浙江师范大学硕士智能交通技术专业目录

建校时间：1956年
招生简章：共4份简章
院校类型：师范类
所在地区：浙江

提交成功

考研考博

招生专业

智能交通技术广播电视电影艺术设计美术音乐美术学戏剧与影视学音乐与舞蹈学旅游管理公共管理工商管理教育经济与管理行政管理工商管理资源与环境电子信息软件工程环境科学与工程计算机科学与技术光学工程机械工程生态学生物学地图学与地理信息系统人文地理学自然地理学化学物理学数学非洲学世界史中国史日语笔译英语口译英语笔译外国语言学及应用语言学日语语言文学英语语言文学汉语国际传播儿童文学比较文学与世界文学中国现当代文学中国古代文学中国古典文献学汉语言文字学语言学及应用语言学文艺学应用心理汉语国际教育体育学科教学（地理）职业技术教育学科教学（美术）学科教学（音乐）学科教学（英语）学科教学（体育）特殊教育学前教育科学与技术教育心理健康教育小学教育现代教育技术学科教学（历史）学科教学（生物）学科教学（化学）学科教学（物理）学科教学（数学）学科教学（语文）学科教学（思政）体育学心理学非洲学职业技术教育学特殊教育学学前教育学教师教育成人教育学高等教育学比较教育学教育史课程与教学论教育学原理社会工作法律（法学）法律（非法学）马克思主义理论社会学政治学法学应用经济学

招生简章

浙江大学工商管理硕士(MBA)招生简章

院系所
考试方式
学习方式
专业
研究方向
拟招人数

(187)工学院
统考
全日制
(0812Z2)智能交通技术
(00)不区分研究方向
专业：（不含推免）

热门问答热门资讯

自动化专业女生考研方向

自动化专业并非对性别有严格要求的专业，很多方向女生有着很大优势，如细心与耐心等，所以自动化本专业很多方向都社和女生，可以根据自己的喜好选择：1、控制理论与控制工程：研究方向：复杂系统理论……展开

自动化专业并非对性别有严格要求的专业，很多方向女生有着很大优势，如细心与耐心等，所以自动化本专业很多方向都社和女生，可以根据自己的喜好选择：1、控制理论与控制工程：研究方向：复杂系统理论与应用：非线性控制，鲁棒辩识，量子控制；生产过程控制理论、方法与技术：智能优化理论与方法，复杂工业系统的控制与优化，混杂系统的鲁棒故障检测与诊断方法；运动控制理论与技术：智能机器人控制，鲁棒控制。主干课程：统与控制理论中的线性代数、线性系统理论、非线性系统理论、离散事件动态系统、自适应控制理论与方法、最优控制、多变量系统分析和设计、复杂系统性能评价与优化、系统辨识理论与实践、鲁棒控制、鲁棒辨识、模糊控制系统的分析与设计、工业数据通信与控制网络等。本专业毕业生适合在有关自动控制与自动化设计的研究单位、公司、工矿企业、高等院校从事控制理论及工程应用方面的科学研究、教学工作、系统设计、产品研制、软件开发等工作。2、企业信息化系统与工程：研究方向：智能生产调度系统，仿真与虚拟制造，网络化制造，CIMS总体技术与方法论，信息集成与CIMS应用集成。主干课程：计算机仿真，CIM系统导论，应用随机过程，生产系统计划与控制； CIM系统总体设计基础，CIMS应用工程案例，虚拟制造技术，复杂网络系统的建模与优化、供应链协调和信息的动态性、敏捷供需链管理，并行工程与知识管理，经营过程重构和系统集成，高级IT项目管理，约束逻辑与算法设计，产品数据与生命周期管理(PDM-PLM)，决策支持理论与系统，电子商务与现代物流，网络化制造，企业信息系统原理与工程等。本专业毕业生适应的工作：高等院校、科研院所、企业、公司中从事企业信息化的教学、科研、技术开发和管理等工作。3、模式识别与智能系统：研究方向：模式识别与机器学习：基于小样本的分类和学习理论与算法，计算机视觉及其应用，图象处理的理论及其应用；智能信号处理理论及应用：统计信号处理、未来通信与雷达系统的智能信号处理、盲信号处理等；网络与数字媒体信息处理：视频信号处理、视频编码和光场处理、数字版权保护。主干课程：模式识别、现代信号处理、图象分析与计算机视觉、智能技术专题、统计学习理论导论、网络信息处理、通信技术的研究问题与创业机会、认知科学导论、信息论基础、系统辨识、模糊控制等。本专业毕业生适应的工作：高等院校、科研院所、企业、公司的科技研究与开发部门中从事智能信息处理、模式识别等的教学、科研和技术开发工作。4、生物信息学：研究方向：复杂的分子调控系统，遗传多态性，计算系统生物学在疾病研究和中医药现代化中的应用，脑机交互与认知科学相关的理论、方法与技术。主干课程：模式识别、计算分子生物学、生物信息学前沿、现代信号处理、智能技术专题、统计学习理论导论、网络信息处理、认知科学导论、信息论基础、系统辨识、模糊控制、数据挖掘技术等。本专业毕业生适应的工作：科研单位、高等院校的教学和科研工作；科研院所、企业、公司的科技研究与开发等工作。5、系统工程：研究方向：复杂系统优化，智能决策理论及应用，网络化系统理论与应用，智能交通系统，传感器网络，网络与信息安全。主干课程：运筹学、系统学、系统分析理论与方法、摄动分析与马尔可夫决策和强化学习、系统建模理论与应用、智能交通系统概论及软计算理论及应用等。本专业毕业生适应的工作：：高等院校、科研院所、政府机关或大型企业、公司等单位从事教学、科研、管理和技术开发工作。6、检测技术与自动化装置：研究方向：智能化检测仪表，多传感器信息融合；汽车电子系统；消费类数字电子技术，智能家庭/楼宇网络；新型大功率电源变流技术。主干课程：自动测试与故障诊断理论基础、现代电子学及实验、现代检测技术专题、传感器融合理论与应用、控制网络及现场总线、微弱信号检测及处理等。本专业毕业生适应的工作：科研院所、企业、公司的科技研究与开发，科研单位、高等院校的教学和科研工作。7、导航、制导与控制：研究方向：微型卫星；空间机器人；惯性导航和飞行控制系统。主干课程：实变函数与泛函分析，线性系统理论，现代信号处理，最优控制，系统辨识，软件工程，计算机网络，嵌入式系统及应用。本专业毕业生适应的专业：高等院校、科研院所、企业公司和航天部门的教学科研和管理工作。收起
西南交通大学智能交通系统(ITS) 研究生就业前景一般毕业都去哪些单位，待遇如何？？

目前在西南地区做ITS的工程商很多，你可以到重庆去，重庆目前在做平安城市，有很多ITS方面的业务（重庆海康科技有限公司）在其他地方呢，我国在这个方面的发展状况怎么样？劳烦赐教……展开

目前在西南地区做ITS的工程商很多，你可以到重庆去，重庆目前在做平安城市，有很多ITS方面的业务（重庆海康科技有限公司）在其他地方呢，我国在这个方面的发展状况怎么样？劳烦赐教收起
计算机专业学生考研应该选什么专业

