上海财经大学博士应用统计学专业目录

学什么都行。我听过一句话觉得说的很对，每种知识都是有用的，一定会在某种方面给你以回帮助答。现在很难说以后你毕业找工作老板会要求你有哪方面的技能，所以按自己感兴趣的去学，现在是一个靠技术吃饭的社会，所以学一门好的技术是很重要的，选好一个热门好就业的技术，现在餐饮业发展很不错，尤其是湘菜，厨师现在是一个很有前途的职业。收起

统计学专业难吗？统计学专业就业前景怎么样？统计学专业报考有什么注意？收起

不知你是哪里的，北京的人民大学不错，统计学的教授在全国还是比较有名的收起

当然来好了。统计学的应用是广自泛的，而且它是个很宏观的应用科学。你可以到高校任课，做学术，一般经济类的院校都有统计专业。你可能考公务员，每个地方都有统计局，而且其它相关政府部门也必须应用统计学知识来开展日常工作。统计学跨学科就业也是很方便，很多学科都是以统计学为基础的，有了专业的统计知识，你也可以在其它领域有所建树。你有数学专业的基础，学统计学应该是一帆风顺的，因为统计学的大部分原理都是由专业数学知识中所组成的。总之来说，读个数学专业的研究生已是不易，如果再加个统计学博士就更好。收起

一、626437美国统计学专业研究生设置情况　　纵观美国US-News 综合排名前100 的学校，开设统计学专业硕士项目的学校有68所，开设博士项目的有55所。在常春藤盟校中就有四所开设了统计学硕士项目，在综合排名TOP30 的学校中开设统计项目的高达19所。大量高水平的项目为学生选校提供了极大的便利。　　二、美国名校统计学研究生专业入学条件　　GPA：TOP30最低GPA3.5　　语言考试：TOP30最低托福100，GRE156+170　　文书面试：从各方面凸显数理能力及在专业学习中的潜力　　专业要求：学习过必修微积分，线性代数，概率论与数理统计的背景更受欢迎　　三、美国大学统计学研究生名校推荐　　1、斯坦福大学Stanford University　　近几年，斯坦福大学的统计学系在美国的专业排名中一直位居榜首。目前，系内拥有全职教授 29 人, 在读研究生近 140 人。统计学系的主要研究领域包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等，可授予统计学硕士、金融数学硕士、生物统计学硕士和统计学博士四类研究生学位。　　申请截止日期：博士申请的截止日期为 12 月 8 日，硕士申请的截止日期为 2 月 2 日，申请材料必须在截止日期之前送到。申请费为 125 美元。　　2、加州大学伯克利分校University of California at Berkeley　　目前，加州大学伯克利分校统计学系拥有全职教授 43 人，在读研究生近 90 人。其主要研究领域包括理论统计学、应用统计学和概率论三大研究领域 , 可授予统计学硕士、统计学博士、生物统计学硕士和生物统计学博士四类研究生学位。　　申请截止日期：12 月 11 日，申请材料最好在截止日期之前送到。申请费为 90 美元。　　3、哈佛大学Harvard University　　哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院的生物统计学系两大单位，合计拥有全职教授近 90 人，在读研究生近 140 人。其主要研究领域包括设计与临床试验分析、幸存者分析、顺序分析法、统计遗传学、因果关系推断、测量误差、贝叶斯分析法、集约计算方法等。　　申请截止日期：均为 12 月 1 日，而生物统计学的截止日期为 12 月 15 日。申请费为 105 美元。　　4、华盛顿大学University of Washington　　华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授 47 人，在读研究生 50 余人。其设有社会科学统计、计算金融及统计遗传学三大研究方向。　　申请截止日期：博士的申请截止日期为 12 月 15 日，硕士的申请截止日期为 4 月 15 日。申请费为 75 美元。　　5、约翰霍普金斯大学Johns Hopkins University　　约翰霍普金斯大学的统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系，其全名为 " 应用数学与统计学系 "。系内目前拥有全职教授 18 人 , 在读研究生 60 余人。其研究领域主要包括离散数学、优化与运营研究、数值与矩阵分析、概率论、统计学、偏微分方程与动态系统等。　　申请截止日期：秋季的申请截止日期为 1 月 15 日，春季的申请截止日期为 9 月 15 日。申请费为75 美元。收起

应该还可以，毕业去向包括疾控、监督、大学的公卫学院以及一些科研单位，如果统计好还可以去公司。就业面比较广一些。但收入不能喝临床大夫相比。收起

美国联邦统计数据显示，从美国研究生院获得博士学位通常需要近六年的时间。不过不同的博士课程有不同的时间收起

　　就业前景　　应用统计专业的毕业生有很广阔的就业前景。回各行各业发展十分迅速，各领答域如果想做的更好，必须了解市场，了解行业走势和行业概况，这就需要许多专业数据作为依托，更需要许多专业的应用统计人才来进行专业的分析。　　就业去向　　(专业硕士)应用统计的优秀毕业生可以从事很多方面的工作例如可以在大型的咨询公司从事市场调查的工作，各行业各公司的市场部门从事市场分析工作，国家统计局从事与数据统计的相关工作等等。收起

　　一、美国统计学研究方向　　在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向，一3361323632个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。　　在美国，统计学主要有以下学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。统计专业已经慢慢从数学系中脱离出来，成为独立的系。很多的学校都成立了自己的统计系。统计学基础研究方向包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等;应用研究方向包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等等。　　目前统计学专业主要涵盖以下研究领域：　　1、生物统计。该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科，是美国统计学专业最热门的领域。　　2、金融统计。该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析，从而提供统计信息和统计咨询意见，进行金融统计管理和监督。　　3、应用统计。该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。　　4、数理统计。该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料，通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律，并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。　　二、美国统计学10大名校及申请条件　　1、斯坦福大学Stanford University　　近几年，斯坦福大学的统计学系在美国的专业排名中一直位居榜首。目前，系内拥有全职教授29人,在读研究生近140人。统计学系的主要研究领域包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等，可授予统计学硕士、金融数学硕士、生物统计学硕士和统计学博士四类研究生学位。　　国际生申请斯坦福大学的统计学系需要提交TOEFL (iBT的录取平均分是109)和GRE (包括GRE General和GRE Subject的数学专项成绩)。　　其他需要提交的材料有：完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。　　博士申请的截止日期为12月8日,硕士申请的截止日期为2月2日，申请材料必须在截止日期之前送到。申请费为125美元。　　2、加州大学伯克利分校University of California at Berkeley　　目前，加州大学伯克利分校统计学系拥有全职教授43人，在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学、应用统计学和概率论三大研究领域,可授予统计学硕士、统计学博士、生物统计学硕士和生物统计学博士四类研究生学位。　　国际学生申请加州大学伯克利分校统计学系需要提交TOEFL (iBT最低90分)和GRE。　　其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述、个人简历和已学习的高级数学课程清单。　　申请截止日期为12月11日，申请材料最好在截止日期之前送到。申请费为90美元。　　3、哈佛大学Harvard University　　哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院的生物统计学系两大单位，合计拥有全职教授近90人，在读研究生近140人。其主要研究领域包括设计与临床试验分析、幸存者分析、顺序分析法、统计遗传学、因果关系推断、测量误差、贝叶斯分析法、集约计算方法等。　　国际学生申请哈佛大学统计学系或生物统计学系均需要通过哈佛大学文理研究生院提交材料。申请者需要提交TOEFL和GRE (生物统计学系仅需要General成绩,统计学系推荐申请者同时提交GRE Subject的数学专项成绩)。　　其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。　　申请统计学的截止日期均为12月1日，而生物统计学的截止日期为12月15日。申请费为105美元。　　4、华盛顿大学University of Washington　　华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授47人，在读研究生50余人。其设有社会科学统计、计算金融及统计遗传学三大研究方向。　　国际学生申请华盛顿大学统计学系需要提交TOEFL (iBT最低要求92分)或IELTS (总成绩最低要求7.0分)、GRE (GRE General成绩必须提交,GRE Subject的数学专项成绩可自由选择是否提交)。　　其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。　　博士的申请截止日期为12月15日，硕士的申请截止日期为4月15日。申请费为75美元。　　5、约翰霍普金斯大学Johns Hopkins University　　约翰霍普金斯大学的统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系，其全名为“应用数学与统计学系”。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。其研究领域主要包括离散数学、优化与运营研究、数值与矩阵分析、概率论、统计学、偏微分方程与动态系统等。　　国际学生申请约翰斯霍普金斯大学统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求100分)或IELTS (总成绩最低要求7.0分)、GRE (包括GRE General成绩和GRE Subject的数学专项成绩)。　　其他需要提交的材料有：完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。　　秋季的申请截止日期为1月15日，春季的申请截止日期为9月15日。申请费为75美元。　　6、芝加哥大学University of Chicago　　芝加哥大学统计学系创建于1949年，系内目前拥有全职教授42人，在读研究生近110人。其主要研究领域包括计算与应用数学、生物统计学、统计遗传学等，可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。　　国际学生申请芝加哥大学统计学系需要提交TOEFL (iBT最低要求90分)或IELTS (总成绩最低要求7.0分)、GRE (包括GRE General成绩和GRE Subject的数学专项成绩)。　　其他需要提交的材料有：完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。　　申请截止日期为12月31日。硕士申请费为90美元，博士申请费为55美元。　　7、卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University　　创建于1966年的卡内基梅隆大学统计学系目前拥有全职教授35人，在读研究生近60人。由于该系是从数学系中独立出来的，加之卡内基-梅隆大学本身具有雄厚的计算机科研实力，因此该校的统计学系拥有强大的计算分析能力，设有计算统计学、贝叶斯统计学和交叉学科统计研究三大研究方向。　　国际学生申请卡内基梅隆大学统计学系需要提交TOEFL (iBT博士最低分是84，不管是博士还是硕士最好能达到100分或以上，硕士要求口语最低20分，博士要求口语、阅读、听力、写作分别在18、22、22、22分以上)或IELTS(硕士要求单项分不能低于6分，口语分在7.5-8之间)、GRE。　　其他需要提交的材料有：完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。　　申请截止日期为12月22日。申请费为55美元。　　8、杜克大学Duke University　　杜克大学统计学系目前拥有全职教授38人，在读研究生近50人。其主要研究领域包括生物医学统计、计算机、自然与工程学、环境与生态科学和社会与经济科学五大方面。　　国际学生申请杜克大学统计学系需要提交TOEFL (iBT最低要求90分，博士录取平均分为110)或IELTS (总成绩最低要求7.0分)、GRE。　　其他需要提交的材料有：完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。　　秋季的申请，博士申请的截止日期为12月1日，硕士申请的截止日期为1月31日;春季的截止日期都是10月15日。申请费为80美元。　　9、北卡罗来纳大学教堂山分校University of North Carolina at Chapel Hill　　目前，北卡罗来纳大学教堂山分校统计学系拥有全职教授22人，在读研究生近70人。其主要研究领域包括统计推断、决策分析和数据分析，可授予统计学和运营学领域的硕士、博士学位。　　国际学生申请北卡罗来纳大学教堂山分校统计学系需要提交TOEFL (iBT最低要求79分)或IELTS (总成绩最低要求7.0分)、GRE。　　其他需要提交的材料有：完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。　　硕士及博士不申奖的申请截止日期为4月8日，博士申请研究生院的奖的截止日期为12月31日，博士申请系里的奖的截止日期为1月10日。申请费为85美元。　　10、北卡罗来纳州立大学North Carolina State University　　北卡罗来纳州立大学统计学系创建于1941年，系内目前拥有全职教授近50人，在读研究生近170人。其主要研究领域包括贝叶斯推断、生物资料分析与统计遗传学、生物学与农业应用、生物数学、生物统计学、数据挖掘、环境与空间统计、实用数据、数理统计、测量误差、模型选择、非参数/半参数统计、抽样调查、统计学教育和时间序列。　　国际学生申请北卡罗来纳州立大学统计学系需要提交TOEFL (iBT最低要求80分,听、说、读、写四部分均不低于18分，最低的TA的口语需达到23分，授课形式的TA的口语需达到26分，以往录取的学生单项分都不低于20)或IELTS (总成绩最低要求6.5分，各分项均不低于6.5分，TA的口语不能低于7分)、GRE。　　其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。　　博士申奖的申请截止日期为12月15日，博士不申奖的截止日期为6月25日，硕士申请的截止日期为1月15日，最晚3月25。申请费为85美元。　　三、申请美国统计学博士事项：　　申请美国统计学博士需要注意哪些方面?美国留学专业中，美国统计学专业申请的人数逐年增多，申请难度也越来越大，想要成功进行美国PHD申请，一定要掌握几大注意事项。　　GPA　　GPA越高越好，对于统计来说，高年级的课程如real analysis， math stat， probability， stochastic process等很重要(不是说低年级课程不重要，没有低年级的基础高年级是不容易学好的)，stanford/berkeley这种牛校尤其重视Real analysis。　　GRE和TOEFL　　众所周知，在PHD申请过程中，GRE、TOEFL并不是重头戏，但也不能轻视，因为美国名校的竞争实在是太大了，很多学生都是足够优秀，而你当然也不能落于人后。最好考高点。　　推荐信，PS，还有科研能力　　如果不是想申请top 5 的学校，那么只要保证这几个方面都没有硬伤，同时有一个方面很突出的好，那一般是没什么问题。对于成绩排名不是好的同学，建议重点突出科研。　　套磁　　如果你想在这一关上多下点功夫，就要细套了，看准教授后，就使劲钻研他的文章吧，然后聊聊自己的见解和理想。但这个要做的到位也挺难的，要看不少文章才能说出个道道来。　　选校　　Stanford Berkeley，这两个学校自然不用多讲，对于申请统计学的学生来说，当然是朝圣之地。　　Chicago，牛校，毕业生大多当faculty，申请难度不小。　　CMU(卡内基梅陇大学)，系很小，而且对大陆学生很不友好，很少招中国学生。　　UW-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校)，牛校，友好学校，但是没啥钱，给的钱是Stanford一半，排名第一的可以以50%的概率拿它保底。　　收起

