厦门大学硕士健康大数据与智能医学专业目录

211 985 双一流研究生院自主划线

建校时间：1921年
招生简章：共51份简章
院校类型：综合类
所在地区：福建

提交成功

考研考博

招生专业

健康大数据与智能医学美术学戏剧与影视学物流工程与管理项目管理工程管理旅游管理会计公共管理工商管理认知与公共服务公共政策应急管理土地资源管理社会保障社会医学与卫生事业管理行政管理市场营销学财务学旅游管理技术经济及管理创业学企业管理会计学管理科学与工程药学公共卫生核医学超声医学放射影像学放射肿瘤学肿瘤学临床检验诊断学临床病理麻醉学耳鼻咽喉科学眼科学妇产科学外科学全科医学急诊医学神经病学儿科学内科学药物分析学药剂学药物化学药理学针灸推拿学中医妇科学中医内科学中医医史文献中医临床基础公共卫生与预防医学外科学临床检验诊断学影像医学与核医学皮肤病与性病学神经病学儿科学内科学神经科学病理学与病理生理学免疫学土木水利能源动力材料与化工机械电子信息建筑学环境管理环境工程环境科学航空宇航科学与技术能源化工能源工程与技术材料化工工业催化生物化工化学工艺化学工程应用化学土木工程城市与区域规划建筑学智能科学与技术计算机科学与技术模式识别与智能系统控制科学与工程信号与信息处理通信与信息系统电路与系统电磁场与微波技术物理电子学光伏工程微电子学与固体电子学能源工程与技术生物材料材料加工工程材料学材料物理与化学测试计量技术及仪器转化医学仪器科学与技术能源工程与技术机械工程统计学生态学转化医学微生物学生理学生物学海洋事务海洋生物技术海洋物理海洋地质海洋生物学海洋化学物理海洋学天文学化学生物学高分子化学与物理物理化学有机化学分析化学无机化学无线电物理生物物理和软凝聚态光学凝聚态物理等离子体物理理论物理数学文物与博物馆世界史中国史考古学新闻与传播日语口译日语笔译英语口译英语笔译广告学传播学新闻学法语语言文学日语语言文学外国语言学及应用语言学德语语言文学俄语语言文学英语语言文学对外汉语教学比较文学与世界文学中国现当代文学中国古代文学中国古典文献学汉语言文字学语言学及应用语言学文艺学汉语国际教育国际汉语教育教育发展与治理教育心理学国防教育学高等教育学比较教育学教育史课程与教学论台湾研究社会工作法律（法学）法律（非法学）马克思主义理论民族学体育与社会人口学社会学人类学国际关系国际政治科学社会主义与国际共产主义运动中外政治制度政治学理论环境与资源保护法学经济法学诉讼法学民商法学刑法学宪法学与行政法学法律史法学理论统计学审计资产评估保险国际商务税务应用统计金融区域经济学国际贸易学国际金融学金融工程金融学财政学数量经济学国民经济学国际经济学世界经济发展经济学人口、资源与环境经济学西方经济学经济史经济思想史政治经济学宗教学伦理学逻辑学外国哲学中国哲学马克思主义哲学

招生简章

院系所
考试方式
学习方式
专业
研究方向
拟招人数

(150)医学院
统考
全日制
(0702J4)健康大数据与智能医学
(03)社会科学大数据
专业：（不含推免）

(150)医学院
统考
全日制
(0702J4)健康大数据与智能医学
(02)生物大数据
专业：（不含推免）

(150)医学院
统考
全日制
(0702J4)健康大数据与智能医学
(01)医疗大数据
专业：（不含推免）

热门问答热门资讯

考研的大数据属于那个学院？

大数据为新兴学科，具体属于哪个学院，应该看你选择要考的学版校，不过大部分还是属于计算权机学院一类的，因为涉及到计算机方面的考试，如北京大学的属于信息科学与技术学院。专业名称为云计算与大……展开

大数据为新兴学科，具体属于哪个学院，应该看你选择要考的学版校，不过大部分还是属于计算权机学院一类的，因为涉及到计算机方面的考试，如北京大学的属于信息科学与技术学院。专业名称为云计算与大数据，希望以上回答能够帮助到你，如有其他问题或需要备考资料，可搜索威心号“山东考研信息网”，有各种备考资料哦~收起
软件工程硕士研究生毕业能从事大数据方面的工作和人工智能方向工作吗？

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软件工程硕士，研究生毕业，能从事大数据方面的工作和人工智能方向工作。？答：能完全可以。收起
考研想考大数据方向的研究生，请问有什么合适的

复旦大学大数据学院……展开

复旦大学大数据学院收起
在大几准备考研合适呢，我是大数据专业的，哪所学校好呢，考研到底有多难，求解

考研是为了一个好工作，怎么样才能，有竞争力呢，学校好或者专业认可度大，所以内，找学校要容么冲着专业去，要么奔着学校去，至于考研难不难，难才证明有价值啊，要不然哪有价值,不要怕考不上好的，……展开

