北航大数据考研

计算机341，不过南大今年没有按教育部的规定把普通硕士和专业硕士一起划线，专业专硕士大概300，而是分开属了，加上招人不多，分显得偏高。 至于软院，我只想说，楼主你有能力还是考计算机吧，这是主流 国内大多软院是国家线，而且最后一般都是调剂才招满的（好多调剂的还包括其他好多专业的- -！） 自费？南大软院我没敢说，一般 是两年3到4万学费，而且一般没奖学金！！ 不过楼主要真想上MSE，南大北航是不错的选择嗯，软院比CS要好好考很多

It行业目前最火的莫过于北航云计算、大数据等专业了、而这方面起步比较早的就是北航软件学院了，早早的开设了相关专业，目前就影响力来说也是比较大的。

笔试的考试内容分为两份部分：综合能力考试和英语考试。综合能力考回试满分200分，考试时间为答3小时，通常安排在上午的8:30-11:30。试卷结构分为三大部分：数学、逻辑和写作。数学部分总分75分，分为15小题的问题求解（45分）和10小题的条件充分性判断（30分）。逻辑推理总分60分，30小题，每小题2分。写作部分总分65分，分为30分的论证有效分析题和35分的论说文题。英语考试满分100分，考试时间为180min，通常安排在下午的14:00-17:00。英语试卷分为三大题五小节。第一大题是20小题的完型填空部分（10分）第二大题分别是20小题的四篇阅读理解（40分）、10分的新题型、10分的翻译题第三大题是10分的应用文写作和20分的看图作文。笔试，每个人的基础不一样，因此复习策略也会有所不同，学员可根据自身情况来进行笔试复习的安排。比如说有些学员的数学相对较弱，那么前期就需要多花一些时间去复习数学。

MEM作为如今的考研热门专业3433653935，每年都有很多人员报考，其招生院校也是遍布全国各地。据相关数据统计，目前我国MEM招生院校共有62所，然而，大家在选择报考MEM的时候，却不能随意选择，只有选择适合自己的院校才能实现考研梦想。                                             各地区MEM招生信息汇总北京地区清华大学非全日制MEM（125601）学费16.8万；学制2年；招生人数不低于400人；非全日制学习。北京大学工学院非全日制MEM（125601）学费13.8万（参考）；学制2年；非全日制学习，2021级MEM继续全面实行“提前复试，联考过国家A线择优录取”的招生方式。北京理工大学非全日制MEM（125601）学费12.6万元；学制2年；拟招收150人；周六周日（国家法定节假日及寒暑假正常放假）上课；仅招收非全日制考生。中国矿业大学（北京）全日制MEM（125601）学费6万元，学制：3年，拟招收20人，周六、周日上课方式。第一年周六、日在校上课，第二年实践，第三年论文。非全日制MEM（125601）学费8.4万元，学制3年，拟招收30人，周六、周日上课方式。第一年周六、日在校上课，第二年实践，第三年论文。MEM研究方向：能源与环境工程管理、安全工程管理、工程项目管理、工程经济与管理。北京大学软件与微电子学院全日制MEM研究方向：创新工程管理学费与学制：9.9万/2年。非全日制MEM研究方向：创新工程管理、金融科技、商业数据分析、人工智能（有计算机和软件基础的考生优先考虑）学费与学制：18.8（待定）/2年中国科学院大学工程管理硕士（专业代码为125601）全日制MEM、非全日制MEM全日制：脱产学习；非全日制：1.周末班：采用周末到校学习形式；2.集中班：采用定期集中学习形式。（是否开设视录取情况而定）北京交通大学招生单位：经济管理学院物流工程与管理：非全日制64000元/生·学年，计划招生20人工程管理硕士：拟定全日制30人,非全日制85人。拟定全日制学费标准30000元/生·学年；非全日制学费标准40000元/生·学年。研究方向：北京建筑大学招生单位：MBA与MEM教育中心招生领域：工程管理硕士：125601全日制：学制2年，学习时间2-4年，学分制管理，学费2.8万，学制2年，计划招生20人非全日制：学制2年，学习时间2-5年，学分制管理，周六日授课，学费5.8万元，学制2年，计划招生50—80人。培养方向:（1）工程项目管理 （2）城市基础设施建设与管理 （3）建筑信息化上海地区东华大学管理学院招生单位：管理学院全日制MEM（物流工程与管理，招生代码125604）培养方向：物流和供应链管理、电子商务和智慧物流、数据分析和优化决策学制：2年非全日制MEM（工程管理，招生代码125601）（采用预面试）学制：2.5年上海海事大学招生单位：经济与管理学院非全日制MEM工程管理（125601）项目管理（125602）学费8.8万，学制2.5年，拟招生80人。培养方向：物流工程管理、港航工程管理、船舶与海洋工程管理、信息工程管理、建设工程管理、产品研发与设计管理、工程财务与审计管理、其他（交通工程管理、能源工程管理、环境工程管理、安全工程管理等）华东理工大学招生类别为:工程管理（中文班、中德双学位班）、项目管理（中文班）；学制：2.5 年，2020年入学：中文班学费18.8万，中德双学位班学费28.8万；华东理工大学MEM项目2021招生实行优选计划；优选面试报名访问 : 上海交通大学机械与动力工程学院招生非全日制工程管理硕士（125601），学费（2020年）18.8万，且第三批与第四批优选面试正在报名。上海交通大学材料科学与工程学院非全日制MEM（125601）学制为2.5-5 年，非脱产在职读书，基本为周末时间来校进行课程学习。2020 年工程管理硕士18.8 万元。上海交通大学环境科学与工程学院非全日制MEM（125601）学制：2-5 年，周末集中上课为主；学费：2020年收费标准为18.8 万元/人，供参考。上海交通大学航空航天学院非全日制MEM（125601）学制2.5年，2020年学费18.8万，不区分研究方向，提前面试的申请截止时间为：9月14日，面试时间：9月20日上海交通大学化学化工学院招收非全日制MEM(125601)，学制是2.5年—5年，学费是18.8万；MEM培养方向为：化学安全工程管理、高分子材料项目管理，材料化学与工程管理、环境化学与工程管理、生命健康化学与技术项目管理、绿色合成与计算化学项目管理、前沿化学与绿色化工管理。上海交大电子信息与电气工程学院非全日制MEM,全校招生总规模约540名，择优录取,学费18.8万，按照2：2：1的比例分三次缴纳。上海交大中美物流研究院非全日制MEM，全校招生总规模约540名，择优录取,学费18.8万上海财经大学招非全日制MEM学制2.5年，学费18万。有四个研究方向：大数据工程与商务智能、金融信息工程、企业工程管理决策、房地产工程管理复旦大学MEM招生领域（非全日制）：项目管理40人，物流工程与管理10人，学费12万/生， 学制3年。2021年采用“预审+初试”，参加由复旦大学信息科学与工程学院组织的预审同济大学MEM工程管理硕士与项目管理硕士，学制2.5年，学费22.8万,不接受同等学力的报考。上海电力大学招生单位：经济与管理学院招生领域：工程管理硕士（125601）,学制2.5年，学费6万，计划招生65人三个研究方向：01.智能电网工程管理、02. 新能源工程管理、03. 电力工程安全管理

