中南财经政法大学博士经济统计学专业目录

中国人民大学：1979年9月 招收我国经济类首批统计学硕士研究生；1981年11月 成为我国第一个经济类统计学博士学3264663061位授予点 ；2001年6月成为统计学国家级重点学科 。该校每年发布的中国区域社会发展指数和中国区域创新指数，在国内影响很大。 厦门大学：统计学专业1987年被教育部评定为当时全国统计学唯一的国家重点学科，2001年再次被教育部评定为国家级重点学科，在社会经济统计领域居国内领先水平，在国际上也有一定影响。“国民经济核算”、“统计理论与方法”均具有传统优势。　　东北财经大学统计学院（http://stat.fe.e.cn/）始建于1948年，是学校设置最早的专业，也是学校历史最为久远的院系之一。东北财经大学统计系在国内外统计学界享有广泛的赞誉，其学科地位和师资力量与中 国人民大学统计系、厦门大学计划统计系并称统计界三强。 天津财经大学：创建伊始，统计学即为学校的主力学科，2007年8月统计学科被评为全国重点学科。2008年被评为国家级教学团队，2009年统计学国家级特色专业。40多年来，本学科在国内经济统计学科领域一直处于前列地位。 　西南财经大学：是全国财经院校中最早招收统计学本科生的单位之一，学院拥有国家级重点学科、国家级特色专业、国家级精品课程、国家级教学名师、国家优秀教学团队、全国优秀教师、全国师德先进集体、新世纪优秀人才等殊荣，是国内统计学培养和科学研究的一个重要基地。 中央财经大学：统计学院虽然成立时间不长，但该校取得应用经济学国家一级重点学科覆盖后，统计学和数量经济学两个学科都是国家重点学科，在国内相同领域处于相对较高的地位。有统计学界著名的学术带头人。统计学依托强大的金融、财政、国民经济学、数量经济学等二级学科群，以国民经济核算、宏观经济统计分析和数量经济分析为重点，强调统计理论方法与实证分析相结合，颇具特色。 浙江工商大学：统计学专业是浙江工商大学传统优势专业之一、浙江省重点建设专业、浙江省重点学科、国家首批特色专业建设点，统计学为国家级精品课程，为浙江省唯一的经济统计博士点。 ............... 仅介绍部分这方面优势高校，一是这些介绍顺序与排名无关，二是可能还有很多统计学比较强的高校，大家可以补充。湖南师范大学.....................那里的统计测量挺出名的收起

1、 GRE是800分阅读+800分逻辑+6分作文。GRE不是硬性指标，当然越多越，但更重要的是3363396436你在你所申请领域的能力和为其贡献力量的决心。举个例子，任何一个工程学教授也不会找一个只会阅读和作文的人做他的研究生，他会找一个真正对工程学有造诣有潜力且愿意投身工程的人一起做研究。既然你想转专业，你当然更需要证明你在所转专业方面的能力。而如果非要界定一个分数线，toefl>100且口语〉23，GRE阅读〉600数学〉700作文〉5分就绝对够用了，事实上，甚至不需要这么高分。2、看你要去什么样的学校了不同的学校要求不一样，GRE没有具体的要求，但是人家会告诉你我们招来的学生平均成绩多少，其实就是暗示了对你的要求，T一般都要有成绩，从80-110不等。3、英语方面准备GRE，TOEFL就行了。其它的要准备的材料很多，像PS，CV，RL，TRANscript等等。想申好点的大学，T100+吧，GRE1300+4.5吧4、 美国博士年限的问题，5-7年，正常的是按照5年编制。关于承认，美国并不是不承认中国的硕士学位，实际是美国移民局在发展H1B工作签证的时候不承认别国大学，这跟大家之间的互相承认没关系。美国的硕士和博士不是一个严格的阶梯教育，硕士和博士是并列的，如果你在一个美国大学读硕士后再到另一个美国大学读博士正常也是5年上下，但是如果是同一个专业接着读，你必然有很多肯出在读博士前以前在上所大学读过啦这样你可以申请转学分，由于中国大学和美国大学差距太大啦原来互转的学分太少，加上签证时候不被承认结果被大家解读给美国不承认中国大学的研究生，至于你的情况，还是看你自己申请的大学和你现在的大家课程的互相承认程度，你在北美待过一段了他们的游戏规则应该熟悉些啦，能转多少学分权力全在大学自己手里美国定论的，一般规律是越牛的大学转入学分越严格，你原来大学越强自然能转的学分也越多，着急毕业学学郎咸平2.5年沃顿商学院PHD真是牛人。5、 经济学博士的申请历来是很热门的领域，但在竞争惨烈中也有很多同学脱颖而出，成功晋级名校就读。但就你的GPA来看，是绝对可以的，雅思7分也彰显了你的卓越的英语能力，相信GRE和TOEFL对于你来应该不是难题。博士类的申请成绩向来不是难点，每年成绩T>110,G>1350的牛人甚多，关键还是要看申请人的专业背景和潜力如何。做个三五个项目，有个两三篇论文发表，自然对于申请人背景有着极大的提升。具备了最基本的条件，一套出色的文书是决定能否成功晋升的关键。当然，对于博士的申请，不停叨扰教授的套磁是不能有半点松懈的。这其中，还要看申请人的眼光、伎俩、文采和决心。总的来说，经济学PHD的申请是艰难的历程，但要取决于申请人的实力和方法。6、美国是不承认国内的研究生学历的，如果你想去美国读博士，也要从研究生读起。但是，为什么研究生申请出国会占些便宜呢?原因在于研究生的研究背景，如果你能够真的进入如清华北大等学校读研，在读研期间发表处比较有价值的SCI论文，再有比较不错的GRE和TOEFL成绩，前100的PHD全奖我认为是有希望的。而且我也确实听说过平均分不到70的拿到全奖。最好在你申请的时候多和教授套套瓷，然后给他展示你的研究生期间的成绩。收起

统计学专业难吗？统计学专业就业前景怎么样？统计学专业报考有什么注意？收起

当然是很好的，毕业后的薪资待遇也不错。近年来，随着计算机和3433646532大数据的快速发展，统计变得流行起来。统计学就业前景好。你不仅可以选择范围广泛的工作，雇主也愿意雇佣他们。一些金融、保险公司、银行、市场研发部门等。都喜欢统计学专业的学生。因为这些学生的数学、计算机、经济学基础素养都很好，所以特别受欢迎，尤其是考研的时候。1、统计学专业是什么统计学是应用数学的一个分支，主要是利用概率论建立数学模型，收集观测系统的数据，进行定量分析、总结、推理和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛应用于各个学科，从物理和社会科学到人文学科，甚至用于工商和政府的智能决策。随着数字化的快速发展，人们越来越希望从大量的数据中总结出一些经验规律，从而为后续的决策提供一些依据。统计学专业不仅仅是表面的文字，而是统计学，还包括调查、收集、分析、预测等。应用范围很广。2、统计学专业学什么数学分析、几何代数、数学实验、常微分方程、复变函数、实变函数、概率论、数理统计、抽样调查、随机过程、多元统计、计算机应用基础、编程语言、数据分析与统计软件、回归分析、可靠性数学、实验设计与质量控制、计量经济学、经济预测与决策、金融数学、证券投资统计分析、数值分析。专业课和主要基础课：数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、现代代数统计学专业分为数理统计、经济统计、应用统计三大专业方向。数理统计方向和经济统计方向差距不是很大。数理统计主要研究统计学的基本理论和方法；经济统计学是一门提供科学调查、收集经济信息、描述和分析经济数据、预测和监督社会经济运行过程的科学。应用统计学主要是通过描述性统计等技术，调查和收集被观察对象的数据信息，分析被观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测和监督，从而实现社会经济的良性运行。3、统计学专业就业方向统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。收起

当然是很好的，毕业后的薪资待遇也不错。近年来，随着计算机和大数据的快速3433646532发展，统计变得流行起来。统计学就业前景好。你不仅可以选择范围广泛的工作，雇主也愿意雇佣他们。一些金融、保险公司、银行、市场研发部门等。都喜欢统计学专业的学生。因为这些学生的数学、计算机、经济学基础素养都很好，所以特别受欢迎，尤其是考研的时候。1、统计学专业是什么统计学是应用数学的一个分支，主要是利用概率论建立数学模型，收集观测系统的数据，进行定量分析、总结、推理和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛应用于各个学科，从物理和社会科学到人文学科，甚至用于工商和政府的智能决策。随着数字化的快速发展，人们越来越希望从大量的数据中总结出一些经验规律，从而为后续的决策提供一些依据。统计学专业不仅仅是表面的文字，而是统计学，还包括调查、收集、分析、预测等。应用范围很广。2、统计学专业学什么数学分析、几何代数、数学实验、常微分方程、复变函数、实变函数、概率论、数理统计、抽样调查、随机过程、多元统计、计算机应用基础、编程语言、数据分析与统计软件、回归分析、可靠性数学、实验设计与质量控制、计量经济学、经济预测与决策、金融数学、证券投资统计分析、数值分析。专业课和主要基础课：数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、现代代数统计学专业分为数理统计、经济统计、应用统计三大专业方向。数理统计方向和经济统计方向差距不是很大。数理统计主要研究统计学的基本理论和方法；经济统计学是一门提供科学调查、收集经济信息、描述和分析经济数据、预测和监督社会经济运行过程的科学。应用统计学主要是通过描述性统计等技术，调查和收集被观察对象的数据信息，分析被观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测和监督，从而实现社会经济的良性运行。3、统计学专业就业方向统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。收起