统计学应该是贾俊平的吧，我硕士考的就是收起

天津大学，简称天大，其前身为北洋大学，始建于1895年10月2日，是中国第一所现代大学，开中国近代高等教育之先河。截止到2018年12月31日，学校现有全日制在校生35370人，其中本科生18536人，硕士研究生12572人，博士研究生4262人。现有教职工4896人，其中有中国科学院院士5人，中国工程院院士7人，教授832人。现有64个本科专业，39个一级学科硕士点，28个一级学科博士点，23个博士后科研流动站。在第四轮全国学科评估中，天津大学共有25个一级学科参评，进入A类学科数达到14个。天津大学1959年被指定为国家首批重点大学，是“211工程”、“985工程”首批重点建设的大学，入选国家“世界一流大学建设”A类高校。能够在天大读书，那是一个学子梦寐以求的事情。博士作为最高学位，如果在本科、硕士阶段无法圆梦天大，那么博士阶段无论如何是一定要积极争取圆梦天大的。本文结合多份已公开的文件拟对天津大学2020年的博士研究生招生工作做一个比较全面系统的统计分析，希望对大家顺利考取天津大学有所帮助。1.根据天津大学2020年博士学位研究生招生简章，我们知道天津大学2019年各类型博士研究生招生计划为1238人（其中，学术型博士计划988人，工程博士专业学位招生计划250人），2020年招生计划数以当年国家下达的招生计划为准。根据经验，基本上不会发生较大的变化，因此我们暂时假设为1238人。2.天津大学早在2013年前后就对博士研究生招生工作进行改革，各项改革工作成效突出，对于广大考生来说不少还是第一次听说，因此有必要进行简单的梳理。天津大学2020年的博士研究生招生采用直接攻博、硕博连读、普通招考等3种招生方式进行，其中普通招考又分为多种方式，也是天津大学博士研究生招生独具特色的地方。天津大学的直接攻博面向2020年普通高等学校应届本科毕业生且被推荐高校列入推免生名单的考生开展，在2019年6月下旬-2019年9月下旬期间报名。天津大学已经于2019年11月13日对外发布天津大学2020年录取推免生(含直博生)公示名单。天津大学的硕博连读面向天津大学2017级、2018级在学学术型硕士研究生开展，于2019年10月-2019年11月开展报名选拔工作。2019年12月12日天津大学对外公示了2020年面向本校选拔攻读博士生拟录取名单，其中就有硕博连读。而普通招考则被分为6种选拔方式，具体为面向本校选拔、研究生招生宣传导师团、普通招考、联合培养博士、工程博士、定向援疆师资计划。面向本校选拔是指面向本校2020年1月或6月毕业的所有在校研究生（含全日制、非全日制专业学位），报名时间为2019年10月-2019年11月。2019年12月12日天津大学对外公示了2020年面向本校选拔攻读博士生拟录取名单，其中就有校内普招生与工程博士。研究生招生宣传导师团的报名时间为2019年6月-2019年11月25日，主要面向2020年1月或6月毕业的应届硕士生（录取类别：非在职）开展，并且要求考生“本、硕毕业学校均为双一流建设高校（硕士不含天津大学）、相关领域中科院院所或所学专业所类属学科在最新一轮全国学科评估列B+档及以上的其他重点高校；境外学历报考应同时满足如下条件：（1）境外学历毕业学校在最新一期QS世界大学排名中列前300名的重点高校；（2）国（境）外学历学位认证书（教育部留学人员服务中心提供）授予时间在2019年6月1日至2020年5月31日间。”天津大学已经于2019年11月28日对外公示2020年研究生招生宣传导师团计划招收“普通招考”博士公示名单。普通招考也就是大家常见的博士招生方式，只不过天津大学的普通招考全面采用申请考核制。主要招生的对象为“已获硕士学位的人员（其中境外所获学位需出具“教育部留学人员服务中心”的认证证书）；应届硕士毕业生（最迟入学前获得毕业证书和硕士学位证书）；获学士学位6年以上（2014年9月1日前获得），达到与硕士毕业生同等学力人员”。报名时间为2019年10月-2020年2月。当前本类招生正在进行中。联合培养博士是指与青海民族大学、海南大学等高校联合培养博士，预计2020年4月-2020年5月期间报名，届时依照最新招生简章执行。工程博士则面向国家重点行业、国家重大工程项目、战略行新兴行业中的技术骨干，招生简章另行公布，报名时间为2020年4月-2020年5月。#考博#定向援疆师资计划的招生简章待教育部下达有关计划后公布，报名时间预计为2020年4月—2020年5月。根据相关规定，该招生计划单列，通过天津大学博士生招生考核办法录取后，须签订定向培养协议，毕业后到对应院校工作不少于8年（含）。具体以招生简章公布的协议为准。以上就是对天津大学2020年博士研究生招生方式的简单说明，希望对你有所帮助。下面本文将结合天津大学2020年导师团计划拟录取博士研究生公示名单、天津大学2020年面向本校选拔攻读博士生拟录取名单、天津大学2020年录取推免生(含直博生)公示名单等3份名单对当前的招生工作做进一步的统计分析。4.根据上述3份名单，经统计，共计录取124位直博生，289人硕博连读，109名考生通过天津大学2020年导师团计划，110人通过校内普招，5人成为2020级校内工程博士生。即截至2019年12月12日，共计录取637名2020级博士生。5.经统计，这637名博士生的复试成绩平均分为90.258分。直博生以及药学院拟录取的所有应用化学（药）考生的接收导师还未公示，其他考生的导师均已公示。6.据悉，研究生招生宣传导师团、面向本校选拔攻读博士生均无须缴纳报名考试费，这在全国高校中是非常少见的。7.经统计，这637名博士生被24个学院录取，具体的人数分布如下表所示。8.经统计，这637名博士生被65个专业录取，各个专业的拟录取人数分布如下表所示。9.根据天津大学学术型博士计划招生988人，工程博士专业学位计划招生250人，以及当前的拟录取名单，我们知道学术型博士的招生工作已经进展过半，即已招收632位学术型博士。10.天津大学导师团计划招生的统计分析参见：109人，60所院校，天津大学2020年导师团计划拟录取博士名单公示11.考虑到校内普招、硕博连读均系本校学生，共计404人。再加上部分导师团计划、直博生也是天津大学本校的，因此天津大学2020级博士生有三分之一以上的人为本校本硕学生。以上就是对天津大学2020年博士研究生招生的统计分析，希望对你有所帮助。收起

