北京大学硕士数据科学专业目录

211 985 双一流研究生院自主划线

建校时间：1898年
招生简章：共27份简章
院校类型：综合类
所在地区：北京

提交成功

考研考博

招生专业

数据科学戏剧广播电视电影音乐工程管理会计公共管理工商管理情报学图书馆学教育经济与管理应急管理公共政策行政管理企业管理药学护理公共卫生口腔医学运动医学康复医学与理疗学全科医学神经病学超声医学放射影像学临床病理皮肤病与性病学核医学麻醉学耳鼻咽喉科学眼科学妇产科学外科学儿科学内科学护理学口腔医学技术呼吸医学技术康复治疗学眼视光学放射治疗物理学医学检验学医学影像技术学临床药学药理学中西医结合临床中西医结合基础营养与食品卫生学流行病与卫生统计学口腔正畸学口腔修复学口腔颌面外科学牙体牙髓病学口腔基础医学肿瘤学精神病与精神卫生学临床研究方法学重症医学运动医学眼科学妇产科学外科学临床检验诊断学影像医学与核医学儿科学内科学免疫学医学生物信息学病理生理学医学细胞生物学医学神经生物学医学生物化学与分子生物学人体生理学放射医学病原生物学人体解剖与组织胚胎学风景园林机械电子信息核技术及应用摄影测量与遥感计算机软件与理论计算机系统结构计算机应用技术信号与信息处理通信与信息系统量子电子学电磁场与微波技术电路与系统物理电子学微电子学与固体电子学材料物理与化学航空航天工程力学系统与控制能源与资源工程环境管理环境健康环境工程环境科学流体力学一般力学与力学基础生态学科学技术史材料及环境矿物学构造地质学古生物学与地层学地球化学矿物学、岩石学、矿床学空间物理学大气科学大气物理学与大气环境气象学建筑文化与地域景观地理学人文地理学自然地理学城市与区域规划地图学与地理信息系统化学基因组学基础数学文物与博物馆世界史中国史新闻与传播日语口译日语笔译英语笔译新闻传播学外国语言学及应用语言学亚非语言文学阿拉伯语语言文学西班牙语语言文学印度语言文学日语语言文学德语语言文学法语语言文学俄语语言文学英语语言文学中国民间文学比较文学与世界文学中国现当代文学中国古代文学中国古典文献学汉语言文字学语言学及应用语言学文艺学应用心理汉语国际教育体育医学教育教育技术学高等教育学社会工作法律（法学）法律（非法学）党的建设中国近现代史基本问题研究思想政治教育国外马克思主义研究马克思主义中国化研究马克思主义发展史马克思主义基本原理老年学人口学女性学人类学社会学国际组织与国际公共政策比较政治学国际政治经济学外交学国际关系国际政治中共党史科学社会主义与国际共产主义运动国际经济法商法经济法学诉讼法学民商法学刑法学宪法学与行政法学法律史法学理论审计保险国际商务税务应用统计金融区域经济学西方经济学政治经济学科学技术哲学宗教学美学伦理学逻辑学外国哲学中国哲学马克思主义哲学

招生简章

院系所
考试方式
学习方式
专业
研究方向
拟招人数

(084)前沿交叉学科研究院
统考
全日制
(0701J3)数据科学
(01)数学
专业：（不含推免）

热门问答热门资讯

相关大数据的有哪些考研专业呢？

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵回扯的数据挖掘、云计算一类的，答所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统……展开

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵回扯的数据挖掘、云计算一类的，答所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。收起
考研专业课中数据结构和计算机组成原理哪个好考

看你是什么学校，你学校是否有统考？09年开始计算机考研是全国统考了，专业课考四门：数据结构，操作系统，组成原理，计算机网络。全国大学都一样。推荐参考书一、数据结构 1.教材：《数据结构》……展开

看你是什么学校，你学校是否有统考？09年开始计算机考研是全国统考了，专业课考四门：数据结构，操作系统，组成原理，计算机网络。全国大学都一样。推荐参考书一、数据结构 1.教材：《数据结构》严蔚敏清华大学出版社清华大学严蔚敏的这本数据结构的教材是国内数据结构教材的权威。也是国内使用最广，其广度远远超越其他同类教材，计算机考研专业课命题必定以它为蓝本。这一本数据结构是2007年的最新版本，完全适合任何学校的考研数据结构的复习之用，是数据结构学习最权威的教材。 2.辅导书：《算法与数据结构考研试题精析（第二版）》机械工业出版社网上广为流传的数据结构1800题相信只要是计算机考研的同学无人不知无人不晓。其实1800题是2001年推出来的，当时编者把电子版免费分享给大家，却很少有人知道它也有纸质版本就是《算法与数据结构考研试题精析》。第二版是2007年最新出版的，对里面的题目进行了大量的更新，去掉了一些比较过时和重复的题，加上了很多名校最近几年的考研真题，总共大约1650题左右。真题就是训练的最好武器，相信当你复习完这本数据结构辅导书后，任何关于数据结构的考题都是小菜一碟。二、计算机组成原理 1.教材：《计算机组成原理》唐朔飞高等教育出版社《计算机组成原理》白中英科学出版社这两本教材都是普通高等教育十一五国家级规划教材，其权威性不言而喻，在国内是使用最广的两本教材，而前者应该略胜一筹。而且两位老师说教学的计算机组成原理课程都是国家级精品课程，网上甚至还有他们的讲课视频可以下载，再配合教材的使用，这样可以更加增强学习的效率。 2.辅导书：《计算机组成原理考研指导》徐爱萍清华大学出版社《计算机组成原理--学习指导与习题解答》唐朔飞高等教育出版社清华大学的这套辅导教材在广大的考生中有着极为优秀的口碑，特别是系列中的李春葆《数据结构考研辅导》在数据结构考研辅导资料中占据着数一数二的地位。这本辅导书通俗易懂，重点突出，特别适合于考研复习，特别是武汉大学以前的专业试题就完全以这本书为蓝本，甚至直接考上面的原题。唐朔飞的题集上面的题型也比较适合于考研，和它的配套教材一样，是一本不可多得的好书。三、操作系统 1.教材：《计算机操作系统(修订版)》汤子瀛西安电子科技大学出版社毫无疑问这本教材是国内操作系统教材的权威，使用度很广，以往一般考操作系统的学校基本都以此本教材作为指定教材。在国内目前还没有其他同类教材的使用广度和其相媲美，所以考研操作系统的复习应以这本书为准，相信操作系统统考试题的出题肯定也会以这本教材为蓝本。 2.辅导书：《操作系统考研辅导教程(计算机专业研究生入学考试全真题解) 》电子科技大学出版社《操作系统考研指导》清华大学出版社我把《操作系统考研辅导教程》摆在前面是因为这本书主要是精选名校历年操作系统考研真题，真题的权威行和参考性都很大，真题是提高解答真题能力的最好武器。之所以把后者也放在这里，是因为这一系列的教材确实很有名，之前这些书在网上都可以免费下载电子版的，但电子版毕竟不是很清楚，而且天天盯着电脑看不仅很费劲，而且也不适合考研的学校，不是真正好好的复习考研，纸质的辅导书是必备的。四、计算机网络 1.教材：《计算机网络(第五版)》谢希仁电子工业出版社在国外翻译过来的教材中，有一些教材比较不错，比如《计算机网络--自顶向下方法与Internet特色》，但是这些教材都不可能作为计算机统考的出题蓝本。一是因为他们是国外教材，二是因为他们的使用度不够广，三是考研也要支持国货嘛^_^。谢希仁的《计算机网络》是目前国内使用最广的计算机网络教材，也是国人所编写公认最好的一本，这本教材必将称为09年计算机统考的出题蓝本无疑。第五版是2008年最新出版的，相比以前的版本变化也不是太大，做了一些扩充。 2.辅导书：《计算机网络知识要点与习题解析》哈尔滨工程大学出版社这本书是谢希仁《计算机网络》的配套习题集，封面上都是第四版教材的图案。之前各高校考计算机网络的很少，目前市场上还没有计算机网络的考研辅导书，所以这本配套习题集应该就是最好的选择了。可惜这本书可能会比较难购买到，因为以前出版的数量比较少。但是相信细心的你和渴望考名校研的你一定能够在淘宝上买到这本书。计算机网络题应该相对是最容易的，所以先看看教材，然后再看看习题集，对于网络考高分一定没有任何问题收起
考研一般要考哪些科目？