　1、计算机应用技术　　研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习……展开

　1、计算机应用技术　　研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。　　专业特点：计算机应用技术是针对社会与各种企事业单位的信息化需求，通过对计算机软硬件与网络技术的选择、应用和集成，对信息系统进行需求分析、规划和设计，提供与实施技术与解决方案，创建优化的信息系统，并对其运行实行有效的技术维护和管理的学科。　　培养这方面人才所涉及的知识面包括：数学与信息技术基础、程序设计基础、系统平台技术、计算机网络、信息管理与安全、人机交互、集成程序开发、系统架构与集成、Web与数字媒体技术、工程实施、职业操守等。培养目标是为企事业单位和政府机构提供首席信息官及承担信息化建设核心任务的人才，并提供为IT企业提供系统分析人才。　　科研状况：本专业是天津市第一个计算机类博士点，主要从事计算机技术在其它领域应用中核心技术问题研究及相关信息系统开发。近年来在计算机集成制造（CIMS）、计算机辅助教学、虚拟现实技术应用、计算机工业控制、电子商务等方向承担国家863项目及重大项目、国家自然科学基金十余项。承担省部级及横向科研课题近百项。为国家和天津市的信息化建设做出了重要贡献。　　近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生300多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。　　硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：高等计算机网络、计算理论、排队论及在计算机中的应用、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。　　论文要求：论文选题涉及计算机在各领域应用的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机应用领域的理论和工程方法，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。　　2、计算机软件与理论　　研究方向：计算理论、算法理论；软件工程、中间件、智能软件、计算环境；并行计算、网格计算、普及计算；密码学、信息安全、数据理论；图形图象算法、可视化方法；人工智能应用基础；理论计算机科学其他方向。　　专业特点：计算机软件与理论专业涉及计算机科学与技术的基本理论和方法，强调计算、算法、软件、设计等概念，主要的领域包括计算理论、算法与复杂性、程序设计语言、软件设计与理论、数据库系统、人工智能、操作系统与编译理论、信息安全理论与方法、图形学与可视化计算、以网络为中心的计算等。　　科研状况：计算机软件与理论专业是我院重点发展，进步较快的专业。近年来承担国家863、自然科学基金、，以及省部级项目多项。在网络信息安全、中间件技术、并行计算、网格计算、计算机图形学等方面取得了多项前沿性成果。近几年报考简况：本专业从96年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。　　硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：计算理论、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。论文要求：论文选题涉及计算机软件的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。　　就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机软件的理论方法，以及软件工程、信息系统、并行计算、普及计算等等的软件系统开发技术，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。 3、计算机系统结构　　研究方向：分布式计算机系统、计算机网络系统与全球个人计算系统、真实感图形生成与虚拟现实技术　　专业特点：计算机系统结构（原名计算机组织与系统结构）专业全面研究各种类型的计算机系统（从单机到网络）的构成、硬件与软件的联系与功能匹配、计算机系统性能评价与改进等。该专业的研究课题涉及高性能处理机系统结构、多机系统、并行计算与分布式计算系统、计算机系统性能评价、VLSL设计、容错计算技术、计算机接口技术、计算机网络系统与通信系统、移动计算、全球个人计算系统等。　　科研状况：本专业近年来承担多项国家科委、国家教委、国家计委及天津市自然科学基金项目，并有多项科研获奖。其中G.T9112计算机解密系统获北京市公安局科技进步二等奖，表面高度复杂实体的CAM获国家科委科技进步二等奖。目前承担国家自然科学基金项目“面向ASIC的真实感图形算法和系统结构的研究”、国家高科技863项目“用于建筑环境仿真设计的分布式多用户虚拟现实系统”、天津自然科学基金项目“分布式多用户VR开发系统平台的研究”和一大批为企事业单位开发的横向科研项目。　　近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。　　硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：应用数学、外语、高等计算机网络、排队论及在计算机中的应用、计算理论、现代计算机体系结构、计算机综合实验、计算机控制及应用、计算机网络研究热点问题、计算机系统仿真、量子计算、密码学与信息安全、面向对象方法学、嵌入式系统设计、统一建模语言、图　　象/模式识别与理解、机器学习、软件体系结构。　　论文要求：论文选题涉及计算机系统结构的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。　　就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机系统结构、计算机工程、网络工程、嵌入式系统等的应用开发技术、能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。　　计算机系统结构 02 网络与信息安全　　04 计算机通信，信息安全，多媒体信号处理 05 图形图像处理技术　　07 计算机图形图像处理技术、嵌入式系统 09 计算机网络与图形图像处理 10 计算机网络与信息处理　　11 输入输出技术与设备、图像处理与图像理解 12 信息安全理论与技术,嵌入式系统 13 网络安全　　14 信息安全与编码　　15 网络安全和网络计算 16 图形图像和外设　　17 计算机输入输出技术与设备、图形图像处理与理解考试科目:　　①101政治理论②201英语③301数学（一）④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分；数据结构45分；计算机组成原理60分) 计算机软件与理论 02 面向对象技术　　04 软件安全与编译器体系结构 06 分布计算与互联网技术　　08 并行与分布计算，生物信息学算法 09 软件工程、信息系统 10 软件理论与应用　　11 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统　　12 软件测试与自演化技术 14 程序理解、软件再工程　　15 计算智能的理论、方法与应用　　16 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统收起
考北京交通大学的研究生，我报学术型的智能交通工程，可是只招16人，而交通信息工程及控制要80人,报哪个？

那取决你的意愿和实际情况，你想从事哪个专业和你的学习情况，假如两个专业都可以考虑你还想保险点就报80的，如果你对自己有自信就可以报16个人。实力是一部分，而运气也是必不可少的。……展开

那取决你的意愿和实际情况，你想从事哪个专业和你的学习情况，假如两个专业都可以考虑你还想保险点就报80的，如果你对自己有自信就可以报16个人。实力是一部分，而运气也是必不可少的。收起
计算机考研哪个研究方向偏向于互联网