云计算研究生专业现在应该是北航是做的比较好的了，开设了好几年了，并且我听说最近北航还出了一个北航-南通英才计划，里面就有一个大数据与云计算专业是啊，这个专业看着高端大气上档次。在互联网及其他行业大有可为。专回业前景不答错，那你就要尽可能选一个名校，这样就能收获更多。而名校对专业课、英语等方面的要求相对较高，所以，要提前做准备。同时，计算机专业还要考数学，特别是云计算对数学的要求可能更高。因此，数学也要提前做准备。总之，决定了方向就好好努力吧！本回答被网友采纳

数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。该专业对于学生的数学能力有很高的要求，所以对于数学不敏感的学生，建议慎重报考，而且该专业对于学生的计算机使用能力有很高的要求，学生在校学习期间，一定要学好这方面的知识,，可以选择考取计算机的相关资格证书，提升自身竞争力。扩展资料数据科学分为三大类，即：数据分析、数据挖掘和大数据。数据分析主要偏重业务，即利用一些数据分析和统计工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，进行数据分析和展现，以辅助公司的某项业务决策。数据挖掘比数据分析更侧重于建模能力一些，一般是给定一些数据和某个问题，让你运用某些机器学习算法从中建立出模型，再通过这个模型去对某些东西进行预测。所以，机器学习算法可以说是数据挖掘中的核心。与大数据关系比较密切的岗位包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现和大数据教育等，不同的岗位需要具备不同的知识结构，所面对的工作场景也有较大的区别。大数据平台开发属于研发级岗位，需要从业者具有较强的研发能力。