准备参加研究生考试的同学需要准备哪些考试科目?考研初试复试都考什么?……展开

准备参加研究生考试的同学需要准备哪些考试科目?考研初试复试都考什么?收起
计算机专业的学生考研考什么方向

　　1、计算机应用技术　　研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、3361303066并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推……展开

　　1、计算机应用技术　　研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、3361303066并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。　　专业特点：计算机应用技术是针对社会与各种企事业单位的信息化需求，通过对计算机软硬件与网络技术的选择、应用和集成，对信息系统进行需求分析、规划和设计，提供与实施技术与解决方案，创建优化的信息系统，并对其运行实行有效的技术维护和管理的学科。　　培养这方面人才所涉及的知识面包括：数学与信息技术基础、程序设计基础、系统平台技术、计算机网络、信息管理与安全、人机交互、集成程序开发、系统架构与集成、Web与数字媒体技术、工程实施、职业操守等。培养目标是为企事业单位和政府机构提供首席信息官及承担信息化建设核心任务的人才，并提供为IT企业提供系统分析人才。　　科研状况：本专业是天津市第一个计算机类博士点，主要从事计算机技术在其它领域应用中核心技术问题研究及相关信息系统开发。近年来在计算机集成制造（CIMS）、计算机辅助教学、虚拟现实技术应用、计算机工业控制、电子商务等方向承担国家863项目及重大项目、国家自然科学基金十余项。承担省部级及横向科研课题近百项。为国家和天津市的信息化建设做出了重要贡献。　　近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生300多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。　　硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：高等计算机网络、计算理论、排队论及在计算机中的应用、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。　　论文要求：论文选题涉及计算机在各领域应用的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机应用领域的理论和工程方法，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。　　2、计算机软件与理论　　研究方向：计算理论、算法理论；软件工程、中间件、智能软件、计算环境；并行计算、网格计算、普及计算；密码学、信息安全、数据理论；图形图象算法、可视化方法；人工智能应用基础；理论计算机科学其他方向。　　专业特点：计算机软件与理论专业涉及计算机科学与技术的基本理论和方法，强调计算、算法、软件、设计等概念，主要的领域包括计算理论、算法与复杂性、程序设计语言、软件设计与理论、数据库系统、人工智能、操作系统与编译理论、信息安全理论与方法、图形学与可视化计算、以网络为中心的计算等。　　科研状况：计算机软件与理论专业是我院重点发展，进步较快的专业。近年来承担国家863、自然科学基金、，以及省部级项目多项。在网络信息安全、中间件技术、并行计算、网格计算、计算机图形学等方面取得了多项前沿性成果。近几年报考简况：本专业从96年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。　　硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：计算理论、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。论文要求：论文选题涉及计算机软件的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。　　就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机软件的理论方法，以及软件工程、信息系统、并行计算、普及计算等等的软件系统开发技术，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。 3、计算机系统结构　　研究方向：分布式计算机系统、计算机网络系统与全球个人计算系统、真实感图形生成与虚拟现实技术　　专业特点：计算机系统结构（原名计算机组织与系统结构）专业全面研究各种类型的计算机系统（从单机到网络）的构成、硬件与软件的联系与功能匹配、计算机系统性能评价与改进等。该专业的研究课题涉及高性能处理机系统结构、多机系统、并行计算与分布式计算系统、计算机系统性能评价、VLSL设计、容错计算技术、计算机接口技术、计算机网络系统与通信系统、移动计算、全球个人计算系统等。　　科研状况：本专业近年来承担多项国家科委、国家教委、国家计委及天津市自然科学基金项目，并有多项科研获奖。其中G.T9112计算机解密系统获北京市公安局科技进步二等奖，表面高度复杂实体的CAM获国家科委科技进步二等奖。目前承担国家自然科学基金项目“面向ASIC的真实感图形算法和系统结构的研究”、国家高科技863项目“用于建筑环境仿真设计的分布式多用户虚拟现实系统”、天津自然科学基金项目“分布式多用户VR开发系统平台的研究”和一大批为企事业单位开发的横向科研项目。　　近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。　　硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：应用数学、外语、高等计算机网络、排队论及在计算机中的应用、计算理论、现代计算机体系结构、计算机综合实验、计算机控制及应用、计算机网络研究热点问题、计算机系统仿真、量子计算、密码学与信息安全、面向对象方法学、嵌入式系统设计、统一建模语言、图　　象/模式识别与理解、机器学习、软件体系结构。　　论文要求：论文选题涉及计算机系统结构的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。　　就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机系统结构、计算机工程、网络工程、嵌入式系统等的应用开发技术、能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。　　计算机系统结构 02 网络与信息安全　　04 计算机通信，信息安全，多媒体信号处理 05 图形图像处理技术　　07 计算机图形图像处理技术、嵌入式系统 09 计算机网络与图形图像处理 10 计算机网络与信息处理　　11 输入输出技术与设备、图像处理与图像理解 12 信息安全理论与技术,嵌入式系统 13 网络安全　　14 信息安全与编码　　15 网络安全和网络计算 16 图形图像和外设　　17 计算机输入输出技术与设备、图形图像处理与理解考试科目:　　①101政治理论②201英语③301数学（一）④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分；数据结构45分；计算机组成原理60分) 计算机软件与理论 02 面向对象技术　　04 软件安全与编译器体系结构 06 分布计算与互联网技术　　08 并行与分布计算，生物信息学算法 09 软件工程、信息系统 10 软件理论与应用　　11 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统　　12 软件测试与自演化技术 14 程序理解、软件再工程　　15 计算智能的理论、方法与应用　　16 高可信软件技术、互联网计算与互联网软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统收起
想做大数据分析的考研方向

