浙江财经大学硕士管理统计学专业目录

不同学校是不一样的。2013年北京大学统计学考研只接受推免生。2012年北京大学统计学研究生考试科目：初试科目：本专业只接收推荐免试生。备注：光华管理学院招生总人数为515人。推荐免试生全部从暑期夏令营中选拔。招生总数中含金融硕士项目75人、工商管理硕士400人，除以上475人外，均按硕博连读方式招生培养。2012年复旦大学管理学院统计学研究生考试科目：研究方向： 01 商务统计。考试科目： ①101思想政治理论②201英语一③301数学一④860微观经济学。统计学考研211或者985招生院校：（10001）北京大学、（10002）中国人民大学、（10004）北京交通大学、（10005）北京工业大学、（10006）北京航空航天大学、（10007）北京理工大学、（10008）北京科技大学、（10022）北京林业大学、（10027）北京师范大学、（10052）中央民族大学、（10054）华北电力大学、（11413）中国矿业大学（北京）、（10055）南开大学、（10062）天津医科大学、（10080）河北工业大学、（10112）太原理工大学、（10140）辽宁大学、（10183）吉林大学、（10200）东北师范大学、（10225）东北林业大学、（10246）复旦大学、（10248）上海交通大学、（10269）华东师范大学、（10272）上海财经大学、（10280）上海大学、（90030）第二军医大学、（10285）苏州大学、（10286）东南大学、（10287）南京航空航天大学、（10288）南京理工大学、（10290）中国矿业大学、（10294）河海大学、（10295）江南大学、（10319）南京师范大学、（10335）浙江大学、（10357）安徽大学、（10358）中国科学技术大学、（10359）合肥工业大学、（10384）厦门大学、（10386）福州大学、（10403）南昌大学、（10422）山东大学、（10423）中国海洋大学、（10425）中国石油大学（华东）、（10459）郑州大学、（10486）武汉大学、（10487）华中科技大学、（10491）中国地质大学（武汉）、（10497）武汉理工大学、（10511）华中师范大学、（10520）中南财经政法大学、（10532）湖南大学、（10533）中南大学、（10542）湖南师范大学、（10558）中山大学、（10559）暨南大学、（10561）华南理工大学、（10574）华南师范大学、（10593）广西大学、（10611）重庆大学、（10635）西南大学、（10610）四川大学、（10613）西南交通大学、（10614）电子科技大学、（10651）西南财经大学、（10657）贵州大学、（10673）云南大学、（10697）西北大学、（10698）西安交通大学、（10699）西北工业大学、（10701）西安电子科技大学、（10710）长安大学、（10718）陕西师范大学、（90032）第四军医大学、（10730）兰州大学、（10759）石河子大学。收起

楼主你好按照你的描述你本科的专业应该是3332396665计算机统计吧sorry啦 我不是很理解你这个专业 不过我是统计专业的学生 以我在大统计专业呆了几年的经历 希望能给你一点帮助我们院是统计学院 本科部分专业 研究生的时候分开几个方向，分别是 经济社会统计、数理统计、生物医学统计、风险管理与精算……唔 大概就是这样了然后呢 个人感觉都比较热吧经济社会统计就和统计局那边挨得比较近啦 数理统计的话偏向研究 然后市场调查研究那些也在里面 毕业的人因为功底比较好做什么的都有 金融啊经济啊什么的 还有数据挖掘（唔，这个现在相当热啊）生物医学统计 很尖端 发展也挺快 虽然我不是很了解 但是每学期基本都有研讨会 蛮大型的那种风向管理与精算 其实跟精算爱得比较近 精算嘛 高精尖的东西 考试累死个人我们院现在的情况是 毕业以后直接工作的人很少 基本都读研了 国内或者国外计算机统计具体是什么我不知啊 所以也不好说 不过创业的话呢我们有学习数理统计的师姐创业开了市场咨询公司 就是麦肯锡那种的 现在做的挺火————————————这是关于统计几个方向的，虽然没有你的专业，但对你应该会有点帮助吧？最后说一点我个人的理解我觉得不管怎样 如果你的目标是创业的话 再高的学历也交不了你实实在在的对口的东西不可能说你学了市场营销就能开个像样的公司那种 做不到但是 就统计而言 我觉得要是创业它的帮助会挺大因为统计教人的是一种洞察市场和明确规律，以及回避风险的意识和能力打比方说 我们学了调查理论那门课 学习设计问卷 所以别人问不出来的东西我们能问出来所以啦 我觉得你要思考的是你的研究生专业能不能给你这种对创业有力的影响这种影响还包括你从事领域的经验，你积累的人脉等等，这些是否能获取到简单的一个学位 又能说明什么呢收起

1、在你列的这几个专业里，从目前的形式看，财务管理与统计学是最回好就业的，财务管理基本答上任何一个公司都需要，且很多公司在财务管理方面缺乏优秀人才；而统计学虽然一直都是冷门，但是现在统计人才极度缺乏，尤其是硕士及以上高端统计人才，现在血多行业都需要统计分析，我们公司以及我知道的几家生物技术公司一直都在挖寻统计人才；2、研究生考试的专业试题相对都比较简单，大学本科实际上专业性不是那么强，基本上都了解一些专业知识掌握一些学习方法而已，所以只要准备充分，夸专业不是任何问题，我一农学专业同学去了武汉大学读计算机专业的研究生；3、最后的问题、还是那两个专业优先，财务管理与统计，国际贸易其次，计算机技术如果你不是特别感兴趣或者逻辑能力特别强，那就不必考，因为你只要把他当工具熟练使用就可以了。4、最后，祝你成功！会计 财务管理 统计学 经济学 国贸，计算机科学与技术，这几个专业差不多的，课本也回都差不多。前三个个人答觉得学历不是第一位，工作经验最重要，本科就够了。统计学学出来以后你进统计局咯，就业还是要往会计、财务方向去靠；专业排名靠前对就业考研有帮助，但不是起决定性作用；现在不一定要走跨考的道路，可以修双学位；这几个专业都不是很新的专业，发展都有一定基础了，个人觉得不要太看重就业好不好的问题，就算你学的火星专业，也就说明它有用武之地；对任何专业都不感兴趣，我也只能说你没有进入到它的世界，你已经在排斥，竟然都知道自己不敢兴趣，那为什么还要花时间去学，而且花一辈子时间跟这个不感兴趣的打交道呢？！收起

