武汉科技大学2015考研调剂信息发布

各位考生，四川理工学院2015年考研调剂信息发布，有意向调剂至该校的同学可以重点关注，提醒大家，忙与调剂的同时别忘了准备复试！我校目前还有部分调剂名额，热忱欢迎全国各地符合国家调剂政策的优秀考生调剂到

各位考生，信阳师范学院2015考研调剂信息发布，有意向调剂至该校的同学可以重点关注，提醒大家，忙与调剂的同时别忘了准备复试！一、我校部分专业拟接收调剂生(有少量调剂名额，有意者请直接和各学院联系)学术

各位考生，常州大学数理学院2015考研调剂信息发布，有意向调剂至该校的同学可以重点关注，提醒大家，忙与调剂的同时别忘了准备复试！一、调剂要求分线达到国家A类地区统一规定的研究生复试线并且报考类型为学术

各位考生，常州大学商学院2015考研调剂信息发布，有意向调剂至该校的同学可以重点关注，提醒大家，忙与调剂的同时别忘了准备复试！一、调剂要求管理科学与工程专业：分线达到国家A类地区统一规定的研究生复试线

山东工艺美术学院朱其表示，题材不等于精神议题，多媒体手段也不代表语言方式。我觉得从创作来说，大家现在只是把一个题材“多媒体化”，实际上在当代艺术创作里面，题材应该转化为一个精神议题。我觉得现在我们的艺

一引言中国人民大学法学在职课程培训班法学院教授时延安死刑存废成为中国刑事法学界讨论的热点话题，不过短短十几年时间。最近两个刑法修正案对死刑规定的修改中废除了22个犯罪的死刑，也引发了社会舆论的关注。尤

亲爱的同学们、老师们、家长们：大家上午好!每当这个季节，校园里总会响起“梧桐树下”的旋律，我们校园里的梧桐像你们在歌声中唱的那样，绿了又黄，黄了又绿，我们也在这周而复始中迎来了今天分别的时刻。对我来说

许智宏，教授，博士生导师，中国科学院院士、第三世界科学院院士;曾任中国科学院副院长、北京大学校长;曾获中国科学院自然科学一等奖、国家自然科学三等奖等奖项。粮食现状及挑战中国老话讲“民以食为天”。根据最