你可以重点考虑应用统计硕士的大数据分析方向。至于择校，你可以重点考虑中专央财经大学等。中央财经大学在属国内最早发起大数据分析硕士培养，与北京大学、中科院大学、中国人民大学、首都经济……展开

你可以重点考虑应用统计硕士的大数据分析方向。至于择校，你可以重点考虑中专央财经大学等。中央财经大学在属国内最早发起大数据分析硕士培养，与北京大学、中科院大学、中国人民大学、首都经济贸易大学共同举办。收起
在大几准备考研合适呢，我是大数据专业的，哪所学校好呢，考研到底有多难，求解

考研是为了一个好工作，怎么样才能，有竞争力呢，学校好或者专业认可度大，所内以，找容学校要么冲着专业去，要么奔着学校去，至于考研难不难，难才证明有价值啊，要不然哪有价值,不要怕考不上好的，……展开

考研是为了一个好工作，怎么样才能，有竞争力呢，学校好或者专业认可度大，所内以，找容学校要么冲着专业去，要么奔着学校去，至于考研难不难，难才证明有价值啊，要不然哪有价值,不要怕考不上好的，早点复习，付出一万倍的努力试试，家里条件允许，找个班，像文都鹰飞集训营，科学高效，加上自己的努力，肯定成功啊加油收起
有中大数据科学与计算机学院王青老师带的研究生吗

你这提供的信息实在是太少了单靠这点我们是很难帮你找到的啊你最起码要说清楚对方是哪个地方的人l了解的越多那找到的可能性就越大了……展开

你这提供的信息实在是太少了单靠这点我们是很难帮你找到的啊你最起码要说清楚对方是哪个地方的人l了解的越多那找到的可能性就越大了收起
信息与计算科学考研方向

作为数学专业的分支之一的信息专业，学的广而不精，建议你现在就把握好自己的专方向。控制类，经属济类，管理类都可以。该问题在“知道”上有，你去看看吧。我就是学这个专业的，今年考的是控制类的……展开

作为数学专业的分支之一的信息专业，学的广而不精，建议你现在就把握好自己的专方向。控制类，经属济类，管理类都可以。该问题在“知道”上有，你去看看吧。我就是学这个专业的，今年考的是控制类的“控制理论与控制工程”专业。其实学数学的同学转专业考研都比较容易。我的同学考以下专业，供你参考自动化控制类：控制理论与控制工程，模式识别，测控，精密仪器，导航制导。数学类：应用数学，运筹学，金融数学。经济类：国际贸易，国际金融，投资（最后的我记不清了）。管理类：运筹学，企业管理。最后，法律硕士。收起
信息与计算科学考研科目

英语，政治，数学，计算机专业基础综合（包括数据结构，计算机网络，组成原理内，操作系统）推荐教容材一、数据结构 1.教材：《数据结构》严蔚敏清华大学出版社清华大学严蔚敏的这本数据结构的教……展开

英语，政治，数学，计算机专业基础综合（包括数据结构，计算机网络，组成原理内，操作系统）推荐教容材一、数据结构 1.教材：《数据结构》严蔚敏清华大学出版社清华大学严蔚敏的这本数据结构的教材是国内数据结构教材的权威。也是国内使用最广，其广度远远超越其他同类教材，计算机考研专业课命题必定以它为蓝本。这一本数据结构是2007年的最新版本，完全适合任何学校的考研数据结构的复习之用，是数据结构学习最权威的教材。 2.辅导书：《算法与数据结构考研试题精析（第二版）》机械工业出版社网上广为流传的数据结构1800题相信只要是计算机考研的同学无人不知无人不晓。其实1800题是2001年推出来的，当时编者把电子版免费分享给大家，却很少有人知道它也有纸质版本就是《算法与数据结构考研试题精析》。第二版是2007年最新出版的，对里面的题目进行了大量的更新，去掉了一些比较过时和重复的题，加上了很多名校最近几年的考研真题，总共大约1650题左右。真题就是训练的最好武器，相信当你复习完这本数据结构辅导书后，任何关于数据结构的考题都是小菜一碟。收起
我学的是电子信息科学与技术，想考西安电子科技大学的研究生，考研需要考哪些科目，谢谢了

统考课程分为数据结抄构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四个部分还有数学，英语政治1数据结构可以选择清华大学出版社的《数据结构(第二版)》(严蔚敏主编)2操作系统选择西安电子科技大学出版……展开

统考课程分为数据结抄构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四个部分还有数学，英语政治1数据结构可以选择清华大学出版社的《数据结构(第二版)》(严蔚敏主编)2操作系统选择西安电子科技大学出版社的《计算机操作系统(第三版)》(汤小丹、汤子瀛等主编3计算机组成原理的复习，建议选择高等教育出版社的《计算机组成原理(第2版)(唐朔飞主编)4计算机网络方面，推荐使用电子工业出版社的《计算机网络(第5版)》(谢希仁主编)。数学：高等数学《同济五版》，线性代数和概率与统计；数学考数一，考高数，概率，线性代数高数重点是积分，级数，极限，微分方程，一重积分，二重积分，三重积分，第一类第二类曲线曲面积分，重点是第一类曲线曲面积分和第二类曲线积分，二重积分级数是重点，几乎每年都考概率重点是几种重要分布的期望方差计算，几乎每年都考还有计算概率线性代数重点是方程组相似合同政治是：《马克思主义基本原理概论》30%，《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》30%，《中国近现代史纲要》15%，《思想道德修养与法律基础》15%，还有《形势与政策》10%，满分是100分专业课应该是量子力学。。。想想都觉得恐怖额。。。收起

信息与计算科学专业的本科生考研大数据方向具有哪些优势

首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业资源，大数据产业链也已经初……展开

首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业资源，大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果要考研大数据方向，需要注意以下几个方面的内容：第一：注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外，还应该适当拓展一下专业知识面，以便于为后续的复试做好准备。第二：根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多，比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力，对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三：重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说，要想往大数据方向发展，还应该重点学习一下统计学知识，由于统计学本身也是数学专业的延伸，所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！收起
美国乔治城大学与达特茅斯学院数据科学专业硕士录取-优弗教育

【基本情况】H同学基本情况毕业院校：211重点高校所学专业：金融数学学生成绩：GPA：3.5+，GRE：325+，TOEFL：100+录取院校：达特茅斯学院，乔治城大学录取专业：数据科学入学时间：2020年秋【申请……展开

