南开大学博士生命信息物理学专业目录

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　　杨振宁（1922，10.1～ ），美籍华裔物理学家，生于安徽省合肥市。　　父亲杨武之是芝加哥大学的数学博士，回国后曾任清华大学与西南联合大学数学系主任多年。1942年杨振宁毕业于昆明的国立西南联合大学，1944年在该校研究生毕业。此后他于1945年考取公费留学赴美，就读于芝加哥大学，取得博士学位。1949年，杨振宁进入普林斯顿高等研究院进行博士后研究工作，开始同李政道合作。当时的院长奥本海默说，他最喜欢看到的景象，就是杨、李走在普林斯顿草地上。1966年以后，他长期执教于纽约州立大学石溪分校，创立并主持该校的理论物理研究所。他也是美国科学院院士、英国皇家学会会员、中国科学院外籍院士、香港中文大学博文讲座教授。　　1957年，杨振宁与李政道以他们提出的“弱相互作用中宇称不守恒”理论共同获得了诺贝尔物理学奖。他们两个人是最早获得诺贝尔奖的中国人。后二人因排名先后的问题交恶。1962年因为《纽约客》的一篇文章，两人正式决裂。杨振宁七岁的儿子杨光诺曾说，“我要一人得诺贝尔奖。”1989年他写给已故中研院长吴大猷的信，向老师报告两人合作情形。吴大猷覆信说∶“整件事是一极不幸的事，我想是不能永远掩盖著的，所以我希望大家都不再在世人前争，而让慢慢的展现出来。”　　1977年他和梁恩佐等人在波士顿创办了“全美华人协会”，促进中美关系。　　1980年杨振宁获得拉姆福德奖，1986年获得美国国家科学奖章。　　杨振宁现居于北京清华大学。杨振宁的结发太太是杜聿明的女儿杜致礼，2003年10月因病过世。　　荣 誉　　1957年与李政道共同获得诺贝尔物理学奖。他还获得过美国国家科学奖章及拥有多项荣誉学位，也是国内外许多著名大学的名誉教授。　　[编辑本段]个人经历　　杨振宁是1922年10月1日生于安徽合肥（后来他的出生日期在1975年的出国护照上误写成了1922年9月22日）。他出生不满周岁，父亲杨武之考取公费留美生而出国了。4岁时，母亲开始教他认方块字，1年多的时间教了他3千个字。杨振宁在50岁时回忆说：'现在我所有认得的字加起来，估计不超过那个数目的2倍。'　　1928年杨振宁6岁的时候，父亲从美国回来，一见面就问他念过书没有？他说念过了。念过什么书？念过《龙文鞭影》。叫他背，他就都背出来了。杨振宁回忆道：'父亲接着问我书上讲的是什么意思，我完全不能解释。不过，我记得他还是奖了我一支钢笔，那是我从来没有见过的东西。'　　杨振宁读小学时，数学和语文成绩都很好。中学还没有毕业，就考入了西南联大，那是在1938年，他才16岁。1942年，20岁的杨振宁大学毕业，旋即进入清华大学的研究院。两年后，他以优异成绩获得了硕士学位，并考上了公费留美生，于1945年赴美进芝加哥大学，1948年获博士学位。　　1949年，杨振宁进入普林斯顿高等研究院做博士后，开始同李政道合作进行粒子物理的研究工作，其间遇到许多令人迷惑的现象和不能解决的问题。他们大胆怀疑，小心求证，最终推翻了宇称守恒律，使迷惑消失，问题解决。杨振宁在1957年诺贝尔演讲中这样说道：'那时候，物理学家发现他们所处的情况就好像一个人在一间黑屋子里摸索出路一样。他知道在某个方向上，必定有一个能使他脱离困境的门。然而究竟在哪个方向呢？'原来，那个方向就是宇称守恒定律不适用于弱相互作用。'　　杨振宁谨记父亲杨武之的遗训：'有生应记国恩隆'。他在1971年夏，是美国科学家中率先访华的。他说：'作为一名中国血统的美国科学家，我有责任帮助这两个与我休戚相关的国家建立起一座了解和友谊的桥梁。我也感觉到，在中国科技发展的道途中，我应该贡献一些力量。'　　杨振宁是这样说，也是这样做的。6年来，他频繁穿梭往来于中美之间，做了许多卓有成效的学术联系工作。他写过这样两句诗：'云水风雷变幻急，物竞天存争朝夕。'　　人们赞扬在理论物理前沿度过了半个世纪的诺贝尔奖得奖人杨振宁是一位坚忍不拔、具数学天才的科学家。他致力于揭示自然的对称性，而这些对称性常常是隐藏在杂乱的实验物理结果的后面。　　杨振宁长时期在看来是神秘的物理学和数学的十字路口工作。在这个领域内，一组漂亮的方程式可以是灵感的源泉，甚至可以在还没有实验证据以前就洞察物理世界是怎样运转的。这是一个外行很难懂的世界，其中有充满了希腊字母的方程式的黑板，有寻求用数学去解决问题的“品味”和“风格”，有寻求用正确语言来描述物理世界的出自内心的灵感。　　物理学家戴森去年在石溪为杨振宁退休所举行的学术讨论会上说：“杨振宁对数学的美妙的品味照耀着他所有的工作。它使他的不是那么重要的工作成为精致的艺术品，使他的深奥的推测成为杰作。”这使得他“对于自然神秘的结构比别人看得更深远一些”。　　杨振宁已有华发，可是看起来比他的实际年龄年轻得多。他仍穿梭于纽约和远东之间。他和香港以及北京的大学有密切的联系，并且是设在南朝鲜汉城的一个理论物理中心的主席。　　在关于他的生活和时代的一次广泛的谈话中，杨振宁谈到他的物理学生涯，谈到他没有能从事某些领域的研究而感到的遗憾。杨振宁也谈到他在中国童年和他长时间为沟通美国和自己的祖国在科学和文化方面的差异所作的努力。杨振宁谈到他担心中美关系的裂痕会扩大，以及由于新近对台湾出生的物理学家李文和间谍活动嫌疑的调查，将为亚洲和亚裔美国科学家带来的困难。·1971年中美关系开始解冻，杨振宁自1945年到美国来当研究生以后第一次回到中国大陆。他会见了已故的周恩来和中国的其他领导人，帮助开展了两国之间的科学合作。他担心这些合作将面临危险。　　那时候，当他从国外旅行回来后，联邦调查局和中央情报局的人员常常去找他。中央情报局的官员第一次去找杨振宁时杨要让他的秘书记录他们的谈话，以免误解。杨振宁继续保持和中国的密切联系，他说：“联邦调查局和中央情报局近来没有再来找我的麻烦。”　　杨振宁最关心的是科学而不是政治。他谈到自己的一些经历：一个从中国偏僻地区一个落后的城市来的年轻学生，怎么会有幸参与20世纪一个最主要的思想革命。这场革命是试图用一个统一的方法来了解自然的无穷多样性，从混沌的星球爆炸到电子环绕原子核的颤动。　　1956年杨振宁第一次出名。那一年他和李政道共同发表了一篇文章，推翻了物理学的中心信息之一——宇称守恒①今天，大家在讲科技的时候都3330336362要讲创新。“创新”在中国已经是一个非常流行的名词，在报上经常可以看到。究竟怎样才能鼓励创新呢?这[甲]是一个非常复杂的问题。在这个问题上，我个人有深深的感受。因为我是在中国出生、成长，念完了中学、大学，还拿到了一个硕士学位之后才到美国去的；博士学位是在美国拿的，然后做研究、教书，到现在已经五十多年。我觉得自己对中国、美国的教育哲学都有相当深入的认识。这两个教育哲学是相当不一样的，这两个不同的教育哲学在怎样鼓励创新这件事情上的差异，值得我们深思。②到底这两种教育哲学哪个好?这[乙]又是一个非常复杂的问题，要用辩证的方法来仔细了解。我认为，这两种教育哲学都能够鼓励创新，不过它们各自对不同类型的学生产生的最大效应是不一样的。我觉得，美国的教育哲学对排在前面30%—40％的学生是有益的，因为这些学生不需要按部就班地训练，他们可以跳跃式学习，给了他自由，他可以自己发展出很多东西，当然他的知识不可避免地会有很多漏洞，但如果他真是很聪明的话，将来他自己可以弥补这些漏洞。所以这种学生受到美国式的教育训练，会比较快、比较容易成功。可是亚洲的教育哲学对排在后面30％—40％的学生有益处。为什么呢?因为这些学生通过按部就班的训练，可以成才，而且成才之后可以跟比他聪明的学生竞争；因为他有扎扎实实的知识，可以了解很多不是几天就可以学会的东西。这方面我有亲身的体验。③记得我刚到美国芝加哥大学念研究院，两三天后就看见很多同学都非常聪明，随便讲什么题目好像都知道，当时我觉得美国的学生很厉害。可是过了两个月之后，我发现不是那么一回事了，因为他们对名词知道得很多，可是如果你连问他三个问题，他就回答不上来了。所以到了考试的时候，我们的分数比他们的高得多。④回到刚才那个问题上，究竟哪一种教育哲学比较好呢?或者说，对于学生来讲，应该着重哪一种教育哲学?我最后得出的结论是：如果你讨论的是一个美国的学生，那就要鼓励他多进行一些有规则的训练；如果你讨论的是一个亚洲学生，他的教育是从亚洲开始的，那么就需要多鼓励他去挑战权威，以免他太胆怯。231．文中两处加点的“这”指代的内容各是什么?(2分)[甲]处：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[乙]处：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　232．选出对第①选段中的两个“相当”理解正确的一项。(2分)A．前者表示程度深，后者表示差别大。B．前者表示差别大，后者表示程度深。C．两者都表示程度深。D．两者都表示差别大。 答[ ]233．杨振宁认为中国和美国在教育方式上的差异是：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 (4分)234．作者在第③选段中写自己“亲身的体验”，其目的是：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(3分) 235怎样才能鼓励创新呢?作者最后得出的结论是：既要　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　；又要　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　　。(4分)236．对中国式和美国式的教育，你更喜欢哪一种?用一句话说明理由。(3分)231、[甲]怎样鼓励创新 [乙]两种教育哲学哪个好 232、A 233、美国的学生可以跳跃式学习，而中国学生需要按部就班的训练。234、证明与美国学生相比，中国的教育也有成功之处。235、进行有规则的训练 敢于挑战权威 236、须表明自己的观点，言之成理即可。收起

北京师范大学2015年博士招生专业目录汇总（学术型）·001哲学与社会学学院·002经济与工回商管理学院·003马克思答主义学院·004教育学部·005法学院·006政府管理学院·007心理学院·008脑与认知科学研究院·009体育与运动学院·010文学院·011外国语言文学学院·012历史学院·013古籍与传统文化研究院·014经济与资源管理研究院·015数学科学学院·016物理学系·017核科学与技术学院·018信息科学与技术学院·019化学学院·020天文系·021地理学与遥感科学学院·022环境学院·023生命科学学院·024资源学院·025社会发展与公共政策学院/中国社会管理研究院·026系统科学学院·027全球变化与地球系统科学研究院·028减灾与应急管理研究院/地表过程与资源生态国家重点·029艺术与传媒学院·030水科学研究院·031刑事法律科学研究院·032汉语文化学院·034国民核算院 具体可以上北京师范大学研究生院查询。收起

詹姆斯·弗兰克（James Franck ，1882年8月26日—1964年5月21日)，德国著名的物理学家，1882年8月26日出生于汉堡，1964年5月21日在哥廷根逝世，享年82岁收起

3个一级学科：0908水产学、0710生物学、食品科学与工程21个二级学科博士点：水产学一级学科下就有090801 水产养殖、090802 捕捞学、090803 渔业资源还有上海海洋大学自主设置的两个：0908Z1渔业环境保护与治理 ；0908Z2 渔业经济与管理共5个生物学下有071001 植物学071002 动物学071003 生理学071004 水生生物学071005 微生物学071006 神经生物学071007 遗传学071008 发育生物学071009 细胞生物学071010 生物化学与分子生物学071011 生物物理学共计11个食品科学与工程下有4个083201 食品科学 083202 粮食、油脂及植物蛋白工程083203 农产品加工及贮藏工程083204 水产品加工及贮藏工程共20个，因为生物学一级学科以前包括071012生态学，估计上海海洋大学是按着以前的学科分类来的，所以加上生态学21个10个一级学科硕士：水产学、海洋科学、生物学、机械工程、计算机科学与技术、环境科学与工程、农林经济管理、食品科学与工程、生态学、软件工程 具体二级学科太多，自己可以按着国家大类相加的，可能部分专业不招生，具体招生专业见2014招生目录（上海海洋大学招生信息网）收起

SCI、EI、ISTP是世界三大重要检索系统，其收录论文的状况是评价国家、单位和科研人员的成绩、水平以及进行奖励的重要依据之一。我国被四大系统收录的论文数量逐年增长。学校在"1512工程"建设及科技成果奖励方案中均十分重视四大系统，也已成为教师和科研人员提升自己的努力方向。《SCI》（科学引文索引，Science Citation Index）创刊于1963年，是美国科学情报研究所（ISI，http://www.isinet.com）出版的一部世界著名的期刊文献检索工具。SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种；扩展版收录期刊5800余种。ISI通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源，而且每年略有增减，从而做到其收录的文献能全面覆盖全世界最重要、最有影响力的研究成果。所谓最有影响力的研究成果，是指报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。即通过先期的文献被当前文献的引用，来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。这使得SCI不仅作为一部文献检索工具使用，而且成为对科研进行评价的一种依据。科研机构被SCI收录的论文总量，反映出整个学术团体的研究水平、尤其是基础研究的水平；个人的论文被SCI收录的数量及被引用次数，反映出个人的研究能力与学术水平。ISI每年还出版JCR（期刊引用报告，Journal Citation Reports）。JCR对包括SCI收录的3500种期刊在内的4700种期刊之间的引用和被引用数据进行统计、运算，并针对每种期刊定义了影响因子（Impact Factor）等指数加以报道。一种期刊的影响因子，指该刊前二年发表的文献在当年的平均被引用次数。一种刊物的影响因子越高，其刊载的文献被引用率越高，说明这些文献报道的研究成果影响力大，反映该刊物的学术水平高。论文作者可根据期刊的影响因子排名决定投稿方向。《EI》（工程索引，Engineering Index）创刊于1884年，是美国工程信息公司出版的著名工程技术类综合性检索工具。EI选用世界上工程技术类期刊2000余种。收录文献几乎涉及工程技术各个领域。例如：动力、电工、电子、自动控制、矿冶、金属工艺、机械制造、土建、水利等。它具有综合性强、资料来源广、地理覆盖面广、报道量大、报道质量高、权威性强等特点。主要涉及3500多种科技期刊和1000多种世界范围内的会议录、论文集、学术专题报告、科技图书、年鉴和标准等出版物，年报道量10万篇。出版物形式有：网络版（Ei compendexWeb）、光盘版（Ei Compendex）、缩微胶卷（Ei Microfilm）、磁带（Ei Compendex）和印刷版（包括年刊和月刊）。收起

