2018年考研数学暑期复习利用好3大定律
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>2018考研交流群586254585下面是小编分享的2018考研数学暑期复习掌握四点,头疼数学的赶紧看过来了!一、书读百遍,其义自现有人说学习数学需要天赋,这是毋庸置疑的,但是客观的说学习数学
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>2018考研交流群586254585考研大纲是复习的重要参考,过大纲可以了解科目复习的重点要点,了解科目的考察要求。2018考研数学大纲还未发布,建议同学们可以先参考2017考研大纲备考,2018
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快收下这波高数暑期复习规划
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>考研数学是很多数学基础较差同学非常痛心的一大难题,那么如何克服这一大难题,首先一定要从心理上不惧怕,掌握数学几大脉络,思考题目考察的知识点,再思考解答办法,下面小编为您分析了考研数学高分同学都具备的
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>在全国硕士研究生入学统一考试中,考研数学按科目分为:数一、数二、数三、数农。每类考试的试卷都是23道题,总共150分。其中,选择题8道,每题4分,共32分填空题6道,每题4分,共24分,共24分解答
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对于2021考研的考生来说,还有不到20天就要进入考场考试了,现在已经进入冲刺复习最后阶段,这段时间大家一定要把握住机会,小编为大家整理考研数学冲刺复习指导类文章来让大家加以练习,希望对大家有所帮助!
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>证明题是考研数学试题部分的大题,也是令很多考生头疼的题型,下面整理总结考研数学证明题的24个常见的命题点,帮助大家高效复习!1极限的四则运算法则2极限的脱帽定理3无穷小的定阶定理4函数连续性
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>在考研数学中线性代数考试题型不多、计算方法比较初等、计算量比较大等特点,导致很多考生对线性代数感到棘手。小编提醒各位考生在复习过程中要注重以下几点:1.综合掌握“一条主线,两种运算,三个工具”复习过程中,综合掌握“一条主线,两种运算,三个工具”。一条主线是解线性方程组,线代概念非常多而且相互联系,但线代贯穿的主线求方程组的解,只要将方程组的解的概念和一般方法理解透彻,再回过头看前面的内容就非常简单。两种运算是求行列式、矩阵的初等行(列)变换,三个工具是行列式、矩阵、向量。其中,向量组线性相关性是难点,要理解记忆各条定理,理清其中关系,多做题巩固知识点。特征向量与二次型虽不难,但年年重要,计算能力要跟上,多做题才能提高正确率。2.网状化知识结构,提高综合分析能力线性代数从内容上看纵横交错,前后联系紧密,环环相扣,相互渗透,因此解题方法灵活多变,复习时应当常问自己做得对不对,再问做得好不好。只有不断地归纳总结,努力搞清内在联系,使所学知识融会贯通,接口与切入点多了,熟悉了,思路自然就开阔了。文章开头提到了历年中,两道大题考试内容。考生应注意掌握知识点间的联系与区别,例如向量组的秩与矩阵的秩之间的联系,向量的线性相关性与齐次方程组是否有非零解之间的联系,向量的线性表示与非齐次线性方程组解的讨论之间的联系,实对称阵的对角化与实二次型化标准形之间的联系等。灵活掌握他们之间的联系与区别,对做线性代数的两个大题在解题思路和方法上会有很大的帮助。3.加强逻辑性,正确简明叙述表述线性代数对于抽象性与逻辑性有较高的要求,过证明题可以了解考生对数学主要原理、定理的理解与掌握程度,考查考生的抽象思维能力、逻辑推理能力。大家复习整理时,应当搞清公式、定理成立的条件,不能张冠李戴,同时还应注意语言的叙述表达应准确、简明。4.理解与把握基本概念,熟练运用基本运算线性代数的概念很多,重要的有:代数余子式,伴随矩阵,逆矩阵,初等变换与初等矩阵,正交变换与正交矩阵,秩(矩阵、向量组、二次型),等价(矩阵、向量组),线性组合与线性表出,线性相关与线性无关,极大线性无关组,基础解系与通解,解的结构与解空间,特征值与特征向量,相似与相似对角化,二次型的标准形与规范形,正定,合同变换与合同矩阵。线性代数中运算法则多,应整理清楚不要混淆,基本运算与基本方法要过关,重要的有:行列式(数字型、字母型)的计算,求逆矩阵,求矩阵的秩,求方阵的幂,求向量组的秩与极大线性无关组,线性相关的判定或求参数,求基础解系,求非齐次线性方程组的通解,求特征值与特征向量(定义法,特征多项式基础解系法),判断与求相似对角矩阵,用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。5.不要陷入行列式的复杂计算之中行列式是线性代数中的基本工具,在研究线性方程组和特征值和特征向量时会用到,有些行列式的计算很复杂,计算量也很大,但考研大纲对这部分内容的要求并不高,只是要求会用行列式的性质和按行(列)展开定理计算行列式,该部分内容不是考试的重点,因此不要在这方面花太多时间,只要掌握基本的公式和计算方法即可。从历年考研试题分布来看,涉及行列式计算的题型有4种形式:一是单纯的行列式计算,即题目给出一个具体行列式,要求计算其值,二是给出一些抽象矩阵(方阵)及相应条件,要求计算其矩阵行列式的值,三是在解线性方程组时需要计算其系数矩阵的行列式的值,四是在求解特征值时可能需要计算特征方程的根,这4种题型考生在复习时都要做一些题,掌握其基本解题方法。6.抓住线性代数的重要––矩阵矩阵和行列式是研究线性代数问题的基本工具,尤其是矩阵,它是线性代数的灵魂,贯穿整个学习过程的始终。在求解线性方程组时,主要是过矩阵的秩来判断解的存在性和唯一性,具体计算时主要是过矩阵的初等变换来求其解在分析讨论向量组的线性相关和线性无关时,利用矩阵的性质来判断其相关性和无关性也是常用的一种方法在计算特征向量时,一般都是利用矩阵的性质或解方程组来求解在解决二次型问题时,首先是利用矩阵运算将其表达为矩阵乘法形式,然后利用矩阵变换将其化为标准形。由此可知,矩阵是学习的重中之重。学习矩阵时,一方面要掌握其性质并灵活运用到有关的计算和证明问题中,另一方面要充分结合其它知识点的学习来进一步强化。以上是为大家准备整理的2018考研数学线性代数必看备考注意事项。了解更多相关资讯,敬请关注。另外,为了帮助考生更好地复习,为广大学子推出2018考研暑期集训营、半年集训营、推免课程系列备考专题,针对每一个科目要点进行深入的指导分析,还会根据每年的考研大纲进行针对性的分析哦~欢迎各位考生了解咨询。推荐阅读:2018考研数学3大题型失分点分析2018考研数学数理统计分布4句口诀2018考研数学常见21种解题思路2018考研数学:高数10大常考易错点 6招教你高效复习2018考研数学2018暑期考研复习需要明确这三件事 精华推荐:考研暑期复习备考手册考研暑期集训营考研常见问题各大院校历年报录比择校择专业指南各大院校招简|目录|书目考研历年复试分数线奖助学金政策解读考研历年库专科生考研备考指南跨专业考研热门专业详解推免攻略|推免课程>>