产品用户调研问题

一个新产品入市能否取得成功是受到多方面因素联合控制的，如包括产品的外观、材质、样式、价格等。因此，研究预测新产品在未来市场上的表现就要综合考评上述因素的综合作用。经过多年的调查实践，拓索（中国）逐渐完善了一套属于自己的“新产品入市研究模型”英文缩写PMM（New procts into the market research model），即“模糊判别模型”。  确定评判因素， 市场实践表明，影响新产品上市的成败因素有很多，因此，在综合评判之前首先需要确定这些因素。通常评判因素分有两类：一是我们在项目策划阶段就能初步确定的影响因素，这些因素是影响市场的公共因素；二是要在实际调研数据采集整理之后，将统计分析结论与细分市场实际情况相结合优选得到的评判因素。盖洛特，用数据说话、用事实证明。

每当产品出现重大改动时，我们都会采取用户调研的形式来确立“到底要不要这样做”。但用户调研的问法千万种，到底怎么才能获取到准确有效的用户反馈呢？今天就请 Junaid Singh 来说一下，他的看法。前言在所有关于用户体验设计的文章里，有一个词会不断重复出现，那就是：同理心。虽然越来越多的人已经意识到它的重要性，但并没有完全的明白到这个词。在我的理解里，同理心代表：深度自知、多角度多维度的观察能力（注意哦，是能力不是技能）。在现实中，即使拥有足够的同理心，我们也无法完全地理解我们的用户。这就是过去 20 万年进化带来的弊端——处世经验影响判断。让我们不管再中立，潜意识总会带有偏见，从而影响判断。你可能会问这真的重要吗？如果你更重视人们对产品真实的看法，而不仅是你对产品的看法，那它就是重要的～如果你想要了解人类思想行为方式，这篇也同样适用。看完，你就知道，到底是什么在误导着我们。锚定陷阱定义：人在做决策时，总是先入为主，偏重于单个初始信息，从而影响思考和判断。举个例子，你本来想买一块500元的表，在逛的时候种草了一块 1200 元的表。然后，你把它加入了购物车。过了两周，打折了，它变成了 997 元，于是你冲动下单，还觉得真划算。这时，你有没有想过，你其实只想花 500 元？多花了 497 元，到底是亏了还是赚了呢？同样，当你把产品拿给用户测试的时候，你告诉它哪哪改动了，运用了什么尖端科技。那用户就会对这部分内容，留下深刻的印象。再向他们询问反馈，可能也就没办法说出真实的看法，局限在了那些功能里。确认偏差定义：是个人选择性地回忆、搜集有利细节，忽略不利或矛盾的资讯，来支持自己已有的想法的片面诠释。假设一下，你是一个知名 app 的产品经理，想要在街头调查一下人们是不是喜欢你们产品。结果，大部分的人都说很喜欢。但是你也别高兴，因为你问的是喜不喜欢，因为都已经习惯这个产品了，所以多半会说喜欢。实际上，也许有一些小功能，他们其实有意见，比如发送图片不够高清、隐私功能不明确等等。这就是提问方法的问题，导致了白问了。正确的提问方式应该是：我们产品还有什么让你不满意的地方？沉没成本谬误定义：为了避免损失带来的负面情绪而沉溺于过去的选择中。选择了非理性的行为方式。人们都是抱着一些目的来创建产品，并尽力将它变得完美。创造产品的人坚信，它会有用。我真的很感谢那些人背后的辛勤工作。仅凭直觉就开始做产品，而不进行研究并检验假设，就等于瞎。——Jock Busuttil这就是为什么现在说产品，已经从旧的瀑布模型转向高（低）保真产品交互原型而不是的原因。避免把所有的钱浪费在开发上，而是把产品概念化过程，作为早期的产品概念测试。虽然这个很难，但是用户需要看到并体验产品的整个流程，才能提出正确有效的反馈。光说一个概念，不会有什么帮助。透明度错觉有时候，别人跟我说一些事情，我都回复说“是的！是的 我知道我知道”。结果，到最后发现，他们说的跟我想的并不是一回事。所以透明度错觉的定义是：人们倾向于高估自己对他人个人心理状态的理解程度。在采访用户时，这种情况经常发生。当用户无法找到描述某些事物的词语时，我们会说一些词出来，提示这是不是他们想要说的，来帮助他们。但是，这种做法可能会误导用户，收到错误的反馈。因此，保持耐心和倾听，才是正确的。社会期望偏差定义：人们倾向于根据别人对他们的回答的看法来回答问题，而不是如实回答。他们给出的答案可能夸大以反映“良好行为”，或者夸大不足以掩盖“不良行为”。比如说，我们所有人都会面对那种情况，不得不与某个人进行密谈。虽然不想，但是仍然愿意。我们都想成为别人心中和蔼可亲的人，而非不好相处、不配合、情绪大的人。所以在寻求反馈或批评时，我们必须向用户说明，请他们来就是为了找茬，说什么都可以，让他们不要有负担。框架效应定义：人们选择是根据选项中带有正面还是负面来决定，例如，朝九晚五还是朝十晚六。对于同一个问题，角度不同，就会得到不一样的答案。我们必须真正意识到这一点，才能确保不会发生这种情况。就像你问“ 你多喜欢 X 产品？”和“ 你对 X 产品的感觉如何？” 意思一样，问法不一样，答案就改变了。当我们在第一个问题中使用“ 喜欢”一词时，用户更有可能提供失真的回答。因为强加了“ 喜欢 ”这个词，像在跟用户暗示对它有某种程度的喜好。所以，即使用户不喜欢，也可能会歪曲他们本来会想到的内容。这并不是我们想要的。相反，我们可以从他们对有什么产品的看法/感觉，这样中立的角度去问，就可以得到真正的感受和想法。其实，在用户调研中，还有的错误，但是我觉得这几个是主要的了。看完 Junaid Singh 这篇文章，收获不小吧！高（低）保真产品原型交互有多重要！！！用好原型设计工具做原型设计，就能收获最有效的用户意见哦～比如说 墨刀、axure