在学科建设方面，生科院现拥有生物学一级学科和海洋生物学二级学科博士回点，及生物物理学、答生化与分子生物学两个具有明显优势的国家重点学科，2007年新增发育生物学国家重点学科。现有蛋白质科学、生物信息学两个教育部重点实验室、蛋白质药物北京市重点实验室、抗肿瘤药物国家工程研究实验室和生物膜与膜生物工程国家重点实验室（合建）。在结构生物学、发育生物学、细胞生物学、神经生物学、分子免疫学、植物基因工程、生物材料和蛋白质药物等学科方向均取得了显著进展，为生科院的腾飞奠定了基础。生科院始终将研究生和本科生的培养视为工作中的重中之重。坚持教授上讲台，注重教学与科研相结合、理论与实践相结合，努力培养高素质的优秀人才。生科院作为“全国理科(生物学)基础科学人才培养基地”和“国家生命科学与生物技术人才培养基地”，多次被评为优秀基地；先后荣获多项北京市和国家级教学成果奖；在全国首批入选国家级实验教学示范中心。一大批清华生科院的青年学子已学有所成，活跃在国内外科研、教学、管理岗位及生物技术产业，其中许多人做出了令国内外关注的成绩。收起

普通大学（非211？）可能会有难度吧，而且又不是紧缺专业。多关注学校人事处网站上的教师招聘或人才引进信息吧，如果基本条件够的话还是要看个人学术能力了。请问您是聊大的老师吗收起

中科院毕业的博士，以后工作还是很有前途的，大部分在科研机3433616161构工作，收入和社会地位都不错。中科院毕业的博士生，大部分会继续做博士后，其中出国继续深造是目前最大的趋势。科学院物理类专业每年毕业的博士研究生中，超过半数会选择继续做博士后。在学术水平相对较高的研究所（例如物理所，高能所，理论所），这个比例可能会达到70%甚至更高。其中大部分会选择直接出国做博士后，而在国内做博士后的毕业生中则有大约一半会在第一期博士后出站以后出国做第二期博士后。毕业生出国做博士后所选择的地方主要集中在美国、日本以及欧洲各国的大学和科研院所。其它专业，诸如化学，生物等，情况也差不多（生物类出国的比例也许更高）。前面我提到了科学院毕业的物理专业博士中大部分会选择出国，并从个人发展的角度分析了年轻人出国的动机。但有另外一个十分现实却又非常重要的因素没有提及，那就是在就业问题上土鳖博士的尴尬处境（土鳖相对于海龟，指在国内接受高等教育并获取学位的毕业生）。近十年随着中国高校的扩招，每年毕业的研究生数目庞大，但中国的高校和科研院所并没有那么多职位让每一个博士都留下来当教授，萝卜多坑少，总有人得离开。你的学历较高，工资待遇也提高了，很多老板会权衡你的价值。没有工作经验，加入新的工作单位需要一段时间适应学习，或者是培训，不能马上把你的能力转化成生产力。大多数公司不想去培养一个新人，都喜欢有经验的加入他们，能给公司带来提升和效益。建议去找大公司上班，大企业规模体系很完善，都会制定目标战略，也很愿意培养新人。收起

早期著名物理学家： 阿基米德 - 锡拉库萨 ( 前287年 - 前212年 ) 卢克莱修 - 罗马（前98年？ - 前55年 ） 亚里斯多德 - 古希腊 （前384年—前322年） 沈括 -宋 （1033年～1097年) [编辑] 近代著名物理学家 威廉．吉尔伯特 (William Gilbert) - 英格兰 ( 1540年 - 1605年 ) 伽利略 - 义大利 (1564年 - 1642年 ) 斯涅尔 - 荷兰 (1580年 - 1626年 ) 莱昂．笛卡尔 - 法国 (1596年 - 1650年) 伊凡吉利斯坦．托里切利 - 义大利 (1608年 - 1647年) 布莱兹．帕斯卡 (Blaise Pascal) - 法国 (1623年 - 1662年) 罗伯特．波义耳 - 英格兰 (1627年 - 1691年) 基士扬．惠更斯 (Christian Huygens) (1629年 - 1695年) 罗伯特．胡克 (Robert Hooke) - 英格兰 (1635年 - 1703年) 伊萨克．牛顿 - 英格兰 (1642年 - 1727年) [编辑] 18世纪著名物理学家： 丹尼尔．加布里埃尔．华伦海特 (1686年 - 1736年) 丹尼尔．柏努利 (Daniel Bernoulli) - 瑞士 (1700年 - 1782年) 班杰明．弗兰克林 - 美国 (1706年 - 1790年) 莱奥哈尔德．欧拉 (Leonhard Euler) - 瑞士 (1707年 - 1783年) Rudjer Josip Boscovich - Dubrovnik (1711年 - 1787年) 达朗贝尔 - 法国 (1717年 - 1783年) 亨利．卡文迪什 (Henry Cavendish) - 英国 (1731年 - 1810年) 查尔斯．奥古斯丁．德．库伦 (Charles Augustin de Coulomb) (1736年 - 1806年) 约瑟夫．路易斯．拉格朗日 (Joseph Louis Lagrange) (1736年 - 1813年) 詹姆斯．瓦特 苏格兰 (1736年 - 1819年) [编辑] 19世纪著名物理学家: 伏打 - 义大利 (1745年 - 1827年) Ernst Chladni - 德国 (1756年 - 1827年) 约翰．道尔顿 - 英格兰 (1766年 - 1844年) 让．巴蒂斯特．约瑟夫．傅立叶 (Jean Baptiste Joseph Fourier) (1768年 - 1830年) 托马斯．杨 - 英格兰 (1773年 - 1829年) Jean - Baptist Biot (1774年 - 1862年) 安德烈．玛丽．安培 (Andre Marie Ampere) (1775年 - 1836年) 阿梅德奥．阿伏加德罗（Amedeo Avogadro） - 义大利 (1776年 - 1856年) 卡尔．弗雷德里希．高斯 (Carl Friedrich Gauss) - 德国 (1777年 - 1855年) 汉斯．克里斯蒂安．奥斯特（Hans Christian ?rsted） - 丹麦 (1777年 - 1851年) 盖-吕萨克 - 法国 (1778年 - 1850年) David Brewster - 苏格兰 (1781年 - 1868年) William Prout - 英格兰 (1785年 - 1850年) 约瑟夫．夫琅和费 - 德国 (1787年 - 1826年) 奥古斯丁．简．菲涅耳 - 法国 (1788年 - 1827年) 格奥尔格．西蒙．欧姆 - 德国 (1789年 - 1854年) 麦可．法拉第 - 英国 (1791年 - 1867年) Felix Savart - 法国 (1791年 - 1841年) 尼古拉．莱昂纳尔．萨迪．卡诺 - 法国 (1796年 - 1832年) 约瑟夫．亨利 - 美国 (1797年 - 1878年) 基士扬．都卜勒 - 奥地利 (1803年 - 1853年) 威廉．韦伯 (1804年 - 1891年) 威廉．汉密尔顿 - 爱尔兰 (1805年 - 1865年) Anders Jonas ?ngstr?m - 瑞典(1814年 - 1874年) 詹姆斯．焦耳 - 英国 (1818年 - 1889年) Hippolyte Fizeau - 法国 (1819年 - 1896年) 莱昂．傅科（Leon Focault） - 法国 (1819年 - 1868年) 乔治．斯托克斯 - 英国 (1819年 - 1903年) 赫尔曼．路德维希．费迪南德．冯．亥姆霍兹 - 德国 (1821年 - 1894年) 鲁道夫．克劳修斯 - 德国 (1822年 - 1888年) 古斯塔夫．基尔霍夫 (Gustav Robert Kirchhoff) (1824年 - 1887年) Johann Balmer - 瑞士 (1825年 - 1898年) 威廉．汤姆逊 - (开尔文勋爵) 英格兰 (1824年 - 1907年) Joseph Wilson Swan (1828年 - 1914年) 詹姆斯．克拉克．麦克斯韦 - 英国 (1831年 - 1879年) Jožef Stefan - 奥匈帝国，斯洛维尼亚 (1835年 - 1893年) 恩斯特．马赫 - 奥地利 (1838年 - 1916年) Josiah Gibbs (1839年 - 1903年) 恩斯特．阿贝 - 德国 (1840年 - 1905年) Marie Alfred Cornu (1841年 - 1902年) 詹姆斯．杜瓦 - 英国 (1842年 - 1923年) Osborne Reynolds - 英国 (1842年 - 1912年) 路德维希．玻耳兹曼 - 奥地利 (1844年 - 1906年) Roland E?tv?s - 匈牙利 (1848年 - 1919年) Oliver Heaviside - 英国 (1850年 - 1925年) George Francis FitzGerald - 爱尔兰 (1851年 - 1901年) 约翰．玻因廷 - 英国 (1852年 - 1914年) 亨利．庞加莱（Henri Poincare） (1854年 - 1912年) 约翰尼斯．里德堡 - 瑞典 (1854年 - 1919年) Edwin Hall - 美国 (1855年 - 1938年) 约瑟夫．约翰．汤姆逊 (1856年 - 1940年) 亨利希．鲁道夫．赫兹 - 德国 (1857年 - 1894年) [编辑] 20世纪著名物理学家： Hannes Alfven - 瑞典 (1908年 - 1995年) 亨利．贝克勒尔 - 法国 (1852年 - 1908年) Felix Bloch - 瑞士 (1905年 - 1983年) 尼尔斯．玻尔 - 丹麦 (1885年 - 1962年) Satyendra Nath Bose - 印度 (1894年 - 1974年) 路易斯．维克托．德．德布罗意 - 法国 (1892年 - 1987年) 玛丽．居里 - 波兰 (1867年 - 1934年) Fritjof Capra - 奥地利, 美国 (1939年 - ) 保罗．安德列．莫里斯．狄拉克 - 英国 (1902年 - 1984年) 弗里曼．戴森 (Freeman Dyson) - 英国, 美国 (1923年 - ) 保罗．厄伦费斯特 - 奥地利 (1880年 - 1933年) 艾伯特．爱因斯坦 - 瑞士, 美国 (1879年 - 1955年) 恩里科．费米 - 义大利 (1901年 - 1954年) 理察．费曼 - 美国 (1918年 - 1988年) 默里．盖尔曼 (Murray Gell-mann) - 美国 (1929年 - ) 维尔纳．卡尔．海森堡 (1901年 - 1976年) 史蒂芬．霍金 - 英格兰 (1942年 - ) Edwin Jaynes - 美国 (1922年 - 1998年) 莱夫．达维多维奇．朗道 - 苏联 (1908年 - 1968年) Irving Langmuir - 美国 (1851年 - 1957年) 约翰．冯．诺伊曼（John von Neumann） - 奥匈帝国, 美国 (1903年 - 1957年) 罗伯特．奥本海默 - 美国 (1904年 - 1967年) 泡利 - 奥地利 (1900年 - 1958年) 马克斯．普朗克 - 德国 (1858年 - 1947年) John Polkinghorne - 英国 (1930年 - ) 威廉．康拉德．伦琴（Wilhelm Conrad R?ntgen） (1845年 - 1923年) 欧内斯特．卢瑟福 - 纽西兰, 英格兰 (1871年 - 1937年) 埃尔温．薛丁格 - 奥地利 (1887年 - 1961年) 尼古拉．特斯拉 - 奥匈帝国, 美国 (1856年 - 1943年) Steven Weinberg - 美国 (1933年 - ) Arthur Wightman - 英国 Eugene Wigner - 奥匈帝国, 美国 (1902年 - 1993年) 吴有训(Woo YH) - 中国 (1897年-1977年) 赵忠尧(Chao CY) 中国 (1902年-) 吴健雄(Chien-Shiung Wu) - 中国, 美国 (1912年-1997年) 李政道(Tsung Dao Lee ) - 中国, 美国 (1926年-) 杨振宁(Chen Ning Yang) - 中国, 美国 (1922年-) 丁肇中(Samuel Chao Chung Ting) - 中国, 美国 (1936年-) 朱经武 (Paul Ching-wu Chu) - 中国, 美国 (1941年-) 爱德华．威滕 (Edward Witten) - 美国 汤川秀树(Yugawa Hideki) - 日本 (1907年 - 1981年) 朱光亚 - 中国 物理学家介绍——霍金1942年1月8日，霍金出生于英国牛津。这一天正是伟大的物理学家、天文学家伽利略300年前阖然长逝的日子。伽利略是最先提出了惯性定律原理（一切物体在不受外力作用时都会保持原来的运动状态）的人，后来牛顿系统地归纳了这个定律（因此后人也叫它“牛顿第一定律”），使之成为一切力学定律的基石。爱因斯坦提出狭义相对论和广义相对论，彻底改变了人类的时空观念。霍金的成就与这几位前辈相比又如何呢？他有资格跻身科学名人堂吗？让我们从他在学术界的第一次亮相看起： 1970年，28岁的霍金和彭罗斯（R. Penrose）合作，证明了“奇点定理”：在一定条件下，按照广义相对论，宇宙大爆炸必然从一个“奇点”开始。为此，他们共同获得1988年的沃尔夫物理奖。 霍金的贡献——对黑洞性质的研究和提出量子引力论——论重要程度虽赶不上牛顿的万有引力定律和爱因斯坦的两个相对论，但是足以为他在科学名人堂中留下一席之地。尤其是他的量子引力论，整合了现代物理学的两大领域，自成体系，使他能与创立分子生物学（生物学与量子力学的成功结合）的科学家平起平坐。 在霍金之前，所有的宇宙理论都以广义相对论为基础，但是只有霍金发现并证明了广义相对论只是一个不完全的理论，它不能告诉我们宇宙起源的细节。因为根据广义相对论得出的结论，所有的物理理论（包括它自己在内）都将在宇宙的开端处失效。显然，广义相对论只是一个不完全的“部分”理论，所以奇点定理真正所显示的是，在极早期宇宙中有过一个时刻，那时宇宙是如此之小，以至于人们不得不考虑用20世纪另一个伟大的“部分”理论——专门描述微观世界的量子力学——来研究它。霍金和他的搭档被迫从对极其巨大范围的理论研究转到对极其微小范围的理论研究。 恰好有这样一种可能存在的微型天体可作为研究对象。正如霍金后来回忆的：“研究黑洞的性质，有助于我们同时理解大爆炸奇点，因为他们之间实在是太相似了。”于是他开始潜心研究黑洞问题。1971年，霍金指出，宇宙大爆炸时间可能产生像质子那么小（半径10-13厘米）的重约十亿吨的“太初黑洞”，它们的寿命大约和宇宙年龄相同。 1973年霍金、卡特尔（B. Carter）等人严格证明了“黑洞无毛定理”：“无论什么样的黑洞，其最终性质仅由几个物理量（质量、角动量、电荷）惟一确定”。即当黑洞形成之后，只剩下这三个不能变为电磁辐射的守恒量，其他一切信息（“毛发”）都丧失了。“黑洞”的命名者惠勒（J.A. Wheeler）戏称这特性为“黑洞无毛”。华裔著名物理学家介绍吴有训吴有训先生于1916年考入南京高等师范学校理化部，受教于留美归来的胡刚复博士。在胡先生的指导下，吴有训在国内即对X射线有了一定的了解。1921年以优异成绩获得赴美留学机会。该年底吴有训赴美，1922年初进入芝加哥大学。其时，著名物理学家A•H•康普顿正以访问学者身份在芝加哥大学从事研究与教学，1923年他正式成为该校教授，该年5月康普顿发表了解释X射线被石墨散射后频率改变现象（后称康普顿效应）的论文。当时也研究这一现象的美国物理界一位重要人物杜安已有所谓“箱子效应”和“三次辐射”的理论，因此他极力反对康普顿的工作。吴有训先后以十几种元素为散射物质进一步做了大量深入研究，通过精心设计实验方案以无法辩驳的事实对康普顿的理论给予了极大支持。这些成果得到了国际物理界的关注和承认。相关数据被一些国际著作引用。吴先生1926年获博士学位。国外有的物理教科书，因尊重吴先生的工作而将康普顿效应称为康普顿—吴有训效应。钱学森钱学森(1911—)，中国科学家，火箭专家，1911年12月1日生于上海，3岁时随父来到北京，1934年毕业于上海交通大学机械工程系，1935年赴美国研究航空工程和空气动力学，1938年获加利福尼亚理工学院博士学位。后留在美国任讲师、副教授、教授以及超音速实验室主任和古根罕喷气推进研究中心主任。1950年开始争取回归祖国，受到美国政府迫害，失去自由，历经5年于1955年才回到祖国，1958年起长期担任火箭、导弹和航天器研制的技术领导职务。1959年，加入中国共产党。现任中国科技协会名誉主席等职。杨振宁杨振宁(1922—)，美籍华人，理论物理学家，1922年10月1日生于安徽省合肥县(今合肥市)。 在西南联合大学物理学系吴大猷指导下完成学士论文，1942年毕业后即入研究院深造，在王竹溪指导下研究统计物理学。1945年赴美，入芝加哥大学做研究生， 受E•费米熏陶，在导师E•特勒的指导下完成博士论文，1948年获博士学位。1948—1949年任芝加哥大学教员，1948—1955年在普林斯顿高级研究院工作，1955—1966年任该所教授，1966年任纽约州立大学 邓稼先邓稼先(1924—1986)，中国核物理学家，1924年6月25日生于安徽怀宁，祖父是清代著名书法家和篆刻家，其父是著名的美学家和美术史家。七七事变后，全家滞留北平，16岁随其姐来到四川江津念完高中。1941—1945年在西南联大物理系学习，受业王竹溪、郑华炽等著名教授。1945年抗战胜利后，迁返北平，应聘于北大物理系任教。1948年到美国印第安那州普渡大学念研究生，被选入“留美科协”总会干事会。新中国的诞生促使他决心尽早回到祖国。1950年8月，在他取得学位后的第九天，冲破重重险阻登上了回国轮船。1950年10月在中国科学院近代物理研究所任助理研究员，从事原子核理论研究。1958年8月调到新筹建的核武器研究所任理论部主任，负责领导核武器的理论设计，后历任研究所副所长、所长，核工业部第九研究设计院副院长、院长，核工业部科技委副主任，国防科工委科技委副主任，是我国核武器研制与发展的主要组织者和领导者。1956年加入中国共产党，曾任中共第十二届中共委员会委员，中国科学院委员。1985年7月患直肠癌，坚持工作直到生命的最后一刻，1986年7月29日卒于北京，终年62岁。最著名的是牛顿，因为他建立的经典的力学体系，而我们最值得自豪的是他没有说出来，就是我们的杨振宁，是美国的华侨，他也是当今最著名的物理学家之一！收起