非常有前途[本科] 经济统计学Economic Statistics 【学制与学位】学制4年，经济学学士【培养目标】本专业培养具有良好的经济学和管理学理论功底，熟练的计算机应用技术，扎实的统计学专业理论、方法和技能的应用型经济统计专业高级人才。【专业特色】◆学科支撑平台突出，专业与学科建设相辅相成。◆ “特色+通用化”培养模式。通用化培养基础上，强化交通运输统计特色，培育具备交通运输经济与管理领域应用型经济统计专业的高级人才。◆毕业生专业技能扎实，从业口径宽，国内外高校继续深造比例高。【主干课程】宏微观经济学、管理学、计量经济学、统计学导论、统计预测与决策、应用抽样技术、金融统计分析、证券投资分析、道路运输统计、SPSS软件应用等。【硕士／博士点】本专业具有对应的统计学一级学科硕士点。【中外合作交流】赴台交换生、赴韩交换生。【学生发展前景】◆就业：就业率稳定在90%以上。就业单位主要集中在道路运输、交通建设类大型企业和银行、证券类金融企业。就业地区主要分布在省会和地级市城市，东部就业比例较高。◆读研：保研率10%以上，考研率20%左右。继续深造的高校主要有中国人民大学、厦门大学、暨南大学、北京交通大学、长安大学等。◆出国：学生出国深造主要前往英国、美国、澳大利亚、新西兰、香港等国家或地区的高校，主要攻读应用统计、会计、金融等专业的硕士学位，近年出国率为8%左右。温馨提示：体检受限——2.3单色色盲。更多追答能实用点么，我觉得这个就业....不靠谱，出来能做什么呢....追答普遍来看，统计专业就业面不宽，毕竟是二级科目，但是找工作在很多领域都可以用到，比如可以在会计行业或者在资料管理方面，比如在公司里负责有关数据的处理和分析。整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，能够进入跨国公司与大牌咨询公司，薪酬会非常高。如果没有这方面的优势，薪酬会比较一般，北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在3000、4000左右。　　统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。谢谢收起

对不起,没有这样的学校,这是必考项目收起

不是的。统计是近些年非3337616463常热门的申请专业之一。　　统计学是应用一级学科应用经济学下面的二级学科，与国民经济学、产业经济学、区域经济学、数量经济学、国防经济学、金融学等专业并列。在研究生报考的受欢迎度方面看，统计学并不受欢迎，很多学校该专业的研究生都是调剂过去的。在就业方面，一般都能找到工作。　　统计是近些年非常热门的申请专业之一，统计学硕士毕业年薪通常可在6至8万美元以上。导致申请热门的最主要的原因就是申请者正是听说统计专业在美国的就业前景非常好，而且录取难度相对较低，因此无论是统计本专业的申请者还是转专业的申请者都将精力放在这个专业的申请上面。于是就加剧了统计专业的申请竞争。 　　统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。收起

应该还可以，毕业去向包括疾控、监督、大学的公卫学院以及一些科研单位，如果统计好还可以去公司。就业面比较广一些。但收入不能喝临床大夫相比。收起

看来是一心扑在学术上啊。其实都到博士了，也可以考虑咬咬牙一直都学版数学的话也可权以争取毕业去某个高校教职嘛。相对来说数学进高校是容易的。计量经济学的话面也不是很宽，除了高校以外很多研究岗位需要有几年的实战经验，你现在才转过去可能到时候经验上欠缺一点，再说你年龄大了，有劣势。相对于说统计会比较好就业一些。除了高校的话，很多调查咨询岗位也有需要，大药厂也需要搞实验设计的，银行和公职系统招人也比较多。相对来说选择余地大很多。当然前提是以前你就是概率论和数理统计方向的。其他方向又来转做这些可能比较费劲了。所有的专业都有使用的前景，我建议你主要应该考虑你的个人爱好及你的特长，其次应该考虑各个专业在不同时期的可应用状况，最后还要靠你去努力创造可能的机遇就能实现你的计划了。收起

最近一段时间，我国正在召开两会，许多代表都提出要提高科研人员的工资待遇。最近在大家的朋友圈里面，一篇《复旦毕业40岁博士年收入仅8.2万元，全国人大代表建议：疾控纳入公务员管理》的文章，成为大家议论的焦点。全国人大代表、贵州省疾控中心健康教育所的何琳副所长采访时提到：我们2018年流失的一个博士，上海复旦大学流行病学与统计学毕业，现在已经前往深圳工作，40岁的副主任医师，2017年全年的收入只有8.2万元。这样真实的情况，在中西部地区的研究所或者是医院里面还有非常的多。很多高学历的科研人员耐不住寂寞，也扛不住这么低的工资，所以都纷纷前往东部沿海的大城市工作，这就导致中西部地区的人才流失十分的严重。已经40岁的主治医生，而且还是复旦大学的博士毕业。高学历、经验丰富，这两个因素都具备，但是年收入还不到10万，这就意味着每个月的工资都不到一万。很多网友都说，还不如普通的本科毕业生。很多已经40岁的本科毕业生，都用轻生的例子说明这位博士的工资是非常的低。在收入方面是没有与自己的才能成正比。因为在40岁，在各个单位都已经是骨干级的人物，可以说是事业的顶峰，各方面的收入也可以说是非常的不错。很多网友说如果是在北上广这样的大城市，这位复旦大学的博士年薪起码在50万以上，这还是比较低的标准。因此，最后，这位博士实在是没有办法，只能选择到深圳工作，相信大家都是能够理解。笔者觉得，这位博士的逃离，也可以说是社会的悲哀。这也说明社会发展的极不平衡，最终导致中西部地区的人才流失。这位博士还是防控系统的高材生，从这次疫情之后，就说明疾控中心的作用是非常的重要。因此，中西部地区疾控工作人员的工资如此之低，也难怪会留不住人才。如果自身的生活、住房以及儿女的教育等，都没有得到完全的保障。那么人才的流失，也将会是正常的现象。从目前的情况来看，国家是非常重视疾控中心的建设，相应的防护系统也会升级。相关的工作人员待遇问题，应该也会有很大的改善。这在一定程度上也会缓解中西部地区人才流失的情况。单靠精神的口号，无私奉献的精神，是很难留住现在的人才。所以，这位博士逃离贵州，我们也应该清楚，国家想要吸引人才到中西部地区，就应该提供相应的待遇，这才是最主要的办法。收起

作为我国的知名学府，北京大学一直是全国学子向往的最高学府之一。很多学子高考时错失北大，就通过考研、考博圆梦北大，书写了人生的新篇章。我国学位分学士、硕士、博士三级，顺利博士毕业一直是无数考博人的梦想。当圆梦北大与取得博士学位这两个梦想想碰撞时那是怎样的感觉？本文即将揭秘2017年6月-2019年10月30日之间被北京大学授予博士学位的统计分析。北京大学研究生院官网学位工作专栏下面的学位授予信息公开栏目公示了近年来北京大学的学位授予情况。经统计2017年6月-2019年10月30日之间，共计发布14次博士学位授予名单。分别为：北京大学校本部2019年10月批次授予博士硕士学位名单（20人，其中博士15人，硕士5人）、北京大学校本部2019年6月批次授予博士学位名单（1331人）、北京大学医学部2019年6月批次授予博士、硕士学位名单（1285人，其中博士570人，硕士715人）、北京大学校本部2019年1月批次授予博士学位名单（182人）、北京大学医学部2019年1月批次授予博士硕士学位名单（71人，其中博士29人，硕士42人）、北京大学校本部2018年10月批次授予博士硕士学位名单（25人，其中博士17人，硕士8人）、北京大学校本部2018年7月批次授予博士学位名单（1262人）、北京大学医学部2018年7月批次授予博士硕士学位名单（1342人，其中博士615人，硕士727人）北京大学校本部2018年1月批次授予博士学位名单（144人）、北京大学医学部2018年1月批次授予博士硕士学位名单（55人）、北京大学医学部2017年11月批次授予博士硕士学位名单（45人）、北京大学校本部2017年11月批次授予博士学位名单（20人）、北京大学校本部2017年6月批次授予博士学位名单（1251人）、北京大学医学部2017年6月批次授予博士硕士学位名单（1382人，其中博士628人，硕士754人）等。经统计，上述14次学位授予名单共计授予6125人博士学位，含同等学力博士学位。下面是对这6125名博士授予学位名单的简单统计分析。1.这6125名博士生分别在2017年的6月、11月，2018年的1月、7月、10月，2019年的1月、6月、10月授予博士学位，因此我们可以推测出北京大学每年有3次博士学位授予时间，相应的2017-2019年北京大学毕业的博士生应该多于6125人，毕竟本次统计的名单不含2017年1月授予的名单。我们也可以大致计算出北京大学2017、2018、2019年每年大致毕业2000多名博士。2.经统计，这6125名博士由校本部的4222名博士与医学部的1903名博士构成。前段时间我们对北京大学2017-2019年发布的毕业生就业质量年度报告进行统计分析，参见：2017-2019年359名北大应届毕业生入职华为！从中我们知道北京大学2017年、2018年、2019年进入年度质量报告的博士人数分别为1213人，1241人，1352人，共计3805人。而上述3份报告的统计截止时间分别为2017年10月31日、2018年11月15日、2019年10月31日。这样我们再来对照一下上文博士学位的授予时间，发现2017年的53位博士应该没有纳入毕业生就业质量报告范围。同时毕业生就业质量报告的分析不含留学生、港澳台学生及委培、在职毕业生，而公示的博士学位授予名单应该包含这些人。3.经统计，这6125名博士的学位分布为理学博士2737人、医学博士799人、临床医学博士703人、法学博士387人、文学博士317人、经济学博士242人、管理学博士200人、工学博士188人、口腔医学博士159人、哲学博士156人、历史学博士143人、艺术学博士36人、教育学博士23人、教育博士专业学位22人、工程博士专业学位13人。北京大学的理工科其实非常强的，不要认为北大只有文科。4.经统计，这6125名博士的学院分布与专业分布如下图所示。需要说明的是，由于历次博士授予名单的格式与包含的项目不完全一样，因此在统计时会存在一定的疏漏与不一致，基于真实的反映公示的数据，我们未进行修改，还望见谅。5.经统计，在过去的3年中有的博导培养的博士人数超级多，其中最多的一位博导培养了23名博士。培养博士人数多于8人的博导名单统计如下。需要说明的是我们只是核对了部分博导的数据，不排除有重名的博导。6.经观察发现，这6125名博士的学号格式不太一样，同等学力博士的学号应该为以Z开头，这样我们统计出同等学力博士应该为108人。其他学号就有点复杂了，我们就不再猜测了。如果能够知道具体的学号构成，我们就可以知道他们所在的年级，再根据毕业时间推测出其是否在基本学制内毕业。以上就是2017年6月-2019年10月30日之间授予博士学位名单的统计分析。看到这些数据只有一个感受，北京大学最近几年毕业的博士人数真多啊！据悉最近2年北京大学、清华大学每年招收的博士人数都超过3000人大关，10年内社会上也许会新增5万名清华北大的博士毕业生，大家赶快找工作吧，不然竞争压力真大啊！你们学校每年授予多少人博士学位？收起