近日，各高校陆续公布了2019年博士研究生招生录取名单。浙江财经大学A类科研创新团队—经济数据挖掘与智能决策创新团队协同培养的首届5名16级硕士研究生何红亮、徐杨炳、戴紫薇、范燕丽、钱琪全部成功考取了北京大学、浙江大学、华南理工大学、上海财经大学、中国石油大学等985/211名校的博士研究生，考博率达100%。何红亮等5名研究生在经济数据挖掘与智能决策创新团队跨学科导师组的协同指导下，潜心学术研究，读硕期间取得了丰硕的学术成果和荣誉：在国际期刊上发表学术论文15篇，其中SCI/SSCI检索论文10篇(1A论文8篇、1B论文2篇)，申请发明专利2项，主持省新苗计划课题4项，在中国研究生数学建模竞赛中获全国一等奖1项和全国三等奖2项，获校“研究生卓越之星”称号1人次，校优论文1篇，研究生国家奖学金2人次，研究生一等奖学金8人次，泰隆奖学金、正泰奖学金、浙农奖学金各1人次。何红亮信工学院16级管理统计学录取学校及专业：北京大学计算机应用技术专业博士研究生党的十九大报告首次提出建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程，并再次明确要“办好人民满意的教育”。近年来，我校非常重视学生的个性化发展和拔尖创新人才的培养并不断摸索并创新拔尖人才的培养模式。以本次考博率100%的我校A类科研创新团队—经济数据挖掘与智能决策创新团队为例，由于相关研究涉及应用经济学、管理科学与工程、计算机科学等多个学科，因此自2016年起，信工学院张文宇、张帅教授与财税学院张雷宝教授等牵头组建了跨学科、跨学院的经济数据挖掘与智能决策创新团队，依托我校财经优势学科，开展了以大数据和人工智能应用为背景的经济数据挖掘和智能决策研究，致力于提升我省经济运行管理与决策的信息化和智能化水平，打造我省经济运行管理与决策的高端智库。团队推行了“研究生精细化协同培养”模式，坚持学术成果国际化导向，狠抓研究生学术能力训练，依托多学科导师协同和本硕协同发表高质量学术论文。团队实施了“优硕攻博”计划，积极引导硕士研究生树立投身科研事业、勇攀学术高峰的远大志向。针对有明确读博意愿的优秀硕士生予以全方位的学术指导，为研究生考取名校博士创造了良好的条件，矢志考博在团队中已经蔚然成风。徐杨炳信工学院16级管理统计学录取学校及专业：浙江大学管理科学与工程专业博士研究生该团队探索了一套严格、高效的研究生精细化协同培养模式，在激发学生学习兴趣、学术兴趣和创新兴趣的前提下，通过实施“寒暑假留校”制度、“菜鸟先飞”计划、“本硕连培”计划、“优硕攻博”计划等多项举措，对研究生整个学习和研究过程进行严格管理，开展全面的学术指导和系统的科研训练，取得了突出的育人成果。戴紫薇信工学院16级企业管理录取学校及专业：华南理工大学管理科学与工程专业博士研究生“寒暑假留校”制度——为了提高寒暑假的利用率，能够保证有整段的时间用于学术研究，团队的思路和对策是：参照浙大等985高校的普遍做法，实施“寒暑假留校“制度。除了寒暑假各放一个星期的探亲假外，其余时间要求研究生全部留校开展学术研究。“菜鸟先飞“计划——团队考虑到他们的部分研究生是从非计算机和信息类专业调剂过来，没学过人工智能和数据挖掘的专业知识，属于典型的“菜鸟”。所以，每年三月研究生录取名单公布后，团队就动员研究生新生提早几个月到课题组报到，提前学习人工智能和数据挖掘方面的基础知识，为后续学术研究创造良好条件。范燕丽财税学院16级财政学录取学校及专业：上海财经大学财政学专业博士研究生“本硕连培”计划——生源是决定研究生培养质量的重要因素。团队决定，鼓励团队老师带的本科生积极报考课题组研究生，同时提前选拔优秀本科生进入课题组开展学术研究训练，协助研究生完成理论模型的编程实现和结果验证，为撰写高质量的学术论文成果创造良好条件。“优硕攻博”计划——考博率是衡量研究生培养质量的重要指标。为了提高研究生的考博率，团队从研一开始就不断向学生讲解考博和读博的重要性和必要性，帮助学生树立投身科研事业、攀登科研高峰的远大志向。对于那些有明确考博意愿的优秀研究生，则进一步加大科研训练的力度，强化学术国际化导向和SCI英文论文的阅读与写作训练。同时，团队还设置了考博专项资助基金，对报考国外知名大学或国内985、211高校的研究生予以专项资助，以提高研究生的考博率。财税学院16级财政学录取学校及专业：中国石油大学管理专业科学与工程博士研究生在实施了研究生精细化协同培养模式后，团队研究生的学习兴趣、学术兴趣、创新兴趣得到了全面的激发，包括寒暑假在内研究生投入到学术研究的时间平均每天超过10个小时，潜心学术、矢志考博在团队中已蔚然成风。团队研究生在读硕期间也取得了丰硕的学术成果和荣誉，他们在读硕期间平均发表SCI/SSCI检索期刊论文3篇(1A论文2篇、1B论文1篇)。近三年该团队培养的10名硕士毕业生全部考取985/211或海外名校博士，升博率达100%。另外，他们还在学校举行的各类创新论坛和评奖评优中屡创佳绩。例如，我校研究生最高荣誉—研究生“卓越之星”，历年全校共8名研究生获此殊荣，其中3名是本团队的研究生。又如，在5月份刚刚结束的第十届中国大学生服务外包创新创业大赛中，共决出全国一等奖19项，本团队研究生摘得其中2项。来源：浙江财经大学新媒体中心 信工学院、研究生院 编辑 | 段清怡 责审 | 徐萃文收起

在北京大学公布的2021年研究生招生目录之中，作为国内数学专业最强的数学科学学院硕士招生目录之中，已经停止了传统的譬如基础数学、应用数学等学术学位硕士招生了。仅剩的全日制专业为金融硕士，而另一个应用统计硕士则为非全日制，这意味着北大数学专业的学硕正式停招！你没有看错，数学专业想考研不能报北京大学了，要么直博要么只能读金融硕士和应用统计硕士。在第四轮学科评估之中，数学专业拿到A+的仅有三所高校：北京大学、复旦大学、山东大学，所幸的是目前复旦大学和山东大学两所高校还都保留了传统数学专业的学硕招生。众所周知，目前国家对于基础学科人才的培养很重视，而北京大学理学部的6个学院全日制招生计划仅186人，比去年减少了50个，这个缩招比例还是挺狠的。北大相关人士表明，数学专业学硕的停招，并不影响数学学科高层次人才的供给，因为数学作为“学术皇冠上的明珠”其高层次人才的门槛早就探到了博士水平。这从北京大学的博士招生上可以得到印证，2021年北京大学数学科学学院的博士招生计划为81人（其中拟接收推免生人数为72），已经远远超过了硕研招生规模，且博士招生专业目录之中，基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计、统计学所涉及的研究方向都很全面。看来北京大学是把数学专业的培养重心已经直接挪到了博士阶段，而硕士阶段只留下了金融硕士和应用统计硕士两个就业方面不错的专业。这一点同时和《关于加快新时代研究生教育改革发展的意见》之中，扩大直博生招生比例是相符合的。在基础学科的招生上，国内大学一直也都是在不断试探之中，从竞赛保送到强基计划，其初衷都是想获取真正想致力于基础学科的优秀人才。但是摆在众多数学专业学生面前最真实的一关便是就业，应用数学还好点，像基础数学中的部分方向在国内大多数高校肯定是要走人的，数十年无任何科研成果无任何经济效益，学校能不能保留你的任教资格都成问题。比如北京大学最传奇的数学天才张益唐，在美留学后曾经一度沦落在餐馆打工，最后在朋友的帮助下，终于得到了一份大学讲师的工作。张益唐本以为自己从此与数学研究绝缘，没想到在58岁时发表了一篇论文，暮年成名，成功打进了国际顶尖数学论坛，成为著名的华裔数学家。这便是数学的魅力，虽然一些基础数学研究看起来并无多大意义，但是却让无数人乐此不疲（比如哥德巴赫猜想）。数学博士转型相对来说还是比较容易的，尤其是北京大学这种级别的。但是对于广大考研者来说，北大数学专业学硕停招还是一大憾事。从往年的录取情况来看，不管是直博还是硕研保送，北大数学的生源高校基本上就那么几所，所以甭管怎么变还是那个圈子，数学学硕停招对于普通考生来说并没有多大影响。怕的就是北大之后有其他高校效仿，基础学科要都博士打底了，那么硕士难道就只能面向就业吗？收起