【基本情况】H同学基本情况毕业院校：211重点高校所学专业：金融数学学生成绩：GPA：3.5+，GRE：325+，TOEFL：100+录取院校：达特茅斯学院，乔治城大学录取专业：数据科学入学时间：2020年秋【申请过程】H同学申请优劣势分析优势：1.211重点高校2.科研实习背景充足，Sci1篇，EI会议论文4篇3.学生目标精准，积极配合接受建议4.海外顾问与文书老师精心辅助指导劣势：1.GPA成绩略低2.学生时间有限，学业压力大，申请时间打算格外关键申请攻略：1.制定早申时间安排，遵循学生状况定制合理时间规划。2.学生内在特点和历史经历挖掘，个性化文书定制。3.针对于学生背景条件，科学制定选校策略。4.针对不同学校的面试特点经验有针对性的指导学生，面试效果显著。申请历程：H同学2018年9月加入服务，此时的H同学在北京一所211大学里刚入读大三，数学和经济学双学位，是个小小的学霸，成绩在年级里也异常突出，然而国内大学两年的学习总让他觉得“缺少些什么”，于是便动起了出国的念头。H同学斟酌要前往一个顶级的的精英名校，在申请规划师辅助他进行了各方面的精析后，明确为H同学冲刺TOP30的院校。如此的雄心当然也让导师们燃起了斗志，相信好好申请策划，H同学定能收获满意的录取。在硕士申请方向上，H同学起初有些摇摆不定。申请规划老师遵循他的优势、性格，帮助学生进行了相应的解读，也给出了一些专业抉择的建议，学生在中国科学院进行了一个国家电网数据分析科研的项目，H同学修读了数学和经济学两个学位，H同学积淀了大量的先修课，有着优质的计算基础和算法基础，这一点在数据科学这种技术类项目申请时转化成别人羡慕不已的优势，于是我们建议H同学进行数据科学专业申请。H同学同时拥有很强的自主性和行动力，H同学大学生活变得比其他人忙碌许多。首先是TOEFL和GRE考试，在清晰了学生的情况之后，我们为学生设计了一个细致的时间规划表，并在其备考过程中及时给予提供所需的资源和建议，事实证明，一切辛苦的付出都是具备价值的，最终刷至103分托福和325的GRE分数。大四上学期，H同学凭借其优质的成绩收获去世界银行实习的机会。国家电网科研和世界银行实习这两个项目不仅为学生增添了数据科学方面的知识，且让学生收获了两封知名老师的推荐信。让其软性背景更加充实，增强了他的申请竞争力。前期学生重心更多是放置于研究，实习和备考上，在学生收获理想分数后，我们便立马着手文书创作，在PS写作过程中，为了能让学生更有效地提供素材，海外文书老师整理了一份针对于H同学的素材搜集表，期待能最大限度地挖掘出学生的优势及想法。除记录下学生进行过的所有与专业相关的项目信息外，海外文书老师还从网上搜索了相关信息，增加对其反馈信息的理解，完成了CV、RL和PS的辅导。文书编创完成后，申请也相继完成。1月份，H同学收获了他的第一个OFFER，来自于乔治城大学。随后达特茅斯学院的OFFER也相继接收。现在，回首整个申请过程，我们帮助学生实现了梦想，同时也实现了我们自身的价值，再多的艰辛，再多的付出，都是值得的。收起
美国南加州大学新增通信数据科学硕士！12月截止申请！-美英港新

美英港新根据最新南加州官网更新的内容了解到，美国南加州大学新增通信数据科学硕士，并且在12月截止申请！21Fall需要申请的同学请抓紧时间。另外，前段时间，美英港新学姐给大家盘点了英国一些大学……展开

美英港新根据最新南加州官网更新的内容了解到，美国南加州大学新增通信数据科学硕士，并且在12月截止申请！21Fall需要申请的同学请抓紧时间。另外，前段时间，美英港新学姐给大家盘点了英国一些大学新增了DS专业，比如说杜伦大学、曼大、格拉斯哥、伯明翰等，都新增了数据科学类专业。今天美英港新学姐给大家介绍一下美国南加州大学新增的DS专业！美英港新南加州da'xue南加州大学新增通信数据科学硕士专业基本情况项目名称：MSc in Communication Data Science所属学院：传播和新闻学院学费：2148美元/学分南加州大学新增通信数据科学硕士培养目标南加州大学的通信数据科学硕士专业是该校工程学院和传播与新闻学院提供的跨学科联合学位课程。该专业招收具有任何背景的学生，包括具有通信背景但没有计算机科学背景的学生，以及具有计算机科学背景但没有掌握通信知识的学生。对于具有计算机科学或工程背景的学生，该课程可以教授他们传播理论和实践入门课程以及媒体，市场营销和传播学的人文和社会方面的高级课程。对于具有社会科学或传播学背景的学生，该计划提供的课程旨在向他们介绍编程和数据系统，以及有关机器学习，分布式系统和人机界面的高级课程。在这里，所有学生都将学习高级课程和专业技能，接触新颖的交流和信息学方法。南加州大学新增通信数据科学硕士课程设置该项目至少完成32学分，主要课程设置如下：Introction to Computational Thinking and Data Science计算机思维和数据科学导论Principles of Programming for Informatics信息学编程原理Innovation and the Information Economy创新和信息经济Security and Privacy in Informatics Units信息部门的安全和隐私Machine Learning for Data Informatics Units数据信息学单元的机器学习Foundations and Applications of Data Mining Units数据挖掘单元的基础和应用Information Visualization Units信息可视化的单位Communication, Values, Attitudes and Behavior沟通，价值观，态度和行为Social Roles of Communication Media传播媒介的社会角色Social Dynamics of Communication Technologies通信技术的社会动力学Integrated Communication Strategies整合传播策略Audience Analysis受众分析南加州大学新增通信数据科学硕士申请要求语言：托福90（小分20）/雅思6.5（小分6.0）背景：要求具备通信，新闻，社会科学，工程学或计算机科学学士学位的学生申请其他：需要提交GRE申请截止日期：12月15日；1月15日南加州大学新增通信数据科学硕士申请注意点 DS专业设立的大背景马云曾在2017世界智能大会上说，“没有任何人任何事能够阻碍大数据、互联网。”随着科技的发展，每时每刻都有大量数据产生。而数据科学这个专业就是根据社会发展趋势而设立的。DS专业的就业前景目前在国内，数据分析师的平均工资为10630/月；大数据开发平均工资为30230/月；数据挖掘的平均工资为21740/月。根据Glassdoor的数据显示，海外的Data Scientist年薪高达118,700美金，高居排行榜榜首！所以说，数据科学专业毕业后的就业率和起薪都是非常可观，不管是留在国外就业，还是回国发展，都具备很大的就业前景。所以感兴趣的同学千万不要错过。DS专业申请注意点先修课要求：很多DS项目会对申请者有先修课要求，而不同项目之间要求也不尽相同，一般会要求有数学、概率统计、计算机编程等相关的基础，如果申请者不符合先修课要求，建议挑选一些没有先修课要求的项目。背景要求：DS专业偏好具备统计、数学且有一定编程基础的申请者，纯商科背景且不具备很强的量化背景或者不懂编程的同学，不建议申请DS专业。以上就是南加州大学新增通信数据科学硕士全部内容了。以上信息源于公众号【美英港新留学】收起
21Fall又新增了13个硕士专业！涵盖数据、商科及教育等多个方向