哈喽，我是K叔。前段时间发了篇文章：《翟天临博士毕业，我估计要博士肄业了……》，从职业规划角度讲了我对于读博这件事的一些反思，后台好多读者留言，想知道，我是：「如何用2个月时间考上博士的？」之前我其实曾经写过一篇文章《在消失的这段时间，我都干了啥？》，算是简单地讲了自己的考博经历，大家可以一并参考。当时，我用了一款番茄时钟软件（疯狂番茄，不是广告哦~不过，我现在强烈推荐「滴答清单」，真的是太好用了），最后记录的有效复习时长是216个番茄，将近90个小时，最后成功搞定博士考试。但是，那篇文章很早期，写的比较随意，很多读者们，尤其是正在复习各种考试的童鞋们，都说不过瘾。好吧，那K叔就再把当时考试的一些过程和思考梳理一下，总结了6点关于考试的干货，希望对有志于进一步深造学习的同学，能有一些帮助。01 想好再出发，决心是第一要义。其实说起来，考博的念头在刚工作的时候就有了，但是K叔总给自己找各种借口。比如工作太忙啦，比如要照顾孩子啦，比如不考博又不会死啦，之类的。发现了吗？这些都是“烂借口”！（可以看看这篇《厉害的人，从不找“烂借口”》）有一次和一个朋友聊起自己的考博计划，总是在脑子里却不见行动，当时他对我说了一句话，把我瞬间点醒了：“如果你总是因为有一件事没搞定而觉得不爽，那么它就是你最应该全力搞定的那件事！”太TM有哲理了！晚上回到家，把孩子哄睡之后，我跑去书房做了这么一件事：拿一张A4白纸，中间划线，左边写下考博的好处，右边写下考博的坏处，结果是：好处列了20多条，坏处只有一个：可能要牺牲更多的睡眠时间。在写的过程中，越写越兴奋，越写越觉得考博这件事，势在必行！写完之后，我把纸交给老婆，让她审阅，她的一句话，把我彻底搞燃了！“别净整那些没用的，考不上博，老娘鄙视你一辈子……”哇咔咔咔，老子可是励志做媳妇的偶像的，怎么能让她鄙视我呢？！撇开那20多条的好处，但是把媳妇拿下，别让她鄙视我这一条，就够我雄起考博的呀！怎么办？搞啊！记录下了时间，正好离考试剩下2个月！不管了，拼了！瞧，考试这件事，尤其是那些需要较长时间才能搞定的考试，必须要有“破釜沉舟”的气魄，对于工作之后的职场人，尤其是那些又要工作又要带娃的职场人，没有了学校时的大把空闲时光，很容易就会陷入只有计划没有行动的循环中。所以，立志考试的第一件事，就是要让自己下足够的决心，不搞定誓不为人。相信我，你下的毒誓越狠，成功的可能性就越高！02 清除一切复习路上的牛鬼蛇神我说过很多次，人通常对自己都是高估的。比如复习这件事，你列了一堆计划，总觉得可以高效完成，但一次次打脸告诉我，几无可能。复习的路上，总会有倦怠，总会有变化，总会有让你不想继续的障碍，怎么办？坚决扫除！说说我都干了些啥事。第一，没有足够的复习时间，再高效都扯淡。这我得再次感谢老婆。我俩算了一下剩下来2个月的时间，就按我这个“妻奴”加“宝奴”的个性，只要他们在家，我肯定没办法抛下他们跑去看书复习，所以，老婆提出：“给你两个月时间，我们回老家，你安心复习！”这样，我的复习时间一下子增加了很多，以前下班了就赶紧回去接力老婆看孩子，这下子，我一下班就赶紧跑到咖啡馆，心无旁骛地搞事情！第二，删除各类微信群。我有强迫症，即使是微信群勿打扰，也受不了那个小小的红点，所以，干脆把所有的微信群都退出。第三，关闭朋友圈。当时想了一下，朋友圈是时间消耗大杀器，刷刷刷，一会儿就把时间刷没了，所以，干脆把朋友圈的入口关了，眼不见，心不痒。第四，删除所有与考博无关的计划。比如停止一切社交，跑步计划暂时搁浅，什么电影啊、音乐啊，统统告别，2个月时间完全闭关！03 别高估自己，要设置足够的仪式感当时确定目标之后，每天下班了就赶紧回家看书，但热血了没几天就发现，效率真的太低太低太低了！即使是在书房里，也总是被各种倦怠打乱节奏，看了不到半小时书，就开始各种开小差，去冰箱找点吃的，结果发现太乱了，又开始收拾冰箱，收拾完了觉得家里也太脏了，又开始拖地，拖完了又觉得好累还是看一会儿电视好了……总之，在家真的没办法静下心来看书！怎么办？滚出家门啊！我考察了一下家里附近，找到一家图书咖啡馆，每天下班之后就钻进去，有个雅间被我每天霸占，咖啡虽然难喝，但周围全是书的那种学习仪式感可以让我瞬间进入状态。换句话说，你是要拼一两个月甚至更多时间的，一定要找一个能让自己既舒服又兴奋的学习场所。尤其注意：千万别在家里看书！切记！！！04 要让自己有成就感。复习是件苦差事，谁不愿意每天出去浪啊！谁愿意每天坐在桌前学什么破习啊！可是，既然给自己定了目标，就得搞下去啊，不然，不就又变成一个三天打鱼两天晒网的Loser了吗？K叔为了让自己能过少一些倦怠感，多一些兴奋感，让坚持这件事没有那么难，给自己设置了一些可以有成就感的事。之前提到了用番茄钟这件事，因为自己的自虐属性，一旦有了时间的量化，就会有强烈的意愿来证明这件事。每天看着自己的番茄钟一个个的增加，从零到有，从少到多，是一件极其爽的事。另外，我还给自己定了一些里程碑，比如到达50个番茄钟给自己一个小奖励，买买买啦，看电影啦，都可以。但是，千万别看电视剧，不然是找死行为！05 以目标为导向，别做那些无用功！有同学曾经问我是哪个学校的，就不告诉你，哈哈哈。还曾经看到一个留言，说我可能是个什么野鸡大学的博士生，关你屁事，哈哈哈。好吧，我这么说吧，财经类院校Top3，不能太嚣张，基本上能猜个七七八八了。说这段是什么意思呢？K叔是有用意的。我们做一件事，一定要评估其难度，然后确定其所需要的时间，另外很重要的一点，是要尽可能地把时间放在最可能达成目标的事情上。我有个研究生同学，他这么多年一直在考博，已经4、5年了（上边的那篇文章我提到过），但是一直都没过，为什么？最主要的就是他的面试太差，笔试每次都能过，面试一下子就被卡下来，这一方面说明他的面试能力太差，另一方面，说明他做事情的能力太差！要我是他，一定要考博的话，我一年时间我都不复习那些什么破烂笔试玩意了，我就做两件事：第一，报面试班，多贵都愿意，必须提高自己的面试能力；第二，去学校蹭课，学校的所有课程都是公开信息，你完全可以把一年的博士课程都跟着上了，然后在课下去和所有老师聊聊天，请教一下，至少混个脸熟。做好这两件事，你怎么可能搞不定？！再说说自己，因为时间太紧，我把课程内容整体过了一遍之后，觉得必须要有重点才行。做了几件事：第一，想方设法找前几届的师兄，要来了几年的真题（回忆版），别说我怎么做到的，现在信息这么方便，只要你用心，谁的邮箱、微信你搞不到？第二，根据真题，重新划定复习重点。这一点非常重要，有些同学最喜欢骗自己，总是一遍遍地刷那些自己本来就会做的题，你那不是浪费时间是什么？！要做就要做自己不会的题，如果这题还是重点，你就更得花大力气！二八法则绝对是真理，那些你不会的重点题，直接决定你的生死！第三，建立知识框架。学完所有知识点之后，发现一个问题，脑子里全是乱的，这就是自己的知识全是散落在各地的，没有任何框架联系，这样做第一容易忘，第二做题容易慌，所以我又把所有的知识点做了框架整理，当时觉得在思维导图软件上做还得用电脑容易分心，就专门找了个大本子，把各个章节的知识点重新画了一遍。第四，刷题非常有必要。我的短板在经济学和统计学上，所以花了大量时间用来做题，不会的就记下来重新看书，再做，题量上去了，自然能力就有了。06 好啦，说了这么多，其实最后一点才是最重点！坚持，坚持，坚持，否则你就永远是个loser！觉得有用，记得给我点「好看」我是Kris，85后/二胎爸爸/会计在读博士/500强央企/减肥达人/马拉松跑者这几年干过的丧心病狂的事有：3年陪孩子读了300本书／一年大山支教/半年拿到10个500强offer/2个月在职考上了财经类top学校会计学博士／半个月训练完成首个马拉松／1个月瘦了20斤期待和你一起成长。收起