统计学: 风险管理与copy精算学:《概率论》，李贤平，高等教育出版社《数理统计基础》，陆璇，清华大学出版社《概率论与数理统计》，茆诗松、周纪芗，中国统计出版社 《应用回归分析》，何晓群等编，中国人民大学出版社 《统计学》，贾俊平等编，中国人民大学出版社概率论与数理统计:《数学分析》上、下册复旦大学数学系陈传璋、金福临等编高等教育出版社《高等代数》北京大学出版社《概率论》李贤平高等教育出版社《数理统计基础》陆璇清华大学出版社《概率论与数理统计》茆诗松、周纪芗中国统计出版社 流行病与卫生统计学: 《流行病学》詹思延人民卫生出版社《卫生统计学》方积乾、徐勇勇、陈峰编人民卫生出版社(专业学位)应用统计:《统计学》第四版贾俊平中国人民大学出版社配套习题《应用回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社《多元回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社《抽样技术》金勇进等编中国人民大学出版社 《时间序列分析》易丹辉中国人民大学出版社 《概率论与数理统计》第三版刘次华高等教育出版社配套习题收起

心理学考研，但是我们也有统计要考收起

统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：1、政府部门，银行专、保险公司。2、证属券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门。3、工业企业的质量检测部门等企业事业单位。该专业是应用数学的一个分支，学生主要学习必需的数学、物理的基础知识，学习力学基础理论及某一专业方向的专门知识，加强实验能力和计算机应用能力的训练，注意培养理论分析能力和力学应用的能力。扩展资料：统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。随着科学技术的飞速发展，统计方法与技术的应用越来越重要。19世纪统计技术为基因学说奠定了理论基础，在即将跨入21世纪的今天，科学技术对统计方法的依赖愈来愈强。世界上许多国家尤其是发达国家都非常重视统计学理论的研究和发展。参考资料：统计学专业--百度百科收起

统计学能广泛地应用到不同的领域如：分析、风险管理、保险、民意抽查、经济、内市场研究、容商业管理、政策及决策制订、顾问工作、人口研究、医学诊断、环境保护、气象预测、生产和质量控制、城市规划、交通管理、法律统计及社会及科学研究工作等。 很多不同的工作领域，包括商业、金融、工业、市场研究、通讯、电脑技术、科技或学术方面，皆致力从事研究活动。 与统计分析方法息息相关的工作包括：商业管理、调查研究、环保、临床测试、实验、预算以及所有牵涉政策方案制订的工作。 最后就看看你最擅长哪方面了收起

统计学中，分为应用统计学和数理统计学，应用统计学属于经济学，数内理统计学容属于理学.两者不一样.数理统计学偏向数学了,而应用统计学是对经济现在的描述.如果你想跨专业的话，如果你是计划统计类的统计学（一般是偏向经济多一点）可以考虑选择经管类专业，如果是数理统计类的统计学（学数学基础课很多，和应用数学比较相似）可以考虑对数学基础要求比较高的专业，比如金融，数量经济学之类的。希望帮到你那毕业了之后又哪些工作呢？就业方向是什么啊？主要到大的企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。审计、财政、财务管理 都不错的啊！收起

以下是国内最新统计学的排3239303135名你可以参考一下：统计学 排名 校名 等级 二级学科 一级学科 学科门 1 厦门大学 A++ 020208统计学 0202应用经济学 02经济学 2 中国人民大学 A++ 020208统计学 0202应用经济学 02经济学 3 上海财经大学 A+ 020208统计学 0202应用经济学 02经济学 4 杭州商学院 A 020208统计学 0202应用经济学 02经济学 5 天津财经学院 A 020208统计学 0202应用经济学 02经济学 6 中南财经政法大学 B+ 020208统计学 0202应用经济学 02经济学 7 北京大学 B+ 020208统计学 0202应用经济学 02经济学 8 复旦大学 B+ 020208统计学 0202应用经济学 02经济学 9 南开大学 B+ 020208统计学 0202应用经济学 02经济学 10 东北财经大学 B+ 020208统计学 0202应用经济学 02经济学 11 暨南大学 B 020208统计学 0202应用经济学 02经济学 12 中央财经大学 B 020208统计学 0202应用经济学 02经济学 西南财经大学 B 020208统计学 0202应用经济学 02经济学 辽宁大学 B 020208统计学 0202应用经济学 02经济学 其中人大和厦大的统计学是国家重点学科。如果你选择在北京，可以报考人大，很有前途哦~北京高校有统计专业的有：人大，首都经济贸易大学，中央财经大学，北京大学；前三个有统计学院，当然研究生四个都有，真正按现在专业实力排名的话我觉得也就是上面那个顺序。收起

