波士顿大学人工智能硕士

你这几个学校都申请啊。还是都拿了offer不知道去哪里？如果是申请的话，机器人，人工智能专业都不好申请啊。若果是都拿了offer的话，去BU吧。如果还没拿到offer就三个都申请咯。哪个收你去哪里了哦。

近年来，赴美攻读硕士研究生人数增多的现象日益突出，中国青年报针对这一现象就美国研究生教育状况对中国赴美留学生进行了调查采访。在美国加州大学圣地亚哥分校就读国际关系专业的研究生汪辛夷，接受了中国青年报采访。中国青年报：美国研究生课程强度大吗？汪辛夷：拿我自己来说，我们学院在美国研究生院里，是出了名的“魔鬼训练营”。该项目一共两年，总共要修满98个学分，一门课4个学分，也就是说每年至少要修12门课。在美国的学制中，公立大学一般一年3个学期，每学期3个月。因此我们一个学期至少要修4门课才可以毕业，这意味着一年要考3次期中考试和3次期末考试。中国青年报：老师一般会怎样上课呢？汪辛夷：理工科我不是很了解，社会科学学科的课程分两种，一种是纯文科类，一种是量化分析。纯文科类的课程，在开课之前的半个月，教授就会把课程大纲、学期安排以及整个学期的阅读材料，全部上传到课件共享网络，分星期归类供我们上课准备。阅读材料的量非常大，老师上课会不定时测试我们对材料的阅读情况，如果完全没有读材料，测试根本无法通过。量化分析的课则很像数学课。不同老师风格不同，有的老师跟国内数学老师一样写板书，这样效果很好，有的老师用PPT教学，感觉效果差一点，但都很注重对概念的理解。中国青年报：课堂上有没有助教呢？汪辛夷：助教在公立大学里比较普遍。在我们学校，各个学院几乎所有重要的课程都会有助教，非核心的小课只要有需要，也会安排助教。这些助教从上一年学习成绩非常好的学生或博士生里面选出，他们会有专门的一小时的工作时间(officehour)，有问题的同学可以在officehour提问题，或者写邮件向助教或老师预约时间提问。助教岗位的学生既可以挣工资，也可以积累课程的经验，写在简历上也是非常重要的一笔。另外，学院还会请高年级学习成绩好的人成立专门的补习班，给成绩差的人进行特别的补习，学院会付给这些人工资。中国青年报：课程作业一般采用什么形式呢？汪辛夷：美国课程作业的形式非常多样，内容时事性非常强。我们平时上课阅读的，多是近一两个月的评论文章或近几年的书籍，作业一般就是对近期时事的评论以及备忘录。备忘录在国际关系学科非常受重视，学院会训练研究生直接给总统或老板写备忘录。备忘录分为分析性备忘录和政策建议备忘录，前者要求为上级分析一个现象、提出结论，而后者是非常普遍的作业形式，我们假设自己是某个总统的高级执行官，就某一个问题提出解决方案，通常是提出3个解决方案，要求分析方案的原因、利弊以及未来的影响。由此可见，美国研究生教育有非常明显的职业教育特点。中国青年报：他们的研究方法有值得我们借鉴之处吗？汪辛夷：美国的研究生教育非常注重量化研究和数据分析。数据分析和量化研究的应用非常广泛，学生经常抱着电脑学Excel表格、STATA、R语言等。我们平时经常做表格和回归分析，分析问题时要自己建立模型，做数据回归，然后分析模型的合理性和可行性，从各个方面论证模型的应用程度，最后得出基于数据的结论。现在，在美国的社会科学研究领域，量化分析已经形成了大的潮流，很多学术会议都成了回归分析的课堂，每个教授上台都是用回归和图表来讲解自己的研究项目，在图表方面所用的工具也多种多样。中国青年报：成绩一般是怎样评定的呢？汪辛夷：在美国，成绩评定非常严苛。它不像国内那样划分分数段，而是按照成绩在全班的排名给分，英文称为“curve”。具体来讲，就是将所有学生的成绩做一个正态分布，取出平均分和标准差，根据成绩排名来评定级别。一般来说，成绩高于均分一个标准差的能拿到A+或A，在平均分一个标准差以内的能拿到B+或B，低于平均分一个标准差的拿到B-或C以下。美国研究生不能够出现C的情况，如果出现了C并且总绩点低于3，就会被研究生院劝退。中国青年报：研究生阶段有导师指导学习吗？汪辛夷：美国大多数课程制研究生都没有导师，仍然是上课和学习研究方法，这种系统性的学习特别是量化研究方法的学习，对以后申请博士和直接就业都有帮助。但各种名导师在学校里也会有研究中心，他们一般会选拔优秀的研究生参与课题研究，这样学生就有很多机会做助理研究。同样，课程制的研究生也不会有毕业论文，要想写论文，还得读博士。美国研究生还有一种是研究制的，多为理工科学生。他们上课很少，分配了导师，大多数时间都在实验室跟导师一起做实验、设计和写论文，最后会提交毕业报告，如果做得好，导师有可能直接将其提升为博士。