专业介绍统计学原本是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数 据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。随着统计学的不断发展它逐渐被广泛的应用在各门学科之上，从自然学科、社会科学到人文科学，甚至被用在工商业及政府的情报决策之上，并逐步发展为一个独立的学科。统计学的分支统计学的研究大致可以分为两类，一类偏向于理论统计学，另一类偏向于应用统计学。其中：1.1 理论统计学理论统计学从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，核心是统计推断问题，实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。研究内容包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型和各种概率论理论的学习等等。1.2 应用统计学应用统计学是统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也 是理论统计学发展的源泉。研究方向包括：生物/医学统计、环境统计、经济/金融统计、工程统计、农业统计、化学统计、心理统计等等。其中生物/医学统计、工程统计、环境统计、经济/金融统计的发展非常最为迅速，成为目前国外统计学研究的热点。（1）生物统计是运用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。其最常见的是应用于生物学、医学、农学等的研究中，合理地进行调查或实验设计，科学地整理、分析收集得来的资料。在美国，现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系，另外生物统计有很大一部分设置在公共卫生学院(School of Public Health) 里面，毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作。（2）环境统计是用数字反映并计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类影响的工作。环境统计可为政府部门制定环境政策和环境规划，预测环境资源的承载能力等提供依据。包括：土地环境统计，、自然资源环境统计、能源环境统计、人类居住区环境统计、环境污染统计等，以及反映环境保护专业人员的组成和工作发展情况的统计。（3）工程统计是结合工程问题，研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题作出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议（4）经济统计也是比较热门的专业之一，主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查﹑整理﹑分析的，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。（5）除了以上比较热门的分支之外，还有一些其他分支。随着学科的发展健全，统计学与其他学科间的融合越来越明显，统计专业与学校内其他各个系之间合作的越来越多、越来越深入。统计学在美国 正如前文所言，统计学应用性强，本身虽然只是一种工具，一件武器，这些特点决定了它的适用范围非常广。产业和行业的发展离不开教育，在美国共有 4,100 左右所大学中，从顶尖的斯坦福大学、哈佛大学等到最普通的社区大学，大部分学校都设置了统计学专业。但各所学校的统计学又各有侧重，统计专业大部分设在文理学院，有些则为了与应用方向结合的更紧密，将统计专业设在商学院，工程学院、农学院等不同学院。这样广泛的学校资源和研究方向为各种背景、各类条件的申请者都提供了多元化、多层次的选择空间。统计学在英国英国作为统计学的发源地，拥有非常悠久的历史。对于专业细化的英国院校，英国大学的统计学研究方向，可以开始出现多学科交叉的专业，例如：数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等。英国大学统计专业主要包括：一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。该校培养学生能够掌握统计学的基本理论和方法，熟练地运用计算机分析数据，能在企业/事业单位和经济/管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。申请要求申请者专业背景一般来说，美国和英国大学的录取委员会在招生的时候，比较倾向于具有理工科背景的学生，尤其是本科为统计学或者数学专业的学生。这些学生在低年级的基础课程大部分相同，只是在高年级的专业课有所不同，但还是有很大一部分交叉的课程，所以二者在申请的过程中差别不大。还有部分是转专业的申请者，录取委员会的教授们会比较注意这部分人的部分数学背景，比如一些数学类的基础课程，如数学分析，高等代数（或者是高等数学），统计的基础课程、实分析等课程。以斯坦福大学为例，该校的对申请者的专业要求为：A strong mathematics background, especially in probability, statistics and linear algebra, is important in the admission process. However, it is not the only factor that determines which applicants are admitted. If such is the case, it is strongly suggested that prospective applicants consider strengthening their math skills and apply later.软件要求（实习，科研，工作等等）1、对专业知识即专业软件的熟悉程度大部分学校需要申请者具有相应数学背景，即在数学相关的课程起码在五门以上，PHD 甚至要达到七门，一些计算软件，如 R、SPSS、Eviews、MATLAB、SAS 等的熟练操作和使用也是录取 委员比较看重的方面。2、参加科研项目情况这些是学生申请的基本条件之一，参加科研项目是录取委员会衡量你专业水平的首要标准，通 过申请者参与项目的多少，含金量的高低，以及从文书中所反应出你在这些项目中获得的能力和对专业的理解，都是录取委员会成员关注的内容。3、发表学术论文的情况针对本科生发表文章的要求不是太高，但是如果有的话，在申请前把论文摘要作为申请材料，无疑是吸引对方眼球的方法之一。4、实习/工作要求由于统计学是一个应用性非常强的专业，而实习或者工作无疑对于申请有很大的帮助。所以，我们强烈建议同学们能够利用课余时间参加相关实习。学费介绍以下是美国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $30,000~$95,000之间。（注：美国大部分统计学专业为一年半或者两年制）以下是英国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在20,000~30,000之间。（注：英国的大学统计学专业基本都是一年制）典型项目介绍Stanford University斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。学校致力于统计方法的应用而非统计理论的发展。学院的目标是培养学生具有使用概率和统计的观念和方法在理工科领域占有一席之地，给那些已经被普遍认为有用技术的理论和应用方面提供指导，培养在概率和统计方面的研究人员，学校为学生提供各种课程，同时也为他们提供在商业，政府，工业和教育方面的职业指导。统计学学位的要求非常灵活，取决于学生的需要和兴趣，学院很早就认识到统计理论和应用的关系，因此一直以来致力发展跟其它学科的联系：经济，教育，电子工各一，地理环境科学，健康研究和政策，数学，生物医学等方面.University of California—Berkeley加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。学校在统计和概率上都有相应的研究内容和教育课程，除了发展基础理论和方法，同时也在解决多种环境下例如分子生物学，天文学，艾滋病学，神经生物学，社会，教育等领域出现的统计问题。学校也与其它领域和学科建立了广泛的联系，特别是数学，计算机和生物学，同时积极在新进研究生和教职员中找寻力量建立和稳固这些联系。John Hopkins University约翰霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。该校学位课程包括基础课程和各个领域的课程导论的所有课程，同时还有一些像统计，概率，运筹及优化方面的专业课程。学生，在咨询自己的指导老师后，可以申请一些富有挑战性的项目。 学院重视数学推导，数学建模等以解决问题为导向性的课程，目的是培养学生将来在数学或相关领域例如政府，工业部门和研究机构中具有专业技能。此外，JHU 还在公共卫生学院下设置生物统计系都设立在，因此学生物统计经常会与生物医学 背景的人打交道，从而沟通与交流的能力，统计方法和结果可以得到交流。专业研究包括：衰老研究，应用统计学，贝叶斯统计，生物信息学，癌症统计学，临床统计学主要研究临床实验(clinical trials) 的设计与数据分析等等。生物统计毕业的学生毕业后主要是做学术或者进药厂当 programmer 或 statistician，另外因为生物统计背景的学生也就是掌握了统计方面的知识，所以去 consulting、 nonprofit 甚至 finance 机构也是有可能的。Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能，还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生，有部分是职场中人，哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位，每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系，同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。University College London (UCL)UCL统计学专业采用基础广泛的统计方法，为各类实践应用提供培训，让理论与应用之间达到极好的平衡。内容涵盖了应用贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象统计计算在内的现代统计思想。核心课程包括：统计模型和数据分析，调查统计，统计计算和应用贝叶斯方法等，而可以选修的模块有：医疗统计，决策和风险，统计推断，预测，操作风险与保险分析的定量建模等。UCL的医学统计学位为学生提供了统计学理论的良好背景，以及在设计，分析和解释健康研究方面的实际操作经验。为学生配备了用于医疗经济评估的分析工具，该研究项目提供了使用真实临床数据集的经验。核心课程包括：统计推断，统计模型和数据分析，医疗统计和统计计算等。可以选修的模块有：贝叶斯方法在卫生经济学中的应用，流行病学和调查统计设计等。The University of Warwick华威大学的统计学课程为统计理论与技术提供了全面的基础，为涉及统计学的职业生涯提供了一个启动平台，学生将接受两门核心课程，统计方法和统计实践入门的培训，然后将其应用于可选修的六个模块。可选修的模块包括：高级统计设计，医疗统计，贝叶斯预测与高级主题干预和数据挖掘等。通过对数学和统计学的独立研究，进行更广泛深入的研究和实践。学生将从一开始就与世界一流的研究人员保持密切联系，帮助你就未来的研究主题做出明智的决定。学生将专注于分析，应用数学，数值分析，概率和统计等研究领域，整个项目非常灵活。毕业生受到工业，企业或政府机构的雇主以及实验室的高度重视，也将有条件继续在学术生涯更深一步探索。统计专业的就业情况 统计学专业作为应用性很强的专业，就业范围非常广泛统计学专业就业主要在医药类、工程类、金融/保险类等三个大方向，其他的都是小的分支。1、医药类 制药公司和生物技术公司往往有大量的医学/生物数据需要处理，这就决定了他们都需要一个稳定的统计学的团队来进行支持。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但作为药品开发，临床应用的所有决策的都需要来自公司统计部门的数据分析。尽管受到金融危机的影响，很多美国的大制药公司都先后进行了大规模的裁员， 但是这并不影响生物统计的就业，除非公司倒闭，否则从来没有任何作生物统计的被裁掉现在生物统计专业的员工。除了制药公司以外，统计学专业在制药类的另外一个就业方向就是在医院或者医疗类科研机构工作，在医学院，癌症，AIDS 研究中心这样单位也有很多的统计学的就业机会。尽管工资水平与制药公司相比稍低，这些岗位的工作环境舒适愉快，轻松，适合需要照顾家庭孩子的。如果附属在大学上的研究所，很多还提供减免学费的政策，如果想继续充电，可以边工作边上 PHD 的课，先学3-5 门再申请，再牛的学校都能申请成功。2、工程类 工程中为了实现利益和效益的最大化，必须合理的配置资源和人力，统计学在其中发挥着无可比拟和替代的作用，往往是需要的是一个统计学的团队，一个专家带领具有统计学博士背景的高级人员设计分析方法，然后硕士层次的专门的程序员去写实现，结果再由高级人员分析后提交给工程决策部门领导。对刚毕业的研究生来说，在工程类公司，年薪 9-10万非常普通，再少就比较少见，11-12 万的也很多见。虽然在工程类公司的工作比较忙一些，但升职空间很大，而且可以积累丰富的实际工作经验，是向更好公司跳槽重要筹码。3、金融/保险类 金融业的薪资待遇优厚，工作环境优越，吸引着很多人的目光是社会公认的白领阶层，是几乎所有毕业生向往的行业。虽然受金融危机的影响，虽然近几年金融行业受冲击最大，但仍是统计学毕业生的重要就业渠道之一。美国花旗银行副总裁柯林斯（Collins）在英国剑桥大学的讲演中叙述到：“从事银行业工作而不懂统计和数学的人实际上处理的是意义不大的东西。”足以证明统计和数学在在金融业界的重要性。在国外精算师是金融业金领中的金领，银行、证券公司、保险公司、投资公司对这类精算师的需求逐年上升。统计学毕业生能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。所以具有良好的数学专业背景的统计学毕业生无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。 目前金融业中级职员在国外的平均年薪达 10 万美元以上，国内月薪也在 1 万元以上。案例分享案例一毕业院校:国内非211院校主修: 金融学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: 105+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 两段银行投资部实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, Georgetown University案例二毕业院校: 国内某211院校主修: 数学与应用统计学GPA: 2.8/4.0托福/雅思:6.5GRE/GMAT: 无实习/工作: 两段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Glasgow, University of Sheffield, University of Lancaster案例三毕业院校:国内某985院校主修: 计算科学GPA: 2.4/4.0托福/雅思: 85+GRE/GMAT: 305+实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Marquette University, University of Missouri, Binghamton University案例四毕业院校:某美国top 50本科主修: 数学GPA: 3.5/4.0托福/雅思:WaiveGRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Southern California, University of Washington, Georgetown University案例五毕业院校:国内某中外合办院校主修: 应用数学GPA: 3.9/4.0托福/雅思:100+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 一段相关科研录取院校: The London School of Economics and Political Science, Imperial College London, Cornell University, University of Michigan, Yale University案例六毕业院校:国内某985院校主修: 物理GPA: 3.4/4.0托福/雅思:105+GRE/GMAT: 325+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, University of Southern California收起

