大的数据方向考研科目

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

海量数据分布式处理系统的设计和搭建、分布式文件存储和分布式数据处理能力、大规模数据存储、实时计算系统的规划设计、实现一个基于MapRece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

以北京大学为例：1、政治2、外语3、业务课一：数学三4、业务课二：统计学综合本专业与数据科学（数学）专业合并招生。请注意：考试科目④统计学综合，使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“统计学”试题。扩展资料任务：统计科学中心有两大任务：建立一支具有国际先进水平的统计学团队；促进统计学与其他学科的交叉合作，提高相关学科的数据分析水平。本着跨学院、跨学科的方针，中心的研究人员将在中心与北京大学各个院系之间双聘，以建立一支与北京大学各学院有良好互动的研究、教育及应用的队伍，促进统计学与其他学科有效交叉，为这些学科的发展提供数据收集和数据分析的统计方法，推动并提高各学科的实证研究水平。参考资料来源：中国研招网-硕士专业目录参考资料来源：百度百科-北京大学统计科学中心

公共课跟其他专业一样，考英语和政治，专业课一跟工科的一样考数学，专业课二的话就不一定了，要看具体的学校，有的学校要考408（计算机学科专业基础综合），而有的学校就考一门大学基础课程，比如数据结构。还有专硕和学硕之分，学硕英语和数学都是考一卷，专硕英语数学则是考二卷。考研英语难度相当于六级，考研英语阅读中长难句比较多，对阅读的理解能力比较强，从基础做起，英语要学好首先就是要打好基础。扩展资料：专业课复习顺序是：数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理。下午一点或者一点半开始，我就开始看王道单科的数据结构了，由于数据结构是第一门，所以你可以下午四个小时全看数据结构，毕竟它最重要，而且这样也可以少花点时间先把数据结构看完一遍。由于楼主本科计算机，还是有点基础，因此看起来没那么慢，我计划半个月左右把数据结构看完，主要是过知识点，课后题目大题做一些，选择全做，因为时间紧张，没办法。比如计划半个月，也就是十五天看完，我就会分配时间，比如第几天应该看到那里了，这样有计划的来。半个月后我数据结构看完了，我就开始看操作系统了，这个时候我计划十天看完操作系统，我每天下午开始会先看两个多小时的操作系统新知识，然后再一个小时复习数据结构，因为你之前十五天已经看完数据结构了，这个时候约等于复习第二遍了，看起来自然快一些，双线程操作。同理，看完操作系统，开始看计算机网络了，还是一样的，开始两小时看新的知识，最后一个小时复习老知识。下午一点半到五点半左右，你专业课至少四个小时时间，所以你还可以自己调整。我觉得我的两个半小时新知识，一个半小时老知识复习策略可以参考。复习过程中，有的难懂或者不太重要的改放就先放，不要死缠烂打一个不重要但是难的点，你时间紧，不要想着所有分都要拿到，拿到大部分分就够了，该放就放。截至2005年底，全国电子信息产品制造业平均就业人数322.8万人，其中工人约占60%，工程技术人员和管理人员比例较低，远不能满足电子信息产业发展的需要。软件业人才供需矛盾尤为突出。2002年，全国软件产业从业人员59.2万人，其中软件研发人员为15.7万人，占26.52%。而当前电子信息产业发达国家技术人员的平均比例都在30%以上。中国电子信息产业技术人员总量稍显不足。智能化使计算机具有模拟人的感觉和思维过程的能力，使计算机成为智能计算机。这也是目前正在研制的新一代计算机要实现的目标。智能化的研究包括模式识别、图像识别、自然语言的生成和理解、博弈、定理自动证明、自动程序设计、专家系统、学习系统和智能机器人等，已研制出多种具有人的部分智能的机器人。参考资料：百度百科——计算机科学与技术专业

