大数据产业研究报告

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:顾汉娟2019-2020年中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告　行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：　　一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。　　一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。　　中国产业调研网Cir.cn基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。　　中国的大数据应用处在起步阶段，但随着电信和银行领域开始对大数据技术和服务产生浓厚的兴趣，未来三年我国大数据市场将突破百亿元。2012年市场规模达到4.7亿元，2013年增至11.2亿元，增长率高达138%，2014年，保持了与2013年基本持平的增速，增长率为114.38%，市场规模达到24.1亿元，未来三年内有望突破150亿元，2016年有望达到180亿规模，其中增长率最高的是存储市场，将达到60.8%，服务器市场的增长率则是38.3%，远远高于其他非大数据产品相关的市场，由此来看整个行业发展空间巨大。进入　　大数据行业“十三五”规划主要目标，到　　一、大数据的生态系统　　　　　四、电子商务发展分析　

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:从心出发大数据的国内外研究现状及发展动态分析大数据的概念产生的背景与意义上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。随着PC的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。在数据的这种爆炸式增长的背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。国内外研究进展国外除在大数据的

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:兰成孟大数据中心项目可行性研究报告（此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑！）第1章、总论目录今年是"十三五"计划的第一年，在"十三五"期间我们预期HZ、浙江乃至其他周边区域进一步发展高新产业园、大力扶持高新企业，在这样的大背景下必将有很多政府、企业眼光转向大数据服务平台寻求从外部快速、低成本地获取IT资源和管理能力而不只是采用自己搭建IT平台这一缓慢的办法。受政策和数据安全方面的约束，政府和企业不能或不会考虑国外的公有云平台和混合云平台。而目前在国内，进入大数据的企业由于其自身能力的限制大多仍然停留在大数据的底层设施（硬件、存储、网络）及其基本软件的层级，很少能够有能力建立自有知识产权的可以容易被用户使用的面向服务的大数据平台。2017年10月，国家发改委、工业和信息化部下发《关于做好大数据服务创新发展试点示范工作的通知》，选择在北京、上海、深圳、HZ、无锡等五个城市开展大数据创新发展试点示范工作，《通知》要求大数据创新发展试点示范工作要与区域产业发展优势相结合，推动国内信息服务企业针对政府、大中小企业和个人等不同用户需求，积极探索各类大数据服务；以企业为主体，产学研用联合，加强大数据核心技术研发和产业化；推进大数据中心（平台）建设，为提升信息服务水平、培育战略性新兴产业、调整经济结构、转变发展方式提供有力支撑。HZ（因此，数据中心的建设，还必须从技术体系上解决如何对非结构化信息进行有

　　参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，中国目前的大数据应用环境和技术相对于美国而言，在整体技术水平、应用环境、国民意识、商业环境、技术厂商、技术平台上面相差超过5年左右。在大数据应用的国家战略层面落后的也较多。　　目前了解到的信息是上海政府计划建设大数据产业园，通过政府自身投资来建立大数据平台，吸引中小企业将信息系统及数据放到政府主导的数据平台上，政府将利用此平台来挖掘数据信息，提供数据信息报告。另外一个大数据应用是地方政府请一些大数据公司来开发舆情检测系统，及时了解社会舆论。无论是大数据产业园还是舆情监控。我个人认为没有抓住大数据优势的核心，大数据产业园的管理机制和创新动力不足，无法发挥大数据计算的优势，反而浪费了大量的投资，效率较低。舆情监控本身就无法发挥大数据的商业应用优势，反而阻碍大数据产业的商业应用。我们应该提供大数据产业优惠政策，在资金、场地、税收、科研方面提供外部支持，让企业自身投入到大数据产业建设之中，从企业自身商业需求出发，投入资金来发展大数据产业。　　最后总结一下，大数据时代将会给人类社会带来巨大变化，它是一个好的工具，就像计算机一样，帮助人们提升社会生产效率，了解事物真相，认识客观规律。重要的大数据可以帮助政府和企业进行科学决策，降低决策风险，加快进入智慧社会。

　　前瞻产业研究院《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，大数据产业主要涉及数据生成、存储、处理分析、应用四个环节，具体来看，包含硬件设备、处理分析环节、综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询、方案实施、信息安全等领域。　　在大数据风靡全球的同时，我国政府也加快了对大数据相关技术的攻关，工信部发布的《物联网十二五规划》里，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据技术的重要组成部分。　　随着技术的日益成熟，市场逐步向前推进，受高科技的快速发展、互联网速度的进一步提高，我国大数据产业链雏形显现，给产业链企业带来巨大的投资机会。

