欢迎来到加倍考研网! 北京 上海 广州 深圳 天津
微信二维码
在线客服 40004-98986

上海财经大学硕士信息管理与商务智能专业目录

211
  • 建校时间:1917年
  • 招生简章:共8份简章
  • 院校类型:财经类
  • 所在地区:上海
错误提示
错误提示
错误提示
提交志愿

提交成功

招生专业

信息管理与商务智能 工程管理 会计 公共管理 工商管理 政府预算管理 公共政策 社会保障 行政管理 财务管理 会计学 体育经营管理 市场营销学 企业管理 金融信息工程 电子商务 管理科学与工程 金融领域软件工程 软件工程理论与计算复杂性 软件服务工程 软件工程技术 应用概率 应用统计学 金融统计与风险管理 经济统计学 数理统计学 最优化与控制 概率论与数理金融 应用数学与计算科学 基础数学 日语笔译 英语笔译 传播学 新闻学 翻译学 外国语言学及应用语言学 日语语言文学 英语语言文学 语言学及应用语言学 中国现当代文学 中国古代文学 中国古典文献学 文艺学 汉语国际教育 法律(法学) 法律(非法学) 当代马克思主义经济理论 中国近现代史基本问题研究 思想政治教育 马克思主义中国化研究 马克思主义基本原理 社会史与社会发展研究 经济社会学 理论社会学 国际法学 环境与资源保护法学 经济法学 诉讼法学 民商法学 刑法学 宪法学与行政法学 法律史 法学理论 资产评估 保险 国际商务 税务 应用统计 金融 金融学 能源经济 城市经济与管理 农业经济学 区域经济学 投资经济 税收学 房地产经济学 财政学 国民经济学 数量经济学 世界经济 人口、资源与环境经济学 西方经济学 经济史 经济思想史 政治经济学 伦理学 外国哲学 马克思主义哲学
  • 院系所
  • 考试方式
  • 学习方式
  • 专业
  • 研究方向
  • 拟招人数
  • (013)信息管理与工程学院
  • 统考
  • 全日制
  • (1201Z5)信息管理与商务智能
  • (01)信息管理与商务智能
  • 专业:(不含推免)
热门问答 热门资讯
  • 考研 西交 管理科学与工程
    西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与626636工程 (01)工业工程理论与应用 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (02)生态工业制造理论与实践 西安交通大学 (008)管理学院……展开
    西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与626636工程 (01)工业工程理论与应用 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (02)生态工业制造理论与实践 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (03)项目管理与优化 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (04)现代生产运作管理 查看 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (05)质量管理与供应链 查看 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (06)物流与运作管理的优化 查看 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (07)网络优化与物流 查看 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (08)物流与供应链管理 查看 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (09)管理决策与人因工程 查看 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (10)信息系统与电子商务 查看 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (11)应急决策与应急管理信息系统 查看 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (12)调度优化与组织决策 