　　1、计算机应用技术　　研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学……展开

　　1、计算机应用技术　　研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。　　专业特点：计算机应用技术是针对社会与各种企事业单位的信息化需求，通过对计算机软硬件与网络技术的选择、应用和集成，对信息系统进行需求分析、规划和设计，提供与实施技术与解决方案，创建优化的信息系统，并对其运行实行有效的技术维护和管理的学科。　　培养这方面人才所涉及的知识面包括：数学与信息技术基础、程序设计基础、系统平台技术、计算机网络、信息管理与安全、人机交互、集成程序开发、系统架构与集成、Web与数字媒体技术、工程实施、职业操守等。培养目标是为企事业单位和政府机构提供首席信息官及承担信息化建设核心任务的人才，并提供为IT企业提供系统分析人才。　　科研状况：本专业是天津市第一个计算机类博士点，主要从事计算机技术在其它领域应用中核心技术问题研究及相关信息系统开发。近年来在计算机集成制造（CIMS）、计算机辅助教学、虚拟现实技术应用、计算机工业控制、电子商务等方向承担国家863项目及重大项目、国家自然科学基金十余项。承担省部级及横向科研课题近百项。为国家和天津市的信息化建设做出了重要贡献。　　近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生300多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。　　硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：高等计算机网络、计算理论、排队论及在计算机中的应用、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。　　论文要求：论文选题涉及计算机在各领域应用的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机应用领域的理论和工程方法，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。　　2、计算机软件与理论　　研究方向：计算理论、算法理论；软件工程、中间件、智能软件、计算环境；并行计算、网格计算、普及计算；密码学、信息安全、数据理论；图形图象算法、可视化方法；人工智能应用基础；理论计算机科学其他方向。　　专业特点：计算机软件与理论专业涉及计算机科学与技术的基本理论和方法，强调计算、算法、软件、设计等概念，主要的领域包括计算理论、算法与复杂性、程序设计语言、软件设计与理论、数据库系统、人工智能、操作系统与编译理论、信息安全理论与方法、图形学与可视化计算、以网络为中心的计算等。　　科研状况：计算机软件与理论专业是我院重点发展，进步较快的专业。近年来承担国家863、自然科学基金、，以及省部级项目多项。在网络信息安全、中间件技术、并行计算、网格计算、计算机图形学等方面取得了多项前沿性成果。近几年报考简况：本专业从96年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。　　硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：计算理论、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。论文要求：论文选题涉及计算机软件的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。　　就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机软件的理论方法，以及软件工程、信息系统、并行计算、普及计算等等的软件系统开发技术，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。　　3、计算机系统结构　　研究方向：分布式计算机系统、计算机网络系统与全球个人计算系统、真实感图形生成与虚拟现实技术　　专业特点：计算机系统结构（原名计算机组织与系统结构）专业全面研究各种类型的计算机系统（从单机到网络）的构成、硬件与软件的联系与功能匹配、计算机系统性能评价与改进等。该专业的研究课题涉及高性能处理机系统结构、多机系统、并行计算与分布式计算系统、计算机系统性能评价、VLSL设计、容错计算技术、计算机接口技术、计算机网络系统与通信系统、移动计算、全球个人计算系统等。　　科研状况：本专业近年来承担多项国家科委、国家教委、国家计委及天津市自然科学基金项目，并有多项科研获奖。其中G.T9112计算机解密系统获北京市公安局科技进步二等奖，表面高度复杂实体的CAM获国家科委科技进步二等奖。目前承担国家自然科学基金项目“面向ASIC的真实感图形算法和系统结构的研究”、国家高科技863项目“用于建筑环境仿真设计的分布式多用户虚拟现实系统”、天津自然科学基金项目“分布式多用户VR开发系统平台的研究”和一大批为企事业单位开发的横向科研项目。　　近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。　　硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：应用数学、外语、高等计算机网络、排队论及在计算机中的应用、计算理论、现代计算机体系结构、计算机综合实验、计算机控制及应用、计算机网络研究热点问题、计算机系统仿真、量子计算、密码学与信息安全、面向对象方法学、嵌入式系统设计、统一建模语言、图　　象/模式识别与理解、机器学习、软件体系结构。　　论文要求：论文选题涉及计算机系统结构的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。　　就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机系统结构、计算机工程、网络工程、嵌入式系统等的应用开发技术、能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。　　计算机系统结构 02 网络与信息安全　　04 计算机通信，信息安全，多媒体信号处理 05 图形图像处理技术　　07 计算机图形图像处理技术、嵌入式系统 09 计算机网络与图形图像处理 10 计算机网络与信息处理　　11 输入输出技术与设备、图像处理与图像理解 12 信息安全理论与技术,嵌入式系统 13 网络安全　　14 信息安全与编码　　15 网络安全和网络计算 16 图形图像和外设　　17 计算机输入输出技术与设备、图形图像处理与理解考试科目:　　①101政治理论②201英语③301数学（一）④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分；数据结构45分；计算机组成原理60分) 计算机软件与理论 02 面向对象技术　　04 软件安全与编译器体系结构 06 分布计算与互联网技术　　08 并行与分布计算，生物信息学算法 09 软件工程、信息系统 10 软件理论与应用　　11 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统　　12 软件测试与自演化技术 14 程序理解、软件再工程　　15 计算智能的理论、方法与应用　　16 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统收起
西电考研求大神指导T^T

博志复旦考研为你解答：研究方向 01 宽带无线移动通信、自组织网络、认知无线电 02 移动通信、多媒体通信及嵌入式系统03 多媒体通信及图像/视频分析及处理、移动互联网04 无线通信与信号处理，多……展开

博志复旦考研为你解答：研究方向 01 宽带无线移动通信、自组织网络、认知无线电 02 移动通信、多媒体通信及嵌入式系统03 多媒体通信及图像/视频分析及处理、移动互联网04 无线通信与信号处理，多媒体通信；空天信息系统；空间飞行器测控通信05 宽带无线通信网络理论与新技术、宽带无线传输、通信信号处理06 宽带无线多媒体传输技术、协作中继传输、高清数字电视传输、卫星通信、智能交通07 宽带无线传输与信号处理新技术、新一代空间通信网络08 宽带无线通信、移动计算网络、通信信号处理09 信息传输与编码、宽带移动通信、无线通信网络安全10 信息论与编码、无线通信与网络安全；网络编码、量子和Shannon信息论11 宽带无线通信、卫星通信、通信信号处理12 通信信号的智能化处理；无线通信及信号处理；自主通信与控制13 无线数据传输与通信信号处理、频谱认知网络14 高性能网络与交换、宽带有线/无线接入与组网技术15 新型宽带通信网、无线/多媒体通信、图像视频处理及应用16 无线移动通信系统、无线传感网、光通信系统和网络、智能图像/视频信号处理与嵌入式系统17 无线通信、通信网理论与技术、量子通信、软件无线电及高速信号处理；信息论、编码理论技术、通信技术、计算技术、信息安全技术、量子通信18 图像/视频编码与处理、图像/视频传输、计算机视觉、高性能计算、芯片设计 101 思想政治理论201 英语一 301 数学一811 信号与系统、通信原理三选一：9011 信息技术综合基础（一）9012 信息技术综合基础（二）9013 信息技术综合基础（三） 811 信号与系统、通信原理《信号与线性系统分析》（四版）吴大正高等教育出版社《现代通信原理与技术》（三版）张辉曹丽娜西电科大出版社《通信原理》（七版）樊昌信曹丽娜国防工业出版社《学习辅导与考研指导》樊昌信曹丽娜国防工业出版社收起
自动化考研方向哪个较好

控制理论与控制工程。简称双控。这是正对口的专业。楼上写的一大堆啥啊？谁有空看你也是百度过来的东西。自动化专业考研方向……展开

控制理论与控制工程。简称双控。这是正对口的专业。楼上写的一大堆啥啊？谁有空看你也是百度过来的东西。自动化专业考研方向收起
计算机专业考研选择哪个方向比较好

软件工程目前无论哪个方向都还比较好就业，总体来说，学软件工程想找一份工作目前还比较容易，但要找一份满意的工作，就需要自己的能力和运气了。一、从学习难度和从业后工作的难度来考虑这……展开

