西南财经大学博士数理金融学专业目录

美国金融类专业分为两大类：MBA下面的金融方向，也就是我们常看到的MBA in Finance;还有就是MSF(Master of science in finance)，也有部分学生称之为纯金融专业。还有MFE。MBA in Finance是美国大学金融专业设置的最主要形式之一。因为设在MBA项目下，这种课程设置要学习MBA的相关管理类课程，其学科涉及面更广，更为多样化，但金融专业不够深入。这个项目的目的主要在于培养已经有经验的管理者的横向发展。即设计金融，财务，市场，管理等各个方面的结合。几乎每个优秀大学都开设MBA教育，同时，MBA下都开设金融方向。通常这类学校都要求2-3年甚至更久的全日制工作经验。因此，对于大多数中国本科毕业申请者来说，由于不具备工作经验，申请到这些学校的MBA难度非常之大。而MSF课程的设置形式主要为培养金融专业人才，主要的专业方向包括金融分析、投资管理以及公司财务等。典型的核心课程包括投资分析、公司财务以及财务管理或管理会计。其基础学科包括经济学、会计学、计量法(货币的时间价值与统计学概论)。主要的研究领域包括：证券管理、金融模型建构、兼并与并购以及实务期权等。尽管有一些非数量分析的选修课程，如公司治理、商业伦理以及商业战略等，但基本上MSF主要课程以数量学方面为主。MFE也就是Master in Financial Engineering，我们中国学生常常称之为金融工程。 这个专业对申请者的数学和计算机背景有较高的要求，所以许多同学认为MFE是金融里面偏理科的学位，而MSF是金融里面偏文科的学位。可能是因为我们国家的教育一向就是以培养理工科人才为重，所以同学们会认为MFE的技术含量比较高，含金量自然也比MSF高。因此，不少有志向的同学认为自己应该做一些“更有技术含量”的工作，便把自己的专业方向定在了MFE。MFE在美国也叫数量金融、金融数学等，是金融硕士中专业性最强的一种项目。金融工程广泛使用模型，用数学方法分析股票走势、收益率曲线，分析各种债券等的定价规律、作用以及应用策略。可以说，金融工程是金融学与数学，计算科学，计算机科学交叉渗透形成的学科。金融工程的理论性与抽象性是比较强的，它广泛应用数学、物理和工程学方法，用数理语言代替日常语言来阐述金融思想。因此，金融工程学对数学和计算机编程的要求是非常高的。收起

　　美国统计学专业是最好就业的专业之一，特别是硕士和博士生。根据统计，每年统计学博士毕业生已经大于数学专业毕业的博士生，这显示出对统计学强大的市场寻求，统计学专业在美国至少到2015年以前仍会在职场处于上升趋势。　　美国统计学专业就业前景分析：　　1、应用统计学（Applied Statistics）　　应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。其就业前景是：学生毕业后可以从事的包括数学家，统计学家，运筹分析人员，计算机程序员，教师，财政分析员，公司会计，证券分析员等职业。　　2、生物统计学（Biostatistics）　　生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院（SPH，School of Public Health ） 里面。其就业前景是：毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。博士生可以在大学做老师；可以在制药公司和生物科技公司做分析；有的毕业生也进入金融和保险行业；可以在医院或者科研机构工作。　　3、数理统计（Mathematical Statistics）　　数理统计是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测；将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。其就业方向：金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；高等院校、国家统计部门；各类公司等。　　4、金融统计（Financial Statistics）　　金融统计是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。其就业方向：（1）证券基金类；（2）银行类；（3）四大会所；（4）监管机构；（5）大型垄断国企；（6）保险类；（7）其他（投资公司，担保公司）。收起

中央财经大学有抄一个袭中国金融发展研究院，一个中国经济管理研究院，都是研究数理经济和金融的，老师都是国外名校博士的海归，很厉害，研究院的管理模式也是国外大学的管理模式，学生的理论和建模功底都很好。本科生和研究生都招其余的呢其余的我也不太了解啦~因为我母校就是这里~收起

东南大学是以工科见长其他科目不是他的强项，而金融学恰恰是西南财经大学的强势学科并且是国家重点学科（二级），这两座大学的金融学根本不在一个档次上，因此毫无疑问要去西南财经大学。收起

复旦大学经济学专业在全国排第9，　　全国经济学类专业大学排名1、国民经济学专业排名排名校名等级1中国人民大学A2北京大学A3中央财经大学A4浙江大学A5上海财经大学A6厦门大学A7中南财经政法大学A8辽宁大学B9复旦大学B10南开大学B11东北财经大学B12暨南大学B13山东大学B14西北大学B15西南财经大学B　　复旦大学　　复旦大学创建于1905年，原名复旦公学，是中国人自主创的第一所高等院校。其中复旦大学经济学院在经济学学科在国内外名列前茅。其世界经济和国际金融又是复旦大学经济学院的王牌专业。复旦大学经济学院毕业后的学生为我国"四化"事业作出了积极贡献，也为复旦大学赢得了良好的社会声誉。　　经济学各个方向考研的就业情况和就业方向　　经济学类的硕士专业分为理论经济学与应用经济学两个一级学科。其中，理论经济学包括政治经济学，经济思想史，经济史，西方经济学，世界经济，人口、资源与环境经济学6个二级学科，有部分学校还新增了网络经济学、企业经济学、可持续发展经济学等新型专业。应用经济学包括国民经济学、区域经济学、财政学、金融学、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、统计学、数量经济学、国防经济10个二级学科。　　理论经济学，顾名思义比较侧重于经济理论问题的研究，其中西方经济学和政治经济学值得推荐。　　西方经济学　　热门分析：很多学科都是在西方经济学基础之上生长、繁衍、裂变而来，学习西方经济学能整体把握经济学知识的框架结构。该专业培养目标是培养能够从事西方经济理论和我国经济理论研究、独立承担高等院校、科研单位教学科研工作和政府经济管理部门实际工作的高级专门人才。研究方向有宏观经济学、微观经济学、国际经济学、经济计量学、发展经济学、比较经济制度、现代西方经济学流派、西方马克思主义经济学等。　　就业方向：如果有志在高校或者科研院所工作，这一专业能够提供很好的学术背景。如果想到经济领域的部门从事工作，这个专业没有完全对口的部门，但是该学科的基础性可灵活就业，如政府部门、公共事业单位、经济咨询单位和商业贸易部门。　　政治经济学　　热门分析：金融危机的背景下，西方掀起了一股重读马克思、研读《资本论》的热潮。在构建和谐社会和全面发展观的背景下，我国政治经济学颇具中国特色。完善中国特色社会主义经济理论体系，推动“中国模式”的发展都预示这个学科在中国的美好前景。在经济科学中，政治经济学作为一门研究人类社会各个发展阶段上支配物质生活资料的生产和交换、分配、消费规律的科学，为其他各学科提供了理论基础。　　人才培养：旨在培养理论经济学专业研究人员、高等院校理论经济学教学人员、政府部门从事宏观经济和区域经济的高级管理人员。可分为中国经济发展理论与政策、劳动理论与收入分配、政府规制与公共选择、企业理论与公司治理、国际经济合作与政策等研究方向。　　就业方向：和西方经济学就业方向比较类似，比较常见的是从事科研与教学工作，考公务员也十分合适，进银行或国际企业做实务也是不错的选择。　　理论经济学中其他几个学科在性质上同上述两个学科比较类似，只是研究的理论内容更细致，抽象性更强。如世界经济，经济思想史，人口、资源与环境经济学等，这些专业中，除世界经济外，大多属于冷门专业，报考人数少，一些院校基本只招收个别研究生，有时还需通过调剂完成招生名额。由于录取名额太少，一些如中国人民大学、西南财经大学这类重点学校会由于报考扎堆而录取线异常高。以上各专业的毕业生主要进入高等院校、科研单位、国家机关、金融机构和大型国有公司、外企公司及出国深造等，也有部分毕业生也进入新闻、出版等部门。　　金融学和国际贸易学是极其热门的学科，财政学、产业经济学、数量经济学、统计学也广受关注。　　金融学　　金融学目前是非常热门的二级学科，主要研究现代金融机构、金融市场以及整个金融经济的运动法律。该专业几乎每个方向都很热门，但特点各异，具体有以下几个研究方向：　　1.货币银行学　　该专业方向主要研究跟银行及国家货币政策相关的问题，这里的银行包括中央银行和商业银行等。　　热门分析：如今，许多银行都推出自己的理财产品，原本就倍受关注的银行业持续加温，成为热门的报考专业方向。　　人才培养：货币银行学培养能在银行系统及其他金融机构、学校和研究单位从事金融经济管理和教学研究工作的高等专门人才。　　就业方向：该专业方向主要在银行系统、学校和科研单位从事金融业务和管理工作，以及金融教学、研究领域就业。随着我国证券市场的不断完善，工商企业和上市公司也需要大批专业人才，这些也是理想的就业方向。　　　2.金融经济（含国际金融、金融理论）　　热门分析：截至2008年12月31日，我国外汇储备余额为19460.30亿美元，全年增加4178亿美元，增长27.34%。许多新兴的名词如外汇储备增速、开放资本项目管制、国有银行股改、股票印花税都涉及到重要的金融经济理论问题。　　人才培养：该专业培养适应21世纪经济建设和科学技术进步需要的具有较宽厚的经济理论知识、扎实的金融学专业基础和实践操作能力，熟练掌握国际金融理论知识和国际结算、外汇交易、国际金融投融资等业务技能，能胜任银行、证券、保险、基金等外资金融机构和跨国公司投融资部门工作的应用型金融管理专业人才。　　就业方向：该方向就业范围比较广泛，与其他各个方向都有交叉的地方。毕业生主要去向是外向型投资银行、证券公司、保险公司、基金管理公司和商业银行等外资金融机构，以及中资金融机构的涉外部门、跨国公司投融资部门和政府经济管理部门等。　　　　3.投资学。　　热门分析：中国股市经历牛市后，人们对投资学的兴趣也随之高涨，其实投资不仅仅是证券投资，范围极其广泛。无论是英特尔斥资25亿美元在大连建厂，肯德基、麦当劳风靡全球，还是“股神”巴菲特买卖股票都是投资。国家发展、企业赢利、个人获利也都离不开投资。近年来家庭理财及投资已经成为街头巷尾热议的话题。　　人才培养：该专业培养具有金融、证券、期货、保险、营销、企业管理等领域的必备基础知识和专门技能的高级应用型人才。　　就业方向：一般来说，投资学专业的毕业生主要有以下几个去向：第一，到证券、信托投资公司和投资银行从事证券投资；第二，到企业的投资部门从事企业投资工作；第三，到政府相关部门从事有关投资的政策制定和政策管理；第四，到高校、科研部门从事教学、科研工作。需要说明的是，应届毕业生的第一份工作一般都是一线的操作员，因为没有任何单位会让一个没有工作经验的员工进入管理层，即使是基层管理岗位。　　　　4.保险学　　该专业方向主要研究保险法学与保险数学，保险在国民经济与社会安全体系中的地位、作用与运行规律，保险业与银行、证券业的关系等全方位的保险理论与实务。保监会对于保险专业的教学模式分为“西南模式”、“武汉模式”和“南开模式”，其对应的大学分别是西南财经大学、中南财经政法大学和南开大学。　　热门分析：在我国，保险业被誉为2l世纪的朝阳产业。首先，我国巨大的人口基数以及人口的老龄化有利于保险业市场的扩张；其次，我国目前的保险深度及保险密度都很低，有很大的市场潜力；再次，我国的人均收入水平不断提高，为保险业市场扩大规模提供了良好的经济基础。保监会《中国保险业发展“十一五”规划纲要（讨论稿）》预计，未来5年我国保险业务收入年均增长15%左右。进年许多险种受到关注：银行保险、航意险、交强险、健康险、体育保险、房贷险、农业保险、高管责任险。　　人才培养：保险学专业主要是为适应我国保险业的需求而开设的，大多数学校都要求学习金融、会计、投资等经济课程，构架一个宽泛的经济知识背景。有的学校还补充市场营销、法律知识等相关知识，诸如保险营销、国际经济法、国际贸易与国际商法等。　　就业方向：许多人误以为保险专业的就业去向就是卖保险，实际上保险营销只是保险业中一部分工作，其他工作诸如组训、培训讲师、核赔核保人员和资金运作人员、精算人员。毕业生主要到保险公司、金融机构、社会保险部门及保险监管机构从事保险实务工作，也可到高等院校从事教学和研究工作。此外，中介企业、社会保障机构、政府监管机构、银行和证券投资机构、大型企业风险管理部门等也需要该方向的毕业生。比较热门的职业有保险代理人、保险核保、保险理赔、保险精算师等。　　　　5.公司理财（公司金融）　　又称公司财务管理、公司理财等，是金融学的分支学科，，用于考察公司如何有效地利用各种融资渠道，获得最低成本的资金来源，并形成合适的资本结构；还包括企业投资、利润分配、运营资金管理及财务分析等方面，也涉及到现代公司制度中一些诸如委托-代理结构的金融安排等深层次的问题。　　人才培养：该专业毕业生在掌握现代公司金融理论知识和实务后，可为企业进行金融市场的融资、投资与风险管理服务。具备创新、管理和应用能力后，可努力成为现代公司金融管理的高级专门人才。　　就业方向：毕业生可选择各类公司从事融资、投资工作，也可到商业银行、证券公司、基金管理公司等金融机构从事实务工作，或进一步深造后从事教学科研工作。　　　　这里值得提一提的是金融工程专业。在教育部公布的专业类别里，金融学和金融工程是两个不同的专业。但是有些院校由于专业设置之初并不齐全，金融工程下属于金融学，作为金融学的一个小方向，如山东财政学院。金融工程学与金融学研究的内容大体是一致的，只是研究方法不同，因此各自的侧重点也就有所不同。金融工程更大意义上是金融创新的产物，更重视数理技术，而金融学则注重经济知识。国内金融工程学是最近兴起的，实力强劲的院校是清华大学、上海交通大学等工科强校。此外，报考金融工程学对数学的要求比较高，一般理科生报考更为适合。　　　　国际贸易学　　运用国际经济学中的贸易理论和分析方法，研究国际贸易发生的原因、国际贸易政策、国际贸易实务以及国际贸易与经济发展关系的一门学科。　　热门分析：从改革开放到WTO，从“引进来”到“走出去”，全球经济一体化，与外国人进行对外贸易的机会越来越多。　　人才培养：主要培养既能进行国际贸易理论与政策研究，又能从事对外贸易实际业务，具备独立从事国际经济与贸易研究、分析、决策和业务活动能力的专门人才。其方向有国际贸易理论、政策与实务，国际经济技术合作理论与实务，国际经贸法律与政策，世界贸易组织研究，中国对外贸易研究等。　　就业方向：珠三角、长三角、京津塘、环渤海地区是我国对外贸易最发达的地区，对贸易人才的需求也很旺盛。毕业生可在对外贸易及相关领域的行政管理、教学、科研部门工作，也可在外贸公司、跨国公司、拥有外贸经营权的企业和其他涉外经贸部门工作。只要你具备这个行业的标准，（两年以上工作经验；英语6级以上，沟通能力较好）工作都相对容易找，新生入行时相对有难度。主要就业去向是政府相关部门、银行、外贸公司、证券公司、会计师事务所、期货公司、三资企业等。近年来，不少毕业生进入国内的涉外企业、跨国公司在中国的分支机构。　　　财政学　　主要研究政府部门在资金筹集和使用方面的理论、制度和管理方法，同时也研究企业在生产经营过程中的税收问题，以及国内外财政和公共财务管理理论与实践的现状及发展趋势。　　热门分析：近年来，财政部门很受社会关注，先是农村义务教育免费政策，再是提高粮食最低收购价，此后还有四川等地灾区救灾资金筹措、分配、监管，这些都需要财政部门完成。事实上，一直以来财政部门被成为“账房先生”而广受人们关注。　　人才培养：培养适合在财政、税务和政府其他经济部门、大型中外企业、社会中介机构、高等院校等从事实际业务以及研究和教学的专门人才。研究方向有财政理论与制度研究、公共财政管理研究、区域地方财政与地方财政研究。　　就业方向：主要集中于政府的相关部门，如财政部门、税务部门及政府其他经济管理部门，最近不少财政学专业毕业生都选择报考财税机关的公务员，进入海关、投资银行等。　　　　产业经济学　　也叫产业组织学，是现代经济学中用来分析现实经济问题的新兴应用经济理论，也是当今经济学的三大前沿学科之一。　　热门分析：第三产业、三大产业、市场研究等成为非常热门的词汇，一般有理想的大公司都设置专门部门了解市场，而这只是产业经济学的部分内容。　　人才培养：研究产业组织、产业结构和产业联系理论以及各产业部门经济活动及其规律的应用经济学科，服务于宏观经济政策和企业发展战略需要的产业分析及政策。研究方向有产业结构、组织与政策研究、产业投融资研究、现代工业经济与公司制度研究。　　就业方向：主要就业去向分布在政府经济主管部门、集团公司、咨询机构、高等院校、科研院所等单位。　　　数量经济学　　在经济理论的分析基础上，借助数学方法和计算技术研究经济数量关系及其变化规律的经济学科。　　热门分析：20世纪以来，数学的方法和计量方法逐步渗透到经济学研究的每一个环节；实际工作中，经济学多是通过数学模型来验证各种经济变量之间的关系。经济计量方法、投入产出法、最优规划法、经济系统分析法、费用效益分析法、经济过程模拟法等也逐渐被人们知晓。　　人才培养：培养对金融与财务等现实经济问题能够基本运用专用软件或计算机程序建立经济模型，并进行分析与预测的科研、教学和管理工作的专门人才。主要方向有计量经济理论与应用研究、金融数量分析。　　就业方向：不少该专业的毕业生进入教育、科研和管理部门，银行、保险、投资、市场调研、咨询以及各大公司都需要这类人才。　　　　统计学　　涉及经济领域的统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理。　　热门分析：经济中的许多行为都是通过数据表现出来的，大到国家的经济决策，小到公司的成本核算，无不需要大量的统计分析工作。　　人才培养：培养具有坚实的统计学基础理论，具有独立从事实际数据采集、处理和分析能力的风险管理和精算方面的高级人才。对数学能力有一定的要求。　　就业方向：可在科研教育部门从事研究和教学工作，也可进入经济管理部门，其他如银行、金融、保险、投资、证券、市场调研、咨询以及各大公司也可在考虑范围内。此外，统计学研究生考精算师、CPA比较有优势。　　国民经济学：主要研究国民经济体系、宏观经济政策、经济发展计划与发展战略、经济体制改革、国民经济管理、投资经济等方面的问题。　　区域经济学：研究经济活动在一定自然区域或行政区域中变化或运动规律的学科，是经济学与经济地理学相结合的产物。　　劳动经济学：包括就业、人口经济、人力资本理论等。主要研究劳动经济理论、劳动力市场政策、人力资本投资、人力资源开发、人力资源管理经济学、人力资源战略与规划、职位分析、招募与甄选、绩效考核与管理、薪酬福利管理等。由于涉及到人力资源的问题，会越来越受到社会的关注。　　国防经济：重点研究新型国防科技工业的管理制度重建、军工企业股份制改造和上市、军工产业和经营规制放松及其国防安全、国际军火贸易，国民经济动员、军费经济等。国防经济与军事相关，开设院校不多。收起