8月25号，清华研究生新生入学，学校公布了相关数据。我们来解读一下这些数据，看看有什么奥秘。研究生总数2020，清华研究生总数是9400多人，国际学生有1000人左右，国内研究生有8400多人。清华本科生每年招3300人左右，清华研究生已经是本科生的2.5倍了。清华在大学扩招主要扩招在研究生，而不是本科生。其他的北京大学、中科大等，本科生也基本没有扩招，所以上名校不容易。2020年，研究生进行了又一次扩招。我们看看，清华有没有扩招？在2019年，清华研究生新生有8900多人。看来清华的研究生也进行了扩招，扩招比例是5%。生物博士最多博士录取数量TOP10的排名是：生物、计算机、机械、化学、核科学、动力工程与工程热物理、物理、电子信息、数学、环境。排第一的是生物博士，让我大吃一惊。我去查了查，生命科学学院的数据。不知道文章中数据是到2019年，还是2018年，研究生总数是1057人，博士生1019人。我又去查了信息学院的数据，信息学院一直是清华最大的学院，包括了计算机、电子系、自动化系、微电子、软件学院等等很多系、研究所，结果是博士生有1887人。看来再发展几年，生物专业的博士数量要接近信息学院的博士总量了。另外，看了下其他专业的，好像现在清华的理科招的博士生比工科要多，著名的生化环材也基本都在里面了。想起最近热议的博士去街道办，这些专业的博士不知道如何消化？工商管理硕士最多在硕士层面，专业人数TOP10的排名是：工商管理、电子信息、工程管理、公共管理、金融、能源动力、机械、艺术、材料与化工、资源与环境。硕士的专业热捧跟博士的完全不一样，各种管理的硕士最多，MBA最多。看来硕士主要是为了赚钱，所以读个管理。清华非全日制的研究生主要是硕士生，有1800多人，估计大部分是MBA和其他各种管理专业的学生。一流的本科生，二流的研究生、三流的博士生在很多名校都有这个说法：一流本科生，二流研究生，三流博士生。清华给出了硕士生和博士生的生源学校，非常好的佐证了这一点。硕士生的TOP10生源学校：清华、北大、哈工大、华科大、人大、北航、天大、武大、中山大学和山东大学。博士生的TOP10生源学校：清华、山大、武大、天大、川大、北航、华科大、吉大、西交大、南开。清华、北大之间互相读博的好像很少，哈工大学生不知道到哪里去读博了？华东五校也很少到清华来读研，或者说长三角大学的学生都很少到清华来读研。当然啦，清华这个生源还是要比中科大的要好，中科大读研最多的学校都是安徽的大学。女人当男人使在2020级新生中，硕士的男女比例是：1.78：1，博士的男女比例是2.26：1。大家是不是觉得女生比男生少多了？告诉你，如果把清华文科专业去掉，文科专业一般是女生比男生多，那个数据更为惊悚。车辆与运载学院，男女比例是：8.08：1软件学院，男女比例是：6.67：1计算机系：男女比例是：6.63：1机械系：男女比例是：6.25：1航天航空学院：男女比例是：6.13：1不过，大家千万不要以为在清华女生少，女生很娇气。在清华里有句话：女人当男人使，男人当牲口使。清华女生从来就是不让须眉的，大家遇到不要轻视。最后，祝愿后浪们乘风破浪，开始浪！收起

如果说2018年是市场眼中的5G元年，那么2019年就是5G将要进入全面商用的一年。新年伊始，一贯低调的5G技术领头羊华为公司创始人任正非曾罕见接受媒体采访，其针对5G发表的评论曾引发市场动荡，A股5G板块隔日一度迅速下跌。在任正非看来，5G的作用和华为的成就一样遭到了夸大，现在人类社会对5G还没有这么迫切的需要，5G的发展一定是缓慢的。不过，在其他华为人的眼中，5G却将在今年大放异彩。1月16日周三，华为5G首席科学家童文博士在华为官方微信公众平台上撰文指出，5G技术的四大技术指标——1-20Gbps的峰值速率、10-100Mbps的用户体验、1-10毫秒的端到端延时和1-100倍的网络能耗效率提升都将在2019年兑现。5G网络的初步部署不仅将普及移动互联网极致的用户体验，还将推动物联网创新，进而推动移动互联网产业的新一代转型。具体解读5G网络对产业的转型和变革所产生的影响，童文总结了以下六大要点。首先，5G-eMBB是用户体验的转折点。简单来说，5G的G比特级接入速率已经超越互联网接入以及视频通信应用流量的基本速率，终端用户体验就会开始发生本质变化，感觉网络有了无限的容量。考虑到全球70%的运营商已经提供流量不限的MBB业务，并且其中40%的运营商已经由此带来ARPU提升的经济效益。流量不限的MBB模式已经成为移动运营商下一个增长的驱动力。童文认为，5G不仅是固移融合的原生平台，其G比特级接入速率更是云游戏的原生平台，将使能50Mbps速率，20毫秒延时，小于15%的抖动的云游戏业务大规模普及。如此一来，AR技术得到更加广泛的应用，许多行业的现场维护与现场服务也将因此受益。其次，5G系统的空口及无线接入网确保端到端低延时，从而使能VR等高端eMBB业务，特别是实时视频业务和应用得到普及，并将由此催生物联网创新与变革。此外，5G低延时原生与认知计算的平台，将开启万物即插即慧的新时代。5G在自动驾驶和工业等领域创造了全新的创新用例，随着机器人机器学习等技术的进一步突破，5G技术的普及和全云化，将推动各行各业自身业务的提升，如制造业、运输/物流业，智慧城市领域等。特别是，在5G原生低延时平台的基础上，很多行业的几毫秒延时的实时应用，如辅助驾驶、自动驾驶、智能化的算力都需要尽可能下沉部署在终端设备附近，从而降低机器决策的延迟，5G低延时原生与认知计算的平台，进而开启万物即插即慧的新时代。第三，5G网络能为不同垂直行业服务运行在同一套物理基础设施上，生成相互隔离的不同5G网络切片，端到端的网络切片将是实现5G使能全行业数字化的支柱型技术。基于这一技术，运营商就可以按需生成或撤销逻辑切片，从而实现更快的网络定制、试错，以及实时的调优、改进。更进一步来看，每个切片都是一个相对独立的自治子系统，端到端的网络切片安全是5G网络的独特技术创新，也将为运营商带来新的机会。第四，5G网络架构延续了4G时代的PDCP层加密和IPSec加密算法，并且进一步强化，不仅可以确保5G网路无线接入的数据安全，还可以确保用户认证和用户隐私。童文指出，由于只有经过认证的设备才能联网，网络自动化的安全规范和入侵防御功能也得到进一步普及和增加，还可以确保企业业务的安全正常运行。大规模的安全规范自动化不仅能帮助管理海量的设备，还能保证这些设备整个生命周期里的安全。第五，5G技术可用性的成熟和升级将加速万物互联和在线化，即万物默认在线。童文预计，到2024年，联网设备共将超过220亿台。如此庞大的数量无法进行手动管理，网络自动化将因此成为必由之路。此外，5G的业务模式和定价模式的创新将发生巨大转变，越来越多的企业将改变自身的业务模式，从单一的产品销售转变到销售增值服务。这种转变也将对电信运营商产生影响，促使其改变物联网服务的业务与定价模式。第六，5G网络的前向兼容将保护产业投资。具体来看，第一阶段标准R15版本基本上实现了所有5G的新特性和新能力，5G-NR标准的不断演进将原生地支持新特性及新需求，如R16版本提供完整的高可靠连接能力，以及V-2X和工业物连网的基本能力。而这些业务的引入不需要重复建网投资。而5G网络还将为产业提供10倍以上的每比特成本降低以及大幅度的能效提升。据GSMA数据显示，66个国家的154家运营商正在开展5G测试工作，预计到2025年将有110张5G网络。童文最后总结认为，5G是万物连接的原生平台，是构建智能世界的基石。以下为《华为5G首席科学家童文博士：谁无暴风劲雨时，守得云开见日出》全文：2019年是5G产业进入全面商用的关键一年，全球5G网络的部署已经启动。2018年6月，5G独立组网标准冻结，5G完成了第一阶段全功能eMBB标准化工作；12月6日, 中国三大运营商获得全国范围5G中低频段试验频率使用许可；2019年1月10日，工信部宣布发放5G临时牌照，拉开我国5G商用建网的大幕。在数字化转型浪潮的推动下，5G将开启移动互联网的新阶段。特别是，5G网络的初期部署将 (1)普及移动互联网极致的用户体验；(2)推动物联网创新，进而推动移动互联网产业的新一代转型。具有超级连接能力的5G网络，将承载10亿个场所的连接，50亿人的连接，500亿物的连接，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。 另一方面，具有超级连接能力的5G网络，将与数字化驱动技术、实时大数据、云技术、人工智能融为一体，带来产业的革命性变化：也就是，连接平台化、万物在线化、全云化、万物即插即慧。5年前，在产业定义5G阶段，我们对5G技术指标有明确诉求：1-20Gbps的峰值速率10-100Mbps的用户体验1-10毫秒的端到端延时1-100倍的网络能耗效率提升不忘初心，5G的这些基本能力将在2019年兑现。以下，我们对具有原生的超级连接能力5G网络的能力，及其对产业的转型和变革进行进一步的解读。极致用户体验的拐点5G-eMBB是用户体验的转折点。基于互联网TCP/IP协议的基本技术原理，当网络容量是应用流量的4~5倍时，网络的拥塞和延时趋近于零。也就是说，5G的G比特级接入速率，已经超越互联网接入，以及视频通信应用流量的基本速率，终端用户体验开始发生本质变化，进入“无限网络容量”的体验时代，即终端用户感受就像网络有无限的容量。目前，全球70%的运营商已经提供流量不限的MBB业务，并且其中40%的运营商已经由此带来ARPU提升的经济效益。流量不限的MBB模式已经成为移动运营商下一个增长的驱动力。5G的来临，适逢其时，是流量不限的MBB模式的原生平台。同样，5G的G比特级接入速率，已经超越固定互联网接入的基本速率需求，5G也是流量不限的FBB模式的原生平台。全球已经有230张网络开始进行WTTX的改造，WTTX的用户数大幅增长；在欧洲，WTTX的速率已经超越固网的接入速率；在美国，基于毫米波频段的WTTX是5G预商用的第一个商业模式。总之，5G是固移融合的原生平台。更进一步，5G的G比特级接入速率，是云游戏的原生平台，将使能50Mbps速率，20毫秒延时，小于15%的抖动的云游戏业务大规模普及。从5G-eMBB新生业务的角度来看，5G的G比特级接入速率，将使AR技术得到更加广泛的应用，许多行业的现场维护与现场服务也将因此受益。比如，经验丰富的工程师资源稀缺，而即使有经验丰富的工程师，一年也只能前往数个偏远的站点提供现场服务。借助5G-eMBB网络和AR技术，那些尚处于培训阶段的工程师，只需通过手中的平板，就能立即获取相关设备的信息，就能快速做出正确而最优的决策，而不再依赖于需要数年时间培养的经验与直觉。经验丰富的工程师，也可以通过5G网络和AR应用，快速获取设备的相关参考信息，在更短的时间内完成更多任务，从而为许多的产业的现场服务极大地提升效率。与世界零距离的用户体验5G系统的空口及无线接入网确保端到端低延时，从而使能VR等高端eMBB业务，特别是实时视频业务和应用得到普及。多年的网络用户体验研究表明，由于网络延时远低于人类的近百毫秒的视觉感知延时，网络两端的用户具有身临其境，天涯咫尺与世界零距离的体验。5G是低延时原生平台，进而使能所有eMBB业务与世界零距离的用户体验，也是VR/AR第一平台。5G低延时原生平台的广泛部署，将催生物联网创新与变革。5G在自动驾驶和工业等领域创造了全新的创新用例，随着机器人机器学习等技术的进一步突破，5G技术的普及和全云化，将推动各行各业自身业务的提升，如制造业、运输/物流业，智慧城市领域等。特别是，在5G原生低延时平台的基础上，很多行业的几毫秒延时的实时应用，如辅助驾驶、自动驾驶、智能化的算力都需要尽可能下沉部署在终端设备附近，从而降低机器决策的延迟，5G低延时原生与认知计算的平台，进而开启万物即插即慧的新时代。端到端网络切片的5G网络5G网络为不同垂直行业服务运行在同一套物理基础设施上，生成相互隔离的不同5G网络切片，端到端的网络切片将是实现5G使能全行业数字化的支柱型技术。为每个行业应用建设一张独立的网络显然既不经济也不现实，5G网络就是一张物理网络支持多个逻辑切片的原生平台。端到端网络切片的优势之一：未来的业务和商业模式创新需要大量尝试，但传统的电信网络往往需要论证数年之久才能投资上马。基于端到端网络切片技术，运营商就可以按需生成或撤销逻辑切片，从而实现更快的网络定制、试错，以及实时的调优、改进。端到端网络切片的另一个优势：每个切片都是一个相对独立的自治子系统，端到端的网络切片的安全是5G网络的独特技术创新，针对不同的行业应用需求进行对端到端应用的可信安全适配。作为端到端整网切片的原生平台，5G切片网络的生成，也为运营商带来新的机会，既是主动去引导需求，还是被动适应市场需求。这需要云管端协同的顶层设计及生态构筑，不然，切片只是一个管道。端到端切片与全云化，数字化，数字转型，安全可信，基于机器学习的人工智能的结合使5G无线接入网将超越管道的角色，成为一个泛在平台。5G原生超级连接能力与使能业务（2013年华为5G白皮书）安全可信的网络架构与4G网络一样，5G网络是原生的安全业务平台。5G网络采用强化的加密算法，接入认证一体化的能力。5G网络架构延续4G的无线接入网与核心网的安全分离架构，即PDCP层加密和IPSec加密，从而无线接入网对用户数据的不可见，确保5G网路无线接入的数据安全；核心网确保用户认证和用户隐私。随着越来越多的生态合作伙伴参与到构建5G端到端服务中来，物联网服务也正变得越来越复杂，提供安全的端到端服务，需要从网络到用户的整个过程中对安全性进行管理。5G网络确保只有经过认证的设备才能联网，网络自动化的安全规范和入侵防御功能也得到进一步普及和增加。由此，进而确保企业业务的安全正常运行，大规模的安全规范自动化不仅能帮助管理海量的设备，还能保证这些设备整个生命周期里的安全。海量连接与网络自动化5G网络是原生的海量连接平台，随着5G技术可用性的成熟和升级，将加速万物互联，万物在线化，即万物默认在线。到2024年，联网设备的数量预计将超过220亿台，人们已经无法手动管理数量如此庞大的连接设备，因此，网络自动化是必由之路。从运营商的角度，管理数十亿设备将是挑战，而电信运营商也将升级自己的服务产品，来应对这一挑战。从技术上，基于服务架构的5G核心网是网络自动化的原生平台；5G网络将普及物联网连接服务，由此衍生的电信服务提供商将更进一步，不仅为企业提供管理联网设备的能力，而且可以在设备的整个生命周期内对其进行管理并确保其安全性。此外，5G的业务模式和定价模式的创新将发生巨大转变， 越来越多的企业将改变自身的业务模式，从单一的产品销售转变到销售增值服务。举例来说，企业将不再仅仅购买一台机器，还将购买相关服务。这种转变也影响着电信运营商，促使其改变物联网服务的业务与定价模式。5G网络的前向兼容保护产业投资5G设计原则是前向兼容，以支撑5G网络的敞口创新。第一阶段标准R15版本基本上实现了所有5G的新特性和新能力，5G-NR标准的不断演进将原生地支持新特性及新需求，如R16版本提供完整的高可靠连接能力，以及V-2X和工业物连网的基本能力。而这些业务的引入不需要重复建网投资。在5G网络建设期，运营商关注的是网络建设的低成本和高效率，5G网络为产业提供10倍以上的每比特成本降低，以及大幅度的能效提升。2019年5G商用是全球主流电信运营的主流时间表。GSMA数据显示，66个国家的154家运营商正在开展5G测试工作，预计到2025年将有110张5G网络。尽管风云变幻，5G的阳光正在全球普照！总之，5G是万物连接的原生平台，是构建智能世界的基石。收起