我这里有些,希望对你有用,最近我也在看,我大二了,也准备考研这是学科,就是你要上的专业,后面说考试内容 计算机系统结构 02 网络与信息安全 04 计算机通信，信息安全，多媒 体信号处理05 图形图像处理技术 07 计算机图形图像处理技术、嵌 入式系统09 计算机网络与图形图像处理 10 计算机网络与信息处理 11 输入输出技术与设备、图像处 理与图像理解12 信息安全理论与技术,嵌入式系统13 网络安全 14 信息安全与编码 15 网络安全和网络计算 16 图形图像和外设 17 计算机输入输出技术与设备、 图形图像处理与理解考试科目:①101政治理论②201英语③301数学（一）④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分；数据结构45分；计算机组成原理60分)计算机软件与理论02 面向对象技术 04 软件安全与编译器体系结构 06 分布计算与互联网技术 08 并行与分布计算，生物信息学算法09 软件工程、信息系统 10 软件理论与应用 11 高可信软件技术、互联网计算与互联网 软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统12 软件测试与自演化技术 14 程序理解、软件再工程 15 计算智能的理论、方法与应用 16 高可信软件技术、互联网计算与互联网软 件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统考试科目:①101政治理论②201英语③301数学（一）④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分；数据结构45分；计算机组成原理60分)计算机应用技术 02 多媒体信息处理 03 智能信息处理、网络多媒体与 虚拟仿真技术05 图形图像处理、虚拟仿真与网络安全06 网络智能信息处理、模式识别 与人工智能07 智能信息处理、生物信息处理 08 网络数据库与智能检测 09 嵌入式系统及应用 10 图像传输与处理 11 计算生物学、生物信息领域的 数据挖掘12 计算机控制系统与IC设计技术13 网络与智能信息处理 15 计算机应用 ①101政治理论②201英语③301数学（一）④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分；数据结构45分；计算机组成原理60分)政治,英语,数学是必考的,没有讨价的余地 一般都是考的基础课,比如:数据结构,操作系统,计算机系统结构,编译原理,离散数学,计算机网络等.各个学校的考试科目是有差异的,你要想报考哪个学校,就登陆他们的网站,查看研究生招生简章和专业目录,那里注明的比较清楚.我觉的,考计算机最重要两们课,数据结构,离散数学你要考哪个学校的,去他们网站上看考研的招生简章,我也是在各个网站上搜集到的 希望对你有帮助必考的就是数学、英语、政治这都不用说了另外要考至少一项专业试，要考什么就是所报考的学校决定的了，你想报考哪个学校就索取此学校的招生简章看看阿

　　一、知己知彼，百战不殆　　想要在2017年计算机科学与技术学科联考中获得成功，了解我们计算机学科专业基础这门学科考什么就十分重要。它的考试内容包括：数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四大主题。其中数据结构45分，计算机组成原理45分，操作系统 35分以及计算机网25分。重点考查考生的基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。　　二、凡事预则立，不预则废　　多同学现在都觉得似乎2017考验这个概念离自己还很遥远。殊不知，考研是一条漫漫之路，不提前做好时间规划，期望临门一脚绝对是不够的。请看新东方在线名师为你量身定制的复习规划：　　时间 阶段 目标　　3月份之前 备考导学阶段 收集信息，选定院校、准备资料、制定计划、选择复习环境。　　3—6月 夯实基础阶段 基本掌握专业课知识，形成框架　　6—9月 强化训练阶段 巩固知识，对重点的把握至少80%左右。　　9—11月 综合提高阶段 进一步强化复习，细化知识，把握至少90%。　　12—考前 冲刺模考阶段 查漏补缺，针对性练习，形成答题模式。　　三、工欲善其事，必先利其器。　　要想复习好，方法很重要。如何在最短的时间内最高效率地进行复习呢?这里以我们的考试重点科目数据结构部分为例，结合新东方在线名师多年经验，为大家提供一些技巧。　　数据结构的复习要点包括：数据结构基础知识，从数据结构的逻辑结构、储存结构和数据的运算三个方面去掌握线性表、栈、队列、数组、树和二叉树、图等常用的数据结构。掌握在各种常用的数据结构上实现查找和内部派讯运算，从基本思想、具体算法描述、性能等方面掌握不同的查找、内部排序方法，还需要注意不同查找方法和不同排序方法的比较。　　在这个过程中，把握重点和难点的最主要的一条就是多动手，多思考。因此，同学们在复习中要注意掌握数据结构的三要素，认真领会《计算机学科专业基础综合辅导讲义》中对考查要点的阐述，联系书上的典型例题深入理解各知识点之间的联系与区别，多动手练习写各种基本操作的算法，勤于动脑认真总结，定能对到达这一科目的复习要求，做到得心应手灵活运用。　　以上就是新东方在线为大家带来的2017计算机学科专业基础综合复习建议，想要了解，请持续关注新东方在线专业课考研。俗话说得好，机会是留给有准备的人的，希望大家提前准备，有的放矢，在未来一年拔得头筹!