考博士流程一般都是参加入学考试，为初试、复试两个阶段。考试后成绩由招生单位书面通知考生。考博士，没有统考。考试由学校自主命题。一般考外语和两门专业课。专业课考什么因学校而异，报考学校官网招生简章就有。报考条件符合下列条件的，可以报名参加国家组织的全国统一招生考试：一、拥护中国共产党的领导，愿为社会主义现代化建设服务，品德良好，遵纪守法。二、已获得硕士学位（在国外获得的学位需经教育部留学服务中心的国外学历学位认证）的人员；应届毕业的硕士研究生（须是国家统招硕士生,且最迟在入学前取得硕士学位）；或满足同等学力报考条件的其他人员（注：单证的专业学位考生报考须在报名前获得硕士学位证书）。报考医学专业学位者，还必须具有相应专业的执业医师资格。三、身体健康；报考博士生的年龄一般不超过四十五周岁，报考委托培养的考生年龄不限；有两位与报考学科相关的副教授（或相当职称）以上的专家推荐。扩展资料：报名材料1、报考博士生申请表；2、专家推荐书；3、硕士课程学习成绩单、硕士学位论文全文和评议书；4、硕士学位证书或证明书；5、体格检查表；6、政治审查表。考试时间博士研究生考试分为春季考试和秋季考试两种，一般来说春季考试在三月份进行，九月份入学；秋季考试在十或十一月份进行，次年三月份入学。不过博士研究生考试是由各学校组织的，具体考试时间不同的学校也是不一样的。有的学校是两次考试两次入学，有的是一次考试一次入学，还有的是一次考试两次入学。建议登陆所报考学校网站查询有关信息。考博的时间主要分以下几个部分：1、确定学校的时间。2、联系导师的时间。3、英语准备的时间。4、专业课准备的时间，其实从这些时间的安排大家也就可以知道了整个考博的准备的过程。 关于确定学校和联系导师的时间，没有什么固定的时间可言。可是却在整个考博的过程中却是决定成功与否最关键的一个时间段。参考资料来源：百度百科-考博收起

第一、关于申请 　　美国各大院校的经济学网站(Economics Department- Graate Program)，主要3335313861关注他们的项目介绍、课程设置、老师档案、学生profile、出路记录、申请要求等等。 　　第二、关于定位 　　来自中国的申请人非常多，据一位Y校老师说有时超过所有其它国家申请人总和，鉴于每个国家的申请人是放在一起比较以及录取的，了解自己在国人中的比较优势会更有利定位。 　　中国申请人中，最有优势的是海外军团，现在直接去美国读本科的人很多，他们的条件(GPA、数学双学位、LOR等)在美国人看来也比国内的同学优越。而国内 读书然后飞跃的人中，真正对博士项目有比较深入了解的可能只有一半左右，其他不少是为了作出国跳板、对于学术既无兴趣亦无研究的，这些人的竞争力并不是很强。 　　剩下的人中，不少Econ PhD申请人有硕士文凭。硕士生于本科生的优势具体体现在的研究项目、更好的老师推荐信、高级经济学的课程、发表的论文等等，诸如Chicago、 Cornell等高校在近年多收国内硕士生。所以，如果只想去top的学校，不妨读一个北大(CCER和光华均可)、清华的硕士。而清、北、复、武、人、 交等数理和研究基础都很好的本科生则可跳过此步，尤其清北本科近年的申请结果很让人敬佩。 　　由于华人老师、国际交流等因素，国外大学对于国内高校的排名非常熟悉，所以出身在申请中也占了比较大的作用。一个最为标准的成功申请人最好是清北硕士/本 科、高GT、高GPA & rank、数量多且分数高的数学课程、牛推、一定的研究经历和成果。然而，这样的背景对大多数人来说望尘莫及，那就可以用一些自己特别的闪光点补足(这个 视个人情况而定，很难一概而论)。记得一个Brown的老师就曾经抱怨道：所有中国学生的profile是如此的相似，给录取委员会(AdCom)造成了 相当大的困扰。 　　根据这些信息，我们就可以对自身进行定位。经济学申请总体比 理工科要难，本科能直接申到top 20的人很少，大多数人的定位在20-80之间, 定位与选校在自身条件并非卓越的情况下谨慎为佳。当然，另一种定位思路是出于PhD学位给自身带来的效用，经管类的同学选择很多，PhD过程的缺点(背井 离乡多年、艰深晦涩的课程、鲜有亲友)和不确定性也很大，这种思路也无可厚非。在对学术非情有独钟的情况下，如果是好学校就去，不是理想的学校宁愿工作， 人生又能几回搏呢。 　　第三、关于选校 　　在没有个人自身条件限制的情况下，选校主要有以下几个因素： 　　1) 经济博士项目排名 　　好的项目往往方向齐全、师资卓越、学生优秀，peer effect不言而喻。学术圈看出身，好的项目对于你将来的发展至关重要。为此，我仍然坚持被人诟病的观点：50名以后的项目不值得去。 　　2) 专攻方向的排名这个决定你与项目的匹配程度。 　　经济学的主要几个专项有：宏经/微经(分 理论和应用)、产业经济学(IO)、博弈论、计量经济学、发展经济学、劳动经济学、公共经济学、国际经济学、经济史、货币银行学、制度与政治经济学、实验 与行为经济学等。如果对商业经济学、金融学、能源与农业经济学特别感兴趣，可以分别申请商学院和农经的博士项目。 　　接下来就是如何选择个人专攻方向的问题了。我是这样的经验，首先是本科生课程中找到自己擅长又喜欢的课程;其次是研读北美博士项目中该课程的课 件、书籍和前沿论文30+篇(这些可以在MIT等公开教学资源中找到)，了解该领域的经典理论和最新动态;最后是对该领域找出自己感兴趣的问题和个人贡 献，可能的话写成成果。依照以上的程序我选择了国际经济学和发展经济学(世经的课程设置给我影响很大= =)。 　　3) 自己和推荐人与该校的联系 　　如果自己认识某个学校的教授并与其做过申请上的沟通，抑或自己的推荐人毕业于该校或在该校任职，那么这些学校可以成为你重点考虑的对象。美国人毫不排斥networking. 　　4) 对中国学生及母校相对比较友好的学校 　　这个很难盖棺 定论，每年AdCom成员变化、申请人构成变化都会引起结果的不确定。收中国人多的学校自然申请人也多很多倍，收的人少的内殴竞争相对宽松。几个相对友好 的学校有：UPenn, Cornell，U-Wisconsin, PSU, WUSTL, UC系列, BU, OSU, ASU, SUNY系列等等(友好学校往往对少数录取人提供奖学金)。友好也是有针对性的，PSU去年年底在北大进行面试并发放了6个 fellowship，UPenn在前年收了6个清华，其它学校难以有这样的机会。 　　5) 过去学生的出路 　　大多数学校项目的网页上都会有就业 记录(placement record)，选择比较辉煌的地方自己将来的发展亦有保障(注：经济学一般没有博士后作为缓冲，博士毕业时直接凭论文在job market跟人PK)。一般而言，在美国经济学博士的出路中，一流是研究性大学的教职，二流是政府相关职务(机关、世行、智库等)，三流是业界(投行、 咨询等)。学生出路除了与学生本身实力有关以外，还和导师的声誉、关系、推销学生的努力程度有关。所以，一些牛校的placement不一定好(比如 Columbia、Cornell)，一些排名相对靠后的学校非常有竞争力(BU、PSU)。虽然是个人选择，但是还是强烈建议各位准博士往学术方向靠 拢，不然对后面的申请人对所读学校都有比较不好的影响。读到一半拿硕士文凭去华尔街也是很伤人品的事情，这个有不少前车之鉴了。既然我们都体会过申请的艰辛，那么维护中国学生的声誉、为以后的同胞们考虑也是理所应当的事情。 　　6) 其它 　　地理位置、学校综合排名、个人偏好等相对次要的因素。 　　第四、关于时间安排 　　一般而言，请起码提前一年准备经济学博士申请，不仅是一些考G考T的机械准备，包括专攻方向的确定、研究经历和论文、高级课程的自学、数学工具的准备，均是浩大的持续工程。G和T均是越早越好，申请也尽量在截止时间前一个月完成(十一月左右为佳)，以防突发情况。 　　对于同时准备飞跃和工作的极端情况，可以参照我今年的经历：G、T上半年解决，八月完成80%的申请资料(选校、PS、LOR、WS、推荐人的 联系)，开学后两个月一边提交网申一边投简历找工作，基本在十月完成申请。十一月会有一波外企、四大、咨询、投行的面试，十二月是一波中资银行和国企的面 试。虽很累也有时会因为时间紧张没有做到完美，但熬过去就好了。在二月等学校消息的过程中，有一些还OK的工作在手感觉会淡定很多。 　　第五、G/T成绩 　　人文社科类的标准化考试要求比理工科要高得多，所以G和T不可大意、越高越好。G的Q拿满分应该不困难，V最好>= 600, AW>=4.5。这是个苛刻的要求，但我咨询不少老师申请的时候人家总是第一句问：你G考得怎样，重要性可想而知。T尤其是口语部分会决定TA的 offer。Yale和Chicago要求各项>=26，Cornell和BU的口语要求也比较严格，考得高一些就不用犯强申的危险了，材料被T卡 在小秘那儿非常划不来。 　　第六、GPA&课程 　　Overall GPA和rank自然是越高越好，尤其是经济基础课程(宏经、微经、计量)和数学课程的成绩优秀很重要。后者在可能的情况下尽可能多修一些，尤其是实分 析、微分方程、动态优化、高等代数、拓扑等课程。其中，实分析(Real Analysis)是最有话语权的数学课程, 国外教材主要采用Rudin的Principle of Mathematical Analysis，课程内容90%以上是定理与推演的证明。 　　记得有个JHU的教授开玩笑说：经济学博士项目主要包含三个内容：数学，数学，还是数学。所以，修经济博士一定程度上修了个应用数学学位，申请 人必须有心理上的准备。复旦不像北大、交大等校有数学二专，但我们的数理经济班一定程度可以弥补不足。成绩单上有高微、高宏、高级计量的课程自然锦上添 花, 如果自己有兴趣也可以学习。一般美国博士阶段通用的教材：微观用Mas-Collel，宏观用Romer or Sargent、Lucas，计量用Greene，我们可以在学习完一定数学工具后自己开始研读。 　　第七、留学文书 　　SOP (Statement of Purpose) 或者PS (Personal Statement) 是表达自己研读博士课程的动机和兴趣的文书, 写得越专业及越具体越好。不要用很傻的故事煽情，也不要对学业无关的东西多加阐述，主要说明自己为什么要读博，做了哪些努力和准备，打算研究哪些领域，为 什么选择该校就可以了。因为主要是嘴皮功夫，文书的重要性可能低于其它材料，有的学校直接说It hardly bears any weight on our decision(Northwestern)，但写出自己的诚意还是没有错的。 　　在为什么选择该校的部分，需不需要提某个自己很想跟老师的名字是个众说纷纭的问题。好处是人家知道你对该校有一定了解，比较match;坏处是 被提及老师不在AdCom或者academically dead(几年没发文章了)，那就得不偿失。即使要提，也必须起码看那个老师的5+论文，知道观点、工具、贡献是什么，言之有物。 　　有的学校既需要personal statement (有的也称diversity statement、personal history statement)，又要SOP，例如UC系列、Northwestern、Yale等，PS要求写个人成长和环境遭遇对于自己选择读博的作用。但它主 要针对对象是美国的少数裔学生，所以你不必花太多的时间和精力。有的学校还要求提交Writing Sample，用英文写一份或能展示idea或能体现计量技能的学术文章，与你专攻领域相关更好，写好可以征求周围老师的意见。 　　至于CV或resume，可以列上你的荣誉奖项、研究经历、课程准备、项目摘要、其它活动等等。写时可以参考一些院校经院博士候选人的CV格式，对Latex有大爱的也可使用。 　　第八、推荐信 　　推荐信在经济学申请中扮演了举足轻重的作用，这里分外国老师和中国老师讨论。 　　在写推荐信的外国老师的选择中，首要因素是熟悉 你并且诚心乐意帮助你，帮你上过课是基本条件，如果有研究上的合作或学术上的讨论就更加完美了。美国老师答应你写是一回事，帮你写得好是另一回事，一份平 平的推荐信，例如说×××在我课上成绩还不错的信弊大于利，所以在不确定的情况下最好不要奔着对方的title冒险。在你信任他同时他信任你的老师中，如 果对方是美国学术圈有发言权的牛推自然是非常开心的事情，如果是AP的强推也非常有利。网推系统中有如下几个选项：该生在你所教本科生中的排名，在你所带 研究生中的排名，表达能力、逻辑能力、创新思维、学术潜力、研究工具使用等等，所以你要在平时的接触让对方全方位了解你、认可你。 　　参加学校的交流项目是得到美国老师推荐信的最有效途径。对经院同学来说，复旦本科生阶段有两个项目最值得推崇，一是耶鲁暑期项目，二是加州大学 (UC)项目。前者国内有三所学校有资格参加，清北复。05数理经济的一个牛女学姐拿了Yale推荐信被Princeton金融硕士项目录取。而UC项目 是复旦独有的优势资源，每年有几十位各专业的同学可以在各分校入读。经济学方面，Berkeley 和UCLA是传统牛校，UCSD是美国计量经济学家的摇篮，Davis的农经全美前三，UCSB的经济学家几年前领到诺贝尔和平奖，这些分校都有不错的经济学博士项目。此外，交流一年的复旦同学还有机会在春季参加加州大学华盛顿项目，优秀的同学可以在World Bank、Brookings等研究机构参加实习，对policy有兴趣的同学会有很大的收获。 　　而对于中国老师，基本可以分为两类，海归和非海归。海归老师方面，复旦的质和量大大落后于很多高校，包括清、北、交、中财、上财等等，接触不 够、我也不是非常清楚他们推荐信怎么操作，应该主要是老师自己写的吧。本土背景的老师，好像我碰到的知道的都是老师让同学代笔，这是个非常不良的风气，但 也没有什么办法了，其实老美也知道我们的推荐信是怎么回事。写推荐信时可以包括这些要素：我如何认识该学生，我们学术与课程方面的交往，他/她在我课上的 表现与排名，他/她的学术热情与潜力，所有这些最好有实例和细节支持。 　　我不是很清楚中国老师在美国高校的影响力有多大。如果是经常发美国一流期刊、参加国外的学术会议的人应该是比较好的选择。如果是毕业后直接回国 找教职的海归，或者在美国做过访问学者，可能说服力就集中在他所毕业或所去的院校。那些行政title很多的老教授不少是淘糨糊的，不联系也罢。 　　第九、研究 　　就我知道和理解的讲一些吧，我把其分为几个形式 　　1) 帮老师做助研 　　这 样做一是推荐信有东西写，二是自己也能学到很多东西。找老师时可以找海归老师，也可以找一些手上有政府资助项目的老师，能够比较规范地指导你。干活时可以 学到数据分析、文献综述、编程计量等技术，如果只是让你翻译、做PPT的，提出意见或果断换人。复旦经院有的老师不错，陆铭、王永钦、王诚等，如果能跟他 们做项目或参加他们每期的seminar会有很大的收获。 　　2) 独立研究 　　复旦有望道 和莙政学者两个本科生研究项目，能得到资金支持和老师指导，是很好的学术平台，但我对具体操作不是很了解。校内外也有不少的论文、学术项目竞赛，精力允许 的情况下可以挑选参加。撇去这些，平日不断地自我充实，看paper写proposal亦能学到很多的东西。 　　3) 论文发表 　　在国内核心甚至权威期刊发表论文在申请中的帮助几乎为零，Cornell的洪老师是这么告诉我的，所以不必花过多的精力在这个上面。 　　能在一流的国际期刊发表的意义就不同凡响了，几乎想去什么学校什么学校都会要。但这发生在中国本科生身上的概率趋近于零。但作为博士申请人，我们起码得对几本顶级刊物如数家珍，AER,JPE,QJE,JET,RES，Econometrica等等。 　　第十、套磁 　　套用Susan Athey 的话：With rare exceptions, you SHOULD NOT initiate contact with faculty members at schools you are applying to before the admissions decisions. You will seem like a pest and like someone who doesn’t understand the system.。 pest这个词当年“深深伤害”了我的感情，所以我对套磁持比较悲观的态度。经济学和理工科不同，后者直接决定导师和实验室，前者大多在一年后才能定下方 向，所以套磁几乎没有正效用，海发邮件更是不可取。 　　十一、Econ, ARE or B School 　　除了传统意义 上的经济学院，申请人也可以考虑商学院或者农业经济学院(ARE or Applied Economics)的博士项目。商学院有如下分支：金融、会计、营销、战略管理、技术运营等。农经学院偏经济学在农业方面的应用，注重计量、发经、微 经，不含宏经方面的内容。总体上，三者的出路排序：B School >> Econ > ARE。商学院的博士项目以小而精著称，一所学校一个方向每年招个位数的人，竞争惨烈。由于求职市场的求不应供，商学院博士的出路非常好，一般直接去华尔 街领高薪，即使待在学术圈也是Econ工资的1.5-2倍。在学校funding方面，B School > ARE> Econ，MBA的敛财在国内高校也可见一斑，所以对于博士生的培养不差钱。ARE一般也有州政府项目支持，尤其是一些中部州和西岸州，资金比较充裕。相 比之下，Econ就比较清苦了，不少牛校近来也多发Ad少发offer。 　　十二、其他专业申请人 　　经济学博士也非常欢迎数学、统计、物理、计算机背景的同学申请，但要求有一定的经济学课程准备(宏经、微经、计量)。在经济学技术化的大背景下，小马留学专家建议理工科的 计算和推导能力会成一大优势。但是我仍然坚信最重要的始终还是intuition and idea。Aneconomist is far more than a technician.收起