美国物理专业开设情况美国大学物理专业的开设比较简单，基本上都是开设在学校文理学院下（School of Arts and Sciences），会开设单独的物理系（Department of physics），由于天文学也是物理学的一部分，和天文学开设在一起，称为物理和天文学系（Department of Physics and Astronomy）。该专业以PhD学位为主，专业排名前70的学校中，而开设Master学位的只有40所左右。侧面反映出物理学的重心在于培养独立研究的人才。下面小编为大家详细分析。物理专业分支1、根据研究的物质运动形态和具体研究对象划分（1）力学（Mechanics）：研究物体机械运动的基本规律及关于时空相对性的规律；（2）热学（Thermodynamics）：研究物质热运动的统计规律及其宏观表现；（3）电磁学（Electromagnetics）：研究电磁现象，物质的电磁运动规律及电磁辐射等规律；（4）光学（Optics）：研究光的本性、光的传播和光与物质相互作用的基础学科；（5）原子物理学（AtomicPhysics）：研究原子的组成、排布及其运动、转化规律的科学。2、根据研究方法的侧重点划分（1）理论物理学（计算物理学ComputationalPhysics）：通过为现实世界建立数学模型来试图理解所有物理现象的运行机制。通过“物理理论”来条理化、解释、预言物理现象。丰富的想象力、精湛的数学造诣、严谨的治学态度，这些都是成为理论物理学家需要培养的优良素质。（2）实验物理学（技术物理学TechnicalPhysics）：物理学是实验科学，凡物理学的概念、规律及公式等都是以客观实验为基础的。因此物理学绝不能脱离物理实验结果的验证，实验是物理学的基础。实验是有目的地去尝试，是对自然的积极探索。科学家提出某些假设和预见，为对其进行证明，筹划适当的手段和方法，根据由此产生的现象来判断假设和预见的真伪。因此科学实验的重要性是不言而喻的，其中物理实验自然也雄居要位。3、物理学分支细化所衍生的现代新兴学科（1）原子、分子、光波物理学：原子物理学AtomicPhysics专门研究原子的结构和性质，即环绕着原子核、束缚于原子内部的电子的排列，这排列所产生的现象与效应，以及促使这排列改变的过程。分子物理学MolecularPhysics专注于研究分子的物理性质以及将原子结合为分子的化学键性质，它和原子物理学紧密相关。光波物理学OpticalPhysics研究电磁辐射的生成与性质、电磁辐射与物质之间的微观相互作用，特别是其控制与操纵。（2）粒子物理学（ParticlePhysics）：粒子物理学是研究组成物质和射线的基本粒子以及它们之间的相互作用的物理学的分支。由于许多基本粒子在大自然一般条件下不存在，或不单独出现，物理学家只有使用粒子加速器在高能相撞的条件下才能产生和研究它们，因此粒子物理学也被称为高能物理学High-EnergyPhysics。（3）原子核物理学（NuclearPhysics）：简称核物理学或核子物理学，是研究原子核性质、结构和变化规律的物理学分支。研究各类次原子粒子与它们之间的关系、分类;分析原子核的性质和结构;研究原子核的获得射线束并将其用于探测、分析的技术，以及研究同核能、核技术应用有关的物理问题。（4）固体物理学（Solid-statePhysics）：是凝聚态物理学中最大的分支。它研究的对象是固体，特别是原子排列具有周期性结构的晶体。固体物理学的基本任务是从微观上解释固体材料的宏观物理性质，主要理论基础是非相对论性的量子力学。（5）凝聚态物理学（CondensedMatter Physics）：凝聚态物理学是当今物理学最大也是最重要的分支学科之一。凝聚态物理学是一门以物质的宏观物理性质作为主要研究对象的学科。所谓“凝聚态”是指由大量粒子（原子、分子、离子、电子）组成，并且粒子间有很强的相互作用的系统。它是研究由大量微观粒子（原子、分子、离子、电子）组成的凝聚态物质的微观结构、粒子间的相互作用、运动规律及其物质性质与应用的科学。自然界中存在着各种各样的凝聚态物质，它们深刻地影响着人们日常生活的方方面面。在最常见的三种物质形态——气态、固态和液态中，后两者就属于凝聚态。低温下的超流态，超导态，超固态，玻色-爱因斯坦凝聚态，磁介质中的铁磁态，反铁磁态等，也都是凝聚态。（6）激光物理学（LaserPhysics）：激光发生的原因、物理机制及与其它物质间相互作用的物理学分支。在全息照相、激光核聚变、材料加工、医疗、军事等领域应用极为广泛。激光技术是新技术革命中最活跃的领域之一，现在研究激光用在医院，军事上。（7）等离子体物理学（PlasmaPhysics）：是研究等离子体的形成、性质和运动规律的物理学分支学科。等离子体是宇宙中物质存在的主要形式，太阳及其他恒星、脉冲星、许多星际物质、地球电离层、极光、电离气体等都是等离子体。（8）地球物理学（Geophysics）：是地球科学的主要学科，是通过定量的物理方法和物理学原理，特别是通过地震反应、折射、重力、地磁、电、电磁和放射能的方法，研究地球及地球形成和动力的学科，研究范围包括地球的水圈和大气层。地球物理学研究广泛系列的地质现象，包括地球内部的温度分布;地磁场的起源、架构和变化;大陆地壳大尺度的特征，诸如断裂、大陆缝合线和大洋中脊。现代地球物理学研究延伸到地球大气层外部的现象（例如，电离层电机效应〔IonosphericDynamo〕、极光放电〔AuroralElectrojets〕和磁层顶电流系统〔Magnetopause Current System〕），甚至延伸到其他行星及其卫星的物理性质。（9）大气物理学（AtmosphericPhysics）：是研究大气的物理属性、物理现象、物理过程及其演变规律的学科。是大气科学的一个分支。它主要研究大气中的声象、光象、电象、辐射过程、云和降水物理、近地面层大气物理、平流层和中层大气物理，既是大气科学的基础理论部分，又是环境科学的一个部分。（10）海洋物理学（OceanographicPhysics）：是以物理学的理论、技术和方法，研究海洋中的物理现象及其变化规律，并研究海洋水体与大气圈、岩圈和生物圈的相互作用的科学。它是海洋科学的一个重要分支，与大气科学、海洋化学、海洋地质学、海洋生物学有密切的关系，在海洋运输、资源开发、环境保护、军事活动、海岸设施和海底工程等方面有重要的应用。（11）天体物理学（天文学Astronomy）：是研究宇宙的物理学，这包括星体的物理性质(光度，密度，温度，化学成分等等)和星体与星体彼此之间的相互作用。应用物理理论与方法，天文物理学探讨恒星结构、恒星演化、太阳系的起源和许多跟宇宙学相关的问题。由于天文物理学是一门很广泛的学问，天文物理学家通常需要应用很多不同的学术领域，像经典力学、电磁学、统计力学、量子力学、相对论、粒子物理学等等。（12）生物物理学（Biophysics）：是运用物理学的理论、概念、技术和方法，研究生命物质的物理性质、生命过程的物理和物理化学规律，以及物理因素对生物系统作用机制的科学。生物物理学是物理学与生物学相结合的一门边缘学科，是生命科学的重要分支学科和领域之一。生物物理学是研究生物各层次结构与功能的关系、生命活动的物理、物理化学过程和物质在生命活动过程中表现的物理特性的生物学分支学科。生物物理学旨在阐明生物在一定的空间、时间内有关物质、能量与信息的运动规律。申请要求1、硕士申请（1）硬件：对于申请前五十的学生，我们依然建议学生的硬件成绩达到：GPA：3.5+，TOEFL：100+，GRE：320+3;而对于前一百的学生，我们建议学生最低需要达到：GPA：3.0+，TOEFL：85+，GRE：315+3。（2）软件：对于硕士申请，我们可以通过科研、实习、竞赛、志愿者活动、交流等丰富自己的背景。2、博士申请每一年，美国的物理博士申请的竞争都相当剧烈，除了要有优秀的GPA成绩和语言成绩，还要有能吸引各大教授的科研背景，一般来说，需要1-2年的准备时间，且需要到目标大学的网站上仔细了解招生的入学条件，并准备好相应的材料再通过一定的方式提交申请。（1）硬件要求：美国物理专业对一些国内顶尖大学的学生更为青睐，专业前50的学校通常要求：GPA起码要3.3（B+）；GRE V+Q>315，部分学校的物理系要求Physical Sub成绩，对于GRE学校更加注重Percentage而不单是分数；IBT>84。（2）软性要求：研究经历可以说是申请PhD必需的，也是对申请者来说最加分的一项。好的GT成绩+专业论文+计算机技术+结合了专业知识的PS与有针对性的推荐信等文书=更具有竞争力的申请背景=在理论物理方面更有竞争力的背景。申请建议从物理专业的发展来看，形式还是十分乐观的。毕竟物理学是一门基础学科，它的地位还是十分重要的。而很多美国大学的研究生院对于物理专业人才还是较为短缺的，相对比较容易获得奖学金。对于学习理论物理的优秀学生，如果数理基础十分好，还可以选修些金融方面的相关课程，毕业后可以去金融机构做数量分析，也是多一种选择。对于学习实验物理的优秀学生，完成学业后，可以继续从事相关领域的科研工作，努力成为一名优秀的专业人才。如果从专业方向上来说，凝聚态物理，高能物理和光学物理仍然会占据物理专业的主要申请地位。其实，并不是说哪个方向容易申请，容易拿到奖学金就单纯的申请哪个方向，最主要的还是要看自己的背景与哪个方向是最匹配的。申请的难易程度还是和专业背景相关性有着紧密的联系，即使申请难度较大的方向，如果背景十分匹配，也是有很大希望的，换句话说，如果背景相差较大，即使选择了一个较为容易申请的方向，结果也不一定很有把握。还有就是强烈建议申请物理专业的学生要参加SUB考试，虽然多了一项考试，但是如果能取得一个较为理想的SUB成绩，会对申请起到很大的帮助。尤其是对于拿奖学金，优秀的SUB成绩更加重要。而且，从选校角度上也可以看出物理SUB的重要性，举个例子，前100的美国大学中，大部分的学校都要求申请者提供SUB成绩，即使不是要求，也是强烈建议申请者具有一个SUB成绩。所以，为了更有把握地拿到理想的结果，建议申请者能够参加SUB考试，也希望所有申请者都能拿到理想的结果。就业方向1、典型的物理职业无论你的研究方向是空间，时间，物质还是物理世界中其他许多有趣的元素，都可以在毕业后拥有非常广阔的就业领域。尽管许多物理毕业生在研究岗位上继续工作，但是也有很多毕业生分布在许多不同的行业，包括教育，汽车和航空航天工业，国防，公共部门，医疗保健，能源，材料，技术，计算机和信息技术等。（1）物理科研职位虽然物理学本科毕业生也有机会进入科研机构，但是如果你想要长期从事研究、想要成为高级研究员，那么你最好可以获得研究生学位。优秀的、科研前沿的研究人员可以获得物理研究所（IOP）“特许物理学家”（CPhys）的称号，并获得荣誉硕士，硕士或博士学位等。还是非常建议想要从事科研的小伙伴们最起码拥有硕士学位。因为，在研究生阶段的学习可以帮助你非常快速地获得深入的、前沿的知识，帮你做好在特定专业领域内工作的准备。这些专业领域可能是：天体物理学，粒子物理学，生物技术，纳米技术，气象学，凝聚态物理学，量子动力学，应用物理学，等离子体物理学，航天动力学，原子和激光物理学，大气，海洋和行星物理学和气候科学等。（2）空间科学与天文学的相关职位成为宇航员是你多人童年时都曾经有过的梦想，而选择学习物理学的你实现这个梦想的机会更大！与从事科研一样，想要在空间科学与天文学相关行业成功求职也要求你至少拥有硕士学位。除了公共部门和私营部门的研究机构之外，提供空间和天文学相关岗位的其他组织包括博物馆和天文馆。也可以找到许多专业的天文学家在大学内进行研究和教学，或者从事与学术机构有联系的研究实验室和天文台。作为一名天文学家，工作本质上是研究宇宙，从全球卫星和航天器收集数据，操作无线电望远镜和光学望远镜。该部门的其他职位工作职责包括调查和研究新材料和新技术，测量现有材料和技术的性能，以及解决航天器在设计阶段的遇到的各种问题。（3）医疗行业的相关职位虽然医疗行业很可能不是你作为物理学毕业生的就业首选，但是医疗行业也需要大量的物理学人才是一个不争的事实。医学物理学与生物医学工程学有重叠，在医疗行业中，物理学家与生物医学工程师常常一起工作，创造，审查和维护医疗技术和设备。因此物理学家经常在放射学，放射肿瘤学和核医学等领域工作，主要工作职责就是测试和确认最新的技术和设备，另外还需要研究、设计和保证最新设备与技术的质量。你还很可能会在医疗技术公司的科研中心担任研究性的职位。想要胜任这一职位你需要具备加速器物理（accelerator physics）知识、辐射探测和材料科学（radiation detection and materials science）知识。同样的，想要任职于医疗行业，你也需要硕士及以上学位。（4）工程类相关职位工程部门是物理学毕业生的一个好去处，特别是在制作工艺和技术方面。物理毕业生往往肩负着改进和发展产品，以及制造工艺的任务！这类工程部门可能在医药行业、能源行业、可再生能源行业、运输行业、国防行业、太空探索行业和电信行业等。（5）能源物理相关职位无论是可再生能源还是不可再生能源都是物理学的研究领域，并且都能为物理学毕业生提供大量的就业岗位。随着可再生能源与清洁能源的兴起，新兴能源行业需要大量的物理学人才，用于研究太阳能、风能、核能等，并在这方面投入巨资进行研究和开发。同时传统能源行业（煤炭、石油）仍然是人们生活中所需能源的重要来源，在这类行业就业的物理学毕业生的一个工作重心就是利用地球特性与最新技术，以最有效的方式提取化石燃料。（6）技术领域的相关职位技术领域对于物理学专业毕业生的需求持续增长，主要的增长空间来自于对创新的需求。因此，这一行业对于物理学毕业生而言，是挑战更是新机遇。就业于这一领域的你很可能需要和其他专家一起工作，以开发新的想法和产品为主要工作目标。这一领域需要的物理学人才有比较明显的专业性划分，主要需要的有：机器学习、纳米科学、纳米技术等方向的物理学人才。这类方向有一共同特点就是：年轻且潜力巨大。技术物理学职业可能在公共或私营部门的研究中心。在飞利浦或西门子等大型科技公司中，毕业生有很多机会，因为这些企业热衷于吸引来自世界各地的创新和有才华的研究人员。（7）地球物理和气象的相关职位想要任职于这一领域必须对地球运作方式的科学解读非常了解。物理学家一般会把目光放在研究自然灾害的预测上，但是选择成为一名气象相关从业者的你需要将重点放在日常天气预测等领域。并且要研究气候变化的长期影响。2、其他除以上方向之外，你也可以用你的数学能力进入金融行业，或者你的技术创新知识进入法律领域的相关领域（如专利法或法医学）。媒体和娱乐是另外两个潜在的行业，科学新闻行业也需要物理学家，电脑游戏编程和电影特效等职位。其他选项包括在教学，制造，运输，建筑和通信方面的职位。2、美国物理专业院校推荐及申请要求麻省理工学院世界公认的最好的理工大学，被誉为“世界理工大学之最”的美称。麻省理工学院运行着马萨诸塞州的两座天文台，并且同智利的拉斯坎帕纳斯天文台有着合作关系。MIT的物理系的研究工作包含四个division，天体物理，原子、凝聚态及等离子体物理，实验原子核物理与粒子物理，理论原子核物理与粒子物理。毕业起薪：College Factual的研究数据显示：麻省理工学院物理学专业（本科）毕业生的平均年薪起薪为65,000美元，在职业生涯中期的薪资大约年薪为103,000美元。去年该专业毕业人数为104人，占本科生总毕业人数的8.6%。康奈尔大学物理系研究领域有粒子物理，天体物理及广义相对论，加速器物理，凝聚态物理及生物物理。凝聚态物理为一个大组，其研究方向包括：非平衡系统原理，复杂流体及聚合物，临界现象及相变，纳米结构，低温物理，量子波动及量子纠缠，超冷原子等。此外，粒子物理的研究也同样具有很强大的实力。康奈尔大学还有应用物理项目，其独立于物理系，研究的方向较新较前沿，包括纳米科学与技术，光子学与量子电子学，凝聚态与材料物理，生物物理，等离子体物理，原子分子物理等。①申请说明：研究生阶段开设的学位只有PhD。该专业要求申请者需熟悉分析力学、电子与磁场学、光学和波动、电子和原子物理、线性几何、微分方程和向量微积分、数学等专业知识。国际学生担任助教需通过美国外语教学协会（ACTFL）中高级资格（"Intermediate High"）。经物理学系录取的PhD学生皆可获得奖学金。②毕业起薪：College Factual的研究数据显示：康奈尔大学物理学专业（本科）毕业生的平均年薪起薪为64，000美元，在职业生涯中期的薪资大约年薪为123，000美元。去年该专业毕业人数为30人，占本科生总毕业人数的0.8%。加州大学-伯克利伯克利拥有著名的劳伦斯伯克利国家实验室。物理系的研究方向包括AMO，凝聚态物理，天体物理，生物物理，粒子物理，等离子体与非线性物理。学校在三个主要领域取得突破：宇宙物理学、量子物理学以及生物物理学。研究者目前正在研究幼鸟的运动以及这些运动如何解释它们飞行的本能。①申请说明：研究生只招收PhD学生，且为研究生提供Fellowship、TA/RA奖学金，未获得全额奖学金的学生将获得导师给予的助研或助教机会。②毕业起薪：College Factual的研究数据显示：加州大学-伯克利物理学专业（本科）毕业生的平均年薪起薪为60,000美元，在职业生涯中期的薪资大约年薪为105,000美元。去年该专业毕业人数为97人，占本科生总毕业人数的1.1%。伊利诺伊厄巴纳-香槟大学物理系的研究领域包括AMO，量子物理，天体物理与宇宙学，生物物理，凝聚态物理，高能物理，原子核物理等。UIUC拥有全美最大的之一，也是实力最强的凝聚态物理研究组，凝聚态组与其他系，特别是材料系是交叉在一起的，所以实验室和办公室多，他们有自己的一栋楼。他们还与力学系、化学系、电子系交叉合作。可以说是大杂烩。凝聚态组的研究方向也多种多样，包括纳米科学与技术，半导体，低维系统，超导体，强关联系统，电子材料，MBE等等，其中，03年的诺奖获得者，Leggett教授，研究超导体。此外，UIUC的物理系在量子信息的研究方面也具有很强的实力。申请要求：伊利诺伊厄本纳-香槟大学物理系（Department of Physics）研究生招收MS与PhD学生，要求申请者本科毕业，MS项目无需拥有物理专业背景但PhD项目对专业背景要求较为严格。未满足上述要求者需在研究生第一学期修读相关课程。该系向学生提供的奖学金类型有TA/RA及Fellowship奖学金，涵盖所有的学费、部分杂费等。该系只接受秋季学期申请，所有申请材料、考试成绩需于该截止日期前递交给学校。加州大学-洛杉矶加利福尼亚大学-洛杉矶是大型等离子设备的建造地，这使得该校学生和来自世界各地的科学家能够研究等离子操控和阿尔芬波。该设备能够创造出大振幅连续的剪切波，与其相似的其它机器暂时还无法做到这一点;凯克天文台天文学部门的学生使用双子望远镜获取两星系碰撞的红外线景象;其高密度物理学小组正利用60束欧米茄激光进行试验。毕业起薪：College Factual的研究数据显示：加利福尼亚大学物理学专业(本科)毕业生的平均年薪起薪为57,000美元，在职业生涯中期的薪资大约年薪为125,000美元。去年该专业毕业人数为53人，占本科生总毕业人数的0.7%。密歇根大学-安娜堡密歇根大学物理系规模较大，且方向较全。物理系的研究领域包括天体物理，AMO，生物物理，凝聚态物理，基本粒子物理。AMO和高能物理实力较强，凝聚态物理相比起来稍弱，方向也不是很新，但也实力不俗。研究领域大多源自物理系。但也有自己的一些特色的交叉学科研究，包括医学物理，方向有核磁共振，超声成像，利用超快激光实现眼科手术及视力矫正方面的研究。医学物理是个很有前途的研究领域，具有极大的应用价值。密歇根大学的AP项目有七位老师在研究医学物理;材料物理，方向包括MEMS，半导体量子点，新药物，介观电子器件，磁纳米结构等。密歇根大学在纳米材料的实时表征（characterization）方面具有很强的实力。申请要求：开设学位：PhDGPA要求：无GRE要求：RequiredGRE Subject：Recommend可申请学期：秋季斯坦福大学在加州的旧金山附近。与物理有关的有三个专业：应用物理，生物物理和物理。生物物理可能是在生物科学底下申请。研究方向上，应用物理是一个大系，拥有众多的faculty。加速器物理是一个重点方向，这也可能由于斯坦福拥有强大的直线加速器。此外，凝聚态及材料物理，纳米科学与技术，光子学也具有很强的实力。许多教授的研究方向常常横跨多个领域。相对来说，物理系的研究方向较为基础，但也有量子电子学，聚合物物理，激光物理等应用的方向。但应用物理和物理系的教授往往是adjunct的，所以在物理系应该也可以有机会参与应用方面的研究。另外，华裔诺贝尔物理学奖获得者——朱棣文（Steven Chu）在担任美国能源部长之前是应用物理系和物理系的教授。加州理工学院位于加州的帕萨迪纳，钱学森学长的研究生阶段就读的学校，也是全美三大理工之一。这家的申请流程上很有特色的一点是，可以接受扫描的成绩单。并且申请费是可以argue的，也就是说，可以填一个申请费的waive表，并且email给小米，然后有可能能够免除申请费。如果你的GT将Caltech作为免费送分学校的话，那你申请这家就不用花一分钱，不申白不申呢。Caltech绝对是做科学研究的好地方，拥有多个高级研究中心，并且研究方向非常前沿。与物理有关的有，纳米科学中心，量子信息中心等等。Caltech还有一个特点是学习很苦，负担很重，并且很难毕业。帕萨迪纳离LA和好莱坞不太远，但读了N年书却没去过那个地方的大有人在。Caltech的物理系方向多且全，较大的组有天体物理（主要是观测方向）及凝聚态物理。较多的教授在纳米科学与技术及介观物理这个方向从事研究。教授人数较多的方向为光子学及量子电子学，固体器件，固体及材料，其他方向还有生物物理，等离子体物理，计算物理及流体力学。这些教授基本上都是其领域内的领军级人物，例如Yariv教授，是光电子学方面的权威。它们的研究方向也基本上都是最前沿的，例如纳米生物材料，量子光子学器件，纳米器件，超快光子学，光通信等等。哈佛大学位于剑桥，与MIT比邻。哈佛大学的物理系规模较大。教授较多的方向有，生物物理，AMO（原子，分子及光物理），凝聚态物理，低温物理，介观物理。教授中，Ramsey，Bloembergen和Glauber都曾是诺贝尔物理学奖的获得者，其中Glauber教授曾经造访交大。哈佛大学也有应用物理的项目，方向也较多较新，如生物物理，电子器件与系统（包括NEMS，MEMS），材料科学，光与物质的相互作用等。哥伦比亚大学哥伦比亚大学物理学系位于纽约市Morningside Heights Campus的Pupin Hall。有教员35人，研究方向包括：天体物理，原理，离子，光学物理，凝聚态物理，原子核物理，粒子物理，理论物理等。系里每年有20个本科生，100个研究生。系里研究地点是校内的Pupin Laboratories，Schapiro Hall，Nevis Laboratories以及其他的校外一些实验室。该系的毕业生或教员中，有13位曾经因其在理论物理学上的突出贡献获得过诺贝尔奖，有16位曾经因为其在实验物理学上的发现获得过诺贝尔奖。芝加哥大学芝加哥大学物理系（Department of Physics）开设有物理硕博连读项目（PhD in Physics/MS）。该项目为期4-6年，要求申请者拥有物理、工程学等本科专业背景。每年平均申请该项目的学生约596人，录取人数达90人。所有录取的学生均可获得TA/RA及Fellowship奖学金，申请者无需单独申请，奖学金自动随Offer发放。收起