软件工程目前无论哪个方向都还比较好就业，总体来说，学软件工程想找一份工作目前还比较容易，但要找一份满意的工作，就需要自己的能力和运气了。一、从学习难度和从业后工作的难度来考虑这几个方向都差不多，这要看你自己的喜好和优势。只要干上这一行，都存在终身学习的问题。如果非要说哪个相对轻松一点，个人觉得数据库、数字媒体应该相对好一点。二、从毕业后就业的难度来考虑如果你家里面有有机会帮助你实现就业，帮助你找到满意的工作，那么你可以考虑学习和职业生涯都相对容易一点的方向。如果你基本要靠自己去找工作，那么你在选择方向时，难易程度就成为次要因素，而主要考虑到未来就业，因此这时你选专业就需要看重以下几点： 1.学校、专业和导师的名气。 2.了解并根据你们学校前几届的情况，选择就业相对更容易的方向。近几年，相关行业对Java和.net程序员的需求比较大，除了会Java或.net外，大多数用人单位要求掌握Oracle，SQL，Ajax等技术。数字媒体、网络这些就业面广一些，总之应用广的就业面也广。三、软件职业都比较辛苦，从业后在单位上要想上到管理，无论哪个专业或方向都不容易。能否上到管理，与你的性格、人际关系的处理等很多因素有关，与你学什么专业和技术关系不太大。最后觉得：从长远而言，这几个方向就业压力都不大，学什么最重要的是你的兴趣。挑个自己喜欢的，在学校里多找实习的机会，看自己想干什么，进行针对性的学习，不要被学校规定的专业方向限制住。随便哪个方向学好了、精通了，都可以闯天下。祝你成功哦。谢谢。希望对你能有所帮助。收起
清华自动化系各个研究生方向的简介。

院系所、专业及研究方向简介025自动化系081100控制科学与工程 01控制理论与控制工程 ①101思想政治理论②201英语一3337613166③301数学一④827电路原理复试时专业综合……展开

院系所、专业及研究方向简介025自动化系081100控制科学与工程 01控制理论与控制工程 ①101思想政治理论②201英语一3337613166③301数学一④827电路原理复试时专业综合考试内容：控制理论（经典控制及现代控制） 02检测技术与自动化装置同上复试时专业综合考试内容：电子技术（模拟电子技术、数字电子技术） 03系统工程同上复试时专业综合考试内容：运筹学或控制理论（经典控制及现代控制） 04模式识别与智能系统同上复试时专业综合考试内容：信号与系统 05导航、制导与控制 06企业信息化系统与工程同上复试时专业综合考试内容：控制理论（经典控制及现代控制） 07生物信息学同上复试时专业综合考试内容：信号与系统 085210控制工程专业学位，含深圳研究生院10名 01控制工程领域 ①101思想政治理论②201英语一③301数学一④827电路原理复试时专业综合考试内容：控制理论（经典控制及现代控制）、电子技术（模拟电子技术及数字电子技术）、运筹学、信号与系统四科中选一门收起
师兄师姐们请帮忙，考东南大学智能交通研究生要多少分才能进复试？

多少分估计还不顶用，你得需要有人！如果刚过线的，即使分数低点只要有人，就能进去；如果分数再高没有熟人，相反很有可能被刷。我只是这样听说的，估计你也懂的。……展开

多少分估计还不顶用，你得需要有人！如果刚过线的，即使分数低点只要有人，就能进去；如果分数再高没有熟人，相反很有可能被刷。我只是这样听说的，估计你也懂的。收起

重磅，达摩院牵手交通科学研究院，智能交通城市与无人驾驶还远么

9月2日，阿里巴巴达摩院宣布正式与交通运输部公路科学研究院签约战略合作。准备携手成立车辆与道路协同的实验室，合作双方各自按照自己的优势进行系统化的探索无人驾驶与道路安全智能化解决方案。签……展开

9月2日，阿里巴巴达摩院宣布正式与交通运输部公路科学研究院签约战略合作。准备携手成立车辆与道路协同的实验室，合作双方各自按照自己的优势进行系统化的探索无人驾驶与道路安全智能化解决方案。签约仪式目前人工智能发展与无人驾驶技术的日趋成熟与技术结合。推动了无人驾驶汽车的落地，但是国内交通压力巨大，一线城市如果未来开设无人驾驶技术，识别技术必须非常高端。不然在拥堵的城市，识别反应必须非常快，技术达不到就容易爆发出很多交通事故。现在城市的交通压力主要体现在道路与车辆流通没有完美结合，像公交车都是通过固有的运营路线来运行，道路转向与干道设置的合理性值得考量，很多地区三四公里的路程实际要用到半小时到一小时。给市民生活带来很大不便，比如我想去某超市，本来三公里，我可以十几分钟过去，但是因为道路设置需要绕路，我不得不放弃。让商业客源范围缩减很多。无人的超市所以这次达摩院与道路研究院的合作，不仅是用于探索智能道路与无人驾驶技术实验，这种结合会在城市的流畅性与便捷性带来很大进步，提高市民的活动半径与商家的获客半径，对于无人驾驶汽车新产业也有很大推进作用阿里巴巴难怪马云说达摩院的寿命要比阿里的寿命更长，现在我信了。收起
民创研究早新闻2020.5.11（周一）

全球疫情播报截止5月10日17时，全球累计确诊超410万例，当日新增5.7万例，死亡人数超28万例。国内现有确诊病例294例。今日重点关注内容1.央行表示，稳健货币政策更加灵活适度，支持实体经济渡过难关……展开