这是原来数量经济学的金融计量经济学方向，现在改为一个专业，课程应该跟原来一样，都是高级宏观微观高级计量课程吧走势简述　　今日沪3264646539深300强劲反弹，最高2904.44，最低2815.91，收盘2903.84，涨93.82点或3.34%，成交757.5亿元。股指期货方面，主力IF1109收盘2912.8，涨106.8点或3.81%，持仓增加3100，报33276手。　　市场分析　　消息面，1、消息指RQFII细则月内出台 逾20券商基金争配额。2、纽约金价跌5.6%报1757.3美元 创3年最大日跌幅。3、一二手房价格倒挂向二线城市蔓延。4、煤炭板块午后普涨 靖远煤电涨停。5、来自中国外汇交易中心的最新数据显示，今日人民币对美元汇率中间价报6.3936，较前一交易日跌40个基点。6、今日，上海银行间同业拆放利率(Shibor)O/N报3.3377，跌43.06；其他期限涨跌互现。　　消息方面，报道称RQFII细则月内出台，超20家券商基金拿到配额，由于香港的人民币存量规模在5000-10000亿的规模，AH股也存在较高差价，内地股票低估值的很多，资金投资内地的积极性和安全边际比较高。黄金暴跌，有交易所调高保证金的原因，也说明风险规避情绪下降和风险偏好的增加，对商品和股市资产有利多作用。Shibor利率有所全面回落，资金面略有改善。　　走势上，指数强劲上扬，市场板块普涨，民生银行为首的金融板块放量上涨，煤炭、有色等也涨幅较大。整体看，量能有效放大，这对是市场积极信号。我们认为，市场面消息利空的基本已经炒作完毕，资金面在微妙变化，资金大买金融股，信号比较积极。策略上，逢低买入，看到一线。　　瑞达期货研究员：田满文 刘华路收起

我只想提醒一句，在做决定前，要尽量上论坛搜集信息，对自己的动机和能力进行客观评估，毕竟在美国读博士是一个漫长的过程，一般都是5年甚至更长，而且program都很tough，头两年要通过Candidancy考试(这不是走过场，是真的要刷人的哦，不通过的就给个master走人)，毕业论文要求也比较高，没有一个明确的目标和决心是坚持不下来的，与其半途而废还不如不去。而留美这条路是一条不归路，准备考试加申请就要至少一年的时间，机会成本很高，而且一旦把目光盯上美国，其他国家就很难再吸引你，所以结果不是出去就是留在国内了。　　去美国读经济学博士出来以后就业还是不错的，可以去产业、非盈利组织，也可以去高校、政府部门(当然这一般没有中国人的份)，主要看你的主修和辅修方向吃不吃香，虽然比不上学金融的薪水高，但是还是足够你在美国过得比较滋润了，所以美国人也愿意读经济，如此一来申请竞争还是比较激烈的。　　据我所知，学校的名气对申奖还是有用的。因为美国人虽不了解、也不屑于了解中国的大学排名，除了985学校，其他学校都差不多，但每个department多少有两个中国人，老师也好学生也好，他们是了解情况并且有倾向的，如果帮忙整理材料的学生、或者评审会老师和你是一个学校出来的，是不是会多少加点分。在美国比较吃得开的中国学校是北大CCER，复旦，清华、浙大、南大，武大，华科(理工科转)等，这个你上各个学校的经济系主页，点PHD Candidate的CV看就知道了。但就今年的申请情况看，从中国大陆直接去Top50的非常非常少，这里仅指拿到TuitionWaiver及以上奖学金的。原因呢，大家可能也知道一点，曾经有一批来自武大等学校的学子，拿全奖进入了Harvard、MIT、Chicago等top20学校，可是很多都半途而废，去投行赚钱了。因此美国top50大学现在主要接受从其他大学转学过去的中国学生。　　我一直很疑惑，中南人到底能去美国多好的学校?因为缺少参照信息，在选校的时候也很难对自己定位。可以说，我在中南不属于牛人，只是一个默默无闻的、执着追求自己理想的普通一员，所以从今天起我给大家做一个参照，我可以做到的，相信大家努力了都可以做到。所以从目前看，想拿全奖的可以去到专业排名前100的学校，如果是自费或者半奖，听系主任说有去Columbia的。　　由于近几年上财、中财等很多学校都加大了引进海归和对外交流的力度，我们学校却迟迟没有动静，再加上我们学校去美国的学生一贯少，几年前又因为合并而改名，即便有知道中南财大的，一时间也对不上号了，这多少对我们的申请有点影响。不过有的学校有985和211学校的名单，比如CGU和UConn，这个就不用担心了。总之，前人栽树后人乘凉，我们没有前人，那么这棵树只能靠我们自己栽了。　　根据目前论坛上报的offer情况，目前拿到offer的不超过20个人，有的牛人一人拿了5个offer。基本上每个大学给中国学生的offer为1-2个，其他人都在waitinglist上等，这可能是因为以前招的中国人太多，需要照顾到多样性问题。在4.15后那些被牛人据掉的offer才可能花落他家，届时应该会有的人拿到offer。By the way，如果你们去各个系的主页上看，就会发现一件很有趣的事情，几乎每个系都有3个以上中国学生，有的更是多到一半，当然也许有的是台湾人或香港人，这可以从current student姓名列表上看出来，这说明很多学校对中国学生还是很友好的。　　一般来说，理工科研究生= 财经类研究生理工科本科生财经类本科生。　　毕竟研究生的思想更成熟，而且有一定的研究和教学经验，有论文发表，对研究的体会更深，不容易半途而废。要知道美国人给你全奖读博士，是觉得你有培养潜力，希望你能成为一个优秀的研究者，将来做出成绩给他们学校添光彩的。如果你读到一半不读了，那他们的钱就白花了。　　不过本科生拿全奖的也比比皆是，他们的一个共性就是：双高。GPA高，GT高。这样的学生在美国人眼里看来，属于基础好有潜力，虽然人的思想还不定性，有可能读完硕士就找工作去了，但是也愿意冒险一试。理工科本科生的优势，无他，就是他们的数理课程，逻辑思维更好。　　我想告诉大家，美国大学喜欢自主思考能力强，热爱专业学习又具有研究能力的申请者。如果本科成绩平平，也没关系，美国大学也认为年轻人需要时间成长，因此可以读美国硕士，修一些统计、计量的可能来拟补，而后再申请去美国读经济学博士。分页导航第1页：收起

来源于网络近些年来，北京大学光华管理学院和清华大学经济管理学院一直受到各个省市高考状元们的追捧， 在高考热门专业排行榜上金融学专业一直高居榜首，状元们爱“经管”已经成为潮流，金融类专业不仅是文科生的最爱，理科生对金融类专业的喜爱也毫不逊色。中央财经大学和上海财经大学是我国最好的两所财经类大学，虽然它们都不是985高校，但这两所大学每年在全国各个省市的高考录取分数线比很多985高校都高很多，是报考的大热门。金融学之所以这么热门，是因为金融业一直给人“高大上”的形象，很多考生和家长认为金融类专业就业好，工作高新、体面。不管是纽约、香港、新加坡这些国际金融中心，还是北京、上海、深圳这些金融业发达的国内城市，金融机构的写字楼都是最高最气派的。我们脑海中金融精英们也都是这样的形象：穿着笔挺的西装或套裙以及擦得锃亮的皮鞋或高跟鞋穿梭于金融街的高档写字楼之间，平常都是喝咖啡，出差坐头等舱、住五星级酒店，手里掌握着少则几千万多则上亿几十亿的资金，每天在资本市场上呼风唤雨等等那么到底金融类专业是一个什么样的专业，真的那么有“钱途”？毕业以后真的很容易找到高薪工作，用不了多久就会登上人生巅峰，迎娶白富美？金融学是经济学中的应用经济学的一个分支，大部分学校本科学的东西都是偏理论的。例如像微观和宏观经济学、计量经济学、金融学原理、会计学、统计学、货币银行学、投资学、公司金融、财务报表分析等等的专业基础课和专业课课程，微积分、线性代数、概率论与数理统计这样的数学课程也要学。总之学的东西比较杂偏理论，是一个兼具文理的专业，对数学有一定的要求，比起一些理工科专业要简单不少，但相对不学数学的纯文科专业还是有一定的难度。本科学的东西广而不深，因此大部分本科生很难找到高端的岗位。对于名校和一些财经类院校的金融学专业的学生来说，就业并不是什么问题，找工作还是比较容易，但学校和个人能力的差异，工作岗位的层次还是差别很大的。清（华）北（大）复（旦）交（大）这样名校的本科生中的佼佼者可以找到诸如投行咨询这样绝对高薪的工作，有的人刚毕业薪水就有几十万甚至上百万，而大量普通学校毕业的金融学专业的学生只能去银行当柜员或者到一些金融机构从事一些营销之类的基层工作。考公务员和事业单位也是金融学的一个重要出路，相应的岗位不少，但竞争也很激烈，体制内的工作和进金融机构相比也是各有利弊。其实本科学金融相比起会计专业没有什么优势。这是因为本科的金融专业学的都是一些理论知识，而会计的实践性和专业性很强，很多学金融专业的学生为了增加自己就业的筹码都选择考CPA（注册会计师）。财务会计是金融市场的核心，大部分的金融岗位对本科毕业生而言，去运用你学的理论知识并不是最重要的，而是需要具备一定的技能，所以就会计就显得特别实惠。金融学也学会计 ，但是学的不精；会计专业也学金融类的课程，但没金融专业学的多；会计专业能在比较短的时间内掌握一些金融的理论知识，但金融专业的学生想短时间内掌握会计技能并不是那么容易。北京金融街（来源于网络）金融类这样“高大上”的专业对学历的要求相比于其他文科专业对学历的要求还是很高，所谓的“高大上”实际上主要针对的是高学历人才。很多时候，金融专业的本科生就业和研究生的就业可谓天壤之别。例如基金、券商的研究岗要求的都是研究生学历，本科生想应聘研究岗基本不可能。基金、证券等高薪行业招聘研究员非常偏好有复合背景的名校生，也就是说本科学理工科，研究生学经管比纯经管背景更受欢迎。表面上看起来风光无限、年薪百万甚至千万的基金经理一般都是从研究员一步一步做起来的，他们要经过层层淘汰，只有少数人才能到达金字塔的顶尖。基金经理的工作压力很大，经常会有基金经理过劳死的新闻。金融类专业考研竞争十分激烈，特别是一些名校考研的难度非常大。每年考研考金融类专业的人数很多，本来金融类专业本科生的素质就很好（很多学校高考的时候都是最高分），还有大量优秀的理工科学生跨专业报考，导致这个行业集中了大量的优秀人才。本科学金融专业比起本科学理工科专业就考研来说没有很大的优势，考研数学很重要，如果数学不好的话，即使你本科学的是金融类专业，考金融类的研究生难度依旧很大。金融行业的高端人才必须具备坚实的数理基础，金融重镇美国华尔街有很多学数学、物理等专业的纯理工科博士。据统计，在华尔街任职、本科毕业于大陆高校，中科大的人数最多。金融行业属于整个行业金字塔上层的行业，它的分配行为大于生产行为，这就决定了金融业相比起一些制造业来说属于高薪行业。由于金融类专业属于热门专业，竞争激烈，行业门槛高，不过一旦挤进这个门槛，确实比其它专业薪资要高些。并不是每个金融专业的毕业生都能华丽上位，成为年入百万的金融行业大咖，风光无限。与光鲜亮丽的外表不同，很多金融从业者自嘲为“金融民工”。任何行业都遵循二八原则，只有少部分人才能拿到高薪。在任何一个行业成为顶级人才，钱途都不会是问题，从这个角度来说，学金融和学其它专业其实是一样的。收起

于2021年入学的计量金融硕士项目及数据分析和商业计算硕士项目申请系统现已开放，请有意申请的同学们访问上海纽约大学官网进入申请系统。△申请系统界面项目介绍计量金融硕士项目及数据分析和商业计算硕士项目由纽约大学斯特恩商学院和上海纽约大学共同开设，学生毕业后将被授予纽约大学理学硕士学位（已获中国教育部认可），上海纽约大学与纽约大学斯特恩商学院将签署学位证书。△2020届毕业生上纽大计量金融硕士第一届毕业生于2020年五月毕业，现已就职于咨询、保险、互联网/科技、证券、商业银行等金融及数据分析领域。第二届84位学生于8月3日开学，受疫情影响，同学们将在上海开始硕士项目学习，并于明年赴美国完成最后学期的学习。请注意：2022届（2021年入学）同学将是该硕士项目的第三届学生。上海纽约大学计量金融硕士项目日前已被认证为CFA（特许注册金融分析师）协会认证硕士项目。入学同学将有机会申请CFA专项奖学金以获得相关数据库与资源使用权限。招生宣讲纽约大学斯特恩商学院和上海纽约大学硕士项目（NYUSH-NYU Stern MS Programs）招生办公室将开启招生办每月一场的申请指导系列讲座。本月主题宣讲会将在介绍硕士项目特色，申请流程及课程之余，由招生官为同学们带来准备申请推荐信的指导建议及流程。活动预告线上招生宣讲会 - 英文申请指导系列：如何准备推荐信NYU Shanghai - NYU Stern MS Program Info SessionApplication Tips: How to Prepare for Your Recommendation Letter附上海纽约大学计量金融硕士项目简介上海纽约大学和纽约大学Stern商学院正致力于设立与发展一年制硕士项目。目前共设有两个联合培养硕士项目，分别为计量金融理学硕士项目；数据分析与商业计算硕士项目。两个项目都旨在培养立志于在中国与亚洲地区发展商业生涯的优秀毕业生。联合培养硕士项目为来自全球的优秀本科毕业生精心设计，能够为学生提供专注于商业领域的全球化领先教育机会。该联合项目为学生设置了十二个月的全日制英文课程，学生将于夏季学期先前往地处纽约的纽约大学Stern商学院进行学习，并随后在上海纽约大学完成秋季与春季学期课程。毕业后，学生将获得纽约大学理学硕士学位（已获中国教育部认可）。 计量金融理学硕士学位 MS in Quantitative Finance计量金融理学硕士项目为帮助学生融入金融领域快速发展的市场建构而设立。学生将于严格紧凑的课程学习中进一步掌握与现代全球金融领域有关的专业知识，其中包括交易与金融产品设计、承销与证券化、资产与企业管理及其它知识。数据分析与商业计算硕士学位 MS in Data Analytics & Business Computing数据分析与商业计算理学硕士项目培养学生掌握不同数据分析工具的使用方法，以解决当今大数据时代中的商业问题与挑战。通过学习一系列与商业、数据科学、管理科学有关的跨领域课程，学生不仅能掌握坚实的定量分析与计算能力，而且能进一步培养商业管理与策略设计能力，在飞速发展的大数据时代里抢占先机。收起

时代兴华留学原创内容，谢绝转载。专业选择关乎留学成败，时代兴华留学一般建议如果以后有申请博士的打算，会推进学生重点考虑学校的专业排名。从专业设置来看，美国DS、金工金数都属于偏应用性的学科，开设博士学位的学校非常少，考虑到后期申请的可行性和成功率，今后读博可以重点考虑一下统计专业。统计专业也有利于留美，这是一个STEM项目，OPT36个月，另外题主本科是金融工程，数理基础应该也比较扎实，申请美国名校统计硕士也会有一定优势，最最关键的是美国统计学博士就业前景是很乐观的。在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向：一个是偏重于理论研究的；一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。这两年统计专业的学生接触的比较多，想要了解具体每个学校的申请要求、招生偏好、申请条件可以资讯时代兴华留学，我会针对题主的情况，提供一些建议。美国统计学专业分支及研究方向： 以上是时代兴华留学为大家提供的内容，希望可以帮到大家，关注时代兴华留学，关注更多留学干货分享，当然，如果有想了解的留学问题，也可以咨询时代兴华留学。收起