从宇宙的膨胀到最小的亚原子粒子的运动，现代物理学可以帮助我们解释令人眼花缭乱的自然现象。但它能否解释其中最大的谜团：我们所知的生命是如何开始的？麻省理工学院(MIT)物理学助理教授杰里米·英格兰博士认为可以。他目前正在研究一个大胆的理论，希望揭示类似生命的行为是如何从一堆惰性的化学物质中产生的。英格兰说：“自从我在大学里研究蛋白质折叠的时候，我就一直对大而杂乱的粒子组合的物理学如何变得像生命一样感兴趣。”“这就是我能够成功地拒绝在理论物理和生物学之间做出选择的方式，这两者都让我着迷。”英格兰的研究是建立在热力学的基础上的，热力学是一门描述热量如何从一个地方移动到另一个地方的科学，对许多自然过程至关重要。他把自己的理论称为“耗散适应”，因为它的目的是描述结构是如何通过能量(主要是热量)的耗散而产生和变化的。这个过程增加了周围环境的熵(无序的数量)，奥地利量子物理学家Erwin Schrodinger认为这是生物体运行所必需的。至关重要的是，熵的增加使进化中的结构保持在所谓的“非平衡状态”成为可能。通常一个系统(可以是任何东西，从一盒气体到一个复杂的结构)都会与其环境达到平衡。这意味着在系统和它周围的环境之间没有热的净流动。例如，如果你把一杯热茶放在桌子上，它最终会达到与房间相同的温度，这让那些想喝杯茶的茶爱好者非常懊恼。物理学能解释生命是如何在地球早期出现的吗？但生物正处于非平衡状态，它们从阳光和食物等来源获取能量，并将这些能量“驱散”到周围环境中。这使得生物体能够减少自身的熵，从而能够生长和构建结构。正是这种非平衡状态的物理学，英格兰和他的团队通过计算机模拟来寻找类似生命的行为自发出现的情况来研究。除了生物学这并不是物理学家第一次尝试深入研究生物学问题。1944年，薛定谔根据他在他的第二故乡都柏林所做的一系列演讲出版了一本书。书，什么是生命？，强调了能量流动和熵的核心意义。在书中，他还提出，生物遗传将取决于他所称的“非周期晶体”——一种可以在其结构中携带信息的分子——随着DNA结构的发现，这一预测得以实现。“我目前的研究的起点——真的改变了生物，在这一点上，是意识到思考物理，你需要有趣的生活和它分解成单独的定义良好的物理现象，你可以谈论的热力学。例如，生物会复制自己，但并不是所有的自我复制因子都是活的。英格兰的目标行为包括繁殖、获取能量、自然选择和预测未来的能力。雪花是复杂的，由于液态水结晶成冰而形成，但它们并不是活的他说，有时这些效应可以在一些与生命毫无相似之处的简单、熟悉的现象中看到，比如雪花和沙丘。但在这两种情况下，这些结构都能通过向周围释放能量而形成。他说：“就雪花而言，它是由液态水(放出热量)结晶成固态冰所释放的热量。”“以沙丘为例，流动的空气是沙粒移动，但随后它们又停止了运动，因为它们互相撞击，并将能量作为热量传递给周围的空气。”熵与进化生物体的进化历史储存在它的DNA中，塑造了它当前的形态。英格兰认为，有机体散热的历史和熵的增加也有助于形成它的结构。没有DNA作为变化的记录，英格兰相信结构的物理形式可以保存信息。“想想歌剧演员对着一只玻璃杯唱歌，它会产生共鸣，剧烈地改变形状，然后打碎。一旦它破碎，它从歌曲中吸收能量的能力就差得多，因为它是一堆碎片。它的形状变化要小得多，变得稳定得多，”他说。“但是这些碎片并不是玻璃的随机排列，它们包含了很多关于玻璃破碎时的形状的信息。因此，尽管他们不善于吸收能量，但他们在历史上有一个与之相反的时刻，这可以通过正确的侦探工作来重建。”杰里米·英格兰的计算机模拟显示了黏稠液体中的粒子。绿松石颗粒受到振动力的驱动，随着时间的推移，会形成化学键有时，在团队的模拟中，会出现令人惊讶的自组织水平。例如，当它们从不同模拟化学物质相互作用的虚拟汤开始时，一些化学物质开始取代其他化学物质。当它们被证明更善于收集可用的能量时，就开始占据主导地位。英格兰说：“我们认为生命特别擅长的事情有很多，比如能量收集、预测计算(预测未来)和自我修复，即使在没有达尔文进化论的情况下，我们也可能通过自我复制和自然选择实现自我组织。”尽管该理论仍处于早期阶段，但也不乏批评者。英国自己也承认，简单地观察类似生命的行为和生命本身之间存在着巨大的差距。他说：“我们所看到的所有生命都是过去几代已经存在的生物相互竞争的产物，它们在很长一段时间内都在共同进化。”此外，任何有生命的东西都是许多独特的类似生命的行为的组合，而这些行为在一开始并不一定都是紧密联系在一起的。例如，某样东西可能是一种非常好的能量收集器，但不一定能够自我复制，而且我并不声称知道我们所谓的“生命”最初是如何捆绑在一起的。”然而，他确实相信，他的团队的工作正在丰富他所称的生命形成的“工具箱”。目前，他们的工作完全是基于计算机模拟，尽管其他研究人员也开始接受这一想法，并在物理实验中研究类似的热力学效应。我们也许还不知道生命是如何开始的，但耗散适应让我们更清楚地认识到鼓励生物出现的基本原则之一。收起