查看 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (13)在线订单加工管理 查看 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (14)投资评价与决策方法 查看 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (15)金融工程 查看 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (16)信息化管理及社会网络 查看 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (17)知识管理与创新 查看 西安交通大学 (008)管理学院 (120100)管理科学与工程 (18)管理决策与商务智能 1、以上是西安交大的有关的研究方向,你可以根据自己的兴趣,选择适合自己的研究方向,不过,现在你或许对这些方向都不了解,但是值得肯定的一点是只要你的分数上去了,肯定会有好导师来带你的,而研究方向,这些研究方向的考试科目都是一样的,一般在进入复试了,可以根据专业背景,或是兴趣,重新选择,考试科目:思想政治理论 、(201)英语一、(301)数学一 、 (817)管理学 (教材:管理学 人民大学出版社 罗宾斯等著,孙健敏等译,《管理学》(第七版) 人民大学出版社 2004年1月 罗宾斯等著 孙健敏等译,《管理学》(第七版) 人民大学出版社 2004年1月 罗宾斯等著 孙健敏等译)再者,你的数学和英语比较好,那只要你安心备考,就没有什么问题。2、跨专业也不是什么问题,我就是2011年从一所普通的二本师范类院校跨专业考中科院的(环境科学跨地质学),专业课完全自学,嘿嘿,所以跨专业没什么,只要你的分数上去了,就ok了,至于专业课的复习,就要看你的自学能力了,你说的网上视频,你可以看看,但是最终还是得靠自己的努力才行。3、对于学分绩点,不会有影响的,我们学校大一的时候也实行学分绩点,但后来不知怎么又取消了,只要你不挂科,英语过了四、六级,就没什么问题的。4、只要你能进复试,好好表现,就可以了,老师是不会无缘无故刷人的,我们学校就是一所普通的不能再普通的二本院校,2011年考研,有跨专业考西安交大的,(物理学跨计算机),考上了,嘿嘿,我们连院校歧视都不怕。再说你院校背景是211院校,还怕什么? 作为一个考研过来人,最后再说一点:在考研的路上,不要去想太多的东东,有些流言蜚语,不是别人说怎样就怎样的,要调整好自己的心态,不要自己觉得跨专业或是非211院校,就不如那些重点大学的学生,大学四年内,大家都是一样的,最后的就结果如何,还是要看自己。现在还早,你就趁早慢慢准备···祝你好运推荐一个网址:中国研究生招生信息网 在上面你可查到有关院校的考研专业及科目收起
  • 要考研!北京大学软件与微电子学院的“影视制作”专业 与 中国传媒大学的”电影创作“专业,哪个更好?
    金融信息工程系里面的确有这个金融服务这个培养方向,我感觉主要是企业计算,主要是指企内业信息容系统,如ERP软件(企业资源规划)、CRM软件(客户关系 管理)、SCM软件(供应链管理,即物流软件),……展开
    金融信息工程系里面的确有这个金融服务这个培养方向,我感觉主要是企业计算,主要是指企内业信息容系统,如ERP软件(企业资源规划)、CRM软件(客户关系 管理)、SCM软件(供应链管理,即物流软件),银行证券软件,财务软件,电子商务/政务(包括各种网站), 数据仓库,数据挖掘,商务智能等企业信息管理系统。这个专业入门门槛相对较低,虽然这方面的人才需求量是最大的,但将来竞争对手会较多。这个是专硕,虽然专硕去大学教书有些门槛,但是教育部直接写明专硕与学硕同级别,不存在歧视问题,不去大学可以去企业嘛。 2014北软的基本分数线确实是285较去年提高5分您好,(转)中国传媒大学的”电影创作“专业。欢迎向158教育在线知道提问收起
  • MEM考研辅导的教材和MBA、MPA是通用的,请大家帮忙推荐一套比较好的教材。
    你好,你可以找你们课程老师推荐啊,MBA考试难度那么大,还是全脱产,挺佩服你的勇气与毅力,如果你还想了解在职研究生相关情况请关注中国在职研究生招生网官网……展开
