哈尔滨工程大学硕士人工智能专业目录

211 研究生院

建校时间：1953年
招生简章：共21份简章
院校类型：理工类
所在地区：黑龙江

提交成功

考研考博

招生专业

人工智能公共管理工商管理公共管理工商管理管理科学与工程设计学土木水利能源动力材料与化工机械电子信息软件工程生物医学工程环境科学与工程核科学与技术航空宇航科学与技术水声工程轮机工程船舶与海洋结构物设计制造化学工程与技术水利工程土木工程网络安全技术与工程计算机科学与技术控制科学与工程信息与通信工程电子科学与技术电气工程动力工程及工程热物理材料科学与工程仪器科学与技术光学工程机械工程力学海洋科学物理学声学数学英语笔译外国语言文学体育教育训练学应用心理学社会工作马克思主义理论社会学法学应用经济学

招生简章

院系所
考试方式
学习方式
专业
研究方向
拟招人数

(004)智能科学与工程学院
统考
全日制
(0811Z1)人工智能
(01)不区分研究方向
专业：（不含推免）

热门问答热门资讯

自动化专业考研排名?

自动化研究生阶段叫做控制科3330356231学与工程，下设五个方向（二级学科）：1、控制理论与控制工程。2、检测技术与自动化装置。3、系统工程。4、导航、制导与控制。5、模式识别与智能系统。双控为国……展开

自动化研究生阶段叫做控制科3330356231学与工程，下设五个方向（二级学科）：1、控制理论与控制工程。2、检测技术与自动化装置。3、系统工程。4、导航、制导与控制。5、模式识别与智能系统。双控为国家级重点学科的学校：清华、上交、东南、东北、浙大、西工大等；检测为国家级重点学科的学校：浙大、天大；系统为国家级重点学科的学校：西交、华科；导航为国家级重点学科的学校：哈工大等；模式为国家级重点学科的学校：清华、上交、西交、南理工等；下面是看到的一篇较好的文章与自动化考研的同学分享：首先谈谈顶尖牛校.毫无疑问,清华一支独秀,上交紧随其后,这在圈内是人所共识的。清华自动化的特点是研究领域广度深,在拥有传统优势，控制理论与控制工程方面极负盛誉,在新兴的信息学科交叉领域--模式识别与智能系统方面以明显优势领先于国内同行.之所以会取得如此骄人成绩,归功于该校强大的工科整体实力.事实上自动化系的许多研项目都是在与计算机系,电子工程系紧密合作下开展的.清华最具国际竞争力的智能技术与系统国家重点实验室就挂靠这三个系.自动化系负责智能信息处理的相关研究.另外,清华的CIMS国家工程研究中心更是该系的金字招牌.因此,无论国家投入,自身实力,国际声誉,发展前景上看,清华自动化在中国的霸主地位短期内不会动摇. 上交是传统的工科牛校,自动化系又是该校工科中的重点方向.虽然它规模不大,但却发展均衡,锋芒毕露,极具实力.在自动控制和模式识别方面均有牛人如席裕庚,施鹏飞等主持.这两个领域曾入选国家重点学科,获此殊荣的仅清华,上交两家,其实力可见一斑.另外该系在CIMS,机器人装配方面也大有作为. 接下来可以谈谈第二档牛校---浙大与东南.浙大自动化发展很不均衡,几乎朝着工业自动化一边倒.在这方面,既有国家重点实验室与国家工程中心,也有以孙优贤院士为首的一群牛人撑腰,在国内将同行们甩开了一大截.可惜其他领域乏善可陈,如不加强新兴方向的研究投入,很难获得较高的国际声誉.毕竟,工业自动化只是自动化的一个经典分支,并且在国际学术界受重视度十分有限. 东南大学自动化有着与浙大相似的学科构成,也是偏于工程控制.该系于这方面的历史浸淫颇深,全凭多年来打下的深厚功底运作到现在.老一辈院士钱钟韩，冯纯伯为其在国内赢得了很高地位.现在的人才梯度建设也不错，有田玉平，郭雷等,CIMS更是国内独领风骚(北京第一机床厂CIMS工程:该校是工程唯一的技术依托单位，由本建设项目中的三个二级学科与"计算机应用"学科联合攻关，最终完成的，该工程获得美国制造工程师协会颁发的"工业领先奖"。这是该组织第一次授予非美国企业的国际性大奖。)，不过近年来在势力强大的弱电学科（无线电系，电子系）影响下，有着偏弱电的倾向，目前在重点发展检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统两个二级学科。如果学科领域再有所拓展的话,应该能保住其现在的排名. 第三档学校当推哈工大,西交,国防科大,北航,东北,华工等 .它们的特点是在某些方向上比较突出,整体实力也还较为强劲.如哈工大,国防科大的机器人研究走在国内前列,西交的模式识别在顶尖牛人郑南宁的带领下异军突起.另外,北航的单片机与嵌入式系统,西工大的飞行器控制,南开的系统理论 ,中科大的系统仿真,化工过程自动化...都是值得一提的亮点. 至于其他学校,继续往下排就比较模糊,意义不大了,一般可依学校名气,博士点,师资而定.小弟不再赘述. 对于考研的朋友还可以考虑一下中科院的研究所.单从实力上讲的确是不错的选择.沈阳自动化所在机器人研究方面与哈工大,国防科大并称为中国的"三驾马车",北京自动化所的人工智能可与清华比肩,模式识别更是独步中华,每年在国际权威刊物上发表论文数超过国内高校的总和.另外,502所的空间卫星控制实力超群,有志于国防领域高精尖技术研究的朋友可以留意.当然这些学校分数很高，初试起码拿到370的分数才有希望，复试一般问题不大。本人认为，排名都只是虚的东西，每年的排名都会不一样。出路好才是真的好。毕业待遇好，发展前景好。这样的高校才是真正的强校。最后祝福认真复习的考研学子都能考入理想的高校！！！收起
研究生，想从头开始学人工智能，需要付出怎样的代价