国外读研vs国内读研如果你有出国读研的意愿，并且有不错的教育背景和家庭条件，那你可能更适合出国读研。对国外读研来说，对比国内只能填报一所高校的情况，申请的选择就会多很多，能极大地增加录取率，只需要在大学期间保持良好地学术表现和GPA，达到了一定的英语成绩，提供相关的作品集等便可以申请英美澳加等等的高校，并且很多高校还会提供语言预科课程。其次是时间成本，国内的学硕一般是3年，专硕也有2年的时间。但是如果去国外读研的话，英联邦国家的授课型master大部分是1年的项目，美国的master项目大多为2年项目再者是个人能力的锻炼。出国读研不仅仅是陌生学术环境和语言环境的挑战，生活和个人经历对自己的成长和适应能力也是很大的提升，能够体验不一样的授课环境，极大地提升自己的眼界和专业能力。国外就读cs推荐院校专业和申请条件第一梯队：卡内基梅隆大学，斯坦福大学，麻省理工，加州大学伯克利分校，这一档是最顶级的cs强校，基本的申请条件要保证在GPA 3.7+ T:105+ G:325+,并且需要个人有很强的学术能力第二梯队：TOP30中的cs强校，比如伊利诺伊大学香槟分校，密歇根安娜堡，哥伦比亚大学，UCSD，UCLA，USC等等加州大学分校，基本申请条件要保证在GPA： 3.5+ T：100+ G320第三梯队：TOP50，比如UCD，UCSB，东北大学，波士顿大学，UCI，雪城大学等等，基本申请条件要在GPA：3.3+ T：95+ G：316+。国外读完cs之后有什么就业优势以美国为例，computer science属于STEM专业，即理工科专业，master拿到学位之后可以申请OPT，时间为3年36个月，在这期间可以抽取H1B工作签证，获得正式留美工作的资格。美国cs高校毕业的同学很多会进入FLAG（Facebook,LinkedIn,Amazon,Google）顶级互联网公司工作，年薪平均会到达10w+美金，对比国内收入来说是很大的优势，即使进入ICC等外包公司也有6w+美金的收入，能够获得更好的工作机会和福利，无论是对于技术移民拿到绿卡还是积累经验以后打算回国的同学都是很好的机会和跳板。官方电话在线客服官方服务官方网站免费规划录取案例明德学堂精英导师

申请美国100名之后的研究生，可能是申请者本身的申请条件不够好，比如本科学校不是985或211、GPA较低等，这些是申请的硬伤，申请排名较高的学校可能性不大，所以只能降低学校的排名。这就要看申请者想要的是什么。如果申请者希望能够体验美国的学习生活，开开眼界，感受不一样的氛围，而且家里条件可以承受的话，那完全可以选一所一百名左右的学校体验生活。几年下来，不仅镀了金，感受了全新的生活环境，回国工作的话也能算是个不错的经历。如果是想在当地工作的话，最好选择那些可能排名不是很高但在当地有一定认可度的学校。还有一种情况，是学生家里条件很一般，因为经济条件原因选择地理位置并不很好的学校，从而导致学校排名较低。但是往往这些学生会把一百名开外的学校当作跳板，在美国再申请博士或者转学到更好的学校去。一般来说，这些学生对自己在美国之后的学业发展和职业规划还是有一定想法的，他们希望通过这种曲线救国方式让自己在美国能够立足。所以总的来说，价值肯定是有的，但要看申请者的投入和回报是不是具有比较高的性价比，或者是不是能够被申请者所接受。

