研透彻，并且积极在该领域内发展的，是非常受欢迎的。　　2、应用开发工程师领域　　大数据应用开发工程师主要侧重的是应用层面的技术开发，学员只有充分的对数据库进行数据挖掘、分析，才能领略其中的真正内涵，才能根据用户的不同定制个性化服务。所以大数据技术在职研究生也可从事该领域。

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考研是为了copy一个好工作，怎么样才能，有竞争力呢，学校好或者专业认可度大，所以，找学校要么冲着专业去，要么奔着学校去，至于考研难不难，难才证明有价值啊，要不然哪有价值,不要怕考不上好的，早点复习，付出一万倍的努力试试，家里条件允许，找个班，像文都鹰飞集训营，科学高效，加上自己的努力，肯定成功啊加油

目前，我国博士研究生教育是控制规模的，形成 10：1 的比例。另外，为了容易理解专，可以参照我国全套学历属教育的政策分类：中学生包括初中生与高中生，大学生包括专科生与本科生和研究生包括硕士研究生与博士研究生，其中硕士研究生简称硕士生，人们日常生活中所称的研究生即指硕士生。博士研究生简称博士生，人们日常生活中所称的博士即指博士研究生。博士研究生是目前我国最高的学历教育，博士后不是学生，是一种工作人员的名称。虽然其名称上带有博士两个字，但与学生无关，实质是工作人员身份。目前，我国博士研究生教育是控制规模的，形成 10：1 的比例。另外，为了容易理解，可以参照我国全套学历教育的政策分类：中学生包括初中生与高中生，大学生包括专科生与本科生和研究生包括硕士研究生与博士研究生，其中硕士研究生简称硕士生，人们日常生活中所称的研究生即指硕士生。博士研究生简称博士生，人们日常生活中所称的博士即指博士研究生。博士研究生是目前我国最高的学历教育，博士后不是学生，是一种工作人员的名称。虽然其名称上带有博士两个字，但与学生无关，实质是工作人员身份。

利益相关：西工大信管专业本科在读，目前大三考研狗一枚~考不考研是个比较难回答的问题，主要还是看题主你自己对未来的规划。对于信管这个专业的话，导师还有班主任的建议一般都是考研。因为研究生可以让你更深入的去了解这个专业，更有利于了解一个广阔的世界。信息管理与信息系统专业主要学习经济、管理、数量分析方法、信息资源管理、计算机及信息系统方面的基本理论和基本知识，受到系统和设计方法以及信息管理方法的基本训练，具备综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力。本科阶段主要是对于学习思维的训练，个人的实际技能培养还是要取决于个人。信管专业在目前阶段还不太热，但是因为是交叉学科，加上现在大数据、互联网等概念比较火热，未来信管的发展应该是不用担心的。方向：管理科学与工程类（有二级学科如信管、供应链管理、运筹学等等），计算机类、还有情报学、图书管理学。信管各个学校不太一样，在研究生阶段一般是管理科学工程，其实这个学科是计算机科学、经济学、管理学的复合型学科，看学校性质，偏文的学校像武大的这个专业偏图书馆学、信息学等，像清华、交大等偏工科的这个专业偏计算机科学，财经院校这个专业偏经济管理方面的。以上都是我的个人观点，希望能够帮到题主，如有不足多多包涵~

大数据工程考研方向很多，各院校划分的标准不一样的，云大大数据方面考研专业：社会版经济统计分析、金融统权计分析、、教育统计、人口统计分析、统计调查与数据分析、高性能计算及可重构计算、网络环境下的数据与知识工程、并行及分布式处理与网格计算、嵌入式系统及应用等等。