　　把握用户需求，才能做出用户真正喜欢的网站。如果不考虑用户需求，网站的页面设计得再漂亮，功能再强大，也只能作为摆设，无法吸引到用户，更谈不上将网站用户变为你的客户。　　1、用户类型划分　　对用户需求的分析，首先要考虑的，就是用户类型。　　网站是面对国外客户，还是国内客户？　　网站是面对经销商，还是面对终端客户？　　网站是面对家庭购买者，还是面对个人消费者？　　网站是服务老客户为主，还是吸引新客户？　　……　　面对不同的用户类型，网站需要满足的用户需求也不同。　　2、用户需求分析　　确定好用户类型之后，接下来就是研究用户所关注的内容了。怎样确定用户关注哪些内容呢，除了向企业的销售人员调研，也可以做一个简单的“角色互换”思考，如果你是用户，那么你会从哪些方面来考察企业呢？如果你是用户，你会希望看到怎样的网站？　　1）用户的明确需求　　如产品的展示、公司的介绍、服务介绍等等，这些是属于用户最基础的需求，一般的企业网站都会有，但是不同网站之间的差别在于细节，比如产品应如何展示才更美观？公司介绍要怎样写才能突出企业优势呢？只有将细节做好，才能打动用户。　　2）用户的潜在需求　　除了满足用户的基础需求，网站策划者还要深入挖掘用户的潜在需求。比如，一种复杂的技术型产品，用户很可能需要及时的“技术咨询”以帮助了解；而一款家庭清洁的日化产品，如果网站有“家庭清洁常识”的介绍，相信会比单纯的产品介绍更吸引用户。　　从“ 网络调研 ”到“ 网站诊断”，再到“用户需求分析”，网站策划者完成了网站规划前必要的准备工作，而接下来，才真正到了考验网站策划者功力时候了本回答被网友采纳

领学问问：这个很简单啊，没吃过猪肉还没见过猪跑麽。这个专业点就叫市场调研报告。这种报告网上有很多范文，你直接输入关键词就会出来很多了。

怎么做需求分析？能够像主角镇长一样找到村民真实的需求呢？首先，需求分析应该服务于用户，所以要以用户为中心做需求分析其次，需求分析后要形成一份PRD，让团队里的人更流程地工作，减少沟通成本那么，它的步骤是怎样的？第一步：给你的产品定个位“请用一句话描述你的产品”（结构是：主要面向XX用户，提供XX功能，具有XX特色）这个方法谁用谁知道，如果很难描述出来的话，你的这个产品就定位有点模糊了，方向也不明确。第二步：找到初步需求首先，通过用户研究、头脑风暴等方法，产出用户需求示意列表（需要注意的是，用户类型不是绝对互斥和独立的，主要以取向为区分）做完这个表之后，你会发现有很多种类型，其中最重要的，当然是目标用户了，而目标用户又跟潜在用户量与业务价值挂钩，可以用下图来做个定位分析[优先选择最右上角的用户（用户类型2)]同时，也要了解市场上同类产品的情况，并从中找到自身产品可能的差异点最后，根据选择的用户类型匹配相应的场景和需求，得到初步需求。第三步：确定需求的优先级得到初步需求后，先把不可实现、不合理、价值不大、无适合场景的需求剔除。——筛选然后，挖掘用户的目标，找到用户真实的需求。——挖掘这里需要注意的两点是：1、倾听用户并不等于听从用户2、用户想要什么不等于真实需求接着就是匹配产品定位，找出产品主要功能和特色功能。——匹配最后就是根据项目的资源来确定需求的优先级