4月9日，Cell Reports杂志以封面文章形式发表了中国科学院生物物理研究所张宏组和李栋组合作的研究论文“The ER-Localized Protein DFCP1 Molates ER-Lipid Droplet Contact Formation”。该文利用超高分辨率GI-SIM成像技术揭示了脂滴形成过程中，内质网定位蛋白DFCP1可以标记新生的脂滴结构上，这些结构沿内质网运动并进一步融合形成成熟的脂滴。DFCP1是Rab18的效应因子，位于成熟脂滴上的DFCP1与Rab18-ZW10形成复合体，介导内质网-脂滴的互作。脂滴是细胞中储存脂类和能量的一种重要细胞器。前期研究发现脂滴从内质网上形成，首先在内质网磷脂双分子层之间合成并累积大量中性脂，形成眼睛样结构，后不断累积最终从内质网上分离形成脂滴。但人们对脂滴形成的早期过程尚不清楚，而脂滴与内质网之间的互作机制也知之甚少。在多细胞生物自噬小体形成过程中，内质网定位蛋白DFCP1迁移到位于内质网的自噬前体结构欧米伽小体上，并作为欧米伽小体的标记。但是DFCP1缺失不会引起自噬异常，其在细胞中功能之谜仍未解开。张宏课题组研究发现在油酸诱导脂滴生成后，DFCP1会定位在脂滴的表面。利用李栋课题组新开发的超高分辨活细胞成像技术，发现DFCP1在内质网上标记新生脂滴结构，并且这种结构的形成依赖于甘油三酯的合成。这些DFCP1阳性结构在内质网上是可逆的，并且在内质网上移动并融合形成能够继续生长的脂滴，进一步变大，生成成熟脂滴。编码人类Berardinelli-Seip先天性脂肪代谢障碍II症的内质网跨膜蛋白BSCL2，参与调控DFCP1标记的新生脂滴结构的可逆性以及融合和生长。在成熟脂滴上，DFCP1还作为Rab18效应因子，与Rab18-ZW10复合体相互作用介导内质网-脂滴互作的形成，从而调节脂滴的大小。该研究揭示了脂滴形成的早期过程，包括DFCP1标记的新生脂滴结构的融合、脂滴的生长，以及由DFCP1介导的内质网-脂滴的互作。该工作由生物物理所张宏课题组和李栋课题组合作完成。张宏和李栋为论文的通讯作者，张宏课题组博士研究生李东方和麻省大学医学院赵燕为论文的第一作者，生物物理所研究员刘平生也参与指导了这项研究。该课题获得北京市科学技术委员会、国家自然科学基金委员会、中科院战略重点研究计划、中科院前沿科学重点研究计划以及中国科学院大学教育基金会的臻溪生命科学基金的资助。DFCP1通过调节内质网-脂滴接触控制脂滴生长示意图中国生物技术网诚邀生物领域科学家在我们的平台上，发表和介绍国内外原创的科研成果。注：国内为原创研究成果或评论、综述，国际为在线发表一个月内的最新成果或综述，字数500字以上，并请提供至少一张图片。投稿者，请将文章发送至weixin@im.ac.cn。本公众号由中国科学院微生物研究所信息中心承办近期热文直接点击文字即可浏览！1、补牙或将成为历史？2、科学你慢慢学，中医我先治病去了3、科学告诉你应该多久洗一次澡4、新证据：喝咖啡能延长寿命！ 5、据说，这是生物医学硕士博士生的真实的生活写照6、一顿早餐到底有多重要？7、情商也是把双刃剑！高情商或让你更脆弱8、施一公：压死骆驼的最后一根稻草，是鼓励科学家创业！9、“科学禁食法”真能降低重大疾病风险10、睡眠科学家揭示出8种睡好觉的秘诀11、有志者事竟成！2型糖尿病成功被逆转12、每周两半小时，任何形式的锻炼都可以使你更长寿13、喝醉以后，你以为睡一觉就没事儿了？！14、仰卧起坐等或将成为延寿运动？ 15、冥想、瑜伽、太极等不仅能够改善身心健康...收起

个人信息袁澜清上海科技大学物质学院物理专业 2016级本科生来自上海市复旦中学爱好：蹦迪、人文摄影录取收获：芝加哥大学物理学全奖博士（附额外奖学金）University of Chicago, Physics PhD (with additional Robert R. McCormick Fellowship)加州大学圣塔芭芭拉分校物理学全奖博士 UC Santa Barbara, Physics PhD加州大学圣地亚哥分校物理学全奖博士 UC San Diego, Physics PhD (with additional Physics Excellence Award)在校情况： 2017~2018 优秀奖学金2017~2018 2018~2019 三好学生2018~2019 院长奖学金2018~2019 国家留学基金委优秀本科生国际交流项目2018~2019 加州大学伯克利分校物理专业（Berkeley Physics） 3+1国际交流2019 劳伦斯伯克利国家实验室 先进光源（LBNL ALS research affiliate）2020届上海市优秀毕业生2020届上科大优秀毕业生袁澜清在劳伦斯国家实验室四年前，校园开放日，面试中。教授简单翻了翻我的材料，问了两个问题。-“为什么你想学物理？”-“因为物理是最基本的科学吧，我想知道这个世界的终极规律。”-“那你怎么说服我录取你呢？我今天一天见了好多和你一样的考生，有些在学科竞赛拿到了很高的名次，有些高中里就已经发了专利。你有什么特别的呢？”-“我没什么特别的，但我真的很好奇吧……”……这两个问题不断地在我上科大的四年里反复在我脑中闪现，或是说折磨。时至今日我仍然记得当时完全不知道怎么回答的尴尬，勉强地挤出了这个答案。作为上科大学生的四年，是我对当年开放日里的回答探索而重建的一个过程。 第一篇：压力动力在上科大，我觉得自己是一个起点低又资质平凡的人。我来自一个上海排名五十开外的普通中学，竞赛或是模联之类的经历都和我没什么关系。甚至作为高考难度较低的上海考生，我高考数学114/150在这所科技大学里恐怕“独孤求败”。当初选择了上科大和物理专业纯粹是觉得，相比于传统985和传统“好专业”，上科大和物理更“酷”一点吧。当时的我甚至连“酷”在哪里都不知道，只记得高中时参加的招生宣讲会里江校长说“建设一流大学不是目标，把学办好了自然就是一流大学”真的打动了我。就这么稀里糊涂地开始了大学生活，而不知道迎接我的第一年实际是学业的修罗场。上科大对学业抓得很紧。第一学期就是三门理论课两门实验课加上若干通识课程，而作为物理专业的我在普通物理I这门课里两次期中考试无一合格，高等数学I期中考试也是低空飞过。按照高中按部就班的学习方式，上课没有理解透彻，课下看书反而越看越不懂。更令我恐慌的是，身边许多同学似乎对我眼中的挑战驾轻就熟，已经不满足于普通物理的难度而学起了电动力学、分析力学等高阶课程。不止于专业，许多同学的人文素养也相当卓越，在法与社会的通识课程中能引经据典侃侃而谈，仿佛有过目成诵的能力。也有人在学有余力时发展了自己音乐或是体育上的兴趣爱好…… 很难忘记大学开始时我感受到的压力，和一次次在图书馆为能达到平均分学至深夜回宿舍路上却看着同学们背着乐器或是球拍的身影时那种辛酸。虽然优秀的同学，勤奋的校园氛围带来了压力，但也为我带来了后续的源源动力。上科大的一个优势是本科生与导师的亲密关系，学校的书院导师制安排了教授担任本科生导师，和我们沟通交流，指点迷津。在一次导师组出游活动中我就向我的书院导师物质学院江怀东教授表达了我对自己天资不足的失望，尤其是当时学到了狭义相对论我就感到自己的理解速度比同学都要慢很多。当时的我本以为作为教授的导师一路出类拔萃不能理解这种平庸之痛，但导师却亲切地告诉我自己作为教授了仍然有很多东西感到学起来心有余力不足，而坚持不懈地付出并且及时调整方法往往能减少和强者的差距，甚至超越。得到了教授的鼓励，我不再纠结于失败和比较，经历数不清多少次熬夜之后，我终于在大一的末尾逐渐掌握了大学学习的方法，心态上也能心平气和的正视自己的强项和弱势，规划自己的每一项学习，并开始探寻适合自己的方向。在先进光源科研期间的手写笔记第二篇：迷茫与探寻解决了“生存问题”后，第二个接踵而至的挑战是“何去何从”。产业还是科研？上科大为两种选择都提供了丰富的产业实践、科研实践资源提供给学生尝试，而这对于当时完全没有规划的我确实提供了很大帮助。大一设计思维课程里让我对创新产业萌生了兴趣，并在结课后和几个同学联手建立了SEM LAB，一个下属于创管学院的创客社区，将目标设为了“帮助青年成长”。期间我参与了几个技术、批判性思维科普和workshop的筹办工作，和几个同学一起管理运营创管学院的Prototyping Room，还参与了HultPrize@ShanghaiTech的组织。在SEM LAB的经历让我对创新产业有了一些粗浅的认识，而大一的社会实践和大二的产业实践则让我对新兴技术产业有了沉浸式的体验。印象深刻的是当时我们社会实践小组捕捉到了工业区内的务工者普遍有一定的消费能力却缺乏配套的娱乐设施这一痛点，基于设计思维讨论了在慈溪新工业区发展城市娱乐方式的可行性。而在实践期间，我们也亲眼见到了这个发展不均衡，而在北上广以外也充满机遇和挑战的祖国。 而在科研实践方面，大一的暑假里我申请并加入导师江怀东教授组里开始了第一段实验室经历。我在江老师的X射线相干衍射成像研究组里参与组会和一些实验技能、仪器使用的训练，让当时尚不知科研为何物的我感到非常兴奋。作为一个刚刚大二的学生，我就有机会接触到像扫描电子显微镜这样昂贵的设备，并且有幸在毗邻学校的上海光源——这个全国投入最大的科研设施里进行的实验。组会里我也对科研的思考方式以及领域的前沿进展有了浅层的认识，也非常幸运地有师兄师姐愿意耐心地帮助我理解文献，江老师也很热心地与我分享经验与规划。虽然我做的都是些像制样这样很基础的训练也还没有得到我自己的课题，也远远无法和已经在顶刊上发表了自己论文的同级同学相比，但待在实验室里总给我一种充实的感觉，这种模糊的幸福感便是我对于科研的初印象，也因此不太坚定地决定尝试从事科研。大三开始，我参加学校的3+1国际交流项目，前往加州大学伯克利分校交流学习，并且第二学期里得益于江老师的帮助加入了劳伦斯国家实验室先进光源的软X射线Tomography中心科研学习。与大二时的小打小闹不同，这次一上来我就得到了一个独立的课题，要求我设计程序修正荧光Tomography的B-L衰减，这让我十分兴奋似乎终于到了我大展拳脚的时候。这个课题属于偏向技术的应用物理，其数学原理和物理图像是直观的，似乎代码实现也不困难，在项目开始的第一个月我就完成了第一份代码并且在测试中输出了预期中的结果。袁澜清在科研中应用粒子物理模拟软件当时的我很兴奋，仿佛自己也在不久的未来能加入“有文一族”。而事实是残酷的，现实一脚将我从过家家式的幻想里踢出——虽然测试得到了预期的结果，但是运算速度远远不够，哪怕用全球最先进的计算机也要算上几百年才能得到我们所寻找的修正。至此，研究的重点转到了算法的优化上，对我而言是个完全陌生的领域，而由于是全新的研究方向我能从组里受到的帮助也比较有限。进展十分艰难，几天都得不到一丝进展是常态。更不幸的是，暑假里有因为一些个人原因白天必须在奥克兰的一所小学做高强度体力劳动的校工，到了晚上再熬夜做研究使我极度疲惫。另一方面，我感到日复一日的调整、测试代码和理想中物理那种简洁的美感相去甚远，不断地挫折和枯燥的重复也令我失去了动力。计划申请国外博士研究生的我在大三暑假依然没有做出任何像样的工作，而在伯克利同样走物理科研道路的同学们基本都已经至少在大型会议中做过报告，甚至身边朋友的H-index已经达到了5。看着同学们都顶着课业压力充满热情地做研究并得到一系列出色的成果，而我甚至连是否喜欢自己现在课题都不敢说，我的心态仿佛又回到了大一刚到上科大时的压抑。强者的阴影和生活的压力迫使我再次思考，自己究竟想要什么。我真的喜欢做物理吗？袁澜清和伯克利的合作博士生（摄于LZ暗物质实验装置海报前）第三篇：回到地面回忆起大学生活里的几个快乐瞬间，其中有学到分析力学里Noether Theorem时对于“变换中不变性”的震撼，有固体物理学到Ising Model相变时对于“More is different”的惊讶，有广义相对论里Expanding Universe metric纯粹美感给我的折服…… 这些快乐是真实的，是纯粹的，与我和别人相比谁强谁弱无关的。事实上我对规律的好奇应该也是真实的，但我缺乏了“坐冷板凳”的决心。在伯克利的噪音分析课程office hour中，我也与Bernard Sadoulet教授表达了我的困境。教授给了我很多中肯的指导，并鼓励我去追求自己更向往的基础物理，脚踏实地把学问做好。Sadoulet教授是粒子物理实验学大家，他的一生对包括发现了J/ψ 和W, Z boson等载入史册的实验做出巨大贡献，并且是暗物质直接探测领域领军人，而古稀之年他仍与理论学家联合在探索探测graviton的可能性。他用自身的传奇生涯教会了我作为一个实验学家如何真正的脚踏实地仰望星空：——“对于一个实验学家，你面前的仪器里的每一个物理过程对你来说都该是透明的，而不是只会读数”享受“dirty”吧！此刻我才明确了自己对基础物理的追求并做好了全身心投入的准备。此后也得益于他的推荐，我在Dan McKinsey教授组开始了超流氦探测暗物质的前期测量实验，负责用GEANT模拟来帮助识别氦-4中子散射闪烁光量测量实验信号里的绝大部分工作。有了正确的科研态度，我的工作快速逐步步入正轨，甚至我在完成实验装置和物理过程的建模后还创新地在模拟中加入比实验更多的光电倍增管来提升数据的模拟收集效率，得到了教授和师兄的认可。我模拟的中子散射能谱从服务器传回显示在我屏幕上的那一刻，我再次感到了那种纯粹的快乐：自己的工作终于能为帮助我们或多或少地认识暗物质的本质做了一丝贡献，似乎我离幻想中追求的终极规律进了一小步，由我自己在地面上踏出的一小步。袁澜清和Ori Ganor教授（摄于General Relativity课程的office hour期间）我想到了这里我终于做到了校训中的第一项：立志。虽然强者的阴影时不时再次笼罩，对自我的怀疑也不时复现，我也已经清楚了未来的方向。踏踏实实把物理做好吧。临近毕业，回忆起四年前选择上科大的无心之举恐怕是我做的最正确的一个决定。当时因为江校长说“建设一流大学不是目标，把学办好了自然就是一流大学”被圈粉而报考，现在我也懂得了“成为厉害的物理学家不该是目标，把工作做好了自然就是好的physicist”。四年前的我一定很难想象一个天资平庸而弱小迷茫的我能走到多么远的地方，而这一切无法脱离上科大带给我的导师，实践资源，交流机会，还有志同道合的同学。从这里，我认识了自己是谁，也看到了世界，也回到了地面。衷心希望我的经历能带给正在挫折之中的学弟学妹带来一些启发，也能让高中生看到上科大能给可能现在还不那么出色的你提供的可能。毕业寄语江怀东（物质学院正教授、袁澜清书院导师）：在上科大的四年，作为导师，很高兴看到袁澜清同学从入学时的懵懂青涩到如今的成熟稳健。学海无涯，但你不惧困难勇敢地向着更深更远的地方遨游，在漫漫求学路上能够抓住机遇，探寻自己的兴趣和理想。你用才智和努力取得今天的收获，又将以自信及毅力迎接明天的挑战。毕业即是一段旅程的结束，亦是新的开始。愿你今后科研之路笃行致远，不负韶光！林俊松（加州大学伯克利分校博士后、袁澜清在美国时的科研同事）：袁同学在我们的科研小组进行了大约半年科研实习（2019年7月到2020年1月）。在这短短半年时间里面，他出色地完成了他担任的科研任务。我们的科研方向是暗物质直接探测。具体上，他在短时间里面学习了粒子物理模拟软件Geant4，并成功运用到我们的超流氦四探测器模拟当中。另外，在圣诞节假期期间，他还每三天到一次实验室来，协助我灌液氦到实验仪器里面。他的工作受到科研小组包括教授以及博士生在内的一致认可。我认为他是在我所遇到过的本科生科研实习里面表现最好的之一，他将来有潜力成为优秀的物理学者。来源：上科大招生 供稿：袁澜清 排版、编辑：项逸炜、王成收起