全球疫情播报截止5月10日17时，全球累计确诊超410万例，当日新增5.7万例，死亡人数超28万例。国内现有确诊病例294例。今日重点关注内容1.央行表示，稳健货币政策更加灵活适度，支持实体经济渡过难关2.美国4月非农就业人数减少2050万人，创历史最大降幅3.华为携手首批18家车企成立“5G汽车生态圈”4.工信部表示，加快补齐我国高端医疗装备短板5.证券投资基金托管办法修订,进一步开放基金托管市场6.沙特提高6月官方油价，国际原油价格持续回升1宏观经济（一）央行表示，稳健货币政策更加灵活适度，支持实体经济渡过难关民创研究院认为，一方面，央行运用公开市场操作、降准等数量型工具，向实体企业提供信贷支持；此外，央行通过调降政策利率，引导实际贷款利率的下降，从而降低实体融资成本。在外需承压的大背景下，货币政策将配合财政政策继续宽松，运用总量与结构性政策，支持实体经济，特别是帮助受影响的中小微企业渡过难关。（二）美国4月非农就业人数减少2050万人，创历史最大降幅民创研究院认为，美国4月非农就业人数的减少远高于金融危机时期的80万，失业率达14.7%，较3月扩大10.3个百分点，疫情冲击在就业数据上逐渐体现。分部门来看，受影响最严重的是服务行业，约90%的下滑都来自于服务行业，这也体现了疫情对于服务行业的剧烈冲击。从目前疫情的形势来看，美国经济的全面恢复仍需时日，二季度美国失业率还将继续处于高位。2行业研究（一）华为携手首批18家车企成立“5G汽车生态圈”民创研究院认为，5G汽车已经成为汽车产业发展的战略制高点和创新热点，5G技术的高速率、低时延和高可靠，将给智能网联、智能交通、自动驾驶等场景打开全新的想象空间。5G汽车生态圈建立后，华为将通过汽车增量部件的优势，向生态圈伙伴贡献更多的技术、平台和创意，更系统地服务车企开展5G汽车的业务创新，带给消费者更惊艳的体验。（二）工信部表示，加快补齐我国高端医疗装备短板民创研究院认为，我国医疗装备产品品种多、产业链长、国际化发展程度高。此次疫情发生以来，心电监护仪、血液透析机、血气分析仪等大部分医疗装备供给，能够满足疫情防控、患者救治需要。但部分高端装备存在短板，如ECMO等高端医疗装备，国内企业无法生产，有创呼吸机等供给不足，部分产品性能有待提升。鼓励加快补齐高端医疗装备的短板，将利好国内高端医疗设备生产商。3资产配置（一）证券投资基金托管办法修订,进一步开放基金托管市场民创研究院认为，按照国家金融业对外开放的统一安排，落实中美第一阶段经贸协议，证监会修订了《证券投资基金托管业务管理办法》，持续推进简政放权，进一步完善基金托管人监管安排，支持外国银行在华分行申请基金托管资格，便利外资银行开展托管业务。此举有利于深化中国金融市场改革，将进一步促进外资银行参与证券投资基金托管市场。（二）沙特提高6月官方油价，国际原油价格持续回升民创研究院认为，沙特阿美公司上调了6月份全球各地区的所有原油等级的价格，提振了国际原油市场。截至上周五收盘，6月交货的美国轻质原油期货价格周涨幅为24.5%。随着全球主要国家开始陆续复工，国际原油需求将出现边际回暖，但原油价格的大幅反弹还需等待全球疫情出现好转，预计短期国际原油价格仍将处于低位震荡态势。以上是今日早新闻的全部内容，了解更多，欢迎关注我们的公众号【民创研究院】，我们明天再见，谢谢关注！市场行情动态（2020.5.4-5.10）重要声明本报告的信息均来源于公开资料，我公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证，也不保证所包含的信息和建议不会发生任何变更，我们已力求报告内容的客观、公正，但文中的观点、结论和建议仅供参考。本资料属于内部资料，只限公司内部培训及交流，严禁外传。本报告版权仅为我公司所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式外传、复制和发布。收起
清华大学交通研究所所长陆化普：以“聪明的路”为主加快实现自动驾驶是发展智能交通的明智选择

5月25日，清华大学交通研究所所长、博导陆化普教授在数字高速公路建设发展论坛上作了题为“交通全国建设背景下智能交通发展使命”的主题演讲。他认为，智能交通在解决城市交通问题的时候，要从交通本……展开

5月25日，清华大学交通研究所所长、博导陆化普教授在数字高速公路建设发展论坛上作了题为“交通全国建设背景下智能交通发展使命”的主题演讲。他认为，智能交通在解决城市交通问题的时候，要从交通本质着手，要尊重交通规律，分析交通肌理，提出科学化、系统化、智能化、绿色化的解决方案。他说，交通强国建设的内涵经过交通运输部和中国工程院共同凝练，提出了几个字，即“人民满意，保障有力，世界领先”。要实现这么多的目标，要从交通大国走向交通强国，很重要一条就是智能交通，而智能交通的使命至少有四大核心使命：一是缓解拥堵、二是提高效率、三减少事故、四是提升交通服务的品质，因此，“我们的总体目标是全面建成世界领先的智能交通系统，领跑世界智能交通发展。”陆化普说，全面提高城市交通的智能化水平，不仅仅是智能交通管理、智能停车、智能公交、智能枢纽，还要发展自动驾驶技术，并高度重视车路协同，即“不但有聪明的路，而且有聪明的车”。车路协同将为我们提供更多的信息服务，提供更多的预警，提供更全面的综合交通的支撑。“交通部强力推进高质量的基础设施建设，提高设施的智能化水平会带来综合效用和显著效果，毫无疑问对自动驾驶的发展提了强有力的支撑。”实现高水平的车路协同，以聪明的路为主加快实现自动驾驶是我们发展智能交通的明智选择，也是交通运输部、交通领域大有所为的一个重要领域。本报记者詹燕金毛毛收起
计算机类考研调剂困难！江浙沪地区看看这所学校！

计算机专业近年来持续火热，随着我国大力发展人工智能的脚步迈进，众多的高校也逐渐开设人工智能学院等新兴的计算机相关专业。计算机类历年来考研就以竞争压力大，调剂分数高出名，很多学校的计算机……展开

计算机专业近年来持续火热，随着我国大力发展人工智能的脚步迈进，众多的高校也逐渐开设人工智能学院等新兴的计算机相关专业。计算机类历年来考研就以竞争压力大，调剂分数高出名，很多学校的计算机专硕基本上一志愿全部爆满，都不接受调剂，小编整理了江浙沪地区目前还接受计算机调剂的这所高校，供各位考生参考：苏州科技大学电子与信息工程学院2020年硕士研究生招收调剂专业081200 计算机科学与技术（学术学位）的主要研究方向为1、机器学习与大数据分析：该学科方向主要研究大数据分析的理论与方法、数据挖掘技术、机器学习理论及其应用。主要研究方向：(1)机器学习、数据挖掘理论及方法研究。面向建筑节能的深度强化学习理论与方法、建筑环境数据特征提取与深度挖掘技术、多源异构大数据融合、动态多尺度数据分析理论与方法。(2)机器学习应用技术研究。面向建筑、环境、交通大数据等具体问题，研究计算机学习技术在建筑检测、建筑节能、智慧环保、智慧交通等领域的应用技术。2、机器视觉与虚拟现实：该学科方向主要研究机器视觉与虚拟现实的理论和方法，及其在工业4.0、智能建筑、智能交通和智慧医疗等行业应用。主要研究方向：(1)视觉特征提取与表达研究。面向智能建筑、智能交通、智能医学影像分析及应用，研究图像和视频数据的鲁棒特征提取、二维图像空间的特征表达理论与技术。(2)三维建模理论与方法研究。基于全景序列图像的三维建模动态环境建模技术、环境数据匹配技术、动态场景绘制技术。 3、物联网与智能系统：该学科方向主要研究面向复杂应用系统的信息采集、传输、分析、控制优化及信息化管理等方面的理论、机制和应用技术。主要研究方向：(1)复杂网络控制系统的建模及分析研究。复合目标、多样化参数和模糊化的网络控制建模、感知、分析和控制理论、机制和技术。(2)物联网络应用技术研究。物联网体系架构、协议以及新一代网络技术在智能建筑、环境等领域的应用技术。如果觉得对你有帮助，欢迎转发评论想要了解更多考研干货请关注我！欢迎大家点赞、关注、分享，每天不定时更新考研那些事！（图片来自网络，如有侵权，请联系删除）收起
自动驾驶技术这么难？百度研究7年仍在烧钱，还将继续投资7年

周三，百度公司副总裁、百度自动驾驶部门“阿波罗”的总经理李振宇表示，7年之前该公司开始对自动驾驶技术进行研发，但是仍旧没有盈利。但是，李振宇说，百度仍可以在未来7年内保持对该技术的继续研……展开

