大数据产业发展研究

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:路过32sky随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。《分析的时代：在大数据的世界竞争》是2016年12月麦肯锡全球研究院（MGI）发表的一份报告。五年前MGI就指出大数据分析在基于定位的服务、美国零售业、制造业、欧盟公共部门及美国健康医疗领域有很大的增长潜力。数据正在被商业化，来自网络、智能手机、传感器、相机、支付系统以及其他途径的数据形成了一项资产，产生了巨大的商业价值。苹果、亚马逊、Facebook、谷歌、通用微软以及阿里巴巴集团利用大数据分析及自己的优势改变了竞争的基础，建立了全新的商业模式。稀缺数据的所有者利用数字化网络平台在一些市场近乎垄断，只需用独特方式将数据整合分析，提供有价值的数据分析，几乎可以“赢家通吃”。2011年全球的数据储量就达到1.8ZB，与2011年相比2015年大数据增长了近4倍，未来十年，全球数据存储量还将增长十倍，大数据成为提升产业竞争力和创新商业模式的新途径。大数据在企业中得到了充分的应用并实现了巨大的商业价值。梅西百货的SAS系统可以根据7300种货品的需求和库存实现实时定价。零售业寡头摩尔玛通过最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据技术使得在线购物的完成率提升了

　　参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，中国目前的大数据应用环境和技术相对于美国而言，在整体技术水平、应用环境、国民意识、商业环境、技术厂商、技术平台上面相差超过5年左右。在大数据应用的国家战略层面落后的也较多。　　目前了解到的信息是上海政府计划建设大数据产业园，通过政府自身投资来建立大数据平台，吸引中小企业将信息系统及数据放到政府主导的数据平台上，政府将利用此平台来挖掘数据信息，提供数据信息报告。另外一个大数据应用是地方政府请一些大数据公司来开发舆情检测系统，及时了解社会舆论。无论是大数据产业园还是舆情监控。我个人认为没有抓住大数据优势的核心，大数据产业园的管理机制和创新动力不足，无法发挥大数据计算的优势，反而浪费了大量的投资，效率较低。舆情监控本身就无法发挥大数据的商业应用优势，反而阻碍大数据产业的商业应用。我们应该提供大数据产业优惠政策，在资金、场地、税收、科研方面提供外部支持，让企业自身投入到大数据产业建设之中，从企业自身商业需求出发，投入资金来发展大数据产业。　　最后总结一下，大数据时代将会给人类社会带来巨大变化，它是一个好的工具，就像计算机一样，帮助人们提升社会生产效率，了解事物真相，认识客观规律。重要的大数据可以帮助政府和企业进行科学决策，降低决策风险，加快进入智慧社会。

大数据产业是什么围绕着数据的采集、传输、加工、分析、应用都是大数据产业大数据是一个以数据为核心的产业，是一个围绕大数据生命周期不断循环往复的生产过程，同时也是由多种行业分工和协同配合而产生的一个复合性极高的行业。目前看国家及行业内对大数据产业细分比较常见的是参考现行的行业分类来划分的，例如金融大数据、物流大数据、电商大数据、交通大数据等等。融合应用产业：在业务应用中产生大数据，并与行业资源相结合开展商业经营的企业。基础支撑产业：提供直接应用于大数据处理相关的软硬件、解决方案及其他工具的企业。数据服务产业：以大数据为核心资源，以大数据应用为主业开展商业经营的企业。

—— 以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。2020年，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，产业规模稳步增长。目前行业竞争格局从规模上看，以小型企业为主导;从地域分布上看，以北上广等一线城市为主;从行业应用方面看，以金融、医疗健康、政务等为主要类型;从投融资角度看，企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域是融资热点。大数据行业市场规模保持高速增长随着互联网技术的快速发展，我国大数据产业也发展迅速。根据中国信息通信研究院对大数据相关企业的调研数据，近年来我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年，短短四年时间，我国大数据产业市场规模由2841亿元增长到5386亿元，增速连续四年保持在20%以上。根据近年来大数据行业市场规模增长态势，2020年大数据行业规模约为6670亿元。10-100人的小型企业占主导我国目前大数据领域的企业超3000余家，而超70%的大数据企业为10人至100人规模的小型企业，中小企业在产业蓬勃发展过程中发挥着重要作用。随着全球经济形势的变化和行业政策的实施，大数据中小企业面临的外部市场环境和依托的基础设施也发生重大变化从而影响企业规模分布。地域上以北上广为主根据信通院统计，我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达省份。受政策环境，人才创新，资金资源等因素影响，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国总数的35%。广东和上海市场环境开放，产业布局上以科技创新为重点，大数据相关企业布局较多，广东省大数据企业数量占比为18%，上海市占比为16%。行业应用领域丰富根据信通院对行业大数据应用相关企业统计整理。下图显示出行业大数据应用企业涉及的行业分布。从图中可以看出，金融、医疗健康、政务是大数据行业应用的最主要类型。除此之外依次是互联网、教育、交通运输、电子商务、供应链与物流、农业、工业与制造业、体育文化、环境气象、能源行业。企业服务为主要融资领域从融资细分领域分布来看，大数据行业融资企业分布在近20个领域，大数据行业迎来历史新机遇，在企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域的大数据应用展现出巨大潜力。大数据产业增量蓝海市场正在逐步打开，截止到2019年，企业服务领域的企业获投占比最高62%，金融行业次之为13%，健康医疗为8%。随着互联网与移动互联网的进一步普及渗透，以及IT基础设施的逐步完善，企业服务市场仍将继续扩大。