    你好,你可以找你们课程老师推荐啊,MBA考试难度那么大,还是全脱产,挺佩服你的勇气与毅力,如果你还想了解在职研究生相关情况请关注中国在职研究生招生网官网收起
  • 商务智能技术在企业管理中有哪些应用
    商务智能技术在中小企业中的应用ZDNet 知识信息管理 来源: 互联网 2012年05月24日 评论(0)关键词: BI 中小企业信息化本文摘要商务智能是目前在国内外企业界和软件界受到广泛关注的热门话题,它把先……展开
    商务智能技术在中小企业中的应用ZDNet 知识信息管理 来源: 互联网 2012年05月24日 评论(0)关键词: BI 中小企业信息化本文摘要商务智能是目前在国内外企业界和软件界受到广泛关注的热门话题,它把先进的信息技术应用到整个企业,不仅为其提供信息获取能力,而且通过对信息的开发,将其转变为企业的竞争优势。 商务智能是目前在国内外企业界和软件界受到广泛关注的热门话题,它把先进的信息技术应用到整个企业,不仅为其提供信息获取能力,而且通过对信息的开发,将其转变为企业的竞争优势。IBM、Microsoft、Oracle等软件巨头都将BI作为未来企业极为重要的战略成长点,并投入了巨额资金和人力进行BI开发。 其实,商务智能理论对于国外的企业已经不陌生,但对国内的大部分企业来说应用较少,特别是中小企业,应用的就更少了。2008年9月10日,Business Objects大中华区副总裁兼总经理梅莉莎·莱斯(Melissa Ries)在接受采访时提到“目前90%企业的战略没有得到很好的实施,管理人员往往不知道实际发生的情况,员工也知道日常工作与企业的战略的关系。”经过两年的发展,目前商务智能在中小企业中应用情况到底是怎样的? 一、商务智能的提出 随着信息化的发展,现代企业信息化进程得到巨大发展,各种应用系统的广泛应用以及互联网的蓬勃发展,为计算机应用系统的运行积累了大量的历史数据。但在很多情况下,这些海量数据在原来的简单信息管理系统中是无法提炼并升华为有用的信息来提供给业务分析人员与管理决策者。一方面,简单信息管理系统因为需要保留足够的详细数据以备查询而变得笨重不堪,系统资源的投资跟不上业务扩展的需求;另一方面,管理者和决策者只能根据固定的、定时的报表系统获得有限的经营与业务信息,无法适应激烈的市场竞争。目前,大多数企业并不缺少数据,而是苦恼于海量数据以及数据的不一致性。商务智能在这种背景下应运而生。 商务智能是综合利用知识管理的理论、信息分析和系统分析的工具,以及设计科学的方法论构建的一个人机智能系统。其目的是在商务中进行成功利用基于IT的商务应用机会为企业获取成功的决策支持。它的主要功能就是提供一系列信息分析方法、不同视角的信息与知识呈现功能、智能的技术和评价工具等来支持管理人员决策进化的一个智能集成系统。 BI解决方案针对企业当前现状及未来发展趋势,可以帮助客户更好地做出业务决策和战略实施,可以缩小战略到执行的差距,优化企业的绩效。对企业的绩效影响主要体现在以下三个方面。 (1)信息的使用问题 信息来自企业内外部,包括有序和无序的信息。如一家保险公司对于汽车事故进行收集和汇总,就可以了解车险发生的趋势,更好地了解某种车型更容易发生危险。 (2)人们工作方式 员工的工作过程并不完全限于企业规划所列的岗位和职能,往往是跨部门、跨职能地协同工作。这样就为他们接受相关企业发布的信息提供了一些选择。 (3)伙伴关系 如何优化企业绩效,如何充分利用伙伴的网络?一些从事设计的制造业要想去制造产品或者外包分销,可以通过提高伙伴关系网络的使用来实现。 二、普遍存在的问题 通过对调查结果的研究分析,发现BI在实际的建设和使用过程中主要存在以下一些问题: (1)计算机处理技术和存储能力发展快,而BI工具没跟上 现在计算机处理技术与存储能力飞速发展,导致了信息量的幂级增长。而数据量的增长,数据关系的可能排列方式也大幅度增加,而传统的管理工具已经不能满足企业管理的需求。中小企业更是技术设备落后,产品有待开发更新,技术含量有待提高,绝大部分企业既缺乏自主开发能力,信息技术的动用远远没有达到企业的要求。因此,要充分发挥BI系统的功能,企业需要更强有力的工具。 (2)缺乏BI人才 BI市场的发展潜力巨大,而国内从事BI的企业非常少,再加上起步较晚,相应的专业培训机构还没有形成,导致国内缺乏足够的专业人才,所以要拓展中小企业市场,必须要加强BI教育和培训。 (3)软件功能与用户需求之间的差异 在BI系统的建设过程中,往往是只有高层管理人员才追求所有的功能,而对于大多数使用者,像业务管理者等却不容易使用,因为不是他们熟悉的工具界面和分析方式,使得他们不愿意花时间和精力学习,使得BI系统并不能得到有效的使用。 另外,中小企业还存在资金短缺等其它问题。 三、建议 针对以上存在问题,课题组提出了以下解决问题的建议: (1)结合企业实际进行需求分析 BI项目不能先从建设数据仓库或分析引擎开始,要首先应用从了解商务、商务流程、理解商务运动模式开始。BI是个复杂的系统,企业应用时必须考虑各层次人员(高层管理者、部门主管等)的需求,要针对企业中存在的问题,采集企业的各种信息,并进行有效分析,以便为企业决策支持系统的建立提供必要的数据。 (2)定制合适的BI规模 BI解决方案的规模不一定是越大越好,分析工具和分析引擎并不是越多越好,而是应用充分考虑公司需求,在搭建BI系统时,选择适合自己的工具和系统。 (3)全员参与 商务智能项目是一种全员使用的“业务系统”,企业信息不能只为高层服务,要为所有成员共享,才能充分发挥BI系统的作用。中小企业应该提高企业员工动用信息技术的能力,不断完善其网络功能,使其随时与世界保持同步,把先进的理念和知识融入到地方特色的文化中来,从而更好地推动山东省经济的发展。 (4)加强对BI技术应用人才的培养 BI技术应用人才的成功培养是一个企业BI成功与否的重要标志之一。企业可以引进专门人才来带动企业BI技术的发展,也可以派人出去学习先进的BI技术的经验,不管使用那种方法,企业要重视培养方面的投资。 (5)加大BI建设投资力度 通过本次调查了解到,很多中小企业有实施BI技术的想法,但受企业资金短缺限制,所以未能实施。所以对于山东省的中小企业,ZF应出台帮扶政策,实施严格的评估和奖惩机制,推动更好更快的发展。 四、结语 对于中小企业来说,真正采纳并终能够成功使用商务智能,还需要经历一个很长时间的过程。但激烈的竞争和激增的数据让企业更加关注性能和绩效的提升,在节约成本、资源和能耗的绿色环保大趋势下,商务智能在中小企业中的应用也将是一个大趋势。56t7g67rfuy收起
  • 人大计算机研究生都有那些研究方向
    1、计算机系统结抄构的研究方向袭有:嵌入式系统、无线传感器网络、Web与网格计算、多媒体处理技术。2、计算机软件与理论的研究方向有:高性能数据库与商务智能、数据库与智能信息检索、Web数据管理……展开
    1、计算机系统结抄构的研究方向袭有:嵌入式系统、无线传感器网络、Web与网格计算、多媒体处理技术。2、计算机软件与理论的研究方向有:高性能数据库与商务智能、数据库与智能信息检索、Web数据管理与移动数据管理、数据仓库与数据挖掘、信息系统工程、无线网络、信息安全。3、计算机应用技术的研究方向同2。其中2、3两个专业是有博士点的,人大计算机的数据库、数据挖掘还是不错的。收起
  • 考研想考武汉大学管理科学与工程,怎么样?这个科目以下还分为很多二级科目
    武大的[size=12px]管理科学与工程专业不是优势专业,还可以吧[/size]研究方向:01信息系专统理论与属方法02管理信息系统03供应链与物流管理04信息管理与知识管理05管理优化与决策支持系统06管理决策……展开
    武大的[size=12px]管理科学与工程专业不是优势专业,还可以吧[/size]研究方向:01信息系专统理论与属方法02管理信息系统03供应链与物流管理04信息管理与知识管理05管理优化与决策支持系统06管理决策咨询07项目管理08商务智能专业收起
  • 考研软件工程研究生研究方向
    软件工程专业方向各校不尽相同,基本有以下几个方面。重庆大学软件工程专业版2015年考研招生简章权招生目录 专业代码:083500 研究方向 01 语义技术及知识工程02 软件理论与服务计算03 网络……展开
    软件工程专业方向各校不尽相同,基本有以下几个方面。重庆大学软件工程专业版2015年考研招生简章权招生目录 专业代码:083500 研究方向 01 语义技术及知识工程02 软件理论与服务计算03 网络与移动计算及支撑软件04 多媒体技术与智能计算05 可信软件06 嵌入式系统软件及Linux系统07 数据挖掘与商务智能08 物联网技术及安全09 云计算与信息安全10 数字媒体技术及其应用11 软件项目管理12 数据库与Web开发技术13 电子政务与企业信息化14 知识挖掘与个性化服务收起
  • 准备18考研了!暨南大学管理科学与工作专业的研究生怎样?难吗?如何准备?