认真学习，努力奋斗就好，人工智能可以在河边来体验些……展开

认真学习，努力奋斗就好，人工智能可以在河边来体验些收起
研究生人工智能和先进控制选哪个？

选择人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也……展开

选择人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。一、人工智能专业就业前景：前景很好，中国正在产业升级，工业机器和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。二、人工智能专业就业方向：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science），软件工程（Software Engineering），目前情况来看，最对口从事AI方向的的确是CS，AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要求很高的实做能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。大（中）专专业免分数入学，推荐就业¥免费试学纯技能专业全过程实操，学会为止¥免费试学创业专业手把手教学，创业帮扶¥免费试学就业专业一对一指导，推荐就业¥免费试学私人定制专业专项学技能，量身定制¥免费试学电焊工专业VIP小班，实战实训¥免费试学查看更多官方电话在线客服官方服务官方网站就业保障热门专业入学指南在线课堂领取礼包收起
想要从事人工智能方面的研究，本科应该考什么专业

觉得AI的研究还是国外的研究比较好，而且实用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。国内微软亚洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的话，无法证明科研实力。需要的知识：数学是一定要的。……展开

觉得AI的研究还是国外的研究比较好，而且实用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。国内微软亚洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的话，无法证明科研实力。需要的知识：数学是一定要的。人工智能太广了，如果是做机器学习和数据挖掘，那么概率论和统计学（注意，不是大学的数理统计，是两门学科）是必修课。优化论也是非常必要的。而高等代数、数学分析自然是不必说的。编程知识。这个取决于你的项目需求，其实哪种语言都好。不过，还是建议学习一门经典的语言，比如 C/C++,JAVA 和一门现代的语言，比如 Python, R 等等。不要学 Matlab！这是一门非常落后的语言，而且在实际中没法用！其他的我没法归类，但是我觉得做AI，知识面要广泛，现在的AI已经不是狭义的定义为人工智能，去模拟人的行为，而是扩展到生活的各个方面，比如相机中的人脸识别，Google做的自动驾驶的小车，Siri中用到的自然语言处理，推荐系统背后的协同过滤。这些方面很多一部分是人在通过算法这种手段学习/模拟人类这个整体的活动规律。所以我觉得了解一些社会学知识，管理学知识也是非常必要的。从另一个方面讲，AI也是去探索智能的学科，最近由于fMRI技术的成熟收起
关于厦门大学人工智能方面考研具体专业选择。

厦大信息学copy院下设五个系,其中就有计算机系和智能科学系. 软件学院是学校的另外一个学院,这三个部门里有许多教师都是从事计算机智能方面研究的,所以就有可能都会招这方面的研究生.具体你可以查看……展开

厦大信息学copy院下设五个系,其中就有计算机系和智能科学系. 软件学院是学校的另外一个学院,这三个部门里有许多教师都是从事计算机智能方面研究的,所以就有可能都会招这方面的研究生.具体你可以查看学校各学院的网站.收起
如何申请北航人工智能在职研究生

人工智能方面来，要想踏踏实自实研究技术的话，本人的建议是搞“仿脑智能机器人”方向，如果你学的好的话，建议读博，因为研究生阶段，做不了太高的课题，否则会很累。国家现在和未来二十年内就缺这……展开