分析师、基金经理、会计师等金融行业的职位，是许多年轻人的目标职业。那么，这些精英出自哪些高校哪些专业？和他们对比，你离理想有多远？新财富研究表明：资本圈7大核心职群的22912项数据，其中涉及的分析师影响的资金超过70万亿元，公募基金经理管理的资金超过13万亿元。最终呈现的“资本圈核心职群毕业院校TOP50”榜单显示，“北复清交”是排名前四的毕业院校，经济学、工商管理、金融学和会计学是前四大专业。分职群来看，北大、复旦和清华是基金经理毕业院校TOP3。复旦和北大是分析师的摇篮，约一半分析师所学专业是经济学和金融学。财务总监主要来自于财经类院校的会计专业，毕业于上财的人数最多，毕业于央财的平均薪酬最高；北大和人大的董秘数量最多，且近一半为80后，他们多出自金融学专业，拥有丰富的金融机构工作经验。以下表格是通过大数据抓取分析的资本圈核心职群毕业院校，我们会着重分析前10所学校。表：资本圈核心职群毕业院校TOP50（国内）01、北京大学作为中国TOP2大学的北大，汇聚了最顶尖的师资和生源，拥有雄厚的教育资源，尤其是北大经济学院和光华管理学院，每年都是高考状元的聚集地。北大的毕业生群体，被称为“自由人的自由联”，在中国资本圈内举足轻重。资本圈著名的“二王PK”，2009年管理的新华优选成长曾与王亚伟PK的基金经理王卫东，就来自于北京大学法学专业。02、清华大学资本圈的清华大学学子，分为两类，一类出身于理工科背景，有技术背景和创业的经历，对产业技术的发展非常敏感。另外一类则来自于清华大学经管学院，经济、金融学专业科班出身，对金融有着深刻的理解。他们的共同特征是严谨、实事求是、做事稳健，对市场和技术有很好的洞察力。清华校友在资本圈也被称为“精悍部队”，他们注重分享、重视团队，交流和分享较为频繁。在资本圈，“北复清交”的校友势力最强大，其中，复旦系势力超越清华系。“二王PK”的另一位被誉为“公募一哥”王亚伟，被称为“中国最赚钱的基金经理”，曾以安徽省高考理科状元的身份考入清华大学电子系，1993年毕业时一举拿下了电子与企业管理双学士学位。此外，摩根大通证券（亚太）有限公司董事总经理方方、曾任高盛（亚洲）执行董事的胡祖六等一批名字如雷贯耳的资本圈大佬，均来自于清华。03/04、复旦大学、上海交大在新财富中国区域金融力排行榜中，上海的金融业发展程度最高，不仅拥有发达的银行业，在公募基金的数量和资产总额上也具有绝对优势。得益于此，这两所老牌名校在资本圈的校友资源非常丰富，以师兄师姐带师弟师妹的方式，学生在实习阶段就可以有很好的锻炼平台。《2019年度复旦大学毕业生就业质量报告》显示，其本科毕业生以深造为主，硕士生就业地主要在上海，并且主要流向金融、制造业、服务业、IT和医疗卫生行业。《上海交通大学2019年度就业质量报告》也可看出，其毕业生就业的行业依次是制造业、卫生和社会工作以及信息传输、软件和信息技术服务业和金融业，金融业排在第四位，其中，硕士毕业生就业金融的人数最多。05、上海财经大学TOP50高校中，排名第五的上海财经大学，也是前十名中唯一的非985大学。作为位于魔都的硬核财经类院校，其在全国的高考录取分数线，一直处在紧次于北清复交的第二梯队；毕业生的就业也集中于金融业。在《上海财经大学2019年度就业质量报告》中，金融业以39.7%的去向比例高居首位，会计师事务所（12%）位居第二。在金融业内部，毕业生进入银行的占据首位；10.9%进入了包括德勤、普华永道、毕马威、安永在内的“四大”会计师事务所；硕士和博士在证券（金融）行业的就业集中度达到了10%左右。图：上海财经大学2019届毕业生就业行业集中度上海财大的会计学、财政学和金融学是国家重点学科。中国经济学界的最高奖——孙冶方经济科学奖，就是由上海财大首任院长孙冶方先生的名字命名。“财大人本身也是受到上海文化的地域影响，性格比较内敛，而且做事情谨慎，注重细节，讲究诚信，这些本身都是经商之道。”上海财大金融学院院长、MBA学院院长戴国强曾如此评论。TOP50学校的前十名中，除第5名上财外，均是985、211、双一流大学。而前十名学校的校友总数达到2337位，占总人数的比例约为1/3，名校集中度可见一斑。06、中国人民大学中国人民大学因其经济、金融学科的深厚背景，为资本圈输送了大批优秀人才，中国商业银行、证券、基金以及金融监管部门的创建和早期参与者有相当一部分来自人大。PC互联网时代，“人大经济论坛”在金融圈聚集的人气曾无可取代。近年，“南浦江、北燕山”，金融投资行业内两大民间论坛则声势渐起，前一个侧重于证券投资实务，后一个侧重于宏观环境及监管。不过论坛发起与参与者都有着一个共同的标签——人大校友。这两个论坛及人大财政金融学院还合组了“江山论坛”。“江山”取自“浦江燕山”，寓意人大校友能够继续雄踞金融江山。07、浙江大学浙江大学曾被英国著名学者李约瑟称誉为“东方剑桥”。浙大毕业生“学而优则创”，具有较强的创新创业精神。浙大系创业者不仅善于创新，也注重脚踏实地实干，是江浙地区创新创业的主力军之一，在A股上市公司中，有一批来自浙大的创新创业者。巨人网络创始人史玉柱，1984年毕业于浙大数学系；华测导航创始人赵延平毕业于浙大光电与科学仪器系激光专业；去年3月上市的每日互动董事长方毅为浙大计算机科学与工程专业研究生……08、武汉大学武汉大学作为百年名校，早在湖广总督张之洞创办“自强学堂”时期就成立了“商务门”。其后几经更迭，“经济系”、“商学院”最终更名为现今的“经济与管理学院”，为资本圈输送了一批人才。武大的数理金融试验班为其专业特色。备受关注的百亿私募大佬景林资产蒋锦志，1985年以浙江高考文科“榜眼”的成绩，入读武汉大学国际金融系；展博投资总经理、合伙人、基金经理的陈锋，为武汉大学建筑学学士、经济学硕士；武当资产总经理田荣华，为武汉大学经济学硕士。据传，武大校友大多具有恋校情结，每当有假期时会相约返校聚会，校友之间“志同道合”，给资本圈留下深刻印象。09、厦门大学提到厦大，就不得不提其“会计专业”。厦大一位校长曾说过，我们培养不出一流的CEO，但是我们可以培养出一流的CFO。厦大以特色而强势的会计专业为资本圈输送了大量精通财务知识和技术的毕业生。厦门大学的毕业生，除留在厦门本地外，最多流向深圳，在会计和金融专业，一个班中甚至有超过一半的人都选择了深圳。在此次的统计中，厦大的资本圈校友也达到了141位。10、南开大学南开大学也有百年历史，经济、金融学是国家级特色专业。据2019年南开大学毕业生就业质量报告的数据，超过24%的硕士生流向了金融行业，在所有行业中占比最高。南开大学地处天津，其毕业生在金融机构和央企总部所在的北京受到较好的认可。地区分布：北京、上海遥遥领先，广东、湖北、江苏并列第三资本圈核心职群毕业院校TOP50，分布在全国20个省市。其中，北京地区以11 所高校排列第一，前十院校占有3 所；上海以5所高校位列第二，虽然在总体数量上，不足北京的1/2，但在前5院校中，上海占有3所，包括复旦大学、上海交通大学和上海财经大学。上海作为金融中心，不仅金融机构实力强，在金融人才的培养上也处于领先地位。广东、湖北、江苏并列第三，均有4所高校入榜，广东和江苏的高校均在十名开外。湖北的武汉大学位列第8，省内的中南财经政法大学和华中科技大学紧随其后，分别排名第14和15，湖北地区的资本圈校友势力显然不可小觑。浙江和福建虽然分别有浙江大学和厦门大学闯入前十榜单，但省内都只仅有一所高校进入TOP50。比较惊喜的是，辽宁有三所高校进入TOP50，分别是东北财经大学、东北大学和大连理工大学，其中，非985、211的东北财经大学排名第24。四川也有三所高校入榜，分别是西南财经大学、四川大学和电子科技大学，对应排名分别为17、19和39。最后，未来有志于在这些行业发展的同学，建议一定要选择好学校，比如以上的这些高校，它给你带来的不仅仅专业知识的学习，还有人脉的交往和视野的开阔，所以，努力学习吧！收起

导语：数据科学有着极其陡峭的学习曲线，学习者往往有面对“钢锯岭”之感。如今数据科学、大数据、人工智能、区块链、数字经济等热词横行。放眼宏观，《2018政府工作报告》中5次提到了“智能”、3次提到了“大数据”。“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用”，来自国家战略层面的重视不言而喻。着眼微观，从人才发展角度，随着全国各省高考分数线的公布，考生和家长也没法休息，立刻投入到选专业的大战中。的确，人生重在选择，有时选择比努力还重要。莘莘学子十年寒窗，都希望能够在这一关键时刻选好人生之路。 大数据时代的到来，产生百万级人才缺口，企业愿意砸钱抢人才。据业内知情人士透露，全球化、一站式移动出行平台滴滴出行于2017年9月成立数据科学部，部分高级职位，例如数据分析专家、数据科学家等岗位收入逾五万元人民币，已成为人才将知识与能力转化为财富的又一佳话。大数据与人工智能发展的竞争，归根结底是人才竞争。我们来梳理一下关键问题：第一、“数据科学”的定义是什么？第二、“数据科学”需要什么样的技能？第三、成为“数据科学家”应该接受什么样的教育？问题一：数据科学是什么，怎么用？数据可以是数值、文字、图像、声音等。现在，各个专业领域都会产生各类独具特色的数据，所以有人说任何一个专业都会和数据科学打交道。严格来讲，数据科学的定义是模糊的，但是发展前景非常广阔。作为交叉学科，涉及范围广，横跨多个领域，包含大量应用技术，与应用数学、统计学、运筹学等多个学科相关，又与最新的技术领域，机器学习、深度学习、人工智能、物联网等 “亲密接触”。所以大家对数据科学产生了不同的理解，但最关键是【数据科学】这个瓶子到底装什么【酒水】。数据科学在不同在应用领域中的理论、方法和基础自然也都是数据科学的一部分，装着不同应用领域的【酒水】。我们在对北京大学王汉生教授的采访中，他谈到，以践行数据价值为核心研究目标的学科，都是数据科学。的确，现在有很多专业都涉及到数据科学的知识和应用，例如生物、医学、环保、金融、社会学等等。以医学为例，一张肺部多发毛玻璃结节的胸片是个人信息，一百张肺部多发毛玻璃结节的胸片数据可以用统计学的方法研究，一百万张肺部多发毛玻璃结节的胸片，可以使用运用机器学习的算法来分析。现在的应用不是手动编码带有特定指令设定的软件程序来完成读懂胸片的任务，而是使用大量的数据和算法来「训练」机器，赋予它学习如何执行任务的能力。将大数据驱动的人工智能应用于肺癌早期诊断中，让计算机自动、快速、准确的从病人的肺部 CT 扫描序列中发现疑似结节位置，则可以降低肺癌早期筛查的成本，提高检测速度和检测的准确率。这是数据科学和人工智能应用的典型例子，也是数据科学家与人工智能专家结合医学知识解决重大疾病问题的例子。对于将要学习不同专业的同学来说，培养数据的思维也很重要，站在更高的角度，也就是数据科学的角度，去看待不同的专业领域和专业知识。培养运用数据科学的思维解决问题的能力。未来各行各业都会涌现出专有领域的数据科学家。现在企业中不少工作岗位都叫数据科学家，然而即使是在同一家企业，同一个数据科学家团队工作，每个小组做得方向和工作内容也都不一样。 所以可以说：我们不一样，因为数据科学有其应用的独特方法与技术；我们也一样，对数据科学思维和算法的运用，都是为了提高效率，解决问题，让数据产生价值。 问题二：“数据科学”需要什么样的技能？简而言之，数据科学对数学、统计学、计算机、运筹优化等基础理论的要求较高。没有扎实的基础理论训练，将来很难胜任数据科学的工作，学生必须在本科学习时期获得了扎实的基础功底后，长期方有实力发力。我们采访了部分知名数据科学企业的人力资源人士，他们认为：对于本科学历的同学，用人部门或者团队需要花费大量人力、物力、精力来培养，如果学生基础好，素质高，团队也有时间和机会培养，那本科学历的同学还是有一定的机会的。言下之意，偏爱高学历。由于数据科学领域技术和应用的发展非常快，数据科学家需要在工作中不断学习，如果没有强大的学习能力，将会遇到巨大挑战和困难。同时，这也对高校培养符合市场需求的人才提出了新要求。是不是计算机专业的同学会更有优势？答案是那也未必，除了计算机相关知识，还需要有统计学、应用数学、运筹学的基础功底。本文以下的内容由两部分组成，一方面来自知名教授曾经的经典访谈、一方面来自亲爱的数据团队的专访，尽力呈现“成为数据科学家应该接受什么样的教育？”这一问题的真实答案。迈克尔·乔丹：计算机科学和计算思维的重要性2015年有一项计算机科学领域的排名，迈克尔·乔丹教授影响力名列第一，同时乔丹教授门下人工智能英雄辈出，如原百度首席科学家吴恩达、斯坦福大学计算机系助理教授、斯坦福人工智能实验室成员Percy Liang等。回顾教授在中国的一篇演讲，我们来看一下大师是如何理解计算机科学和计算思维的重要性。计算思维来自于计算机科学，是一种思想，是关于思考特定问题的抽象化、模块化、扩展化和稳健化等方法，绝不仅仅是如何编程。计算机专业的学生在这些方面都会接受很好的训练，但被大家忽视的，也是特别重要的推理思维。推理思维不是新思想，它是有几百年发展历史，它是统计学中最核心的东西。推理思维强调的是——拿到数据。我们要思考数据是从哪里来的，背后的真实世界是怎样的，数据如何从真实世界中采集来的，会不会有采样偏差，等等。遗憾的是，计算科学和统计学长久以来独立发展，直到如今的大数据时代，两个学科的交叉才使得这两门学科遇到了真正的机遇，同时也带来了挑战。哈佛大学统计学刘军教授：扎实受训的数学功底+解决实际问题的能力刘军教授于1985年毕业于北京大学数学系，后赴美国留学，并于1991年获统计学博士学位。2000年起任哈佛大学统计学系教授，并兼任生物统计学系教授。我们找到了他曾经的一段英文采访，第一次翻译成中文。刘军教授问：近年来，越来越多的中国学生对统计数据感兴趣，您对他们有什么特别的建议吗？刘军教授：我在斯坦福大学见过很多非常有才华的学生。学生从中国顶尖大学获得了本科教育会在数学方面很强，但是往往在批判思维、写作、驱动力和创造力方面都比较薄弱。大多数中国学生一生都在被动的接受知识，按照老师的要求做。有优秀的老师领路很好，但是会导致独立思考的能力、创造力、个性发展的不够。这样会导致他们在从学生到研究者的转身过程中面临巨大的挑战。一般来说，人们倾向于认为：数学好的人在批判性思维方面必须与生俱来的强壮。然而，我发现这个假设与现实相去甚远：许多学生的数学能力好，但是解决现实问题的能力很弱，究其原因，是训练不足。相反，我发现那些擅长编程或工程的学生在关键问题和解决问题方面往往非常强大，如果这方面能力弱了，他们将在调试程序方面碰钉子。但是，这些工程专业的学生缺乏抽象和概括的经验。因此，我真心希望中国未来的统计学的学生能够拥有扎实受训的数学功底和解决实际问题的能力，比如编程和批判性思维。百度商业智能实验室主任熊辉：我挑人就十个字高考毕业需要选专业的同学很多都有这样的疑问：选择专业到底是应该从兴趣出发还是从就业出发？百度商业智能实验室主任熊辉博士这样告诉我们，对学科的兴趣是成为一个行业顶级人才首要要素。熊辉主任也是美国罗格斯－新泽西州立大学终身正教授、博士生导师。他常年带领科学家团队活跃在数据科学前沿，具有一流的实战经验。同时他在育人方面也是一位“高产”的学者，在美国已经培养出七位教授。他在回答如何成为一名优秀的数据科学和人工智能的专家方面很有发言权。熊辉教授在O'Reilly人工智能大会2018北京站，接受了我们的采访，分享了他选拔人才的十个字的心诀：“第一：兴趣。在人生和工作最困难和最黑暗的时候，往往是兴趣和热情支撑着信念，驱动自己突破极限。第二：态度。人生发展一定会有撞墙的时候，所以乐观和阳光以及能够做好小事的态度非常重要。难的不是在顺境中前进，而在逆境中不迷失自我。既能行的了顺水舟，也能开得了逆水船，所以做人做事的态度很重要。第三：基础。我的选人顺序，第三才是基础，数据科学这行是有护城河的，对数学有着很高的要求，数学基础要好。但是满足我对数学基础要求的学生就非常多了。我不会要求说你必须是前三名。不是说你必须是名校的。只要你数学基础好，我觉得就有培养的前途，主要是数学基础。第四：习惯。优秀的数据科学家一定要有良好的习惯。做人做事的习惯、生活的习惯。有一个好的习惯，才不容易犯错，可以保证走得更长远。 活得长的人，成功的机会多。健康的身体需要好的生活习惯。第五：认真。若想成才，必须认真。做一件事情，就要认认真真地把这一件事情做好，认真是把握机会的钥匙。能做到这十个字的基本上都会成才。”北京大学王汉生教授：【计算机】+【分析方法】+【经济管理基础】+【行业实践】北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系主任王汉生教授，也是北大光华商业分析（Business Analytics,）硕士项目的负责人。王教授说，该硕士项目在要求中明确提出“既欢迎有商科类专业背景的，擅长数理分析的同学申请，也特别欢迎有计算机或工程类专业背景、编程能力很强的同学申请”。他在采访中提到，对商业分析项目的定位要素是：【计算机】+【分析方法】+【经济管理基础】+【行业实践】。这也反映了数据科学家确实需要两大类的知识和和技能，一方面是基础理论，很多理工科的同学通过刻苦的学习都可以具备，另一方面是来自应用领域的知识，也有人称为业务知识。需要结合不同行业的业务实践。专业数量激增，选择普通院校新成立的数据科学专业是否有风险？“数据科学与大数据技术”本科新专业，批次情况如下：（教育部通知，含学校名单：http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_1034/s4930/201803/t20180321_330874.html）显而易见的数量激增。近年来，各行各业对数据科学家对求贤若渴，在人才颇为紧张的前提下，这么多学校获批专业，到哪里去找老师成了难题。而且从院校情况来看，全国开设大数据本科专业的高校中，985和211仅仅占13%。好学校好专业竞争激烈也反映在数据科学专业。业内不愿透露姓名的专家持有更有激烈的观点认为，“第二批获批“数据科学与大数据技术”的35所高校中，大半高校不适合以培养数据科学研究型人才为核心目标。因为缺乏相应的积累和能力”。那么第三批的情况就更不乐观了。不过，第三批获批高校数量众多，本来就很难用标准来衡量。不难看出，普通高校一窝蜂的申请数据科学与大数据技术专业是追赶潮流的行为。正如前文所说，计算机技术、应用数学与统计学的基础功底非常重要，如果学校在这几个专业方向上并无优势，赶潮流的成立新专业，在人才培养、教师水平提升方面都面临严峻考验。建议：学生在选择专业时，往往选择有一定发展年限，在教学传统已有积累、学习氛围已养成、教学特色已具备的专业是比较稳妥的。数据科学与大数据技术在当下火爆，而且还在不断发展，几年后对人才的要求是否会有变化，也增加了选择“数据科学与大数据技术专业”不确定的风险。但是，可以肯定的是数据科学在中国的发展会越来越落地，越来越有用武之地，只是人才培养的经验，才刚刚起步。尤为惹人注意的现象是，很多人转行数据科学，让市场上鱼龙混杂的培训赚到了钱，很少有机构能够公开真实的培训课程完成率，夸大宣传，硬说自己口碑好。师资也往往来自于知名企业的技术人员。企业确实拥有数据可以应用，并创造价值的场景。但是正如日本教育学家佐藤学所说的“世界上没有比教师更难的工作了”，教学是一个要求非常高的工作，会不一定等于能教。可以这样说，培训从根本上解决不了一个学习曲线极为陡峭的学科对人才的需求，往往是花钱解决焦虑问题。攀登数据科学的奥林匹斯山，除了登山素有的高难度，缺少好的登山向导也是根本性困难之一。总而言之，攻城先下护城河，数据科学人才发展绝不能错过打基础的黄金时间，专业选择实需谨慎。亲爱的数据出品：谭婧编辑：张卓婧、崔颖涵美编：陈泓宇收起