大数据产业发展 三大模式可毕其功于一役随着大数据的发展和应用的深入，大数据时代已经悄无声息的来临，而在大数据时代下，如何发展大数据产业，成为业界关注的焦点。 以前是各种传播公司和科技巨头如IBM、微软、甲骨文等控制着信息系统的发展方向，是他们在引导技术的发展。但随着云计算、大数据的发展，这种模式好像遇到了挑战。 那么如何发展大数据产业？大概有以下三个方面：众包、开源和长尾。 众包—集众人之力。现在能向IBM、甲骨文、EMC、微软发起挑战的都是通过众包的模式进行的。集众人之力，也称作“群狼战术”。因为单个的某个企业买不起IBM的服务器，买不起甲骨文的数据库，买不起EMC的存储，所以要做分布式、虚拟化的调度。 因为有这样一群人开始尝试，于是出现了开源。开源的概念其实源于原来的传统产业。有一个做化妆品的大企业聘请了大量的科研人员，研究各种配方，但后来发现这样做的产品成本会非常高，每个新出的化妆品价格必须在六百到八百美元左右，而且科研人员因研究任务复杂几乎被逼疯了。其中有一个化学工程师索性把他要研究的任务扔到网上了，许多志愿者开始研究这个东西，给他出各种的主意后又把结果反馈给他，这就是开源的由来。后来该企业的研究经费降低了20%左右。开源可以汇众人之智，降低成本。 长尾—享众人之功。长尾就是指原来龙头企业能占领60%、70%的市场份额，然后逐渐的被长尾现象所替代，即龙头企业占到30%左右的市场份额，剩下的被各个领域占领，各个方向的人一起分享。因为“群狼战术”，“狼”的筹码不能缺太多，“群狼”一起分享，这样效率就提高了。 大数据产业的发展，会遇到很多问题，最解决这些问题，最关键的是采取以上三种方式，即可将大数据产业的发展毕其功于一役，当然，这些都仅仅是预测而言，事在人为的道理，相信很多企业都明白，采取正确的模式不一定活动理想的效果，因此，企业要根据自身实际选择适合自身的发展模式。

工信部将从七方面推进大数据产业发展11月16日，为宣贯落实《促进大数据发展行动纲要》，发改委、工业和信息化部、中央网信办、广东省深圳市政府联合在第十七届中国国际高新技术成果交易会上举办了大数据创新发展论坛。工业和信息化部副部长怀进鹏、发改委副主任林念修、中央网信办副主任庄荣文、深圳市市长许勤出席会议并讲话。　　怀进鹏指出，数据是重要的战略资源与核心创新要素，是未来经济社会发展的新引擎。大数据技术和产业是大数据发展应用的基础与支撑。当前我国大数据产业发展面临着重大机遇和挑战，必须加快发展。工业和信息化部将围绕建设数据强国，从以下七个方面全面推进大数据产业发展。一是贯彻落实国家大数据战略，做好大数据产业发展的顶层设计；二是支持大数据关键产品的研发和产业化；三是促进大数据与其他产业的融合发展，与《中国制造2025》、“互联网+”等国家战略协同；四是推动大数据标准体系建设；五是大力促进大数据应用，建设大数据综合试验区，支持地方开展大数据产业发展和应用试点；六是加强大数据基础设施建设；七是完善大数据制度法规。　　贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚代表地方政府，邬贺铨院士代表专家，中国信息通信研究院院长曹淑敏代表研究机构，分别就大数据发展作了专题报告。阿里巴巴、华为、奇虎360等企业代表进行了高峰对话。来自全国各地方政府部门、企业、科研机构及媒体的代表共计700余人参加了论坛。以上是小编为大家分享的关于工信部将从七方面推进大数据产业发展的相关内容，信息可以关注环球青藤分享干货

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:菊香秋大数据的国内外研究现状及发展动态分析大数据的概念产生的背景与意义上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。随着PC的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。在数据的这种爆炸式增长的背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。国内外研究进展国外除在大数据的

