西南政法大学博士人工智能法学专业目录

可以。从长远的角度上来说，人工智能几乎可以代替现在所有的工作类型。从中远的角度上来回观察法官，他本答身是一种严格依照法律条文来行事的一种客观的工作。有浴室和辩护原告双方提供足够的资料和事实依据，然后通过大量的法律条文匹配人工智能甚至会比法官的审判更为客观。如果是在辩论的场合对方肯定会揪住一些人工智能不能判断的，比如情感类，社会道德类，这些与法律无关的东西，这个是比较难以回答的。你可能可以从人工智能，目前已经可以了解并认知人类的情感，在不久的将来，人工智能也会有同样的情感，并且他的情感更加的客观真实，而不像人类那么具有严重的不确定性。本回答被网友采纳收起

如果人工智能能够达到像电影里那样，有思想，有感情，和常人无异的时候，我认为应该赋予法律人格但就目前的科技水平，没可能收起

人工智能不可以代替法官判案，因为人工智能虽然说他很客观，和正面，但是人工智能毕竟没有人的那一种情感的所在，不能够去在感性和理性方面融合着去判断一个案情的发展。收起

《传世》哈莉·贝瑞主演。Molly在太空中独自执行任务13个月后，回到家中却发现自己怀专孕了这一极其诡异属的事情。究竟自己的肚子里是怎样的一种生物，又该如何向自己的丈夫启齿，是Molly在这一季前几集要面对的一个重要难题。另一方面，这个家中还有一个特殊的“人物”，就是他们的孩子Ethan，一个人工智能机器人。收起

说的是标普007吗？这个真称得上是人工智能，通过大数据，对每个案件科学匹配律师。收起

现在不单是国内，就是整过世界对人工智能都只有标准，还没成型的法律法规。今后肯定有的，只是时间早迟问题收起

不会，法外人情人工智能做不到，并且生命的珍贵是人工智能领略不到的，并且，这其中的复杂，只有同样有感情的人才能领会，人是有思想的，而智能不等同于思想。本回答被网友采纳收起

本科毕业学生可以通过成人继续教育包括自学考试（自考）、网络教育（远程教回育）、成人高考（学习形式有脱产答，业余，函授）、开放大学（原广播电视大学现代远程开放教育）的方式跨专业报读法学本科第二学历。法学专业主要培养学生具有良好的法学思维，掌握法学基本理论和法律专业知识、分析和解决实际法律问题。具有社会责任感和担纲精神，具有较强的文字和口头表达能力及论证才能以及较好的外语听说读写能力。毕业生适合从事法院、检察院、律师，以及法律顾问、法律事务助理等专业工作。本科毕业生可授予法学学士学位。收起

上海交通大学，里面有个智能机器人研究所。分数要636f707962616964757a686964616f31333363373833一本线上。上海交通大学（英语：Shanghai Jiao Tong University, SJTU，简称：交大，上海交大），是位于中国上海市的一所具有理工特色，涵盖理、工、医、经、管、文、法等9个学科门类的直属综合性全国重点大学。中国首批七所211工程和全国首批九所985工程院校之一，是中国常青藤盟校——C9成员之一。其前身是近代中国历史最为悠久的大学之一。清末洋务派政治家、实业家和福利事业家盛宣怀于1896年创建的南洋公学，后曾易名南洋大学、上海工业专门学校，中华民国大陆时期后期称为国立交通大学。1959年交通大学分立，交通大学上海部分定名为上海交通大学，1999年合并原上海农学院，2005年合并原上海第二医科大学。学校现有本科专业66个，涵盖经济学、法学、文学、理学、工学、农学、医学、管理学和艺术等九个学科门类；拥有国家级教学及人才培养基地10个，国家级校外实践教育基地7个，国家级实验教学示范中心6个，国家工程实践教育中心5个，上海市实验教学示范中心4个；有国家级教学团队8个，上海市教学团队15个；有国家级教学名师7人，上海市教学名师35人；有国家级精品课程46门，国家级公开课9门，上海市精品课程125门；有国家级双语示范课程7门,上海高校示范性全英语课程4门。研究生培养上海交通大学从1931年起培养研究生，是国内最早开始招收研究生的大学之一，也是建国后首批建立研究生院的22所大学之一。现有一级学科博士点22个，二级学科博士点143个，一级学科硕士点41个，二级学科硕士点267个，硕士专业学位授权点11个，博士专业学位授权点2个，已建立起涵盖全部12个学科门类、完整的研究生培养体系。截至2010年12月31日，全日制研究生在校规模达到16666人，其中博士生4640人，全日制硕士生12026人，另有专业学位硕士生一万多人，研究生和本科生的比例已超过1:1。收起