全文共8242字，预计学习时长24分钟图源：Unsplash是什么让数据科学成为一个性感的行业？当把海量数据注入到新兴行业中，并随之而涌现的大量令人兴奋的新技术。如今，数据科学不再是纯抽象领域的代名词，而是随处可见。从大型产业到学术研究，无不体现出社会对该专业领域知识需求的增长。如：语音识别、计算机视觉中的物体识别、机器人和自动驾驶、生物信息学、神经科学、系外行星的发现和对宇宙起源的理解、以及组建廉价且成功的棒球队。数据科学从本质上看涵盖了多学科，所以对其更准确的概括应该是知识提取的过程。基本上就是指成功调试工具进行更高效的信息采集、存储、数据处理和合成。美国计算机科学家和图灵奖获得者吉姆·格雷（Jim Gray）认为，继经验主义、理论主义及计算模式的思潮过后，数据科学一跃成为“第四范式”。用格雷的话说，信息技术改变了一切。不知不觉中我们已步入第四次工业革命，数据科学连同机器学习与分布式计算一直处于前沿领域，日后的信息技术只会更加普及。图源：Unsplash话又说回来了，数据科学到底是什么？在上述例子中，数据科学家就是整个企业的核心。他/她必须将应用领域的知识与统计专业知识相结合，并用计算机代码来实现他们。身处发展如此之快的领域，那么谁又是真正值得信赖的专家？下面是一些该领域最具权威的领军人物，他们凭借自己的思想和行动致力于信息技术的普及。没有这些人，带动数字世界发展的科技巨头也就不会在人工智能或机器学习方面取得巨大成就。吴恩达（Andrew Ng，美籍华裔）人工智能研究的进步呈现出了前所未有的快，得益于更多的人加入到了研究队伍中，人数比以往任何时候都要多。我很看好这个趋势，我们需要不断招贤纳士！——吴恩达（@AndrewNg）2019年3月18日吴恩达是AI和机器学习领域最具权威的专家之一，与他人共同创建并指导了谷歌大脑（Google Brain）研究项目，曾是百度的副总裁和首席科学家，带领了人工智能研发团队。此外，吴恩达也是教育事业的先锋者，其联合创办的 Coursera课程平台深受大众喜爱。而且提起深度学习近年来的变革，人们总会把吴恩达比作催化剂。李飞飞（美籍华人）在国会山的时候，我跟议会的成员、参议员还有Stanford HAI的人聊了聊以人为本的人工智能。看到了一句非常好的话，是对人工智能的展望，“人工智能将会让人类之间的联系更加紧密”——李飞飞（@drfeifei），2019年6月12日身为斯坦福大学的计算机科学教授，李飞飞目前也是以人为本人工智能研究院的联合主任。她曾是斯坦福人工智能实验室的负责人（2013-2018），被公认为是人工智能、机器学习、计算机视觉和认知神经科学领域的引领者。李飞飞为 ImageNet虚拟数据库项目付出了很多，这也是她最大的成就之一，该数据库主要用于创建视觉识别软件。可以说深度学习变革的进展离不开她在此项目中所作的努力。Alon Halevy这句很短的话是我之前写的：搜索的难度会越来越大，因为数据因人产生同时也为人所用。感谢HaixunWang鼓励我写下这些话！——Alon Halevy（@AlonHalevy）2019年5月3日Halevy是一名以色列裔美国计算机科学家，也是数据集成领域的领先研究员。他从2005年到2015年担任谷歌的研究科学家，负责谷歌数据融合表（Google Fusion Tables），随后成为技术招聘部门的主管。他还当过华盛顿大学的计算机科学教授。Halevy是斯隆奖得主，于2000年荣获了美国“青年科学家总统奖（PECASE）”。2006年度的时候，获得了十年一度的VLDB Endowment奖。他也是Nimble技术公司（现更名为Actuate企业）和Transformic Inc公司的创始人。Halevy于1993年在斯坦福大学获得了博士学位。Ben Lorica发博：人工智能和机器学习会通过整个组织进行再训练，因此，企业有必要对员工进行全面性的训练。——Ben Lorica（@bigdata），2019年6月26日Lorica是奥莱利媒体公司（ O’ReillyMedia）的首席数据科学家，同时是年度人工智能大会以及Strata数据大会的项目负责人。他的研究方向是商业智能、数据挖掘和机器学习。Lorica在推特上十分活跃，也是一位高产的作家，其出版的书籍会定期在O’ReillyMedia的博客上发布。Bernard Marr影响我们每天生活的关键因素就是快速发展的技术产业。Statista公司发布的一份报告显示，预计全球自动化市场的营业额将在2020年超过500亿美元。——Bernard Marr（@BernardMarr），2019年7月10日Marr是个未来主义者，他的书在世界各地都非常畅销，演讲也十分受欢迎。很多政府和各大企业都会邀请他来当人工智能和数据数据科学的顾问。Marr的终极目标是让世界更好地运用数据。Chris Surdak在教条延续几个世纪以后的今天，分形传达的信息令人不可思议——所有复杂甚至既存的法则都难免留有数学的印记。机器人流程自动化（RPA）、机器加工（Machining）以及人工智能的普及一旦为人们所接受，就不再是晦涩难懂的东西了。——Chris Surdak（@CSurdak），2019年5月9日Surdak声称自己就是个“大数据”。他是一位作家，也是名火箭专家，同时还是技术策略与大数据的专家（这并不见怪）。现在的Surdak没事写写书，经营着自己的顾问公司，以前他在惠普、戴尔、花旗银行都从事过。他一直致力于研究如何最大化利用数字经济的潜力。DJ Patil数据科学是团队活动。——DJ Patil（@dpatil），2019年6月15日2015年至2017年，DJ Patil是美国首席数学家。2008年他与脸书早期的数学科学负责人Jeff Hammerbacher共同命名了“数据科学家”一词的现代版本，这在当时也引起不少关注。目前Patil在Devoted Health公司担任技术总监，之前是RelateIQ（被Salesforce收购）的产品副总裁、Color Labs的首席产品官以及LinkedIn的数据产品负责人和首席科学家。担任国家第一任首席数据科学家期间，他还成立了新的医疗项目，有精准医学计划、“癌症Moonshot”倡议；此外也进行了新一轮的刑事司法改革，通过了数据驱动司法和警察数据提议。帕蒂尔在2016年荣获国防部杰出公共服务奖章。Doug Cutting之前在红木城福克斯剧院参加过两场活动，真的觉得今天这场庆祝Cloudera和 Hortonworks两公司的合并更有意思，是有在向观众传达信息的，而且放了“桶头”的摇滚乐。——Doug Cutting（@cutting）2019年1月10日Doug Cutting创立了搜索索引器 Adobe Lucene和网络爬虫（或蜘蛛）Nutch，二者是通用开源软件平台必不可少的组件，不仅如此，还将通用开源软件（如Linux 和MySQL）的性能提升到了垂直搜索层面。Cutting毕业于斯坦福大学，在施乐帕罗奥多研究中心（Xerox PARC）从事Scatter/Gather算法和计算风格方面的研究工作。他曾是搜索引擎Excite的一位首席设计师，是Apple’s V-Twin 文本搜索框架的主要构思者，之后创建了 Lucene。Dean Abbott毋庸置疑，科学和艺术对高效的机器学习来说缺一不可，因为数学就是文字。机器学习哪有什么常识啊，所有的“知识”都是输进去的数据！——Dean Abbott特（@DeanAbbott），2019年6月7日Abbott是SmarterHQ的联合创始人，这是一家专注于研发个性化人工智能的公司，他在里面也担任着首席数据科学家的角色。Abbott写了很多有关数据科学的书，比如《应用预测分析——专业数据分析师需了解的原则和技巧》（Applied Predictive Analytics: Principles and Techniques for the ProfessionalData Analyst）感兴趣的话可以看看他的博客，上面还有更多个人成就。Hadley Wickhama <- factor(c("character","in", "the", "streets"))b <- factor(c("integer","in", "the", 'sheets'))c(a, b)#> [1] 1 2 4 3 2 1 4 3#rstats——Hadley Wickham（@hadleywickham）2019年7月9日大家可能不知道这个，但其实Wickham的成就随处可见。统计语言中经常会用到他创建的许多包（package），全世界下载量最多的三个R包都是他的。简言之，他就是R方面的专家，而且写的书也跟这方面有关，如《数据科学中的R》（Rfor Data Science）。平日里若不是研发统计模型，那Wickham一定是在出席各个大数据会议，宣传自己的想法。图源：UnsplashHilary Mason肯定有很多人不认同，但我依然喜欢发邮件，我觉得它对维持人与人间的关系有着不可小觑的作用，因为它真的有在提高人们沟通的效率。不过我说的也不一定对。——Hilary Mason（@hmason），2019年6月11日Mason是数据产业领域的领军人物之一，跟许多组织开展合作，将数据科学更好地融入到传统经济领域中。之前她是Bit.ly.公司的首席科学家，最近忙于自己人工智能企业（Fast Forward实验室）的建立。Mason还有一个角色，就是HackNY的联合创办人，该组织专注于培养未来的计算机科学家和计算机工程师。Ilya Sutskever机器学习非常神奇，核心概念并不多，没有过分地违反常理，并且在正确的引领下，该领域前沿的大致方向也是正确的！——Ilya Sutskever（@Ilya Sutskever）2019年5月17日Sutskever目前是OpenAI的首席科学家，该人工智能初创公司由伊隆·马斯克成立。Sutskever研究的是人工智能的风险计算以及如何应对。在整个职业生涯中，他为深度学习做出了巨大贡献。同时，他也是AlexNet神经网络的联合发明者。在多伦多大学获得了计算机科学博士学位。2015年，Sutskever荣登《麻省理工科技评论》35 Innovators Under 35。Jake Porway今天要讲数据科学建立的操作和服务于SXSW社会影响力的人工智能，我非常激动。加入330对话吧！——Jake Porway（@jakeporway）2019年3月8日Porway是DataKing的创始人兼高级总监，这是一支由代码人和统计学家组成的跨学科队伍，他们的共同目标就是普及人工智能和数据科学。Porway最近在纽约时报的搜索和研发实验室担任数据科学家。曾获得了哥伦比亚大学的计算机本科学位和加州大学洛杉矶分校的统计学硕士和博士学位。John Myles White统计实在是太难了，但那些不相信它的人（比如心理学家）很有可能传递错误的信息。事实证明的确如此，而且这个问题一直存在。——John Myles White（@johnmyleswhite)，2019年6月30日John Myles White目前是脸书的数据科学家，平日也会通过Julia编程语言的搞一些开发。他专攻的对象是机器学习和统计（尤其是R）。除去全职开发员的身份，怀特也写各种各样的书，比如“黑客看的机器学习”、用于网页优化的Bandit 算法。Kira Radinsky我为自己的学生感到非常骄傲，他们写出了一个自动化公式1！可以在以色列的高速公路上开！——Kira Radinsky（@KiraRadinsky），2018年10月19日Radinsky是eBay的数据科学总监，也是eBay以色列分部的首席科学家。她曾是SalesPredict公司的首席技术官，该公司后来被eBay收购。Radinsky把所有的热情都投在了预测数据挖掘上。她是数据科学界燃起的一颗新星，登上过福布斯30Under30榜单。Kenneth Cukier人工智能取得的成就当然有其他令人振奋人心的实例，只不过是通过间接或二阶效应体现。在医疗诊断上，人工智能的应用或许只适用于人类——但却降低了辐射的应用，对病人的安全保障和就医环境来说是一次巨大的进步。——Kenneth Cukier（@kncukier），2019年6月20日Cukier是经济学人的数据专家，同时也是一位高产的作家，出版的《大数据：一场能够改变我们生活、工作和思考的变革》（Big Data: A Revolution That WillTransform How We Live, Work, and Think）。他的时间大部分都用在了讨论人工智能和大数据的未来上。Cukier在TED（这是他参加的为数不多的公开讲话）上说过这样一句话“大数据是更好的数据”。Kirk Borne沉浸式创新的下一代前沿领域——VR和AR将结合数据科学、人工智能、创造性能、机器学习以及设计和设计思维为训练和计划提供稳定的环境。——Kirk Borne（@KirkDBorne）2019年7月10日Borne是一名数据科学家，被誉为当今世上最具影响力的人物之一。他研究人工智能和大数据，因此又被IPFC喻为数据科学领域的“排行第一的数字影响者”。你不仅能在世界各地的会议上看到他的演讲，这个人在天文方面也能侃侃而谈。之前他在NASA的哈勃太空望远镜数据团队工作过一段时间。Marck Vaisman能在下周纽约市举办的DominoRev峰会上讲话，我很激动！到时候会分享我从商从政以及学术方面的有关数据科学的经验，也希望从更多在场的优秀数据科学领导者身上学到更多的东西。——Marck Vaisman（@wahalulu），2019年5月14日Vaisman是乔治敦大学和乔治华盛顿大学的兼职教授，给研究生教授大数据的课程，也是微软公司的技术解决专员。因为是做数据科学的，他会帮助顾客操作Azure云端，云端也将运用于数据科学、高级分析和人工智能的处理。Vaisman是R的编程者和倡导者，在2010年启动了统计编程哥伦比亚地区项目，同时也是数据社区哥伦比亚地区的联合创始人，组织的成立推动了该地区数据科学和分析的发展。Monica Rogati我并不觉得数据科学家一抓一大把，但我相信想成为数据科学家但不切实际的人有很多。“我是个打篮球的，但不想做枯燥的训练，只想扣篮，像电视上一样。NBA我来了！”——Monica Rogati（@mrogati）2019年2月14日Rogati是Data Collective (DCVC)的股权合伙人，也是CrowdFlower的科学顾问。2013年至2015年间，她是Jawbone的数据副总裁。曾经也是LinkedIn的高级数据科学家，在这里用五年的时间创建了最初的工作匹配系统，也为LinkedIn建立了首个机器学习模型——“可能认识的人”推荐功能。2014年，Rogati被《财富》（Fortune）评为“大数据全明星”，同年，Fast Company授予她“百位最具创造力商业人物之一”的荣誉称号。她获得了卡内基梅隆大学的计算机科学博士学位。Lukas Biewald深度学习班上有位同学（@thegautam）借助GPT-2模型生成网站域名，效果太棒了。——Lukas Biewald（@l2k），2019年6月24日Biewald是Weights&Biases公司的创始人，该公司主要创建适合机器学习的开发工具。早在2007年，他是FigureEight Inc.互联网公司的联合创办者，该公司当时是收集用于机器学习的训练数据。在那之前，Biewald曾是Powerset的高级科学家和经理，Powerset是一家自然语言搜集技术公司，随后被微软收购。自2005年至2006年间，他带领Yahoo! JAPAN的搜索团队，专注于研发统计机器学习，提高国际市场的网页搜索功能排名。Biewald拥有斯坦福大学的数学本科学位和计算机科学硕士学位，在2010年因创建GiveWorkiPhone应用程序荣获Netexplorateur奖，该程序让用户只需通过简单的操作就能足不出户地帮助难民和发展中国家的人。Inc.杂志上说的30位30岁以下的商业精英就有他的名字。Nando de Freitas剑桥大学的研究员研发了一款可以识别、筛选生菜的机器人，并且不会破坏生菜。——Nando de Freitas（@NandoDF），2019年7月8日Freitas是英国一家人工智能公司DeepMind的首席科学家，该公司是创建神经网络的，在2004年被谷歌收购。目前他是牛津大学计算机科学系的教授，研究机器学习领域中的神经网络、贝叶斯推断（Bayesian inference）和深度学习，凭借机器学习方面的工作他还获得过多项奖项。Peter Skomoroch很多合法的初创企业都会因为社会中的各种声音迷失了方向。我们是不是需要给人工智能初创企业来几场顾客报告？通过一些基础操作或者瞥一眼某位机器学习资深人士的融资演讲稿，可以了解很多商业案例的。——Peter Skomoroch（@peteskomoroch），2019年6月25日Skomoroch是LinkedIn的首席研究科学家，提供了“技能”及其他一些数据驱动的服务。他建立了数据整理（Data Wrangling），进行数据挖掘，提供预测分析咨询服务。在加入LinkedIn之前，他曾担任过Juice Analytics的高级分析总监、AOL Search的高级研究工程师，也是麻省理工学院Lincoln 实验室的研究人员。Skomoroch获得了布兰戴斯大学的数学物理学士学位。Sebastian Thrun谷歌眼镜的问世、Focalsbynorth智能眼镜的发布（我惊了！），当然还有我在Magicleap公司的第一周都非常棒，这个公司果然名不虚传。Focals可能是最赞的AR体验了，我迫不及待想看更多的Leap应用程序！——SebastianThrun (@SebastianThrun)2019年4月24日Thrun创立了Google X，自此在数据科学领域一举成名。该项目旨在研究未来技术和潜在领域。Magicleap之所以能够相继推出自动驾驶汽车、谷歌眼镜等就是拜GoogleX所赐。目前Thrun在斯坦福大学做研究，他也是Udacity的创始人。Wes McKinney蚁群算法（Ant colonies）跟C++构建系统有许多共同点。——Wes McKinney（@wesmckinn），2019年3月15日McKinney是Pandas数据库的创始人，致力于开发Python编码语言。他著的书不仅跟数据库有关，还拓展了很多Python领域的知识，经常是全球大大小小数据会议的重要人物。貌似只有数据专家才能关注他的推特，不过他的见解十分重要。Yann LeCun（法裔美国计算机科学家）常识植根于语言一直是一个误解。恕我直言，常识来源于你对世界的认知，相比语言它跟直观物理（IntuitivePhysics）有着更多千丝万缕的联系。不过这个世界少不了人与人的沟通，语言也就成为了其中的一部分。——Yann LeCun（@ylecun）2019年7月9日图源：Unsplash留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货如转载，请后台留言，遵守转载规范收起