人工智能方面来，要想踏踏实自实研究技术的话，本人的建议是搞“仿脑智能机器人”方向，如果你学的好的话，建议读博，因为研究生阶段，做不了太高的课题，否则会很累。国家现在和未来二十年内就缺这类人才，国家转型也为此提供了更广阔的发展空间。收起
计算机科学与技术专业考研！谁能告诉我各报考方向之间有什么区别？

1、3262353431计算机应用技术研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机……展开

1、3262353431计算机应用技术研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。专业特点：计算机应用技术是针对社会与各种企事业单位的信息化需求，通过对计算机软硬件与网络技术的选择、应用和集成，对信息系统进行需求分析、规划和设计，提供与实施技术与解决方案，创建优化的信息系统，并对其运行实行有效的技术维护和管理的学科。培养这方面人才所涉及的知识面包括：数学与信息技术基础、程序设计基础、系统平台技术、计算机网络、信息管理与安全、人机交互、集成程序开发、系统架构与集成、Web与数字媒体技术、工程实施、职业操守等。培养目标是为企事业单位和政府机构提供首席信息官及承担信息化建设核心任务的人才，并提供为IT企业提供系统分析人才。科研状况：本专业是天津市第一个计算机类博士点，主要从事计算机技术在其它领域应用中核心技术问题研究及相关信息系统开发。近年来在计算机集成制造（CIMS）、计算机辅助教学、虚拟现实技术应用、计算机工业控制、电子商务等方向承担国家863项目及重大项目、国家自然科学基金十余项。承担省部级及横向科研课题近百项。为国家和天津市的信息化建设做出了重要贡献。近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生300多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：高等计算机网络、计算理论、排队论及在计算机中的应用、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。论文要求：论文选题涉及计算机在各领域应用的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机应用领域的理论和工程方法，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。 2、计算机软件与理论研究方向：计算理论、算法理论；软件工程、中间件、智能软件、计算环境；并行计算、网格计算、普及计算；密码学、信息安全、数据理论；图形图象算法、可视化方法；人工智能应用基础；理论计算机科学其他方向专业特点：计算机软件与理论专业涉及计算机科学与技术的基本理论和方法，强调计算、算法、软件、设计等概念，主要的领域包括计算理论、算法与复杂性、程序设计语言、软件设计与理论、数据库系统、人工智能、操作系统与编译理论、信息安全理论与方法、图形学与可视化计算、以网络为中心的计算等。科研状况：计算机软件与理论专业是我院重点发展，进步较快的专业。近年来承担国家863、自然科学基金、，以及省部级项目多项。在网络信息安全、中间件技术、并行计算、网格计算、计算机图形学等方面取得了多项前沿性成果。近几年报考简况：本专业从96年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：计算理论、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。论文要求：论文选题涉及计算机软件的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机软件的理论方法，以及软件工程、信息系统、并行计算、普及计算等等的软件系统开发技术，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。3、计算机系统结构研究方向：分布式计算机系统、计算机网络系统与全球个人计算系统、真实感图形生成与虚拟现实技术专业特点：计算机系统结构（原名计算机组织与系统结构）专业全面研究各种类型的计算机系统（从单机到网络）的构成、硬件与软件的联系与功能匹配、计算机系统性能评价与改进等。该专业的研究课题涉及高性能处理机系统结构、多机系统、并行计算与分布式计算系统、计算机系统性能评价、VLSL设计、容错计算技术、计算机接口技术、计算机网络系统与通信系统、移动计算、全球个人计算系统等。科研状况：本专业近年来承担多项国家科委、国家教委、国家计委及天津市自然科学基金项目，并有多项科研获奖。其中G.T9112计算机解密系统获北京市公安局科技进步二等奖，表面高度复杂实体的CAM获国家科委科技进步二等奖。目前承担国家自然科学基金项目“面向ASIC的真实感图形算法和系统结构的研究”、国家高科技863项目“用于建筑环境仿真设计的分布式多用户虚拟现实系统”、天津自然科学基金项目“分布式多用户VR开发系统平台的研究”和一大批为企事业单位开发的横向科研项目。近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：应用数学、外语、高等计算机网络、排队论及在计算机中的应用、计算理论、现代计算机体系结构、计算机综合实验、计算机控制及应用、计算机网络研究热点问题、计算机系统仿真、量子计算、密码学与信息安全、面向对象方法学、嵌入式系统设计、统一建模语言、图象/模式识别与理解、机器学习、软件体系结构。论文要求：论文选题涉及计算机系统结构的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新；对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机系统结构、计算机工程、网络工程、嵌入式系统等的应用开发技术、能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。计算机系统结构：计算机网络、多核软件设计、系统硬件设计、嵌入式系统、智能信息处理及其应用、智能优化算法、神经网络系统结构、系统软件及网络安全、智能网络存储技术、网络计算与集成计算机软件与理论：计算机软件工程、数据库系统操作系统与嵌入式软件、网络理论与并行分布式算法、最优化方法、数据库计算机应用技术：图形学与CAD、计算机软件工程、软件工程数理统计及经济信息管理、自适应算法的设计与分析、网络软件开发环境、计算机图形图象处理及算法、物流管理技术、操作系统与嵌入式软件统计学习，机器学习与模式识别，信息检索、多媒体软件技术智能软件与机器人参考资料：http://www.tjuky.com/thread-1712-1-1.html系统结构是硬件方向，包括体系结构、嵌入式等；软件理论包括软件体系结内构、形式语言容、分布式、数据库、信息安全等；应用技术包括多媒体技术、人工智能等。至于软件工程则是开发软件工程方法。每个学校还会有一些细微差别。收起
我是物联网专业考研