2019年10月28日，清华大学社会科学学院发布3则公示名单，至此大家期盼已久的清华大学社会科学学院2020年博士研究生拟录取名单正式出炉。学术之路第一时间对拟录取名单进行了统计分析。清华大学社会科学学院通过公开招考、硕博连读、直博生等3种方式招录2020级博士研究生。招生的专业主要为理论经济学、社会心理学、社会学、体育学、政治学等。根据清华大学社会科学学院2020年公开招考博士研究生拟录取名单公示，我们知道公开招考录取45人。根据清华大学社会科学学院2020年硕博连读博士研究生拟录取名单公示，我们知道硕博连读录取4人。根据清华大学社会科学学院2020年接收推荐免试直博生拟录取名单公示，我们知道直博生录取29人。综上，清华大学社会科学院2020年共计拟录取78人，拟录取的考生主要为公开招考与直博生。根据清华大学社会科学学院复试之前公示的2019年社科学院“申请-审核制”博士报名纸面材料收到统计，我们知道共计收到272份申请。假如这是全部的申请人数，那么我们可以推测出报录比为3.49：1。在公开招录的45人中，理论经济学3人，政治学20人，社会心理学5人，社会学8人，体育学9人。硕博连读分别在理论经济学、社会学招2人。直博生录取的29人中，理论经济学6人，政治学7人，社会学7人，社会心理学8人，体育学1人。即拟录取的78人中，理论经济学11人，政治学27人，社会心理学13人，社会学17人，体育学10人。其中直博生的拟录取名单中还公示了考生的本科院校，这29人分别来自北京大学、北京航空航天大学、北京科技大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、南开大学、清华大学、山东大学、上海交通大学、西南财经大学、西南大学、中央民族大学等12所院校。其中清华本校的最多，为16人，南开大学、山东大学各2人，其他高校各1人。以上是对清华大学社会科学学院2020年博士研究生拟录取名单的简单统计分析。整体上我们可以知道当前名校直博生的录取名额已经占据当年度博士招生总额的相当比例，因此我们建议未来立志读博的学子务必在本科四年级的时候关注直博生的选拔。收起

中央财经大学、上海财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学，这几所财经类大学，常常在各类财经高校排行榜中的前列，在国内非常有知名度！中央财经大学和西南财经大学的世界一流学科是都应用经济学，中南财经政法大学在双一流评定中没有上榜，上海财经大学的世界一流学科则是它的统计学！上海财经大学也是隶属于211工程大学，归属教育部领导，是部委院校，因此实力不可小嘘，它历年的理科类录取分数线基本均超过600分以上，能考进上海财经大学的学生，也是非常优秀的。统计学属于上海财经大学统计与管理学院开设的系科，也是上海财经大学设立最早的系科之一。统计与管理学院师资力量雄厚。学院现有教师49人，其中教授10人，副教授23人，具有博士学位教师46名，海外留学回国常任轨教师19名。此外，兼职教授、讲座教授、客座教授共14人。上财统计学毕业生的就业率还是比较高的，就业的行业有金融类的银行系统、证券系统、保险公司等，经济咨询服务类有咨询公司、会计事务所等，甚至在IT行业中也需要统计学专业学生，因为大数据分析的需要。上财的统计学专业课程，主要包括多元统计分析、时间序列分析、回归分析、抽样技术、计算统计，统计文献选读、数理综合课、生存分析、随机过程、属性数据分析、广义线性模型等。上海财经大学在湖南的录取线统计学专业是个应用性比较强的专业，并且要求数理逻辑比较好，越是应用性强的专业，找到完全对口的工作其实也越难，但是与之相关的工作机会却很多。例如IT界的大数据发展和人工智能研发，一下子需要很多搞数据建模和分析的人才，这方面目前高端人才还是非常紧缺的，因此，目前统计学与金融行业、互联网行业关联性比较高！统计学其实属于典型的工具型专业，跟很多领域的工作需要结合起来用，因此擦边的就业相关性非常多。上财的统计学专业，还是比较受到社会的认可的，但是本科层次的统计学学生，就业薪资与硕士、博士差别还是非常大，就像医学专业一样，如果只是个本科，那么起点都不会很高，但是如果是硕士，在企业中的岗位往往是比较对专业，也更高端一些！收起

导语：数据科学有着极其陡峭的学习曲线，学习者往往有面对“钢锯岭”之感。如今数据科学、大数据、人工智能、区块链、数字经济等热词横行。放眼宏观，《2018政府工作报告》中5次提到了“智能”、3次提到了“大数据”。“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用”，来自国家战略层面的重视不言而喻。着眼微观，从人才发展角度，随着全国各省高考分数线的公布，考生和家长也没法休息，立刻投入到选专业的大战中。的确，人生重在选择，有时选择比努力还重要。莘莘学子十年寒窗，都希望能够在这一关键时刻选好人生之路。 大数据时代的到来，产生百万级人才缺口，企业愿意砸钱抢人才。据业内知情人士透露，全球化、一站式移动出行平台滴滴出行于2017年9月成立数据科学部，部分高级职位，例如数据分析专家、数据科学家等岗位收入逾五万元人民币，已成为人才将知识与能力转化为财富的又一佳话。大数据与人工智能发展的竞争，归根结底是人才竞争。我们来梳理一下关键问题：第一、“数据科学”的定义是什么？第二、“数据科学”需要什么样的技能？第三、成为“数据科学家”应该接受什么样的教育？问题一：数据科学是什么，怎么用？数据可以是数值、文字、图像、声音等。现在，各个专业领域都会产生各类独具特色的数据，所以有人说任何一个专业都会和数据科学打交道。严格来讲，数据科学的定义是模糊的，但是发展前景非常广阔。作为交叉学科，涉及范围广，横跨多个领域，包含大量应用技术，与应用数学、统计学、运筹学等多个学科相关，又与最新的技术领域，机器学习、深度学习、人工智能、物联网等 “亲密接触”。所以大家对数据科学产生了不同的理解，但最关键是【数据科学】这个瓶子到底装什么【酒水】。数据科学在不同在应用领域中的理论、方法和基础自然也都是数据科学的一部分，装着不同应用领域的【酒水】。我们在对北京大学王汉生教授的采访中，他谈到，以践行数据价值为核心研究目标的学科，都是数据科学。的确，现在有很多专业都涉及到数据科学的知识和应用，例如生物、医学、环保、金融、社会学等等。以医学为例，一张肺部多发毛玻璃结节的胸片是个人信息，一百张肺部多发毛玻璃结节的胸片数据可以用统计学的方法研究，一百万张肺部多发毛玻璃结节的胸片，可以使用运用机器学习的算法来分析。现在的应用不是手动编码带有特定指令设定的软件程序来完成读懂胸片的任务，而是使用大量的数据和算法来「训练」机器，赋予它学习如何执行任务的能力。将大数据驱动的人工智能应用于肺癌早期诊断中，让计算机自动、快速、准确的从病人的肺部 CT 扫描序列中发现疑似结节位置，则可以降低肺癌早期筛查的成本，提高检测速度和检测的准确率。这是数据科学和人工智能应用的典型例子，也是数据科学家与人工智能专家结合医学知识解决重大疾病问题的例子。对于将要学习不同专业的同学来说，培养数据的思维也很重要，站在更高的角度，也就是数据科学的角度，去看待不同的专业领域和专业知识。培养运用数据科学的思维解决问题的能力。未来各行各业都会涌现出专有领域的数据科学家。现在企业中不少工作岗位都叫数据科学家，然而即使是在同一家企业，同一个数据科学家团队工作，每个小组做得方向和工作内容也都不一样。 所以可以说：我们不一样，因为数据科学有其应用的独特方法与技术；我们也一样，对数据科学思维和算法的运用，都是为了提高效率，解决问题，让数据产生价值。 问题二：“数据科学”需要什么样的技能？简而言之，数据科学对数学、统计学、计算机、运筹优化等基础理论的要求较高。没有扎实的基础理论训练，将来很难胜任数据科学的工作，学生必须在本科学习时期获得了扎实的基础功底后，长期方有实力发力。我们采访了部分知名数据科学企业的人力资源人士，他们认为：对于本科学历的同学，用人部门或者团队需要花费大量人力、物力、精力来培养，如果学生基础好，素质高，团队也有时间和机会培养，那本科学历的同学还是有一定的机会的。言下之意，偏爱高学历。由于数据科学领域技术和应用的发展非常快，数据科学家需要在工作中不断学习，如果没有强大的学习能力，将会遇到巨大挑战和困难。同时，这也对高校培养符合市场需求的人才提出了新要求。是不是计算机专业的同学会更有优势？答案是那也未必，除了计算机相关知识，还需要有统计学、应用数学、运筹学的基础功底。本文以下的内容由两部分组成，一方面来自知名教授曾经的经典访谈、一方面来自亲爱的数据团队的专访，尽力呈现“成为数据科学家应该接受什么样的教育？”这一问题的真实答案。迈克尔·乔丹：计算机科学和计算思维的重要性2015年有一项计算机科学领域的排名，迈克尔·乔丹教授影响力名列第一，同时乔丹教授门下人工智能英雄辈出，如原百度首席科学家吴恩达、斯坦福大学计算机系助理教授、斯坦福人工智能实验室成员Percy Liang等。回顾教授在中国的一篇演讲，我们来看一下大师是如何理解计算机科学和计算思维的重要性。计算思维来自于计算机科学，是一种思想，是关于思考特定问题的抽象化、模块化、扩展化和稳健化等方法，绝不仅仅是如何编程。计算机专业的学生在这些方面都会接受很好的训练，但被大家忽视的，也是特别重要的推理思维。推理思维不是新思想，它是有几百年发展历史，它是统计学中最核心的东西。推理思维强调的是——拿到数据。我们要思考数据是从哪里来的，背后的真实世界是怎样的，数据如何从真实世界中采集来的，会不会有采样偏差，等等。遗憾的是，计算科学和统计学长久以来独立发展，直到如今的大数据时代，两个学科的交叉才使得这两门学科遇到了真正的机遇，同时也带来了挑战。哈佛大学统计学刘军教授：扎实受训的数学功底+解决实际问题的能力刘军教授于1985年毕业于北京大学数学系，后赴美国留学，并于1991年获统计学博士学位。2000年起任哈佛大学统计学系教授，并兼任生物统计学系教授。我们找到了他曾经的一段英文采访，第一次翻译成中文。刘军教授问：近年来，越来越多的中国学生对统计数据感兴趣，您对他们有什么特别的建议吗？刘军教授：我在斯坦福大学见过很多非常有才华的学生。学生从中国顶尖大学获得了本科教育会在数学方面很强，但是往往在批判思维、写作、驱动力和创造力方面都比较薄弱。大多数中国学生一生都在被动的接受知识，按照老师的要求做。有优秀的老师领路很好，但是会导致独立思考的能力、创造力、个性发展的不够。这样会导致他们在从学生到研究者的转身过程中面临巨大的挑战。一般来说，人们倾向于认为：数学好的人在批判性思维方面必须与生俱来的强壮。然而，我发现这个假设与现实相去甚远：许多学生的数学能力好，但是解决现实问题的能力很弱，究其原因，是训练不足。相反，我发现那些擅长编程或工程的学生在关键问题和解决问题方面往往非常强大，如果这方面能力弱了，他们将在调试程序方面碰钉子。但是，这些工程专业的学生缺乏抽象和概括的经验。因此，我真心希望中国未来的统计学的学生能够拥有扎实受训的数学功底和解决实际问题的能力，比如编程和批判性思维。百度商业智能实验室主任熊辉：我挑人就十个字高考毕业需要选专业的同学很多都有这样的疑问：选择专业到底是应该从兴趣出发还是从就业出发？百度商业智能实验室主任熊辉博士这样告诉我们，对学科的兴趣是成为一个行业顶级人才首要要素。熊辉主任也是美国罗格斯－新泽西州立大学终身正教授、博士生导师。他常年带领科学家团队活跃在数据科学前沿，具有一流的实战经验。同时他在育人方面也是一位“高产”的学者，在美国已经培养出七位教授。他在回答如何成为一名优秀的数据科学和人工智能的专家方面很有发言权。熊辉教授在O'Reilly人工智能大会2018北京站，接受了我们的采访，分享了他选拔人才的十个字的心诀：“第一：兴趣。在人生和工作最困难和最黑暗的时候，往往是兴趣和热情支撑着信念，驱动自己突破极限。第二：态度。人生发展一定会有撞墙的时候，所以乐观和阳光以及能够做好小事的态度非常重要。难的不是在顺境中前进，而在逆境中不迷失自我。既能行的了顺水舟，也能开得了逆水船，所以做人做事的态度很重要。第三：基础。我的选人顺序，第三才是基础，数据科学这行是有护城河的，对数学有着很高的要求，数学基础要好。但是满足我对数学基础要求的学生就非常多了。我不会要求说你必须是前三名。不是说你必须是名校的。只要你数学基础好，我觉得就有培养的前途，主要是数学基础。第四：习惯。优秀的数据科学家一定要有良好的习惯。做人做事的习惯、生活的习惯。有一个好的习惯，才不容易犯错，可以保证走得更长远。 活得长的人，成功的机会多。健康的身体需要好的生活习惯。第五：认真。若想成才，必须认真。做一件事情，就要认认真真地把这一件事情做好，认真是把握机会的钥匙。能做到这十个字的基本上都会成才。”北京大学王汉生教授：【计算机】+【分析方法】+【经济管理基础】+【行业实践】北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系主任王汉生教授，也是北大光华商业分析（Business Analytics,）硕士项目的负责人。王教授说，该硕士项目在要求中明确提出“既欢迎有商科类专业背景的，擅长数理分析的同学申请，也特别欢迎有计算机或工程类专业背景、编程能力很强的同学申请”。他在采访中提到，对商业分析项目的定位要素是：【计算机】+【分析方法】+【经济管理基础】+【行业实践】。这也反映了数据科学家确实需要两大类的知识和和技能，一方面是基础理论，很多理工科的同学通过刻苦的学习都可以具备，另一方面是来自应用领域的知识，也有人称为业务知识。需要结合不同行业的业务实践。专业数量激增，选择普通院校新成立的数据科学专业是否有风险？“数据科学与大数据技术”本科新专业，批次情况如下：（教育部通知，含学校名单：http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_1034/s4930/201803/t20180321_330874.html）显而易见的数量激增。近年来，各行各业对数据科学家对求贤若渴，在人才颇为紧张的前提下，这么多学校获批专业，到哪里去找老师成了难题。而且从院校情况来看，全国开设大数据本科专业的高校中，985和211仅仅占13%。好学校好专业竞争激烈也反映在数据科学专业。业内不愿透露姓名的专家持有更有激烈的观点认为，“第二批获批“数据科学与大数据技术”的35所高校中，大半高校不适合以培养数据科学研究型人才为核心目标。因为缺乏相应的积累和能力”。那么第三批的情况就更不乐观了。不过，第三批获批高校数量众多，本来就很难用标准来衡量。不难看出，普通高校一窝蜂的申请数据科学与大数据技术专业是追赶潮流的行为。正如前文所说，计算机技术、应用数学与统计学的基础功底非常重要，如果学校在这几个专业方向上并无优势，赶潮流的成立新专业，在人才培养、教师水平提升方面都面临严峻考验。建议：学生在选择专业时，往往选择有一定发展年限，在教学传统已有积累、学习氛围已养成、教学特色已具备的专业是比较稳妥的。数据科学与大数据技术在当下火爆，而且还在不断发展，几年后对人才的要求是否会有变化，也增加了选择“数据科学与大数据技术专业”不确定的风险。但是，可以肯定的是数据科学在中国的发展会越来越落地，越来越有用武之地，只是人才培养的经验，才刚刚起步。尤为惹人注意的现象是，很多人转行数据科学，让市场上鱼龙混杂的培训赚到了钱，很少有机构能够公开真实的培训课程完成率，夸大宣传，硬说自己口碑好。师资也往往来自于知名企业的技术人员。企业确实拥有数据可以应用，并创造价值的场景。但是正如日本教育学家佐藤学所说的“世界上没有比教师更难的工作了”，教学是一个要求非常高的工作，会不一定等于能教。可以这样说，培训从根本上解决不了一个学习曲线极为陡峭的学科对人才的需求，往往是花钱解决焦虑问题。攀登数据科学的奥林匹斯山，除了登山素有的高难度，缺少好的登山向导也是根本性困难之一。总而言之，攻城先下护城河，数据科学人才发展绝不能错过打基础的黄金时间，专业选择实需谨慎。亲爱的数据出品：谭婧编辑：张卓婧、崔颖涵美编：陈泓宇收起