211都没问题，中国人民大学、厦门大学最好看你倾抄向于什么？如果是你一直梦想着去某个地方或者是某个大学深造的话毫无疑问你选择哪个地方或者某个学校会有持之以恒的动力，如果你是想考个好学校的话，就找下统计学专业的排名参考下。切忌：报学校一定要慎重，考虑的原因是多方面的，比如自己的基础和其他方面的优势！我本来想考浙大，但是它的经济学好像不行吧，然后我就纠结了。所以就想问一下哪个学校会好点，并不想换专业，除了北京，感觉对城市没什么要求，你能提供备选么？追答我个人感觉哈！你考虑下厦门大学，还有两个财经类院校，上海财经大学和东北财经大学！祝你好运！收起

专业介绍统计学原本是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数 据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。随着统计学的不断发展它逐渐被广泛的应用在各门学科之上，从自然学科、社会科学到人文科学，甚至被用在工商业及政府的情报决策之上，并逐步发展为一个独立的学科。统计学的分支统计学的研究大致可以分为两类，一类偏向于理论统计学，另一类偏向于应用统计学。其中：1.1 理论统计学理论统计学从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，核心是统计推断问题，实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。研究内容包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型和各种概率论理论的学习等等。1.2 应用统计学应用统计学是统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也 是理论统计学发展的源泉。研究方向包括：生物/医学统计、环境统计、经济/金融统计、工程统计、农业统计、化学统计、心理统计等等。其中生物/医学统计、工程统计、环境统计、经济/金融统计的发展非常最为迅速，成为目前国外统计学研究的热点。（1）生物统计是运用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。其最常见的是应用于生物学、医学、农学等的研究中，合理地进行调查或实验设计，科学地整理、分析收集得来的资料。在美国，现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系，另外生物统计有很大一部分设置在公共卫生学院(School of Public Health) 里面，毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作。（2）环境统计是用数字反映并计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类影响的工作。环境统计可为政府部门制定环境政策和环境规划，预测环境资源的承载能力等提供依据。包括：土地环境统计，、自然资源环境统计、能源环境统计、人类居住区环境统计、环境污染统计等，以及反映环境保护专业人员的组成和工作发展情况的统计。（3）工程统计是结合工程问题，研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题作出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议（4）经济统计也是比较热门的专业之一，主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查﹑整理﹑分析的，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。（5）除了以上比较热门的分支之外，还有一些其他分支。随着学科的发展健全，统计学与其他学科间的融合越来越明显，统计专业与学校内其他各个系之间合作的越来越多、越来越深入。统计学在美国 正如前文所言，统计学应用性强，本身虽然只是一种工具，一件武器，这些特点决定了它的适用范围非常广。产业和行业的发展离不开教育，在美国共有 4,100 左右所大学中，从顶尖的斯坦福大学、哈佛大学等到最普通的社区大学，大部分学校都设置了统计学专业。但各所学校的统计学又各有侧重，统计专业大部分设在文理学院，有些则为了与应用方向结合的更紧密，将统计专业设在商学院，工程学院、农学院等不同学院。这样广泛的学校资源和研究方向为各种背景、各类条件的申请者都提供了多元化、多层次的选择空间。统计学在英国英国作为统计学的发源地，拥有非常悠久的历史。对于专业细化的英国院校，英国大学的统计学研究方向，可以开始出现多学科交叉的专业，例如：数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等。英国大学统计专业主要包括：一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。该校培养学生能够掌握统计学的基本理论和方法，熟练地运用计算机分析数据，能在企业/事业单位和经济/管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。申请要求申请者专业背景一般来说，美国和英国大学的录取委员会在招生的时候，比较倾向于具有理工科背景的学生，尤其是本科为统计学或者数学专业的学生。这些学生在低年级的基础课程大部分相同，只是在高年级的专业课有所不同，但还是有很大一部分交叉的课程，所以二者在申请的过程中差别不大。还有部分是转专业的申请者，录取委员会的教授们会比较注意这部分人的部分数学背景，比如一些数学类的基础课程，如数学分析，高等代数（或者是高等数学），统计的基础课程、实分析等课程。以斯坦福大学为例，该校的对申请者的专业要求为：A strong mathematics background, especially in probability, statistics and linear algebra, is important in the admission process. However, it is not the only factor that determines which applicants are admitted. If such is the case, it is strongly suggested that prospective applicants consider strengthening their math skills and apply later.软件要求（实习，科研，工作等等）1、对专业知识即专业软件的熟悉程度大部分学校需要申请者具有相应数学背景，即在数学相关的课程起码在五门以上，PHD 甚至要达到七门，一些计算软件，如 R、SPSS、Eviews、MATLAB、SAS 等的熟练操作和使用也是录取 委员比较看重的方面。2、参加科研项目情况这些是学生申请的基本条件之一，参加科研项目是录取委员会衡量你专业水平的首要标准，通 过申请者参与项目的多少，含金量的高低，以及从文书中所反应出你在这些项目中获得的能力和对专业的理解，都是录取委员会成员关注的内容。3、发表学术论文的情况针对本科生发表文章的要求不是太高，但是如果有的话，在申请前把论文摘要作为申请材料，无疑是吸引对方眼球的方法之一。4、实习/工作要求由于统计学是一个应用性非常强的专业，而实习或者工作无疑对于申请有很大的帮助。所以，我们强烈建议同学们能够利用课余时间参加相关实习。学费介绍以下是美国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $30,000~$95,000之间。（注：美国大部分统计学专业为一年半或者两年制）以下是英国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在20,000~30,000之间。（注：英国的大学统计学专业基本都是一年制）典型项目介绍Stanford University斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。学校致力于统计方法的应用而非统计理论的发展。学院的目标是培养学生具有使用概率和统计的观念和方法在理工科领域占有一席之地，给那些已经被普遍认为有用技术的理论和应用方面提供指导，培养在概率和统计方面的研究人员，学校为学生提供各种课程，同时也为他们提供在商业，政府，工业和教育方面的职业指导。统计学学位的要求非常灵活，取决于学生的需要和兴趣，学院很早就认识到统计理论和应用的关系，因此一直以来致力发展跟其它学科的联系：经济，教育，电子工各一，地理环境科学，健康研究和政策，数学，生物医学等方面.University of California—Berkeley加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。学校在统计和概率上都有相应的研究内容和教育课程，除了发展基础理论和方法，同时也在解决多种环境下例如分子生物学，天文学，艾滋病学，神经生物学，社会，教育等领域出现的统计问题。