北航大四在读，即将毕业的老学姐来答~2016级以前的招生方式为按专业填写志愿，你报的是哪个专业就直接进入到该学院进行就读，培养方案基本上也没有什么自由的空间；从2017级开始，变为大类招生，下面我就来介绍一下各个大类的专业~希望能对你有所帮助1、最热门的当然是信息大类：包含电子信息工程学院、自动化学院、计算机学院、软件学院、网络空间安全学院以及新成立的微电子学院。虽然一看名字，和码农相关的专业就是计算机和软件学院，但是其他学院多多少少都会涉及到软件的部分，只不过各有侧重点，电子学院更偏重通信和信息处理，自动化学院更偏重控制，网络安全更偏重信息安全与对抗，微电子和编程关系不大，主要以电子器件为主。可以说整个信息大类就业水平都不错，位于全校前列，实力也都很强，大类招生之前最热门的专业都囊括其中了！大二之后可以根据自己的兴趣进行选择~2、最王牌的当然是航空航天大类：包含材料、能动、航空、机械、生医、交通、可靠性、宇航、飞行、仪器光电这里面仪器光电比较特殊，比较偏信息，但是也有做航天的实验室，如果录取到仪器光电的话，就业可码农可航空航天。与航空航天最紧密的是能动、航空、宇航这三个学院，实力非常强劲，每年招收人数众多，但是据我的小伙伴说目前就业比较堪忧，与信息大类仍然存在一定差距，且对于学历的要求越来越高。但是，如果你对航空航天抱有梦想，这三个学院基本上就是国内最顶尖的学院之一了！3、具有特色的医工交叉、国际通用工程、中法工程师学院：这三个学院属于试验班性质的，医工交叉和国际通用是近两年新开的专业，就业和升学如何还不是很清楚，中法工程师学院的特色在于中法双语教学。并且有机会到法国深造，基本上算是本硕连读了，但是据说学的比较杂，如果不想冒太大风险的话，这三个学院慎报。4、其他的设计类专业、人文类专业、理科专业，说实话，实力比较一般，并且非常需要深造，读完本科的朋友很多都去国外或者其他文理见长的学校继续读研究生了。最后补充一点，对于本科生，并且是想要就业的本科生来说，其实专业排名并不是很重要，虽然北航有些信息类专业排名不是顶尖，但是就业是校内顶尖，当然如果读研究生的话，专业排名、实验室才是最关键的。PS欢迎加入信息类的怀抱~如果认为我的回答对你有帮助的话，记得给我点个赞再走呀

我是一名就读于通信工程专业的大四准毕业生，今年考取了本专业的研究生，所以说很适合回答这个问题了，希望对题主有帮助哦~针对题主所提到的问题：通信工程专业考研含金量高吗？我的答案是：高，非常高，极其高。。。的确如果想在本专业有所建树，有条件的话最好读一下硕士。我们班的毕业情况是百分之六十的同学都继续读研了，剩下百分之四十中又有一半是考研没考上的，他们中的一部分仍打算二战，所以说打算本科毕业直接工作的可能只占20%左右。原因分析如下：就业情况所限定：根据我的了解，就业的同学中很少有去华为的，因为华为基本只招研究生了，本科生中要很厉害很厉害的人才能拿到offer，不过很厉害的人一般也继续深造了。。工作的同学的职位也多是测试岗位，很少有研发岗位，毕竟大部分研发岗位的学历都定死在硕士了。所以说如果希望去很好的企业做研发岗位，硕士学历是非常重要的。2.薪资吸引：绝大部分企业的硕士生薪资起薪都会比本科生更高，这也是尊重知识的体现之一，统计如下图：所以说最大的动力还是钱啦。。。3.学科特性决定：通信工程是一门和理论知识关系极深的学科，不像一些更需要实际经验的学科（例如我本科学校的民航学院，基本没人会读研的，经验更重要），这门学科本科学习的知识非常非常基础，对于实际使用而言基本用不上，因为太基础啦！所以想要在本领域有所建树，那么还是很有必要读研的~近年来，考研人数越来越多，竞争越来越激烈，考研的话要做好心理准备哦！至于考研院校的话，尽力而为，大于或等于本科学校，本专业一些好的学校可以参考以下表格：希望我的回答能帮助到楼主哈~