大数据和新经济时代背景下，新经济统计学的机遇与挑战——2020新经济统计 线上论坛成功召开2020年9月5日，由中国统计学会、中国统计教育学会、中国商业统计学会等多家机构主办，都经济贸易学、都师范学承办的中国新经济统计论坛成功召开。本次活动采用线上形式，数十位行业大咖、专家学者云集云端，纵论行业大势，发表真知灼见。次日，本次论坛的部分专家学者再次通过网络对大数据和新经济时代背景下，新经济统计学面临的机遇与挑战进行了深入探讨，对于中国新经济统计领域的知识体系如何完善与实践应用指明了方向，非常及时且富有意义。什么是新经济统计，它的必要性和重要性是什么关于新经济统计，与会专家发表了各自深刻的见解。中国统计学会副会长、华东师范大学统计交叉科学研究院院长周勇认为：经济统计以社会经济为主要研究对象，是为满足国家治理需要而产生的，是统计工作的最重要的领域之一。本质上讲，经济统计对政府统计和政府决策支持的作用，就是对政府工作成效的直接或间接统计，而最高层次的经济统计就是关于“国情国势”的政治算术，其核心职责就是搜集一个国家、地区关乎国情国力和经济社会发展的最主要和最重要的数据，记录历史并影响未来。新经济统计体现的新理论、新方法及新的应用场景顺应科技发展和国家经济发展，特别是在数字化技术时代下，国家强调发展新经济、新基建，区块链和互联网技术等，在此新时代下提出新经济统计。中国统计学会副会长、华东师范大学统计交叉科学研究院院长周勇新经济统计体现了统计学的内涵，新经济统计体现在学科的交叉融合更加深入，在方法论上首先依赖于统计学及经济理论与方法，但更加融合了计算机科学、计算数学等，例如分布式计算、数据融合高效通讯并行计算。在大数据框架上多中心数据融合、并行计算及新理论存在许多关键的科学问题。在应用上与经济、金融、生物医学、工业工程等更多的融合。因此，新经济统计与传统经济统计相比，是一个全新的领域。中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师陈敏教授中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师陈敏教授指出：“新经济统计”不仅仅是一个新概念，更是一个新的学科方向，需要全国统计同仁，特别是立志从事统计学（包括数理统计、经济统和应用统计）研究的同学们的齐心协力，搭建新经济统计应有新的理论、方法、标准和应用领域，以数字经济新理论为基础，在大数据环境下，从不同层面去探索、丰富和完善新经济统计的基础理论和基本方法；创建与大数据相适应的国民经济，特别是新经济业态的核算体系和指标设计理论与方法、大数据统计分析方法、统计调查方法等；建立与数字经济时代相适应的产业分类、职业分类等新标准，实现产业统计或部门统计跨界创新，催生新的研究方向；加强新经济统计的理论与其他学科交叉融合，使之有更广阔的发展空间；加强和政府统计部门的广泛合作，建设一流的统计智库，为社会经济发展承担应有的责任和做出应有的贡献。大数据背景下新经济统计面临的挑战与机遇大数据时代，万物互联正在成为现实，万物皆数也将逐步实现。数据泛在化，宏观经济系统完全被智能连接，数字经济形态下，人类通过互联网、云计算、区块链、物联网和相应产生的大数据实现了资源的快速优化配置与再生。社会经济和人民生活优质发展，经济统计的内涵和外延也 正在改变重塑。那么，大数据背景下，新经济统计面临着怎样的挑战与机遇呢？首都经济贸易大学教授，博士生导师纪宏教授对此，首都经济贸易大学教授，博士生导师纪宏教授认为，互联网和大数据引发了新技术、新行业、新模式的发展。有报告提出，数字经济已经接近我国经济总量的 40%，北京、上海数字经济在地区经济中占据主导地位，数字经济 GDP 占比已超过 50%。但这个比重是如何统计出来的呢？数字经济如何定义，共享经济如何划分，互联网经济如何界定，数字要素如何测度？一系列问题都向经济统计学提出了挑战。统计方法变了。例如，在局部范围内，大数据具有总体的性质，如电商大数据。但把各个电商大数据整合在一起也不能代替整个行业的全面调查。如果把电商大数据视为样本，它 又不具备随机性，无法进行推断。再如，非结构数据特征是什么、如何建模等等。大数据对统计方法的冲击是颠覆性的。数据环境变了。万物互联，宏观经济运行、企业生产经营活动完全被大数据智能的连接在一起，如何用数据将其进行智能化描述，为智能管理提供依据。互联网、物联网、人工智能、5G、可穿戴设备等其底层都是数据，经济统计是否应该包括这些数据？政府、企业、居 民对数据的需求变了，数据改变了我们的生产方式和生活方式，经济统计如何与之相适应？经济理论正在孕壤着重大变更，这将改变经济统计的根基。经济理论是经济统计的重要理论基础，为经济统计提供了研究框架；同时，经济统计也不断提出并检验新的经济理论。大数据和第四次工业革命扩大了经济理论研究范围，为经济学提供了最新的研究范式。大数据的海量优势在理论上可以穷尽各种可能，给经济统计学提供了可证伪的可能性，以显示经济统计的科学属性。新经济统计与新经济理论一定是伴生的，经济统计不创新则消亡。担心不如担当，经济统计也迎来了巨大机遇。数字经济与智能时代下，数据是核心，经济统计是研究和探索经济数据的科学。天降大任，经济统计一定会浴火重生、跨界创新、实现包容性发展。新经济统计不是“新旧”的“新”，是与时俱进之“新”。因势而“新”，是新经济的统计学。北京应统计学会会长，都师范学教授崔恒建北京应统计学会会长，都师范学教授崔恒建认为：先从“数据”角度来谈大数据时代的新经济统计，这里的一个“新”，是指数据本身发生了巨大变化，主要体现如下几个方面：1. 数据量巨大。以前的数据来源主要是指有目的主动获取的数据（包括抽样调查），通常数据的体量相对较小，也容易计算。大数据时代的数据大部分是由电子自动记录生成的，是“被动”获取的，所以在数据的体量和变量的维度上都发生了根本性的变化，甚至连计算机都无法存储。2. 数据结构复杂。以前的数据基本上就是结构化的，所以处理起来相对简单。大数据时代的数据结构发生了深刻变化，它大多数是多源异构（来源多样、结构复杂）、半结构化或非结构化的。例如动态（高频）实时数据，即数据流、影像数据、文本数据等。3. 数据透明度提高。以前有些数据，可能出于隐私或者其它目的，是不予公开的。大数据时代，大部分数据可以自然产生并被记录下来，例如股票等一些金融数据或互联网数据，大众可从网上轻易地获取。4. 稀疏数据价值。以前的数据价值基本上是确定、可预期的，通过简单的统计分析就可获得数据价值。大数据时代，数据的价值（资产、要素）就隐藏在复杂的数据之中，由于数据量的庞大，我们可能知道存在价值，但却不清楚价值存在于数据的哪个具体地方，价值也不明晰，需要我们用新的统计方法去寻找与探索，即价值稀疏。5. 数据存储与计算模式改变。以前数据量较小，手动都能将其记录下来，一个计算器就能完成计算。大数据时代的数据要通过很多大型服务器才可能存储，甚至还有可能存储不了，需要采取一些分布式的方式来存储，其计算也是要通过大型计算机并行计算才能够胜任。综上，我们的经济数据发生了如此多的变化，所以经济统计方法统乃至统计理论会自然而然地发生变化，甚至可能会催生新的经济理论。首都经济贸易大学统计学院副院长经济学博士、教授、博士生导师任韬首都经济贸易大学统计学院副院长经济学博士、教授、博士生导师任韬指出：大数据背景下，数据是以多源异构，高频海量的形式存在的。传统的数据采集方法无法适应这种情况，需要大量技术的参与才能完成数据采集任务。面对多源异构的情况，必须要有与数据形式相适应的采集手段，如使用图像识别技术采集视频或图像数据，使用声音采样技术采集音频数据，使用爬虫技术采集网络文本等等。同时，数据的多源性也对数据的匹配与整合提出了非常高的要求。面对高频海量情况，要求数据采集技术能够实现实时采集，实时存储，并进一步提出了对分布式存储、数据归约等技术的需求。总之，新经济统计在数据采集方面意味着除了传统的普查，抽样调查的等数据采集方法，还应该适应上述多源异构，高频海量的数据特性，将大量技术与传统方法相结合，以数据分析目标为导向，建立适应大数据需求的数据采集方法。大数据背景下，新经济统计学的人才培养迫在眉睫，复旦大学管理学院副院长郑明教授谈了他独到的见解——复旦大学管理学院副院长郑明教授统计学是一门关于“数据”的科学与艺术。当今时代“数据”这一概念本身发生了巨大的变化，数据的采集方式、表现形式、存储模式到数据的处理手段、技术工具等都呈现出很大变化，甚至是天翻地覆的变化。如何基于不同的场景、不同的数据特征做出真正对企业、对社会、对大众有价值的统计分析，面临着越来越大的科学性和艺术性的挑战。在学生培养中，无论是数理统计还是经济统计，老师教学生根据研究目标进行数据的收集、整理、分析、解释，这一传统的教学方式都需要迭代创新：不仅需要学生全面掌握各种工具与方法， 更需要能结合各种课堂内从未接触的实践场景创造性、开拓性地开展统计分析研究工作。因此如今比以往任何时候都需要培养学生具备基于数据场景对所研究问题的理解能力、对模型的选择能力、综合运用能力，使得学生不仅能科学地处理数据，更能艺术地处理数据，将数据转化为真正的价值。如何培养学生的上述能力？俗话说实践出真知，如今统计学的学习比任何时候更要紧密联系实践。最近几年来，老师在教学中已努力逐步积累并收获一些案例教学的经验， 让理论与应用场景有较多的融合，但这与经济社会发展的迫切需求相比还远远不够。未来统计教学的方向是，一方面需要进一步加强和深化案例教学， 另一方面，老师要带领学生深入企业、深入实践现场完成来自于实践的实实在在的项目，从而深刻体会数据分析的全过程， 包括问题的提炼（如统计在解决这一问题中扮演什么角色？起到什么关键作用？核心的统计问题是什么？）、数据的抓取（如需要获取的关键数据是什么？采用传统的调查方式吗？数据的形态是什么？）、模型的选择（如采用相对传统的模型与工具还是机器学习？传统模型中选择什么方法？机器学习中的工具哪个更合适？如何计算？）、模型的校验（如模型合适吗？需要做根本的改进吗？用什么工具校验？可信度是多少？预测能力有多强？）、模型的解释与局限等等。这方面可以借助工商管理教学中的“行动学习”法。总之，大数据时代在方方面面都发生了许多深刻的变化， 唯有顺应时代的需要，才能打造新经济时代下的全球统计人才高地，以支持和引领中国新兴产业的蓬勃发展，用我们科学、应时的数据运用技术，让人类社会的生活变得更美好。国民经济核算如何适应新经济统计的发展智能时代，以国民经济核算为基础扩展的综合统计发生重大变革，国民经济运行过程中，政府、企业、居民、国外各交易主体的交易日益数据化、智能化，国民经济核算中的一些经济假设是否还成立，需要进一步研究。新行业、新业态是否可以包含在国民经济核算体系中也应研究。在数据量非常充足的条件下，国民经济核算如何适应新经济统计的发展，对此与会专家有何高见呢？北京师范学统计学院院长，教授宋旭光北京师范学统计学院院长，教授宋旭光认为：国民经济核算是经济统计的重要理论基础，为经济统计提供了权威统计标准。国民经济核算一直关注新经济的发展。一方面新经济推动了经济理论的发展，而国民经济核算要反映经济理论的进展，另一方面，新经济统计产生了很多新的核算需求，也给国民经济核算提出了很多新的研究课题。我国作为新经济发展大国，国民经济核算面临着重要的发展机遇，主要表现在新的数据技术创新为国民经济核算提供了新的方法手段和数据资源等。也有一些挑战，主要是现有的核算方法在某些方面难以适应新经济发展的需求，在核算分类、核算范围、核算规则和核算指标等方面需要进一步发展创新，以满足新时代经济统计的需求。中国人民大学统计学院教授高敏雪中国人民大学统计学院教授高敏雪则指出：国民经济核算处于经济统计的后端，一方面与宏观经济理论相关联，借助经济理论搭建的框架，另一方面取决于各个专业统计，对专业经济统计（比如工业统计、金融统计、投资统计等）数据进行深度加工，结果才是国民经济核算的一套宏观数据。面对信息技术引发的新经济和大数据环境，国民经济核算一方面要关注专业经济统计的变化，另一方面则要关注经济系统以及相关理论的变化。从数据基础角度看，大数据首先对专业经济统计产生冲击，然后才进一步传递到国民经济核算。在此过程中，如果处理得当，国民经济核算会受益，因为大数据改进了专业统计，由此可能会填补原来的数据来源缺口、提升基础数据质量。从核算基本原理而言，新经济对国民经济核算产生了较大影响，比如分享经济、网络免费或竞价行为、数据的生成及其价值，等等，会影响国民经济核算所定义的经济生产范围，会因为很多新业态而给核算对象的识别和分类带来困难，会因为交易方式的变化而影响到估价方法及其结果，也会面临数据从生产到资产核算方面的困难。所以，新经济的核算问题是国民经济核算当前非常重要的研究课题。即使面临种种问题需要研究，给国民经济核算带来了种种挑战，但到现在为止，这些还都是可以在当前原理框架下通过改进而予以处理的问题。在没有新的经济理论范式出来之前，我们还无法期待一门“新”国民经济核算体系的出现。建设新经济统计，赋能数字经济，助力智能时代针对当前中国新经济统计现状，首都经济贸易大学教授，博士生导师纪宏教授提出要加快建设新经济统计，赋能数字经济，助力智能时代发展。他提出了几项建议：一是加快构建新型国民经济核算体系与综合统计；二是产业统计或部统计要实现跨界创新，催新的研究向；三是注重企业管理统计的借鉴与构造；四是加快建设完整的新经济统计教育体系。中国人民大学统计学院教授，博士生导师金勇进教授中国人民大学统计学院教授，博士生导师金勇进教授认为：大数据背景下，抽样面临很多挑战，第一，概率抽样需要抽样框，而大数据背景下，很多情况下没有抽样框，因为它没有边界；第二，由于没有抽样框、没有边界，所以不知道样本单元的入样概率，此时的抽样是非概率抽样，对统计推断带来挑战，目前有很多大数据背景下对抽样方法的研究，如网格化抽样、社交网络的抽样、适应性抽样、分布式抽样等。在大数据背景下，在数字化时代，即使数据来源渠道非常多，数据量非常大，抽样调查也不可能消失，它仍然是采集数据的重要方法，但是面临许多挑战，需要我们勇敢面对，或许抽样调查会有一个革命性的发展，为统计学的发展做出重要的贡献。首都师范大学数学科学学院教授，博士生导师胡涛首都师范大学数学科学学院教授，博士生导师胡涛结合自己的工作实践进行了阐释，他说：由于最近一段时间我在做风能数据的统计分析，我就从自己的科研实践来谈谈，为了应对传统化石能源的短缺以及传统化石能源带来的环境污染问题，风力发电或者风能在世界各国得到了广泛应用和发展。中国目前是世界上风电装机容量最多发展最迅速的国家。风力发电还是国家能源安全的重要保障， 对发展低碳产业、 节能减排具有重要意义。由于风能产业的大力发展，新型数据收集设备如SCADA系统的使用，研究者可以获取每分钟的风速数据。再加上风机设备本身非常复杂昂贵，一旦停机会带来严重的损失，所以风机的故障诊断预警也是业界十分关心的问题。风能数据统计分析的问题大多可以归结为统计学上的密度估计、时间序列预测和非线性回归三类问题。虽然这三类问题已经是统计学里发展的比较成熟的研究领域。但是由于风能产业的特殊性，传统统计学的建模框架不适用于风能数据分析。直接应用统计学里的上面三类问题的处理方法在风能数据分析效果大多不理想。风能行业要求统计学工作者提供高精度、时效性强、稳健性强、适应不同地理气象条件下的分析工具。另外随着风能产业的蓬勃发展，大量其它行业人才涌向了风能数据分析行业。统计学工作者在风能数据分析里需要跟计算机科学、物理学、数值天气预报等行当的学者竞争。统计学如果拿不出像样的数据分析的工具就面临着被开除出这个研究领域的风险。这大概可以部分反映出新的时代背景下统计学遭遇到的挑战。所以统计学工作者要有危机意识、向业务专家学习、向其它行业专家学习，发展新的统计方法，拓宽统计学理论研究框架，积极应对时代挑战，回应国家和业界的需求。大数据智能时代，新经济统计应该是什么样？建立在传统经济统计的思维方式限制了我们的想象。我们应该携手开设经济统计学的高校，发挥首创精神， 边研究、边实践、边丰富、边完善，以更大的视野、更宽的胸怀、更足的勇气、更高的智慧建设新经济统计。为社会主义经济发展贡献力量！（文/董成竹）收起