美国留学哪个专业强？除了科技类专业，很多同学给出的答案可能就是“金融”了。金融类专业，尤其是金融类硕士专业，在美国甚至在世界的影响力都是有目共睹的。比如股神巴菲特，从哥伦比亚大学商学院毕业后一骑绝尘，取得了令人艳羡的成就。但很多同学赴美读金融类硕士的时候，面对各种“金融”专业开始摸不到头脑。那么究竟该如何选呢？在美国，许多大学提供金融类硕士学位。学金融的毕业生未来的就业前景都是十分广阔的，这也是美国金融类硕士极受欢迎的原因之一。而且除了前景外，金融硕士毕业生“钱”景也十分可观。比如私家财政顾问的平均年薪是$66,120、财政分析师的平均年薪是$66,590、信贷员平均年薪是$51,760等。其实从宏观上说，整个金融行业大致分为buy side（买方）和sell side（卖方）两大类，每一类都包括非常多的职业。Buy side买方做的主要是把各种资产提供给市场，做的是投资业务；Sell side卖方对应的主要是金融行业中负责设计金融产品，企业上市发债等等中间商性质的工作，最典型的就是通常意义上的投行。美国金融学硕士生毕业后，均可从事买方、卖方两大方向的工作。当然，具体从事什么，很大程度上要看学生自己哪方面的能力强。比如有不错的沟通能力和领导力的同学们，可以选择做金融行业的管理咨询；有出色的逻辑思维能力和计算功底的学生，毕业后可以从事金融工程的量化分析。有的同学会问：既然金融类硕士都“差不多”，那么还有必要选择特定的专业就读吗？其实，“差不多”只是指的就业方向，同学们如果申请赴美读金融学硕士的话还是应该擦亮眼睛，因为各具体专业对学生的申请要求并不相同。美国金融类硕士专业大致分为金融硕士MSF、MBA下的金融方向、金融工程专业MFE、其他金融类硕士专业。1.金融硕士MSF通常为1年制，设置在学校的商学院或管理学院之下，其主要课程集中于金融领域的核心课程，包括投资分析、公司财务以及财务管理或管理会计等，培养金融专业人才。美国综合排名前50的学校中，有MSF专业的学校只有15所左右。开设金融硕士的优质院校有哥伦比亚大学、麻省理工学院等。美国大学绝大部分MSF专业还是建立在偏向数量学为基础的，所以，虽然一般商科的本科生都可以申请，但基本的申请条件是优秀的计算能力（如充分掌握关于微积分与概率的课程）。2.MBA下的金融方向通常为2年制，设置在商学院或者管理学院下，毕业获得MBA学位，除了工商管理的相关课程之外，金融学是其主要方向之一。美国大学的MBA通常会分为不同方向，金融就是其主要方向之一，其他还有会计、供应链管理等。其课程设置以金融为主，但也较多的涉及其它商科领域和管理领域。MBA下的金融方向通常较为看重申请者的工作经验，开设此专业的学校通常要求必须有3-5年以上全职工作经验，最好是管理层的工作经验，因此此项目不推荐应届毕业生申请。此类代表院校为哈佛大学、宾夕法尼亚大学等。3.金融工程专业MFE通常为1-1.5年制，设置在工程学院或者商学院下，主要课程集中在量化金融的领域，如金融数学、金融经济学、计量方法、有价证券估值、固定收入投资分析、风险管理等课程。该专业是美国金融类硕士专业中专业性最强的一类，它是金融学、数学和工程学交叉渗透形成的学科。MFE通常对申请学生的专业背景有一定要求，申请者需具有很强的数理能力，还需要精通数字分析、统计软件以及编程等方面。因而它是数学以及计算机等工科课程优秀的学生首选，但这也成为许多其他专业学生(如数学专业、计算机专业等)想要转金融专业的最佳选择之一。如果同学们想读金融工程，推荐优先选择卡内基梅隆大学、南加州大学、波士顿大学等。4.其它金融类硕士专业除了以上三种，美国大学金融类硕士专业还有多个金融类专业，它们的课程设置都以金融为主，但侧重点都有所不同。比如金融分析（侧重于金融数据分析、金融市场分析等，典型代表院校为康涅狄格大学）、国际金融（国际银行货币学、国际贸易等，典型代表院校为乔治华盛顿大学）、金融管理（侧重于财务管理、税收、企业收购与兼并、商业战略制定等，典型代表院校为天普大学）等。提醒同学们注意，无论哪个金融相关专业，都十分看重实习经历或者工作经历，Top50的学校至少要求2-3段比较不错的相关工作经历。同学们在申请赴美读金融学硕士时，一定要擦亮眼睛，根据各具体专业的申请要求，选择最匹配自己的专业和院校申请，才能实现自己的“前景+‘钱’景”双赢目标。收起

【FinTech】原平安集团副董事长任汇川赴任腾讯金融原平安集团执行董事、副董事长任汇川已正式赴任腾讯金融，负责企业发展事业群（CDG）战略发展部保险业务条线，向腾讯总裁刘炽平汇报。任汇川23岁加入平安，从平安财险从分公司基层员工开始，一步步升到集团总经理，分管过保险、信托、资管在内的综合金融业务，近年又涉足智慧城市等领域，是平安“赛马制”人才机制中PK出来的少帅级高管，曾一度被外界视为平安集团马明哲的接班人。任汇川，1969年出生，现年51岁。1992年毕业于哈尔滨工程大学。1992年，任汇川加入平安产险深圳分公司业务部(电脑技术岗位)工作，后调任集团发展改革中心主任助理。2002年12月，任汇川晋升为平安产险公司副总经理。2004年，任汇川晋升为平安集团总经理助理兼财务总监。2007年5月被任命为平安财产保险股份有限公司董事长兼首席执行长。 2010年6月1日，任汇川被任命为为平安集团副总经理兼首席保险业务执行官。2011年3月19日起，中国平安聘请现任集团副总经理、首席保险业务执行官任汇川担任中国平安总经理职务。2015年11月，平安集团总经理任汇川兼任平安信托董事长。2019年10月，出任平安集团第十一届董事会副董事长。中国平安2019年年报显示，2019年任汇川从公司结算的税后报酬总额为424.45万元，应缴纳个人所得税为290.38万元。照此计算，任汇川2019年薪酬为714.83万元。在保险业务上，腾讯目前通过全资子公司、控股、参股等形式布局。腾诺保险经纪、微民保险代理、众安财险、和泰人寿、香港英杰华保险、水滴互助等保险类机构的背后，均有腾讯系的身影。【Fintech】香港第二家虚拟银行开业6月11日，小米金融持股90%的“天星银行”正式开业，成为众安银行之后的第二家正式开业的香港虚拟银行。小米科技创始人、董事长雷军任天星银行董事局主席。其他董事会成员包括郑海泉、周受资、刘雪樵(行政总裁)、毛振华、唐伟章、王舜德。其中，刘雪樵为尚乘集团副主席。根据金管局定义，虚拟银行是采用互联网或其他形式电子传送渠道提供服务的银行，不设实体网点降低运营成本，且能提供7×24小时服务；以个人和中小企业为主要对象，提供存取款、贷款、结算、汇兑、投资理财等零售业务。当前，香港金管局先后下发了8张虚拟银行牌照，包括，去年3月27日首次下发虚拟银行牌照，获批的3家公司为Livi VB Limited（中银香港、京东数科等合资）、SC Digital Solutions Limited及众安虚拟金融有限公司（众安银行）。4月10日，金融科技公司Welab Digital Limited获得第4块虚拟银行牌照。5月9日，蚂蚁商家服务(香港)有限公司、贻丰有限公司、洞见金融科技有限公司及平安壹账通有限公司授予银行牌照以经营虚拟银行，牌照于当日生效。【保险】最大外资财险安盛迎来女CEO安盛保险集团下属的财产、责任及特殊风险保险部门安盛信利6月9日宣布任命，现任安盛中国首席执行官的卫泽韦 （Xavier Veyry）担任安盛信利欧亚区首席执行官，向安盛信利首席执行官Scott Gunter汇报。卫泽韦将继续担任安盛天平董事长及工银安盛董事。同时，安盛天平首席执行官（CEO）一职将由朱亚明担任。自2018年胡务辞任后，该职位空缺了长达一年半，由为卫泽韦临时兼任。朱亚明，1983年考入上外法语系，本科阶段结束后，继续留在上外修了国际经济法；后又赴加拿大留学，学习经济。2000年作为联合国小额信贷专家回国负责扶贫项目工作。2002年开始，她先后历任花旗银行、星展银行等外资银行高管，后任渣打银行（中国）有限公司副行长、个人金融部董事总经理，同时任职于上海外国语大学国际金融与贸易学院客座教授。卫泽韦是操刀安盛对天平保险收购案的核心高管。2014年，安盛耗资39亿元获得天平车险50%股份，随后天平保险正式更名为安盛天平保险。2018年11月，安盛集团再度宣布收购安盛天平剩余50%股权，交易总对价为46亿元（5.84亿欧元）。自此，安盛实现对安盛天平的百分百全资持股，安盛天平正式成为中国最大的外资独资财险。随着新掌门人到位，如何扭转安盛天平亏损局面值得关注。2019年，安盛保险的车险业务实现保费收入60.57亿元，承保亏损4.14亿元。安盛保险目前正在从走量的车险模式转型到以价值为导向重点涵盖健康险的多元化业务模式，安盛天平联合企鹅杏仁开创了健康险+互联网医疗新模式。【保险】2.5亿“转会费”，前平安大将李源祥正式接掌友邦帅印李源祥于接任友邦保险控股有限公司集团首席执行官兼总裁一职，并成为该公司董事会成员。李源祥毕业于剑桥大学，获财政金融硕士学位，曾履职于新加坡金融管理局，后任英国保诚台湾分公司资深副总裁、信诚人寿保险总经理等职务。2004年，李源祥跟随“华人保险教父”梁家驹加盟中国平安。此后，李源祥从寿险公司董事长助理逐步晋升为平安寿险总经理、董事长，到集团首席保险业务执行官、执行董事、联席首席执行官。为了将李源祥揽至麾下，去年底，友邦保险以2.5亿“转会费”挖角，消息曾一度震惊金融圈。【银行】成都银行副行长黄建军辞职6月12日消息，近日成都银行董事会近日收到黄建军辞去副行长职务的书面辞呈，辞任后将不再担任公司任何职务。黄建军，1975年11月出生，四川大学经济学院政治经济学专业毕业，博士。曾任工商银行成都市分行办公室秘书，成都银行行长办公室秘书科科长、副主任兼目标督查办主任、董事会秘书兼董事会办公室主任、高新支行行长、公司业务部总经理、西安分行行长、成都银行行长助理、副行长。2019年税前薪酬为52.39万元，持有公司11.50万股份。5月15日，王晖辞去成都银行行长职务，继续担任董事长，聘任“出身”工行系统的王涛为行长。【基金】量化投资大咖葛新元加盟盈科资本任首席策略官6月12日，盈科资本正式宣布国内第一代量化投资人、行业传奇大咖葛新元正式加盟该机构，并以合伙人身份担任公司首席策略官，兼任量化投资事业部总裁一职。葛新元被誉为国内量化行业"骨灰级选手"的大咖，他具备深厚数理功底，曾在南京大学数理金融专业任教，两年时间便成为副教授。2002年，正式进入量化投资卖方领域，2004年担任国信证券首席金融工程分析师，2005年新财富金融工程分析师排名第一，2006年组建国信证券衍生品投资部，任职副总经理，2008年回研究所任职副所长兼金融工程首席分析师，带领国信金融工程研究团队多次获得新财富、水晶球、金牛奖第一名。2012年葛新元正式入职光大富尊投资并担任总经理，从卖方进入买方市场，带领团队把量化规模做到近50亿，平均年化收益率15%以上。盈科资本在6月11日发布的“2019年度中国最佳中资私募股权投资机构”位列第13位。名人加盟效应已经开始显现，据介绍已经有多家银行理财子公司与盈科资本达成了认购其低风险量化策略产品的意向。【基金】中银投研老将陈军加盟东吴基金券业大佬、原长江证券总裁邓晖，自2019年11月底成为东吴基金新任“掌门”后，便进行了一系列变革，招揽人才。今年2月底刚从中银基金离职的公募老将、投研核心人物陈军，已过了缄默期，入职东吴基金，任东吴基金常务副总经理。陈军于2004年加入中银基金，历任基金经理、权益投资部总经理、助理执行总裁。2015年12月1日开始，升任中银基金副总经理。据悉，原中银基金权益投资部副总裁邬炜、原中银基金投资经理刘浩宇也有可能加盟东吴基金。收起

吴军老师的前半生，可以说是非常努力的前半生，不光努力，而且有效。84年考上了那所著名的“也就还行”的大学的隔壁大学五道口金融学院（清华），学了一个在当时时髦到很多人都没听过的专业——计算机。本科毕业后，放弃了天之骄子的各种康庄大道，开启了“程序员”这个令人头秃的职业生涯。有了IT这个金刚钻，又赶上了90年代中关村快速发展的东风，吴军的事业开始扶摇直上。本来是妥妥地能上九万里，结果他选择了读研，大学嘛，也就还是马马虎虎地选了清华。在清华毕业后当了几年老师，吴军又去美国读了个计算机博士，还顺便发表了几篇论文，获得了十项专利。毕业后，吴军顺利进入了一家小公司——谷歌，开创了网络搜索反作弊系统。之后的吴军老师，无非就是从谷歌跳到腾讯，再从腾讯跳回谷歌（非常符合互联网跳槽规律），没啥进展，也就是从一个副总到另一个副总的距离而已。吴军老师之所以这么能这么成功，当然是因为他足够努力。除了事业成功之外，吴军老师家庭幸福，爱好广泛，写得书在畅销的同时也获奖无数。我们不光能从吴军老师的书中学到知识，更能学到他看待问题的角度、待人处事的方法，他对这个世界的见识和态度！1，《全球科技通史》和《智能时代》科技发展到今天为什么还不能给人体安装一键睡眠的开关？人工智能到底需要发展到什么时候才能帮我上班替我赚钱？我这么苦，是不是已经惨到“前不见古人，后不见来者”？这两本书一个梳理历史，一个展望未来，左右开弓让你产生古今穿越之感，真正洞察世界变化的趋势，堪称居家旅行消除焦虑必备良药。《全球科技通史》吴军 著中信出版集团这本书从176万年前的阿舍利手斧谈起，一直写到最近大热的转基因、区块链、量子通信。难得的是，从理科视角看历史居然毫不沉闷，数理化、生物、医学、计算机、考古等多个学科交织出现，但每个点都讲得清楚明白。吴军认为，人类科技的进步，根本上就是获取能量的效率越来越高，处理信息的能力越来越强。历史的发展根本上是能量和信息两条线索交织促进的过程。1、远古科技：它是工具的使用所带来的能量的累积。使用工具使得能量的获取和使用更高效，比如用火煮熟食物、取暖就是让人们消耗更少的能量。有了能量的积累，我们才有余力去发展语言，让人类组织起来共同完成复杂任务。2、古代科技：它其实就是农耕文明。人类开启了农业革命，用以量换质的方式，积攒了能量，再加上政治组织和技术发展，开启了农耕文明。农耕社会存在一个正反馈循环，积攒能量才能有余力发展技术，技术进步了，能量生产才会继续提升。农耕文明就在这种循环中到达了它的巅峰，但这既是巅峰也是界限。3.近代科技：人类从文艺复兴开始，解放了自我的理性，进入科学启蒙时代，各种科学理论相继被发现。从工业革命开始，人类社会的进步变成了用一种能量去生产另一种能量，比如通过烧掉一部分煤，挖出更多的煤。4.现代科技：爱因斯坦提出光量子假说和狭义相对论，使得机械论世界观崩塌。互联网在信息的传输速度和传输量上都取得了难以想象的飞跃。而区块链和量子通信的出现，又对信息的准确性进行了一次升级。而这一次信息的进步，必然也会带来能量生产的改变。《智能时代》吴军 著中信出版集团大数据和机器智能的出现，到底会对普通人的生活产生什么影响？为什么智能时代会在当代爆发？我们会不会被机器智能淘汰？一本书告诉你关于未来的秘密！1、以大数据为基础的智能时代的商业模式是什么？以史为鉴，大数据资源将像水和电一样，由专门的公司提供给全社会使用，而如何使用将成为关键。同时全社会将会经历现有产业+机器智能=新产业的大变革。事实上现在已经在大规模的发生。未来的农业：传统农业+滴灌机器人，喷水机器人。未来的体育：位于硅谷的NBA球队勇士队，根据大数据算法制定最优策略，几年时间从倒数变为冠军球队。未来制造业：特斯拉汽车工厂，全部由机器人操作。未来的医疗：个性化医疗，癌症治疗有望取得突破。未来律师、记者、编辑等行业职位将被自然语言处理技术和大数据信息检索技术冲击。2、智能时代对个人会产生什么影响？每一次巨大的历史变革都是巨大进步，但也伴随着强烈阵痛。大批被新技术取代的工作岗位需要靠时间去消弥，一大部分人被历史抛弃，只有少部分人成为时代的宠儿，正如工业革命时代的大量手工工匠被机械工厂取代而难以谋生，互联网时代线下商业被电子商务冲击，这一次，吴军老师估计，这一次，只有2%的人能鲤鱼跃龙门，成为时代的宠儿。2，《态度》和《见识》《态度》+《见识》吴军 著中信出版集团我们对这个世界有什么样的见识，我们就会有什么样的态度；当然，我们态度也决定了我们能看到什么样的东西。《态度》是吴军老师写给自己女儿的信，我们可以从中窥见吴军老师对这个世界的态度，更能看到吴军老师眼中正确的看待世界的态度。《见识》这本书则是吴军老师对人生智慧的总结。《态度》吴军 著中信出版集团40封家书，也是40堂学校不教的人生课，涵盖了学习、交往、做人、理财、思考等诸多当代年轻人都会遇到的问题。吴军老师用将女儿成功送入MIT麻省理工学院的切身经验锻造你的大格局、高境界，也为父母与子女有效沟通提供了范本。关于为人处事：1、成功才是成功之母。年轻的时候，需要做成几件事，用成功的过程，学会和掌握取得成功的方法。来抵抗努力过程中日复一日的枯燥和进步的缓慢。2、最好是更好的敌人，任何进步都比没有进步好。3、先done再perfect。完成比完美更重要。追求卓越做顶尖的1%和先接受部分改进是不冲突的。因为做事不怕慢，就怕停。与孩子的相处之道：1、明确子女不是家长的私有礼物，而是上天给父母带来的最好的礼物，他们具有独立的人格，需要尊重。2、倚老卖老的态度，是两代人不能进行有效沟通的主要原因。3、最糟糕的教育莫过于用上一代人落伍的想法教育这一代人，让他们去领导下一代。4、虽然子女和自己在基因上有传承关系，但是不要将自己这辈子没有实现的愿望转嫁给子女，特别要求他们做到自己做不到的事情。《见识》吴军 著中信出版集团你是否也好奇，像吴军博士这样的学界、商界牛人，是如何看待社会、人生的？毕竟，缺乏见识是一件比缺钱更可怕的事儿，因为它决定了你能走多远。1、工作是谋生手段，单位给我们一份工作，我们完成任务，单位付工资奖金，就两清了。职业是一辈子要从事的事业，需要专业的态度以及全面的技能。专业就是一切以工作目标的达成为中心，所有的沟通、会议、关系的建立、工作分配等，无一不是以此为主要目标。2、解决职业天花板的办法就是自我的通识教育，能在职场上不断提升的人成为有后劲儿，两者之间非常重要的差别是，有后劲儿的人有着更广的视野，而这种视野常常来自良好的博雅教育。3、林黛玉式的困境，在自己的世界里越精进，对外界就越排斥，外界也排斥她。越在自己的一亩三分地上耕耘，对外界的所知就越少，而自己的适应性也就越差。4、狗熊掰棒子，10000小时的努力需要一个积累的效应，第二次的努力要最大限度地复用第一次努力的结果，而不是每一次都从头开始。以上内容均选自吴军老师所著书籍，汇聚了他折腾到非凡成功前半生的所有经验！收起