    暨南大学是个211高校在国内也是还不错的!考研本身就有难度,更何况是考暨3363363465南大学呢?但是也不是说不行呀!努力坚持一切都有可能的!可以先了解这个专业有几个研究方向分数如何招生如何等等……展开
    暨南大学是个211高校在国内也是还不错的!考研本身就有难度,更何况是考暨3363363465南大学呢?但是也不是说不行呀!努力坚持一切都有可能的!可以先了解这个专业有几个研究方向分数如何招生如何等等!这些都需要去了解的!暨南大学管理科学与工程专业是属于管理学院的!有5个研究方向分别是01(全日制)工业工程与工程管理导师:李从东 胡欣悦 黄国全 白华(深圳)电气信息学院珠海校区:Matthias Thürer 屈挺考试科目:①101思想政治理论②201英语一③303数学三④827管理运筹学复试科目:管理信息系统同等力学加试科目:①统计学②系统分析02(全日制)系统工程导师:林福永 朱帮助考试科目:①101思想政治理论②201英语一③303数学三④827管理运筹学复试科目:同上03(全日制)物流管理与物流工程导师:王博考试科目:①101思想政治理论②201英语一③303数学三④827管理运筹学复试科目:同上04(全日制)信息管理与商务智能导师:潘定 叶世绮 王惠芬 汤胤 庞素琳考试科目:①101思想政治理论②201英语一③303数学三④827管理运筹学复试科目:同上05(全日制)技术管理与创新系统导师李从东 汤勇力 王玉考试科目①101思想政治理论②201英语一③303数学三④827管理运筹学复试科目同上聚英考研网分享管理科学工程参考书目:《管理学》作者:斯蒂芬.P.罗宾斯  出版社:中国人民大学出版社《2018暨南大学828管理学与微观经济学考研专业课复习全书》《2018暨南大学827管理运筹学考研专业课复习全书》报录比:就分享这些!这些信息是非常重要的!要详细去了解下!希望对你有所帮助哈!加油!收起
  • 请问你是数据挖掘的研究生?数据挖掘研究生阶段都学什么?
      数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。因为与3337616636数据库密切相关,又称为数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD) ,就是将高级……展开
      数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。因为与3337616636数据库密切相关,又称为数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD) ,就是将高级智能计算技术应用于大量数据中,让计算机在有人或无人指导的情况下从海量数据中发现潜在的,有用的模式(也叫知识)。   广义上说,任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来,数据挖掘就是BI(商业智能)。但从技术术语上说,数据挖掘(Data Mining)特指的是:源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼,最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义的观点上,我们可以定义:数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。数据挖掘往往针对特定的数据、特定的问题,选择一种或者多种挖掘算法,找到数据下面隐藏的规律,这些规律往往被用来预测、支持决策。数据挖掘的主要功能   1. 分类:按照分析对象的属性、特征,建立不同的组类来描述事物。例如:银行部门根据以前的数据将客户分成了不同的类别,现在就可以根据这些来区分新申请贷款的客户,以采取相应的贷款方案。   2. 聚类:识别出分析对内在的规则,按照这些规则把对象分成若干类。例如:将申请人分为高度风险申请者,中度风险申请者,低度风险申请者。   3. 关联规则和序列模式的发现:关联是某种事物发生时其他事物会发生的这样一种联系。例如:每天购买啤酒的人也有可能购买香烟,比重有多大,可以通过关联的支持度和可信度来描述。与关联不同,序列是一种纵向的联系。例如:今天银行调整利率,明天股市的变化。   4. 预测:把握分析对象发展的规律,对未来的趋势做出预见。例如:对未来经济发展的判断。   5. 偏差的检测:对分析对象的少数的、极端的特例的描述,揭示内在的原因。