留不留学干货、攻略、案例，关于留学的一切都在这里关注最近英国大学21Fall硕士申请变动一波接着一波，首先是纷纷提高录取要求、涨申请费，后来由于报名人数过多，又一再调整申请轮次，提前截止。当……展开

留不留学干货、攻略、案例，关于留学的一切都在这里关注最近英国大学21Fall硕士申请变动一波接着一波，首先是纷纷提高录取要求、涨申请费，后来由于报名人数过多，又一再调整申请轮次，提前截止。当然为了满足需求，还陆续推出新专业，之前艾米也给大家整理过：1. 21Fall申请新增6大数据科学专业！2. 布里斯托大学一口气新增11个专业，包括商业分析、金融科技等热门方向今天再来更新一下，最近又有超多学校开放了新专业！涉及最近非常火爆的数据科学、人工智能方向，也有商科、教育学、社科等方向，但无论是哪个领域，新增专业都添加了目前最新的技术和应用方法，更能满足各行业发展需求，赶紧来看看！数据科学与AI方向帝国理工学院MSc Environmental Data Science and Machine Learning 环境数据科学与机器学习环境数据科学和机器学习专业主要研究数据科学和机器学习知识，以及将计算建模和监视技术应用于一系列环境科学和工程。将加深学生对前沿数据科学，机器学习以及相关的计算和观测技术的了解，并且将学习如何将其应用于各种基于环境的应用程序。新专业对申请者的学科背景要求还是非常高的，且会提供一个学期前入门课程，学习专业所需的基础知识。申请要求1. 有理工科相关学科的专业背景，2:1学位成绩以上2. 雅思6.5（各项不低于6.0），或者托福92分（各项不低于20分），或多邻国测试115分以上，各项不低于105分学费：34,750伦敦大学学院MSc Medical Robotics and Artificial Intelligence 医学机器人和人工智能UCL的这个医疗机器人和人工智能（AI）专业，主要是学习如何将人工智能技术应用到医疗领域。例如使用依赖于机器学习（ML）和人工智能（AI）的现代方法进行数据处理和数据分析；外科手术数据的获取，包括对用于捕获外科手术数据的设备（跟踪器，机器人，成像设备）的了解；还涉及有机器人运动学，运动计划，控制和导航等等。是一个偏向于计算机、机器人学习等硬核技术方面的课程，所以对申请者的相关学科基础要求非常严格。申请要求：1. 至少要有计算机科学相关领域的2:1学位成绩，且具备编程语言知识2. 还需数学方法，包括概率和统计学方面知识3. 雅思7.0（小分6.5），或者托福100分（写作、听力不低于30分，阅读不低于24，听力口语不低于20），或者多邻国不低于125分学费：28,500利兹大学MSc Urban Data Science and Analytics 城市数据科学和分析该课程将结合最新的数据科学技术的技术培训，从数据整理到机器学习，再到可视化等等，审讯和理解复杂的城市和移动性挑战所需的批判性思维。带学生深入了解数据科学方法和方法的机会，并学习了如何将其应用于了解城市和制定城市政策。学习核心是致力于应对城市面临的现实挑战，寻找新颖的数据驱动解决方案，以应对交通拥堵，社会和经济平等，污染以及资源竞争等挑战。申请要求1. 包含大量计算课程的学科背景，2:1学位成绩以上，且在数学科目上取得较高分数2. 雅思6.5（各项不低于6.0）；或者托福92分（阅读和听力不低于21，口语不低于23，写作不低于22）学费：25,500教育学方向曼彻斯特大学MA International Ecation (TESOL) 国际教育（对外英语教学）该新专业开设在环发学院，把教育理论、教育政策、教育实践、以及英语教学研究相结合，对教育理论，思想和观念在一系列国际教育和社区环境中的应用进行结构化研究和反思。该课程是为在各种国家和国际环境中工作的教师和其他教育专业人员而设计的，如果希望通过在TESOL领域获得新职位或晋升来发展自己的职业，该课程将是理想的选择。由于之前曼大只有一个MA TESOL，要求至少2年相关的全职工作经验，应届生基本与此无缘分。但该新增专业不单对工作经验没有要求，还是英国为数不多的可以接受转专业的TESOL之一，如果本科不是相关专业背景(英语、教育、教学)，提供6个月以上的相关职业经验即可以跨专业申请！申请要求1. 2:1以上学位成绩2. 无教育、教学或者英语相关学位背景的需要提供6个月以上相关实践经验3. 雅思6.5（写作不低于6.5，其他各项不低于6.0），或者托福90分（写作不低于22，其他各项不低于20分）学费：21,500爱丁堡大学MSc Language and Intercultural Communication 语言与跨文化传播专业爱大新开的这个语言与跨文化传播专业开在教育学院，是继TESOL和Language Ecation之后的又一语言类专业。课程将基于跨文化语言教育的现有优势和发展，引入专业化的理论，概念和原则，综合了语言学、教育、教学法、文化研究方面的内容，将跨文化交流视为一种嵌入在潜在的全球流程中的社会实践形式，并有助于学生能够在迅速变化的跨文化语言教学环境中运用自己的教学技能。课程非常适合已经参加了工作的语言教育工作者，或者对语言传播、语言教育感兴趣的小伙伴。申请要求1. 来自国内211院校学生均分要求80%以上，而论文科目分数需要在80%以上；而来自非211院校学生，均分要求85%以上，论文科目分数在80%以上2. 不要求有相关工作经验，但工作经验会作为审核参考材料的一部分2. 雅思7.0（各项不低于6.5）；或者托福100分（各项不低于23分）学费：24,000杜伦大学MA Ecational Leadership and Change 教育领导与变革该课程为教育领导力和变革提供广泛的视角，研究内容针对某些特定的概念和问题，例如：变革领导力、课程领导力、专业发展领导力、系统或网络领导力等。结合探索和批判理论、研究和实践，并鼓励学生反思和挑战自己的实践。申请要求1. 