机器人要承担刑事责任吗——回应人工智能时代的法治新课题本报见习记者 陈瑜不论是弱人工智能时代，还是强人工智能时代，人工智能与大数据对法学和法律实践所造成的变革都已是不争的事实。法学研究对人工智能时代所提出的新课题的回应，将会为未来的司法实践赢得主动权。关于人工智能和法律，前美国国家安全顾问和国务卿基辛格在近日发表于 《大西洋月刊》的文章中曾谈及一个自动驾驶汽车版本的 “电车难题”：如果自动驾驶汽车因突发情况，被迫在杀害老人和杀害孩子之间作出选择，它会选择谁？为什么？再进一步思考，如果这辆汽车撞死撞伤了人，谁又该为此负刑事责任？是这辆车，还是这辆车的设计者？这个假设的场景只是人工智能面对法律问题的一个缩影。伴随着人工智能和大数据技术的迅速发展，一系列类似的问题也接踵而来：人类生产生活方式的深刻变革将会给法律制度和社会治理带来哪些挑战？现行法治体系又该如何调整和应对？近日，由华东政法大学人工智能与大数据指数研究院主办，上海市大数据社会应用研究会和律新社协办的“人工智能、国家治理与法治论坛”在华东政法大学举行，与会专家们针对上述问题展开了讨论，为我们勾勒了人工智能时代下法治世界的图景。人工智能如何实现未来的精准法治在美剧《西部世界》中，主角福特有一句著名台词：“我们给机器编码，是为了解码人类。”在人工智能时代，随着越来越多的社会活动转移到互联网上进行，人们在互联网上留下海量数据，使得原本不可预测和追踪的社会行为变得可以被计算。无论是对企业的经营还是政府的管理来说，这种“社会的计算化”都意义重大：企业可以通过分析客户数据、投放定制化广告来兜售自己的产品，政府可以利用海量数据对个人进行分类、评分和社会信用评级来实现预测性执法，从而更好地进行精准化治理。但是，由于如今的“社会计算化”主要由商业力量推动和控制，这给政府的治理工作带来了新的问题。上海交通大学凯原法学院教授郑戈就指出，传统上人们认为，政府掌握了最充分的个人数据，从出生、入学、就业、婚姻、生育到死亡，但这些数据都是静止的，它并不能生成对一个人动态的行为模式的分析。现在，由于人的大部分线上活动不是在政府平台上进行，而是在搜索引擎、购物平台、社交网络等由私人企业运营的商业平台进行，因此大量的数据实际是掌握在私人企业手里。政府虽然可以在行政、司法和执法的过程中要求企业提供特定的个人数据，但这种要求只能在具体个案中针对特定人物，不能成为可供机器学习的大数据。而且，也可能遭到企业以保护商业秘密或合同关系为由的拒绝。郑戈的担忧并非空穴来风。在近日发生的“女孩坐滴滴顺风车遇害案”中，滴滴公司就以保护司机隐私为由，未在第一时间向警方提供车牌、驾驶人信息，致使救援行动延误。更为“讽刺”的是，滴滴一方面拒绝与政府合作披露用户信息，另一方面又偷偷地滥用用户的个人信息，典型的例子即是前不久因“空姐遇害案”引发争议而下线的顺风车用户标签和车主评价功能。“从法律的角度来看，我们在考虑人工智能在所谓的精准治理中的应用时，首先要面对的就是政府和企业的关系问题——政府既需要与企业合作来获取数据、购买产品和服务，又需要作为企业与消费者之间的中立第三方来对企业进行监管，保护消费者的个人数据。”在郑戈看来，基本公共服务领域的公、私权力关系是未来治理需要解决的首要问题：“一方面，要将透明、公开、程序合法、说明理由等对公权力行使者的要求延伸到实际上行使着 ‘准公权力’的企业，使算法等技术化的监控和决策手段不再是无法被问责的‘黑箱’；另一方面，要调整传统的公法概念和规制手段，以应对现时代公私合作、公私共治的普遍现象。”人工智能可以替代法律工作者吗如今，“智慧司法”已然是大势所趋：已在上海市全面推广应用、覆盖上海刑事案件的90%以上的“刑事案件智能辅助办案系统”，就是人工智能新科技和司法改革深度融合的典范。在对上海几万份刑事案件的卷宗、文书数据进行“深度学习”后，该系统已具备初步的证据信息抓取、校验和逻辑分析能力。今年8月，一场法律界的“人机大赛”在重庆举行，由重庆研发的人工智能法律机器人“大牛”与从全国公开招募的6名资深律师进行了法律服务比拼，比赛结果令人瞠目结舌——“大牛”的得分远远高于这6位资深律师。