例如:在银行的100万笔交易中有500例的欺诈行为,银行为了稳健经营,就要发现这500例的内在因素,减小以后经营的风险。   需要注意的是:数据挖掘的各项功能不是独立存在的,在数据挖掘中互相联系,发挥作用。数据挖掘的方法及工具   作为一门处理数据的新兴技术,数据挖掘有许多的新特征。首先,数据挖掘面对的是海量的数据,这也是数据挖掘产生的原因。其次,数据可能是不完全的、有噪声的、随机的,有复杂的数据结构,维数大。最后,数据挖掘是许多学科的交叉,运用了统计学,计算机,数学等学科的技术。以下是常见和应用最广泛的算法和模型:   (1) 传统统计方法:① 抽样技术:我们面对的是大量的数据,对所有的数据进行分析是不可能的也是没有必要的,就要在理论的指导下进行合理的抽样。② 多元统计分析:因子分析,聚类分析等。③ 统计预测方法,如回归分析,时间序列分析等。   (2) 可视化技术:用图表等方式把数据特征用直观地表述出来,如直方图等,这其中运用的许多描述统计的方法。可视化技术面对的一个难题是高维数据的可视化。职业能力要求基本能力要求   数据挖掘人员需具备以下基本条件,才可以完成数据挖掘项目中的相关任务。   一、专业技能   硕士以上学历,数据挖掘、统计学、数据库相关专业,熟练掌握关系数据库技术,具有数据库系统开发经验   熟练掌握常用的数据挖掘算法   具备数理统计理论基础,并熟悉常用的统计工具软件   二、行业知识   具有相关的行业知识,或者能够很快熟悉相关的行业知识   三、合作精神   具有良好的团队合作精神,能够主动和项目中其他成员紧密合作   四、客户关系能力   具有良好的客户沟通能力,能够明确阐述数据挖掘项目的重点和难点,善于调整客户对数据挖掘的误解和过高期望   具有良好的知识转移能力,能够尽快地让模型维护人员了解并掌握数据挖掘方法论及建模实施能力进阶能力要求   数据挖掘人员具备如下条件,可以提高数据挖掘项目的实施效率,缩短项目周期。   具有数据仓库项目实施经验,熟悉数据仓库技术及方法论   熟练掌握SQL语言,包括复杂查询、性能调优   熟练掌握ETL开发工具和技术   熟练掌握Microsoft Office软件,包括Excel和PowerPoint中的各种统计图形技术   善于将挖掘结果和客户的业务管理相结合,根据数据挖掘的成果向客户提供有价值的可行性操作方案应用及就业领域   当前数据挖掘应用主要集中在电信(客户分析),零售(销售预测),农业(行业数据预测),网络日志(网页定制),银行(客户欺诈),电力(客户呼叫),生物(基因),天体(星体分类),化工,医药等方面。当前它能解决的问题典型在于:数据库营销(Database Marketing)、客户群体划分(Customer Segmentation & Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉销售(Cross-selling)等市场分析行为,以及客户流失性分析(Churn Analysis)、客户信用记分(Credit Scoring)、欺诈发现(Fraud Detection)等等,在许多领域得到了成功的应用。如果你访问著名的亚马逊网上书店(www.amazon.com),会发现当你选中一本书后,会出现相关的推荐数目“Customers who bought this book also bought”,这背后就是数据挖掘技术在发挥作用。   数据挖掘的对象是某一专业领域中积累的数据;挖掘过程是一个人机交互、多次反复的过程;挖掘的结果要应用于该专业。因此数据挖掘的整个过程都离不开应用领域的专业知识。“Business First, technique second”是数据挖掘的特点。因此学习数据挖掘不意味着丢弃原有专业知识和经验。相反,有其它行业背景是从事数据挖掘的一大优势。如有销售,财务,机械,制造,call center等工作经验的,通过学习数据挖掘,可以提升个人职业层次,在不改变原专业的情况下,从原来的事务型角色向分析型角色转变。从80年代末的初露头角到90年代末的广泛应用,以数据挖掘为核心的商业智能(BI)已经成为IT及其它行业中的一个新宠。数据采集分析专员   职位介绍:数据采集分析专员的主要职责是把公司运营的数据收集起来,再从中挖掘出规律性的信息来指导公司的战略方向。这个职位常被忽略,但相当重要。由于数据库技术最先出现于计算机领域,同时计算机数据库具有海量存储、查找迅速、分析半自动化等特点,数据采集分析专员最先出现于计算机行业,后来随着计算机应用的普及扩展到了各个行业。