前言本文旨在通过分析金融学硕相关专业的考录比、分数段分布情况、师资力量、深造率、就业质量，力求准确的为考生进一步分析各专业的录取难度以及专业前景，节约考生查找资料时间。本文分析金融学硕相关专业，金融专硕看这篇文章：重磅.收藏版 | 一篇文章说清楚西财金融专硕金融学硕专业作为西财历年热门专业，深受广大学子追捧。经过几十年的发展，西财已经开设了门类齐全的金融相关专业，从最初的金融学院开设金融学专业，到现在有六个学院开设了金融学相关的专业：金院金融学、证期金融学、金融中心金融学、金融工程、信用管理、数理金融、经济信息工程学院金融学，经济管理学院金融学以及这些学硕专业对应的专硕专业。面对如此多的学院和专业，考生在报考前合理分析各个学院及专业的实力，考取难度，就业质量等合理选择，避开热门，显得尤为重要。本文目的即为考试提供相关资料并加以分析，力图为考生报考提供专业的帮助。文章结构如下（全文文字部分就超过万字，建议收藏之后阅读）一、专业简介：1、金院金融学2、证期金融学3、金融中心4、金融工程5、信用管理6、数理金融7、经信金融学8、经管金融学二、初试篇1、考情分析（1）各专业2015-2020分数线（2）各专业报考情况对比2、经济学802参考用书及资料（1）教材（2）配套资料（3）配套课程3、初试各科成绩多少分才能保证进复试？（1）政治（2）英语（3）数三（4）经济学二三、复试篇1、考情分析2、2019复试规则及流程3、笔试4、面试（2019年为例）5、学费与奖学金6、选择导师一、专业简介对各专业的介绍没有一个统一的格式，笔者了解的多一些的专业会多介绍一些，反之则会介绍的少一些，希望能帮助大家在报名之前对这些金融相关的专业有更多的了解，大家还可以登录各学院的官网查询一些相关数据来进行对比。1、金院金融学金融学院金融学是国家重点学科，历史悠久，实力雄厚，在中国金融行业和金融教育界都有较大的影响力，历史可追溯到1925年光华大学商科银行学系，西财所有其他学院的金融专业也都是在金融学院的基础上开枝散叶发展起来的，当然，目前金院金融学仍然占据所有金融专业的C位，多年来获得的荣誉无数，大家可以去金融学院网站查看具体介绍，从下面的分析也可以看得出来，在西财各个金融专业里面，金院金融学也是受考生追捧的。金融学院师资力量雄厚，知名学者如彭迪先、何高著、梅远谋、程英琦、温嗣芳、柯瑞祺、汪桂馨等先后在此从事教学科研工作。改革开放后，涌现出一大批著名金融学者，如曾康霖、何泽荣、冯肇伯、刘锡良、林义、卓志、刘俊、殷孟波、陈野华、张桥云、赵静梅等。现有教职工89人，其中博士生导师27人，教授20人，副教授30人，讲师20人，聘请美国加州大学圣地亚哥分校刘俊教授担任金融学科带头人，多伦多大学罗特曼管理学院韩冰教授担任金融学科负责人，另外聘请著名的“Diamond–Dybvig银行挤兑模型”的创立者菲尔迪布韦克（Philip H. Dybvig）等73位学界和行业专家为学院特聘兼职导师。每位教授每年可带学硕+专硕学生总人数不超过10人；副教授不超过8人；讲师不超过6人。金院金融学偏向于金融理论研究，并且比证期金融学更为宏观，涉及银行、证券、信托、投资、保险等。研究生主要的专业必修课有：金融经济学、公司金融、金融资产定价，从研究生教授的三门专业必修课也可以看出，金融学院教授的课程更偏向于对于基础理论的学习。就业状况：一半以上同学进银行，30%左右进入基金、证券、信托、期货等行业，少数同学进入保险业。典型的有招商银行、中国建设银行、中国工商银行2、证期金融学证券与期货学院于2008年成立的，成立的时间比金融学院晚，因此它的成立必然吸收了金融学院的营养，但是同样又具有自己的特点：培养证券、期货方面的专业性人才，因此在学科内容上相对金融学院更为微观，主要集中于证券与期货领域。研究生主要的专业必修课有：投资学、公司金融、证券分析，在教授课程上也可以看出比金融学院更专。（1）就业方向：人民银行、银保监会、证监会等金融监 管机构，中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国 建设银行，中信证券、国泰君安证券、申万宏源证券、银河证券等大型金融机构。（2）深造去向：伦敦政治经济学院、普林斯顿、约翰霍普金斯等欧美名校，清华大学、北京大学、中国人民大学 等国内名校，深造比例长期稳定在50%以上。（3）就业质量：根据第三方教育质量评估权威机构的评估，本专业毕业生月均收入、就业满意度、专业相关度等指标居校内第一、国内领先。3、金融中心中国金融研究中心是按照教育部《普通高等学校人文社会科学重点基地建设计划》组建，2000年9月被正式列为教育部人文社会科学百所重点研究基地之一，也是教育部唯一的国家级金融研究基地。金融中心不招收本科生，研究生仅招收金融学（202004）学硕一个专业。师资情况：金融中心师资力量雄厚，既有长江学者王擎、刘锡良这样的学术大牛，也有原广发证券总裁李建勇等行业大佬，更有工作3年就发了2篇《经济研究》的朱光伟等青年才俊。金融中心学生少，老师多，每位导师每年最多带5名学生。就业概况：多数同学进银行，大约20%的同学进券商和基金等。典型的就业单位为建行成都分行、华西证券、中信证券等。就读体验：学院规模较小，氛围好，同学关系融洽。报考状况：每年总招生人数在80人左右，总招生比例为40%左右，近三年来都有扩招的趋势。近两年复试线明显低于金融学院金融学，和证期学院基本持平，可以用“捡漏”来形容近几年的报考录取情况，性价比很高。虽然证期学院招收统考的人数相比金融中心更多一点，但是报考人数也相应增加了不少，报录比情况来说还是金融中心更好。关于金融中心几个常见的误区：①金融中心复试是英语关于英语，金融中心有部分难度不大的英文笔试题目（选择题），除此以外和其他学院没有区别。②金融中心复试内容多，难度大只有前半句是对的。金融中心复试考5本书，考察内容较多（但跨考同学初试后准备也来得及）。至于录取难度，因为各个学院的复试比都是1：1.2左右，所以复试难度和其他学院没有区别，你要做的就是超过同学院20%的同学就可以。③金融中心主要是做学术的这个说法不准确，多数同学都是准备毕业找工作的，准备读博的同学只有几个人。当然，如果本身就致力于学术研究，金融中心是个很好的平台。4、金融工程金融工程是属于金融学院下的一个专业，下设四个方向，分别是金融资产定价、金融风险管理、市场微观结构、衍生产品市场和金融大数据，其中金融大数据是近几年新开的，专业方向基本涵盖了金融工程专业同学的未来就业方向，但是课程并没有分开，也没有特地为某个方向单独开课，所以这个方向在研究生报名的时候没什么作用，可根据喜好随便选，不影响后面的读研。金融工程就业前景更好，就业方向更贴合市场，就目前的就业形式而言，金融学、经济学、工商管理等经管类专业在就业岗位上并无太大差别，但金融工程能够很好的融和金融学知识和计算机知识，其他专业能做的工作你能做，但是金融工程专业能做的其他专业不一定能做，未来从事程式化交易或者数据分析等岗位都是很好的选择，在择业上具有很大的优势。相对同院金融学而言师资力量和课程设置不太充分，整个国内高校金融工程专业开设时间并不长，老师比较欠缺。加之研究生课程不多，一学期就6门，刨除政治英语宏微观的课后，一周真正的专业课其实只有2-3门（这是整个金融学院的普遍情况），所以如果是跨专业的同学想要在研究生期间真正入门还挺难的，得自己下很多功夫，因此更推荐金融工程本专业或者有数据分析等相关基础的同学报考。金融工程专业毕业论文的要求比其他专业更高，不管是文章的深度还是广度要求都更高，但如果你想读博的话，更严的要求也是好事，能够逼出更高的学术水平，为将来读博打一个好的基础，而且你到时候读博还可以往别的专业转，但是选了别的专业就不会想往金融工程专业转。金融工程专业有优点也有缺点，大家在选择的时候一定要结合自身条件，慎重选择，选专业这种事不要一拍脑袋就决定，最好能选一个自己了解并真正喜欢的专业，否则研究生三年可能只是浪费生命。5、信用管理西南财经大学金融学院的信用管理专业是有关金融、财务分析和管理的学科。这个专业着重于培养学生掌握金融、经济、风险管理和信用管理理论知识，具备金融数据建模和数据分析的综合素质，能够解决金融行业中以信用风险为主的风险测量、识别、管理问题，培养复合型风险管理人才。信用管理学生的专业要求是毕业后有足够的专业能力去商业银行从事内部评级和用信用衍生产品对信用风险进行套期保值管理、去信用管理中介机构从事外部评级和产品开发与服务、去大型企业从事资信调查和客户关系管理、去行业监管部门从事信用政策制订与实施监督等工作。特色课程：金融建模与数据分析、金融风险管理、数据挖掘与机器学习、信用评级、信用管理学师资力量：师资力量雄厚，专业指导老师多，擅长的专业研究方向也分布金融各个领域，能够满足你的研究兴趣。而且信管老师对学生都很好，很负责。研究生特色：每年研究生招收名额都在10名左右（包括推免生），小班特色教学。学习氛围浓厚，师生和同学关系更加融洽。报考状况：西财金融学院的信用管理研究生报考人数呈现逐年上升的形式，录取分数近两年都很高，专业复试也更加考察综合素质。就业情况：大部分同学进入银行体系工作，一部分同学进入基金、证券、投行工作，还有一部分同学进入金融其他领域。6、数理金融数理金融学是属于经济数学学院下的专业，与金融学院的金融工程有太多相似之处，都是通过数学建模来解决金融问题，要求学生具备较强的数学功底。由于经济数学学院的老师本身就具备很强的金融与数学素养，因此在这个学院学习数理金融学应该说是再合适不过的了。7、经信金融学此专业是培养金融电子化方向的人才，而金融电子化方向的目标就是培养既懂金融业务知识又懂得应用信息技术的高素质复合型高级专业人才。在如今这个“互联网+”的年代，将金融与互联网融为一体的人才极为稀缺，随着金融服务的信息化和国际化，金融业对信息技术的依赖程度越来越高，同时对其从业人员的知识结构提出了更高的要求。金融信息化方向的目标就是培养既懂金融业务知识又懂得应用信息技术的高素质复合型高级专业人才。在学院“理工固本，财经铸魂”的办学理念下，将金融知识与计算机技术相结合，培养了一批又一批“新财经”时代下的优秀人才。8、经管金融学经济与管理学院金融学只招收推免生，这个专业它在师资力量和科研实力方面优势极其明显，其授课老师全为海归博士，授课全部采用双语教学，在授课内容上，除了强化金融基础理论，同时着重培养学生的国际化视野。总结：西财金融学科群的每一个专业都各有特色，充分满足每一位考生的个性化需求：想从事金融理论研究，继续在金融领域读博深造，可以倾向选择金融学；想从事金融产品设计的，可以选择金融工程和数理金融学；想在风险管理领域有所建树的，可以选择信用管理。即便同样是金融学；另外：想师从大师，选择中国研究中心；想立足国际，培养国际化视野，选择经济与管理研究院；想成为金融行业的多面手、万金油，选择金融学院；想成为证券期货领域的专才，选择证券与期货学院。想在互联网时代傲立潮头，选择经济信息工程学院。二、初试篇1、考情分析（1）各专业2015-2020分数线 注：分数线的折线图看着比较乱，但看得出来金院金融学几乎都是最高（2）各专业报考情况对比说明：由于疫情影响，2020年各专业报考人数尚未公布，下图只有2020年录取人数，没有报考人数和报录比数据，待公布之后，本文会作相应更新。金院金融学，毫无疑问是西财所有金融专业最热门的专业，王牌中的王牌，2019年的报录比就高达24:1，由于2020年推免生人数增加挤占了统招生人数，预计2020年的考录比将会更高，并且大家还不能光看这个数据，由于这个专业一直是热门专业，并且分数线也比较高，选择这个专业的同学总体竞争力可能要强于其他专业，因此，这个专业的竞争可能比从数据上更为激烈。证期金融学最近6年的考录比大都保持在11:1左右，较为稳定，招生人数最近两年也和金融学院金融学越来越接近，对于追求性价比的同学来说，证期金融学是一个很好的选择。金融中心金融学绝对是西财金融学的一朵奇葩，报录比比证期学院金融学更低，分数线在很多年份也是国家线，这与金融中心的实力是完全不匹配的，要知道在2013年前，金融中心的分数线一度高达375分（当年西财的最高分数线），而在那个时候经济学国家线一般也就是330-335左右，西财的绝大部分专业也就是国家线，从2014年开始金融中心的分数线就突然降了下来，而且这一冷就是好多年，完全失去了昔日的辉煌，可能的原因有：1、推免人数多，往往拟招生人数偏少，让人误以为统招人数过少；2、传说中的英文复试；3、随着近些年一些融合学科的发展，如数理金融学的兴起，热度开始转移（这个原因无法解释为什么金院金融学为什么一直还是很热门）；4、因为有过高分的年份，怕自己考的这年突然又暴热…金融工程也是近年来较为热门的专业，但由于其复试会考察风险管理，衍生金融工具等比较有深度和难度的内容，影响了一些跨专业的考生报考，报录比和分数线也不高，招生人数也比较稳定。但近几年报考金融工程的同学逐年递增，考取难度也在不断攀升。