大的数据专业考研的高校

文都比邻为您解答，建议同学选择考研专业还是要从自己的兴趣出发，然后报考对应专业比较强的院校，这样对以后找专业对口的工作比较有利。如果实在没有喜欢的专业可以考虑名校的冷门专业，报考的人数可能没那么多，取得名校学历也对进入企业是有帮助的。报考人数最多的应该是985、211院校的强势专业了，竞争是比较激烈的。

我猜，题主想要问的是：最近几年大火的大数据，如果是想要在大学里学习相关专业，将来从事相关工作，具体有哪些专业是属于对口的吧？就从这个角度来说一说。一般来说，学校的人才培养和专业设置，相对于市场上相关人才的热门需求是要相对滞后的，比如说国际贸易、物流管理、电子商务这些专业，都是在相关行业蓬勃发展一段时间之后，各高校才逐步设立了相关专业。大数据、人工智能相关领域，也不例外。因此，目前国内高校里开设了诸如数据科学与大数据技术、大数据采集与管理这样专业的学校还不算特别多，根据教育部2018年公布的较早通过相关专业备案和审批的高校有中国人民大学、中国农业大学、北京师范大学、中国传媒大学、南开大学、同济大学等，若有兴趣可进一步了解。同时，目前企业里招聘相关领域的人才，一般会从联系比较密切的专业里来寻找对口人才，比如统计学、数学、软件工程、计算机科学等专业。如果想报考的学校暂时没有数据科学与大数据技术相关专业，则可以通过学习临近专业来达到将来从事相关领域工作的目标。再来说说它有什么优势。一个热门的专业和领域，自然是它代表了未来的某种趋势，就像从好多年前就开始热门的计算机技术相关专业，在互联网、移动互联网快速发展的这些年，市场上对相关人才的需求也大幅度增加，学习热门专业自然就能够更快地找到合适的工作，还能在热门行业和热门岗位上，拿到更高的工资。这个专业和领域的另外一个优势还在于，它学习和入门的门槛比较高，也就是说，一个人通过本科4年、再加上硕士研究生、博士研究生的系统学习后，基本上就会构建自己专业领域上一定的壁垒，形成自己极具竞争力的专业优势，这样一来，起点高、又有较高的壁垒，在今后的职业道路上也就会有更好更快的发展。

在考研过程中，很大一部分考生都想选择较为容易的专业备考。很多考生都没有考虑到的一个因素：容易入门的专业，“跨考”人数往往很多，反而提高了竞争难度，考上的成功率更低。金融学专业金融学专业往往是很多理科生“跨考”时的首选。为什么理科生考研“跨考”的时候，首选不是中文、法律等专业，而是选择金融学？这是因为理科生们在数学建模和逻辑思维方面本身较强。举个例子，我们现在知道的各种理财产品，和数学建模及逻辑思维都有密不可分的关系。因此，大量的理科生杀入金融学专业，导致这一专业考研竞争空前激烈。浙江大学就曾出现过金融学招考3人、报考85人的局面，录取占比高达28:1。法学专业法学专业研究生考试，每年报考人数挤破头。这是因为法学这门专业，如果单单从考研上讲，有人认为还没有国家法律资格考试难度大。因此，每年考法学专业硕士的考生中，有很大一部分都是“门外汉”，经过一段时间的突击训练，就敢堂而皇之报考法学硕士，追求成为法律人。关键是很多时候“门外汉”和法学本科生比起来，还差不了多少。“门外汉们”的热情，推高了法学硕士招考的竞争强度。会计学专业每年选择考会计学专业硕士的人也非常多。原因在于，虽说会计学的数理性和逻辑性较强，但如果我们把会计学和金融学相比，相对而言会计学内容更浅一点，也不像金融学那样对于数学建模和数理逻辑等有那么高的要求。因此，只要是数学基础不是特别差，选择会计学专业，考上的几率还是很大的。新闻学专业如果说，考研中要找出一门专业优势特别不明显的学科，新闻学应该算是一个。新闻学学科和中文系、戏剧系等，并没有太大优势，反而显得定位模糊。因此，在考新闻学专业硕士的人群中，一部分“门外汉”反而比专科人士更强。应用心理学应用心理学每年报考人数也特别多，比如，深圳大学在招考时，就曾经出现了报考生踊跃报名的情况，最终考录比超过了40:1，这样的激烈竞争，基本上考上的难度很大。如果不是对应用心理学有特别大的热情，在竞争太激烈的情况下，也没有必要一定选择它。除了以上五个学科，你认为还有哪些大学学科考研竞争比较激烈呢？

北京工业大学的计算机学院专业课考试只考数据结构的。http://yanzhao.bjut.e.cn/graates/article.jsp?aid=2702478546浙江工业大学的软件学院专业课考试只考数据结构的。http://www.gs.zjut.e.cn/artshow.asp?id=1206应该不少的。你应该选择有兴趣的学校去看一下招生目录。