该职位一般提供给懂数据库应用和具有一定统计分析能力的人。有计算机特长的统计专业人员,或学过数据挖掘的计算机专业人员都可以胜任此工作,不过最好能够对所在行业的市场情况具有一定的了解。   求职建议:由于很多公司追求短期利益而不注重长期战略的现状,目前国内很多企业对此职位的重视程度不够。但大型公司、外企对此职位的重视程度较高,随着时间的推移该职位会有升温的趋势。另外,数据采集分析专员很容易获得行业经验,他们在分析过程中能够很轻易地把握该行业的市场情况、客户习惯、渠道分布等关键情况,因此如果想在某行创业,从数据采集分析专员干起是一个不错的选择。市场/数据分析师   1. 市场数据分析是现代市场营销科学必不可少的关键环节: Marketing/Data Analyst从业最多的行业: Direct Marketing (直接面向客户的市场营销) 吧,自90年代以来, Direct Marketing越来越成为公司推销其产品的主要手段。根据加拿大市场营销组织(Canadian Marketing Association)的统计数据: 仅1999年一年 Direct Marketing就创造了470000 个工作机会。从1999至2000,工作职位又增加了30000个。为什么Direct Marketing需要这么多Analyst呢? 举个例子, 随着商业竞争日益加剧,公司希望能最大限度的从广告中得到销售回报, 他们希望能有的用户来响应他们的广告。所以他们就必需要在投放广告之前做大量的市场分析工作。例如,根据自己的产品结合目标市场顾客的家庭收入,教育背景和消费趋向分析出哪些地区的住户或居民最有可能响应公司的销售广告,购买自己的产品或成为客户,从而广告只针对这些特定的客户群。这样有的放矢的筛选广告的投放市场既节省开销又提高了销售回报率。但是所有的这些分析都是基于数据库,通过数据处理,挖掘,建模得出的,其间,市场分析师的工作是必不可少的。   2. 行业适应性强: 几乎所有的行业都会应用到数据, 所以作为一名数据/市场分析师不仅仅可以在华人传统的IT行业就业,也可以在政府,银行,零售,医药业,制造业和交通传输等领域服务。现状与前景   数据挖掘是适应信息社会从海量的数据库中提取信息的需要而产生的新学科。它是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉。在中国各重点院校中都已经开了数据挖掘的课程或研究课题。比较著名的有中科院计算所、复旦大学、清华大学等。另外,政府机构和大型企业也开始重视这个领域。   据IDC对欧洲和北美62家采用了商务智能技术的企业的调查分析发现,这些企业的3年平均投资回报率为401%,其中25%的企业的投资回报率超过600%。调查结果还显示,一个企业要想在复杂的环境中获得成功,高层管理者必须能够控制极其复杂的商业结构,若没有详实的事实和数据支持,是很难办到的。因此,随着数据挖掘技术的不断改进和日益成熟,它必将被的用户采用,使的管理者得到的商务智能。   根据IDC(International Data Corporation)预测说2004年估计BI行业市场在140亿美元。现在,随着我国加入WTO,我国在许多领域,如金融、保险等领域将逐步对外开放,这就意味着许多企业将面临来自国际大型跨国公司的巨大竞争压力。国外发达国家各种企业采用商务智能的水平已经远远超过了我国。美国Palo Alto 管理集团公司1999年对欧洲、北美和日本375家大中型企业的商务智能技术的采用情况进行了调查。结果显示,在金融领域,商务智能技术的应用水平已经达到或接近70%,在营销领域也达到50%,并且在未来的3年中,各个应用领域对该技术的采纳水平都将提高约50%。   现在,许多企业都把数据看成宝贵的财富,纷纷利用商务智能发现其中隐藏的信息,借此获得巨额的回报。国内暂时还没有官方关于数据挖掘行业本身的市场统计分析报告,但是国内数据挖掘在各个行业都有一定的研究。据国外专家预测,在今后的5—10年内,随着数据量的日益积累以及计算机的广泛应用,数据挖掘将在中国形成一个产业。   众所周知,IT就业市场竞争已经相当激烈,而数据处理的核心技术---数据挖掘更是得到了前所未有的重视。数据挖掘和商业智能技术位于整个企业IT-业务构架的金字塔塔尖,目前国内数据挖掘专业的人才培养体系尚不健全,人才市场上精通数据挖掘技术、商业智能的供应量极小,而另一方面企业、政府机构和和科研单位对此类人才的潜在需求量极大,供需缺口极大。如果能将数据挖掘技术与个人已有专业知识相结合,您必将开辟职业生涯的新天地! 