学校也与其它领域和学科建立了广泛的联系，特别是数学，计算机和生物学，同时积极在新进研究生和教职员中找寻力量建立和稳固这些联系。John Hopkins University约翰霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。该校学位课程包括基础课程和各个领域的课程导论的所有课程，同时还有一些像统计，概率，运筹及优化方面的专业课程。学生，在咨询自己的指导老师后，可以申请一些富有挑战性的项目。 学院重视数学推导，数学建模等以解决问题为导向性的课程，目的是培养学生将来在数学或相关领域例如政府，工业部门和研究机构中具有专业技能。此外，JHU 还在公共卫生学院下设置生物统计系都设立在，因此学生物统计经常会与生物医学 背景的人打交道，从而沟通与交流的能力，统计方法和结果可以得到交流。专业研究包括：衰老研究，应用统计学，贝叶斯统计，生物信息学，癌症统计学，临床统计学主要研究临床实验(clinical trials) 的设计与数据分析等等。生物统计毕业的学生毕业后主要是做学术或者进药厂当 programmer 或 statistician，另外因为生物统计背景的学生也就是掌握了统计方面的知识，所以去 consulting、 nonprofit 甚至 finance 机构也是有可能的。Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能，还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生，有部分是职场中人，哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位，每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系，同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。University College London (UCL)UCL统计学专业采用基础广泛的统计方法，为各类实践应用提供培训，让理论与应用之间达到极好的平衡。内容涵盖了应用贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象统计计算在内的现代统计思想。核心课程包括：统计模型和数据分析，调查统计，统计计算和应用贝叶斯方法等，而可以选修的模块有：医疗统计，决策和风险，统计推断，预测，操作风险与保险分析的定量建模等。UCL的医学统计学位为学生提供了统计学理论的良好背景，以及在设计，分析和解释健康研究方面的实际操作经验。为学生配备了用于医疗经济评估的分析工具，该研究项目提供了使用真实临床数据集的经验。核心课程包括：统计推断，统计模型和数据分析，医疗统计和统计计算等。可以选修的模块有：贝叶斯方法在卫生经济学中的应用，流行病学和调查统计设计等。The University of Warwick华威大学的统计学课程为统计理论与技术提供了全面的基础，为涉及统计学的职业生涯提供了一个启动平台，学生将接受两门核心课程，统计方法和统计实践入门的培训，然后将其应用于可选修的六个模块。可选修的模块包括：高级统计设计，医疗统计，贝叶斯预测与高级主题干预和数据挖掘等。通过对数学和统计学的独立研究，进行更广泛深入的研究和实践。学生将从一开始就与世界一流的研究人员保持密切联系，帮助你就未来的研究主题做出明智的决定。学生将专注于分析，应用数学，数值分析，概率和统计等研究领域，整个项目非常灵活。毕业生受到工业，企业或政府机构的雇主以及实验室的高度重视，也将有条件继续在学术生涯更深一步探索。统计专业的就业情况 统计学专业作为应用性很强的专业，就业范围非常广泛统计学专业就业主要在医药类、工程类、金融/保险类等三个大方向，其他的都是小的分支。1、医药类 制药公司和生物技术公司往往有大量的医学/生物数据需要处理，这就决定了他们都需要一个稳定的统计学的团队来进行支持。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但作为药品开发，临床应用的所有决策的都需要来自公司统计部门的数据分析。尽管受到金融危机的影响，很多美国的大制药公司都先后进行了大规模的裁员， 但是这并不影响生物统计的就业，除非公司倒闭，否则从来没有任何作生物统计的被裁掉现在生物统计专业的员工。除了制药公司以外，统计学专业在制药类的另外一个就业方向就是在医院或者医疗类科研机构工作，在医学院，癌症，AIDS 研究中心这样单位也有很多的统计学的就业机会。尽管工资水平与制药公司相比稍低，这些岗位的工作环境舒适愉快，轻松，适合需要照顾家庭孩子的。如果附属在大学上的研究所，很多还提供减免学费的政策，如果想继续充电，可以边工作边上 PHD 的课，先学3-5 门再申请，再牛的学校都能申请成功。2、工程类 工程中为了实现利益和效益的最大化，必须合理的配置资源和人力，统计学在其中发挥着无可比拟和替代的作用，往往是需要的是一个统计学的团队，一个专家带领具有统计学博士背景的高级人员设计分析方法，然后硕士层次的专门的程序员去写实现，结果再由高级人员分析后提交给工程决策部门领导。对刚毕业的研究生来说，在工程类公司，年薪 9-10万非常普通，再少就比较少见，11-12 万的也很多见。虽然在工程类公司的工作比较忙一些，但升职空间很大，而且可以积累丰富的实际工作经验，是向更好公司跳槽重要筹码。3、金融/保险类 金融业的薪资待遇优厚，工作环境优越，吸引着很多人的目光是社会公认的白领阶层，是几乎所有毕业生向往的行业。虽然受金融危机的影响，虽然近几年金融行业受冲击最大，但仍是统计学毕业生的重要就业渠道之一。美国花旗银行副总裁柯林斯（Collins）在英国剑桥大学的讲演中叙述到：“从事银行业工作而不懂统计和数学的人实际上处理的是意义不大的东西。”足以证明统计和数学在在金融业界的重要性。在国外精算师是金融业金领中的金领，银行、证券公司、保险公司、投资公司对这类精算师的需求逐年上升。统计学毕业生能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。所以具有良好的数学专业背景的统计学毕业生无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。 目前金融业中级职员在国外的平均年薪达 10 万美元以上，国内月薪也在 1 万元以上。案例分享案例一毕业院校:国内非211院校主修: 金融学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: 105+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 两段银行投资部实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, Georgetown University案例二毕业院校: 国内某211院校主修: 数学与应用统计学GPA: 2.8/4.0托福/雅思:6.5GRE/GMAT: 无实习/工作: 两段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Glasgow, University of Sheffield, University of Lancaster案例三毕业院校:国内某985院校主修: 计算科学GPA: 2.4/4.0托福/雅思: 85+GRE/GMAT: 305+实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Marquette University, University of Missouri, Binghamton University案例四毕业院校:某美国top 50本科主修: 数学GPA: 3.5/4.0托福/雅思:WaiveGRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Southern California, University of Washington, Georgetown University案例五毕业院校:国内某中外合办院校主修: 应用数学GPA: 3.9/4.0托福/雅思:100+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 一段相关科研录取院校: The London School of Economics and Political Science, Imperial College London, Cornell University, University of Michigan, Yale University案例六毕业院校:国内某985院校主修: 物理GPA: 3.4/4.0托福/雅思:105+GRE/GMAT: 325+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, University of Southern California收起