在大数据时代，我想，对于企业或者开发者来说最头疼的事情其实并不是写代码，也不是技术瓶颈，而是收集和分析用户数据，了解用户的喜好与习惯，从而描绘出千姿百态的人物画像，这一过程被业内人士俗称为“用户画像”。只有通过准确的用户画像，了解用户的行为特征，开发者在做决策时才能量体裁衣、对症下药，做出最精准的判断和提供最佳的选择。这些，都是从用户需求作为切入点的。众所周知，互联网产品离不开用户，但是我这里讲到的创新产品的分析可能会颠覆大家以往的根据用户需求提出产品解决方案的方式。“创新”一词可谓是无处不在，但又是那样遥不可及，互联网时代创新是一种跨越，拥有创新思维的企业经受得住市场的考验立于不败之地，同样的道理，互联网产品设计中的用户分析一样离不开创新思维的推动。伟大的乔布斯说过这样一句话“不必做市场调查，因为消费者自己也不知道自己想要什么。”那么，到底应该怎样正确的理解这句话呢？看这里！首先，我提出的“创新”的产品是指未来的，而未来创新产品的要点在于供给者提出一个全新的解决方案来满足用户的需求，而不是用户自己想到的解决方案。打个比方，在古代没有汽车、飞机的时候，用户出行的需求可能仅仅是想要更加便捷快速，但是那时候用户不会提出我想要汽车或飞机这样的出行工具的想法，甚至大多数人们觉得汽车或飞机这样出行工具的想法简直是天方夜谭。所以这样的产品不是用户自己想到的，而是供给者提出的一个创新的产品解决方案，同时满足了用户出行的便捷快速，甚至舒适的需求。用户需求调研不是通过需求提出什么样的功能或服务，而是去验证我们的产品理念是否能让用户接受。看到这里应该明白伟大的乔布斯怎么会说出那样的话了吧。那么我们怎么去找到这样创新产品的解决方案呢？答案在这里。产品用户分析体系来源于互联网知识投资，属于互联网知识投资的一部分。互联网知识投资体系主要有五大部分组成，分别是行业分析体系、产品建设体系、产品运营体系、团队建设体系、资本运作体系。可以看出，互联网知识投资是一个综合而全面的系统，目的是对投资标的进行全面的评估和管理，以确保高成功率和高回报，实现商品化、规模化，以取得高资本收益的一种投资过程。用户分析是产品建设体系的一部分，在互联网知识投资体系里也就包括了产品建设体系，这给产品设计带来了无限的可能。首先 ，在进行用户分析时，对目标用户进行分类，分为三类：前卫(10%)、普通(80%)、保守(10%)。而在分析用户需求时，着重对前卫人群的需求进行分析，往往这些人都是比较新潮、时尚、有创意、个性以及流行的趋势。当产品首先满足这类人群的需求后，那么很有可能发展成为普通人的需求。这就是创新产品的根据，也让创新有方法而行。 我们回过头看看苹果手机、Google浏览器等大咖的发展就会明白。苹果手机最初是为了极客而研发的定制产品，极客这类人群具有鲜明的特征，追求时尚、新颖等，而这类人群也是极少数的，满足了他们需求的苹果产品，在之后的发展中迅速得到了大众的认可和喜爱，创下了苹果手机销售佳绩，甚至成为了当今的“街机”。Google浏览器最初是为了少数科技人员研发，用于搜索的也只是技术上的解决问题，但现在发展成为了最大的搜索引擎。这些都是鲜活的证明。在互联网知识投资的指导下，产品用户分析突破了原先定式的“人物画像”模式，转变为对目标用户进行分类（前卫(10%)、普通(80%)、保守(10%)）的创新。互联网知识投资完整的体系和严谨的态度，给产品用户分析带来了广阔的前景，相信在互联网知识体系的指导下，做出类似于苹果手机这样的案例并不是难事。

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及时的收集客户的意见并及时的进行改进，多跟客户沟通交流。

调研很耗精力，我都是直接找大数据公司决策狗做的，通过互联网大数据的分析，找到消费者关注的热点、产品等等，帮助开发，主要的方面有产品属性趋势、竞品销售趋势、用户不满分析、购买动机等等。