体现在四个方面。1、数据收集和提取的合法性问题。核心在于数据隐私的保护和数据隐私应用之间如何权衡。2、大数据共享与合作问题。共享信息的企业之间竞争和合作的关系同时存在，如何发挥协同效应需要产业链各个环节的企业达成竞争与合作的平衡是关键。3、大数据结论的解读和应用。执行者不但能够解读大数据，同时还需深谙行业发展各个要素之间的关联，制定出可执行的解决问题的方案，确保方案不会产生新的问题。4、政府相关管理政策的制定。在运用大数据过程中，如何合法提取私人或用户隐私数据，如何保障数据安全，如何规范大数据产业的正确运行，政府将会出台一系列政策措施加以完善。　　通过对大数据产业链的分析，我们可以清楚地看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题都终将不会成为问题。　　总结下来，在德勤的分析看来，真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有三个环节：　　第一、数据收集和提取的合法性，数据隐私的保护和数据隐私应用之间的权衡。任何企业或机构从人群中提取私人数据，用户都有知情权，将用户的隐私数据用于商业行为时，都需要得到用户的认可。然而，目前，中国乃至全世界对于用户隐私应当如何保护、商业规则应当如何制定、触犯用户的隐私权应当如何惩治、法律规范应当如何制定等等一系列管理问题都大大滞后于大数据的发展速度。　　未来很多大数据业务在最初发展阶段将会游走在灰色地带，当商业运作初具规模并开始对大批消费者和公司都产生影响之后，相关　　的法律法规以及市场规范才会被迫加速制定出来。可以预计的是，尽管大数据技术层面的应用可以无限广阔，但是由于受到数据采集的限制，能够用于商业应用、服务于人们的数据要远远小于理论上大数据能够采集和处理的数据。数据源头的采集受限将大大限制大数据的商业应用。　　第二、大数据发挥协同效应需要产业链各个环节的企业达成竞争与合作的平衡。大数据对基于其生态圈中的企业提出了更多的合作要求。如果没有对整体产业链的宏观把握，单个企业仅仅基于自己掌握的独立数据是无法了解产业链各个环节数据之间的关系，因此对消费者做出的判断和影响十分有限。　　在一些信息不对称比较明显的行业，例如银行业以及保险业，企业之间数据共享的需求更为迫切。例如，银行业和保险业通常都需要建立一个行业共享的数据库，让其成员能够了解到单个用户的信用纪录，消除担保方和消费者之间的信息不对称，让交易进行的更为顺利。然而，在很多情况下，这些需要共享信息的企业之间竞争和合作的关系同时存在，企业在共享数据之前，需要权衡利弊、避免在共享数据的同时丧失了其竞争优势。此外，当很多商家合作起来，很容易形成卖家同盟而导致消费者利益受到损失，影响到竞争的公平性。　　大数据最具有想象力的发展方向是将不同的行业的数据整合起来，提供全方位立体的数据绘图，力图从系统的角度了解并重塑用户需求。然而，交叉行业数据共享需要平衡太多企业的利益关系，如果没有中立的第三方机构出面，协调所有参与企业之间的关系、制定数据共性及应用的规则，将大大限制大数据的用武之地。权威第三方中立机构的缺乏将制约大数据发挥出其最大的潜力。　　第三、大数据结论的解读和应用。大数据可以从数据分析的层面上揭示各个变量之间可能的关联，但是数据层面上的关联如何具象到行业实践中?如何制定可执行方案应用大数据的结论?这些问题要求执行者不但能够解读大数据，同时还需深谙行业发展各个要素之间的关联。这一环节基于大数据技术的发展但又涉及到管理和执行等各方面因素。　　在这一环节中，人的因素成为制胜关键。从技术角度，执行人需要理解大数据技术，能够解读大数据分析的结论;从行业角度，执行人要非常了解行业各个生产环节的流程的关系、各要素之间的可能关联，并且将大数据得到的结论和行业的具体执行环节一一对应起来;从管理的角度，执行人需要制定出可执行的解决问题的方案，并且确保这一方案和管理流程没有冲突，在解决问题的同时，没有制造出新的问题。这些条件，不但要求执行人深谙技术，同时应当是一个卓越的管理者，有系统论的思维，能够从复杂系统的角度关联地看待大数据与行业的关系。

　　前瞻产业研究院《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，大数据产业主要涉及数据生成、存储、处理分析、应用四个环节，具体来看，包含硬件设备、处理分析环节、综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询、方案实施、信息安全等领域。　　在大数据风靡全球的同时，我国政府也加快了对大数据相关技术的攻关，工信部发布的《物联网十二五规划》里，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据技术的重要组成部分。　　随着技术的日益成熟，市场逐步向前推进，受高科技的快速发展、互联网速度的进一步提高，我国大数据产业链雏形显现，给产业链企业带来巨大的投资机会。

　　前瞻产业研究院发布的《2016-2021年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示，2011年以来，中国大数据市场规模快速增长，从2011年的2.6亿元增长至2014年的23.2亿元，2015年有望达到46.8亿元。其中，2013-2015年的市场规模年增速均在100%以上。由此看来，中国大数据产业正处于高速发展期。　　数据显示，在投资规模方面，信息行业（互联网和电信）、政府、金融这几大领域是大数据应用的重点行业，其投资占比超过了整个产业的50%，这与这几个领域数据量最大有关。　　另一方面，医疗、零售、交通等领域的大数据应用范围正在不断扩大。尤其是医疗、生物领域，随着医疗信息化和医疗改革的不断推进，医疗领域大数据的应用空间非常广阔。下月召开的“2015中国大数据技术大会”也将设立“医疗健康与生物大数据”论坛，专家将探讨医疗健康、生物大数据在基础研究中的价值及面临的挑战，释放无法衡量的价值。这也反映出未来医疗、生物大数据是大数据产业的发展重点之一。

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