考研是为了一个好工作，怎么样才能，有竞争力呢，学校好或者专业认可度大，所以内，找学校要容么冲着专业去，要么奔着学校去，至于考研难不难，难才证明有价值啊，要不然哪有价值,不要怕考不上好的，早点复习，付出一万倍的努力试试，家里条件允许，找个班，像文都鹰飞集训营，科学高效，加上自己的努力，肯定成功啊加油收起
图像处理和大数据该报哪个？研究生报考方向选择问题

大数据要更好一些，现在的趋势就是大数据，而图像处理只是一个视回野比较窄的科目。如果你说你内答向，想要报一个能够跟别人少沟通的专业的话，那是不可能的。仔细想想就知道，图像处理也是非常需要……展开

大数据要更好一些，现在的趋势就是大数据，而图像处理只是一个视回野比较窄的科目。如果你说你内答向，想要报一个能够跟别人少沟通的专业的话，那是不可能的。仔细想想就知道，图像处理也是非常需要沟通的，通常都是要跟客户沟通，了解客户的需求，根据客户的需求不断改进等等，而大数据专业也是需要沟通。所以，沟通是不能逃避的。其实内向不是不能沟通，而是对沟通不感兴趣罢了主要我学电子的，学图像我可以直接报考本专业，好上手一点，学大数据，就只能再自学计算机专业课了，学习成本要高一点。一般考研计算机专业的竞争可能比电子还要激烈，这是我最担心犹豫的地方。收起
读物联网专业，方便以后向数据分析与大数据方向考研吗？

看是物联网专业的什么学习方向，不过物联网专业可以作为大数据的二级学科，打基础还是有用的本回答被网友采纳……展开

看是物联网专业的什么学习方向，不过物联网专业可以作为大数据的二级学科，打基础还是有用的本回答被网友采纳收起
大数据和人工智能那个好学，学那个比较好就业呢？

计算机类专业：计算机科学与技术，软件工程，大数据，人工智能，数学媒体技术，信息安全，物联网，网络工程，这些专业对应的就业岗位有，软件开发，算法工程师，机器学习工程师，前端工程师，网络工……展开

计算机类专业：计算机科学与技术，软件工程，大数据，人工智能，数学媒体技术，信息安全，物联网，网络工程，这些专业对应的就业岗位有，软件开发，算法工程师，机器学习工程师，前端工程师，网络工程师。收起
中国有哪些大学招收大数据，数据分析专业的研究生？

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学……展开

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学院大数据。收起
中国有哪些大学招收大数据，数据分析专业的研究生

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学……展开

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学院大数据。收起
文都考研用大数据告诉你：大学生为什么选择考研

可能因人接受程度而异吧，我个人听了何凯文讲的阅读和长难句真的很好，很透彻。本来做教育的人就很多，没有必要去指责谁好谁不好，适合自己就可以，目的也都是为了考学。……展开

可能因人接受程度而异吧，我个人听了何凯文讲的阅读和长难句真的很好，很透彻。本来做教育的人就很多，没有必要去指责谁好谁不好，适合自己就可以，目的也都是为了考学。收起

为什么说基于大数据的人工智能将颠覆医疗？

“颠覆医疗”五年前就被IT行业提出来。信息化从业者们雄心勃勃，认为通过信息技术手段，能够颠覆医疗行业。如同微信、支付宝改变了零售行业，如同4G 普及冲击了传统的图书行业一样。事实证明基于当前……展开

“颠覆医疗”五年前就被IT行业提出来。信息化从业者们雄心勃勃，认为通过信息技术手段，能够颠覆医疗行业。如同微信、支付宝改变了零售行业，如同4G 普及冲击了传统的图书行业一样。事实证明基于当前信息软件，仍只是处于医疗工具的角色，最大限度提升了医疗的效率和安全，但还无法颠覆医疗行业现有流程。随着基于大数据的人工智能技术高速发展，这个技术已经展现出颠覆医疗的潜质。人工智能的原理模仿了人类认知学习的过程。人类经过多年的学习，不断积累经验。从生物学角度来说，就是建立了特定的神经连接。只是这个过程可能会持续数年。相同的庞大数据量，人工智能算法可能仅需要几周时间便可完成学习。计算机的效率远远超过人类的生物极限，并且不会衰退。通过使用大量有针对性数据，不断训练人工智能模型，最终建立起合乎实际的高效准确的模型，并可以运用于实际临床。并且这个模型永不疲倦，可以全天不休地提供服务。最关键的是，通过不断整合不同的人工智能算法，应用可以快速更应信息，随时可以提供更丰富的服务。医疗信息公司将头一次发现，自己可以有史以来能够独立担负医疗全流程。就是说，医疗信息公司提供医疗服务是现实的。只要拥有了专业的医疗人工智能算法和知识库，大部分疾病能够根据算法准确判断病因，并有针对性的提出治疗方案。甚至对于检查检验结果的判读，也可以做出高度准确的判断。目前有算法已经能够以99.9%准确率判读肺癌CT影像。到那个时候，医疗模式将会发生显著变化。在医疗活动得到安全保障情况下，患者可能将不会只在医院接受服务，医疗可能会延伸到社会的各个角落。患者也可能不在仅仅接受人工的医疗服务，也可能会有程序给提供服务。并且就诊流程可能大大加速，患者看病难交通不变的局面会变为历史。人工智能技术应用于医疗行业，会产生翻天覆地的变化。它对医疗能够产生怎样的影响，现在不好预估。在未来政策规范下，人工智能技术前景可期。收起
考研真的越来越难了吗？大数据告诉你真相……