上述这些例子都表明，法律从业人员的许多具体工作可以被人工智能所取代，这是否意味着人工智能会全面取代法律工作者？答案显然是否定的。“人工智能所体现的技术理性有明显的化约主义倾向，我们可以借助它来提高效率，取代一部分无需创造性和价值判断的工作，比如闯红灯罚款，但不能由它来做出事关人类福祉的最终决策。在涉及事实争议和价值选择的复杂问题上，人工智能只能被用来强化人类智能，而由人来作出最终的选择和判断。”郑戈这样说。上海市法学会党组书记崔亚东则进一步指出：“在未来的法律人才培养上，一方面要在高校设立法律人工智能研究中心，开设相关法律科技等方面的课程，培养法律和科技的复合高端人才。另一方面，我们也要明确在人工智能时代，法学教育的主业仍然是法律，人工智能的引入应该是辅助法律从业人员更加高效、便捷、公正公开地处理法律事务，至于这个证据能不能用、怎么用，如何量刑等问题，最终的决定权仍在法官、检察官手中，这一点决不能走偏。”人工智能偏离人类的预设怎么办美国波士顿动力公司曾设计出一款可以 “随机应变”的机器人：给它设定一个“搬箱子”的任务，无论实验人员怎么妨碍它　（把箱子移到别处，或者直接把机器人推倒），它还是会“顽强地”爬起来完成任务。但是，有学者担心，给机器人植入一个 “排查妨碍”的程序，如果它突然产生意识、学会自我学习，它发现每次害自己完不成任务的人是这个实验人员，那它会不会为了完成任务直接把这个实验人员撂倒？可见，当智能机器人被设定为一种由程序编码而成并由此产生深度学习能力的物体时，它完全有可能超越人类对它的预设，独立实施某些犯罪行为，这就对现有的刑罚体系产生了冲击。对此，华东政法大学刑事法学研究院院长刘宪权教授在他的新书《人工智能时代刑事责任的演变》中指出，人工智能已经远远不是作为犯罪工具那么简单，它影响着刑事责任的分配。他这样说：“现在一般将人工智能时代分为三类：前人工智能时代、弱人工智能时代、强人工智能时代。前人工智能时代中的机器人，我们称之为普通机器人，比较典型的是ATM机和工业机械手。如果ATM机出了问题，我们不太可能去追究它的研发者和使用者。但在我们正处于的弱人工智能时代中，在自动驾驶技术日益普及的当下，我们对研发者和使用者的责任定义就有了很大变化。比如，委内瑞拉无人驾驶的炸药，还有韩国的杀人机器，从法律的角度来看，这应当是研发者的责任。未来，如果强人工智能时代到来，机器人拥有了自由意志，就需要独立承担刑事责任。”尽管目前在“强人工智能时代是否会到来”这一问题仍有很大的争议，但刘教授认为法律工作者的态度应是宁可信其有、不可信其无：“我们必须预先设定一些应对的法律，否则一旦强人工智能时代到来，关于人类的颠覆性问题就会出现，甚至到时候，不是人类制定法律规制它，而是它制定法律规制人类，这并不是天方夜谭。”类似地，《华东政法大学学报》主编马长山教授也强调了要对现有法学理论进行颠覆性创新来应对眼下的这场人工智能革命，他指出：“这个重建分为以下几个方面：一是研究理念的转向。我们传统的研究理念是建立在以罗马法学为基础的法律体系，罗马体系是以人和人、人和物的关系为重要基础，但随着生产关系的变化，当下的智能社会是以数据、信息、算法为基础，这意味着整个生产管理和人们的生活方式都发生了巨大变化，沿用传统的理念可能无法解决许多问题。二是知识谱系的更新。现代法律体系是建立在理性主义和个人主义的基础之上，但现在社会发展的去中心化、扁平化趋势使得原先的‘理性人假设’等基础理论被颠覆。此外，如果将来机器人产生意识，我们还需重新考虑主客体关系。三是理论与逻辑的重建。我们现在处理一些网络信息、人工智能的案件是完全套用原本物理空间的逻辑而进行，但存在许多问题，比如网络赌博案件，很难找到合适的管辖范围，因此必须重建适用于智能互联网时代的新逻辑。”由此可见，不论是弱人工智能时代，还是强人工智能时代，人工智能与大数据对法学和法律实践所造成的变革都已是不争的事实。法学研究回应人工智能时代提出的新课题，将会为司法实践赢得主动权。未来已来，法律工作者们将手执正义女神朱斯提提亚的长剑，用法治为人工智能的健康发展护航。收起