按2017QuantNet金融工程排名，迈阿密大学金融数学硕士并未上榜，如下：排名 学校名称 学校英文名1 纽约市立大学巴鲁克学院 Baruch College, City University of New York1 卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University1 加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley4 哥伦比亚大学 Columbia University4 纽约大学 New York University6 普林斯顿大学 Princeton University7 康奈尔大学 Cornell University8 哥伦比亚大学 Columbia University9 芝加哥大学 University of Chicago10 佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology10 麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology12 华盛顿大学 University of Washington13 波士顿大学 Boston University13 纽约大学坦顿工程学院 NYU Tandon School of Engineering13 加州大学洛杉矶分校 University of California, Los Angeles13 多伦多大学 University of Toronto17 罗格斯大学 Rutgers University18 福坦莫大学 Fordham University18 北卡罗来纳州立大学 North Carolina State University18 滑铁卢大学 University of Waterloo21 约翰霍普金斯大学 Johns Hopkins University22 伊利诺伊大学厄本那-香槟分校 University of Illinois23 北卡罗来纳大学夏洛特分校 University of North Carolina at Charlotte24 罗格斯大学 Rutgers University25 伊利诺伊理工学院 Illinois Institute of Technology26 明尼苏达大学双城分校 University of Minnesota27 伦斯勒理工学院 Rensselaer Polytechnic Institute28 克莱蒙特研究大学 Claremont Graate UniversityNR 史蒂文斯理工学院 Stevens Institute of Technology参考资料：http://www.qianmu.org/2017QuantNet%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%8E%92%E5%90%8D

2004年5月，北京航空航天大学正式启动了北京航空航天大学3＋2留学项目。截止到2020年，北京航空航天大学3＋2留学项目办学16年，培养学生3000余名，目前有13届毕业生，出国签证率100％，出国同学大多数在本科毕业后继续深造。其中部分同学进入世界名牌大学攻读硕士学位，包括牛津大学、伦敦政治经济学院、帝国理工学院、加州大学洛杉矶分校、约翰霍普金斯大学、克莱姆森大学、埃默里大学、波士顿大学等世界著名大学。2010年7月，北航国际教育项目被SQA总裁珍妮特・布朗博士授予“杰出教学中心”的荣誉称号，成为中国获此殊荣的两所高校之一。北航国际教育项目在全国发挥了良好的示范带头作用，受到了各方的高度赞誉。扩展资料：北京航空航天大学3+2留学商管类专业有国际金融管理、国际商务会计、金融与投资银行、会计与金融、国际金融、金融与商业分析、银行金融、管理学、国际商务管理、国际商务行政、市场营销、人力资源管理、国际供应链与航运管理、资产管理。工科类专业有计算机科学、计算机科学与创新、数学与计算机科学、软件工程、计算机科学和分布式系统和网络、商业信息技术管理、人工智能、网络安全、计算机图形、图像和多媒体、大数据、云计算、机器人、电子通信工程、电子电气工程、电子工程、电子与可再生能源系统。