国论文网 http://www.xzbu.com/1/view-7050455.htm关键词：民办院校；大数据；人才培养一、大数据技术概述最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。二、国内外研究现状国外除了在大数据的概念上的研究外，重点放在技术研究。美国政府六个部门启动的大数据研究计划中，绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战，重视的是数据工程而不是数据科学，主要考虑大数据分析算法和系统的效率。国内在大数据研究领域的重点在大数据与云计算、数据挖掘，并行计算和分布式处理，应用式主要集中在地理信息系统。但目前国内高校很少有开设大数据方向的相关专业，业内先驱当属北航软件学院大数据技术与应用专业。此专业是北航软件学院、北航计算机学院与慧科教育（工信部移动云计算教育培训中心）联合打造的大数据技术与应用专业，于2012年开始招收工程硕士。另外，2013年，华东师范大学成立了数据科学与工程研究院；2014年，华南理工大学设立了云计算与大数据专业；同年，清华大学成立“清华―青岛数据科学研究院”，设立大数据的硕士博士学位项目。另外，开设大数据相关本科专业的院校有贵州师范学院、贵州大学和北京城市学院。而2014年9月开始，西安欧亚学院也开始对外招收网络工程专业（大数据方向）。三、民办院校人才培养方案的制订西安欧亚学院作为一所民办三本院校，本着创新型教育理念，一直致力于应用型人才的培养。从2012年开始筹备至今年正式招生，共两年时间。无论从企业需求，还是学术要求，我们都进行了充分的调研及论证。1.前期准备（1）资料准备在与北京大学教授合作的项目中，受到启发。继而开始搜集大数据方面的各种文献资料，对目前国内各大高校的专业开设情况进行考察，借鉴他人的宝贵经验。最终形成了一个初步的课程规划清单。（2）企业调研根据以往的教学经验，我们知道，学生将来是否能顺利的找到工作，与其在学校接受的教育是息息相关的。很多时候，我们只是从一个教师的角度考虑，应该培养出什么样的学生。可是，我们并不了解，目前，就某一个行业领域，企业需要什么样的人才，无论从专业能力方面，还是从个人基本素质方面。鉴于此，我们对一些相关企业做了调查问卷，结果得出，企业需要的大数据人才，从个人素质方面，需要以下能力：良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果。对统计、数学建模有强烈的兴趣和钻研精神。良好的学习能力、团队协作能力、逻辑思维能力、分析能力。擅长与商业伙伴的交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。工作高效，有条理，细致，态度积极，责任心强，能够承受较强工作压力。在专业技能方面，需要以下能力：熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘等基础知识，熟知常用算法。熟练使用SAS、SPSS、R、Excel等统计分析软件。精通至少一门编程语言（C、Java、Python、shell）。了解数据结构和算法设计。熟悉Linux 操作系统开发环境。（3）师资培养学生所学知识的源头均来自于老师。我校教师大多从学校毕业后直接任教，缺乏实际工作经验。虽然基本的理论知识都能掌握，但应用于实践的能力缺乏。为此，我们将教师分批派往不同合作公司进行挂职锻炼，为期一个月至半年不等。这样，教师不但能充分发挥自己的业务专长，将理论联系于实际；同时，在企业中，能经历到不一样的工作状态和企业氛围。将来回归课堂，能给学生传递的不仅仅是科学知识，更重要的是书中没有的工作经验和阅历。另外，在大数据方面，有很多不同方向的讲座、论坛、会议。其间，各领域的业内高手都会云集，畅谈自己的编程经验或心得体会。我们会及时派出相关老师外出参会，听取高手经验、开拓视野的同时，更希望能和高手有交流甚至合作的机会。（4）专家论证经过我们的调查问卷和深入企业实习的见闻体会，我们更加明确了大数据人才培养的方向，进一步完善了培养计划。为了更有力的支持我们的方案，专业开发团队先后多次请来名校教授进行座谈论证，经过5次不断的“推翻―重做―修改”，最终形成2014级学生的人才培养方案。2.方案阐述我校在网络工程专业开设了一个大数据方向的实验班，本科四年制，培养阶段划分为通识教育、专业培养和多元化培养三个培养阶段。第一阶段：通识教育培养阶段。按照工程人才培养的共性要求而设置，并为全面素质教育奠定基础。包括综合基础和基本技能两个模块。在综合基础模块中，设置了由“政治思想理论课、高等数学、大学物理、体育”等系列课程构成的必修课程，和由人文科学与艺术、社会科学、自然科学等系列课程构成的选修课程。重点满足对学生逻辑思维、思想品德、身心健康、人文科学与艺术、社会活动能力等各方面素质培养的要求。在基本技能模块中，主要设置有计算机类、英语类和人文类等课程。重点培养学生具有较强的计算机应用能力、良好的中外文沟通、表达与写作能力，基本工程与科研素养以及良好的国际视野和国际竞争能力。第二阶段：专业培养阶段。培养大数据分析人才必备基础理论知识和技术能力。包括专业基础能力和学历提升两个模块。学历提升模块开设计算机类考研必备的高等数学、英语、计算机网络、数据库基础、数据挖掘等基础性课程，使学生掌握扎实的学科基础理论；专业基础模块开设统计学基础、多元统计分析、时间序列分析、Hadoop并行计算、数据可视化技术和分布式云计算等专业技术基础课程，让学生掌握大数据在数据管理、系统开发、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能，培养工程人才在计算机学科网络大数据专业领域中必要的、最基础的知识和能力。第三阶段：多元化培养阶段。通过设计多元化课程体系，为学生提供自主选择专业方向的机会，使学生个性培养得以实现。大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。四、结束语目前，数据分析是一个朝阳行业，而高校大数据人才培养更是一个新兴的领域，在很多公办高校都没有做好准备的情况下，作为民办的三本院校，我们踉跄起步，希望在未来的发展中，能总结出的经验，不断完善自己，更希望能给于兄弟院校一个参考的思路，我们共同完善大数据人才的培养工程。