近来，人工智能成为学术研究的热点，各行各业都加紧研究，相关的著作也非常多，好像现在不研究日后就会被社会淘汰一样。本文拟就人工智能对法律学习带来的挑战与机遇为主题展开分析论证，希望对于大家准确认识未来的法律学习有所帮助。最近，一位名为Case Cruncher的人工智能律师在案件裁决比赛中击败了100名专业法律学生，引发了公众特别是法律界对人工智能取代人类的担忧。人工智能在法律领域击败人类，对法律界人士来说究竟意味着什么？我们未来的法律学习又要如何去规避被淘汰的命运？虽然大部分专家认为人工智能不会取代人类，但是我们认为人工智能能够取代当前大部分的法律学习与训练，这样就不得不令我们去反思当前的学习模式，探索更符合人工智能时代的学习方式。可以预见在未来的五年内，有相当部分的重复性工作将由人工智能取代人类完成，如语音转换与录入、交通事故案件速裁速决、刑事案件量刑精确化、法律检索、法律文档归类、案例总结综述等等，而反思当前我们的法律人群体还是有很大比例的人把主要精力放在这些上面，因此可以预见他们将是第一批“失业”人员。而且我们当前的法学教育还是主要以教授概念为主，概念、特征、区别成为我们必考的知识点，这样导致我们的学习时间周期超长，效果一般，这可以从法学多年来的就业率中看到。我们认为在我们知道人工智能不可能代替人类从事全部法律工作的结论之外，我们还需要思考的是如何人工智能助力我们的法学学习，以及我们当前需要重点关注的事情。我们认为以下几点是我们需要重点关注的：1.减少重复性工作，积极运用人工智能提升我们的工作效率。如当前的文字录入工作，我们一定要看到人工智能在此方面的得天优势，我们不能把主要时间放在录入的速度上，而是应该放在文字的校对以及与技术人工的沟通交流上。2.积极拓宽研究的方法，特别是运用大数据分析的方法。近期我们正在做的一项工作就使我对传统的法学研究有了更深入的理解与反思，让我不断的去运用大数据分析的方法提升分析的思路与开拓视野，之前无法完成的统计分析工作，随着人工智能的协助可以完成了，这就是自己超越前人的宝贵机遇，我一定会抓住。3.注重知识的理解学习，减少背诵。之前法律修订比较少，但是近些年来法律越来阅读，其中修订的也非常多，在法律法规比较少时提倡的背诵法条、课本的方法与当前的现实格格不入，让我们大量的时间消耗在这上面，其实只要我们充分的利用时间，并拥抱科技，当前的法学本科教育完全可以减少到2-3年，这样我们就多出了1-2年的实践时间、探索时间，而这也是孕育新的发展机遇的好办法。4.积极的参与人工智能的学习升级。当前部分法律人坐等技术人员攻破一个又一个技术难题，我们只使用不做出贡献。我们认为这是不妥的，我们应该积极的参与到人工智能的研发中，加强与技术人员的沟通交流，助力人工智能更快的发挥其应有的作用。5.提升交际、协作能力。人工智能的优势在这方面是很弱的，而这就是我们人类的优势所在。当前千万不要相信只要到社会上混一年，交际与协作能力就提高的谎言，一定要充分利用在校期间的宝贵资源，多与同学进行交流，多参与需要协作的活动，这样将来我们一定能够脱颖而出。以上是我们就人工智能时代，我们的法律学习需要重点关注的几个点，希望对大家的学习与就业都有所帮助。大家加油！收起