北京大学在职研究生王汉生教授分享：中国银监会发布了《银行业金融机构数据治理指引(征求意见稿)》，就相关数据治理问题，向全社会公开征求意见，至此银行业金融机构全面数据治理的大幕拉开。而在大洋彼岸，关于CambridgeAnalytica滥用Facebook5000万用户数据的丑闻正闹得沸沸扬扬，并持续发酵。这一切都说明，数据治理已经成了一个极其重要、亟待解决的重大社会问题。一个科学合理的数据治理规范，是数据安全与价值的制度保障，是数据产业健康发展，甚至是国家人工智能战略实施不可或缺的前提条件。在我看来，所谓数据治理，就是对数据资产的治理，属于公司治理的范畴，是对数据资产所有相关方利益的协调与规范。具体内容包括但不局限于：(1)数据资源资产化;(2)数据确权与合规;以及(3)价值创造与人才培养。第一、数据资源资产化。数据不等于数据资产，数据就是电子化记录，仅此而已。数据并不天生具备资产属性。资产需要能够给企业带来预期收益。因此，只有满足一系列必要条件的数据资源，才可能成为数据资产。第二、数据确权与合规。隐私保护问题越来越受重视。所谓隐私保护就是对隐私数据的保护。最理想的情况是，能够在产权层面，确立相关个人作为隐私数据的合法的唯一拥有者。这就需要一个法律基础：对数据产权(包括但不局限于隐私数据)的确定，也就是数据确权。如果暂时做不到数据确权，那么至少要做到，对数据实际控制者的行为严加管束，做到合法合规。第三、价值创造与人才培养。对价值创造而言，数据治理不应该关注太过具体的业务问题，因为业务形态千变万化，具有极强的不确定性，不可能通过一成不变的规章制度去治理。相反，数据治理应该关注人才团队的建立与培养，这才是价值创造的沃土。只要精通数据思维的人才沃土在，就一定会开出鲜艳的花朵，结出丰硕的果实。公司治理与数据治理中国银监会《银行业金融机构数据治理指引(征求意见稿)》第四条(数据治理总体要求)明确指出：“银行业金融机构应当将数据治理纳入公司治理范畴”。为此，需要先简单了解一下：什么是公司治理(CorporateGovernance)?为了说明这个问题，虚构一个“老王卖耗子药”的搞笑案例。假设老王开了一个小公司，叫做“老王科技”，专业售卖耗子药。老王科技就一个员工，那就是老王自己。老王既是唯一股东、董事长、CEO，又是市场总监、销售骨干、前台接待，全都是老王一个人干。那么，老王科技的业绩好坏，就看老王自己的经营能力是否够强。无论老王科技的业绩是好还是坏，都只跟老王一个人相关，跟其他人无关。因此，这是一个纯粹的经营问题，跟公司治理无关。为什么?因为：“老王科技”这个资产(即：公司)的所有者(老王，唯一股东兼董事长)，以及实际经营者(还是老王自己，兼任CEO、市场总监、销售骨干、前台接待等众多职务)，是100%同一个人。因此，实际经营者(老王，CEO、市场总监、销售骨干、兼前台接待)，在他的能力范围内，一定会100%尽全力为股东(还是老王，唯一股东兼董事长)努力奋斗，不需要任何制度鞭策。如果经营不善，老王自己负全责，没法怨天尤人。这样的公司，只有经营问题，没有治理问题。但是，老王科技发展的太好了，以至于必须开分店!一不小心，在北京城里开了100家分店，请问：老王自己一个人还忙得过来吗?显然忙不过来了。怎么办?老王必须为每个分店，请店长，请员工。为了协调这100家分店的市场行为，还在总店聘请了市场总监。为了协调100家分店的货物配送问题，还在总店安排了物流主管。这么多员工，他们的招聘、离职、五险一金，也是一个不小的事情，迫于无奈，老王还聘请了一个HRD。好家伙，这么七七八八算下来，总店的员工人数也不少了，太操心了。搞得老王连搓麻将、玩德扑、打电游的时间都没了。这可严重影响了老王的生活质量。于是，老王又重金聘请了一个海归MBA来当CEO(Michael)。不知不觉中，老王科技的员工数目，已经从原来老王1人，变成300人了。这时候，新的问题就来了。作为“老王科技”的唯一股东，老王心心念念希望老王科技的利益(也就是自己的股东利益)越来越好。但是，员工的心思可不一样。无论是高管CEO、中层各种总监、还是最下面的店长店员，每个人的利益跟老王都有交集(毕竟老王科技做得好，大家才有工资奖金)，但是又不尽相同(毕竟老王科技业绩，跟员工个人利益，并不是完全确定性关系)。于是，每个员工，自觉或者不自觉地，都有一点自己的小心眼儿。这不是一个好现象，也不是一个坏现象，这是一个太正常不过的中性现象。对于这个现象，如果利用得当，可以成为公司发展的巨大动力。但是，如果治理失控，就会极大地影响公司业绩，影响公司所有相关方的权益。这时候，公司治理就变得极其重要了。由此可见，所谓公司治理，在一个相对狭义的层面，就是要解决公司实践中，资产所有者(股东老王)和实际经营者(CEOMichael，中层大张，店长小赵，N多店员)的分离所产生的矛盾。