高瀚文物质学院2015级物理专业本科生来自山东烟台兴趣爱好：打篮球，打游戏毕业去向：接受布朗大学化学博士全奖offer◆毕业寄语◆科研像一条蜿蜒曲折的山路，道路崎岖但也有其客观规律。感谢上科大提供的平台，使我从对科研一无所知，到找到感兴趣的研究方向，再到可以相对独立地进行课题研究。我在这条山路上稳步前进，并会在今后的生涯里持续向山顶攀登。上科大：酷炫的寝室和精彩的科研来上科大最物超所值的地方无疑是酷炫的三人间宿舍和超精彩的科研体验。除了上床下桌、自带浴室、免费空调、全天WiFi、阳台有落地窗的宿舍，科研是我在上科大经历过的最棒的事情之一。科研就像一条蜿蜒曲折的山路，路途艰难，却指引我走向梦想中的常春藤盟校。感谢“毕业生说”提供的机会，我想把自己关于科研最真切的感受与大家分享，期待着和我一样曾经对大学生活、对科研有困惑的同学能产生共鸣。相信很多高中对理科感兴趣的同学都会期待将来能在科学的世界里继续探索，但高中时的我对理科的认识大多来自课本习题、考试和一点点竞赛。相信有过一天刷一套理综卷子经历的同学都会感受到：考试刷题和科学前沿还离得很远。我那时不知道科研是什么，怎样进行科研，将科研作为职业会有怎样的出路。我既隐隐心动于大学更深入地学习物理知识，日后从事物理研究相关工作，又担心徘徊在人类知识边界的物理和高中时接触的物理会天差地别。在高考后上科大校园开放日的面试中，我向上科大教授们提出了我的隐忧，没想到他们听完我的问题一改严肃的表情，全都笑了。他们与我聊起自己从本科到博士再到教授这段充满艰辛的历程，原来他们年轻时都有和我一样的困惑，看到我就像看到了年轻时的自己。他们的谈话让我觉得他们不再是站在金字塔顶端钻研高精尖技术的科学家，而是年轻时也历经困惑的普通学者，他们的谈话燃起了我对科研的第一缕热情。面试是一个双向选择的过程，这次面试不仅使我获得了上科大教授们的认可，也让我对这所新学校倍感亲切，还让我第一次对科研有所领悟：科研的确需要相当的知识高度，但它并不是高不可攀的一堵墙，而是可以沿着蜿蜒曲折的山路徐徐向上攀登的山峰。天然的资源：众多科研院所和超高的师生比初到上科大，我发现上科大周围座落的众多科研院所和超高的师生比给本科生们提供了天然的资源。作为物理专业的学生，我甚至还非常有幸在生命学院沈伟教授课题组与小老鼠打过交道。大二时，我和同是物理专业的沈丽雅和王容达参加了中国科学院上海高等研究院举办的“科创计划”。在江玉海特聘教授带领的宏观量子实验室里，我开启了第一段科研之旅。我们参与搭建了一个可以稳定产生太赫兹（一种听起来很高端的电磁波）的光路。我从零开始学习课堂上闻所未闻的内容，大到太赫兹产生的理论，小到安装镜架的每一种螺丝型号。人生的第一次总是美好却充满遗憾的，虽然我习得了诸多实验技巧，却没能进一步深入实验原理和相关理论。我基本在被动地接收老师和学长的指令，实验的设计也没有融入自己的思考，而这距离真正的探索人类知识边界的科研还有很长的路要走。但正如前面所说，在老师和学长的指导下熟悉科研的基本流程，也是漫漫长路上不可或缺的第一步。非常感谢高研院老师和学长的帮助，他们带我走出了重要的第一步！高研院的经历使我对飞秒激光的强大威力产生了兴趣，飞秒激光是整个实验室的能量源头。为了学习更多关于它的知识，我有幸加入了物质学院刘伟民教授课题组，刘老师带领的课题组以飞秒激光为基础搭建了一套很厉害的超快光谱系统，用于研究发生速度非常快的科学现象。我借助这种技术研究了一种细菌中帮助细菌感受光的蛋白质，自然界中大部分生物对光的感知都非常迅速而敏感，基于超快光谱技术研究这种光敏蛋白能帮助我们更好地了解自然界捕捉光的机理。有了第一段科研经历的帮助，这一次我除了学习实验操作，还努力思考背后的原理并尝试改进实验方法。在此基础上，我开始尝试设计和主导实验，并将自己的思考融入进实验当中，这让我第一次体会到探索未知的乐趣。刘老师在这个课题中帮助了我非常多！他鼓励我们每当有新的想法就随时去找他沟通，主动要求每位本科生每周去找他“聊聊天”，谈谈实验进展，交流下相关文献，甚至只是谈人生和理想。在每周的“聊天环节”中，我们经常火花四射，冒出各种各样稀奇古怪的想法。正是这样的谈话，让我对课题的理解进一步深入，更帮助我们明晰对未来职业生涯的规划。这个课题涉及大量化学相关的知识，我非常兴奋于这种借助物理手段研究化学问题的方法。在刘老师的建议和帮助下，我申请了物理化学方向的PhD，希望日后深入研究这个领域。感谢刘教授和学长学姐的支持，这段经历使我在实验室更加游刃有余。在大三暑假，我幸运地得到了学校的推荐和资助，赴海外合作高校牛津大学进行暑期科研。我有幸进入了牛津大学物理系副教授陈宇林的课题组进行拓扑绝缘体和角分辨光电子能谱的学习。在这个世界顶尖的课题组里，我看到了自己的不足之处，但也正是身处高水平的环境中，才能成长更多。牛津之行极大地锻炼了自己，也对我的申请大有帮助。从兴趣到钻研，从领悟到飞跃，在上科大的每一步都走得如此踏实。正因为得到了学校和老师的指导及帮助，才让我能够在攀登的过程中爬到较高处欣赏到远处的风景。希望有一天，我能够体会到“荡胸生层云，决眦入归鸟。会当凌绝顶，一览众山小。”的美妙境界！真诚地对在上科大四年里帮助过我的老师和同学们说声感谢！刘伟民教授课题组合照（左起第四：高瀚文、左起第六：刘伟民）◆教授寄语◆刘伟民（物质学院助理教授）：毕业对你来说是一个新的起点，祝愿你能够坚守梦想，脚踏实地，开拓属于自己的美好未来。上海科技大学始终是你心灵的港湾，精神的家园，始终是你成就梦想的坚强后盾！来源：上海科技大学 高瀚文收起

不知不觉，我们发现，身边多了许多双博士的超级学霸。感觉他们的才华会满满地溢出手机屏幕，一个博士学位都承载不了。例如清华大学经管学院的现任院长白重恩，他既是加州大学圣迭戈分校数学博士，也是哈佛大学经济学博士。白重恩1963年出生于南京的一个教师家庭，1983年获中国科技大学数学学士。人民日报海外版曾报道称，大学毕业后，白重恩考入中科院数学所读研究生。当国际著名数学家丘成桐教授访问中科院时，在老师的安排下，丘成桐和白重恩进行了一番交流。后来，尽管研究生还没念完，白重恩便在丘教授的推荐下出国留学。之后，白重恩分别于1988年获美国加州大学圣地亚哥分校数学博士，1993年获美国哈佛大学经济学博士。先后任教于美国波士顿学院、香港大学经济金融学院，2004年加入清华经管学院。其研究领域为制度经济学、经济增长和发展、公共经济学、金融、公司治理以及中国经济。还有医学、理学双博士，长江学者，国家重大研究计划项目首席科学家，上海交通大学医学遗传研究所副所长曾凡一，近年来荣获了第十届中国青年科技奖、第六届中国青年女科学家奖以及第六届“上海市巾帼创新奖”等奖项。登上央视中文国际频道《谢谢了，我的家》节目的嘉宾曾凡一，也具备着“一心多用”的超凡技能。曾凡一带领的“诱导多能干细胞”项目，被美国《时代周刊》评为2009年世界十大医学突破之一；她开过个人演唱会，出过唱片；她可以一连泡在实验室许多天，也能够弹琴、跳舞、作曲。一面是严谨的科学思维，一面是自由的艺术灵魂，曾凡一立体而多面，每一面都折射出她人生的五彩缤纷。卡内基-梅隆大学生物物理学博士和德克萨斯大学奥斯汀分校政府学博士张千帆，作为北大法学院教授和我国著名宪法学家，曾回忆道当时“弃理从文”从物理学博士转向政府学博士的原因：“以前的工作与成功只是一种自我陶醉，和中国的现实离得太远了。中国目前最需要的或许不是这些传统的自然科学知识(尽管他从来没有否认过它们的重要性)，而是社会科学领域的新思想、新知识，至少对于像他这样身在国外的留学生是如此。因为中国从来鼓励自然科学研究，中国人也很聪明，不会缺乏这类人才；但社会科学却很不一样，国内需要这方面的人才。”另外，如今作为国内第一名也是唯一图灵奖获得者，物理、计算机双博士姚期智，自2011年起担任清华交叉信息研究院院长，如果你了解他的学术造诣，也会知道这一奖项也是实至名归。姚期智生于上海，迁居香港，又移民台湾，姚期智在台湾大学完成了物理学学士学位后，赴哈佛大学就读物理学博士，师从 1979 年诺贝尔物理学获得者 Sheldon Glashow。随后，他只花了两年时间就拿下了伊利诺伊大学的计算机科学博士学位。大家最耳熟能详的双博士学位获得者，可能非音乐双博士王力宏莫属。王力宏因为他帅气的外貌、低沉的嗓音以及音乐上的创作天赋，在娱乐圈圈粉无数，堪称是娱乐圈的常青树。但其实他不仅光有颜值他还有才华，王力宏是伯利克里音乐学院和威廉姆斯大学毕业的博士，妥妥的一枚专注音乐世界的学霸。对于普通人来说，可能一个博士学位都够呛了，那么这些具有双博士学位的男神和女神，可能是一种可望而不可及的存在。而对于我们普通人来说，读双博士到底值不值得？对于科研工作者和正在读博士的学子们，如果有感兴趣的研究方向，结合实际（年龄、精力、金钱、发展）觉得没有问题的话，再读一个博士博士学位是有帮助的。特别对于硕博连读，具有很大的年龄优势。一般来说，读双博士的人才，一般是出于几种目的：其一，国内读了一个博士，再去国外同一个学科的另一个方向读第二个博士；其二，对本专业不感兴趣，读完一个换一个不同的专业读第二个；其三，可能想研究一个方向，这个方向有点交叉，其背景是由几个学科组成的，有了这个研究兴趣，换了学科读另一个博士。但是先要想明白的是，为什么要去读第二个博士，再权衡一下自己各方面的考量：时间、家庭、经济、职业规划等。不建议读两个相同专业的博士，不如直接申请本专业的博士后。对于当前学位转硕士同时申请下一个博士学位来说，可以放弃当前学位申请下一个博士。但是话又说回来，如果能申请到好学校的博士，那说明你的成果已经足够多了，那应该也够你当前博士毕业的了。在自己精力、时间、金钱等主观与客观条件允许下，读两个博士也是一种很好的体验，不过建议的是：一个博士学位为工作而读；一个博士学位为兴趣而读。读博士其实主要就是学研究方法，假如你已经有一个博士学位在手，说明你的研究方法方面的知识储备已经很完善了，那么读第二个博士学位的时候其实是非常得心应手的。总之，要不要读两个博士学位主要还是看个人爱好与兴趣。如果是出于求职心态，可能双博士的性价比一般，除非十分有把握第二个博士学位能提前毕业，否则去读个博士后可能是更好的选择。至于为什么很多人选择做博士后而不是做双博士学位，可能与专才比通才在一定程度上更适应社会需求有关。即使拥有多个博士学位，但是工作也只能大概专注于一个领域，而所读的其他学位是否就是一种对自己时间精力的浪费，也是对教育资源的浪费呢？即使以后从事交叉领域的工作，也完全可以在工作中学习相关的知识技能。做博士后是对博士专业的拓宽和延伸，可以增加专业竞争力。博士后的时间可以灵活掌握，半年到两年一站都是有可能的。鉴于双博士和博士后本质上是不同的，要是喜欢博士期间的工作，决心以后要走科研这条路了，那就可以从博士后开始职业生涯。要是不喜欢博士期间的工作，但是以后还是想做科研，也可以从博士后开始你的职业生涯。所以，对于双博士学位的人才来说，做不做博士后，不是取决于读几个博士，而是取决于终生想要从事的职业。最后不得不说，由于国内学位法不承认副导师和双重学籍，所以双博士一般只能毕业后再申请另一个。考虑到现在年龄具有巨大的的现实机会成本风险及时间成本，除非有把握在找工作时有较大的优势，不然，在国内读双博士需要慎重选择。无论如何，双博士也好，博士后也罢，最重要的还是尊重自己的实际生活与工作需求，以及兴趣爱好。而对于那些具有双博士的男神和女神，两个不同博士学位交织的生活，在别人眼中也许很难很累，但对于他们来说，可能双博士如同DNA的双螺旋一样，是天然相合的互补，在生命中不可分割，并驾齐驱。收起

