大数据的考研

大数据一般属于计算机科学下面的方向所以考研应该也是考计算机科学的大方向首先看你想去的学校是不是自主命题，然后针对他们的历年真题做练习，大数据方向估计不会出那么多新题，因为太新别的学校没办法学就没法考，估计他们也是出计算机传统试题你要是想搞软工，其实也要考计算机科学试题的，考研第一想法还是选学校，然后才是专业，不必因为这个专业少就觉得竞争激烈，很多导师做的事未必是大数据的。

教育部在2018年3月将工程专业学位类别调整为电子信息、机械等8个专业学位类别。国务院学位委员会办公室、教育部学位管理与研究生教育司负责人介绍，为支撑创新驱动发展战略和制造强国、网络强国等重大建设，综合考虑学术性与现实性、规定性与自主性、稳定性与灵活性、本土化与国际性等因素，借鉴国内外对工程领域的划分情况，在进一步明确工程专业学位类别与领域概念的基础上，依据工程领域培养要求和知识体系，将工程硕士(共40个领域)调整为电子信息、机械、材料与化工、资源与环境、能源动力、土木水利、生物与医药、交通运输等8种专业学位类别。工程博士也相应调整，从之前的4个领域调整为与之对应的8种专业学位类别。随着事业发展形势的变化和自身改革的深入，工程专业学位现有的设置模式、机制也逐步显现出不足和局限，亟待调整优化。工程专业学位领域固化、滞后的问题逐渐显现。工程专业学位与其他类别专业学位的培养范围存在部分重复，工程博士、硕士衔接不够。部分工程领域设置与工学学科设置较为接近，与工程综合需求距离较大，培养特色不够鲜明。管理机制不适应工程专业人才培养现实需要。工程专业学位类别调整，是综合多种因素的结果，优化调整方案也是当前条件下兼顾可行性和可操作性的最佳方案。调整工作将按照先调整工程专业教指委，再制定调整的操作性文件，之后对现有工程硕士、工程博士学位授权点进行对应调整，最后于2019年上半年对外发布调整结果。为做好调整的过渡衔接，工程硕士、工程博士研究生2019年按调整前的工程领域进行招生、培养、学位授予;2020年起，按调整后的专业学位类别进行招生、培养和学位授予。数说2018研考硕士生招生教育部下达北京148个硕士招生单位的招生计划共106740人，比2017年增加4878人，增幅4.8%。其中全日制计划为85910人，非全日制计划为20830人。北京共招收硕士生99072人，比2017年增加3657人，增幅3.8%。其中，全日制招收83610人，非全日制招收15462人。博士生招生北京共有80家招生单位(不含解放军在京单位)招收博士生。招生专业覆盖全部12个学科门类和6个专业学位领域。北京高等学校、科研机构(不含解放军在京单位)共招收博士生25883人，比上一年增加2271人，增长9.6%。同等学力全国统考同等学力全国统考北京市报名考生共27928人，比上一年增加2310人，增幅9%;共报考43386科次，比上一年增加4236科次，增幅10.8%。全市共设置8个考点、704个考场。

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

你可以看看国家大数据分析硕士培养协同创新平台的报道，就知道怎么选择了。 从2014年起，中央财经大学、人民大学、北京大学、中国科学院大学、首都经济贸易大学共5所高校，与政府部门和产业界签署合作协议，联合培养大数据分析应用型人才。这五所高校发挥各自在大数据分析领域的特色和优势，由统计学科、计算机学科、经济与管理学科相关学院依托应用统计专业硕士项目，组建大数据分析硕士培养协同创新平台。 首期实验班已经于今年秋季开学。 大数据分析硕士协同创新平台培养的硕士学位由各校颁发，学历中将注明联合培养。其核心竞争力是快速部署从大数据到知识发现和价值的能力，核心内容是面向大数据的统计分析和挖掘技术，培养方案与国际接轨。 你可以争取进入上述高校这方面的招生，前途无量。

首先确定考学硕还是专硕之后确定学校，因为每个学校考的科目不同。问题描述的很不具体，这个没法回答。

你可以重点考虑应用统计硕士的大数据分析方向。 至于择校，你可以重点考虑中央财经大学等。中央财经大学在国内最早发起大数据分析硕士培养，与北京大学、中科院大学、中国人民大学、首都经济贸易大学共同举办。

工商管理专业简介工商管理专硕(MBA)连续3年蝉联报考人数最多的专业，工商管理专硕需要本科3年专科5年的工作经验，侧重于培养学生的先进管理思想和实战操作能力，就业范围大而广，回炉提升的机会多。会计专业简介会计专业自高考填报志愿就是一个大热专业。每年有大批的考生“误入”会计专业。由于这个基数再加上毕业后找工作的专业性，使得会计学专业在考研时也是一个大热专业，近几年年年报名人数占前3位。其实会计学专业属于工商管理学科下的一个二级学科。该专业主要培养具有分析和解决财务、金融问题等基本能力。法律专业简介不管是法律(法学)还是法律(非法学)一直都是一大热门。并且非法学初试采用法硕联考的形式，入门相对来说比较简单，所以报考人数一直是名列前茅，研究生考试竞争激烈。法律(法学)只招收法学类专业的毕业生，法律(非法学)招收非法学类专业的毕业生金融专业简介金融也是最近几年热度持续不减的学科，主要研究现代金融机构、金融市场以及整个金融经济的运动法律，其主要研究方向有“货币银行学、金融经济(国际金融、金融理论)、投资学、保险学、公司理财”。金融也有学硕和专硕可以选择。计算机专业简介从高考报志愿开始，计算机专业就是最火的专业之一。考研的时候也不例外，虽然比不上年年前三的那几个专业，相对来说也是很热门的专业。计算机可分为理论计算机科学、计算机软件、计算机系统结构、计算机应用技术等领域以及人工智能、大数据等交叉研究方向。新闻传播专业简介新闻传播虽不是金融、法学这种一夜爆红的专业，新闻传播专业一直都是考研的一大热门，分数高居不下。特别是新媒体时代的来临，使得新闻传播更加火热。新闻传播学中最重要的是新闻学和传播学，还有新闻与传播、广播学、网络与新媒体等学科方向。新闻学侧重于新闻的采制和运作，传播学侧重于研究人类社会活动中的各种传播活动和主体与外部之间的关系。医学学医的同学比较特殊，本科学到的知识基本都是皮毛本科毕业的大多数只能去乡镇医院或者是县级医院，三甲医院研究生都不好进。很难找到心仪的工作，不得不考研考博。

基本上全国都有各学校的考场报名的时候，你知道找深圳的考场报名就可以了。当然也在深圳缴费。拍照片。然后1月14、15日在深圳考试即可。试卷会被考场密封邮寄到吉林，然后判卷。你只需要做的就是报名选深圳的考场。但是要注意早点，考位就那么多，迟了你恐怕得去广州了。