北京大学数据科学考研

首先，从当前大数据领域的人3433646463才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。

软件工程吧。数据科学与大数据技术专业所学的知识与软件工程专业的知识比较相近，考研成功率高，而且软件工程是计算机大类中最受欢迎的。 请采纳哦。

难易是相对的。看你准备是否充分。看你考的什么专业。北大里面有的专业考录比达到将近60：1，有的也只有3：1。所以，这和你报考的专业有很大的关系。其实，就考北大来说，公共课和别的学校是一样的。只是专业课不一样。而对很多人来说，难就难在他们的盲目上，他们盲目的准备专业课。最后考试的时候发现牛头不对马嘴。要考北大，在专业课上就要非常重视所考专业他们本科的讲课重点和招生老师的研究方向。而且，北大不少专业是不指定参考书的，这种情况下就要找个北大相关专业的本科生帮忙了。其实基本就是他们的本科教材。当然免不了你报考老师的一些专著和论文。其实，就人文社会学来说，最好的不是北大，而是中国社会科学院研究生院，我就有同学在那里。非常好，不论师资还是政治背景等都强过北大很多（以前了解少了，否则就不会来北大读研了，郁闷！），只不过那里本来就是中央的御用智囊机构，不怎么为一般的社会公众知道罢了。当然，那里不招本科也是影响起社会名气的一方面，在那里，硕士是最低学历，如果你去那里，你会发现除了扫地的，连图书管理员都是硕士以上。正式在编的，和搞研究的98％都是博士或博士后。在北大的研招办有个数据，北大人文社会学方面共有真正带博士的博导332人，（包括人事关系属于外单位的在北大带博士的。其中纯外语方面的就有49人，而因为纯外语对中央的统治没有什么意义，所以社科院在这方面一个没有。而平时为外面称道的北大的经济管理，总共只有54个博导，而这方面社科院有193个博导。）社科院在职的总共有博导685人，硕导731人（根据国家相关规定，能评上社科院研究员的，都有带博士的资格）。而每年只招180个硕士，220个博士。不像我们北大，靠，平均每个硕导带21.7个硕士，每个博导带9.3个博士。我现在研二，和导师见面的次数还不到10次。我们导师连有些他带的同学的名字都不知道：）。当然，我们和社科院毕业走得路是不一样的。他们基本混政坛或者先混研究再入仕途，我们基本混社会。混政坛他们比我们强，找社会上的工作，我们比他们强。我在北大读法学，如果你有什么其他问题，可以给我发到我的邮箱。

只知道他们北大辅导做的很厉害，每年很多人考上，好像这个机构就是回北大老师创办的答。但我不知道你这个专业怎么样！招生总数 53人。 其中拟接收推荐免试生85%左右。不提供往年试题。本院学习年限三年。 大气物理学与大气环境 2 环境科学 45 环境工程 6我去年上过他们的一对一，考的也是你这个专业，专业课考了120多分。

其实是北大。。。因为中科院这类学校时常出现招不满人的现象，大家往往被名字给雷住。其实大家不妨想一下，他本身没有本科生。。很多环节的运做也更简化一些。所以我认为是北大肯定是北大更难，只是一般科学愿不随便招` 而且考进去发展前途其实也不大说实话，如果你真有那么强的实力来选择的话，兄弟，建议你考北大`名牌大学的更受社会认可的`！祝你成功！

华文教育的冲抄刺资料袭还是很不错的，我去年考的华南理工的城市规划原理，命中了很多考点：客观题很多知识点都命中了，其实这个也没什么，我基础还行，本来客观题的正确率就很高。简答题命中了：城市形态的定义和主要研究内容，简述历史文化街区保护规划的内容两道题目，论述题最绝了，华文的预测题是分析控制性详细规划与总体规划和规划管理之间的关系，结果最终的30分论述题是：简明扼要的描述你所参与的控制性详细规划的实践案例，或控制性详细规划的课程设计，并从控制性详细规划与总体规划和规划管理的关系的层面阐述自己对控制性详细规划作用的认识和看法。当时把这个知识点所有相关的题目都准备了，专业课得分很高，只有两个人比我多几分。但是我女朋友买的华南师范大学文学专业的冲刺题虽然也有命中，但是命中率比我的低一些。 希望我的回答对你有帮助 华文考研的网站上有各个高校详细的招生信息、参考书，也有很多专业课的内部资料。考研论坛上也能免费下载很多，希望我的回答对你有帮助。