财见2020年9月14日，科学突破奖基金会(Breakthrough Prize Foundation)宣布了2021年科学突破奖的获奖者名单，表彰了在生命科学、基础物理学和数学领域取得的众多突破性成就。今年的颁奖典礼已推迟到2021年3月。完整获奖名单如下：2021年生命科学突破奖（4）戴维-贝克(David Baker)华盛顿大学和霍华德-休斯医学研究所获奖理由：研发了一项新技术，能够设计在自然界中从未见过的蛋白，包括一些对于人类疾病具有干预性治疗潜力的新型蛋白。卡特琳-迪拉克(Catherine Dulac)哈佛大学和霍华德-休斯医学研究所获奖理由：在细胞及其连接水平上解析了复杂的养育行为，其研究证明两性中均存在控制男性和女性特有养育行为的神经通路。卢煜明香港中文大学获奖理由：发现孕妇外周血中存在胎儿的DNA，可用于产前基因测试，判断婴儿是否患有21三体综合征和其他基因疾病。理查德-尤尔(Richard J. Youle)美国国立卫生研究院获奖理由：阐明了一条能有效清理受损线粒体的调控通路，能帮助预防帕金森病。2021年数学突破奖（1）马丁-海勒(Martin Hairer)伦敦帝国理工学院获奖理由：对随机分析理论做出了突破性贡献，尤其是随机偏微分方程中的正则性结构理论。2021年基础物理学突破奖（1）埃里克-阿德尔贝格尔(Eric Adelberger)、詹斯-冈拉克(Jens H. Gundlach)和布莱尼-赫克尔(Blayne Heckel)华盛顿大学获奖理由：通过精确的基础测量验证了我们对引力的理解，探索暗能量的本质，并确定了暗物质耦合的极限。2021年数学新视野奖（3）巴尔加瓦-巴特(Bhargav Bhatt)密歇根大学获奖理由：在交换代数和算术代数几何领域，尤其是p-进数上同调理论的发展中，做出了杰出贡献。亚历山大-洛古诺夫(Aleksandr Logunov)普林斯顿大学获奖理由：开发了研究椭圆方程解法的新方法，可用于解决节点几何领域一些存在已久的难题。孙崧加州大学伯克利分校获奖理由：在复杂微分几何领域取得了一系列突破，包括卡勒-爱因斯坦度量的存在性定理，以及与模量问题和奇点之间的关系。2021年物理学新视野奖（3）特蕾西-斯拉切尔(Tracy Slatyer)麻省理工学院获奖理由：在粒子天体物理学领域做出了重要贡献，例如提出全新的暗物质模型，以及发现了“费米气泡”。鲁文-埃西格(Rouven Essig)纽约州立大学石溪分校雅维耶-蒂芬伯格(Javier Tiffenberg)费米实验室托梅-沃兰斯基(Tomer Volansky)特拉维夫大学于天田俄勒冈大学获奖理由：通过SENSEI实验，推进了亚GeV能级的暗物质探测。艾哈迈德-阿姆黑利(Ahmed Almheiri)普林斯顿高等研究院内塔-恩格尔哈特(Netta Engelhardt)麻省理工学院亨利-马克斯菲尔德(Henry Maxfield)加州大学圣巴巴拉分校杰夫-彭宁顿(Geoff Penington)加州大学伯克利分校获奖理由：计算了黑洞及其辐射的量子信息内容。2021年玛丽亚姆-米尔扎哈尼前沿奖（3）妮娜-霍尔登(Nina Holden)苏黎世联邦理工学院（2018年在麻省理工学院获得博士学位）获奖理由：对随机几何学做出了贡献，尤其是阐明刘维尔量子引力限制了随机三角化的缩放比例。乌尔米拉-马哈德夫(UrmilaMahadev)加州理工学院（2018年在加州大学伯克利分校获得博士学位）获奖理由：为校验量子运算结果这一基本问题做出了贡献。丽萨-皮奇里洛(LisaPiccirillo)麻省理工学院（2019年在得克萨斯大学奥斯汀分校获得博士学位）获奖理由：为经典的康威纽结切片问题提供了解法，表明康威纽结不是高维空间纽结的切片。科学突破奖简介科学突破奖，又被誉为“科学界的奥斯卡”，已举办第九届，旨在表彰全世界最顶尖的科学家。每个奖项的奖金为300万美元，分为生命科学奖（每年最多四个奖项）、基础物理学奖（每年一个奖项）以及数学奖（每年一个奖项）。此外，每年还会向处于职业生涯早期的科研工作者颁发最多三个物理学新视野奖、三个数学新视野奖和三个玛丽亚姆-米尔扎哈尼前沿奖。获奖者们将参加颁奖典礼，以祝贺他们取得的杰出成就，同时激励下一代科学家。作为颁奖典礼的一部分，获奖者也会参加主办方组织的讲座和论坛。科学突破奖由谢尔盖-布林、普莉希拉-陈和马克-扎克伯格夫妇、尤里-米尔纳和茱莉亚-米尔纳夫妇，以及安妮-沃西基创立。奖金由以下人士设立的个人基金赞助：谢尔盖-布林、普莉希拉-陈和马克-扎克伯格夫妇、马化腾、马云、尤里-米尔纳和茱莉亚-米尔纳夫妇，以及安妮-沃西基。评委会由之前各个领域的获奖者组成。收起

作为专注于前沿技术的媒体，机器之心拥有大量活跃于人工智能学术领域的读者。最近一段时间正值海外大学博士生招募，我们与多位北美大学计算机科学教授取得了联系，收集了正在招募博士生的教授与实验室信息。希望这些消息能对正在立志读博深造的你有所帮助。让我们直接进入正题吧（以下按院校首字母排序）：加州大学戴维斯分校助理教授俞舟个人简介： 俞舟，现任加州大学戴维斯分校计算机系，助理教授（Assistant Professor at UC Davis）。博士毕业于卡耐基梅隆大学语言技术系（CMU, LTI）。本科毕业于浙江大学计算机和外语专业。实验室简单介绍：Language, Multimodal and Interaction Lab。实验室主要研究自然语言处理，多模态的机器学习和交互技术。现在有两位博士生，四位研究生和两个本科生。我们有很好的企业联系，做的研究有实际的应用场景。我们跟 Intel、Amazon、腾讯、Bosch 等公司都有合作。UC Davis 有得天独厚的地理位置，气候宜人，离 San Fransisco 只有一个小时车程，离南湾各大公司一个半小时车程。所以对于学生将来的就业实习是一个很大优势。招聘博士生数量：在新的一年会招聘两位博士生，一位博士后。研究方向：招收的博士的方向是： 人与机器人合作（HRI）自然语言处理或者多模态机器学习。博士后的方向相同。希望有自然语言处理和机器学习基础的同学加入我们。联系方式：杜克大学进化智能中心助理教授陈怡然 & 助理教授李海陈怡然教授李海教授由陈怡然教授和李海教授担任联合主任的杜克进化智能中心（Duke Center for Evolutionary Intelligence，缩写 CEI）隶属于杜克大学 Pratt 工程学院，主要从事：1）神经形态计算；2）深度学习加速与安全技术；3）新型存储器与存储系统；4）移动与边缘计算等四方面的研究。CEI 现有教授 3 名，博士后 2 名，博士生 19 名，访问学者和访问博士生 3 名。CEI 同时也是美国国家自然科学基金委员会（NSF）新型可持续智能计算产学合作中心（）的领导基地，与 Facebook、三星、高通、思科、惠普、LG、美的、顺丰科技、深鉴科技等著名高科技企业有长期的战略合作关系。近五年来，CEI 成员在 NIPS/CVPR/ICCV/MICRO/HPCA/DAC 等国际顶级会议和期刊上发表过超过 200 篇学术论文，获得 7 次最佳论文奖以及 14 次最佳论文提名。CEI 有五名博士毕业生在美国研究型大学担任 tenure track 教职。陈怡然教授本科及硕士毕业于清华大学，在美国普度大学获得博士学位，曾获得过美国 NSF CAREER Award 和 ACM SIGDA Outstanding New Faculty Award，并于 2018 年晋升为 IEEE Fellow。李海教授本科及硕士毕业于清华大学，在美国普度大学获得博士学位，曾获得 NSF CAREER Award 和 DARPA Young Faculty Award，并于 2017 年晋升为 ACM Distinguished Member。杜克进化智能中心 2018 年度招收博士生 4-5 名和博士后 1 名。博士生研究方向包括： 1）神经形态电路设计与相关计算机体系结构；2）深度学习算法加速和硬件加速器设计； 3）深度学习系统安全等三个方面。博士后研究方向为新型纳米器件在神经形态电路与系统中的应用。欢迎有相关计算机与电子专业背景的同学申请。申请的同学也可直接通过电子邮件直接联系陈怡然教授（）或李海教授（ ）。有关杜克进化智能中心的详细信息请参考中心网站：。MIT 硬件智能实验室助理教授韩松韩松教授本科毕业于清华大学，博士毕业于斯坦福大学，师从 NVIDIA 首席科学家 Bill Dally 教授。他的研究广泛涉足深度学习、计算机视觉和计算机体系结构。他提出的 Deep Compression 模型压缩技术曾获得 ICLR'16 最佳论 文，ESE 稀疏神经网络推理引擎获得 FPGA'17 最佳论文，引领了世界深度学习加速研究，对业界影响深远，并于博士期间联合创立了深鉴科技。MIT 硬件智能实验室介绍：深度学习目前飞速发展，其进步和成功依赖于高效的算法、有力的硬件支持以及大规模的数据集，MIT Hardware Intelligence Lab (HAN's Lab) 主要集中于前两个方面的研究，实验室方向包括:H: High performance, High energy efficiency HardwareA: Architectures and Accelerators for Artificial IntelligenceN: Novel algorithms for Neural Networks and Deep Learning招聘博士生数量：每年提供两个博士全奖。如果有其他经费来源可提供 MIT 暑期科研机会，暑研表现突出的同学第二年申请 MIT 优先考虑，欢迎大三、 研二的同学申请。研究方向：深度学习算法 (图像、语音、视频)，深度学习系统 (分布式训 练，编译器，runtime)，深度学习硬件 (FPGA，ASIC)联系方式：songhan@mit.e，~songhan/ 附个人简历、Github 链接、research statement宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系任助理教授蒋陈凡夫蒋陈凡夫，2017 年于宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系任助理教授。2010 年毕业于中国科学技术大学少年班物理专业。2015 年于 UCLA 获得计算机博士学位（授予工程学院 Edward K. Rice Outstanding Doctoral Student 奖）。2015 年至 2017 年 5 月于 UCLA 数学系任博士后。主要研究背景是计算固体和流体力学的偏微分方程数值解，计算机图形学中基于物理的自然现象和固体液体的模型与仿真，弹性塑性力学，有限元法和物质点法，医学虚拟手术仿真等。曾与迪士尼，梦工厂等工作室合作开发用于 3D 动画如 Zootopia，Moana 的自然环境固流体解算器。实验室介绍：宾夕法尼亚大学的计算机图形学实验室隶属于计算机系。实验室涵盖数字媒体设计的本科专业，图形学和游戏结束的研究生项目，以及人体，物理现象和 crowd 模拟的博士生实验室，加上一个数字可视化中心和动作捕捉实验室。实验室拥有数百平方米的面积和丰富的计算设备和资源，包括每年持续获得的几十台 VR/AR 装置。招聘博士生数量：每年两个提供全奖。如果有其他经费来源（如国家公派，政府学校或公司项目资助）可有额外名额。同样欢迎志同道合的访问学者。近期主要研究方向：1. 图形学物理模拟仿真（用于特效和动画）; 2. 物理模拟，虚拟环境在场景理解和其他计算机视觉问题中的作用； 3. 机器人 task 优化，设计（同样基于物理和 machine learning 的结合）4. 人体组织的弹性模拟和血液流体模拟，用于医疗手术的训练，预测和计划。联系方式：cffjiang@seas.upenn.e；http:///~cffjiang南加州大学 (USC) 助理教授任翔任翔，南加州大学（USC）助理教授（前为斯坦福大学访问学者，伊利诺伊大学（UIUC）博士，Google PhD Fellow）。2018 年计划招收 2-3 名博士生和数名访问学者。研究方向：从大量的非结构化数据中提取结构化知识的机器学习与 NLP 方法。面向问题：非结构化数据上的知识获取（信息抽取，知识表示与推理，知识图谱构建和应用, 问答系统）。Focused Methods:machine learning and deep learning methods for modeling sequence and graph data under weak supervision (learning with partial/noisy labels, semi-supervised learning) and indirect supervision (multi-task learning, transfer learning, reinforcement learning)。联系方式：这是我们发布的第一期「博士招募」信息，我们还将继续发布更多招生信息，敬请期待。如果有教授希望发布招生信息，同样也可与我们联系。收起