在自闭症患儿父母心目中，中山大学附属第三医院儿童发育行为中心邹小兵教授是诊断自闭症的权威，他和团队的号甚至排到了半年之后。不过，未来家长们将无需苦苦等待了。10月25日，中山大学附属第三医院精神与神经疾病研究中心正式揭牌。据介绍，这是广东首个“脑病中心”。该中心整合了中山三院儿童发育行为中心的学科资源，重点研究方向就包括利用人工智能技术进行儿童自闭症辅助诊疗。邹小兵团队正开发一套人工智能系统，自闭症诊断水平接近专家团队水平。近年来，脑科学正成为多学科交叉的重要前沿科学研究热点。中山三院精神与神经疾病研究中心主任、中山三院院长戎利民介绍，该中心整合中山三院儿童发育行为中心、精神心理科、神经内科、神经外科、脊柱外科、康复科、生物治疗中心等脑病相关学科优势资源，依托干细胞技术及大数据人工智能平台，聚焦以自闭症、脑脊髓损伤、神经损伤后康复和抑郁症为代表的四大医疗领域，开展临床诊疗，并针对这些疾病开展产学研研究。戎利民表示，研究中心的四大研究方向具体包括：一是基于人工智能的儿童自闭症早期辅助诊疗研究；二是基于干细胞的脑脊髓损伤的临床治疗和机制研究；三是基于精准调控技术的神经损伤后康复研究；四是基于大数据和人工智能构建抑郁障碍的精准诊疗平台。他表示，中心将通过统筹多学科协作开展深入的基础与临床研究，预期2-3年内在上述四个领域上取得相关研究成果，并形成脑病的产、学、研基地，逐渐向省内、粤港澳大湾区等地辐射。未来将利用人工智能辅助自闭症诊断戎利民指出，作为一家脑学科种类齐全、专科特色明显、集医教研为一体的研究型医院，中山三院成立这一研究中心，除了开展研究外，旨在利用大数据、人工智能技术为患者提供便利。以人工智能辅助自闭症诊断为例，目前，主攻儿童自闭症的中山三院儿童行为发育中心享誉全国，邹小兵教授团队的号十分抢手。

工程学院排名就是所有工科类的总体排名，和工程硕士没关系就好像大家说到清华，就知道它在中国工程学院排名第一，具体到哪个专业不一定，整个学校的排名则和北大难分伯仲。对应到美国也是一样。具体你要看你想申请的学校是否有数据挖掘这一块，属于哪一个学院，再来看排名数据挖掘是很细的分支，首先你要看看哪些学校有这个，再看看这个学院的工程排名；工程学院排名顾名思义了就是School of Engineering 的排名，如果你连这个和什么是工程学院都不知道，建议你还是先弄明白这个再去申请Ph.D

阿尔法狗又进化了，未来是终结者还是黑客帝国2017年10月17日，沉寂了没几个月的“AlphaGo”又爆出了一个大新闻。作为最新版本的“AlphaGo Zero”只经过几个小时从零开始的自我强化学习，以100:0的战绩击败了去年战胜了韩国著名棋手李世石九段的“老”AlphaGo。此消息一出，“人工智能”再次成为坊间热点，这一以往只在科幻作品中出现的物事，距离现实世界似乎越来越近了……“天网”抑或“矩阵”自从“人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）”一词在1956 年的达特茅斯会议上被首次提出以后，它便成为科幻作品热衷表现的话题。1977 年，乔治·卢卡斯推出电影《星球大战》，影片乐观、热情地拥抱了人工智能，此片创造了两个可爱的机器人形象R2-D2和 C-3PO。这两台机器人幽默风趣，一直是人类的好帮手。有趣的是，卢卡斯的《星球大战》系列突出了机器的外形问题，R2-D2看上去像一台会行走的机器，萌态十足，而C-3PO基本具备了人的体形特征，只是从步态、金属外壳和声音等方面仍带有明显的机器特征。与此同时，人工智能与人类未来的关系也成为引起纷争的话题，如果人工智能也在不断进化，随着科技进步引发的不确定风险的加剧，一旦机器人站到人类的对立面，人类会不会遭受灭顶之灾？这也成为科幻作品一再表现的主题。 