今天整理资料，发现了很多学校的报录比数据，往常都有很多同学追在我屁股后面问：有xx学校的报录数据吗？今天有数据可以给大家唠唠这些问题了！当然，由于有些院校的研究生官网没有找到相关文件，所以只统计到了19所院校的报录数据，如果还想知道其他院校的数据，可以自行前往院校的研究生招生网站寻找相关信息哈！以上报考人数为参加全国联考的人数，各个学校的报录比一般会按照教育部规定控制在1:1.2-1:1.8之间，有些同学可能参考这个报录比就直接决定目标院校的报考难度，预估自己的通过概率了。其实，报录比仅仅能帮助你粗看这个学校的录取数据，但对于大部分院校来说，对于没有参加提前面试，或者提前面试没通过的正常批同学来说，其录取难度还应该再看一个数据——往年提前面试及正常批招生比例。在目标院校的官网上你可以统计到往年拟录取名单，名单中一般分为提前批拟录取及正常批拟录取，你动手翻一翻、统计统计，就能知道目标院校的提前面试/正常批招生比例。大部分院校提前批已经占据了大部分的招生名额，如对外经贸2018年非全日制录取名单中，正常批录取人数仅占15%，仅仅录取26人；再如，人大2018年非全日制项目，也是如此，正常批名额仅占11.24%；再再如，中大岭南的，正常批仅剩20个名额，仅占4.7%招生名额。如果你报考的院校正好也是这种比例，你恰好又是正常批考生，那一定要研究好这个学校的复试考核标准和录取规则。对于正常批考生来说，一定要记住，对于MBA来说，正常批过线≠被录取！高分被淘汰或者压线被录取都是常有的事情，像2018年贸大的拟录取名单中就有这样的现象，可以看出来，有165分刚过线但未录取的，也有200多高分未录取的，可以得出一个结论：复试结果并不与笔试成绩成正比。2018年对外经贸名单部分截图这是因为MBA的录取规则更看重复试，比如中央财经大学的录取规则：总成绩=初试成绩×30%+复试成绩×70%；复试中，英语成绩占10%，综合素质面试成绩占90%，复试成绩不及格者不予录取，按照总成绩的排名择优录取。所以，在准备复试时，一定要提前看看往年招生简章中对录取规则的定义，如果你也遇到像中财这样的情况，那就一定要充分准备，切勿掉以轻心。收起

