导读当无人驾驶汽车,这个人工智能最具代表性的产品降临时,对于很多汽车人来说可能是职业发展的天花板。然而这一天终究会到来,无论多少技术的瓶颈,遭遇多少伦理道德的质疑,都无法阻拦人开创性技术的发展。从车辆工程,机械类专业毕业后,虽然大多数传统技术依然可以用于谋生,并且会长期稳定的存在,但谈及高薪待遇,技术类职业发展,会难上加难。作为从业者,我也不希望这一天变得更加残酷。同时大多数传统岗位的工程师,除了升职,依靠岗位价值的薪资是不可能像人工智能方向的软件工程师那么优越了。这个现状从10年前就已经逐渐呈现出来,所以现在经常有人在问我,去无人驾驶干核心技术岗,我们专业的大学生或毕业新人还有没有机会,或者有多难?翻开专业课本的蛛丝马迹我们很清楚,专业课是带不来希望的,除了简单的C语言学习之外,几乎没有专业课在讲授无人驾驶汽车需要的核心技术相关课程,毕竟我们学的不是计科专业,软件专业。自动化和机械电子专业虽有编程课,但远不够当前企业所需要的。这里有必要强调下PLC编程,这门技能和C语言程序设计属于不同服务层级,现在PLC实际的用人需求门槛比较低,看似复杂的机械动作,模拟量控制,数据通讯,但多见在非标为主的行业里,其他职业素质要求很少,也难招本科生。所以,即便很多智能产品(例如集成大量工业机器人的自动化生产线)有大量的PLC程序参与,但我不认为这类纯粹的编程岗未来能有什么好的机会。所以,PLC培训课程可进军人工智能这事,误信!如果进军工业4.0,也仅仅是基础技术,虽是核心,但不适合想去整车公司的人。课本中不可寻觅,但我们是否真的都要推崇去学习无人驾驶汽车的智能技术呢,显然是不必要的。大多数人无非是因为薪水的诱惑变得蠢蠢欲动,而忽略了你的学习能力,可获得的机遇和真正的兴趣。转型,有哪些方式谁都无法阻拦一个有梦想切敢于实践的人。如若转型,每类人可能有不同的方式,不能肯定是最好的,但基于背景,可能是最合适的。包括:考研,考博,在职培训,近似岗位转型,跨岗求职。对于不同的人,我们分开聊聊。第一类:在职于研究院和制造基地的传统技术人1)在岗位技术经验完全不相关的前提下,直接跨岗转无人驾驶汽车的核心技术岗是不可能的。像数据分析,图像识别,机器学习这些技术,举例奇瑞汽车的招聘要求已高到让你怀疑人生。看看你自己,跨岗还有戏吗?有多少人宣称自己转型了,其实岗位不变,只是换了公司名,原来叫xx汽车集团,现在叫xx汽车公司,但岗位,还叫某部件开发。就像上述例子,原因很直接,首先本科五年相关经验彻底不对口,就算考个硕士,先别谈考得上与否,没3年经验还不行,如果避开经验,还要考个博士。2)已经在职车企的工程师,跨岗不可行,但考研,你需要付出的还远不止上面的学习时间,过程的辛苦,你最大的阻碍是家庭,绝大多数人不可抗拒现实的压力。所以,对于考研,考博这个方式,我觉得理论上绝对是可行的,因为你有整车工作经验优势,以及读研后符合要求的智能技术专业的背景。实际呢,看个人物质基础,心态和其它取舍了,无论如何,越早决定越好,不要等到某天有个去图书馆喊你。3)在职参加培训。等等,留到最后讲,而且是重点,揭秘你朋友圈疯转的人工智能课程。第二类:岗位相近的在职工程师貌似唯一比较接近的也只能是在主机厂或者供应商负责软件开发的,C++是常用语言,至于python,没听说谁本科车辆,机械毕业去用这个。即便岗位接近,面对招聘要求苛刻的企业,无计可施,只能尝试第一类人的方式,去考研。第三类:在读大学生1)考研,还是考研,有目的性的考研,比不知为何要考研好的多。考研选哪个方向,无人驾驶汽车所涉及的智能技术太多,软件应用,场景测试还是程序开发,都无所谓了,你能拿哪个机会去哪个。最好是学校认可度高,其次是导师有过实际的项目经验最好了。有人迷茫了,我学习不好,也拿不出这个决心,能不能走个捷径,报个培训班或者付费学几门网络课程?我先说一个现象叫:极具煽动性的职场技能培训,自从网络课程火爆之后,铺天盖地的宣传,朋友圈转发。区域链,AI是最常见的课程,就好像你学了他们的课程就能进互联网科技公司了,年薪30万起,从此跨界成功。对,喜欢偷懒走捷径的人,专门有一些培训机构愿意助你美梦成真。但,你有听说哪个人这么有天赋,学车辆,机械出身,花了1万元,报了三个月的培训班就成功打入BAT,或者无人驾驶领域干技术了?你难道认为职业教育或者速成培训,比读三年专业的研究生有优势?培训班的速成法,专攻你短处,除了教你课程之外,还会教你如何通过他们的辅导,成功蒙骗面试官拿到offer。