读研期间多跟着导师做项目，有些导师手上有很多横向项目，是参与实践的良好途径，其实有人读研期间跟上班一样忙，不要让学校时光虚度。另外，你年龄不小了，可以在读书期间思考以后就业的问题，读书时成家政策也支持，当然有合适的结婚对象才行。

建议你考“408计算机综合”，国家统一出题，相对其他学校自主命题的专业要相对公平。211院校计算机毕业起薪8w。专业课是四门“数据结构(严蔚敏)、计算机网络（谢希仁）、计算机组成原理（唐朔飞）、计算机操作系统（谢希仁）”。主要的辅助资料我和身边的朋友大部分用的是”复旦“的，后期的模拟题也是复旦的。考得很简单的，都是一般的定理加一定量的应用，多看几遍课本，再做一些模拟题就差不多120以上了。我一个同学考试前一个月才开始看计算机专业课，专业课考了110多。网上很多人说计算机难考其实是骗人的，有一批人到处散布谣言，计算机专业每年第一志愿都招不满，很多都是其他专业调剂过来的。不论你以后在网上看到别人怎么评论，都要自己独立思考，不要被人牵着鼻子走。相信自己，只要努力了就会有收获！

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一般情况下，国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士，一般学术型硕士的学费为每人每年8000元，专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元，不包含住宿费。当然这个费用只是个大概，具体的每个大学的费用都不一样，不同的专业也有所不同，甚至还会受大学所在地的经济水平的影响，比如同样是环境工程专业，北京某高校的学费大概5000+，而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢，就比如在重庆，学费7000一年，生活费吃饭每月600元吃食堂足矣，房租学校的公寓，非常便宜每年500，一般是每年1200，另外加电话费每月50，网络每月50，这些就是最低的开支，如果某些特别收费高的专业和学校，或你自己在外面租房，生活标准更高，其他开支，这就另当别论。在中国绝大多数学校，大多数专业，按一般的生活标准，两万足矣。如果你是留学生，可能会更高。

1．研究所的师生比远高于高校的师生比。 研究所的导师数量会接近研究生的数量，甚至会超过研究生数量（在我们单位，有五十多位硕士导师，但每年只招三十多名研究生）。在某些研究所导师可选范围非常广。高校的导师每人每年都会带学生，但研究所并不是每人每年都带学生。研究所会有几个导师持续的带学生，也有一些导师只是偶尔带带学生。研究所的教师有一部分是外聘，特别是一些公共课或基础课。2．研究所的文献资源总量小于高校，但人均占有量会比高校高得多。 高校每年会花几百万元购买电子资源，各类文献数据库非常全，清华同方、万方数据、超星、期刊论文、学位论文、电子图书、外文数据库非常全，很多高校都会达到一百多个数据库。而研究所不会下这么大财力购买这些资源，研究所的资源范围更窄，更有针对性，而且会有些特色的数据库。高校的资源通用性更强，而研究所的资源专业性更强。高校的图书馆需要占座，而研究所的图书馆往往没有几个读者。3．高校有着很好的教育与科研氛围，而研究所有着很好的科研与工作氛围。 研究所的学术活动往往专业性、针对性更强，而高校有着各种各样的学术报告，无论是人文还是科技。高校的导师从事科研项目与教研项目，而研究所的导师几乎没有教研项目，除了科研项目外，还有很多工作性质的项目。高校的导师科研经费多，研究所的导师事业经费多，所以总体上来讲研究所导师的钱。高校导师会有纯研究的项目，研究所导师的项目往往面向应用的项目。所以有些导师的项目更像是工作，这些项目往往是下达的任务，而不是需要申请的科研项目。在高校，导师拿下的项目主要靠研究生干；而在研究所，研究生在项目中并不是主力，因为研究所往往有较为稳定的团队。研究所的教师一般不为本科生上课，研究生基本没有助教的机会。4．研究所个性认知充足，高校通识认知充分。 高校因为同属教育系统，尽管地域、规模等因素不同，但总体上共性比较多，兄弟院校有许多可比之处，如行政部门设置、网站栏目设置等信息大同小异。而科研院所大多数是政府部门下属的事业单位，因行业性质与管理方式的不同，使得各个院所的个性特征非常明显。而研究所的业务机构、网站栏目设置千差万别。例如，在情报学领域，中国科技信息研究所、中科院文献情报中心、中国国防科技信息中心、中国协和医科院信息所等差别非常大，相互之间无从比较。在研究所感受到社会的东西，在高校象牙气息更浓。高校各种体育设施一应俱全，而研究所一般没有这么好的条件，能有个篮球场就不错了，更不要说体育场了。所以在研究所读研究生，获得的个性化认知更加多一些。从获得学历和学位的角度看，二者没有区别。在实际中科研单位更结合任务方向（也有偏基础的），高校的相对偏基础（也有偏应用的）。要看具体的招生单位