考研难不难？大家的看法不一致：有的说很难，身边的人考了好几年都没考上；有的说很容易，我见到过闹着玩一样就轻松考上的……关于这个话题，我在华图全国各地的讲座上都谈论过这种情况，你看到有的……展开

考研难不难？大家的看法不一致：有的说很难，身边的人考了好几年都没考上；有的说很容易，我见到过闹着玩一样就轻松考上的……关于这个话题，我在华图全国各地的讲座上都谈论过这种情况，你看到有的人貌似轻松地考上了，但你却忽略了他背后的默默付出：放弃了原来舒服的一切，赖床、刷手机、逛街、轰趴……哪有什么无心插柳，都不过是努力之后的水到渠成。即使真的有人很容易考上了，也不足以令我们效仿，因为人与人之间的学习能力、记忆能力、领悟能力、理解能力、自律能力等方面存在着很大的差异。当代著名作家史铁生说过：人与人之间的差异，大于人与猪之间的，很有道理。人与猪之间只是基因上的差异，但人与人之间的差异就不容易概括。所以，别人怎么样，可以参考和借鉴，但不足以解决你自己的问题。结果不会改变过程，但过程才决定结果。那么，考研是越来越难了吗？跟大家一起分享一组数据：2016秋季入学研招报考人数为177万，最终录取人数为570639，报录比为3.1；2017年研招报考人数为201万，最终录取589812人，报录比为3.4；2018年研招报考人数为238万，最终录取722225人，报录比为3.3；2019年研招报考人数为290万，参照3.3的报录比，预估最终录取人数约为82-85万左右……2016-2019研招报录数据从报录数据上来看，近五年基本上没有太大的变化，整体报录比在3.3上下波动，但报录比是个相对数值，透过这个数据后的绝对数值，往往会令人大吃一惊：2016年有120万人考研失利，2017年有141万人考研失利，2018年有166万人考研失利，2019年，预估会有200多万人考研失利……SO，就像我偶尔看到的一句话说的那样，考研是大多数都能参与，只有少部分能如愿的大众狂欢！可怕吗？没感觉？来来来，再告诉你个更残酷的真相：我们采用的录取数据中，包含了约10-15万的保研数据（由于教育主管部门并没有具体公布保研人数，只能采用针对366所具有推免资格的院校进行样本抽查来估算，为了保证数据的真实性，只能间距较大些）。保研，也就是推荐免试攻读硕士研究生的考生，这批人由于本科成绩优秀，表现优异，获得了特别的待遇，不用参加考试就可以攻读研究生，他们只需向心仪的学校提供相关证明材料，学校评估后觉得符合校方录取标准，就可以抛出橄榄枝。我们报考人数、录取人数中都包含这个数据，这15万左右的数据对报考人数而言是个小数值，对录取人数而言却是较大数值，怕数学不好的同学不明白，我举个例子来说明：分子是290，分母是85，两者相除，得数为预估的2019研招报录比，290/85=3.4，上下都减去保研的15人，则式子就变成275/70=3.9，乖乖，报录比从3.4变为3.9，意味着原来34人中有10人能被录取，现在难度增加到39人中才能录取10人，扩大万倍，意味着数万人受到影响。因此，贺老师的结论是，虽然考研录取名额在大幅增加，但由于报考人数增加幅度更大，推免人数近两年也有上涨的趋势，实际上，对我们正常参加考试的同学们而言，考试难度确实是在增加。尤其是，保研的学生首选国内知名院校，而这些院校也优先选择推免生，有数据表明，哈尔滨工业大学部分专业录取推免生占比达78%，中国人民大学的很多专业推免生占比达53%以上。对于有名校情结的考生来说，形势无异是雪上加霜！你可能还想了解的几个数据：2018秋季入学硕士研究生录取数据：共计录取人数722225人其中女：388556人，男：333669人学术型硕士：320121人，专业学位硕士：402104人录取前五的学科是：工学：249625人管理学：116225人医学：75191人教育学：53530人理学：52600人欢迎各位考生与我交流！我的微博是新浪微博@贺争叔。收起
2019移动互联网蓝皮书：大数据与人工智能赋能新医疗

人民网北京电人民网研究院组织编写的《中国移动互联网发展报告（2019）》在京正式发布。其中，零氪科技阮耀平、郭晓龙、高维荣、易靖娴撰写的《移动互联时代：大数据与人工智能赋能新医疗》报告指出……展开