2:1学位成绩以上，有相关工作经验的可以作为评估参考2. 雅思6.5（各项不低于6.0）；或者托福92分（各项不低于23分）学费：TBC约克大学MSc Pharmacology and Ecation 药理学和教育学该课程涵盖了药理学的基本原理，器官系统的药物临床相关性以及临床试验涉及的基本过程。除了药理学部分，还有一些核心模块涵盖了学与教，评估和研究方法，以培训未来的教育工作者。如果学生有兴趣成为一名临床研究人员，并将所学的专业知识传授给下一代药理学的学生和同事，那么该专业是理想的选择。申请要求1. 2:2学位成绩以上，有医学、生物医学或生物学相关背景2. 雅思6.5（各项不低于6.0）学费：23,300商科方向伦敦大学学院MSc Venture Capital and Private Equity with Financial Technology 风险投资和金融技术私募股权该专业侧重于三大方面：风险资本、私人市场和金融科技初创企业。通过对三大方面的学习研究，并在课程中对它们进行比较和联系，学生将会对金融领域有一个更全面的了解。课程亦涵盖了创业活动、金融科技领域最具创新性的方面，以分析时间安排，治理，价值创造，竞争动态，替代业务模型和绩效管理如何确定公司的规模，成长和成功，想要学习大数据与金融的同学来说，这个专业是非常值得关注的！申请要求1. 要有经济学、金融、数学、物理、统计学或工程学等相关专业背景，2:1以上学位成绩2. 雅思7.0（各项不低于6.5）；或者托福100分（阅读和写作不低于24，口语和听力不低于20）；或多邻国测试125分以上学费：34,100伯明翰大学MSc Financial Technology 金融科技该项目与计算机学院合作开发和运行，申请者将有机会和编程、技术和金融领域的顶尖学者合作，由行业专家授课，并获得大数据管理、机器学习和区块链技术方面的实际操作和理论经验。学习使用Python进行计算机编程，同时还将对区块链和其他形式的分布式账本技术及其在金融领域的可能用途有深入而重要的了解。学生将能够批判性地应用一系列技术，包括深度学习技术和强化学习，来管理大数据，并精通网络安全的监管和社会责任问题。申请要求1. 具有定量学科背景，如工程、计算机科学、数学、经济学等相关专业背景，2:1学位成绩以上2. 必须在本科级别的数学，定量或统计相关课程上取得良好的成绩3. 雅思7.0（各项不低于6.5）；或者托福95分（各项不低于22分）学费：29,000人文社科方向谢菲尔德大学1. MA Cultural Data Management and Communication 文化数据管理与交流文化数据就是关于人类文化和社会的过去和现在的数字数据：从古代文献，手工艺品和环境到当今的社交媒体，数字艺术和虚拟世界。采用各种类似的数字和计算方法进行管理，分析和通信：从数据标准，公民科学和Web应用程序到计算语言学，机器学习和以用户为中心的设计。本课程将为学生提供文化数据的数字和计算方法基础，面向可能从事涉及文化数据的项目或产品管理职业的学生，例如监督客户，观众和设计团队（例程序员和艺术家）等，并且不要求具备编程或数学能力。申请要求1. 有历史、英语、哲学、社会学、信息要就等相关专业背景，2:1学位成绩以上2. 雅思6.5（各项不低于6.0）；或者托福88分（听力和写作不低于19，阅读不低于20，口语不低于22）学费：TBC2. MA Digital Culture and Communication数字文化与传播该课程借鉴历史和美学观点，重点关注文化手工艺品和组织，研究文化数据的背景，探索有关人类文化和社会的过去和现在的数字数据，例如古代文献，手工艺品和环境以及当今的社交媒体，数字艺术和虚拟世界。并且采用各种数字和计算方法进行管理，分析和交流：从数据标准，公民科学和Web应用程序到计算语言学，机器学习和以用户为中心的设计，不要求学生有编程或数学能力。申请要求1. 有历史、英语、哲学、社会学、信息要就等相关专业背景，2:1学位成绩以上2. 雅思6.5（各项不低于6.0）；或者托福88分（听力和写作不低于19，阅读不低于20，口语不低于22）学费：TBC利兹大学MA Global Performance and Cultural Instries全球表演和文化产业该课程主要研究在国际观众心目中制作的现场表演和数字表演艺术，以及在各种社会，政治和经济环境下本地和全球范围内如何生产和消费绩效进行批判性的理解。将通过讲座，研讨会和实地考察来学习，使学生掌握建立全球职业网络的技能，并有机会参观各种文化组织，并从客座讲师和行业专家那里获得对文化产业的宝贵见解。申请要求1. 2:1学位成绩以上2. 雅思6.5（各项不低于6.0）；或者托福92分（阅读和听力不低于21，口语不低于23，写作不低于22）学费：20,250约克大学MA Management in the Creative and Cultural Instries创意和文化产业管理主要培养学生在电影，电视，剧院，音乐，视觉艺术以及数字和互动媒体领域从事管理职业的专业知识。学生将获得支撑创意实践的技术，业务，财务，法律和法规知识，并通过剧院，电影，电视和互动媒体，音乐，艺术史，英语，法律和管理提供的选项来锻炼学生的创造力，将业务和创造力与独立研究，行业实践和协作工作相结合。申请要求1. 2:1学位成绩以上，并且有相关的专业背景，或有电影摄制经历2. 雅思6.5（各项不低于6.0）；或者托福87分（各项不低于21分）学费：23,300从今年新增的专业其实也可以看出申请的趋势，不但多个学校新加入了数据科学、人工智能方向的专业，很多人文社科、商科等专业都离不开数据分析这个核心技能。相较于以前的传统商科、社科课程，新开专业更是融合了多元化的技术及发展方向，大家不妨重点考虑一下呀，而且新专业在刚开始的阶段知名度不高，申请竞争也就相对没那么大，抓紧机会啦！收起
厉害：港中大(深圳)2020届数据科学理学硕士毕业生平均年薪28.8万