复习建议建议广大考生至少从九月份就应该开始专业课的复习了。并且按照由难到易的顺序复习专业课科目，即按照《数据结构》，《计算机组成原理》，《操作系统》，《计算机网络》的顺序来规划复习专业课。▶复习思路1、"数据结构"复习思路"数据结构"的复习应以"线性结构→树型结构→图型结构→查找表→排序算法"为主线进行复习，重点在"线性结构"、"图"和"排序"三个部分，"线性结构"、"树"和"图"侧重基础概念、基础原理和基础方法的掌握，"图"、"查找"和"排序"则侧重具体应用的考核。2、"计算机组成原理"复习思路"计算机组成原理"按照冯·诺伊曼计算机5部分组成结构为大块进行复习。"计算机系统概述"和"数的表示和运算"重点在于基本概念的掌握，没有具体应用。而"存储器的层次结构"，"指令系统"，"中央处理器"，"总线"和"输入输出系统"部分除了掌握基本原理，基本方法外，重点掌握应用。3、"操作系统"复习思路操作系统"复习思路"操作系统"按照操作系统的基本功能为主线进行复习，即"进程管理"，"内存管理"，"文件管理"和"输入输出管理"。其中重点部分在"进程管理"和"内存管理"。4、"计算机网络"复习思路计算机网络"复习思路"计算机网络"按照OSI网络参考模型的层次结构为顺序进行复习，复习重点在于"数据链路层"，"网络层"，"传输层"和"应用层"。5、关于计算机专业基础综合考试、时间上安排、各阶段选用什么样的复习资料

计算机科学与技术专业考研方向计算机科学与技术专业考研方向主要集中在：计算机技术、计算机应用技术、计算机科学与技术、工商管理，以下是各专业介绍：一、计算机科学与技术专业考研方向：计算机技术计算机技术是（专业硕士）工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息社会中的核心技术，也是实现现代化的关键技术之一。计算机领域包括计算机软、硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用、涉及计算机科学与技术学科理论、技术和方法等等。二、计算机科学与技术专业考研方向：计算机应用技术计算机应用技术是计算机科学与技术专业下设的一个二级学科，是一应用十分广泛的专业，它以计算机基本理论为基础，突出计算机和网络的实际应用。应用技术是计算机科学与技术一级学科下设的一个二级学科，该专业应用十分广泛，它以计算机基本理论为基础，突出计算机和网络的实际应用。目前中国计算机专业主要分为三大类：计算机基础专业、与理工科交叉的计算机专业、与文科艺术类交叉的计算机专业。根据各专业开设课程不同，获得这些专业的学士学位可以相当于计算机等级三级或四级水平。三、计算机科学与技术专业考研方向：计算机科学与技术计算机科学与技术专业主要学习计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基础知识和基本技能与方法，接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练等。本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。四、 计算机科学与技术专业考研方向：工商管理工商管理是管理学大类中与现代企业结合最紧密的一个一级学科。会计学专业解决公司财务问题，技术经济与管理专业解释新科学技术在经济增长中的角色问题，企业管理专业解决企业的组织构成问题，现代公司管理的三大部分，全都包含在工商管理这个一级学科内。会计学、技术经济与管理、企业管理三个专业的毕业生，基本都到企业从事实际管理工作，工商管理类专业习惯采用的案例教学法，非常能够体现企业对于实际工作的要求。工商管理对考生的本科专业没有太大的限制，本科学经济、管理的学生能考，学计算机、电子的也可以跨学科报考，文科类的经过一系列的数学强化训练以后也可以报考。