人民网北京电人民网研究院组织编写的《中国移动互联网发展报告（2019）》在京正式发布。其中，零氪科技阮耀平、郭晓龙、高维荣、易靖娴撰写的《移动互联时代：大数据与人工智能赋能新医疗》报告指出，在医疗健康领域，大数据及AI等新兴技术也在被广泛推广和应用，为医药、医疗产业全面赋能，成为提升患者获得感、提高居民健康水平不可忽视的力量。我国大数据医疗资源丰富。随着移动互联网时代的到来，医疗大数据的来源变得更加多元、丰富。巨大的网络人口基数，也为在线医疗开发带来了人口红利，从2012年开始，预约问诊、挂号咨询、在线购药、医患沟通、健康管理等应用层出不穷，极大地丰富了医疗服务的生态，在这个过程中，将产生巨大的数据流量，成为驱动医疗大数据及AI产业又一重要源动力。据中国互联网络信息中心和速途研究院数据，截至2018年11月，国内互联网医疗用户已达2.53亿人。百亿级资本助力医疗人工智能行业。2018年，国内相关融资规模仍逆全球大环境强势增长，基本呈现逐月上升趋势，截至2018年8月，总融资事件39起，总融资金额达49.07亿人民币。国内单笔融资金额快速增长，2018年医疗人工智能行业融资均额为1.26亿元人民币。从地区分布来看，2018年医疗人工智能行业融资基本聚集在北、上、广、浙四地，人工智能普识度高、浓郁的创业氛围、高水平人才聚集、优质医疗服务资源集中以及经济的高度发达，是这四省（市）医疗人工智能行业发展最为迅猛的主要原因。大数据及AI技术助力“新医疗”到来。大数据及AI技术与医疗的不断融合，让医生的临床诊疗变得更精准，让医学专家能够更高效地开展科研，让医院院长的管理决策不再仅凭经验，让医药企业的药品研发、营销成本更低，让政府对行业的监管更加便捷。当医疗行业形成这种“变革”状态，在某种意义上我们就可以称之为“新医疗”的到来。相较于传统医疗概念，它代表着一种新技术、新模式、新业态，一个典型特征就是：用数据来驱动和改造医疗的整个产业链。虚拟现实与增强现实技术丰富营销形态。虚拟现实技术极富沉浸感的特点为广告商带来了很多创新思路，借助这一新颖的科技元素，打造奇妙的视听感受，能够以一种传统营销不能做到的方式将品牌推向消费者。很多商家开始借助虚拟现实技术，创作展现产品生产过程的广告。房屋、汽车类的产品通过新型的虚拟现实广告为消费者提供更加真实的体验。增强现实打通虚拟现实互动，增加游戏趣味性，赋予用户实体感知力，提升网络消费体验，丰富原生广告形式，带动全民参与。(李黎丹)收起
山东第一医科大学正式成立医学人工智能与大数据学院！

为主动对接国家战略需求，推动建立“医学+X”多学科交叉融合平台和新机制，10月6日，山东第一医科大学（山东省医学科学院）正式成立医学人工智能与大数据学院并举行揭牌仪式。省大数据局副局长禹金涛……展开

为主动对接国家战略需求，推动建立“医学+X”多学科交叉融合平台和新机制，10月6日，山东第一医科大学（山东省医学科学院）正式成立医学人工智能与大数据学院并举行揭牌仪式。省大数据局副局长禹金涛与校（院）常务副书记韩金祥共同为学院揭牌，韩金祥为学院院长于长斌颁发聘书。副校（院）长王鹏程主持，副校（院）长刘思金致辞。济南国际医学科学中心管委会、浪潮集团、华为技术有限公司、北方健康医疗大数据科技有限公司负责人出席活动。禹金涛在致辞中指出，高校是大数据领域科技创新和人才培养的重要基地，山东第一医科大学（山东省医学科学院）设立医学人工智能与大数据学院，是对接国家和省重大战略需求，服务数字山东建设，推进学科交叉融合，加快应用研究型一流大学建设的重要举措，充分体现了山一大的责任担当和永争第一、走在前列的改革创新精神。他表示，省大数据局将结合自身职能，全力支持山东第一医科大学医学人工智能与大数据学院的建设发展。希望学院瞄准国际学术前沿，开展高水平科学研究，把医学人工智能和大数据打造成具有核心竞争力的特色专业和靓丽名片，培养具有国际视野的高层次复合型专业人才，为数字山东建设和医疗健康事业发展提供智力与人才支撑。刘思金说，校（院）将医学人工智能与大数据学院作为深化改革，实施体制机制创新的示范点。希望学院领导班子破除思想禁锢，披荆斩棘，开拓进取，团结带领学院师生员工，坚持内涵式发展，寻找特色与新的学科增长点，努力建成国内领跑、国际上并跑、特色鲜明的医学人工智能与大数据科技创新高地和产业孵化摇篮，为加快推进健康山东、健康中国建设贡献力量。仪式上，于长斌代表学院领导班子作了表态发言。校（院）相关单位和部门负责人、学院首届理事会成员参加活动。来源：山东第一医科大学供稿：党办医学人工智能与大数据学院通讯员：梁月刘波摄影：张瑾编辑：任纬兵收起
2018全国考研大数据

请问您准备考研吗？原因是什么呢？湖南理工大学（张非凡）：在准备考研，因为想提高自己的竞争力，现在本科就业竞争力真的太大了。天津工业大学（钟明明）：是的，想考艺术类的。近日，中国研招网发……展开

