大的数据研究生学校

大数据工程考研方向很多，各院校划分的标准不一样的，云大大数据方面考研专业：社会经济统计分析、金融统计分析、、教育统计、人口统计分析、统计调查与数据分析、高性能计算及可重构计算、网络环境下的数据与知识工程、并行及分布式处理与网格计算、嵌入式系统及应用等等。

大数据一般属于计算机科学下面的方向所以考研应该也是考计算机科学的大方向首先看你想去的学校是不是自主命题，然后针对他们的历年真题做练习，大数据方向估计不会出那么多新题，因为太新别的学校没办法学就没法考，估计他们也是出计算机传统试题你要是想搞软工，其实也要考计算机科学试题的，考研第一想法还是选学校，然后才是专业，不必因为这个专业少就觉得竞争激烈，很多导师做的事未必是大数据的。

以院校在研究生院官网发布的文件为准。每个学校的录取比例都会有所不同。建议同学可以到中国研究生招生信息网查看每年不同的学校下报考以及招生人数的具体情况。查询过程如下：一、登陆中国研究生招生信息网，进入首页。二、在首页最左侧，有一个研究生不同院校招生查询，点击选择自己想要查询的学校以及系别。三、或者是直接在首页搜索里输入想要查询的学校的名称，进入到这所学校里，也可以查询当年的报考人数，以及当年的录取情况。扩展资料：从全国范围来看，研究生的录取率在逐年增加，今年按照计划招生，可以达到每3个考生中就会有一个能够成功被录取，这在外人眼中会感觉十分轻松，研究生也没有说的那么难考。985/211大学扎推式报考。水往低处流，人往高处走，这是人之常情，但是这却增加了那些报考985大学考生的难度。根据统计，我国985/211大学每年招收研究生计划不到30万人，但是全国报考985大学的考生远远高于这个数目，具体的人数我不清楚，但是就按照150万的人数来计算。这些学霸如果想要考上985/211大学，每个人需要打败4-5个人，才有希望。最重要的一点，现在的考研主体是以一本、二本为主，但是在这些学校里大部分院校是没有保研的资格的，这也就是说大部分的考研人要去竞争推免生多出来的名额，所以也就可以理解为什么考研越来越难。整体上来看，研究生的录取率在逐年增加，会让人感觉研究生已经变的好考，但是对于顶尖院校，不缺招生来源，考研的难度反而增加。参考资料来源：百度百科——考研

一般情况下，国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士，一般学术型硕士的学费为每人每年8000元，专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元，不包含住宿费。当然这个费用只是个大概，具体的每个大学的费用都不一样，不同的专业也有所不同，甚至还会受大学所在地的经济水平的影响，比如同样是环境工程专业，北京某高校的学费大概5000+，而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢，就比如在重庆，学费7000一年，生活费吃饭每月600元吃食堂足矣，房租学校的公寓，非常便宜每年500，一般是每年1200，另外加电话费每月50，网络每月50，这些就是最低的开支，如果某些特别收费高的专业和学校，或你自己在外面租房，生活标准更高，其他开支，这就另当别论。在中国绝大多数学校，大多数专业，按一般的生活标准，两万足矣。如果你是留学生，可能会更高。

目前，数据库专业只是做为二级学科，它包含在一级学科里，知明院校还没有为此科特设专业，我认为，关键是要上一所知明大学，在校的时候，多留意一些数据库方面的积累。不过，从网上资料来看，人大。不错，我感觉上一所重点大学（北大，清华等），无论从师资，还是硬件条件上，都是有利于自己的。你要真的想学习这方面的，就算查书自学。重点大学图书量也比一般学校要好一些，更何况，人家的教师也不吃干饭的。