周三，百度公司副总裁、百度自动驾驶部门“阿波罗”的总经理李振宇表示，7年之前该公司开始对自动驾驶技术进行研发，但是仍旧没有盈利。但是，李振宇说，百度仍可以在未来7年内保持对该技术的继续研发。李振宇在周三的新闻发布会上表示：“我们内部非常有信心，我们将继续在自动驾驶领域再投资7年。这项投资是否合理，我们要到最后才能知道。”维持“阿波罗”运营的资金主要来自于母公司百度，但是，没有公开数据显示百度迄今为止在该自动驾驶项目上投资了多少。上个月，百度公布了其第三财季的业绩。营业收入收入下滑7%至人民币225亿元，但好于分析师的预期，显示该公司抵御住了冠状病毒流行造成的冲击。自动驾驶技术在美国和中国的发展议程中都占有重要地位，但由于设计技术十分复杂，完全的自动驾驶技术一直难以实现。百度从2013年就开始从事自动驾驶技术的开发，但最近对加大了对自动驾驶技术的研发。本月早些时候，百度宣布已在北京亦庄完成了“阿波罗公园”的建设，该公园占地1.35万平方米，是世界上最大的自动驾驶汽车测试场地。该公司还宣布计划在未来一年左右的时间里，在重庆、山西阳泉和安徽合肥等城市建设自动驾驶汽车试验区。目前，百度在国内的竞争对手有AutoX和小马等。根据调查公司Navigant Research的数据，百度首次跻身全球自动驾驶技术公司前五名，落后于谷歌的自动驾驶子公司Waymo、福特和Cruise。在新闻发布会上，李振宇表示，阿波罗及其合作伙伴在新冠疫情期间研发的机器人取得了很好的实践效果，可以对工作场所进行清洁、消毒以及为医院工作人员送食物。另外，百度目前正与包括长沙和重庆在内的十个城市的地方政府合作，旨在实施其智能交通倡议ACE（自动驾驶、连通道路、高效出行）。李振宇说，交通拥堵是他们希望通过技术解决的问题之一。阿波罗网站上的信息显示，该公司开发了一种智能交通灯系统，可以根据实时交通状况进行调整，从而将交通高峰期车辆的平均等待时间减少20%至30%。“在过去的两年里，很明显的一点是，汽车和公路通信有着巨大的增长机遇和商业化的潜在机会。我们决定利用百度在自动驾驶和人工智能方面的专长来满足这一需求。”收起
1461人考研成功，双胞胎学霸、学霸班级、学霸宿舍、学霸专业来袭

初夏时节，繁花似锦。研究生复试录取工作已落下帷幕，南通大学各学院考研捷报频传，涌现出许多“学霸班级”“学霸宿舍”“学霸双胞胎”。截至目前，已有1461名毕业生考研成功被录取，其中582人考取了……展开

初夏时节，繁花似锦。研究生复试录取工作已落下帷幕，南通大学各学院考研捷报频传，涌现出许多“学霸班级”“学霸宿舍”“学霸双胞胎”。截至目前，已有1461名毕业生考研成功被录取，其中582人考取了国内“双一流”高校，还有86人被境外高校录取，小编带大家来一睹通大各学院考研硕果。化学化工学院“学霸”双胞胎化学化工学院高分子材料与工程专业的双胞胎姐妹花曹诗春、曹诗雨分别考取东华大学、浙江理工大学。姐妹二人考研方向相同，在前行的路上互相激励、共同进步，为大学生活交上满意答卷。此外，化学化工学院高分子材料专业2020届共有79人，升学率为45.56%，其中高分子163班25人，13人考取研究生，升学率为52%。生命科学学院“学霸班级”生命科学学院生物技术162班32名同学20人考研成功，升学率高达62.5%，其中啬园校区9号楼423女生宿舍的6名同学全部晋级为研究生，分别考取了复旦大学、苏州大学、上海师范大学、南通大学。生命科学学院2020届毕业生196人，131人报考研究生，72人被录取，升学率达36.7%，其中34人被国内“双一流”高校录取，1人被境外高校录取，占考研录取总人数48.6%。信息科学技术学院“男学霸宿舍”信息科学技术学院同一宿舍的张峥、肖天庭、吴鹏浩、吴炼、张铖等5名通信工程专业同学全部考取研究生，分别被东南大学、北京航空航天大学、南京邮电大学、南通大学录取。信息科学技术学院2020届本科毕业生749人，406人参加考研，其中达国家线221人。截止目前，194人已被国内外高等学府录取，升学率达25.9%，其中120人被国内“双一流”高校录取，14人被境外高校录取，占考研录取总人数69%。电气工程学院“女学霸宿舍”电气工程学院自162班同一宿舍的王曦雯、桂雪琪、金洪洪、刘文竹、李蛟“五朵金花”分别收到了山东大学、南京航空航天大学、河海大学、沈阳理工大学、哈尔滨理工大学等高校的考研录取信息。电气工程学院2020届本科毕业生329人，170人参加考研，其中97人达国家线。截止目前，68人已被录取，其中28人被国内“双一流”高校录取，2人被境外高校录取，占考研录取总人数44.1%。公共卫生学院“学霸连排宿舍”公共卫生学院预防152班三个女生宿舍组成“学霸连排宿舍”，16人中14人考取研究生，先后被复旦大学、东南大学、南京医科大学、苏州大学、厦门大学、中国疾病预防控制中心与南通大学录取。公共卫生学院2020届168名毕业生中共有126人参加研究生考试，截至目前，已有67人被录取，其中12人被国内“双一流”高校录取。此外，预防152班升学率高达64.7%。地理科学学院“学霸专业”地理科学学院环境科学专业32名毕业生，18人考研成功，升学率达到56.25％，其中16人被录取为“双一流”高校硕士研究生，占考研录取总人数88.9%。这个“学霸专业”中还涌现出不少“学霸宿舍”，其中钟秀校区8号楼509宿舍四名同学分别被中国矿业大学、南京农业大学、上海大学、上海电力大学录取；8号楼516宿舍四名同学分别考取南京农业大学、中科院南京土壤所、西北农林科技大学、郑州大学。交通与土木工程学院“学霸团队”交通与土木工程学院智能交通系导师许致火所带的学生团队9人中有8人考研成功，其中6人考取“双一流”高校硕士研究生。此外，导师王晗所带的学生团队7人中考取5人，导师孙召花、毛霖所带的学生团队5人中考取4人，导师王钰明所带的学生团队4人中考取3人。交通与土木学院2020届本科毕业生390人，220人参加考研，其中达国家线121人。截止目前，97人已被国内外高等学府录取，升学率达24.87%，其中44人被国内“双一流”高校录取，3人被境外高校录取，占考研录取总人数48.45%。药学院“学霸班级”药学院药学162班30名同学19人成功考取研究生，考研录取率达63.3%。其中刘分、周昱、陈思、陆赛健四名同学分别被中国科学院、南开大学、中国药科大学、南京中医药大学等“双一流”高校录取，李辉梅同学被南京工业大学录取。班级中10号楼226和230两个宿舍共12人考取研究生。药学院2020届毕业生144人，86人报考研究生，57人被录取，升学率达39.6%，其中11人被国内“双一流”高校录取，2人被境外高校录取。坚守梦想他们选择挑战自己坚定选择为一个目标不懈奋斗坚持拼搏让考研路变成了花路为通大“学霸”点赞的同时你一定也要明确未来的方向不负青春，不负热血勇敢追逐属于你的灿烂星河来源：南通大学学工处各学院文字：范苏王忆宁美编：陈石森责编：陈石森审核：范苏收起
深高速：积极推进智能交通的研究和实施