信用管理也是比较老牌的专业，一直以来不愠不火，招生人数不多，报考人数也不算多，最近几年大都在100人左右，2020年由于推免人数增加，导致招生人数减少，报录比或将有较大幅度增加。数理金融学是最近几年有越来越热门的趋势，和金融工程一样，属于金融与其他学科相结合，数理金融学主要是用数学的方法来研究金融理论，在目前大数据、人工智能等迅速崛起的背景下，数理金融学逐渐受到追捧也是情理之中的事情，该专业2019年报录比首次超过10:1，由于2020年招生人数进一步减少，我们预计2020的考录比可能会超过15:1。总的来说：从最近几年的情况来看，结合分数线和考录比等因素综合考虑，我们认为西财各金融专业难度的排序是：金融学院＞证期学院＞金融中心＞经济数学院＞经济信息工程学院；金融学院三个专业：金院金融学＞信用管理＞金融工程，当然这个排名不是一成不变的，会随着各专业考生人数变动而变动，但大的趋势不会在短期出现太大的变动。2、经济学802参考用书及资料（1）教材高鸿业《西方经济学》，第7版刘诗白《政治经济学》，第5版有余力的同学可以看看以下教材：1、《微观经济学》（吴开超）（点击可以购买）；2、《微观经济理论基本原理与扩展》，尼克尔森，北京大学出版社；3、《宏观经济学》，曼昆，中国人民大学出版社。这几本书不是必看的，红宝书里面也整理这几本书里面考试可能会涉及到的内容。（2）配套资料《西财考研经济学红宝书（801802）》 （3）配套课程西财红宝书课堂801802全程班|强化冲刺班红宝书团队开设的经济学全程班包含基础+强化+冲刺三个阶段，全程150课时左右（每课时45分钟，强化冲刺阶段可以单独报名，目前刚开始上强化课，除了授课之外，我们还给报课的同学提供每周一练一批改，日常答疑、阶段测试、考前模拟测试，通过反复的训练，确保专业课取得高分。 3、初试各科成绩多少分才能保证进复试？（1）政治2020年，和我们之前分析的金融专硕一样，进入复试的同学有74%分数集中在70-79分，差不多比2019年提高了10分，可能与今年政治题目偏简单有关系，但更多的应该还是考生人数增加，竞争更加激烈导致的，以前可能有些学长学姐会建议大家在冲刺阶段集中来背政治即可，但从去年的情况来看，大家还真不能放松警惕，目前应该着手政治的复习了，如果你的政治只能考一个平均分（60-69是全国的平均分，我们在这篇文章中提到过：现在就开始复习政治，早不早？），那就意味着你比竞争对手就低了10分，你就必须在数学和专业课把这10分找回来，前段时间我们写了一篇关于政治的复习，也提到过这一点，大家可以看看。（2）英语学硕的英语一难度大于专硕的英语二，从这个分数段也可以明显看得出来，金融专硕进入复试的同学英语二的分数段集中在70-89这个分数段，并且80-89的同学占比55%左右，而金融学硕的同学英语一的成绩主要集中在70-79这个分数段，占比也恰好是56%。总的来说英语成绩不如政治成绩那么集中，同样是上线的同学，分数差个15分也是很正常的事情。从上面的数据可以看得出来，政治和英语都要考到70分，才算是不给总成绩拉后腿。（3）数三数学可以说是考研成绩的“拉分担当”了，同样是进入复试的同学，数学有80多分的，也有140多分的，佩服那些数学只有80多分还能上线的同学，其他三门是要考多高啊，数学成绩不但每个人的成绩差距大，各个专业集中的分数段差距也比较大，难度最大的金院金融学，分数集中在110-129这个分数段，且120-129占比高达46%，也就是说你如果要考金融学硕，你得把数学的目标定位在120左右，否则就不会有竞争力；而也有像金融中心、证期金融学分数集中在110-119分，而招生人数较少的信用管理集中在120-129，占比高达71%，但因为人数较少，具有一定的偶然性。从这7个专业的总体情况来看，数学成绩各分数段比较分散，110-119比重稍微大一点，占比36%，也就是说如果大家要考到110多分才是一个不拖后腿的成绩。（4）经济学二2020的经济学802成绩就非常难看了，分数低的原因我们之前就分析过：独家 | 2020西财考研初试成绩拟排名公布及分数线预测，这里我们就不再赘述。有将近一半的同学没有超过100分，超过120分的同学只有5%，可谓是凤毛麟角，整个金融学硕专业的同学也只有1个人超过130分，而非常可惜的是这个同学由于其他科目分数比较低勉强过线，还在复试中被淘汰，这个同学初试也是使用经济学红宝书来复习的，大家可以扫描二维码看看她的备考经验：对于经济学802的成绩，我们想强调的另外一个点是，虽然今年普遍成绩较低，但大家不要觉得专业课就不拉分了，就不说那些考了120分的，确实是比较少，就拿110分和90分来比，2020经济学802虽然难，但把基础知识掌握牢固，拿到110分难道也不算难（除了政经新题型和计算题，西经的题目还是中规中矩的），并且我们在强化冲刺课里面对政经的计算题强调过几次，预测题也命中的几乎是原题（数字不同），后来我们和一些同学交流，才知道他们觉得以前没有考过这种题目，所以还是在最后阶段给忽略了。考到110分，就比很多80多、90多的同学多了将近20分了，这个差距几乎只能用数学才能弥补。2020年专业课大家要考到100分，才算一个相对安全的成绩。按照上述规划考取2020年总成绩：政治70+英语70+数三110+经济学二100=350分，350分这个成绩仍然不能过金融学院的三个金融专业，所以说基本上是最低要求了。对于2021考研的同学们来说，由于经济学二的难度可能降低，大家还要相应的提高目标成绩。三、复试篇1、考情分析 2020年，7个金融学专业一共有205人进入复试，拟录取167人，复试淘汰率为19%，复试被淘汰的同学主要集中在高于分数线20分以内的区间，换句话说，一般来说如果你的初试成绩高于分数线20分，复试被淘汰的可能性就比较低了，这个问题经常有同学问我，现在可以用数据给大家一个比较明确的答复了，不过这不是绝对的，大家看看金院金融学和金融工程，都有370多分的同学在复试中被淘汰，是非常可惜的；另外还有一个非常重要的点需要强调，其实也是我们反复强调过的：初试结束之后只要觉得有一点希望可以过线，那么一定要全力备战复试，从上面的表格可以看得出来，即便是刚过线，在复试中被淘汰的几率也就只有44%，还有56%的可能性被最终录取，这7个专业里面只有金融中心的淘汰率高一点达到了67%，证期金融学和数理金融的淘汰率才30%左右，换句话说，只要能过线，就有逆风翻盘的机会，如果你碰到这种机会，一定要抓住！2、2019复试规则及流程（注：2020年比较特殊，复试受疫情影响，复试采用远程方式进行，成绩计算方式和考查内容较以前年度有所不同，大家可以扫描下面二维码查看）（1）各专业综合成绩计算办法综合成绩=（初试总分÷5）×70%+复试成绩×30%。其中：复试成绩=复试笔试成绩×40%+复试专业面试成绩×40%+复试外语测试成绩×20%（2）复试内容复试包含专业笔试、面试和外国语测试。各部分成绩满分均为 100分，按比例折算后计入考生的综合成绩。所有考生在复试阶段均需进行思想政治素质和品德考核。（3）复试规则根据学校下达的录取计划，按照考生的综合成绩排名，从高分到低分进行录取。综合成绩相同的情况下（小数点后两位），初试总分较高的考生优先录取。综合成绩和初试总分均相同的情况下（小数点后两位），复试专业笔试总分较高的考生优先录取。各类专项计划考生（单独考试、援藏计划、少数民族骨干计划、退役大学生士兵专项计划等）招生计划单列，不参与统考考生排序，在其专项计划范围内择优录取。复试后有以下情况之一的，不予录取：①复试成绩未达到60分的，不予录取。②思想政治素质和品德考核不合格的，不予录取。③同等学力加试科目成绩未达到60分的，不予录取。④报考资格不符合规定的，不予录取。3、笔试复试笔试科目及推荐参考书目： 4、面试（2019年为例）（1）面试流程所有学生在候考室统一候考，当前一人进入面试教室后，后一人在教室外等候。进入教室核查身份后正式开始面试。首先进行中文自我介绍，随后随机抽2道专业课的问题进行作答，答题完毕后面试老师进行自由提问；提问完毕后进行英语面试，之后有老师会简单问一两个问题来考察思想政治素质和品德。整个流程大概持续15-20分钟，根据个人情况不同可能会有适当的缩短或延长。（2）面试考察内容面试主要考查考生的专业素养和综合素质。专业素养考查主要包含：①大学阶段学习情况及成绩；②考生对本学科理论知识和应用技能的掌握程度，利用所学理论发现、分析和解决问题的能力，对本学科动态的了解以及在本学科领域发展的潜力；③创新精神和创新能力。综合素质考查主要包含：①专业以外的学习、科研、社会实践（学生工作、社团活动、志愿服务等）或实际工作表现等方面的情况；②事业心、责任感、纪律性、协作性和心理健康情况；③人文素质；④举止、表达和礼仪等。金院金融学、证期金融学、金融工程、金融中心这四个专业，我们之前专门写过针对专业的复试指南，大家可以去看看，这里面针对复试的更为详细：复试指南 | 西南财经大学金融学院金融学复试指南 | 西南财经大学证期学院金融学硕复试指南 | 西南财经大学金融中心金融学复试指南 | 西南财经大学金融学院金融工程复试指南|西南财经大学经信学院金融学5、学费与奖学金学费：7200元/年住宿费：1200元/年学业奖学金：第一学年所有考生均可以拿到学业奖学金，但第二三学年有15%的学生拿不到。这个措施很明显是要鼓励同学们入校之后将更多精力放在学习上，而不像以前哪怕排到最后一名，也可以拿到奖学金。还有就是第一学年一等奖学金几乎都是给了保研的同学；少干和退役学兵也都是获得一等奖学金，但计算奖学金比例时不纳入计算范围。学校还有各种其他奖学金和助学金可以申请，如国家奖学金、唐立新光华菁英奖学金、华为奖学金、招行拼搏奖学金等等。家庭经济困难的同学，还可以申请国家助学金、各种其他助学金。除了奖助学金外，每个研究生每个月都有500元的生活补助，共6000元/年。总体来说，在西财读研究生，特别是学硕的研究生，在学费这一块几乎不会有太大压力，各种奖学金和补贴基本可以覆盖学费。6、选择导师（1）选导师流程西财和其他学校的情况有所不同，一般不需要在复试前提前联系导师，录取结果出来后可以通过学院官网公布的邮箱，给老师发邮件联系。在开学后的第一个月，各位老师会安排有意向的同学面谈，建议联系老师要趁早，有些老师对带学生比较佛系，名额招满即止；而有些比较热门的老师甚至会像招聘面试一样收简历筛选，再安排1-2轮面试择优录取。基本上10月份学院会安排大家填写导师双选表，老师根据学生的填报情况选择学生（这个时候基本上只是走一下流程）。如果到这时候还没有联系好导师的话，学院会统一安排。（2）如何选择适合自己的导师选择什么类型的导师，是很多同学都面临着的问题。研究生导师不仅仅会对我们的科研进行指导，而且还会对我们的未来和生活产生巨大的影响。所以谨慎地选择导师对于我们往后的发展至关重要。在选择导师时，最重要的是先了解自己，了解自己对哪个专业方向感兴趣，想清楚研究生的两年想要怎样度过？是想跟着导师一起做科研、考博继续深造，还是想要自由地考证、实习，通过论文答辩，顺利毕业即可…另外想提醒大家的是，西财的金融专硕虽然没有发论文的要求，但近两年教育部对学术不端的打击力度加大，研究生毕业论文的要求也变得十分严格，学校对此方面也十分重视，每年都有学生论文被挂掉，即使找到了工作也没办法入职报道。所以，除了上课、找工作以外，更要重视毕业论文，最好能选择一个认真负责、学术水平高的导师，能够在毕业论文上给予你很大的帮助。学校导师一般分为以下几种类型：①新进的年轻导师西财的新进老师基本都有留学经历，很多都是在国外拿到博士学位，这些老师一般毕业没有多久，对学术非常热情，会在自己研究的方向下功夫。而且，这些老师跟学生的年龄差距比较小，比较好沟通，可以像朋友一样相处；相对于其他导师来说，更愿意手把手教学生，能让人学到真正的东西。但这些老师可能学术资源和人际资源不是很丰富，不能在就业上给你很多帮助。②学术大牛型导师如果有意向以后继续深造，想要往学术研究发展，尽量选这种导师。这种导师学术功底强，对学生的要求比较严格苛刻，能在学术方面给你很大的帮助，而且以后可以直接在他门下读博或者帮你介绍其他导师。但是，选择这种导师要有心理准备，读研这两年的压力会比较大。③人际关系丰富型导师这种导师虽然学术成就不一定很多，但人际资源比较丰富，有些导师在外甚至有自己开的公司。这种导师要求不会很严格，你读研期间也会比较轻松，有充分的自由考证、实习，而且在找工作时给你提供很大的帮助。但这种老师由于重心不在学术上，在指导毕业论文时可能帮助不大。④不见踪影型导师有些导师可能行政事务过多，或者在国外进行学术考察或学术交流，也可能国内国外两地跑。这种导师就是你不太能见着面的导师，这种导师不会特别多，但是也会有。如果你选了这样的导师，那这两年你就“轻松”了，因为导师没时间管你，就算论文的指导都是通过邮件沟通的。这种导师不建议大家选择，因为不管从哪个方面来说，对自己都是没有好处的。在拟定好了意向的导师之后，最好找这个导师带过的学长学姐或者本科就是西财的同学打听一下导师的情况，参考他们的意见再作选择。收起

