大的数据研究生院校

复旦大学 大数据学院 金融专硕

经济学考研十大院校排名1、中国人民大学中国人民大学经济学院结纳四海，贯通中西。与欧美日澳等全球10余个国家的30多所知名学府建立了合作伙伴关系，还与国内政府部门、知名企业、金融及研究机构有着良好的合作。学院2006年创办的"中国宏观经济论坛"所发布的经济分析与预测报告获得了极大的社会反响，被外媒评为中国八大经济预测权 威"智库"之一。2、北京大学北京大学经济学院成立于1985年，是1952年我国高校院系调整以后北京大学设立的第 一个学院，其前身是1912年严复先生任国立北京大学校长之后创建的经济学门(系)，更早则可以追溯至1902年京师大学堂设立的商学科。她是中国高等院校中建立最早的专门的经济系科。3、南开大学1923年，南开大学经济学科创立，1931年，南开大学经济学院成立。从1935 年起开始培养经济学研究生，至1950 年共招收13 届60 多名研究生，培养了一大批海内外著 名的经济学家和高级管理人才。4、厦门大学厦门大学经济学院渊源于1921年建校初期的商学部，经过90多个春秋的锤炼与洗礼，经济学科已经成为厦门大学最重要的优势学科和支柱学科之一。早在上世纪40年代，著 名经济学家、教育家和杰出的社会活动家、担任厦门大学校长长达19年的王亚南教授就在厦大开创了“中国经济学”，为中国的经济学建设做出了具有里程碑意义的贡献，为本学科奠定了深厚的根基。5、中央财经大学中央财经大学经济学院成立于2003年，是在经济系的基础上合并国民经济管理专业成立的，也是中央财经大学实行学院制以来建立的第 一批学院。经济学院坚持“崇尚经济科学、培养优秀人才、服务社会进步”的宗旨，坚持“兼容并蓄、学术自由、国际标准、关注本土”的办院思路。6、复旦大学复旦大学经济学院现设有：经济系、世界经济系、国际金融系、公共经济学系、保险系、世界经济研究所、中国社会主义市场经济研究中心和金融研究院等八个建制单位，1个“985工程”创新基地，28个研究机构。全院教职工173人，其中教授50人，副教授49人。经济学院拥有强大的老中青结合的教学和科研力量，既有在国内外享有盛誉的老一辈经济学家，又有近年来在国内理论界崭露头角的中青年经济学者，学术梯队完整，教研经验丰富，其整体实力在国内经济学界处于领先地位。7、清华五道口金融学院清华大学五道口金融学院诞生于2012年3月29日，由中国人民银行与清华大学合作，在中国人民银行研究生部的基础上建设而成，是清华大学第十七个学院。学院以“培养金融领袖，引领金融实践，贡献民族复兴，促进世界和谐”为使命，遵循国际最先进的金融学科和商学院高等教育模式办学，锐意打造国内领先、国际一流的金融高等教育平台和金融学术、政策研究平台。8、上海财经大学上海财经大学的经济学教学与研究历史源远流长。早在上世纪30年代由著 名经济学家马寅初担任国立上海商学院教务长时，就设立了经济研究室。新中国成立后的上海财政经济学院设立了政治经济学教研室。1980年9月，复校两年多的上海财经学院成立了经济学系。2000年4月，上海财经大学经济学院正式成立。9、武汉大学武汉大学经济与管理学院是学校办学规模最大的学院，也是学校综合实力领先、社会影响较大的学院之一。10、西南财经大学我院有着悠久而光荣的历史和传统，为我国培养了一代又一代在商界、政府和学界等各行业有影响的优秀人才，是我国经济院系的领头羊之一，同时也名列西南财大最重要和最有影响的学院之中。

查各个院校研究生历年的录取分数线的具体步骤如下1、首先，前往你所要上的高校的研究生学院网站。2、其次，在进入院校官网后找到招生在线，点击历年数据。3、然后，在进入历年数据页面后，我们一般可以看到有许多历年研究生复试分数线。4、点开其中一个历年数据分数线打开，可以看到一个PDF文件，打开这个文件就快要看到该院校研究生历年的录取分数线了。

计算机 数字媒体技术 软件工程啊 北京邮电 华中科大 北航 哈工大 北理工 电子科大 西安电子 这些难度大 武汉理工 华南理工 合肥工业 南理工 北交大 等211大学

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

对于这个问题，如果能有个官方统计数据可以参考下，如果没有，建议大可不必如此迷茫。本人是中国农业大学论坛/天地农大BBS管理员，以下是给农大考生就这个问题的答疑，你也看看，都是一样的，希望对你有所帮助和启发。《关于农大所谓的“录报比”》 大家衡量一个专业考取难易的标准是录报比，其实这个数据参考意义不是很大，这个比例是录取人数/报名人数。考研招生不是按照比例录取，招生有计划，学校的师资、硬件资源都是固定的，每个导师带几个研究生都是固定的。录取人数是固定的，变数是报名人数。 第一，报考人数：完整考下来的人数 ＜考试人数＜报考人数。考过研的同学的清楚，考场里会有很多空位，因为研究生录取不仅要求总分还有单科成绩最低限制，如果某一门没考好，过不了资格线，继续考就没有意义了，所以随着考试的进行，空位越来越多，完整考下来的仅仅是一个比例(陪太子读书的得有10-15%的比例，与下面数字相加，再对照录取人数/复试人数=5/6至2/3（复试人数按招生计划的1.2-1.5倍参加复试），其实考上的机会是很大的。 第二，对于自主划线院校，每年都有复试资格线，达到资格线才可进入复试，才有机会录取。这个复试资格线线会参考考生总体绩、往年复试线以及国家线等划定，即使报考人数低于招生计划，学校也不会自降身价不管成绩多低也录取，多数学院接受调剂，也就是说录取的不完全是报考本校的考生，还有其他学校调剂的高分考生，不少学院的部分专业也接受学科相近专业的校内和院内调剂，尤其是对于普通院校，大多是接受调剂的。所以这个报名人数就没有太大的参考价值了。 第三、本人主张参考历年复试资格线，合理安排各学科考试成绩目标。这个数据本人一向没什么兴趣，仅仅做个参考还可以。哦 谢谢都不是211.。建议考个211.。要不然就像中医本科跑保险去了。。我觉得那种会比较难考 是不是这样？ 表示我是菜鸟 请指教

去知乎问吧在复旦的人肯定不会在这里回答问题的

清华吧，或者人大你知道他们具体要求考的内容吗？？

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。