最后,干了几个月你发现全公司的软件工程师都看不懂你的架构和逻辑。从此,公司的同事另眼相看你,主管也得承认自己的眼光真“独特”。那么培训班和网络课程,到底值不值得学?能否帮你转型?如果是计算机相关专业,有编程基础,报个靠谱的培训班,这是提升。但如果你是学车辆,机械的,我认为报培训班完全是浪费时间和金钱,何况,大多数培训班都是速成班,攻理论,破解面试为主。即便你勉强进入行业内,不可避免的被同事歧视,凭什么别人辛苦读几年修来的,你几个月就进来了,你觉得你真是凭本事?一个项目你就暴漏了你的底子有多么薄弱。互联网车企或者互联网科技公司,可不会给你时间现去磨,不懂就走人。所以,培训班根本不要考虑了。但网络课程如何呢?相比培训班,网络课程更加实用,经济而且风险低一点。其实你会发现,自从2013年以来,几乎所有的知识分享,经验交流社群都在推出在线课程,这是一种趋势,你没必要去排斥,知乎也没有因为推出付费咨询而降低了用户回答问题的积极性和质量。所以,网络学习可取。配图,很负责的提示课程是基础,不是精通对于车企人,网络课程不能带你进入职场,它可以助你有个基础认识并且迈向行业的技术门槛,对于你后期想发力自学或者考研,有很大帮助。补充下网络课程的特点:时间弹性,学习方便,但多少会影响学习的专注和效率;如遇到问题,无法及时解决,只能靠课堂互动,效果一般;价格可接受,甚至免费,这样风险就很低了;讲师水平参差不齐,甚至有一些很水的,随意编造某某欧美大学博士学位,谷歌,微软多少年经验,这种实名你也无法查证,甚至百度查到的也是自行编辑的百科词条。所以,学习网络课程虽然可取,但毕竟动辄成百上千元,建议去一些比较靠谱的平台。现在的微课门槛很低,随便包装,你也可以自称斯坦福大学毕业,曾任职IBM多年...没人管的,你我不熟,可能就信了,反正宣传海报随便做就是。上图这个例子我只想问问,人工智能授课门槛这么低吗?一个211博士,发过文章,几个外行不懂的英文缩写显得很牛,竟然仅仅是实习经历就可以授课了?这些信息不但无法核实,即便没问题,博士学历的确值得敬仰,但这实习的资质适合给什么人讲课呢?我们学这个,是为了进公司能干活的,应该是需要有丰富经历的实干家吧?现在比较靠谱的,也可以说是比较容易查到,认证的平台像网易公开课(比较全面,老品牌),万门大学(付费,免费都有,讲师知名),极客学院(讲师资质一般,但都是经历丰富的)等。学习前建议看看其评论 ,或者讲师的一些个人信息。文末重点:你真的要转无人驾驶吗这是个严肃的问题。进入无人驾驶领域,基础要从人工智能涉及的软件课程学起,因此你必须考虑清楚这几点:1.学习的动机,只为了高薪?学习人工智能需要数学,编程思维能力,绝不是听完课,看几遍书就可以学会的,类似你学工程力学,汽车理论的后几章,可能绞尽脑汁也未掌握多少。2.时间是否真的允许,三天打鱼两天晒网的方式,你我都经历多了,最后钱和时间都搭进去,一事无成。3.劳动强度,搞大数据,AI,ADAS的职场体验你该听过的,京东,阿里,百度的大楼门前,每天半夜11点是下班高峰期。如果你习惯了早八晚五,偶尔加个班,可能这种体验你受不了。4.兴趣...好像很多人再讲自己不适合去研究技术、他不适合去制造公司,因为要和一线打交道、还有人不想做CAE,画图等,因为太枯燥。那你觉得转无人驾驶,人工智能就不枯燥,不钻研技术了?这篇文章有些文字看起来是消极的,我们希望扒开现实,聊聊转型的难度,劝你审视自己的真正动机和能力。如果你正在考虑转型,还不知自己是否有兴趣,学习能力能否胜任,不妨尝试万门大学的免费的课程,听听在决定,是不是更理智?扫码进群后按要求索要礼包,除了大数据,AI,深度学习,还有python和一大堆中英文简历模板(非常庞大),12G的资料,而且理论+实战都有。适合初学者和想了解人工智能技术的同学。免费的干货包,忽略你能学多少,先把它拿到手再说。当你真的有兴趣去转型,去了解未来汽车行业需要的智能技术,你可以耐心的去翻阅,这个领取机会可能很快即失效了。后记作为工作七年的传统汽车人,深知转型的不易,即便去很多互联网车企谋得一个本岗位的机会,都很渺茫。但大多数读者还没有步入职场,或者工作不久。未来十年,汽车的转型,人工智能产品深入各行各业,是不可逆转的趋势,如果你期望高薪,却还在犹豫,或者打算试一试转型,Gavin建议先从了解行业入手,试探性学习一些基础知识,然后决定是否考研,因为讲了这么多,我认为对于机械,车辆的本科生,最佳的转型方式只有考研。感谢阅读,分享,带走礼包。
收起