姓名：罗林开性别：男职称：教授所获学位：博士授予大学：厦门大学学院：信息科学与技术学院研究方向：模式识别与机器学习,数据挖据及应用,机器视觉学科专长：数据挖掘，机器学习联系电话:0592-2580036电子邮件:luolk@xmu.e.cn.通信地址：厦门大学自动化系邮编：361005个人中文简介罗林开，男，教授，博士，模式识别与智能系统研究所副所长，厦门大学中青年骨干教师。1986年7月厦门大学数学系数学专业本科毕业;1991年7月厦门大学运筹学与控制论专业硕士研究生毕业，获理学硕士学位;2007年11月厦门大学控制理论与控制工程专业机器学习方向博士研究生毕业，获工学博士学位。1986年8月至1988年8月，在集美航海专科学校基础部数学教研室工作，从事高等数学的教学和辅导工作;1991年8月至1994年11月，在公司从事计算机软件的开发工作;1994年底调入厦门大学自动化系任教至今(其中，2006年2月至2006年8月，在新加坡国立大学做访问学者，从事数据挖据与机器学习等方面的研究工作）。福建省自动化学会理事。在国内外学术刊物上发表学术论文30余篇，其中SCI/EI收录20多篇;主持和参与多项国家级、省部级和重大横向项目的研究工作，获2010年福建省科技进步二等奖1项。研究方向：模式识别与机器学习，数据挖掘及应用，图像处理与机器视觉等。招收模式识别与智能系统方向、控制工程(专业学位）方向的研究生。近期承担的科研项目（1）2013-2016，组中选优机器学习问题建模和算法研究，国家自然科学基金面上项目(项目批准号：61271337），项目负责人;（2）2013-2015，高维数据特征选择的稳定性研究，国家自然科学基金青年项目，第1合作者;（3）2011-2014,支持向量机的模型参数选择,福建省自然科学基金项目(项目批准号：2011J01373），项目负责人;（4）2011-2013，高维小样本基因表达谱的特征选择和分类输出置信度研究，教育部重点实验室“系统控制与信息处理”开放课题基金资助项目(项目批准号：SCIP2011004），项目负责人;（5）2011-2012,视频智能监控基础工具包开发,横向,项目组主要成员;（6）2010-2011，基于随机森林技术的电力系统故障诊断，项目负责人;（7）2010-2010，我国汇率利率协调机制及广州产业结构升级策略研究，项目负责人;（8）2009-2009，广东省高技能人才工资收入高级数据挖掘研究,广东省劳动和社会保障厅委托项目,项目负责人;（9）2008-2009,航空公司团队管理中间件系统研制,重大横向,项目负责人;（10）2008-2010，一类非最小相位非线性系统的H无穷控制问题研究，国家自然科学基金(项目批准号：60704042），项目组主要成员;（11）2008-2011,复合非线性反馈控制技术在伺服控制问题中的应用,福建省自然科学基金(项目批准号：2008J0033），项目组主要成员.（12）2005-2007，高级数据挖掘研究，项目负责人.代表性成果论文发表：（1）IntegratingPiecewiseLinearRepresentationandWeightedSupportVectorMachineforStockTradingSignalPrediction，AppliedSoftComputing，2013年02月（2）MarginOptimizationbasedPruningforRandomForest，Neurocomputing，2012年10月（3）BackgroundSubtractionMethodBasedonBlock-wiseMixtureModels，CCPR2012，2012年09月（4）MethodsofForwardFeatureSelectionbasedontheAggregationofClassifiersGeneratedbySingleAttribute，ComputersinBiologyandMedicine，2011年07月（5）MaximumRobustnessCriteriononKernelSelectionofSupportVectorMachine，JournalofConvergenceInformationTechnology，2011年01月（6）ImprovingtheComputationalEfficiencyofRecursiveClusterEliminationforGeneSelection，IEEE/ACMTransactionsonComputationalBiologyandBioinformatics，2011年01月（7）给定经验风险水平的支持向量回归机，华中科技大学学报(自然科学版），2010年10月（8）ANewParameterSelectionMethodforSupportVectorMachineBasedontheDecisionValue，JournalofConvergenceInformationTechnology，2010年10月（9）L无穷范数软间隔支持向量分类机，东南大学学报(自然科学版），2010年09月（10）SomeNewSupportVectorMachineModelsunderGivenEmpiricalRisk，Proceedingofthe4thIEEEConferenceonInstrialInformatics，2006年08月（11）基于支持向量机的中国上市公司财务困境预测，计算机应用，2006年06月 如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。联系方式>>