11月21日，港中大（深圳）举办第五届研究生毕业典礼。我校数据科学理学硕士项目迎来第二届研究生毕业生。该项目的就业率达93%，平均年薪达人民币28.8万元。本篇就业报告，为你解读港中大（深圳）202……展开

11月21日，港中大（深圳）举办第五届研究生毕业典礼。我校数据科学理学硕士项目迎来第二届研究生毕业生。该项目的就业率达93%，平均年薪达人民币28.8万元。本篇就业报告，为你解读港中大（深圳）2020届数据科学理学硕士项目毕业生就业亮点。就业报告- 数据科学理学硕士2020届毕业生的平均年薪为人民币28.8万。- 2020届数据科学理学硕士毕业生就业率为93%，位于国内知名高校就业率前列。-在2020届所有的毕业生中，66%任职于科技型企业；17%任职于金融机构；11%任职于其他机构（高校、研究院、咨询、快消等）；1%自主创业；5%待定；。-12%（共7位）的学生选择继续学术深造，攻读博士学位。概览2020年11月30日，香港中文大学（深圳）数据科学理学硕士项目正式发布《2020届数据科学理学硕士项目毕业生就业报告》。数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院与经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作，经过多方资源的整合和项目组师生的努力，数据科学2020届毕业生以优秀的就业成果交出了一份令人欣慰的答卷。就业率与就业薪资皆有亮眼表现数据科学理学硕士项目2020届毕业生中，93%的学生在毕业时拿到工作录取通知书，且平均年薪为人民币28.8万，超过广东省研究生平均薪酬水平102.7%，超过深圳平均薪酬水平141.7%（根据南方人才市场发布的《南方人才年度广东地区薪酬调查报告》显示，广东省研究生平均薪酬为11279元/月，深圳市平均薪酬水平为9458元/月）。其中，最高薪酬为68万人民币/年，中位值27.8万。年薪20万至68万的毕业生共占比70%。升学均为海内外知名高校数据科学理学硕士项目2020届毕业生中，另外还有12%的学生选择直接攻读博士学位。其中有3人选择了香港中文大学（深圳）理工学院攻读计算机与信息工程项目，1人进入香港中文大学（深圳）经管学院的金融项目深造。另外3位分别被香港城市大学金融工程专业、马里兰大学信息系统专业和悉尼大学碳市场专业的博士项目录取。超半数毕业生选择粤港澳大湾区就业超过半数（62.5%）的学生留在粤港澳大湾区就业，25%学生的就业区域分别为北京、上海和杭州。以上数据皆表明，作为香港中文大学（深圳）数据科学理学硕士项目毕业生，每位学生在就业市场中都表现出了很强的竞争力与吸引力，受到企业及科研机构的一致认可。浏览下方长图2分钟带您了解香港中文大学（深圳）2020届数据科学理学硕士毕业生的就业与升学情况来源：香港中文大学深圳收起
名校数据学位巡礼｜杜克大学数据科学硕士(MIDS)简介

导读为跟进“名校数据学位巡礼”板块，察言观数今天奉上“杜克大学数据科学硕士(MIDS)”招生简章。杜克大学的MIDS全称是Master in Interdisciplinary Data Science，即杜克大学数据科学硕士。2019年……展开

导读为跟进“名校数据学位巡礼”板块，察言观数今天奉上“杜克大学数据科学硕士(MIDS)”招生简章。杜克大学的MIDS全称是Master in Interdisciplinary Data Science，即杜克大学数据科学硕士。2019年秋季申请的截止日期是2020年2月15日。MIDS是一个为期两年的全日制课程。相比于传统的统计学和计算机学科，MIDS更强调技术计算技能，实践经验和团队合作。比传统的信息系统程序更注重建模，分析和解释数据。培养方向杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。管理，分析和可视化数据的能力解决各种数据问题的能力团队合作和沟通能力申请要求分析能力定量知识编程技术雅思7.0 / 托福90要求GRE课程目录数据科学对话MIDS研讨会数据科学伦理数据逻辑、可视化数据管理系统机器学习原理数据收集和文本分析申请材料成绩单CV/简历目的声明英语能力测试成绩GRE成绩推荐信官网链接：https://datascience.ke.e/admissions-requirements编辑 | 壶觞收起
复旦管院数据科学与商务分析硕士项目启动招生，采用双导师制

6月18日，复旦大学管理学院数据科学与商务分析硕士项目（DS&BA）正式启动招生。该项目立足复旦管院的校友优势，采用了双导师制，每位学生都将在校内导师和业界导师的共同指导下完成毕业论文。复……展开

6月18日，复旦大学管理学院数据科学与商务分析硕士项目（DS&BA）正式启动招生。该项目立足复旦管院的校友优势，采用了双导师制，每位学生都将在校内导师和业界导师的共同指导下完成毕业论文。复旦大学管理学院陆雄文院长复旦大学管理学院郑明副院长当天下午举办的启动说明会上，复旦大学研究生院楚永全副院长，复旦大学管理学院陆雄文院长、郑明副院长，统计学系系主任张新生教授，项目学术主任夏寅教授，以及项目授课教师代表，共同对这一项目做出了介绍和说明。复旦大学管理学院郑明副院长首先对数据科学与商务分析硕士项目进行了介绍。该硕士项目学生将系统学习商务统计方法、商务决策模型、数据管理与挖掘技术等课程，从而具备应用定量方法处理与分析复杂商务数据、并应用于解决商务领域中的决策与管理等问题的能力。值得注意的是，与现行世界上其他高校推出的类似硕士项目不同，复旦管院的数据科学与商务分析硕士项目特别设计采用了双导师制，邀请复旦管院的校友资源作为业界导师。每位学生都将在校内导师和业界导师的共同指导下完成毕业论文。郑明表示：“该项目的推出旨在着眼未来，培养适应商务智能化发展趋势的管理精英；放眼国际，培养领导全球商务分析行业的技术领袖；立足上海，培养服务上海科创中心建设和智能金融科技建设的领军人才。”复旦大学管理学院陆雄文院长也在致辞中表示，在迅猛发展的大数据时代，各行各业每天都会产生海量的数据，数据搜集和储存只是第一步，更重要的是懂得分析、应用这些数据，掌握数据分析技术的能力就是未来的竞争力。该项目招生对象为应届本科，推荐免试生为主，要求学生具备较强的数理基础、计算机编程能力。项目学制为期2年，全日制，课程设置方面统计学有关课程占40%、管理学方面课程30%、计算机和大数据占30%。2020年首届预计招生40-50人，达到学位要求者，授予应用统计（数据科学与商务分析方向）专业硕士学位。收起
数据科学与大数据技术专业的女生，读研时有哪些方向可以选择

首先，对于当前选择数据科学与大数据专业的同学来说，继续读研是不错的选择，一方面原因是当前大数据技术尚处在落地应用的初期，人才需求更注重以研究生为代表的高端人才，另一方面随着产业结构升级……展开

首先，对于当前选择数据科学与大数据专业的同学来说，继续读研是不错的选择，一方面原因是当前大数据技术尚处在落地应用的初期，人才需求更注重以研究生为代表的高端人才，另一方面随着产业结构升级的持续推进，未来高端人才也会有更多的发展机会。大数据专业在读研时可以重点考虑两个大的主攻方向，其一是继续从事大数据方面的研究，虽然大数据的技术体系已经趋于成熟，但是大数据领域的创新空间依然非常大，尤其是大数据与产业领域的结合，会有大量的创新点，所有如果选择专硕，可以重点考虑如何利用大数据技术在产业领域创新，这也会为自己打开新的发展路线。其二是选择主攻人工智能领域的相关方向，由于大数据技术与人工智能技术的关系非常紧密，所以在读研期间主攻人工智能相关方向也比较方便。相对于大数据方向来说，人工智能技术体系远没有成熟，所以人工智能技术的创新点还是非常多的，当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向也是比较热门的方向。由于数据科学与大数据技术专业是比较新的专业，所以在读研时，如果想有更大的选择空间，可以考虑选择计算机专业，实际上计算机专业也是培养大数据方向研究生的主要专业之一。另外，当前统计、经济、金融等专业也有培养大数据方向研究生的能力，如果未来想在相关领域发展，也可以考虑考研这些专业。最后，虽然算法岗位的岗位附加值比较高，也相对比较适合女孩从事，但是算法岗位当前的竞争还是非常激烈的，所以在读研期间一定要重视开发能力的培养，这也会扩展自己的就业面。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！收起
亚洲第一新加坡国立大学（NUS）新开设数据科学硕士项目（MDSML）！