来源：伦敦交易员（微信ID: LondonFinance）LTCM对自己的投资策略三缄其口、讳莫如深，有的投资者抱怨：“ 不知道还以为他们是造原子弹的 ”从事后诸葛亮的角度来说，文中的诸位天才们并非败在了天时之手。在同一个地方摔倒了两次其实怨不了天也尤不了别人。黄奇辅（Chi-fu Huang）本文作者黄奇辅1952年生于台湾，斯坦福大学与麻省理工大学双博士，1990年成为MIT正教授，黄博士是世界顶尖金融学家。由他35岁时主笔的《金融经济基础学》是全球金融经济学经典教材。但相比学术成就而言，黄博士在业界可谓是命运多舛。1993年，他离开学界转入对冲基金，曾担任长期资本管理公司（LTCM）的合伙人。LTCM曾是全球最耀眼的对冲基金公司，但最终在一夜间倒闭。之后，他又创办Platinum Grove资产管理公司，同样在2008年金融海啸中再次遭遇滑铁卢。从事后诸葛亮的角度来说，文中的诸位天才们并非败在了天时之手。在同一个地方摔倒了两次其实怨不了天也尤不了别人。下文是黄奇辅博士的第一人称视角：在现代金融学界和业界，我算是拥有一席之地的人。曾经我和我的同事到任何一个国家，该国央行行长都会接待我们，很多行业内的人会以认识我们为荣。但我今天要分享的，是失败的故事，一个一群金融天才在金融业惨败，甚至一败再败的故事。1995年，默顿（RobertC.Merton）不断打电话给我，邀请我加入到他们刚刚创建的伟大事业——长期资本管理公司（LTCM）。默顿是我在斯坦福的导师，我曾提议并协助他写作《连续时间金融》一书。这本书后来广受赞誉，也令我们的关系更为紧密。1997年他因此获得诺贝尔经济学奖，这本书也更受关注。LTCM是当时华尔街最闪亮的明星。公司创办人麦利威瑟（John Meriwether）被誉为是华尔街债券套利之父，美国前财政部副部长、美联储前副主席等大人物也是公司合伙人。我的另一位导师，与默顿一起获得诺贝尔经济学奖，被称为是金融宗师的斯科尔斯（Myron Samuel Scholes）也在这里。这些天才们组成了全球金融业有史以来最为耀眼的“梦幻团队”，也用成绩证明了自己，我接到邀请时，才一年的他们已获得高达16亿美元的利润和含手续费在内高达到59%的收益率，开创了基金业有史以来最迅速的成长奇迹。长期资本管理公司（LTCM）的“梦幻团队”LTCM的主要业务是债券套利交易，通俗地说，就是像做股票一样做债券。债券的价格波动很小，风险和回报也低。为了获得更高的回报率，LTCM动用大量财务杠杆将规模做到很大，他们运用电脑建立数学模型分析价格波动，并且通过电脑精密计算在波动中发现与把握套利机会。这样一来，运用和建立套利模型就显得非常关键，我被他们认为是这方面的天才，这也是他们邀请我加入的原因。莫顿和斯科尔斯邀请我去担任LTCM亚洲业务主管及公司合伙人。这很诱人，但起初我拒绝了。我太太不愿来亚洲，她是加州理工的电脑博士，也是耶鲁知名的电脑教授，她觉得自己的事业在美国，不应该到亚洲来。后来，麦利威瑟也向我发起攻势。我开始动摇了，太太也觉得可以尝试一下。1995年，我正式加入LTCM，从零开始拓展亚洲业务。最初两年，我在总部格林威治上班，跨洋开展以日本债券市场为主的交易。在我们的合力下，LTCM继续腾飞。1997年底，我们当年金融衍生工具的总规模已接近万亿美元之巨，超过当时中国的国民生产总值。我们这些合伙人的财富也火箭般上升，到1997年年底，我们在基金中的总值已高达14亿美元，比投入的1.5亿美元增长了9倍，要知道，这不过才两三年的光景。我负责的亚洲业务也越做越大，我刚去的时候，公司晚上是没有人上班的，1997年5月，当亚洲业务成为我们的重点市场，我们决定在东京建立亚洲业务大本营时，我光是从美国就带过来15个人，并在东京安了家。就在我们准备更上层楼，大展拳脚之际，坏事情发生了。1998年8月17日，俄罗斯政府将卢布贬值，宣布无法按时偿还国债。我们持有不少俄罗斯债券，马上亏损不少。后来，很多人解读我们的失败，认为我们是在俄罗斯亏到了底儿掉。但事实上，我们在俄罗斯的业务很小。真正让我们滑向深渊的，是俄罗斯之后的连锁反应。1998年之前的差不多10多年里，每两、三年俄罗斯都有面临一次金融危机的考验，但每次，其他七大工业国或者IMF（国际货币基金组织）都会帮助他们。因为大家都认为，他们破产会殃及鱼池。于是，1998年，真正的危机发生之前，俄罗斯警告说自己会有危险，债券价格再次下降很多。很多大机构和投机者，都觉得抄底机会又来了，趁机大量收购俄罗斯债券，希望能薅到各国政府的政策羊毛。大家的想法是，真正出问题的时候，别的国家还是会按照惯例出面帮忙，然后危机就会过去，债卷价格就会上涨，这样就又可以稳稳地赚上一大笔。我们也是这么想的。我们认为，真正出问题的可能性是“万一”，别国要帮忙俄罗斯的可能性是“一万”。让我们万万没想到的是，万一发生了。这一次，没有人愿意再替俄罗斯买单。危机迅速蔓延。金融机构都必须保有足够的资本。一旦它亏损较多，就会通过出售资产来减低风险，增加资本。俄罗斯宣布破产，让很多国际大银行遭了损失，他们连夜召开紧急会议，要出售资产套现。这些大银行手里持有很多，抛售很方便的资产就是债券，主要是7大工业国的债券。我们的灾难因此而来，因为我们手里持有的金融资产，大多数也是7大工业国债券。一场抛售7大工业国债券的踩踏惨剧由此发生。8月21号，国际大银行开始大幅抛售他们手中的7大工业国债券，令全球主要债券价格发生有史以来最大的波动。前呼后拥的卖空踩踏中， LTCM几乎一天就毁掉两年的心血。难忘的是，8月21那天，我正和麦利威瑟在北京旅行。当天晚上，我们还和中国人民银行的官员共进晚餐。回到下榻的酒店——北京国际俱乐部，分别给总部已经上班的同事打去电话时，我和麦利威瑟听到的是总部传来的噩耗。震惊之下，我和他当即取消中国剩下的行程，他回总部，我回东京。虽然我们彼此安慰和鼓励，但内心都十分清楚，恐怕已是无力回天。从8月22号开始，我们不断召开各种会议，但听到的都是坏消息。越来越多的客户知道我们亏本的消息，担心我们没有偿还能力，并且在市场上做了很多动作，令我们雪上加霜。我们的亏损也每天都还在扩大。不到10天，我们已走到破产边缘。7大工业国的债券，亏掉我们90%至95%的资本。虽然我们推出了大量自救活动，但终究未能再有奇迹。在我们最难的时刻。我在高盛时期的老板，当时已是高盛联席主席的科赞(Jon Corzine)给我打了电话，向我了解我们的情况。话说，当年，他盛情邀请我告别学界加入高盛时，给我的业务之一就是建立数理模型进行债券套利，试图让高盛与LTCM竞争。但我却为报师恩加入了LTCM，令科赞有过一段失落和不快。现在，LTCM出事了，科赞看到一个既可以“复仇”，还可以渔翁得利的机会。科赞提出的方案是，高盛帮助LTCM解决资金的问题，但LTCM要将至少50%的股权交给高盛。我们内心欣喜，但假装无奈地接受了这个安排。但最终科赞却没能解决资金的问题。同时，作为高盛帮的一员，科赞还将我们的“丑事”告诉了他的前任，原高盛主席，时任美国财政部长罗伯特鲁宾(Robert Rubin)。鲁宾被称为是“典型的刻板守旧的华尔街人士”，他以交易员身份加入高盛，对我们干的事情非常熟悉，也清楚我们如果出事可能带来的后果。他接到科赞的小报告之后，非常震惊，急忙启动了紧急程序，要求美国政府介入LTCM，并将其形容为挽救华尔街之战。鲁宾的担心是有道理的。我们的规模实在太大，超万亿的各类金融衍生品任由亏损，最终将带给整个华尔街带来深重灾难。在鲁宾的重视下，不能让我们倒下成为大家的共识。9月23日，美联储出面，组织以高盛、美林、J.P摩根为首的15家机构注资37.25亿美元，购买LTCM90%的股权，共同接管了LTCM，避免了它倒闭的厄运。后来，我们也因此被首批称为'大而不倒'（too big to fail）的人。但对我们这些合伙人而言，LTCM事实上已经倒闭了。我们的LTCM已经倒闭了。一个被认为只会成功，不会失败的巨人，就这样在一个看起来风险很低的市场轰然倒下。有些讽刺的是，就在前一年，默顿、斯科尔斯，才刚刚获得诺贝尔经济学奖，接受万众瞩目的敬仰。天才和疯子只有一墙之隔，现在，这堵墙倒了。那段时间，也是我和合伙人们人生旅程里最艰难的日子。虽然我负责的亚洲市场是LTCM唯一没有亏本的业务分支机构，但我的遭遇却并不比LTCM的任何一个合伙人好。LTCM从经营的第一天起，就有一个规定，合伙人应将赚到的钱大部分继续投入到基金中。但事实上，我们都将赚到的钱全部都投入到了公司中。我们相信，我们能够做到万无一失。当时，我在东京的房租高达250万日元/月，我的三个孩子也在昂贵的国际学校念书。以前，不但这些费用全由LTCM直接支付，我还在LTCM有一笔巨大的财富。但LTCM清算以后，单是这些支出就已让我难以承受。我在LTCM的几乎所有财富，也都与LTCM曾经的辉煌一起成为了历史。但我们对自己和LTCM的模式依然足够自信，相信LTCM的遭遇只是个极其意外的事件。1999年8月初，我与斯科尔斯重新成立了一家名为Platinum Grove Asset Management的新公司，继续LTCM的业务，默顿也加入到我们，出任顾问。已经习惯了开口就是百亿千亿的我们，从4500万美元的规模，东山再起。LTCM给我们留下的一个核心教训是：不要用高杆杠进行金融操作，即使是在风险很低的领域。当时，我们每年的报酬率都是40%到50%，在一个收益很低的领域，你要想有那么大的报酬，就要用很大的杠杠去撬动。而后来的事实证明，那是一个天大的错误。因此，在这家新公司，我们吸取了上次的教训，高度重视风险管理，把杠杆率降低到以前的十分之一，我们只赚过去10分之一的利润，希望换来持续的生意。在我们的努力下，新的基金很快重新站稳脚跟，并在2007年达到50亿美元左右的资产规模。但是，天有不测风云，就在我们奔向100亿规模时，由次贷危机引发的金融海啸爆发了，又让我们重蹈了LTCM的覆辙。2008年,美国第4大投资银行雷曼兄弟由于投资失利,在谈判收购失败后宣布申请破产保护,引发了全球金融海啸。而在2008年金融海啸的前10个月，我们的基金就已经损失了38%的净值，单是10月份的上半月，损失就达29%。这其中最重要的损失，来源于我们对雷曼兄弟的错误判断。令人痛心的是，我们几乎犯了当年看错俄罗斯一样的错误。就像当年我们认为G7会挽救俄罗斯一样。我们当时再次天真的认为，美国政府一定会挽救雷曼，因为它已经花大代价挽救了贝尔斯登。于是，我们押重注于政府会挽救它，甚至期待一战成名。但结果，和没有人帮助当年的俄罗斯一样，美国政府居然任由了雷曼兄弟戏剧性的倒闭。我们预期的巨额利润变成了惨重损失。LTCM的遭遇再一次愚蠢的发生在了我们身上。2008年11月，为了抵御撤资浪潮，保护公司稳定，我们宣布暂时不允许投资者抽回他们的资金。但最终，我们再次败走麦城，选择清仓，退还投资者的资金，缩小投资范围，合伙人也各奔东西。两位诺贝尔奖获得者，一群金融天才，两次在市场展试身手，两次以失败告终，这令我们难以接受，但它就是事实。我们拥有全世界最顶尖的交易理论，模型，我们和金融学界、业界的世界顶尖领袖并肩同行，我们也拥有一流的情报和资讯；甚至，我们就是最顶尖理论、模型的创造者，我们本身就是顶尖的领袖，我们讲一句话，就会在市场上产生反应。我们也几乎做到了万无一失，但最终，天才抵不过天时。在天时的剧变下，没有踏准天时的我们，一而再地失败了，这是我们的故事，也是我们的教训。下面转用第三人称叙述：LTCM（长期资本管理）这家对冲基金，只用四年时间就震撼了华尔街。到第五年，它突然要破产。就在快要溺死的时候，LTCM几乎把整个华尔街都拖下了水。LTCM的灵魂人物是梅里韦瑟（John Meriwether）。他是芝加哥大学的MBA，后来加盟所罗门兄弟公司，在20世纪70年代，就已经是债券市场上叱咤风云的人物。20世纪60年代中期之前，债券市场上的交易单调而范围：汇率是固定的，利率受到管制，金价一成不变。但20世纪60年代之后，债券市场逐渐变得更加刺激。持续不断的通货膨胀、突然爆发的中东石油危机打破了过去墨守的常规。各国纷纷放松对利率和汇率的管制。各种新型的债券和交易工具层出不穷。刚刚问世的计算机很快被应用到债券投资中。债券市场的一个新时代到来了。梅里韦瑟就是这个时代的弄潮儿。梅里韦瑟相信数学模型能够揭示债券市场的秘密。决定债券价格的大多数因素看起来是可以量化分析的。债券的期限、付款时间、未来的利率走势等决定了债券间的相对价格。债券的违约风险也更容易用模型分析，毕竟，大体判断，美国政府的违约概率会比GE公司更低，而GE很可能会比一家IT企业的违约概率更低。传统的债券交易员靠的是经验和直觉，梅里韦瑟更相信数学天才的头脑和计算机里的模型。1977年，他在所罗门公司组建了套利部（Arbitrage Group），这就是后来LTCM的原型。1983年，他询问哈佛商学院的助理教授罗森弗德（Eric Rosenfeld），有没有数学好的学生可以推荐。罗森弗德正好在学校里混得不爽，他直接毛遂自荐了。之后，梅里韦瑟将几位数学天才纳入麾下：伊朗裔的Victor Haghani、MIT金融经济学博士霍金斯（Gregory Hawkins），MIT博士克拉斯科（William Krasker）。梅里韦瑟招到的最聪明、也是最古怪的一位天才是Lawrence Hilibrand。 他多余的聪明才智无处发泄，干脆在MIT拿了两个学位。在所罗门公司内部，梅里韦瑟和他的这批数学小子们是一批与别人格格不入的怪胎。他们讲的话别人都听不懂。他们的思路跟别人都不一样。一帮二十多岁的小伙子，对公司里的资深交易员毫不尊重、出言不逊。他们发狂一样地工作，个个嗜赌上瘾，什么都赌：赛马、运动比赛、政治选举。当他们既不交易，也不赌博的时候，就玩一种叫“说谎者的扑克牌”的游戏，看对手能不能猜出自己手中的底牌。“痛饮狂歌空度日，飞扬跋扈为谁雄”。所罗门兄弟公司能够容忍他们的唯一原因就是，他们太能赚钱了。如果不是发生了一件意外的事情，梅里韦瑟可能会一直留在所罗门兄弟公司，直到有一天执掌大权。但是，1992年，一位34岁的交易员Paul Mozer在美国国债交易中有欺诈行为。作为他的主管上司，梅里韦瑟被迫引咎辞职。尽管后来事情逐渐平息，但梅里韦瑟在所罗门兄弟公司的升迁之路彻底被堵死了。这一年，他已经45岁了。怎么办？思来想去，梅里韦瑟终于决定，干脆把队伍拉出来，自己成立一个对冲基金，自己创业。这就是LTCM的由来。决定自立门户之后，梅里韦瑟意气风发，捋起袖子要大干一场。他的旧部一个个跳槽出来，追随他到了LTCM，昔日的明星团队东山再起。他还邀请了两位泰斗级的金融学大师加盟。一位是哈佛大学的罗伯特·默顿（Robert Merton），他是罗森弗德的老师，曾在所罗门兄弟公司当个顾问，对梅里韦瑟团队的小子们一向青睐有加。他是LTCM的精神导师。另一位是斯科尔斯（Scholes），他是Black-Scholes公式的提出者之一。斯科尔斯曾经在所罗门兄弟公司干过，和别的学者不一样，他从小就有企业家才能，喜欢投资，喜欢揽钻营，他是逃税漏税的专家。最令人赞叹的是，梅里韦瑟最后居然把莫林斯（David W Mullins）请出了山。莫林斯是美联储的副主席，排起英雄座次，仅在格林斯潘之下。莫林斯是默顿的学生，也在哈佛任教过，是罗森弗德的朋友。莫林斯的加盟，不仅有助于扩大LTCM在海内外的影响，而且无形中还帮助洗掉了梅里韦瑟的污点：当年所罗门兄弟公司的交易员丑闻事件，正是莫林斯负责调查的。一开始，路演不顺利。梅里韦瑟的胃口太大。他想融资25亿美元，一般的对冲基金规模也就是一两千万美元。他的要价太高。他要求每年分投资利润的25%，收2%的资产管理费，而按照惯例，别的对冲基金只分20%的利润，只收1%的资产管理费。LTCM还要求他的投资者必须锁定三年。梅里韦瑟团队的人态度都很倨傲。他们演示的数学模型让很多投资者一头雾水。LTCM对自己的投资策略三缄其口、讳莫如深，有的投资者抱怨：“ 不知道还以为他们是造原子弹的 ”。就连LTCM的名字，也很不吸引人，平铺直叙、单调枯燥，怎么起来这么个乏味的名字！但过去的战绩摆在那里。所罗门兄弟公司披露的财务报表显示，梅里韦瑟团队对公司盈利的贡献最大，在过去五年，他们每年能赚5000万美元以上。海外的机构被说服了：香港土地与开发署、新加坡政府投资公司、台湾银行、曼谷银行、科威特国有养老基金，都开始掏出钱来。日本和欧洲的金融机构紧随其后。就连意大利央行，都向LTCM投资了1000万美元。社会名流们纷纷解囊：好莱坞巨头，耐克的CEO，麦肯锡的合伙人都投资了。这批以大学教授为主的团队阵容，到了大学里更容易受到追捧：圣约翰大学、耶斯希瓦大学（Yeshiva University）、匹兹堡大学等都开始投资。1994年2月底，在全球大佬们的加持下，LTCM顺利开张。他们融资了12.5亿美元，尽管没有达到梅里韦瑟最初的宏伟目标，但这已经是史无前例的了。1994年，LTCM的收益率达到28%。1995年，他们的收益率高达59%。1996年，他们的收益率是57%。1996年LTCM一共赚了21亿美元，这家对冲基金总共只有一百多名雇员，但是几百万雇员的麦当劳在全世界卖那么多汉堡包，也没有他们赚得多。LTCM赚的钱超过了美林，也超过了迪士尼、施乐、美国运通、耐克等等明星企业。1997年，尽管爆发了东亚金融危机，LTCM的收益率仍然达到了25%。LTCM成立四年来，每年的回报率平均超过40%。而且，更令人惊叹的是，他们几乎从无亏损，没有波动，这也意味着'没有风险'。著名的金融学家夏普疑惑不解地问斯科尔斯：“你们的风险在哪里？”斯科尔斯也直挠头：没有人看到风险去哪里了。LTCM到底怎么赚的这么多钱？他们的核心竞争力并非创造模型。翻开任何一本主流的金融学期刊，都能找到LTCM使用的那些模型。LTCM的长项是如何运用这些模型。其实，LTCM的投资理念是非常简单的，简单到了令人发指的地步。无论是默顿，还是斯科尔斯，包括2013年获得诺贝尔经济学奖的法马，所有这些金融学大师有一个共同的信念，那就是市场是有效的。如果价格出现了错误，市场一定会把它纠正过来。跟着市场走，就能赚大把大把的钱。这就是LTCM的哲学。举个例子讲，LTCM曾经发现，美国国债市场上有一个奇怪的现象。美国政府经常会发行30年国债。这些国债发行了半年之后，人们会把它们窖藏起来，于是，29.5年国债的流动性就不足，如果你要卖29.5年的国债，就不得不多打点折扣。但LTCM发现，这个折扣也太大了。1993年2月发的30年国债收益率为7.36%，与此同时，1992年8月发行的30年国债的收益率只有7.24%，差了12个基本点。这真是蠢人干的蠢事。难道当30年国债发出去半年之后，美国政府不还钱的概率就会提高？LTCM决定赌一把。问题在于，这个价差太窄了。就算LTCM猜对了，这两个债券的价差确实缩小了，比如说，缩小了2个基本点，那意味着每1000美元的美国国债，只能让LTCM赚10美元，收益率也就是1%。这哪里叫投资，只能叫捡硬币。怎么办？好办，往上加杠杆。也就是说，通过向别人借钱，把自己的赌局做大。LTCM买到了债券，就把这些债券借给华尔街的机构，同时从华尔街拿到现金。拿这些现金，LTCM再找别的机构借入债券。表面上看，LTCM的现金交易从账面上看是完全平衡的：做多和做空的资金一样：付出的抵押品和收到的抵押品一样。只是LTCM的投资规模那么大，其中自己的钱却非常少，简直是空手套白狼。1995年LTCM的收益率达到了59%。但是，这是因为他们是拿别人的钱在玩儿。如果考虑总资产的收益率，LTCM这一年的业绩其实也就是2.45%。这可能还是个高估的数字，因为大量的衍生品交易没有被计算进来，再考虑到衍生品交易，估计LTCM的投资收益率也就是1-2%。即使暴利可以通过高杠杆的豪赌进行解释，那么风险又都到哪里去了呢？风险被LTCM的数学模型掩盖起来了。按照默顿他们的模型，市场的价格波动是一种随机游走，服从标准的正态分布。换言之，他们假设异常事件将很难出现，因为一旦出现异常的波动，市场很快就会加以纠正，重新回到均衡状态。LTCM的数学小子们不是不害怕风险，他们只是相信风险是可以精确计算出来。按照他们的计算，LTCM每天亏损的最高额不会超过3500万美元。按照他们的模型，像东亚金融危机这样的事情，每100亿年都不会爆发一次。遗憾的是，全球性的金融危机很快就爆发了，而且余波荡漾，不久就传播到了俄罗斯、巴西等国家。LTCM原本是只做债券，尤其是美国的债券的。随着规模的扩大，他们急迫地需要找到新的投资机会，于是，LTCM开始涉足股票投资、兼并与重组投资，同时也大量地在新兴市场投资。东亚金融危机爆发之后，别的投资者都纷纷往外逃，LTCM却奋不顾身地冲了进去。他们觉得这是一个百年不遇的绝好的买入机会，因为市场很快就会从惊恐中回过神，价差一定会缩小。但LTCM这次大错特错了。市场的惊魂始终未能平静，人人都想卖出有风险的资产，风险资产和无风险资产之间的价差越拉越大。LTCM这才发现，自己在每个市场上都有太多的投资，而一夜之间，他们在所有的市场上都在赔钱。到了这个时候，人们才发现，LTCM的数学天才们是多么坚定地相信自己的模型。他们始终觉得自己是对的，而市场越错越离谱，于是，他们决定再多一点耐心，让市场能终有一天幡然醒悟。该有多么大的风浪，才能让LTCM自己醒悟过来呢？1998年8月，俄罗斯违约了。进入1998年之后，来自俄罗斯的消息越来越糟糕。外资大量流出、俄罗斯的外汇储备几乎干涸、石油价格暴跌了33%。莫斯科股票市场8个月内跌了75%，短期利率飙升至200%。就在人心惶惶的时候，俄罗斯杜马拒绝了IMF提出的改革方案，然后，杜马放假了，包括叶利钦总统在内，所有的高官都去度假了。8月17日，俄罗斯突然发表声明，他们不会考虑偿还外国债务，卢布马上就会贬值。更叫人佩服的是，俄罗斯还宣布，就连原来借大家的折合135亿美元的内债，他们也没有意思还钱了。这真叫金融市场大开眼界！LTCM的模型能预测出俄罗斯的这种结局吗？LTCM的模型能预测出一旦出现危机，几乎所有的市场都可能同时崩盘吗？面对金融市场上旗靡辙乱的溃败，LTCM才发现，自己每天都在大出血一样地赔钱。他们的模型不是预测每天的亏损不会超过3500万美元吗？而就在8月的一个星期五，LTCM就亏损了5.53亿美元，相当于其资本金的15%。这时候，LTCM才慌了神。他们知道自己已经到了破产的边缘，每过一天，就离死亡线更近一尺。梅里韦瑟找到了巴菲特、索罗斯，也找过雷曼兄弟、美林、UBS，但没有人肯出手相助。别的金融机构自身都难保，哪里还顾得上拉兄弟一把。到了需要借钱的时候，你才能知道，华尔街是一个多么冷酷的地方。短短150天，LTCM的资产净者就下降了90%，仅余5亿美元。从来没有人这么迅速地赔过这么多钱。无奈之下，梅里韦瑟只得向美联储求助。1998年9月23日，美联储破天荒地召集了各大金融机构的头目，共同救助LTCM。那天到纽约美联储的办公室开会的大佬们太多，房间里的皮椅子都不够坐了，这些显赫的大人物们只好坐在折叠椅上。救助LTCM，其实也是要救助他们自己。有55家银行向LTCM贷款，LTCM的总资产有1000亿美元，但其交易额高达1万亿美元！如果LTCM破产，房间里的金融机构自己也难逃干系。事实证明，天才们不是不会犯错误，只是他们和我们不一样，他们只擅长犯致命的错误。细数历次世界性灾难，难道不都是天才们带来的么？收起