职业薪酬   就目前来看,和大多IT业的职位一样,数据仓库和数据挖掘方面的人才在国内的需求工作也是低端饱和,高端紧缺,在二线成熟,高端数据仓库和数据挖掘方面的人才尤其稀少。高端数据仓库和数据挖掘人才需要熟悉多个行业,至少有3年以上大型DWH和BI经验,英语读写流利,具有项目推动能力,这样的人才年薪能达到20万以上。职业认证   1、SAS认证的应用行业及职业前景SAS全球专业认证是国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证,随着我国IT环境和应用的日渐成熟,以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证,为您在数据挖掘、分析方法论领域积累丰富经验奠定良好的基础,帮助您开辟职业发展的新天地。   2、SAS认证的有效期   目前SAS五级认证没有特定有效期,但是时间太久或版本太老的认证证书会有所贬值。   3、五级认证的关系   五级认证为递进式关系,即只有通过上一级考试科目才能参加下一级认证考试。   4、SAS全球认证的考试方式   考试为上机考试,时间2个小时,共70道客观题。相关链接   随着中国物流行业的整体快速发展,物流信息化建设也取得一定进展。无论在IT硬件市场、软件市场还是信息服务市场,物流行业都具有了一定的投资规模,近两年的总投资额均在20-30亿元之间。政府对现代物流业发展的积极支持、物流市场竞争的加剧等因素有力地促进了物流信息化建设的稳步发展。   易观国际最新报告《中国物流行业信息化年度综合报告2006》中指出,中国物流业正在从传统模式向现代模式实现整体转变,现代物流模式将引导物流业信息化需求,而产生这种转变的基本动力来自市场需求。报告中的数据显示:2006-2010年,传统物流企业IT投入规模将累计超过100亿元人民币。2006-2010年,第三方物流企业IT投入规模将累计超过20亿元人民币。   由于目前行业应用软件系统在作业层面对终端设备的硬件提出的应用要求较高,而软件与硬件的集成性普遍不理想,对应性单一,因此企业将对软件硬件设备的集成提出更高要求。   物流行业软件系统研发将的考虑运筹学与数据挖掘技术,专业的服务商将更有利于帮助解决研发问题。   物流科学的理论基础来源于运筹学,并且非常强调在繁杂的数据处理中找到关联关系(基于成本-服务水平体系),因此数据挖掘技术对于相关的软件系统显得更为重。收起
  • 求了解西南财经大学 经济信息工程学院研究生
    1985年,当时隶属于中国人民银行的西南财经大3363376461学为配合银行电子化和信息化工作,建立了经济信息管理系,设“经济信息管理”专业。2001年11月更名为经济信息工程学院。在学校各届领导的直接……展开
    1985年,当时隶属于中国人民银行的西南财经大3363376461学为配合银行电子化和信息化工作,建立了经济信息管理系,设“经济信息管理”专业。2001年11月更名为经济信息工程学院。在学校各届领导的直接关心和指导下,学院依托学校经济、管理学科优势,凝练出“理工固本、财经铸魂”的办学理念,逐步形成经济信息管理和金融信息化应用领域人才培养和科学研究的特色和优势。目前学院办学层次完整,拥有管理科学与工程和技术经济及管理两个四川省重点学科,现有:(1)信息管理与信息系统(商务智能方向)、计算机科学与技术(金融信息化方向)、电子商务(支付结算方向)三个本科专业,在本科层次办有“金融智能与信息管理光华创新人才实验班”。其中,信息管理专业于2008年6月被四川省教育厅评为四川省特色专业,电子商务专业2009年10月也被评为评为四川省特色专业,于2012年计算机专业入选四川省卓越工程师培养计划;(2)软件工程、金融学(金融电子化方向)、技术经济及管理、计算机应用技术、金融贸易电子商务、经济信息技术及管理、计算机软件与理论7个硕士点;(3)技术经济及管理、经济信息技术及管理及金融学(金融智能与金融工程)3个博士点;(4)工程硕士点(项目管理领域·金融与服务方向)1个。现设置有三个系:信息系统与信息管理系、计算机科学与技术系、电子商务系,还专门设有计算机专业教学实验室;设置有技术经济及管理研究所、信息技术应用研究所、商务智能与金融信息化研究所等三个所;2005年以来由中国人民银行支付结算司、清算总中心与西南财经大学合作共建“西南财经大学中国支付体系研究中心”;2008年5月批准成立了金融智能与金融工程四川省重点实验室;2010年经学校批准成立了工程硕士教育中心并由学院实际运行。收起