如果没有良好的治理制度保障，公司资产(例如：老王科技的分店)的实际经营者(店长+店员)，极有可能做出伤害公司利益的行为(例如：利用老王科技的分店，私下兜售老李科技的产品)。这就是公司治理中经典的委托代理问题，也是现代金融学研究的核心内容之一。如果老王科技有融资上市计划，公司治理问题会变得更加严重。以前老王科技就老王一个股东，他对公司中所有事物有绝对的生杀大权。但是，现在为了企业高速发展，老王科技经历了A到Z无穷轮融资，最后终于在海外上市。等到上市的那一天，老王在公司股权中的占比，已经不到10%，而其他的股权散落在各个投资机构，甚至散户手中。尽管通过双层的股权结构设置，老王仍然拥有在董事会的绝对控制权。但是，此时老王的影响力，肯定不如以前了。以CEOMichael为首的管理团队(公司资产的实际经营者)，具备了很强的挑战老王的能力，散户就更别提了。管理团队具备了更大的用公司资产为自己谋私利的可能。此时，如果没有科学合理的制度设计，老王科技的前途堪忧。目前为止，老王科技的治理问题只牵涉到两方利益，即：股东方(资产所有者)利益与管理方(实际经营者)利益。如果有第三方介入，老王科技的治理问题会变得更加复杂。例如，老王科技的快速发展，带来一个严重后果：环境污染。为了生产剧毒耗子药，老王科技的生产制造过程，不可避免的涉及到大量有毒有害的化学原料以及废弃物，对环境产生了很大的伤害。当地政府、居民，以及环保主义者都对此表示强烈的不满。为了解决该问题，老王科技同当地政府、居民，以及环保主义者，建立了良好的沟通机制，积极采纳最新的低排放生产工艺，找到了各方都满意的解决方法。此时，老王科技协调规范的不仅仅是股东、管理层之间的利益，还包括外部第三方(当地政府、居民、环保主义者)。从一个更加广义的范畴看，这也可以被看作是公司治理的内容。因此，从一个更加广义的角度看，公司治理就是要对公司(作为一个资产)的所有相关者(不仅仅局限于股东和管理层，还包括第三方)利益的协调与规范。回到数据治理问题的讨论，请问：数据治理，治理什么?治理的对象是什么?是数据吗?答：不是。数据作为一种电子化记录，无处不在，大多数情况下都无关企业重大利益，并没有治理的必要。因此，数据治理的对象必须是重要的数据资源，是关乎企业重大商业利益的数据资源。这样的数据资源可以称其为“数据资产”。关于数据资产更加详细的讨论将在下一节进行。这里不难获得一个结论：所谓数据治理，不是对数据的治理，是对能够为企业带来商业利益的数据资产的治理。数据资产显然是公司资产的一部分。因此，无论是从狭义的角度还是广义的角度看，数据治理应该属于公司治理的范畴。所有关于公司治理的典型问题，都可能在数据资产上出现。公司资产会出现所有者与实际经营者分离的问题，数据资产更会出现。数据资产的所有者，跟实际使用经营者，几乎从来就不是同一个人，或者至少极具争议。公司资产的实际经营者(例如CEO)，有可能用公司资产谋取私利;数据资产的实际控制者(例如数据库管理员)，更有便捷的条件，通过倒卖数据，谋取私利。公司的利益有可能同外部第三方(例如环保主义者)发生冲突;这个问题对数据资产而言更加突出。以电商平台为例，除了股东、管理层以外，相关数据资产有一个天生的第三方——消费者。股东管理层对数据的利益诉求，极容易同消费者这个第三方冲突。作为冲突的焦点，数据确权与隐私保护首当其冲。总结一下，所谓“数据治理”，不是对“数据”的治理，而是对“数据资产”的治理，是对数据资产所有相关方利益的协调与规范。三、数据资源资产化数据治理是关于数据资产的治理，那么数据资产又是什么?行业中有一个广泛流传的误解，很多朋友不假思索地认为：“数据就是资产!”错!数据不等于数据资产。所谓数据就是电子化记录，电子化记录就是数据。但并不是任何数据都可以被称为资产，因为数据资产的要求更高，只有数据具备了资产属性后，才可以被称为数据资产。那么，基础会计学中，对资产的定义是什么?其对数据资产的定义能有什么启发?新《企业会计准则-基本准则》第20条规定：“资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。”如果照猫画虎修改一下，不难获得一个关于数据资产的定义：“数据资产是指企业过去的交易或者事项形成的，由企业拥有或者控制的，预期会给企业带来经济利益的数据资源。”由此可见，数据要成为数据资产，至少要满足3个核心必要条件：(1)数据资产应该是企业过去的交易或者事项形成的;(2)企业拥有或者控制;(3)预期会给企业带来经济利益。其中(1)似乎不是问题。企业数据资源的获得无外乎两种途径。第一种途径，是自己过去正常经营的一个