本文全网版权保护，违规转载洗稿必究！文｜冷丝栏目｜丝说教育改革国家级统计局公布了2018年以前全国各类高校招生数据，可以看出，博士生招生人数远低于其他各类高校招生数量，所占比例也非常小。博士生招生数量还是较低，博士在就业方面优势很明显。先看看国家统计局的数据吧！国家统计局招生数据数据说明，近5年，博士生招生每年的数量大概在8万左右，硕士生招生人数每年约79万左右，大概是博士生的近10倍。而本科生招生，每年人数平均在400万左右，是博士生的50倍，是硕士生的5倍。这样简单比较一下，博士生招生的数量确实还是偏少的。我国高校专科生招生数量大概为本科生的一半，招生数量也是巨大的。复旦大学也正因为物以稀为贵的原理，博士生的就业自上个世纪80年代起至今，相对来说还是比较好的。我国博士生招生起步很晚，发展倒是全世界最快的。我国博士生招生工作起步较晚，1980年2月，中华人民共和国学位条例颁布，1981年，教育部下达关于做好攻读博士学位研究生招生工作的通知，决定开始招收博士生。1981年11月26日，我国首批博士和硕士学位授予单位名单已经国务院批准，由国务院学位委员会下达。这次批准的首批博士学位授予单位共151个，博士学位授予单位的学科、专业点812个，可以指导博士研究生的导师1155人；硕士学位授予单位358个，硕士学位的学科、专业点3185个。首批博士和硕士学位授予单位分布在国务院有关部、委以及省市、自治区和中国人民解放军所属的高等学校和科学研究机构。南京大学为了保证所授学位的质量，高等学校一律以校为学位授予单位；中国科学院以学部为学位授予单位；中国社会科学院以研究生院为学位授予单位；国务院各部委所属科研机构，一般以研究院为学位授予单位。多年来，围绕博士生招生，国家层次、招生单位不断改革博士生招生制度，完善招生办法，已基本形成了一套较为完整的博士生人才选拔体系。但是，伴随着经济社会的发展和对高层次人才需求的变化，以及世界高等教育发展的融合与竞争，我国博士生招生制度和培养面临严峻挑战。国家队博士生招生管理还是很严格的，各种审查不断。2016年，教育部根据《关于开展博士、硕士学位授权学科和专业学位授权类别动态调整试点工作的意见》和《博士、硕士学位授权学科和专业学位授权类别动态调整办法》，在全国范围内开展博士、硕士学位授权学科和专业学位授权类别动态调整工作。四川大学这一年，全国178所高校增列了365个学位点，其中博士学位授权一级学科点32个，硕士学位授权一级学科点169个，硕士专业学位授权点164个。25个省份的175所高校撤销576个学位点，其中博士学位授权一级学科点28个，博士点23个；硕士学位授权一级学科点201个，硕士点220个；硕士专业学位授权点104个。撤掉的的硕士点和博士点都远高于增加的数量。2017年1月8日，国务院学位委员会第三十二次会议召开，审议了《关于深化博士硕士学位授权审核办法改革的意见》、《博士硕士学位授权审核办法》和2017年学位授权审核工作的实施方案。中山大学国家这次的基本思路是，坚持服务需求、提高质量，以优化学科结构为重点，引导学位授权单位走内涵式发展道路，主动服务经济社会发展需求；二是突出质量标准，按照新增学位授予单位、新增一级学科和专业学位类别，分别制定基本条件，改变过去以分配数量指标为主要方式的做法，通过质量标准通过规模控制；三是进一步扩大省级统筹和高校办学自主权。博士生招生和培养还有很多问题需要改进。我国博士生招生规模由政府分配给高校，高校再分配给学院和导师，分配的主要依据是根据导师的人数和历年的招生规模，这样的名额分配机制极大限制了高校和导师的招生自主权。武汉大学在直接攻博制度方面，教育部统一规定，2010年以前已在教育部备案开展招收直博生工作的高校，招生专业原则上是基础学科，招生人数原则上不超过本校博士生招生计划的10％。其他高校可在本校理、工、农、医学科门类国家重点一级学科的专业内招收直博生，招生人数一般不超过本专业招生人数的20％。这样的硬性制度约束，导致以人文社会科学为主的高校直招的博士生比例较低。比如，中国人民大学和北京师范大学为例，这两所高校的学科大多为人文社科类，博士生中本科直博和硕博连读生占比仅为约10％左右，这与国外大学博士生招生主体相对单一的状况相差较大。浙江大学而冷丝认为，与此同时，还要不断探索建立以高校为平台、政府为主导、社会多元参与、专门机构实施的多元化质量保障评估体系，在评估机制中辅助建立研究生教育专业化、社会化的评估机制，有效监督高校和导师的人才选拔和培养质量。本文全网版权保护，违规转载洗稿必究！敬告｜冷丝所有文章首发『百家号』，如有错漏和最新信息，作者将在评论版块及时更正和补充，也请网友批评指正，谢谢您！同时严正声明『非法转载必究』。收起