No.1 中国科学院大学研究生院（总分：100）中国科学院研究生院简称国科大，是一所没有围墙的学校。它以中国科学院分布在全国20余个省（市）的100余个研究所为依托，以设在北京的研究生院本部为主体，以分布在上海、成都、武汉、广州、兰州5个研究生教育基地为延伸，形成了覆盖全国的研究生教育网络。研究生院北京本部由中关村校区、玉泉路校区、奥运村校区和雁栖湖校区（在建）四个功能各有侧重的校区组成。中国科学院研究生院在理学的数学、物理、化学、天文学、地学、生物学，以及工学的力学、材料、能源、电子信息、自动控制、计算机科学技术、生物工程等专业领域具有明显的学科优势。No.2 清华大学研究生院（总分：95.34）清华大学研究生院的实力毋庸置疑，清华大学研究生院于1984年6月正式成立，是我国1978年恢复研究生教育制度后， 清华大学在全国高等院校中首先组建的研究生院。研究生院已形成了以理工科为主，兼有文、史、哲、法、经济及教育等学科门类比较齐全的培养格局。No.3 北京大学研究生院（总分：91.18）北京大学培养研究生可以追溯到20世纪初，当时，北京大学在国内首先开始招收研究生，至1919年共招收研究生148名，是当时全国规模最大、人数最多和最早开始培养研究生的大学。北京大学则以文科为主，与清华大学以理科为主正好相互补充，考研学生文科的有能力可以报考学习。No.4 中山大学研究生院（总分：89.73）No.5 浙江大学研究生院（总分：88.28）

排名的话，应该不会有。毕竟这只是一级学科计算机科学中二级学科计算机应用的一个小分支。全球这个我不太清楚，你可以找一本国内经典的《数据库原理》，查看其在参考文献中引用的外国作者属于哪所大学。国内的话，你可以查看计算机一级学科排名或二级学科排名都可以。一般情况下成正相关关系。人大的数据库是她的招牌专业，王珊，萨师轩。都挺厉害的。国内的计算机专业名校数据库应该都还是不错的，譬如清华、北大、哈工大、西安交大、上海交大、浙大、华中科大、东北大学、南京大学、华南理工。。

目前学校还没有开设大数据相关的专业的吧不过计算机是和大数据有关系的专业的所以计算机专业的学大数据是有基础的。

对于这个问题，如果能有个官方统计数据可以参考下，如果没有，建议大可不必如此迷茫。本人是中国农业大学论坛/天地农大BBS管理员，以下是给农大考生就这个问题的答疑，你也看看，都是一样的，希望对你有所帮助和启发。《关于农大所谓的“录报比”》 大家衡量一个专业考取难易的标准是录报比，其实这个数据参考意义不是很大，这个比例是录取人数/报名人数。考研招生不是按照比例录取，招生有计划，学校的师资、硬件资源都是固定的，每个导师带几个研究生都是固定的。录取人数是固定的，变数是报名人数。 第一，报考人数：完整考下来的人数 ＜考试人数＜报考人数。考过研的同学的清楚，考场里会有很多空位，因为研究生录取不仅要求总分还有单科成绩最低限制，如果某一门没考好，过不了资格线，继续考就没有意义了，所以随着考试的进行，空位越来越多，完整考下来的仅仅是一个比例(陪太子读书的得有10-15%的比例，与下面数字相加，再对照录取人数/复试人数=5/6至2/3（复试人数按招生计划的1.2-1.5倍参加复试），其实考上的机会是很大的。 第二，对于自主划线院校，每年都有复试资格线，达到资格线才可进入复试，才有机会录取。这个复试资格线线会参考考生总体绩、往年复试线以及国家线等划定，即使报考人数低于招生计划，学校也不会自降身价不管成绩多低也录取，多数学院接受调剂，也就是说录取的不完全是报考本校的考生，还有其他学校调剂的高分考生，不少学院的部分专业也接受学科相近专业的校内和院内调剂，尤其是对于普通院校，大多是接受调剂的。所以这个报名人数就没有太大的参考价值了。 第三、本人主张参考历年复试资格线，合理安排各学科考试成绩目标。这个数据本人一向没什么兴趣，仅仅做个参考还可以。哦 谢谢都不是211.。建议考个211.。要不然就像中医本科跑保险去了。。我觉得那种会比较难考 是不是这样？ 表示我是菜鸟 请指教