本文全网版权保护，违规转载洗稿必究！文｜冷丝栏目｜丝说教育改革国家级统计局公布了2018年以前全国各类高校招生数据，可以看出，博士生招生人数远低于其他各类高校招生数量，所占比例也非常小。博士生招生数量还是较低，博士在就业方面优势很明显。先看看国家统计局的数据吧！国家统计局招生数据数据说明，近5年，博士生招生每年的数量大概在8万左右，硕士生招生人数每年约79万左右，大概是博士生的近10倍。而本科生招生，每年人数平均在400万左右，是博士生的50倍，是硕士生的5倍。这样简单比较一下，博士生招生的数量确实还是偏少的。我国高校专科生招生数量大概为本科生的一半，招生数量也是巨大的。复旦大学也正因为物以稀为贵的原理，博士生的就业自上个世纪80年代起至今，相对来说还是比较好的。我国博士生招生起步很晚，发展倒是全世界最快的。我国博士生招生工作起步较晚，1980年2月，中华人民共和国学位条例颁布，1981年，教育部下达关于做好攻读博士学位研究生招生工作的通知，决定开始招收博士生。1981年11月26日，我国首批博士和硕士学位授予单位名单已经国务院批准，由国务院学位委员会下达。这次批准的首批博士学位授予单位共151个，博士学位授予单位的学科、专业点812个，可以指导博士研究生的导师1155人；硕士学位授予单位358个，硕士学位的学科、专业点3185个。首批博士和硕士学位授予单位分布在国务院有关部、委以及省市、自治区和中国人民解放军所属的高等学校和科学研究机构。南京大学为了保证所授学位的质量，高等学校一律以校为学位授予单位；中国科学院以学部为学位授予单位；中国社会科学院以研究生院为学位授予单位；国务院各部委所属科研机构，一般以研究院为学位授予单位。多年来，围绕博士生招生，国家层次、招生单位不断改革博士生招生制度，完善招生办法，已基本形成了一套较为完整的博士生人才选拔体系。但是，伴随着经济社会的发展和对高层次人才需求的变化，以及世界高等教育发展的融合与竞争，我国博士生招生制度和培养面临严峻挑战。国家队博士生招生管理还是很严格的，各种审查不断。2016年，教育部根据《关于开展博士、硕士学位授权学科和专业学位授权类别动态调整试点工作的意见》和《博士、硕士学位授权学科和专业学位授权类别动态调整办法》，在全国范围内开展博士、硕士学位授权学科和专业学位授权类别动态调整工作。四川大学这一年，全国178所高校增列了365个学位点，其中博士学位授权一级学科点32个，硕士学位授权一级学科点169个，硕士专业学位授权点164个。25个省份的175所高校撤销576个学位点，其中博士学位授权一级学科点28个，博士点23个；硕士学位授权一级学科点201个，硕士点220个；硕士专业学位授权点104个。撤掉的的硕士点和博士点都远高于增加的数量。2017年1月8日，国务院学位委员会第三十二次会议召开，审议了《关于深化博士硕士学位授权审核办法改革的意见》、《博士硕士学位授权审核办法》和2017年学位授权审核工作的实施方案。中山大学国家这次的基本思路是，坚持服务需求、提高质量，以优化学科结构为重点，引导学位授权单位走内涵式发展道路，主动服务经济社会发展需求；二是突出质量标准，按照新增学位授予单位、新增一级学科和专业学位类别，分别制定基本条件，改变过去以分配数量指标为主要方式的做法，通过质量标准通过规模控制；三是进一步扩大省级统筹和高校办学自主权。博士生招生和培养还有很多问题需要改进。我国博士生招生规模由政府分配给高校，高校再分配给学院和导师，分配的主要依据是根据导师的人数和历年的招生规模，这样的名额分配机制极大限制了高校和导师的招生自主权。武汉大学在直接攻博制度方面，教育部统一规定，2010年以前已在教育部备案开展招收直博生工作的高校，招生专业原则上是基础学科，招生人数原则上不超过本校博士生招生计划的10％。其他高校可在本校理、工、农、医学科门类国家重点一级学科的专业内招收直博生，招生人数一般不超过本专业招生人数的20％。这样的硬性制度约束，导致以人文社会科学为主的高校直招的博士生比例较低。比如，中国人民大学和北京师范大学为例，这两所高校的学科大多为人文社科类，博士生中本科直博和硕博连读生占比仅为约10％左右，这与国外大学博士生招生主体相对单一的状况相差较大。浙江大学而冷丝认为，与此同时，还要不断探索建立以高校为平台、政府为主导、社会多元参与、专门机构实施的多元化质量保障评估体系，在评估机制中辅助建立研究生教育专业化、社会化的评估机制，有效监督高校和导师的人才选拔和培养质量。本文全网版权保护，违规转载洗稿必究！敬告｜冷丝所有文章首发『百家号』，如有错漏和最新信息，作者将在评论版块及时更正和补充，也请网友批评指正，谢谢您！同时严正声明『非法转载必究』。收起

