毕设研究生

既然是读研究生，那么就没有必要转行了，如果真的想转行，还是要做毕设！

先把基础课和专业课程都修完，并且考试合格，然后做出相应的专业的硕士学位论文通过答辩就可以毕业了。

硕士研究生是个很特殊的群体，个个骄傲觉得自己是个核心，但另一方面在学校地位又不比博士，大部分导师也只是把你当作廉价的劳动力任由指使，在大学生失去“天之骄子”的称号后，研究生的光芒也渐渐黯淡。一方面是社会认可度的下降，另一方面是对自身定位的偏差，导致大部分研究生对毕业后的出路感到迷茫。按说研究生区别于本科生的地方就是具有了一定的科研能力，可哪有那么多的科研岗位供人挑选，从事与自己专业沾边的工作已经是万幸，加上课程的大幅度删减，个人支配时间的增多，导致了大多数人失去了学习动力和钻研精神。研究生毕业较本科生更加容易，在校生活肯定比本科生滋润，拿着国家发的200多也不用为考试发愁（大部分是开卷吧），坐等毕业就是了。毕业以后怎么办？有了文凭又怎么样？待遇一定比三年前毕业就工作了的本科同学要好吗？他们经过三年的实践可能在社会上已经对自己有了一个比较真实的定位了，有了工作经验，或者自己创业了，这三年你不仅要比他们多花了3-4万的学费，还比他们少挣了6-7万，还少了三的工作经验，而研究生呢，可能在学校过着逍遥自在的日子呢吧？？国家把扩招当成了缓解就业压力的一个办法，当前的就业形势就是那么不容乐观，本科生有的甚至找不到工作。但研究生毕业一定就好找吗？现在每年都在扩招研究生，也就是它在贬值，再过十年二十年可能研究生又象现在的本科生一样普及了也说不定哦~~前几年的研究生还值点钱，三年后呢？如果三年前毕业的那个本科生在有了三年的实践经验以后有了一个不错的岗位，也能胜任这份工作，而你这时毕业了来应聘这个岗位，是否企业会因为你的学位比他高就把他T了而让你来担任这份工作呢？我想显然不会吧。。。不过此时这个本科生如果辞职不干了，恐怕会立马有许多牛B的人来应聘，但如果他一直就不辞职呢？社会需求的就只有那么多岗位。。。可能这份工作高中生就能担任，但应聘的实在太多，那怎么办呢，只能是提高个人要求了~~小弟现在也是在考研与工作之间很迷茫，很犹豫，希望有高手能解决我的这些疑惑。。。

你入了有机合成的行，再好的防护措施都只是防护，关键要你自己在工作时培养强烈保护自己的专业意识，这样才能避免一些不必要的伤害；有机合成是个很需要经验积累的行业，不考虑身体因素的话还是建议继续做下去合成确实不好 你最好 去研究所或者 小改一下做分析测试 相对会好一些！

这要看你研究生导师他的安排，一般来说第一个暑假不会安排事情给你的（其实有事情安排给你更好，你就能更快熟悉研究生的生活，对未来的论文定题也有帮助）

研究生学校还有研究生期间的毕业设计呢

十天，我的毕业设计比较简单，而且之前我都有准备，资料都是现成的，只需要总结下就行了。

每所大学对于硕士研究生毕业的条件都会有所差异，根据学科性质的不同，在某些与学科相关的特定方面都会有特殊的规定。但是一般来说，硕士研究生要顺利毕业都要达到以下几点要求：1、硕士研究生就读期间的各主要科目的成绩必须达到合格及以上，即不能有挂科的情况出现。2、在平时表现方面，理工科的硕士研究生一般都要跟着导师进行一项或多项与本学科有直接关系的项目研究，并得出阶段性的成果。文史类的硕士研究生也是要进行研究，并且在就读期间要有被国家权威机构、期刊或权威网站收录的专业论文，这一部分越多越好。3、在毕业设计方面，硕士研究生的毕业设计或毕业论文一定要有明确的数据及资料支撑，严禁抄袭，而且一定要有自己独特的见解，最好是自己参与并取得一定成果的研究的报告，这样更有说服力。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。