中央戏剧学院，由中华人民共和国教育部直属，是中国高等戏剧教育联盟总部、亚洲戏剧教育研究中心总部和世界戏剧院校联盟秘书处所在地，世界戏剧院校联盟国际大学生戏剧节活动基地，国家首批“双一流”世界一流学科建设高校，国家建设高水平大学公派研究生项目高校、国家“特色重点学科项目”建设高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校。中央戏剧学院拥有联合国教科文组织戏剧教育席位，是新中国第一所戏剧教育高等学校。请点击关注——百家号虎子教育杂坛中央戏剧学院现有两个校区，东城校区位于北京市东城区东棉花胡同39号，昌平校区位于北京市昌平区宏福中路4号。中央戏剧学院设表演系、导演系、舞台美术系、戏剧文学系、音乐剧系、京剧系、歌剧系、舞剧系、偶剧系、戏剧教育系、戏剧管理系、电影电视系。本科专业设置有：表演专业、戏剧影视导演专业、戏剧影视美术设计专业、戏剧影视文学专业、戏剧学专业、播音与主持艺术专业、艺术管理专业。学院具有戏剧与影视学和艺术学理论的博士、硕士学位授权一级学科点。学院设博士后科研流动站。2020年中央戏剧学院首次招收戏剧人工智能博士生学制四年，全日制，计划招收2人，采取导师组联合培养的方式。请点击关注——百家号虎子教育杂坛记者采访了前不久江苏卫视热播的人工智能系列纪录片《探寻人工智能2》制片人黄桂香，她坦言：人工智能在影视制作、舞台表演领域是行业性趋势，同时急需这方面的人才。《探寻人工智能》2017年第一季应运而生之时，该节目的主持人杨澜感慨到：人工智能已经不是顶尖实验室的黑科技。人工智能在世界范围内发展速度之快，超出了所有人的预料。它改变着人们的日常生活，教育医疗就业出行等等方面。2020年中央戏剧学院招收两名戏剧人工智能专业博士研究生，你会来吗？收起

3月1日消息，中央音乐学院将于2019年首次招收音乐人工智能与音乐信息科技方向的博士生，培养音乐与理工科交叉融合的复合型拔尖创新人才。报考本方向者须为计算机、智能和电子信息类考生。学制三年，本方向将采取双导师培养制（音乐导师+科技导师），中央音乐学院俞峰院长携手清华孙茂松教授、北大吴玺宏教授组建跨学科导师阵容。收起

中戏？戏剧人工智能？听起来相当高级。“学院于2020年首次招收戏剧人工智能博士研究生，为科学招收选拔具有优秀科研能力和良好发展潜质的跨学科拔尖创新人才，现制定本简章”，日前中央戏剧学院官方发布了2020年戏剧人工智能方向博士研究生的招生简章。这是中戏首次招收戏剧人工智能博士研究生，目前确定该方向学制4年、2020年招生2名、采取导师组联合培养的方式。首次招收： 学制4年，招生2人日前“中戏将首次招收戏剧人工智能博士研究生”的消息引起了广泛关注，网友们觉得挺新奇：这是研究如何使用人工智能还是引入人工智能进入影视表演行业？通过中戏官网的招生简章，记者了解到：“戏剧人工智能”是具体的专业方向，学制4年，全日制，招生2人。据悉，该方向博士研究生将采取导师组联合培养的方式，首届的导师队伍四位导师相当有分量：郝戎，中央戏剧学院院长、党委副书记，教授、博士生导师；丁刚毅，北京理工大学计算机学院党委书记，研究员、博士生导师，中国计算机仿真协会副理事长，“数字表演与仿真技术”北京市重点实验室主任，北京高校高精尖学科“数字表演与创意学”学科负责人；孙大庆，中央戏剧学院党委常委、院长助理，《戏剧》学报社社长、主编，教授、博士生导师；宋震，中央戏剧学院传统戏剧数字化高精尖研究中心执行主任，教授、博士生导师。北京高校卓越青年科学家计划首批入选者，教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者。而对于报考这个博士的考生要求还挺多：对“戏剧与影视学”学科有研究兴趣的理工类考生，优先考虑具备学科交叉背景或学科交叉能力较强的考生；具有较强的创新意识和科研能力，须提供能够体现自身学术水平、科研能力、实践能力的代表作（含论文、软件、游戏开发、出版物等）或原创性工作成果……中戏表示：刚开始，还在摸索和尝试中对于首次招收戏剧人工智能博士研究生，中戏将由传统戏剧数字化高精尖研究中心成立资格评审小组，根据申请者提交的申请材料对其资格进行集中评审。接下来研究中心还将成立复试考核小组，对通过资格评审的申请者进行综合考核。打算报考的考生如果想获得一些备考建议，那中戏方面给出的“建议阅读书目”当中7本书也大致可以看出该专业的研究方向或侧重：谭霈生《戏剧》；仲呈祥《门外谈戏：论 21 世纪的中国戏曲》；丁刚毅等《数字媒体技术》；李德毅主编《人工智能导论》；李德毅杜鹢：《不确定性人工智能（第 2 版）》；（美）斯图尔特·罗素、彼得·诺维格：《人工智能：一种现代的方法（第3版）》；（美）伊恩·古德费洛、（加）约书亚·本吉奥、（加）亚伦·库维尔：《深度学习》。扬子晚报记者联系到了中央戏剧学院宣传部陈予婧，陈予婧坦言最近招生简章公布以后陆续接到了各界包括不少媒体方面的电话，“大家的关心和关注收到了”。但她也表示因为目前处于招生期，学院的教授导师们不方便过多发表意见，关于学科设置和研究方向等问题，她表示“这个专业今年刚开始招生，还在摸索和尝试阶段”，而如果是想报考该专业，院方也希望考生可详细查询和了解招生简章。未来趋势：人工智能在表演领域潜力无穷近年来人工智能发展飞速，已逐渐不再是小众人群的高冷知识，而是社会热点和焦点，时常制造出引爆性的话题，也已在我们的生活中无处不在。以前以为是科幻大片里才有的智能黑科技，现已成为我们的生活日常。那么中戏招收戏剧人工智能方向的博士生是否说明影视制作、舞台表演领域，人工智能的研究和应用也已经进入了普及阶段了呢？记者采访了前不久刚刚在江苏卫视热播的人工智能系列纪录片《探寻人工智能2》制片人黄桂香，她从这个节目创意开始就是核心团队成员，到两季热播结束，她感慨几年内见证了人工智能的迅猛发展，“最早有制作人工智能系列片子的想法以及提出要正式开始制作这样一档节目的正是节目的主持人杨澜，那时候，2015年下半年，很多人对于人工智能还没什么太大直观感受，但接下来，2016年李世石和阿尔法狗的人机大战让人工智能开始走向台前。2017年《探寻人工智能》第一季应运而生，打开了公众对人工智能的好奇之门。而人工智能发展速度之快超出了所有人预料，比如很多第一季采访时还属于顶尖实验室黑科技范畴的人工智能，在2017年播出时已投入应用。人工智能领域的变化来得如此之快，于是我们就马不停蹄地开始筹备第二季。而2019年第二季聚焦于国内外人工智能最新的成果、应用场景，关于人工智能对日常生活、教育、医疗、就业、出行等方面的影响和改变，节目皆通过有趣的场景和专业的理论向大众展示出来。两季节目大家能明显感觉到技术发展之快、对生活的广泛渗透和中国人工智能技术的崛起”。黄桂香感慨人工智能在影视制作、舞台表演领域也是行业性趋势，同时人才也相当急缺，“比如我们在制作两季节目的时候，也想过把人工智能具体应用到节目制作当中去，比如我们想设计杨澜的仿真虚拟形象，包括杨澜的语音配音等智能化，但因为周期、经费、人力等原因没有尽快进入操作。所以，中戏这个戏剧人工智能的博士生大家还不太清楚具体是研究什么，但这个方向的人才很紧缺，这是个很好的开始。接下来，不管是虚拟角色、仿真人物，还是舞台设计、数据影像，包括后期剪辑、影视制作……人工智能的应用潜力无穷”。（记者 张艳）（来源：扬子晚报）收起