2019级统计学杨学姐复习经验谈（19级杨学姐供稿，感谢分享，祝好！）成绩终于出来了！高分优势成功上岸！今天想整理下自己的学习历程，供学弟学妹参考，也希望大家看完我的经验贴后也可以少走弯路，高效复习。01基本情况本人本科为成都某财经大学统计学院经济统计的学生，政治73，英语一75，396经济类联考125，专业课116。本科期间专业课和英语水平都只是一般般，几乎都是从新知识开始学起。（关于本科学校，贸大是非常公平公正的！本科是非985、211完全没有问题，主要还是个人的能力水平）。02时间安排3-4月：确定目标学校5-6月：基础阶段1、政治跟着徐涛进行第一遍基础知识的学习！极力推荐徐涛老师的课！逻辑清晰，让人感觉通俗易懂。2、英语背单词，推荐红宝书，利用两个月的时间过一遍。单词是基础，没有单词的积累，英语不可能提搞，单词要一直背到考前最后一刻，不能放松。我前前后后单词书一共背了将近4遍。3、396数学：只听396相关章节的课程的相关视频课，并做部分书上课后习题。高数部分跟的汤家凤老师，汤老师讲的非常细致，十分适合基础知识掌握不好的人来学习，我听完汤老师的课后，觉得受益匪浅，对基础知识的掌握水平显著提高。线代部分跟的李永乐老师，同样只是听396有关章节，李永乐老师会讲一些拓宽思路的简便方法，十分有用！概率论部分由于396中涉及地方很少，完全可以自学。逻辑：学习赵鑫全的逻辑精点，配套相关视频和书上的习题，由于我之前完全没由接触过逻辑，所以在逻辑上下了很大的功夫。7-8月：进阶阶段1、396数学：7月份核心笔记一刷。8月份核心笔记二刷。核心笔记是396数学部分最重要的一本书！！！必须全部掌握，看一遍是绝对不行的，到考试前至少要看3遍，做到吃透书上的每道题。逻辑：二刷逻辑精点，做到书上全部例题都能熟练掌握。2、专业课暑假就要开始专业课的学习了，暑假阶段进行基础知识的初步掌握，进行专业课的初步框架形成，并做书上配套课后题。3、英语开始从1997年的试卷做起做到2004年，一周一套卷，只做完型和阅读部分。阅读部分完成后听唐迟老师的视频课，唐迟老师很注重阅读的逻辑，让我抓住了考研英语的套路。同时继续每天背单词。9-10月：提升阶段1、政治做肖秀荣的1000题以及徐涛的优题库。我之所以可以政治考73的高分，主要在于选择题错的很少，许多人只做了1000题，而我觉得优题库对我帮助很大，1000题侧重于基础知识，先做，之后进行能力提升，做优题库，（划重点：做完听讲解！一定要仔细听徐涛老师的讲解，听完下来后会对你的做题思路和技巧性有极大地提高！）2、英语5天一套真题，2004-2015年一刷，同样是先做完型和阅读，之后听唐迟老师的视频课，进行阅读的全文翻译。同时继续每天背单词。开始背作文，结合王江涛老师的视频课，一周背2篇小作文1篇大作文，背作文就是在进行积累和提升的过程，没有前期的输入，就没有之后的输出。3、396数学：9月份进行60天800题的一刷，一刷的过程会很痛苦，很多不会的题，但坚持下来成效也是显著的！10月进行60天800题的二刷，同时再过一遍核心笔记。逻辑：做王诚的历年真题全解，第一遍建议不要做在书上，因为这本书会做很多遍。往年396考试中20道逻辑题中百分之九十都是管理类联考的原题（也就是这本书上的原题），但今年出现了很多新题！所以不能存在背原题的侥幸心理，要真正做到掌握做题的方法和技巧。写作：推荐听王诚老师的课，掌握写作的基本思路。4、专业课这段时间是专业课最为重要的时期，贸大考的不难，不会超纲，掌握一本足矣。但是考察的非常细致！！我当时在看书的同时，做了圣才的习题，思路得到了很大开拓，此外，还购买了惠园教育的红宝书进行背诵，这本书上有每个章节的知识点总结以及课后习题，最后还有一份背诵笔记，非常全面，还补充了一些可能会考到但课本上没有的超纲知识。帮助我节约了很多时间。我前前后后把这本书背诵了3遍左右，并且考试的时候发现，所有名词解释和简答题都没有逃出背诵范围！11-12月：冲刺阶段1、政治1000题和优题库的错题巩固，历年真题做选择，背诵肖四和徐涛小黄书（肖四是重点，全部掌握。小黄书选择性背诵即可）2、英语二刷真题2004-2015，同时最后剩的3套真题在12月份进行模拟考试。单词不能松懈，同时作文在背诵的同时，同样是每周进行2-3次的写作训练。3、396数学和逻辑进行错题巩固，重心放在作文上。同时进行真题和模拟题的训练。保证数学上核心笔记和60天800题全部掌握，真题做完，并做王诚8套的数学部分（非常难的模拟卷，但有助于开拓思路，不要关注得分）。逻辑做到把王诚的历年真题讲解全部掌握。作文3天写一篇，这段时间要注重作文的练习，一定要动笔！绝对不能空想。4、专业课圣才二刷，看课本加背诵简答题和名词解释，做历年真题。03复试复试的时候会存在信息不对称的问题，只有掌握了老师提问的方向，你的复习才是有效复习，不然只是徒劳无功，白费力气。所以我主要是报了惠园教育的复试班保过班，给我讲课的学长很负责，讲解非常细致。当我在面试时，由于准备的很充分，也很有信心，最终复试取得了非常优秀的成绩，最后顺利被对外经贸大学录取。呼。。。。终于码完啦，考验就是一场没有硝烟的战争，坚持下去才会有胜利！始终记住这句话：越努力 越幸运，学姐在贸大等你！收起