请问您准备考研吗？原因是什么呢？湖南理工大学（张非凡）：在准备考研，因为想提高自己的竞争力，现在本科就业竞争力真的太大了。天津工业大学（钟明明）：是的，想考艺术类的。近日，中国研招网发布了2015年-2018年考研的相关趋势数据，从数据可以看出，近3年每年的研究生增长率在6%-7%之间，从左图可以看出2018年研究生报名人数是近四年最多的。近三年的增长率保持平稳的百分比。1.高学历趋势化，本科学历的竞争力削弱，大多本科毕业生就业压力大，想通过考研提升自身的竞争力；2.名校情结在考研人数中占了很大比重，很多学子都有心中的名校情结，想通过考研实现；3.2017年在职研究生首次纳入统考，往届生考研人数增加，这三点是近四年历年研究生的人数增长情况稳步上升主要原因。女生的考研人数一直是历年社会的热点话题，从上图可以看出近几年女生考研的人数增长趋势比男生迅猛，达到了60%。以北京为例，非全的考研比例呈逐年上升趋势。MBA、会计、法律硕士（非法学）等依然是报考的热门专业，前三甲的地位不动摇。收起
是否有大数据和人工智能方向的硕士

大数据和人工智能方面的人才培养就是从研究生阶段开始的，然后逐渐开始向本科阶段普及，所以硕士研究生选择大数据和人工智能相关研究方向是比较常见的，而且大数据和人工智能领域的研究方向还比较多……展开

大数据和人工智能方面的人才培养就是从研究生阶段开始的，然后逐渐开始向本科阶段普及，所以硕士研究生选择大数据和人工智能相关研究方向是比较常见的，而且大数据和人工智能领域的研究方向还比较多。从人才培养体系来看，目前大数据专业既有研究生培养方案，也有本科生和专科生培养方案，研究生阶段主要以培养具备创新能力的研发型人才为主，本科生阶段主要培养具备初级研发能力的应用型人才，而专科教育则主要以培养技能型人才为主。硕士研究生阶段如果选择大数据方向，需要重点考虑一下本学校的资源整合情况，最好选择学校具有一定优势的细分方向，这样不仅能够获得更好的学习（研究）体验，往往也会有更多的就业渠道。目前除了计算机专业能够培养大数据方向的研究生之外，统计学专业和经济学等专业也能够培养大数据相关方向的研究生，只不过侧重点会有所不同。人工智能方面的人才培养主要以研究生教育为主，一方面人工智能涉及到的知识体系比较复杂，另一方面人工智能的学习和研发对于环境（实验室）的要求也相对比较高，所以在研究生阶段学习人工智能会有更好的学习效果。从近两年研究生的就业情况来看，大数据相关岗位的数量比较多，但是算法岗位相对比较少，而且岗位竞争比较激烈，这对于人工智能相关方向的研究生来说，是一个不小的挑战。如果想提升自己的就业竞争力，不仅应该注重自身研发能力的提升，也应该注重实践能力的锻炼。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！收起
大数据与人工智能助力“健康中国2030”

由北京大学主办、北京大学健康医疗大数据国家研究院承办的第二届“北京健康医疗大数据论坛”分论坛一：大数据与人工智能助力“健康中国2030”在昆泰酒店会议中心二层B厅举办。分论坛现场座无虚席，火……展开