全景网3月19日讯深高速（600548）2019年年度业绩说明会周四下午在全景网举办，公司执行董事兼总裁廖湘文在本次活动上介绍，智慧交通方面，集团加快推进信息化建设工作，与专业研究机构及技术团队开……展开

全景网3月19日讯深高速（600548）2019年年度业绩说明会周四下午在全景网举办，公司执行董事兼总裁廖湘文在本次活动上介绍，智慧交通方面，集团加快推进信息化建设工作，与专业研究机构及技术团队开展战略合作，整合技术资源，依托集团的基础设施资源优势和运营管理经验，结合专业技术团队的大数据、人工智能、互联网技术优势，积极推进智能交通的研究和实施，并以外环、机荷改扩建等重大建设项目为，共同推动交通基础设施建设、管理与服务的智能化。深高速主要从事收费公路和道路的投资、建设及经营管理，拥有深圳市高速公路专营权，一直致力于提升公司运行质量而提升创造财富的能力。（全景网）了解更多路演详情，请点击：http://rs.p5w.net/html/119258.shtml收起
百度研究院预测2020年：AI进入工业大生产、智能交通多场景应用

转眼间，我们与2019告别，迎来崭新的2020。12月24日，在百度AI 发布2019年度总结一天后，百度研究院发布了2020年十大科技趋势预测，涵盖了人工智能、芯片、物联网、自动驾驶、量子计算等多个前沿科技……展开

转眼间，我们与2019告别，迎来崭新的2020。12月24日，在百度AI 发布2019年度总结一天后，百度研究院发布了2020年十大科技趋势预测，涵盖了人工智能、芯片、物联网、自动驾驶、量子计算等多个前沿科技领域，为2020提供了一份可参考的“路线图”。以下为预测原文：趋势1：AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段，2020年将出现多家“AI工厂”AI技术本身以及各类商业解决方案已日臻成熟，正在快速进入“工业化”阶段。伴随着国内外科技巨头对AI技术的持续投入，2020年在全球范围内将出现多家AI模型工厂、AI数据工厂，将AI技术和商业解决方案大规模生产出来，运用在各行各业帮助产业升级。例如客服行业的AI解决方案将可以大规模复制运用到金融、电商、教育等行业。趋势2：2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年最近几年，AI芯片已经逐步达到了可用的状态，2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年。端侧AI芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化。同时，NPU（神经网络处理单元）将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块，未来越来越多的端侧CPU芯片都会以深度学习为核心进行全新的芯片规划。芯片之外，AI还将重新定义计算机体系架构，支持AI的训练和预测计算成为新的异构设计架构思路。趋势3：深度学习技术深入渗透产业，并大规模应用深度学习是当前人工智能领域最重要，也是被产业界证明最有效的技术。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台大大降低了人工智能技术的开发门槛，有效提高了人工智能应用的质量和效率。2020年，各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新，加快转型和升级。趋势4：自动机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛AutoML将能够把传统机器学习中的迭代过程综合在一起，构建一个自动化的过程。研究人员仅需输入元知识（如卷积的运算过程，问题的描述等），该算法就可以自动选择合适的数据，自动调优模型结构和配置，自动地训练模型，并将其适配部署到不同的设备上。AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛，扩大AI应用普及率。趋势5:多模态深度语义理解进一步成熟，得到更广泛应用多模态深度语义理解以声音、图像、文本等不同模态的信息为输入，综合感知和认知等AI技术，实现对信息的多维度深层次理解。随着视觉、语音、自然语言理解和知识图谱等技术的快速发展和大规模应用，多模态深度语义理解进一步成熟，应用场景更加广阔。结合AI芯片等，将广泛应用于互联网、智能家居、金融、安防、教育、医疗等行业。趋势6：自然语言处理技术将与知识深度融合，面向通用自然语言理解的计算平台得到广泛应用随着大规模语言模型预训练技术的出现和发展，通用自然语言理解能力有了大幅度提升。基于海量文本数据的语义表示预训练技术将与领域知识进行深度融合，持续提升自动问答、情感分析、阅读理解、语言推断、信息抽取等自然语言处理任务的效果。集合超大规模算力、丰富领域数据、预训练模型和完善研发工具的通用自然语言理解计算平台将逐渐成熟，并在互联网、医疗、法律、金融等领域得到广泛应用。趋势7：物联网将在边界、维度和场景三个方向形成突破随着5G和边缘计算的发展，算力将突破云计算中心的边界，向万物蔓延，将会产生一个泛分布式计算平台。同时，时间和空间是这个物理世界最重要的两个维度，对时间和空间的洞察将成为新一代物联网平台的基础能力。这也将促进物联网与能源、电力、工业、物流、医疗、智能城市等更多场景发生融合，创造出更大的价值。趋势8:智能交通将加速在园区、城市等多样化场景中落地自动驾驶的发展正在趋于理性，市场将对智能驾驶未来数年的发展更加充满信心。2020年，更多自动驾驶汽车被应用于物流快递、公共交通、封闭道路等不同场景。同时，V2X（vehicle to everything）技术启动规模化部署和应用，使得车车、车路形成广泛连接，进一步推动智能车路协同技术的实现，智能交通加速在园区、城市、高速等多样化场景中落地。趋势9：区块链技术将以更加务实的姿态融入更多场景随着区块链技术与AI、大数据、IOT和边缘计算的深度结合，数据和资产线下线上的映射问题逐一解决。围绕区块链构建的数据确权、数据使用，数据流通和交换等解决方案，将在各行各业发挥巨大的作用。例如，在电商领域，可保证商品的全流程数据真实性；供应链领域，可保证全流程数据的公开和透明，以及企业之间的安全交换；在政务领域，能实现政府数据的打通，实现证件的电子化等等。趋势10：量子计算将迎来新一轮爆发，为AI和云计算注入新活力随着 “量子霸权”的成功展示，量子计算将在2020年迎来新一轮的爆发。量子硬件方面，可编程的中等规模有噪量子设备的性能会得到进一步提升并初步具备纠错能力，最终将可在上面运行具有一定实用价值的量子算法，量子人工智能应用也将得到很大的发展。量子软件方面，高质量的量子计算平台和软件将会涌现并与AI和云计算技术实现深度融合。此外，伴随着量子计算生态产业链的初步形成，量子计算必将在更多应用领域获得重视，越来越多的行业巨头陆续投入研发资源进行战略布局，有机会为未来AI和云计算领域带来全新面貌。回顾历史，鉴往知来。在2019年短短一年的时间里，百度AI的核心技术取得诸多突破，开放生态愈加繁荣，各行各业产业智能化加速，让AI渗透到社会生活的方方面面和千行万业。二十年的技术积淀，近十年的AI布局，让百度AI前进的步伐越走越稳，也越来越快速敏捷。2020，相信百度会更有AI！收起
百度研究院预测2020年：AI工业大生产加速、智能交通多场景应用