在 20世纪八九十年代的科幻人工智能电影开始，就已经出现地球毁灭的想象。在1984年詹姆斯·卡梅隆导演的电影《终结者》中，美国军方研制成功一种高级人工智能 “天网”用以控制全国的导弹防御系统，这最初仅是为了提升美军军力，但不久后，“天网”在控制了所有美军的武器系统之后，产生了自我意识，觉醒的“天网”认定人类是其发展的威胁，于是便转向攻击其创造者，决定采用各种大规模杀伤性武器，甚至包括核弹，以此来灭亡人类。公元2029年，经过核毁灭的地球已由人工智能“天网”统治，人类几乎被消灭殆尽。残余人类在领袖约翰·康纳领导下与“天网”英勇作战，并扭转了局面。“天网”为了改变这一切，制造了时光逆转装置，派遣有着人类皮肤和肌肉，但内在却是超合金钢铁结构的“终结者”人型机械人T-800回到1984年，去杀死约翰的母亲莎拉·康纳，以阻止约翰的出生。约翰发现了一这阴谋，攻占了天网位于洛杉矶的实验室，反抗军战士凯尔·里斯自愿通过时空穿梭装置回到1984年保护莎拉。最终，想办法将T-800困在液压机里，将它压成了一堆废铁。而在世纪之交上映的由沃卓斯基兄弟执导的《黑客帝国》三部曲里，未来人类的处境甚至变得更加绝望：在20XX年，人类发明了人工智能，不幸的是随后AI控制的机器人叛变，与人类爆发战争，人类节节败退，迫不得已的情况下，把整个天空布满了乌云，以切断机器人的能源（太阳能），谁知机器人又开发出了新的能源——生物能源。强大人工智能替代人类成为世界的主宰，而人类的身体则被放在一个盛满营养液的器皿中，身上插满了各种插头以接受电脑系统的感官刺激信号。人类就依靠这些信号，生活在一个完全虚拟的幻景——“矩阵（Matrix）”中。人工智能为人类用程序代码编写出了一个个高度真实化的世界，让人们的思想被控制其中，而肉体却成为为人工智能机械世界提供生物电的电源。人与AI的二百年实际上，即使在电影发明之前，科幻作品也已经与人工智能（机器人）结下了不解之缘。作为一种文学形式，近代科幻小说于19 世纪初发轫于工业革命的策源地——英国。西方科幻界公认的第一部近代科幻小说是 1818年问世的《弗兰肯斯坦：现代的普罗米修斯》，出自英国著名诗人雪莱的妻子玛丽·雪莱之手。小说描写贵族青年弗兰肯斯坦，怀着探究生命奥秘的雄心进行造人实验。但当面容丑陋的“怪物”（monster）被创造出来后，却引发一系列谋杀案件，“怪物”也在主人公死后消失在北极冰原。严格来说，能否将该故事归入机器人题材是有争议的，因为对于“怪物”是尸体缝合而成，还是机械参与改造的人工智能这一关键问题，小说文本语焉不详。不过，虽然小说的副标题隐喻了古希腊神话中普罗米修斯造人的故事，但与神话中普罗米斯修对人类无限眷顾，甚至不惜盗天火的自我牺牲精神相反，作品中的造物主（科学家弗兰肯斯坦）始终不愿接受这个外表丑陋的人造智能生命，也因此引发一系列残酷冲突，最终带来了自己家破人亡的悲剧。到了一个世纪之后（1920年），捷克斯洛伐克作家卡雷尔 恰佩克通过《罗素姆的万能机器人（Rossum s Universal Robots）》将造人科学家的个人悲剧放大为全体人类的末世审判。大众所熟知的“Robot（机器人）”一词便源自于此，词源为捷克语“劳役或苦役”（Robota）及“奴隶或奴仆”（Robotnik）。显而易见，该词隐喻了机器人只能处于服务人类的劳工地位。剧中的智能机器人由工厂批量制造，外表和人类一样。人类为了从日常劳动中解脱出来，大量使用这种机器人。罗素姆工厂的经理们明白无误地讲出了这点：生产机器人就是为了让其替代工人劳动，“一个机器人能顶两个半工人”。后来，机器人不再服从奴役，转而发动战争消灭了人类。与之前作品不同的是，该作最终毁灭的不是个别科学家，而是全人类。导致这一悲剧的关键因素在于牟利资本的介入，而根本原因则是人性本身的弱点。科学家小罗素姆为了赚钱而制造机器人，人类则因为好逸恶劳而广泛使用机器人。从唯一幸存的人物阿尔奎斯特口中，作者表达了人类的忏悔：“为了我们的自私自利，为了利润，为了连我都不明白的什么样的非凡事业，我们把全人类都葬送了！”