由北京大学主办、北京大学健康医疗大数据国家研究院承办的第二届“北京健康医疗大数据论坛”分论坛一：大数据与人工智能助力“健康中国2030”在昆泰酒店会议中心二层B厅举办。分论坛现场座无虚席，火爆非常。会议现场北京大学常务副校长、医学部主任詹启敏院士，宁夏回族自治区卫生健康委员会周恭伟副主任，国家卫生健康委员会规划发展与信息化司大数据办公室沈剑峰调研员，北京大学医学部主任助理吴明教授，东南大学临床医学院副院长孙子林教授，广州市妇女儿童医疗中心临床数据中心梁会营主任，微医集团高级副总裁兼首席产品官孔祥谱先生，深睿医疗联合创始人兼首席执行官乔昕先生，北京大学公共卫生学院黄涛研究员等国内外相关领域专业人士等出席了本场分论坛。分论坛一由北京大学公共卫生学院院长孟庆跃教授主持。孟庆跃教授主持分论坛詹启敏院士首先为本场分论坛致辞。詹院士对人工智能和大数据的未来提出了四个关键词，即：机遇、挑战、方法、发展。他指出，健康医疗大数据的发展目前处在最好的历史时代，但也面临人民群众对医疗需求空前上升等挑战，健康医疗大数据和人工智能等科技创新是支持我国卫生健康事业发展的希望，集合社会各界、各行各业的力量进行交叉融合、开放合作才能建立当今医学发展的新模式。詹院士表示，“第二届北京健康医疗大数据论坛”的召开是北京大学面向国家需求、推进健康医疗大数据发展的一项重要举措，希望依托北京健康医疗大数据论坛的平台，可以使各领域的专家开展深度交流，共享健康医疗大数据和人工智能方面的成果，营造一个开放合作、共享共赢的发展环境，为不断提升我国健康医疗大数据和人工智能的水平，为支撑我们国家健康事业的发展，为实现健康中国2030的伟大目标做出贡献。詹启敏院士致辞在随后的主题演讲环节，来自政府、学界、医院和企业界的专家分别围绕分论坛的主题进行了精彩的演讲。宁夏回族自治区卫生健康委员会周恭伟副主任以“突出应用重点加大创新动力建设高水平的互联网+医疗健康示范区”为题，介绍了宁夏互联网+医疗健康创新发展经验和设想。宁夏互联网+医疗健康建设蓝图核心将是围绕夯实一个基础，建设两大中心，强化三项保障，构建五大平台，在互联互通、一体化应用服务、产业培育、政策机制等四个方面示范创新，建设特色突出、融合发展、可供复制的宁夏“互联网+医疗健康”示范区，着力打造西部地区发展互联网+医疗健康的样板。周恭伟副主任演讲国家卫生健康委员会规划发展与信息化司大数据办公室沈剑峰调研员就“十九大精神指引下的医学人工智能应用发展研究”的主题，从发展现状、重点方向、挑战与困难、以及对人工智能和大数据发展的思考等不同角度，对国家在大数据与人工智能发展方面的相关政策和方向进行了解读。沈剑峰调研员演讲北京大学医学部主任助理吴明教授的演讲主题为“大数据时代的卫生政策研究”。吴明教授从卫生政策的定义和研究内容切入，指出政策研究既要考虑到理论层面的分析，又要考虑到实际操作的可行性等方面。大数据的发展将能够为卫生政策研究提供丰富的数据基础，从而帮助更有效地判断医疗发展现状，发现问题，找出原因，进一步加速卫生政策研究的发展。吴明教授演讲北京大学公共卫生学院的黄涛研究员以“大数据与公共健康”为题，介绍了过去几十年，队列大数据我国公共健康的影响，以及北京大学在队列大数据共享方面做的实践和努力。健康医疗大数据需要被有机地整合和共享，才能最大限度的降低应用成本，发挥其潜在价值。以队列数据为例，其整合的效果和力量已经在全球范围内被实践证实。北京大学建立的中国队列共享平台，旨在推动我们国家各类型队列的数据共享、开放和利用，解决我国队列数据等健康医疗大数据的公开不足、散在和缺乏整合的问题。黄涛研究员演讲微医集团高级副总裁兼首席产品官孔祥谱先生的演讲主题为“健康医疗大数据与人工智能应用——实践与思考”。孔祥谱先生介绍了微医集团在大数据和人工智能方面开展的实践探索，结合线上与线下，结合城市、县市和乡村的三个维度，其中不仅包括基础的人工智能大数据研究，也包括应用产品的研究，以及如何在实践当中去进行商业化、产品化的转化工作。孔祥谱先生演讲广州市妇女儿童医疗中心临床数据中心梁会营主任以“人工智能与儿科诊疗：咪姆熊”家族用AI惠泽儿科”为题介绍了广州市妇女儿童医疗中心利用人工智能技术与医疗数据结合，从影像、发热、保健、导诊、问诊五个方面，提升儿科临床诊疗服务质量的优秀实践，取得了非常的效果。梁会营主任演讲梁会营主任演讲深睿医疗联合创始人兼首席执行官乔昕先生从人工智能技术如何让看病容易不再是梦想的角度，为与会专家讲解了深睿医疗在医学影像分析、医学知识图谱、智慧医院等方面开展的多项研发和应用工作。乔昕先生演讲东南大学临床医学院副院长孙子林教授以糖尿病为例，讲解了如何使人工智能惠及基层慢病管理。他提出，互联网+将会是帮助医生进行慢病分级管理的好帮手。而人工智能更是可以在糖尿病早期诊断、临床决策支持、智能化患教处方等方面惠及基层慢性病的预防、诊断、治疗和管理各个环节，从而达到助力健康中国的目的。孙子林教授演讲本场分论坛秉承第二届北京健康医疗大数据论坛“开放共享、合作共赢”的理念，为政府、高校、企业、医疗机构以及其他有志于投身健康医疗大数据和人工智能领域的与会专家提供了高水平的跨界展示与交流的平台。收起
大数据｜这些考研比例高、就业好的专业，你不get一下？

准大一开学在即，同学们都在憧憬着大学里的生活。可是，总有一些同学因分数不够、志愿填报失误等原因无法get到自己喜欢的专业或学校而闷闷不乐。没关系，读研深造可以帮你实现心中的梦想。今天，英才……展开