问耕 发自 SMB量子位 出品 | 公众号 QbitAI最近，五位哈佛的在读博士生集体来到著名社区reddit，展开一场围绕人工智能和认知科学的AMA（Ask Me Anything）。简单介绍一下这几位博士生：Rockwell Anyoha来自分子生物学系；Dana Boebinger、Kevin Sitek来自哈佛-麻省理工语音和听力项目；Adam Riesselman、William Yuan来自医学院，他们使用机器学习等展开相关研究。这次总时长两个小时的在线交流，得到了reddit网友的热情参与，量子位从中节选了一些精彩的问答进行了编译摘录。如下。提问：我们需要担心人工智能和自动化发展速度过快么？回答：我们应该为生活在充满AI和自动化的世界做好准备。许多工作在不久的将来会变得过时。既然我们知道这天一定会到来，整个社会就应该制定有效的政策。伊隆·马斯克的“AI末世论”遭到很多人反对，特别是AI从业者。正如吴恩达所说：“我认为工作岗位流失是一个巨大的问题，但我希望大家可以专注于解决这个问题，而不是关心那些科幻小说一样的东西”。提问：AI会在哪个领域（医疗、金融等）率先立足，为什么？回答：AI已经在医学图像处理领域得到了长足的进步。例如，在通过图片识别皮肤癌这件事上，人工智能机器已经达到了人类医生的水平。金融和银行部门也会更快的实现自动化。通常股票的购买是一个复杂的决策过程，最终这些交易将由各种数据决定，算法正在取代人的决策。但我们仍然不知道人工智能会如何影响我们的经济和工作，只有时间会说明一切。提问：机器学习是当前的热门话题。AI的下一个大事件会是什么？回答：从纯机器学习的角度来说，无监督学习会是下一个大事。研究人员现在给机器“喂”数据的方式被称为监督学习，这些数据不但知道类型（例如图片），而且还打了标签（例如图中是一只猫）。监督学习领域，有很多伟大的成功。如何让机器自学成才？这就是无监督学习要干的事情。一个婴儿出生后，父母不必教授每一件事情，婴儿会自己学习。当然无监督学习是一个棘手的事情，AI研究者正在为此而努力。比方Yann LeCun最近就一直在讲无监督学习。提问：你们可能低估了无监督学习，在这个AI问题上已经研究了几十年，但没有任何进展。这不是一个新的研究焦点。回答：感谢回复。我们这里想说的是无监督学习的具体算法框架。生成模型被用来解决这个问题，因为它可以某种方式探测数据中潜在的变量，而且可以生成新的数据。以前曾经使用Wake-Sleep算法解决这个问题，但是并没有获得太大的成功。然后是限制玻尔兹曼机以及深度信念网络。但是这些技术在应用到现实世界时，都遇到了极大的挑战。最近，变分自编码器和生成对抗网络等模型已经取得突破。使用这些模型可以快速、简单的对非结构化数据执行复杂的任务，包括创建人物素描、生成句子以及自动为图片着色等。没错，人们在这个领域已经努力很久了。而通过上述新技术，我想我们正在接近一个新的领域——让机器自己了解我们的世界。提问：你们觉得政府应该为AI制定什么具体的法律法规么？回答：有个阿西莫夫机器人三定律。第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管。第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外。第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。认真的说，应该有一些法律规范人工智能的应用，也许还需要一些机构进行代码评估，已确定人工智能是否会被用于不道德的领域。我脑子里想到那个无人车需要面对的“电车难题”：是否应该为了拯救10个人牺牲掉另外的1个人。在这方面我们不是专家。提问：最近Facebook的工程师关掉了机器学习的翻译程序，据说是因为这些AI创造了自己的语言。你们怎么看待这件事？（查看相关报道点击这里）回答：我觉得这没有什么可怕的。机器学习中的一个大问题，就是生成与人类相似的反应或者反馈。一个解决之道是让机器生成人类的句子，然后你告诉机器它干得好不好。这个方式非常困难，因为耗时费力。即便是能够自学的算法，也需要上百万的语料才有可能正确工作。另一条道路是让一台机器生成语句，另一台来判断是否符合人类的语言。Facebook的工作是想制造一台能够谈判协商的机器，但结果显示他们的方式不会奏效，所以关闭了这项研究。提问：我对AI和机器学习感兴趣已经两年了。希望未来能有机会从事AI安全相关的工作。能给我一些建议么？我应该做什么活着学点什么？多谢！回答：Google的人写过一篇非常有趣的文章，来说明AI安全问题。他们给出了五个要点：1、避免有害副作用：机器人如何才能在追求效率的同时避免造成连带损伤？2、避免激励机制漏洞：如何才能防止机器人投机取巧？3、弹性监督：如何让机器人能自主验证目标，正确完成任务，而不需要让用户花极高的时间成本与机器人反复核实？4、安全探索：如何避免机器人在探索陌生环境、学习新技能时对人类造成损害？5、切换环境后的可靠性：我们如何能保证机器人在切换环境后，能将已经习得的技能无缝迁移到新环境中，避免造成不必要的麻烦？另外，建议你更多的熟悉算法，知道机器如何工作。提问：未来想要从事AI，现在最佳路线是什么？我现在就读于社区大学，正在攻读一个计算机科学的学士学位。回答：坦白讲，我认为想要搞好机器学习，需要有很强的数据背景。机器学习的本质上是统计学，只不过披上了花哨的算法外衣。这个领域迅速演变，就像狂野的西部，所以也有人形容机器学习是：牛仔统计学。但我认为机器学习被夸大了，基本的统计学就能解决很多问题。我觉得你也应该在其他自己喜欢的领域继续研究。如果你不理解手上数据的意思，你也不可能进行很好的建模。我们这些人都会研究一个具体的问题，在他们感兴趣的领域，应用机器学习的方法。当然，你也可以选择搞纯粹的机器学习研究。总之，数学和你感兴趣的领域，都很重要。更多问答内容，可以访问这个网址：https://www.reddit.com/r/IAmA/comments/6qbw5f/we_are_phd_students_from_harvard_university_here/△ 参与答问的William Yuan最后，他们还给出一些建议：编程入门可以借助这个网站CodeAcademy地址：https://www.codecademy.com/进阶学习需要Python编程语言地址：https://www.edx.org/course/introction-computer-science-mitx-6-00-1x-10以及计算机科学入门课程（CS50）地址：https://www.edx.org/course/introction-computer-science-harvardx-cs50x概率入门课程（Stat110）地址：https://projects.iq.harvard.e/stat110/about机器学习入门课程地址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning不知道如何着手使用数据进行预测？以及想跟别人比试比试机器学习水平？可以试试参加Kaggle竞赛。地址：https://www.kaggle.com/推荐一本最棒的机器学习教科书：《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》地址：https://www.cs.ubc.ca/~murphyk/MLbook/Sklearn：真正伟大的机器学习算法，开箱即用地址：http://scikit-learn.org/stable/TensorFlow：先进的机器学习工具包，可以用来构建自己的算法地址：https://www.tensorflow.org/tutorials/教程：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples【完】活动报名8月9日(周三)晚，量子位邀请三角兽首席科学家王宝勋，分享基于对抗学习的生成式对话模型，欢迎点击这里报名~收起