复旦、社科院、上财、厦大、南理工....又一波南审人考博上岸！考博的路上，有开心、有失落、有困惑、有艰辛，“水到渠成，风来帆速，廿四中书考不难”，回头看在南审的所有努力早已为最后的惊喜埋下了伏笔。对于本硕阶段的学习和考博阶段的准备，他们也有满满的干货想要分享给学弟学妹们，一起往下看吧！宋婕本科就读于南京审计大学税收专业，硕士就读于南京审计大学世界经济专业，博士考入复旦大学世界经济专业。宋婕本科课程主要涉及管理与经济两类，因为在经济类课堂上被经济量学化分析与人文关怀并存的特点所吸引，她对经济学产生了浓厚的兴趣，考研时便选择了经济学。每一篇论文从构思到写作再到完成后发表，都要经历漫长的过程，期间还会遇到很多困难。而三年里，宋婕有过七篇论文的写作经历，这样大数量高质量的学术产出，离不开她的导师戴翔教授的指导与帮助，宋婕曾在毕业论文致谢中写道，“师从戴老师，是我在南审最幸运的事。”在论文写作上，戴翔教授的指导方式是循序渐进的。他让同学们先从简单的小论文入手，锻炼他们的思辨能力和文字表达能力，然后再学数据测算，怎么处理数据、怎么核算数据，有了这些做基础后，再开始涉及实证研究，这时再进入到完整的学术论文书写阶段。“戴老师对自己的要求很严格，平时就连午觉都在办公室，他的论文产出也很快，在这样的言传身教下，就有一种无形的力量带动大家。老师的指导也很精确有效，每个点都直中要害，只要认真领会就能有所启发。”读博是宋婕大一就有的想法，她一直都很想做学术。今年由于疫情考博免去了笔试，主要看重学生的申请材料。也是因为她研究生三年都在踏踏实实地提升自己的专业素养与科研能力，不断有高质量的学术产出，经过大量积淀，才凭着申请材料获得了复旦的青睐。常哲仁，本科就读于重庆工商大学金融工程专业，硕士就读于南京审计大学数理经济学专业，博士考入中国社会科学院研究生院国民经济学专业。为了坚定自己去中国社会科学院读博的决心，常哲仁接连放弃了几所985名校的offer，而由于疫情，社科院的考试从3月延迟到了6月，且考试分成了三阶段，一直到8月份才算落下帷幕。左一为常哲仁那段时间，常哲仁经常会因为压力大而失眠、暴躁，在朋友的鼓励和开导下，他选择通过游泳和练琴的方式来缓解压力。“一头扎进水池里，就可以放空大脑，静静感受水的波纹与身体的接触。”此外，他每天下午都会雷打不动地练习古典吉他，每到这个时候，他的眼中便只有五线谱，心中只有旋律和节奏，而不是一直琢磨考试。“我觉得整个考试过程就是一个自我否定和煎熬的过程，特别是在面临选择的时候，看到别人拿到了很多offer，自己拿到的offer却必须得放弃，并且时间进入下半年，自己升学和工作还没有着落，就非常的焦虑，而这种痛苦的感觉直到发榜才得以缓解。所以我觉得，整个考试过程最难的就是调整心态和战胜自我。”左一为常哲仁经济学专业的常哲仁，却以客观题210分、主观题123分的成绩通过了法考。这一切源于他偶然间了解到“呼格案”后，为沉冤昭雪而热泪盈眶，于是便萌生了学法的念头，并想通过参加国家法律职业资格考试更加深入地了解法律。在参加法考的三年里，常哲仁经历了很多挫折，特别是客观题高分通过，但主观题却意外“滑铁卢”让他压力倍增，但他不曾放弃过这份信念，最终还是成功完成了考试。从本科、读研到读博，常哲仁用网上一个段子来概括自己对这三个阶段的看法和感受：本科阶段是老师把烧好的兔子端给你；硕士是老师带着你去森林打猎兔子；而博士阶段是导师对一片森林指着，说这里有可能有兔子，也可能没有兔子，至于到底有没有兔子，如何打猎兔子要你自己去摸索。对于本科生的建议：多学英语，早做考研打算。对于研究生的建议：想明白自己未来想要什么，如果想就业，就多多寻找实习机会；如果想要做学术，就学好基础课程与计量软件，早选题目。希望学弟学妹们理性看待读博深造，不要视其为“洪水猛兽”。陈梦泽，本科就读于上海大学悉尼工商学院国际经济与贸易专业，硕士就读于南京审计大学企业管理专业，博士考入南京理工大学管理科学与工程专业。陈梦泽在南审读研专业的学习方向和她本科不太一样，她也曾为此烦恼过，但并没有因此气馁，而是在一些专业课和老师的引导下，对供应链研究产生了很大兴趣，开始学习建模写论文。建模求解分析失败是99%会发生的。每次失败，陈梦泽都会先进行自我检查微调，然后再和同学讨论，如果还是解决不了，她就主动去多请教导师，“导师的学术能力和经验，会给我们提出一些根本上的解决方法，所以大家不要怕找导师，他们是会尽自己所能去帮助你的人。”在南审读研期间，陈梦泽取得了很优异的学术成绩：在导师的指导下，主持了江苏省研究生科研与实践创新计划项目“基于渠道竞争和政府补贴下的闭环供应链优化研究”，并成功结项；参与国家自然科学基金“不同主导模式下电器电子产品闭环供应链稳定性研究”，以及教育部人文社科基金“电器电子产品基金补贴失衡下的回收渠道优化及补贴激励机制研究”；还发表过一篇SSCI二区核心期刊、一篇EI期刊和两篇北大核心期刊。谈及发表论文，陈梦泽深有感触，“被拒和修改是常事，要调整好心态，理解审稿人的想法，为什么会提出这样的修改意见，和导师不断讨论，查阅一些已经发表的高水平的论文，学习别人的一些写作方法。”关于考博，也是陈梦泽经过一番选择后作出的决定，她想要更加深入地探究学术的魅力。南理工也是她通过老师和同学的推荐后作出的选择。南审对陈梦泽来说是永远的家，在南审她参加过许多活动，比如校园十佳歌手的比赛等，也在此度过了很美好的研究生时光。曾艺，本科毕业于长沙理工大学金融学专业，硕士毕业于南京审计大学统计学专业，博士考入上海财经大学财政学专业。初来南审，曾艺就感受到了校园的宁静，蓝蓝的屋顶白白的墙，还有很多花花草草，她下意识地就觉得这是个非常适合沉下心来学习的地方。曾艺研究生学的是统计学专业，与本科时的金融学在专业知识学习上有很大区别。一开始她很不适应，但是在导师的帮助下，她补习了很多统计学的基础知识，每节课上课前都认真预习，在课上认真听讲，慢慢地也就能适应统计学的学习方法和模式了。在决定考博时，曾艺是先选择目标导师再选择院校的，“因为一个好的博导比一个好的院校对我而言可能更为重要。”下定决心要考博，也是源于巧合。一次偶然的机会，她有幸听了现在博导的一堂讲座，当时就被老师深厚的学术功底和亲切幽默的讲课风格所吸引，在拜读了老师的几篇文章后，更是被老师严谨的逻辑思维折服，因而选定了上海财大作为自己考博的目标院校。博士是和本科以及研究生完全不同的一个全新的阶段。“进入博士阶段后，才真正体会到什么才是真正的学术研究。身边的同学变得更加优秀，觉得自己还有非常多的功课需要补上，道阻且长。”对于未来的职业规划，曾艺最希望的还是能够进入高校任教。考博建议：对于“申请考核制”的博士而言，主要分为四个步骤。首先，是在研一研二时就要发表一到两篇拿得出手的代表作，为研三的博士申请做准备，所以在研究生入学后就应该明确是否有读博计划，并付诸实践；其次，是要提前半年左右的时间联系博士生导师；再次，根据所联系博导给予回复的积极程度，选择2～3个学校报考，并且准备好相应的申请考核纸质材料；最后，在进入复试环节后，依据学校的报考指南准备笔试和面试。”袁璐，本科毕业于江苏大学会计学专业，硕士毕业于南京审计大学会计学专业，博士考入厦门大学会计学专业。“建筑风格很优美”，这是袁璐对南审的第一印象，高考时她就很心仪南审，但遗憾的是当时并没有被录取，所以来这里读研也是弥补了她曾经的遗憾。而她选择考博，是希望自己以后能够致力于学术研究，为今后扎根于政府会计工作拓宽道路。“南审和考博带给我最多的就是让我拓宽了眼界，也遇到了很多优秀的人。”在校期间她参加了很多项目，并致力于学术研究，掌握了比较扎实的基本功，还发表过一篇CSSCI检索的论文，是个十足的学霸。但成为学霸的路却并不是一帆风顺的，她说：“最艰难的就是写研究计划，因为我做的是政府会计，能做实证的话题很少，写得有点困难。”袁璐在学习上一直都很自律，因此对她来说，考博就和平时差不多，只是会多看一些厦门大学考试相关的书籍论文，同时准备面试。考博路上，对袁璐帮助最大的就是自己的坚持，坚持政府会计，并在一个研究方向上做深。在简历上，她写道：“我愿扎根政府会计领域，致力于相关学术研究，今后从事政府会计教学科研工作。”她想对即将考博的学弟学妹们说：“要把功夫下在平时，多积累，多参与一些科研活动；申博的时候要坚定目标；考场上要自信地展示自我。”来源：南京审计大学 文 | 李冰岩、马筱菲、马金阳 图 | 本人提供 责任编辑 | 王大可收起