准大一开学在即，同学们都在憧憬着大学里的生活。可是，总有一些同学因分数不够、志愿填报失误等原因无法get到自己喜欢的专业或学校而闷闷不乐。没关系，读研深造可以帮你实现心中的梦想。今天，英才君分别从读研比例较高的专业及就业方向、读研比例大数据分析、读研的原因这三个方面来分享，希望能对大家有所帮助。1读研比例较高的专业及就业方向临床医学读研比例42.7%临床医学专业是一门实践性很强的应用科学专业。它致力于培养具备基础医学、临床医学的基本理论和医疗预防的基本技能;能在医疗卫生单位、医学科研等部门从事医疗及预防、医学科研等方面工作的医学高级专门人才。就业方向主要到医疗卫生单位、医学科研等部门从事医疗及预防、科研等方面工作。推荐院校上海交通大学、北京大学、复旦大学、北京协和医学院、中山大学、四川大学、首都医科大学、浙江大学、华中科技大学、第二军医大学。能源动力系统及自动化读研比例40.4%能源动力系统及自动化专业研究将煤炭、石油、天然气等一次能源转化为电力、热能等二次能源的生产和利用过程;研究人工环境、制冷空调、低温生物医学等领域的科学技术问题;还研究风能、太阳能、生物质能等新能源的开发利用。能源与环境系统专业集合了热科学、力学、材料科学、机械制造、环境科学、计算机科学、自动控制科学、系统工程科学等高新科学技术，具有很宽的专业知识面，是一个能源、环境与控制三大学科交叉的复合型专业。就业方向从事清洁能源开发、电力生产自动化、能源环境保护、制冷与低温、空调和储能、空调与人工环境等领域的设计、研究与管理的跨学科复合型高级技术人才。推荐院校清华大学、西安交通大学、武汉大学、武汉理工大学、天津理工大学、河海大学、吉林大学。工程力学读研比例37.1%工程力学专业本专业培养具备力学基础理论知识、计算和试验能力，能在各种工程(如机械、土建、材料、能源、交通、航空、船舶、水利、化工等)中从事与力学有关的科研、技术开发、工程设计和力学教学工作的高级工程科学技术人才。就业方向可到土木水利、机械控制、微电子技术、能源交通、航空航天等部门从事科学研究、技术开发和工程计算机软件的开发应用等工作;由于具备较为坚实的专业基础知识，较强的分析、解决问题的能力及计算机应用能力，也可到有关的高新技术领域工作(如信息科学、生命科学、新型材料等)，还可从事教学工作。推荐院校北京工业大学、大连理工大学、福州大学、哈尔滨工业大学、合肥工业大学、华中科技大学。中医学读研比例33.3%本专业培养具备中医药理论基础、中医学专业知识和专业实践技能，能在各级中医院、中医科研机构及各级综合性医院等部门从事中医临床医疗工作和科学研究工作的医学高级专门人才。推荐院校北京中医药大学、首都医科大学、天津中医药大学、浙江中医药大学、暨南大学、延边大学、上海中医药大学。无机非金属材料工程专业读研比例31.4%本专业培养具备无机非金属材料及其复合材料科学与工程方面的知识，能在无机非金属材料结构研究与分析、材料的制备、材料成型与加工等领域从事科学研究、技术开发、工艺和设备设计、生产及经营管理等方面工作的高级工程技术人才。就业方向本专业学生毕业后可在无机非金属材料结构研究与分析、材料的制备、材料成型与加工等领域从事科学研究、技术开发、工艺和设备设计、生产及经营管理等方面工作。推荐学校长安大学、辽宁大学、合肥工业大学、同济大学、上海大学等。光信息科学与技术专业读研比例30.2%光信息科学与技术属于理科大类，电子信息科学类，是光学和信息科学与技术相结合的交叉学科，它主要研究光信息的产生、获取、转换、传播、存储等过程中的普遍规律及其应用。本专业培养具备光信息科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能，能在应用光学、光电子学以及相关的电子信息科学、光纤通信、计算机科学等领域从事科学研究、教学、技术开发和管理等工作的光信息科学与技术专门人才。就业方向毕业生可在与此专业相关的高等院校、科研部门、企事业单位、行政管理部门从事科学研究、教学、应用开发和管理工作。推荐院校北京理工大学、北京交通大学、北京邮电大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、天津工业大学、天津理工大学等。生物医学工程专业读研比例30.2%生物医学工程学是一门理工医相结合的交叉学科，它是应用工程技术的理论和方法，研究解决医学防病治病，保障人民健康的一门新兴的边缘科学。培养具备生命科学、电子技术、计算机技术及信息科学有关的基础理论知识以及医学与工程技术相结合的科学研究能力，能在生物医学工程领域、医学仪器以及其它电子技术、计算机技术、信息产业等部门从事研究、开发、教学及管理的高级工程技术人才。就业前景可在管理机构和国家机关，医学机构(临床研究、高度专业化的医学护理，管理) ，在医疗器械的使用、销售和服务上，研究所，大学(基础研究，教学)，国际制药、保健品企业(管理、研究和开发)，私人机构和医生合作，毕业生可直接参加高度专业化的医学护理和解决临床基础研究的问题，由他们研制的器械和系统对于疾病的观察、诊断、治疗、缓解起着很重要的作用。推荐院校清华大学、复旦大学、四川大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学等。材料化学专业读研比例29.3%材料化学(Material Chemistry)专业一般是作为材料科学与工程系/学院中的一个专业方向。材料化学专业所研究的大多跟传统产业有关，属于解决实际问题的理论学科，市场对优秀的材料化学方面人才的需求是巨大的。推荐院校北京大学、复旦大学、西安理工大学、中国科学技术大学、浙江大学、山东大学、南京大学等。船舶与海洋工程读研比例29.3%船舶与海洋工程是为水上交通运输、海洋资源开发和海军部队提供各类装备和进行海洋工程设计建造。培养具备现代船舶与海洋工程设计、研究、建造的基本技能和管理基础知识、计算机编程及应用能力，能在船舶与海洋结构物设计、研究、制造、检验、使用和管理等部门从事技术和管理方面工作的船舶与海洋工程学科高级工程技术人员。推荐院校上海交通大学、哈尔滨工程大学、天津大学、湖北海军工程大学、哈尔滨工业大学、大连理工大学、西北工业大学等。材料科学与工程读研比例26.7%材料科学与工程专业以材料学、化学、物理学为基础，培养具备包括金属材料、无机非金属材料、高分子材料等材料领域的科学与工程方面较宽的基础知识，能在各种材料的制备、加工成型、材料结构与性能等领域从事科学研究与教学、技术开发、工艺和设备设计、技术改造及经营管理等方面工作，适应社会主义市场经济发展的高层次、高素质全面发展的科学研究与工程技术人才。就业方向本专业的毕业生多进入各钢企、制造企业、汽车厂，以及陶瓷、水泥、家电等企业，就业范围广泛。由于材料科学与工程专业的特殊性，读研的比例相当高。而上述企事业单位提供的研发、技术职位也大多需要硕士及以上学历。推荐院校清华大学、北京科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、上海交通大学、武汉理工大学、华南理工大学、北京航空航天大学、浙江大学、中南大学。2读研人数大数据分析根据教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布的《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》，我们可以看出：1、硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计，2018年考研报考人数达到238万，增加人数和增长率均为近年来最高。以下为我国近4年（2015-2018年）硕士研究生报名人数（单位：万人）2、女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时，女生成考研群体主流。以下为近四年男女生考研人数对比图（单位：人）3、往届生比例增幅明显部分省市专硕超学硕对在职人员来讲，考取双证不必脱产学习，充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后，在职考生的积极性空前高涨。除了总体报名人数呈上涨趋势之外，专硕的报考人数增长明显，多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。以河北报考学硕和专硕（蓝色）人数为例：（单位：人）3读研的原因有哪些？据中国青年报社社会调查中心数据调查显示，对于自己或身边的人选择考研的原因有以下几点:提升就业竞争力（58.8%）通过考研进入名校（41.4%）通过考研更换专业（37.1%）完成自己的学术理想（33.3%）工作晋升需要（30.9%）暂时逃避就业压力（24.9%）因身边朋友都在考而“随大流”（19.6%）寻找备考过程中的独特体验（10.5%）完善自己的大学生活（8.2%）案例：1、提升就业竞争力河北石家庄某高校的吴硕表示，由于学校一般，不论就业还是申请出国都没有太大优势，所以全班近一半同学选择了考研。对吴硕而言，选择考研一是出于自己读名校的执念，二是考虑到未来对就业的影响，“身边非985、211毕业的同学找工作，简历投出去，得到的回应特别少”。本科就读于一所普通一本院校的他，考研志愿填报了北京某985高校。2、换专业胡杨本科读的是电气工程专业，他表示自己考研的主要目的是换专业，“4年读下来，觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。3、工作晋升山东济南某高校的研一学生李潇妍认为，读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。英才君：2018年高考人数高达975万人，比去年增加了35万人。四年后的毕业季，就业的难度可想而知。如何在众多求职者中脱颖而出？也许考研是一种不错的选择。你准备考研了吗？考研的目的原因是什么？欢迎留言互动！声明：本文部分素材来源于中国青年报，百年英才小编编辑整理，如有侵权，请联系删除，转载请注明出处。收起
从事大数据或人工智能方向是否需要读研