法制网重庆12月6日电 记者吴晓锋今天下午，西南政法大学揭牌成立人工智能法学院、人工智能法律研究院，在全国率先回应十九大提出的“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”“要求，提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平，力图实现为国家社会治理格局的智能化、法治化、专业化提供强大的软件和技术支持。今年7月，随着世界首个“机器人律师”在美国上岗，宣示着人工智能迅猛发展已经超出科学技术领域，正在迅速改变人类的经济社会形态、政治法律结构。机器人拥有人格权吗？自动驾驶汽车发生交通事故，究竟应当由谁来承担责任？现代法律体系能否成功应对人工智能所带来的新的风险，解决人工智能涉及到的法律与伦理问题？人工智能时代，学校培养的法律人才这一人类职业是否会被机器人所取代？这些人工智能时代面临的紧迫问题和必须研究的重大课题将成为西南政法大学人工智能法学院及人工智能法律研究院的主要任务。西南政法大学校长付子堂表示，此次合作共建是西政与各方密切协作、资源共享、优势互补、携手并进的重要步骤。研究院的成立既契合国家和重庆市发展战略，又成为学校学科发展、人才培养新的增长点，将为西南政法大学创建全国一流法学学科提供有力支撑。编辑：李金凤收起

互联网不是“法外之地”。在依法治国的大背景下，紧跟法治中国建设新进程新需求的法治人才培养提上日程。从改变课堂入手培养法学人才新素养互联网、人工智能与新时代法学人才培养具有内在联系。一方面，互联网、人工智能全面深刻地影响着人们的生活，并对当前法学人才提出了更高的期待和要求。社会对于人才需求的专业化、多元化以及破解人才培养困境的紧迫性，促使新时代法学人才培养的改革步伐不断加快。大力推动互联网、人工智能在法学人才培养、教育教学管理等方面的全流程应用，成为大势所趋。另一方面，法律规范和调整的对象，已经被互联网、人工智能“现代化”“信息化”。同时，法学研究的重地已转至的互联网和人工智能。新时代的法学人才培养，要为社会经济创新和互联网、人工智能的法治化建设提供智力保障。互联网、人工智能的法治理念，既是新时代法学人才应当具备的基本素养，也是高等院校在法学人才培养中需要应用的教育手段。“工欲善其事，必先利其器”。培育和塑造法学人才的课堂与媒介更要信息化、智能化，这也是培养法学人才新素养的要求。因此，我们应当结合当前社会基础与新时代法学人才知识结构的特殊性，明确新时代法学人才理应具备的法治素养，以更为科学和广阔的视野重构互联网、人工智能与新时代法学人才培养的辩证关系。就此而言，新时代法学人才具有深刻的互联网、人工智能的时代印记。互联网、人工智能推动着法学人才培养中课堂信息化的颠覆性革新，推动着新时代法学人才培养课程体系的变革和创新，助力于多节点、复合式地构筑新时代法学人才培养的多维度智慧教育教学体系。课堂是践行教育使命和完成教学的重要方式，课堂的信息化和智能化是教育信息化的核心和本质。毋庸置疑，教学课堂的智能化和信息化，就是要充分发挥信息技术对教育的革命性作用，是充分应用信息化技术推进教育教学方式改革的具体体现。基于互联网、人工智能技术应用的智慧课堂和网络课堂，应该成为未来教育创新模式的新常态。实践中，应按照《教育信息化2.0行动计划》的部署，积极推进基于“互联网+教育”的智慧教育模式。同时，加快建设智能教室、创建智慧课堂，推进信息和智能技术深度融入教育教学全过程，保障互联网人工智能新时代对高素质法学人才的需求。跨学科跨专业实现法学深度学习新时代法学人才的知识结构要与时俱进，要有一定的前沿交叉学科和新技术的知识储备。互联网和人工智能无疑是当前新科技的代表，不但诠释出科技生产力的本质，也为法学前沿研究和新时代法学人才应当关注的领域指明了方向。互联网、人工智能既是一种新技术的应用，也衍生出一种新的生活和行为方式。法律是调整社会行为方式的规范体系，那么以规范此类行为为内容的新型法律规范体系势必接踵而至。互联网、人工智能通过教育和教学媒介影响法学人才的培养，并且从学科和培养模式上形成了横向复合与交叉融合，深刻影响人才培养质量。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》强调，“加快‘人工智能＋法律’横向复合型人才的培养，鼓励拓宽‘人工智能＋法学学科’的学科交叉与融合”。教育部发布的《普通高校法学本科专业教学质量国家标准》明确提出，“鼓励开发跨学科、跨专业的新兴交叉课程与创新创业类课程”。在互联网、人工智能的应用引导下，新时代法学专业人才培养中的跨学科和跨专业课程设置，是高校主动适应法治国家建设需求的积极举措，意义重大。其一，紧扣时代脉搏，回应时代需求。探索且提出适合“互联网、人工智能”深度应用的知识模块设计和课程体系建设，为我国法学教育信息化、智能化，尤其是新时代法学人才的知识结构、法学素养的形成提供理论和制度支撑，为新时代的法治人才培养提供必要的理论学习和操作实训。其二，关注司法实践，直击理论前沿要点。通过课程的创新性建设和反复的教学验证，总结出我国在规范和调整互联网、人工智能深度应用行为上的智慧和经验，找到我国法学研究的理论痛点，最终推动立法和司法解释出台。其三，助推高校培育新时代法学人才的使命。“科技＋法律”代表着法学研究的最前沿，世界各国都在对此进行积极探索。当前理论研究的现状，决定了涉及此项议题的人才以及人才培养的课程尚处在起步和摸索阶段。跨学科和跨专业的新课程建设，是对新时代法学人才培养进行的有益探索。法学教育体系需要多维度智能化教育部、中央政法委近日联合发布的《关于坚持德法兼修实施卓越法治人才教育培养计划2.0的意见》中，涉及教育改革的重点举措之一就是“发展‘互联网＋法学教育’”，多渠道优化法学专业人才的教育体系。将互联网和人工智能技术应用到人才培养和教育教学，不仅是新技术的发展规划，更是一项国家政策。从教育学理论来看，法学人才培养中的教育教学，通过教学的适时互动让学生参与法律知识的获取、分析和总结，教师则由此获取学生知识掌握的反馈信息和数据。互联网、人工智能，在数据获取、总结以及分析方面有独特优势。那么，基于互联网、人工智能技术的“智慧教育”，可以将教学与实践、理解与应用、获取与分析更有效地结合，确保法学人才培养过程更深入全面、更微观和具象，也让学习者更全面高效地获取所需知识，进行有针对性的深度学习。这对于提高法学人才培养的质量和效率，解决人才培养中的个体差异等问题，起着至关重要的作用。此外，基于互联网、人工智能的现代化教育体系，要构建全方位、多维度的智慧教育环境。一方面，实现教学目标精准定位和教学内容实时更新，通过智能教学、人机交互式教学等模式，真正完成教学线上线下和课堂内外全覆盖。另一方面，推动法学专业教育与现代信息技术的深度融合，跨越部门间的时空鸿沟，构建多平台对接的智能化教学辅助系统，真正实现国民教育全方位和终身教育全过程。换言之，法学教育体系的多维度、智能化，就是深度融合互联网、人工智能，让教育教学更公平、更全面、更高效，采互联网、人工智能技术之长，构建法学人才培养的全方位智慧学习环境。只有遵循规律，才能改造和优化教育教学模式，找准人才培养和行业需求的结合点，深化高等法学教育教学改革，有效应对互联网、人工智能时代的法治需求。文/中国教育网收起