大数据产业呈爆发式增长 五大方面迎来新一轮增长大数据产业呈现爆发式增长2017年是我国大数据产业快速发展的一年，随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做了前瞻性布局。从产业的角度看，企业级大数据市场经过两年的酝酿已初具规模，中国企业级大数据进入快速发展时期，产业集聚将进一步特色化发展。随着政策环境和技术手段的不断完善，行业应用持续升温，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。国内许多行业用户如互联网、电信、金融等开始实际部署大数据平台并付诸实践，同时带动软件、硬件和服务市场的快速发展。中国大数据产业市场规模分析预测据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年中国大数据产业市场规模约为168亿元，较2015年增速达45%。截止到2017年中国大数据产业市场规模达到234亿元，较2016年增长39.3%。随着国家政策激励以及大数据应用模式的逐步成熟，未来几年中国大数据市场仍将保持每年30%以上的快速增长，预计到2020年中国大数据产业市场规模将达到578亿元。未来大数据产业将迎来新一轮增长随着云计算、物联网、人工智能、信息安全与大数据技术的深入融合，政策和标准体系的完善，人才队伍的建设，以及应用场景和解决方案的丰富化和落地化，未来大数据产业将迎来新一轮增长。1、新技术融合和标准落地将成为创新发展方向大数据、人工智能与云计算技术趋向深度融合。2018年将是人工智能、大数据和云计算等技术与产业深度结合的元年，落地的大数据解决方案将以云计算的形式实施。平台化能力成为大数据企业竞相角逐的新焦点。通过将数据、算法和解决方案集成到统一的平台上，大数据企业可以提供“准标准化”的产品，快速占领市场，提升变现能力。大数据一体机成为硬件领域新热点。2018年，大数据一体机将陆续发布。诸如数据仓库一体机、NoSQL一体机等多种技术相融合一体化设备将迎来高速发展。制定标准化顶层规划，加速技术、产品和行业标准的出台。2018年，制定标准化方面的顶层规划仍旧紧迫。2、多层次、多类型大数据人才培养是政府关注重点在大数据人才培养上，政府方面，设立专项基金，支持高校及企业大数据方面研究，鼓励“产学研用”相结合。高校方面，强化学科体系建设，完善课程设计与社会实践，培养大量应用型和复合型人才;同时，加强理论攻关，创建海量数据场景下快速有效的计算和优化算法。企业方面，自建培训学院，以项目驱动人才培养;同时，加强与高校合作，开展技术攻关。3、数据安全将成为产业发展中的核心问题在技术层面，围绕大数据整个产业链，沿用最新的信息安全技术，开发大数据安全产品和服务。产业生态层面，威胁情报、网络安全漏洞，以及攻击等数据的即时共享成为行业协作的示范领域，未来将会逐渐向大数据安全领域扩展。未来，可以仿照阿里巴巴“电子商务生态安全联盟”和腾讯成立安全联盟，建立大数据领域的安全联盟。4、IT系统的自主可控进程将不断推进政府构建自主可控信息安全网络，为国产业带来大量市场需求。国家层面高度关注核心系统和技术自主创新，发展可信网络前沿技术和具有国际竞争力的关键技术，加快推进国产自主可控替代计划落地，构建安集中全可控的信息技术体系。以国产芯片和国产平台软件为核心，中国将在对与大数据产业相关的整机、工业控制、网络设备等关键领域实现重要突破。5、工业和健康医疗等新领域将成为未来竞争高地随着大数据基础设施的完善和大数据分析技术的成熟，大数据应用场景和解决方案的拓展成为发展重点，健康医疗大数据以其巨大的产业延展空间，工业大数据以其潜在的巨大产业规模成为未来发展重点。当前，健康医疗大数据正成为国家重要的基础性战略资源，“1+7+X”的健康医疗大数据规划正在逐步成型。与此同时，随着中国制造2025和工业互联网战略的推进，以预测性维护、工业互联网平台和工业APP为主的应用协力助推了工业大数据产业的发展。

近年来，随着互联网和智能硬件的快速普及，数据以爆炸方式增长，数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别。全球数据总量增长率将维持在50%左右;到2020年，全球的数据总量将达到40ZB。据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资分析报告》数据显示，2016年，全球大数据产业市场规模为1403亿美元，预计到2020年将达到10270亿美元， 2014-2020年间CAGR高达49%; 2015年，我国大数据产业市场规模为1692亿元，预计到2020年将达到13626亿元， 2014-2020年间CAGR高达53%。目前全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%的市场份额。随着数据的大量积累以及分析手段的提升，金融、医疗、制造业、物流、交通等领域也将开始借助大数据的力量实现转型升级。此外，汽车、教育、游戏、旅游等行业也将会在大数据的促进下，产生出新的商业模式，并因此保持发展活力。