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来探讨一下这个问题。首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技……展开

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来探讨一下这个问题。首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技术体系的角度来看，大数据技术已经趋于成熟，但是从落地应用的角度来看，依然有大量的技术问题需要攻克，所以当前从事大数据领域的技术岗位需要具备较强的研发能力。读研一方面能够进一步丰富自身的知识结构，另一方面也会培养一个系统的科研方法，从而提升解决问题的能力。与大数据领域相比，人工智能领域依然处在行业发展的初期，不论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉等方向，都有大量的课题需要完成技术攻关，所以从事人工智能领域的技术研发对于研发人员的研究能力和基础知识都有较高的要求。虽然目前部分高校陆续开始在本科阶段开设了人工智能专业，但是目前培养人工智能专业人才依然以研究生教育为主。由于大数据、人工智能人才的培养周期相对比较长，需要的教育资源通常也比较多（导师资源、实验资源、课题资源等），而研究生教育往往能够汇集高校（科研院所）最为优质的教育资源，所以读研对于相关人才的培养具有较强的实际意义。最后，大数据与人工智能关系密切，一方面大数据是人工智能的基础，另一方面数据价值化的过程（数据分析等）也需要采用机器学习等人工智能技术，所以大数据和人工智能通常并不分家。另外，随着产业互联网的发展，未来大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术将进一步结合，目前可以重点关注一下AIoT方面的技术发展趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！收起
大数据专业考研是否能选择人工智能相关方向

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。……展开

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容，所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择，既可以选择传统计算机相关的研究方向，也可以选择大数据、人工智能相关方向。大数据专业读研选择人工智能方向，存在以下几点优势：第一：大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑，包括数据、算力和算法，在大数据的支撑下，目前人工智能在很多领域已经有所突破（机器学习等），所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。第二：人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看，大数据并不是最终的目的，最终的目的是如何应用数据，而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以，不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。第三：基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一，所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式，所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了，而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。最后，大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础，所以本科阶段选择大数据，到研究生阶段选择人工智能是不错的选择，也会有较大的上升空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！收起

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