“如果法律语言智能化研究可以顺利推进，将有帮助跨国企业在国际商业谈判时规避风险，弥补法律人才在语言转换过程中的瓶颈问题。”在24日举办的第十届“中国法律英语教学与测试国际研讨会”上，中南财经政法大学外国语学院副院长胡惮提出了上述观点，他告诉第一财经记者，“现阶段，各高校、研究院对于法律语言智能化研发投入尚不足够。 ”人工智能法学是人工智能和法律相结合诞生的新型边缘学科。胡惮表示，该学科既关涉人工智能的法律规制，也涵盖人工智能技术在法律领域的应用，后者简称为法律人工智能。法律人工智能，是服务于法院、律师、当事人的智能系统，是实现法制智能化的重要技术途径。实际运用中，法官通过庭审语音，生成判决书，作出案件结果预测；律师经由智能客服，筛选客户，查找类案，获得辩护途径推荐；当事人通过自助服务，生成起诉书，汇集律师资源。目前，在中国，智慧法院是法律人工智能化的主要应用场景，互联网法庭可采取“全景式”网络审判方式，实现了司法信息的电子化。2019年1月，上海刑事案件智能辅助办案系统（即206系统）首次投入使用，标志着人工智能在司法领域的深度应用完成由0到1的突破。在未来，如何推动法律人工智能的国际化将成为研究重点，法律英语的人才缺口亟需填补。“当下，法律英语教学中的复合型人才缺口大，高端涉外法治人才更是少之又少。”中国政法大学教授、博士生导师，中国法律英语教学与测试研究会会长张法连告诉第一财经记者。法律语言智能化队伍建设需要怎样的人才培养机制？胡惮认为，不能要求团队成员对每一领域都面面俱到。故而，英语、法律、人工智能等不同领域的人员配合是发展的关键。张法连认为，当前，法律语言人工智能应当作为一种涉外事务的辅助性工具。而培养一批“高素质、国际化、复合型的涉外法治人才”，是推动我国参与国际规则制定，加速我国参与、推动和引领全球治理变革进程的根本。收起

之前收到一个问题，是关于继续读博士还是直接工作的问题。他说他是一名“双一流”大学的生物信息硕士在读生，本科是计算机专业。有人会问了，计算机被带上这么大的光环，为什么他会从计算机专业跳出来，选择了其他专业的硕士就读？其实他目前对自己当初的选择挺后悔的，没想到自己一时为了面子而保研到心仪的学校，但却忽视了专业方向的选择。现在他马上要硕士毕业了，又面临了一些新的问题。他发现自己想去的互联网大厂对他来说难度不小，因为好多项目经验、技术之类的方面，他和纯计算机硕士又有了差距。所以他转念一想，干脆联系一下导师去考博算了。但是他现在心仪的人工智能专业方向，自己并没有太多的信心能考上。感觉自己是处处受阻，不知道该怎么办。从他的描述中，可以感觉到他一方面学习成绩很好且很努力，另一方面他又是很幸运的。从他高考考入计算机专业来说，这些年计算机专业走到哪里都是自带“光环”的。他通过自身努力而考入了该专业。而且幸运的是他本身大学4年学完后感觉还挺喜欢的，并没有发现自己不喜欢或者不擅长这个专业。然后在校期间他各方面又很优秀，拥有了自带“光环”的保研机会。从而进入自己心仪的学校，完成他的硕士课程。现在感觉人工智能很热，也属于自带“光环”的那种。另外想去互联网大厂，也同样感觉哪里是自带“光环”的地方。这么多层出不穷的“光环”，只要一出现在他面前，他就立马想要努力一把。到底该怎么选择才好呢？建议先考虑清楚自己最心仪的工作是什么，再选择是先读博还是直接工作会简单些。01就想去互联网大厂的同学，清楚自己的劣势后可以多方面提升自己。比如上面提到的这位同学，他感觉自己的硕士不是计算机本专业，有了一些劣势。那他完全可以从在校期间的大厂实习、或其他专业相关方面来加分。而且如果他心仪的这些互联网大厂爱招计算机专业硕士或博士，那他也可以选择读博士来增加自己的竞争力。02如果有多个专业背景，可以考虑错峰竞争。像他就可以多了解他两个专业相关的细分领域，找到适合自己的公司或博士专业方向。毕竟计算机专业一下子涌入的人多，从而一定程度上导致讨论的人也多。但也许结合自己硕士的生物信息专业，能找到很多交叉领域也是同样很有前景的。03喜欢时时赶流行、赶热门，那可能要辛苦些。像他目前的想法一样，无论是读博士还是找工作，都想选当下最热的。但这也导致他要一直不断地学习新的、最热的东西。但较少有人能一直追着最流行的东西而一直上学。其实最终大家还是得进入所学领域去工作的。最后，希望同样不知道自己该读博士还是工作的朋友，都能找到真正适合自己的方向，加油加油~作者：海归暖青年如有任何问题，欢迎下方留言互动。有想看的内容，也可留言或私信我。要是看得开心，点赞分享加关注呦~往期精彩：法学专业考前读了一遍书，又把知识点过了一遍，成绩却为何不理想身边同学都已找到心仪专业，想从事环境保护的你有哪些专业可选？高三再拼一年是必须有希望的！清楚这3点原因，再用这3个方法赶超国内本科在读期间，却产生了出国重读大一的念头，何去何从？点击右上【…】分享文章#大学专业#收起