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！收起

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！收起

高校考研是继高考之后有一大考，不少的学子想要通过考研来实现自己的目标，到理想大学读研究生。而考研对于一部分学子来讲也还是一个改变自己专业的机会——跨考。当然，今天我们不讲跨考，我们来看一看现今哪一些专业报考人数最多、最为热门。基于2019年考研报考数据，就整体上来讲，工学类的专业报考人数最多，当然这也是因为工科专业数量最多的缘故。而专业方面，我们发现以下的五大专业报考人数多年来都是居于较高的位置。一、会计硕士会计专业硕士是多年来经久不衰的专业，跨考人数也非常多，当然大部分的主力军还是本科为会计学的学子。一方面是会计学跨考的壁垒较低，不少本科阶段的学子，像金融学、统计学、财务管理等专业的本科生都会在本科阶段学习会计学相关知识；另一方面，考试科目相对来讲简单，因为会计专硕考试科目为管理类联考综合能力和英语二，不考数学，这对于许多学子来讲是有巨大吸引力。再者就是会计学硕士就业薪资是又一大诱惑。鼎鼎大名的四大会计事务所——普华永道、德勤、毕马威、安永，这对于学会计的人来讲就是毕业就业是心头的“最爱”。二、金融硕士与会计学类似，金融学也是考研的一大热门。不少有理工科背景的学子也会选择报考金融专业硕士。在就业市场上，金融学硕士就业面广，并且多数是“吸金”行业。一般的去向是咨询公司、投行、证券公司、银行等。三、行政管理在考研科目中，不考数学，这可能也是行政管理专业如此多人报考的原因之一。行政管理专业开设的高校很多，招收的人数也不在少数。在管理学二级学科中，行政管理专业被称作“万金油”专业——就业面相当广，国企、私企、外企、事业单位、政府机关都是此专业的就业范围。四、法律硕士大家常说的“法硕”其实是包含两个——法律硕士和法学硕士。法律硕士是专硕，法学硕士是学硕。法律硕士又分为法律硕士（法学）和法律硕士（非法学），法学的只能有法学类专业本科生考取就读，而非法学的则只能有其他专业的本科生考取就读。法律硕士是全国联考，这对于许多学子来讲就是大家都在同一个起跑线上，考试题目、备考书都是一样的。法律硕士之所以如此之多，还有一个原因就是法学本科生在就业市场上并不受欢迎，不少人是不得已考研。五、翻译硕士英语专业在本科阶段是有许多方向，因此不少英语专业的本科生在选择考研时，有不少选择，但是大部分选择的是翻译硕士。它是一个注重实践的硕士方向，无论是笔译还是口译，其就业前景还是相当不错，尤其是同声传译，更是一个高薪的职业。以上就是在报考中，五大被大家热捧的研究生专业。有没有你想要报考的呢？更多精彩高校内容，欢迎大家持续关注我！收起

最难考专业金融专业金融专业的就业层次拉得很开，不同层次的就业待遇差距非常之大！银行早九晚五，全国统一，哪里来的加班。银行从业人员加班干嘛呢？扎帐、开会、培训、考试等。最大的痛苦莫过于我所经手的钱都不是我的，但我还要加班……而金融专业考研也无非就是想未来在就业竞争中可以积攒一些优势，获得一些好的就业机会，也正因如此，该专业考研的难度也是一直保持高水平！“你看看要不要买份理财产品呀~”金融专业计算机专业很多同学之所以选择考计算机类专业，也许是看到了计算机专业目前良好的发展态势。确实计算机专业目前来说在大学专业中可以确实可以算是一个热门抢手的专业，而考研对于该专业来说也是锦上添花。现在的很多行业都离不开计算机，但是我国现在计算机人才的现状就是：本科毕业的中端人才过剩，高端人才紧缺，所以读研是个不错的选择。只要能考研成功，毕业之后年薪30-40万甚至更高是没有什么问题的，不过那么多程序算式，想要真正掌握熟练，还是需要花一番苦功夫的。计算机专业会计专硕据统计会计硕士是跨专业考研人数最多的一个专业。考生的本科专业大多为统计学、财务管理、金融学、市场营销及国际经济与贸易等，跨度并不算大，好多理工类的专业也会选择该专业。会计学最近几年都是考研人数最多的前三之一，会计跟别的专业不一样，别的专业都是学硕难，而会计专业学硕难，专硕更难。会计学专业女生居多，不仅考研，在高考报志愿时，会计专业与金融学，还有财经类的高校分数线都特别高。加之，会计专硕是两年制，更加注重业务时间能力，所以社会的认可度也会比较高。会计专硕不仅在培养模式上的双导师制和侧重社会实践的教学理念得到大家的青睐，在很大程度上会计专硕(MPACC)免考政策也使会计专硕成为经管类考生的宠儿。会计专硕医学类专业现在很多大型三甲医院都要求研究生学历，也加剧了考研难度。而且医学又是一个非常神圣的专业，容不得半点马虎。从医学生成长为一名真正的医生的进阶之路，就是一部活生生的脱发史！临床医学专业最大的特点就是：学习耗时超长待机!!本科五年，研究生三年，再加上住院医师规范化培训至少又得三年，要命的是，临床医学范围的专业不接受临时抱佛脚。举个栗子，你以为当一个牙医，只需要读好口腔医学范围的课程？错了，还需要读的课程包括（不仅限）：内外妇儿科、生物、化学、病理、免疫、微生物等相应课程，救死扶伤的时刻也不能有死角，人命关天的学科哪有什么划重点。就是传说中，整本书都是重点的存在。医学类专业法学类专业还有法律硕士是全国统考，教育部统一出题，有统一的参考教材，所以无论考哪个学校，复习方法以及参考书都一样，直接消除了跨专业考生担心比别人基础差的顾虑。考研难度和医学肩并肩。法学本科学习就非常辛苦，辣么多的法律条文，还有各种案例分析，考司法证更是不容易，本科就业机会也比较少，需要沉淀，考研难度可想而知。小伙伴，你们认同吗？评论区讨论起来~收起