导语：数据科学有着极其陡峭的学习曲线，学习者往往有面对“钢锯岭”之感。如今数据科学、大数据、人工智能、区块链、数字经济等热词横行。放眼宏观，《2018政府工作报告》中5次提到了“智能”、3次提到了“大数据”。“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用”，来自国家战略层面的重视不言而喻。着眼微观，从人才发展角度，随着全国各省高考分数线的公布，考生和家长也没法休息，立刻投入到选专业的大战中。的确，人生重在选择，有时选择比努力还重要。莘莘学子十年寒窗，都希望能够在这一关键时刻选好人生之路。 大数据时代的到来，产生百万级人才缺口，企业愿意砸钱抢人才。据业内知情人士透露，全球化、一站式移动出行平台滴滴出行于2017年9月成立数据科学部，部分高级职位，例如数据分析专家、数据科学家等岗位收入逾五万元人民币，已成为人才将知识与能力转化为财富的又一佳话。大数据与人工智能发展的竞争，归根结底是人才竞争。我们来梳理一下关键问题：第一、“数据科学”的定义是什么？第二、“数据科学”需要什么样的技能？第三、成为“数据科学家”应该接受什么样的教育？问题一：数据科学是什么，怎么用？数据可以是数值、文字、图像、声音等。现在，各个专业领域都会产生各类独具特色的数据，所以有人说任何一个专业都会和数据科学打交道。严格来讲，数据科学的定义是模糊的，但是发展前景非常广阔。作为交叉学科，涉及范围广，横跨多个领域，包含大量应用技术，与应用数学、统计学、运筹学等多个学科相关，又与最新的技术领域，机器学习、深度学习、人工智能、物联网等 “亲密接触”。所以大家对数据科学产生了不同的理解，但最关键是【数据科学】这个瓶子到底装什么【酒水】。数据科学在不同在应用领域中的理论、方法和基础自然也都是数据科学的一部分，装着不同应用领域的【酒水】。我们在对北京大学王汉生教授的采访中，他谈到，以践行数据价值为核心研究目标的学科，都是数据科学。的确，现在有很多专业都涉及到数据科学的知识和应用，例如生物、医学、环保、金融、社会学等等。以医学为例，一张肺部多发毛玻璃结节的胸片是个人信息，一百张肺部多发毛玻璃结节的胸片数据可以用统计学的方法研究，一百万张肺部多发毛玻璃结节的胸片，可以使用运用机器学习的算法来分析。现在的应用不是手动编码带有特定指令设定的软件程序来完成读懂胸片的任务，而是使用大量的数据和算法来「训练」机器，赋予它学习如何执行任务的能力。将大数据驱动的人工智能应用于肺癌早期诊断中，让计算机自动、快速、准确的从病人的肺部 CT 扫描序列中发现疑似结节位置，则可以降低肺癌早期筛查的成本，提高检测速度和检测的准确率。这是数据科学和人工智能应用的典型例子，也是数据科学家与人工智能专家结合医学知识解决重大疾病问题的例子。对于将要学习不同专业的同学来说，培养数据的思维也很重要，站在更高的角度，也就是数据科学的角度，去看待不同的专业领域和专业知识。培养运用数据科学的思维解决问题的能力。未来各行各业都会涌现出专有领域的数据科学家。现在企业中不少工作岗位都叫数据科学家，然而即使是在同一家企业，同一个数据科学家团队工作，每个小组做得方向和工作内容也都不一样。 所以可以说：我们不一样，因为数据科学有其应用的独特方法与技术；我们也一样，对数据科学思维和算法的运用，都是为了提高效率，解决问题，让数据产生价值。 问题二：“数据科学”需要什么样的技能？简而言之，数据科学对数学、统计学、计算机、运筹优化等基础理论的要求较高。没有扎实的基础理论训练，将来很难胜任数据科学的工作，学生必须在本科学习时期获得了扎实的基础功底后，长期方有实力发力。我们采访了部分知名数据科学企业的人力资源人士，他们认为：对于本科学历的同学，用人部门或者团队需要花费大量人力、物力、精力来培养，如果学生基础好，素质高，团队也有时间和机会培养，那本科学历的同学还是有一定的机会的。言下之意，偏爱高学历。由于数据科学领域技术和应用的发展非常快，数据科学家需要在工作中不断学习，如果没有强大的学习能力，将会遇到巨大挑战和困难。同时，这也对高校培养符合市场需求的人才提出了新要求。是不是计算机专业的同学会更有优势？答案是那也未必，除了计算机相关知识，还需要有统计学、应用数学、运筹学的基础功底。本文以下的内容由两部分组成，一方面来自知名教授曾经的经典访谈、一方面来自亲爱的数据团队的专访，尽力呈现“成为数据科学家应该接受什么样的教育？”这一问题的真实答案。迈克尔·乔丹：计算机科学和计算思维的重要性2015年有一项计算机科学领域的排名，迈克尔·乔丹教授影响力名列第一，同时乔丹教授门下人工智能英雄辈出，如原百度首席科学家吴恩达、斯坦福大学计算机系助理教授、斯坦福人工智能实验室成员Percy Liang等。回顾教授在中国的一篇演讲，我们来看一下大师是如何理解计算机科学和计算思维的重要性。计算思维来自于计算机科学，是一种思想，是关于思考特定问题的抽象化、模块化、扩展化和稳健化等方法，绝不仅仅是如何编程。计算机专业的学生在这些方面都会接受很好的训练，但被大家忽视的，也是特别重要的推理思维。推理思维不是新思想，它是有几百年发展历史，它是统计学中最核心的东西。推理思维强调的是——拿到数据。我们要思考数据是从哪里来的，背后的真实世界是怎样的，数据如何从真实世界中采集来的，会不会有采样偏差，等等。遗憾的是，计算科学和统计学长久以来独立发展，直到如今的大数据时代，两个学科的交叉才使得这两门学科遇到了真正的机遇，同时也带来了挑战。哈佛大学统计学刘军教授：扎实受训的数学功底+解决实际问题的能力刘军教授于1985年毕业于北京大学数学系，后赴美国留学，并于1991年获统计学博士学位。2000年起任哈佛大学统计学系教授，并兼任生物统计学系教授。我们找到了他曾经的一段英文采访，第一次翻译成中文。刘军教授问：近年来，越来越多的中国学生对统计数据感兴趣，您对他们有什么特别的建议吗？刘军教授：我在斯坦福大学见过很多非常有才华的学生。学生从中国顶尖大学获得了本科教育会在数学方面很强，但是往往在批判思维、写作、驱动力和创造力方面都比较薄弱。大多数中国学生一生都在被动的接受知识，按照老师的要求做。有优秀的老师领路很好，但是会导致独立思考的能力、创造力、个性发展的不够。这样会导致他们在从学生到研究者的转身过程中面临巨大的挑战。一般来说，人们倾向于认为：数学好的人在批判性思维方面必须与生俱来的强壮。然而，我发现这个假设与现实相去甚远：许多学生的数学能力好，但是解决现实问题的能力很弱，究其原因，是训练不足。相反，我发现那些擅长编程或工程的学生在关键问题和解决问题方面往往非常强大，如果这方面能力弱了，他们将在调试程序方面碰钉子。但是，这些工程专业的学生缺乏抽象和概括的经验。因此，我真心希望中国未来的统计学的学生能够拥有扎实受训的数学功底和解决实际问题的能力，比如编程和批判性思维。百度商业智能实验室主任熊辉：我挑人就十个字高考毕业需要选专业的同学很多都有这样的疑问：选择专业到底是应该从兴趣出发还是从就业出发？百度商业智能实验室主任熊辉博士这样告诉我们，对学科的兴趣是成为一个行业顶级人才首要要素。熊辉主任也是美国罗格斯－新泽西州立大学终身正教授、博士生导师。他常年带领科学家团队活跃在数据科学前沿，具有一流的实战经验。同时他在育人方面也是一位“高产”的学者，在美国已经培养出七位教授。他在回答如何成为一名优秀的数据科学和人工智能的专家方面很有发言权。熊辉教授在O'Reilly人工智能大会2018北京站，接受了我们的采访，分享了他选拔人才的十个字的心诀：“第一：兴趣。在人生和工作最困难和最黑暗的时候，往往是兴趣和热情支撑着信念，驱动自己突破极限。第二：态度。人生发展一定会有撞墙的时候，所以乐观和阳光以及能够做好小事的态度非常重要。难的不是在顺境中前进，而在逆境中不迷失自我。既能行的了顺水舟，也能开得了逆水船，所以做人做事的态度很重要。第三：基础。我的选人顺序，第三才是基础，数据科学这行是有护城河的，对数学有着很高的要求，数学基础要好。但是满足我对数学基础要求的学生就非常多了。我不会要求说你必须是前三名。不是说你必须是名校的。只要你数学基础好，我觉得就有培养的前途，主要是数学基础。第四：习惯。优秀的数据科学家一定要有良好的习惯。做人做事的习惯、生活的习惯。有一个好的习惯，才不容易犯错，可以保证走得更长远。 活得长的人，成功的机会多。健康的身体需要好的生活习惯。第五：认真。若想成才，必须认真。做一件事情，就要认认真真地把这一件事情做好，认真是把握机会的钥匙。能做到这十个字的基本上都会成才。”北京大学王汉生教授：【计算机】+【分析方法】+【经济管理基础】+【行业实践】北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系主任王汉生教授，也是北大光华商业分析（Business Analytics,）硕士项目的负责人。王教授说，该硕士项目在要求中明确提出“既欢迎有商科类专业背景的，擅长数理分析的同学申请，也特别欢迎有计算机或工程类专业背景、编程能力很强的同学申请”。他在采访中提到，对商业分析项目的定位要素是：【计算机】+【分析方法】+【经济管理基础】+【行业实践】。这也反映了数据科学家确实需要两大类的知识和和技能，一方面是基础理论，很多理工科的同学通过刻苦的学习都可以具备，另一方面是来自应用领域的知识，也有人称为业务知识。需要结合不同行业的业务实践。专业数量激增，选择普通院校新成立的数据科学专业是否有风险？“数据科学与大数据技术”本科新专业，批次情况如下：（教育部通知，含学校名单：http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_1034/s4930/201803/t20180321_330874.html）显而易见的数量激增。近年来，各行各业对数据科学家对求贤若渴，在人才颇为紧张的前提下，这么多学校获批专业，到哪里去找老师成了难题。而且从院校情况来看，全国开设大数据本科专业的高校中，985和211仅仅占13%。好学校好专业竞争激烈也反映在数据科学专业。业内不愿透露姓名的专家持有更有激烈的观点认为，“第二批获批“数据科学与大数据技术”的35所高校中，大半高校不适合以培养数据科学研究型人才为核心目标。因为缺乏相应的积累和能力”。那么第三批的情况就更不乐观了。不过，第三批获批高校数量众多，本来就很难用标准来衡量。不难看出，普通高校一窝蜂的申请数据科学与大数据技术专业是追赶潮流的行为。正如前文所说，计算机技术、应用数学与统计学的基础功底非常重要，如果学校在这几个专业方向上并无优势，赶潮流的成立新专业，在人才培养、教师水平提升方面都面临严峻考验。建议：学生在选择专业时，往往选择有一定发展年限，在教学传统已有积累、学习氛围已养成、教学特色已具备的专业是比较稳妥的。数据科学与大数据技术在当下火爆，而且还在不断发展，几年后对人才的要求是否会有变化，也增加了选择“数据科学与大数据技术专业”不确定的风险。但是，可以肯定的是数据科学在中国的发展会越来越落地，越来越有用武之地，只是人才培养的经验，才刚刚起步。尤为惹人注意的现象是，很多人转行数据科学，让市场上鱼龙混杂的培训赚到了钱，很少有机构能够公开真实的培训课程完成率，夸大宣传，硬说自己口碑好。师资也往往来自于知名企业的技术人员。企业确实拥有数据可以应用，并创造价值的场景。但是正如日本教育学家佐藤学所说的“世界上没有比教师更难的工作了”，教学是一个要求非常高的工作，会不一定等于能教。可以这样说，培训从根本上解决不了一个学习曲线极为陡峭的学科对人才的需求，往往是花钱解决焦虑问题。攀登数据科学的奥林匹斯山，除了登山素有的高难度，缺少好的登山向导也是根本性困难之一。总而言之，攻城先下护城河，数据科学人才发展绝不能错过打基础的黄金时间，专业选择实需谨慎。亲爱的数据出品：谭婧编辑：张卓婧、崔颖涵美编：陈泓宇收起