北京大学数3337396264学科学学院考研考试参考书和考试要求 考试科目编号： 01 数学分析 　　 02 高等代数 03 解析几何　　　 04 实变函数 05 复变函数 06 泛函分析 07 常微分方程　　 08 偏微分方程 09 微分几何 10 抽象代数 11 拓扑学　　　　 12 概率论 13 数理统计 14 数值分析 15 数值代数 16 信号处理 17 离散数学 18 数据结构与算法 01 数学分析 （ 150 分） 考试参考书 ： 1. 方企勤等，数学分析（一、二、三册） 高教出版社。2. 陈纪修、於崇华、金路，数学分析 ( 上、下册 ) ，高教出版社。 02 高等代数 （ 100 分） 考试参考书： 1. 丘维声 , 高等代数 ( 第二版 ) 上册、下册，高等教育出版社， 2002 年 , 2003 年。 　 高等代数学习指导书（上册）， 清华大学出版社， 2005 年。2. 蓝以中，高等代数简明教程（上、下册），北京大学出版社， 2003 年（第一版第二次印刷）。03 解析几何 （ 50 分） 考试参考书： 1. 丘维声，解析几何（第二版），北京大学出版社，（其中第七章不考）。 2. 吴光磊，田畴，解析几何简明教程，高等教育出版社， 2003 年。04 实变函数 （ 50 分） 考试参考书： 1. 周民强，实变函数论， 北京大学出版社， 2001 年。05 复变函数 （ 50 分） 考试参考书： 1. 方企勤，复变函数教程，北京大学出版社。06 泛函分析 （ 50 分）考试参考书： 1. 张恭庆、林源渠，泛函分析讲义（上册），北京大学出版社。07 常微分方程 （ 50 分） 考试参考书： 1. 丁同仁、李承治，常微分方程教程，高等教育出版社。 2. 王高雄、周之铭、朱思铭、王寿松，常微分方程（第二版），高等教育出版社。 3. 叶彦谦，常微分方程讲义（第二版）人民教育出版社。 08 偏微分方程 （ 50 分） 考试参考书： 1. 姜礼尚、陈亚浙，数学物理方程讲义（第二版），高等教育出版。 2. 周蜀林，偏微分方程，北京大学出版社。 09 微分几何 （ 50 分） 考试参考书： 1. 陈维桓，微分几何初步， 北京大学出版社（考该书第 1-6 章）。 2. 王幼宁、刘继志， 微分几何讲义，北京师范大学出版社。 10 抽象代数 （ 50 分） 考试参考书： 1. 丘维声 , 抽象代数基础，高等教育出版社， 2003 年。 2. 聂灵昭、丁石孙，代数学引论（第一、二、三、四、七章，第八章第 1 、 2 、 3 节），高等教育出版社， 2000 年第二版。 11 拓扑学 （ 50 分） 考试参考书： 1. 尤承业，基础拓扑学讲义，北京大学出版社， 1997 年（考该书第1 - 3章）。 12 概率论 （ 50 分） 考试参考书： 1. 何书元， 概率论 北京大学出版社 , 2006 年。 2. 汪仁官， 概率论引论 北京大学出版社 , 1994 年。 13 数理统计 （ 50 分） 考试参考书： 1. 陈家鼎、孙山泽、李东风、刘力平编，数理统计学讲义（第二版），高等教育出版社， 2006 年。 14 数值分析 （ 50 分） 考试参考书： 1. 关治、陈景良，数值计算方法，清华大学出版社。 2. 蒋尔熊等，数值逼近，复旦大学出版社。 3. 王仁宏，数值逼近，高教出版社。 4. 周铁、徐树方、张平文、李铁军 计算方法，清华大学出版社出版。 15 数值代数 （ 50 分） 考试参考书： 1. 徐树方、高立、张平文，数值线性代数，北京大学出版社， 2000 年。 2. G. W. Stewart, Introction to Matrix Computation, Academic Press, New York , 1973. （有中译本） 16 信号处理 （ 50 分） 考试参考书： 1. 程乾生，数字信号处理，北京大学出版社 ,2003 年。 2. 奥米海姆 R.W. 谢费，数字信号处理，科学出版社， 1980 年。 17 离散数学 （ 50 分） 考试参考书： 1. 屈婉铃等，离散数学教程，北京大学出版社， 2002 年。 18 数据结构与算法 （ 50 分） 考试参考书： 1 ．张乃孝主编，算法与数据结构—— C 语言描述，高等教育出版社 2002 年。 2. 张乃孝、裘宗燕，数据结构— C++ 与面向对象程序设计，高教出版社 1998 年。 3. 严蔚敏、吴伟民，数据结构（ C 语言版），清华大学出版社 1996 年。 4. 裘宗燕，从问题到程序，机械工业出版社， 2005 年。 5. B. Stroustrup ， C++ 程序设计语言 , 中译本：机械工业出版社， 2002 年。 说明 算法与数据结构是信息科学和计算机理论的核心内容，是一门理论和实际紧密结合的课程。通过考试主要目的是检查学生是否较全面地理解算法和数据结构的概念、掌 握各种数据结构与算法的实现方式，能够分析和比较不同数据结构和算法的特点。同时检查学生使用学习的知识解决问题的能力和程序设计的能力。 主要考试形式： 考概念——是非题、选择题、填空题、简答题形式 考存储表示——定义类型和变量、画存储示意图、 根据要求选择并构造存储表示 考算法思想——问答题、画算法执行示意图 考算法设计——算法理解、填充、改错；编程序 考算法分析——计算题或证明题王道论坛比较专业 www.cskaoyan.com北大计算机考研从今年开始分数线应该都不会低，今年的回复试线答大概365，进入复试的人有不少被刷下来，建议关注北大计算机的智能方向，这个方向今年复试线是单独划定的，350左右。北大复试上机部分为英语题，复试对英语的要求也不低，建议考过初试就要积极投入到复试的复习中。北大和清华现在可以说是一样难度，没有差别。如果想来北京可以考虑北航，性价比不错，320复试，表现不好还有不少机会调剂到专硕

数据copy科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

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