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姓名：刘杰平性别：女职称：副教授学院：电子与信息学院最后学历：博士主要研究方向：图像/视频信号处理、无线视频传输刘杰平，女，副教授，硕士导师。1983年毕业于天津

姓名：高学性别：男出生年月：1967年9月职称：副教授学院：电子与信息学院最后学历：博士主要研究方向：模式识别与智能信息处理1967年9月出生于河南西华，2003年毕业于华南理工大学电路与系统专业，并获博士学位；2004年7月-2005年8月法国南特理工大学（Ecolepolytechniquedel’UniversitédeNantes）图像与通信研究所进行为期1年的博士后研究工作。先后为本、研究生开设了《嵌入式系统的理论与实践》、《可视化编程》、《电工与电子技术》等课程。主要研究方向为文字识别、人机交互与智能信息处理、模式识别、图像处理等。近6年来先后主持及参加了2项国家自然科学基金、3项广东省自然科学基金、3项国际合作基金等资助的多项科研课题，在《电子学报》、《模式识别与人工智能》、《中国图像图形学报》、ICDAR(文档图像处理与识别领域的最重要国际会议)等刊物发表与汉字识别、图像处理相关论文18篇，其中6篇论文被三大索引收录引用。具有多年的科学研究实践经验。目前在研项目包括国际合作基金1项，国家自然科学基金1项（2008-2010）。主持及参加的部分科研项目：1国际合作基金：与PitneyBowesPostalInformationSystem(Shanghai)合作：“高速邮政信封自动识别系统”，项目编号：B06D806324；2006~2007。项目负责人。2国家自然科学基金：“手写汉字的书写质量评价与美化研究”，编号：60772116，2008~20010。项目负责人。3广东省自然科学博士启动基金：“复杂书写背景下的嵌入式运动手写汉字识别研究”，编号：04300098，2005~2006。项目负责人。4横向项目：“税控收款机的研发”，2004-2005。主要参加者。发表的部分代表性论文[1]GaoXue,JinLian-wen,YinJun-xun.SVM-basedHandwrittenChineseCharacterRecognition.Proc.8thInt.Conf.NeuralInformationProcessing(ICONIP'01),Shanghai,China,2001,FudanUniversityPress:1355-1359（ISTP收录）[2]GaoXue,JinLian-wen,YinJun-xun,etc.ANewStroke-basedDirectionalFeatureExtractionApproachforHandwrittenChineseCharacterRecognition.Proc.6thInt.Conf.DocumentAnalysisandRecognition(ICDAR'01),Seattle,WA,USA,2001,IEEEComputerSocietyPress:635-639[3]JinLian-wen,JinJun-xun,GaoXue,etc.StudyofSeveralDirectionalFeatureExtractionMethodsWithLocalElasticMeshingTechnologyforHCCR.Proc.6thInt.Conf.YoungComputerScientist,Hangzhou,China,2001.Beiing:Worldpublishingcorporation:232-236（ISTP收录）[4]GaoXue,PierreMichelLallican,ChristianViard-Gaudin.ATwo-stageHandwrittenChineseCharacterSegmentationAlgorithmBasedonDynamicProgramming.Proc.8thInt.Conf.DocumentAnalysisandRecognition(ICDAR'05),Seoul,Korea,2005,IEEEComputerSocietyPress:735-739（ISTP收录）[5]GaoXue.ATrainingStrategyofClass-MolarNeuralNetworkClassifierforHandwrittenChineseCharacterRecognition,LectureNotesinControlandInformationSciencesSeries(LNCIS)：657-662,（SCI收录）,2006[6]LinChunyi,YinJunxun,GaoXue,etc.ASemanticModelingApproachforMedicalImageSemanticRetrievalUsingHybridBayesianNetworks,Proc.6thInt.Conf.IntelligentSystemDesignandApplications,IEEEComputerSocietyPress.(ISDR'06),Jinan,China,Oct.2006:482-487（ISTP收录）[7]高学，金连文，尹俊勋等.一种基于支持向量机的手写汉字识别方法.电子学报,2002,30（5）：651-654[8]高学，徐睿，金连文等，一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法，电子学报，2004，32（8）：1273-1276[9]高学，金连文，尹俊勋.一种基于笔画密度的弹性网格特征提取方法.模式识别与人工智能，2002，5（3）：351-354[10]高学，金连文，尹俊勋等.一种基于笔画的手写汉字方向分解特征提取方法.华南理工大学学报（自然科学版），2003，31（3）：11-14[11]高学，金连文，尹俊勋，基于多通道PCA模型的手写汉字识别方法，中国图象图形学报，2003(7):788-791[12]高学，金连文，尹俊勋.基于运动图像的手写汉字笔画时序信息提取.中国图象图形学报.2003，8(A)spec.：697-701 如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。联系方式