学位点的新增和撤销是我国高等教育供给侧改革的趋势所向，高校的发展方向已经从规模化的综合性大学建设转变为专业化的高精尖大学建设，很多高校“不合格”的专业被“撤销”是必然的。近日，国务院学位委员会发布《关于下达2017年动态调整撤销和增列的学位授权点名单的通知》中显示，2017年全国共有129所高校的340个学位被撤，规模空前。“双一流”建设大学是我国顶尖的一类大学，在这次学位授权点的动态调整中，共有20所“双一流”建设大学的91个博士、硕士学位授权点被“撤销”，具体如下图所示，其中不乏有南大、人大、上交大等顶尖名校。由上图可以看出，中国人民大学被撤销的是两个专业硕士授权点，分别是审计和教育。而也有大学的一级博士授予点被撤销，其中北京理工大学的软件工程，南京大学的统计学、网络空间安全和艺术学理论等一级博士授权点均被撤销。另外，被称为“高精尖”大学的中科大，也有三个二级硕士授权点被撤销，分别是国家关系、教育技术学和外国语言学及应用语言学，都是人文社科类专业。由上图可以看出，电子科技大学和兰州大学被撤销的学位点比较多，其中电子科技大学被撤销10个学位点，不过大部分都是二级硕士点，而兰州大学被撤销13个学位点，其中有三个是二级博士点，分别是微电子学与固体电子学、地质工程和中西医结合临床。除此之外，云南大学、西北农林科技大学可谓“元气大伤”，同样被撤销十多个学位点，其中云南大学被撤销的二级博士点达到6个。根据教育部的规定，被撤销的学位授权点必须停止招生，但对于已经招收的研究生，保留学位授予权，因此，这些被撤销的专业有3年的缓冲期，3年后就完全被撤销了，要是在读的同学，在未来3年内没有毕业的，那只能转到其他的专业继续学习了。如今考研马上进入面试阶段，这些被撤销的学位点，有你报考的专业吗？收起

“志之所趋，无远弗届；穷山距海，不能限也。”五四青年节之际，我校涌现出一批又一批优秀青年，他们与祖国同呼吸，与时代同步伐。用汗水、奋斗和热血谱写着青春的赞歌，不息为体，尚勤致精，日新为道，经世济民，在回应祖国和人民热情寄望的同时，勇做锐意进取的奋进者、开拓者、奉献者，努力成为能担大任的有用之才、栋梁之材。今天，让我们走近天津财经大学优秀研究生——统计学院张圆。张圆，统计学院2017级统计学专业博士研究生，中共党员，中国准精算师，中国精算师协会会员，天津市河北区统计局博士挂职干部。硕博期间两次获得国家奖学金，博士在读期间已录用或发表CSSCI论文8篇。业精于勤、玉妆于成梦想不是等得来、喊得来的，而是拼出来、干出来的。张圆以自己的方式，为实现自己的学术梦想不断奋斗着，努力着。2014年，凭借本科学习的优异成绩，张圆被母校推免继续攻读硕士，硕士在读期间，他通过了中国准精算师全部考试，获得中国准精算师资格。精算考试使张圆对统计模型方法有了更深刻的认识，并不断思考将所学的统计模型应用于实践，在2015年中国统计教育学会举办的全国大学生统计建模大赛中，作为团队带头人，张圆负责了大数据统计建模工作，在大赛中荣获研究生组优秀奖。同年，张圆获得了硕士研究生国家奖学金，这些喜人的成绩，使他更加坚定了自己的学术信念。2017年，张圆选择继续留在母校攻读统计学博士，作为一名博士生党员，他时刻以高标准严格要求自己，专心致学，笔耕不辍。他认真对待导师交待的每一项工作，并将其转换为源源不断的学术生产力，不让每一分努力和时间付之东流。同时他还积极参加各种学术活动增长阅历见闻。日复一日与前沿学术思想的接触和碰撞也使他对科研产生了更为浓厚的兴趣，成为一名统计科研工作者的理想也历久弥坚。本科硕士的日积月累，使他拥有了敏锐的统计思维与很强的数据处理能力，对科研的执着和热忱让他在博士期间取得累累硕果。博士在读期间，他发表相关学术论文10篇，其中CSSCI论文8篇，中文核心论文2篇，其中，撰写的《“健康中国”视域下我国居民健康资本测度》一文被人大复印《统计与精算》2019年第3期全文转载，并首批被CNKI收录于“中文精品学术期刊外文版数字出版工程”项目。2019年，张圆获得了博士研究生国家奖学金。力学笃行、学以致用除学术科研外，张圆也是一名砥砺前行的社会实践者，拥有着丰富的社会实践经历与工作经验。2012年8月，张圆被选为第九届全国大学生运动会志愿服务工作者，负责运动员接待及后勤工作。2013年12月，正值贝叶斯定理发现250周年之际，张圆参与了第一届贝叶斯学术会议，策划相关工作，并作为一名编剧导演，自导自演了以托马斯·贝叶斯先生传奇一生为主线的话剧，与学术首次结缘。2014年8月，张圆作为一名访问员参与了天津市老年人口调查工作，深刻认识了微观数据及问卷调查的全过程，并收获了许多人生感悟。张圆在第九届全国大学生运动会中担任志愿者博士期间，张圆多次担任课程助教，为学生解惑答疑。博二时，他在天津外国语大学滨海外事学院经济系担任兼职教师，负责讲授统计学、计量经济学相关课程，受到了学生的一致好评，角色的转换，令张圆感到分享知识，传递知识的快乐，并让他对本专业知识有了全新的理解和认识。此外，天津市“海河英才”计划中，张圆博士被河北区组织部选中，作为博士挂职干部到天津市河北区统计局挂职锻炼一年，负责政府统计分析工作报告的撰写及相关政府统计研究工作，挂职期间，他发挥个人统计专业特长，解决了统计工作中的多个技术难题，用心主动的在河北区统计发展建设方面提出了很好的建议和想法。他坚信，基层工作才是最能体现党员价值的地方，也是最能将所学知识运用到实践中去的地方。张圆参与天津市老年人口调研工作不忘统计之初心，牢记学术之使命。致力学术研究，为我国统计事业发展做贡献是张圆的毕生追求。以梦为马，不负韶华，承载着这份梦想，这位年轻的天财统计学子将继续砥砺前行来源：天津财经大学 （消息来源：校团委、统计学院团委）收起

3月对考研生来说注定是不平凡的一月，各大高校考研复试分数线已出，现在国家线还没有公布，40%的考研生已经感觉到“挂了”，原因是高校公布复试分数线普遍上升，但有一所师范类高校，复试分数变化不大，让报考的考研生喜出望外。2019北京师范大学复试线已出，最高分390分，应用统计上涨40分，让考研生震惊，但整体复试分数线与2018年对比，涨幅微调。北京师范大学简称“北师大”，前身是1902年创立的京师大学堂师范馆，现是国家教育部直属高校，国家211工程、985工程、国家“世界一流大学”建设A类、教育部免费师范生6所高校之一，是师范类高校之首，2019年校友会中国大学排名第17名，软科中国最好大学排名第22名，综合实力非常强。北京师范大学有2个校区，69个本科专业，180个硕士点，133个博士点，25个博士后科研流动站，学科建设、师资力量非常雄厚，并且在全国第四轮重点学科评估：北京师范大学的教育学、心理学、中国语言文学、中国史、戏剧与影视学、地理学6个学科获评A＋，高居全国第六位，数学、环境科学与工程2个学科获评A，哲学、生态学、统计学等7个学科获评A-，这15个专业是北京师范大学最强专业，就业率高达99我们来对比下2018、2019年北京师范大学研究生招生要求的最低复试分数线，看看各硕士专业涨幅情况：北京师范大学学术学位复试分数线2019年北京师范大学学术专业复试分数线相比2018年来说，最高分是360分，一般上涨在5分-20分之间，体育学、哲学上涨分数最高，20分，经济学、法学、教育学、理学上涨5分，文学、艺术学上涨10分，工学、管理学保持稳定，历史学是唯一下降的专业，下降了10分，学术专业复试分数线整体来说，上升了。北京师范大学专业学位复试分数线2019年北京师范大学专业硕士复试分数线整体变化不大，但应用统计硕士分数高达390分，比2018年高40分，这是很多考研生想不到的；涨幅另外一个专业是法律，仅上涨了5分，然而下降的专业硕士也不少，汉语国际教育下降20分，新闻与传播下降20分，翻译下降5分，另社会工作、教育、体育、应用心理、艺术复试分数线维持不变。从2018年、2019年北京师范大学复试分数线来看，2019北京师范大学复试分数线除了应用统计上涨分数比较大，其他专业复试分数线基本保持稳定，说明进入北师大复试人数将增多，复试竞争将更激烈。对北京师范大学应用统计复试分数上涨幅度如此大，你怎么看，欢迎留言讨论。收起