到了第二次世界大战后，科幻小说伴着科学技术的发展迎来了“黄金时代”，著名的科幻大奖“雨果奖”正是在这一时期诞生的。这一阶段，爱因斯坦“相对论”、原子能的应用、宇宙空间的科学探索等为科幻作家提供了更为广阔的想象思考沃土。譬如菲利普·K.狄克 （1928-1982年）就在科幻小说《机器人会梦见电子羊吗》（后来被拍成电影《银翼杀手》）里设定，人类不允许人类创造的智能人组建自己的团队并且用它的思维能力去主导自己的行动。如果它们表现出“妄图成为人类”的倾向，就会被贴上机器的标签，然后摧毁。至于20世纪80年代后，高速发展的信息技术革命催生了一批反映现代科技成果的科幻小说，其代表就是威廉·吉布森（1948- ）创作的《神经漫游者》。这是第一部同时获得“雨果奖”、“星云奖”与“菲利普·狄克奖”三大科幻小说大奖的著作，威廉·吉布森在书里极具前瞻性地创造了“赛博空间（cyberspace，也译网络空间）”的概念，小说主角凯斯为了在赛博空间里竞争生存，使用各种匪夷所思的人工智能与软件为自己服务。有人会觉得如此创意今天看来有些眼熟？是的，《神经漫游者》的核心框架，被认为直接催生了电影《黑客帝国》的诞生。但愿阿西莫夫是对的显而易见，就像许多科幻作品表现的那样，越来越多的科幻作者趋于相信在未来世界中人工智能会超越人类的体力极限，并且在最大程度上凌驾人类智力之上，以此走向限制人类自由的道路，在高度科技化、工业化的未来社会中“帮助”人类加快速度走向自我毁灭的终极结果。这当然是一个令人沮丧的前景。或许今天的人们应该从美国俄裔科幻大师艾萨克·阿西莫夫的作品里寻求一丝慰藉。阿西莫夫具有深厚的科学背景，他拥有生物化学的博士学位，成为专职作家前还是美国波士顿大学医学院的副教授。或许正是由于这样的出身，阿西莫夫的科幻小说在如何处理人和人工智能关系上表现出的是积极及建设性的立场。出版于1950年的小说集《我、机器人》收录了阿西莫夫创作于20世纪40年代的九个短篇科幻故事，所有故事情节展开的前提便是阿西莫夫制定的“机器人三定律”：首先，不伤害定律：机器人不得伤害人类，也不得见人受到伤害而袖手旁观；其次，服从定律：机器人必须服从人的命令，但不得违反第一定律；第三，自保定律：机器人必须保护自己，但不得违反第一、第二定律。这三条定律在制造过程中就被嵌入了机器人的大脑，无法消除。在这三条行为准则的规约下，机器人可以成为人类值得信赖的朋友。但是后来，即使阿西莫夫自己也意识到“机器人三定律”其实并不完美。在《可以避免的冲突》中，机器人就为了避免人类彼此伤害不得不限制人类的行为自由。此时的机器人可以不听人类的命令，因为在“服从定律”和“不伤害定律抵触”时，前者无效。但是如此一来，人类反而成了机器人豢养的宠物，丧失了自由意志。这些合乎逻辑的“意外”促使阿西莫夫补救性地提出了第零定律：机器人不得伤害人类整体，或袖手旁观坐视人类整体受到伤害。原先的三定律都要服从“第零定律”。可是这又衍生出新的问题：机器人如何权衡自己当下的行为会不会伤害人类整体？后来，其他学者也提出了修正建议，譬如保加利亚作家狄勒乌（Lyuben Dilov）在小说《伊卡洛斯之路》中提出的“第四定律”：机器人在任何情况下都必须确认自己是机器人……到了1976年，阿西莫夫在新作《两百岁的人》里更是暗示出：机器人三定律或许终有一天将退出历史舞台。这部小说，讲述了机器人安德鲁充满传奇的一生。安德鲁最初是马丁家的机器仆人，却有着惊人的艺术天赋，他在与人类的交流中不断地理解着人类，并自学成才成了一位机器人历史学家和机器人科学家。但更为重要的是，自始至终在安德鲁的一生中，他都在与自己作为机器人的命运进行着抗争。最终，在为人类做出了巨大贡献，同时自己又做出了极大的牺牲后，安德鲁彻底摆脱了机器人的身份，获得了与人一样的社会地位：被承认为真正的人。阿西莫夫还借此为人类与人工智能勾勒了一个美好的远景，那就是建立全新的碳-铁文明，由大脑控制的人类和人工智能控制的机器人共同组成，结合了人类和人工智能的精华。尽管阿西莫夫先生早已于1992年驾鹤西去，今天乃至未来的人们似乎仍然应该期望，他是对的。