说到统计学，我们会想到大学里的这些专业：统计学专业，应用统计学专业，还有经济统计学专业。经济统计学属于经济学类专业，是将经济学与统计学结合在一起。此专业从属于13大学科门类中的经济学。统计学专业和应用统计学专业，他们都从属于统计学类，统计学类是理学门类下的一级学科。一般情况下，统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，应用统计学专业也包括一般统计和经济统计两类专业方向。统计学专业，应用统计学专业，经济统计学专业三个专业之间，彼此交叉。应用统计学专业是研究现象总体数量关系的方法论科学，这种现象包括社会现象和自然现象。以学习基础理论的实际应用为主，注重解决各类实际问题，基本上就是利用各种数学模型以及相关的统计检验方法来分析解决问题。统计学专业是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。经济统计专业是统计学在经济领域中的应用。是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。这三个专业有一个共同特点是对数学科目要求较高。具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。今天，我们来了解一下两所在统计学类专业比较有实力的大学：山东财经大学和重庆工商大学。1、山东财经大学山东财经大学是财政部、教育部、山东省共建高校，坐落于 济南， 以经济学和管理学学科为主，兼有文、法、理、工、教育、艺术八大学科门类，在国内外具有较高声誉和知名度的财经类大学。山东财经大学设有24个教学院（部），60个本科专业。拥有应用经济学、工商管理、管理科学与工程、统计学4个一级学科博士学位授权点；10个一级学科硕士学位授权点。2017年，教育部学位与研究生教育发展中心公布的第四轮学科评估结果中，学校的一级学科统计学被评为C+。我们再看一下山东财经大学近几年在河南的招生情况：2、重庆工商大学重庆工商大学是国家“中西部高校基础能力提升计划”重点支持高校、重庆市国际人文特色高校，是重庆市唯一公立的财经类普通本科高校。重庆工商大学现有应用经济学、工商管理2个市级“一流学科”，10个市级重点学科。13个一级学科硕士学位点，14个专业硕士学位点，1个服务国家特殊需求博士人才培养项目。2017年，教育部学位与研究生教育发展中心公布的第四轮学科评估结果中，学校的一级学科统计学被评为C+。我们再看一下重庆工商大学近几年在河南的招生情况：这两所大学的统计学专业在河南招生的批次不同，重庆工商大学的统计学专业是本科第二批次招生，而山东财经大学的统计学专业是本一批次招生。另外，山东财经大学的统计学类是一级学科博士学位授权点。收起