新加坡国立大学（2020年QS排名亚洲第一）新开了大热的数据科学项目——Master of Science in Data Science & Machine Learning (MDSML)!!这是一个怎样的项目？需要什么要求，适合什么背景的学生……展开

新加坡国立大学（2020年QS排名亚洲第一）新开了大热的数据科学项目——Master of Science in Data Science & Machine Learning (MDSML)!!这是一个怎样的项目？需要什么要求，适合什么背景的学生？一起随小编来看看~项目基本介绍由数学系，统计系和计算机科学系联合开设项目时长：1年（full-time）学费：45,000 新币申请费：50新币申请截止日期：2020年3月15日课程设置MDSML 项目是一个交叉学科，课程涉及计算机科学，数学和统计学，还结合了数据分析和机器学习的知识。项目共需要完成40个学分，核心课程与选修课程各20学分，具体课程设置如下图：申请要求本科学士学位适合理工科的学生（例如数学、应用数学、统计和物理专业背景）托福不低于85，雅思不低于6.0新加坡留学优势1、教育质量高，沿袭英联邦的教育体系，教学水平与国际接轨。2、世界顶尖名校：2020年QS世界大学排名中，新加坡国立大学和南洋理工大学并列11；在近两年的QS亚洲大学排名中，NUS和NTU也是轮流第一。3、学制短，时间和费用的性价比非常高。4、就业前景好，利于移民。5、社会安定，全球最安全的国家之一。……你想申请新加坡留学吗？如需进一步了解请锁定“毕达教育”哦！收起
解密“数据科学与大数据技术”专业

我们生活在一个充满“数据”的时代，打电话、刷微博、聊QQ、用微信，阅读、购物、看病、旅游，都在不断产生新的数据。不管你是否认同，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活，世界……展开

我们生活在一个充满“数据”的时代，打电话、刷微博、聊QQ、用微信，阅读、购物、看病、旅游，都在不断产生新的数据。不管你是否认同，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活，世界已经进入由数据主导的“大时代”。近年来，高校新设置的“数据科学与大数据技术”专业变得炙手可热，那么该专业培养目标是什么？学些什么？专业前景如何？对学生又有哪些要求呢？热门专业 2018年3月21日，教育部公布了《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，共有862所高校新增了2311个专业。其中最热门的专业当属当属“数据科学与大数据技术”，共有248所高校申请获批，占新增专业申请的高校数超过1/3。根据教育部在2012年发布了《普通高等学校本科专业目录》，“数据科学与大数据技术”并不在其中，属于目录外专业，需要审批设置。该专业最早在2016年获得批准设置，在教育部公布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中，有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所高校获批。而在2017年教育部公布的《2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中，获批新增“数据科学与大数据技术”专业的高校达到了32所。可见，三年来，开设“数据科学与大数据技术”专业的高校数量迅速膨胀，累计达到了284所。如此多的高校对它青睐有加，“数据科学与大数据技术”到底是一个什么专业？培养目标与学习内容 “数据科学与大数据技术”专业是培养以计算机科学、统计分析为基础，具备经济、金融、物流、商业、贸易、管理等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网 +”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。从上述培养目标可以看到，该专业的核心是计算机和统计分析，但需要具备多个领域的相关知识，培养目标也是复合型人才。在课程设置上，除了基本的计算机学科和统计学课程，还包括了微观经济学、计量经济学、国际金融、搜索引擎、自然语言处理、数据可视化、机器学习、模式识别以及大数据技术平台等相关课程。专业“钱”景 “数据科学与大数据技术”专业培养的是当下最热门的大数据、云计算、人工智能、算法分析等行业急需的人才。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示，到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增。其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！从国内就业市场来看，根据BOSS直聘发布的《2017春季互联网人才趋势报告》，大数据和人工智能相关岗位出现全行业的旺盛需求，人才供给严重不足。其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口；推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%。从国家层面上看，”互联网+”已经上升为国家战略，以大数据战略为牵引，以信息安全、传感器、人工智能等为重点，打造新一代信息技术产业集群。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出我国新一代人工智能“三步走”发展战略，人工智能产业要成为新的重要经济增长点，助推我国产业升级和经济转型，并成为世界主要人工智能创新中心。在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K 以上，工作1年月薪可达到 12K 以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。热门专业的冷思考看到这里，是不是对“数据科学与大数据技术”专业跃跃欲试呢？且慢，对于热门专业，我们需要冷思考！就像前几年大热的物联网工程专业，很多学校一哄而上，但是专业课程设置不合理，计算机和通信的课程搞成大杂烩，两边的核心内容都没学好。师资也是赶鸭子上架，上课就是念念PPT，考试也是走过场。毕业出来，才发现基础知识不牢靠，后悔也迟了。对于高校来说，开设“数据科学与大数据技术”专业，需要有多学科的专业积淀，需要有经验的师资队伍，更需要有行业背景。很多高校只是因为专业热门，就拼拼凑凑开设起来，其实各方面积累很不够，学生报考时需要檫亮眼睛。对于学生来说，该专业对数理统计、计算机科学的知识要求很高，数学基础不牢靠的学生需要慎重选择。再者，对于将来当“码农”辛苦加班的日子也要有心理准备哦。对于很多同学来说，笔者建议在本科阶段深入学习一门本科专业，如计算机类、数学类、统计学类，然后再考研深造大数据类、人工智能的专业，既具有深厚的底蕴，又具备鲜明的专业特点，才能有更大的发展空间。不管怎样，对于专业选择，第一是兴趣，第二还是兴趣，有了兴趣才有学习、深造的动力！对了，对人工智能感兴趣的童鞋，“智能科学与技术”专业也是不错的选择哦。这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，也是培养跨学科的复合型人才，限于篇幅就不多讲了。原创不易，如果您感觉此文很有帮助，请鼓励支持下吧！↓↓↓狗日的作业！最能让青少年成长30部英文电影（下）最能让青少年成长30部英文电影（上）最适合亲子观看的16部BBC纪录片（建议收藏）！这才是中国孩子最需要补的一门课这才是中国父母最需要补的一门课和青春期的孩子对着干？赢了当下，输了未来！不背单词，不上辅导班，能学好英语？这个爸爸的实验结果是……让魔都家长扎心的“公民同招”，开错了药方！曹杨二中王洋校长访谈录——从一个学生家长的视角收起

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