考研已经成为了潮流，大多数人都会以985、211等知名学校为标准，不考211，但在这里小编想说，这种想法的同学真是错了，接下来说一下考研非985、211不可？错了！这些双非牛校，更值得被选择。一、中国科学院大学说到研究生，不得不介绍的超牛学校是中国科学院大学，是以我国第一的研究生教育为主的高等学校，也是7个星级大学之一，是“双一流”大学，它超强的研究生实力位于全国前列，超过了一些985，是很厉害的。在第四次的学科评价中，18个学科被评价为A+，物理学、化学、数学、天文学等是其擅长领域，并且，有77个国家重点实验室，有189个中国科学院重点实验室等科学研究机构，还有很多国家级尖端研究项目。二、首都医科大学首都医科大学的实力大家都知道，在近几年的医科大学排名中，除了北京协和医学院，属于它的实力最强，虽然不是211，但是是很值得选择的报考院校。这所学校的临床医学、护理学很强，是A类的两个学科，有药学、公共卫生和预防医学等，非常有实力，另外，还为19所附属医院、4所教育部重点实验室等大学院提供了很多实践机会。三、燕山大学燕山大学由省人民政府、教育部、工业和信息化部、国家国防科技工业局共同创办，是国家一流、世界一流学科建设高校。该校工科实力强，九个工科专业通过工程教育专业认证，实力在国际上得到认可，进入全球工程教育“第一批”，其中，工学、材料科学、化学三个学科实力突出，还有机械工程学，是A类学科。四、东北财经大学在经济类大学中，除了五所211大学外，一所大学的综合能力也很强，它是东北财经大学，虽然是双重非，但实力并不差，在某方面可以超过211，这所学校有会计学、财政学、产业经济学三个国家重点学科，有应用经济学、工商管理、统计学三个A类学科，他们都有非凡的教育实力。五、西南政法大学西南政法大学是中国著名的“五院四系”之一，在法学社团中有着举足轻重的地位，代表着我国法学教育的最高水平，虽然不是211重点学院，但是口碑很好，认可度也很高。该校的法学超牛在第4届学科评价中被选为A类，在同学会发表的《中国大学评价研究报告》中，与北京大学、人民代表大会、中国政法大学法学并列当选全国前四，被选为8星级专业。以上就是考研非985、211不可？错了！这些双非牛校，更值得被选择。收起

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！收起

2021年北京工商大学数学与统计学院《432统计学》考研全套一、单项选择题1在抽样推断中，总体参数是一个（）。[中央财经大学2018研]A．随机变量B．已知的量C．统计量D．确定的量【答案】D查看答案【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的确定的常数。2统计年鉴中2016年全国各大城市的人均家庭收入数据属于（）。[中央财经大学2018研]A．定类数据B．定序数据C．截面数据D．时间序列数据【答案】C查看答案【解析】按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。比如，2010年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。比如2010～2012年我国的国内生产总值就是时间序列数据。3在教学评估中，某省三所高校的等级分别是优秀、良好、及格，则“等级”是（）。[浙江工商大学2017研]A．品质标志B．数量标志C．标志值D．数量指标【答案】A查看答案【解析】“等级”属于顺序数据，只能用文字来描述，因此是品质标志，其标志值为“优秀”“良好”“及格”。4下面不属于描述统计问题的是（）。[山东大学2015研]A．根据样本信息对总体进行的推断B．了解数据分布的特征顺序数据C．分析感兴趣的总体特征D．利用图、表或其他数据汇总工具分析数据【答案】A查看答案【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。BCD三项都是描述统计问题。A项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。5一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。调查结果表明：45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况，38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题，15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。该调查所收集的数据是（）。[山东大学2015研]A．分类数据B．顺序数据C．数值型数据D．实验数据【答案】A查看答案【解析】分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据，观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，故该调查所搜集的数据为观测数据而非实验数据。6数据分析的真正目的是（）。[重庆大学2013研]A．心目中有了某种结论性的东西，然后去找一些统计数据来支持已有的结论B．是为统计服务的，使统计变得完美无缺C．从数据中找出规律，从数据中寻找启发，得出结论D．是研究如何利用样本数据来推断总体特征，为决策者提供一个科学的依据【答案】C【解析】数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。导论1.1考点归纳【知识框架】【考点提示】（1）统计学的目的（选择题考点）；（2）描述统计和推断统计的区分、参数估计和假设检验的区分（选择题考点）；（3）统计数据类型、分类、各自特点及其具体应用（选择题、简答题考点）（非常重要）；（4）统计学中的基本概念（选择题、简答题考点）。【核心考点】考点一：统计数据的类型（见表1-1）表1-1统计数据的类型【注意】①分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，其结果均表现为类别，因而也统称为定性数据或称品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，因此也称为定量数据或数量数据。②对不同类型的数据采用不同的统计方法来处理和分析。对分类数据可以计算出各类别的频率，而数值型数据则可以进行数学运算。【真题精选】1在对数据进行汇总时，往往将男性用“1”来表示，女性用“0”来表示，所以将性别视为数值型变量。[对外经济贸易大学2018研]【答案】×查看答案【解析】数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据，数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值；分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据，分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。性别是分类变量，为便于统计处理，对于分类变量可以用数字代码来表示各个类别。2下列数据不属于时间序列数据的是（）。[四川大学2016研]A．1990～2014年我国每年进出口总额B．2014年某品牌手机在中国各个省市的销售量C．成都市2014年每个月的PM2.5月平均浓度D．某股票在2015年1月的日收盘价【答案】B查看答案【解析】时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。本题中B项是在相同的时间点、不同的空间上获得的数据，属于截面数据。本文由弘博学习网原创，欢迎关注，带你一起长知识！收起