转眼间，还有七天我们就将要与2019告别，迎接崭新的2020。12月24日，紧随着百度AI 发布2019年度总结，百度研究院发布了2020年十大科技趋势预测，涵盖了人工智能、芯片、物联网、自动驾驶、量子计算等……展开

转眼间，还有七天我们就将要与2019告别，迎接崭新的2020。12月24日，紧随着百度AI 发布2019年度总结，百度研究院发布了2020年十大科技趋势预测，涵盖了人工智能、芯片、物联网、自动驾驶、量子计算等多个前沿科技领域，为2020提供了一份可参考的“路线图”。以下为预测原文：2019，关于科技的鲜活记忆，正在快速变成时间洪流的一部分，也变成了我们读懂未来的钥匙。过去一年中，多技术融合正在加快，AI开发的门槛在迅速降低，产业智能化让第四次工业革命的晨曦喷涌而出。沿着这些2019年已经深埋在科技土壤中的种子，我们可以提前展望一下2020。今天，百度研究院发布2020十大科技趋势预测。未来之路上，科技正香醇。趋势1：AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段，2020年将出现多家“AI工厂”AI技术本身以及各类商业解决方案已日臻成熟，正在快速进入“工业化”阶段。伴随着国内外科技巨头对AI技术的持续投入，2020年在全球范围内将出现多家AI模型工厂、AI数据工厂，将AI技术和商业解决方案大规模生产出来，运用在各行各业帮助产业升级。例如客服行业的AI解决方案将可以大规模复制运用到金融、电商、教育等行业。趋势2：2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年最近几年，AI芯片已经逐步达到了可用的状态，2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年。端侧AI芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化。同时，NPU（神经网络处理单元）将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块，未来越来越多的端侧CPU芯片都会以深度学习为核心进行全新的芯片规划。芯片之外，AI还将重新定义计算机体系架构，支持AI的训练和预测计算成为新的异构设计架构思路。趋势3：深度学习技术深入渗透产业，并大规模应用深度学习是当前人工智能领域最重要，也是被产业界证明最有效的技术。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台大大降低了人工智能技术的开发门槛，有效提高了人工智能应用的质量和效率。2020年，各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新，加快转型和升级。趋势4：自动机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛AutoML将能够把传统机器学习中的迭代过程综合在一起，构建一个自动化的过程。研究人员仅需输入元知识（如卷积的运算过程，问题的描述等），该算法就可以自动选择合适的数据，自动调优模型结构和配置，自动地训练模型，并将其适配部署到不同的设备上。AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛，扩大AI应用普及率。趋势5:多模态深度语义理解进一步成熟，得到更广泛应用多模态深度语义理解以声音、图像、文本等不同模态的信息为输入，综合感知和认知等AI技术，实现对信息的多维度深层次理解。随着视觉、语音、自然语言理解和知识图谱等技术的快速发展和大规模应用，多模态深度语义理解进一步成熟，应用场景更加广阔。结合AI芯片等，将广泛应用于互联网、智能家居、金融、安防、教育、医疗等行业。趋势6：自然语言处理技术将与知识深度融合，面向通用自然语言理解的计算平台得到广泛应用随着大规模语言模型预训练技术的出现和发展，通用自然语言理解能力有了大幅度提升。基于海量文本数据的语义表示预训练技术将与领域知识进行深度融合，持续提升自动问答、情感分析、阅读理解、语言推断、信息抽取等自然语言处理任务的效果。集合超大规模算力、丰富领域数据、预训练模型和完善研发工具的通用自然语言理解计算平台将逐渐成熟，并在互联网、医疗、法律、金融等领域得到广泛应用。趋势7：物联网将在边界、维度和场景三个方向形成突破随着5G和边缘计算的发展，算力将突破云计算中心的边界，向万物蔓延，将会产生一个泛分布式计算平台。同时，时间和空间是这个物理世界最重要的两个维度，对时间和空间的洞察将成为新一代物联网平台的基础能力。这也将促进物联网与能源、电力、工业、物流、医疗、智能城市等更多场景发生融合，创造出更大的价值。趋势8:智能交通将加速在园区、城市等多样化场景中落地自动驾驶的发展正在趋于理性，市场将对智能驾驶未来数年的发展更加充满信心。2020年，更多自动驾驶汽车被应用于物流快递、公共交通、封闭道路等不同场景。同时，V2X（vehicle to everything）技术启动规模化部署和应用，使得车车、车路形成广泛连接，进一步推动智能车路协同技术的实现，智能交通加速在园区、城市、高速等多样化场景中落地。趋势9：区块链技术将以更加务实的姿态融入更多场景随着区块链技术与AI、大数据、IOT和边缘计算的深度结合，数据和资产线下线上的映射问题逐一解决。围绕区块链构建的数据确权、数据使用，数据流通和交换等解决方案，将在各行各业发挥巨大的作用。例如，在电商领域，可保证商品的全流程数据真实性；供应链领域，可保证全流程数据的公开和透明，以及企业之间的安全交换；在政务领域，能实现政府数据的打通，实现证件的电子化等等。趋势10：量子计算将迎来新一轮爆发，为AI和云计算注入新活力随着 “量子霸权”的成功展示，量子计算将在2020年迎来新一轮的爆发。量子硬件方面，可编程的中等规模有噪量子设备的性能会得到进一步提升并初步具备纠错能力，最终将可在上面运行具有一定实用价值的量子算法，量子人工智能应用也将得到很大的发展。量子软件方面，高质量的量子计算平台和软件将会涌现并与AI和云计算技术实现深度融合。此外，伴随着量子计算生态产业链的初步形成，量子计算必将在更多应用领域获得重视，越来越多的行业巨头陆续投入研发资源进行战略布局，有机会为未来AI和云计算领域带来全新面貌。回顾历史，鉴往知来。在发布预测的前一天，百度AI发布了2019年度总结，在2019年短短一年的时间里，百度AI的核心技术取得诸多突破，开放生态愈加繁荣，各行各业产业智能化加速，让AI渗透到社会生活的方方面面和千行万业。二十年的技术积淀，近十年的AI布局，让百度AI前进的步伐越走越稳，也越来越快速敏捷。2020，百度会更有AI！收起
金溢科技：已开展智能交通领域的区块链理论与应用研究

e公司讯，金溢科技(002869)今日上午在互动平台上表示，区块链技术未来预计将给智能交通行业带来深刻的变革，公司目前已开展智能交通领域的区块链理论与应用研究，具体上将与专业机构展开ETC与交通大……展开

e公司讯，金溢科技(002869)今日上午在互动平台上表示，区块链技术未来预计将给智能交通行业带来深刻的变革，公司目前已开展智能交通领域的区块链理论与应用研究，具体上将与专业机构展开ETC与交通大数据区块链研究，就目前背景下结合国密技术与区块链技术，保障数据传输与存储安全，数据不可篡改，高速路防逃费，形成交易与车辆行驶路径链条化。收起

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