少年。物联网这个专业以这个名字形式招收学生的学校确实不太多。因为物联网云计算这两内样全是最近容新火的。刚发展起来的技术。其实就是把原来的技术揉了一下新整了一个名。看你怎么选了。选专业往……展开

少年。物联网这个专业以这个名字形式招收学生的学校确实不太多。因为物联网云计算这两内样全是最近容新火的。刚发展起来的技术。其实就是把原来的技术揉了一下新整了一个名。看你怎么选了。选专业往计算机科学技术方向走，或是嵌入式方向，还有单片机，板子的硬件方向，天线电子标签、RFID这些上。看你搞前端搞后面了。本身软件硬件最后应用的时候他们要串在一起的。我建议你可以考一个计科专业。然后上大学继续和导师研究物联网，找个这个方向的导师。考研学校里边也有学校就以物联网这个名专业招学生的学校。不过比较少相对来说。你看看吧。。望采纳收起
本科计算机科学与技术需要考研吗？研究生阶段主要干什么？

　　计算机科学　　计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。作为一门学科，它与……展开

　　计算机科学　　计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。作为一门学科，它与数学、计算机程序设计、软件工程和计算机工程有显著的不同，却通常被混淆，尽管这些学科之间存在不同程度的交叉和覆盖。　　计算机科学研究的课题是：　　计算机程序能做什么和不能做什么（可计算性）；　　如何使程序更高效的执行特定任务（算法和复杂性理论）；　　程序如何存取不同类型的数据（数据结构和数据库）；　　程序如何显得更具有智能（人工智能）；　　人类如何与程序沟通（人机互动和人机界面）。　　计算机科学的大部分研究是基于“冯·诺依曼计算机”和“图灵机”的，它们是绝大多数实际机器的计算模型。作为此模型的开山鼻祖，邱奇-图灵论题（Church-Turing Thesis）表明，尽管在计算的时间，空间效率上可能有所差异，现有的各种计算设备在计算的能力上是等同的。尽管这个理论通常被认为是计算机科学的基础，可是科学家也研究其它种类的机器，如在实际层面上的并行计算机和在理论层面上概率计算机、oracle 计算机和量子计算机。在这个意义上来讲，计算机只是一种计算的工具：著名的计算机科学家 Dijkstra 有一句名言“计算机科学之关注于计算机并不甚于天文学之关注于望远镜。”。　　计算机科学根植于电子工程、数学和语言学，是科学、工程和艺术的结晶。它在20世纪最后的三十年间兴起成为一门独立的学科，并发展出自己的方法与术语。　　早期，虽然英国的剑桥大学和其他大学已经开始教授计算机科学课程，但它只被视为数学或工程学的一个分支，并非独立的学科。剑桥大学声称有世界上第一个传授计算的资格。世界上第一个计算机科学系是由美国的普渡大学在1962年设立，第一个计算机学院于1980年由美国的东北大学设立。现在，多数大学都把计算机科学系列为独立的部门，一部分将它与工程系、应用数学系或其他学科联合。　　计算机科学领域的最高荣誉是ACM设立的图灵奖，被誉为是计算机科学的诺贝尔奖。它的获得者都是本领域最为出色的科学家和先驱。华人中首获图灵奖的是姚期智先生.他于2000年以其对计算理论做出的诸多“根本性的、意义重大的”贡献而获得这一崇高荣誉。　　目录　　1 计算机系统　　1.1 硬件　　1.2 计算机系统组织　　1.3 软件　　1.4 数据和信息系统　　2 主要的研究领域　　2.1 形式化基础　　2.2 理论计算机科学　　2.3 计算方法学　　2.4 计算机应用　　2.5 特定技术　　3 计算科学史　　4 相关学科　　5 卓越的先驱者　　6 参见　　7 外部链接　　计算机系统　　计算机系统可划分为软件系统与硬件系统两大类。　　硬件　　结构控制和指令系统　　算法和逻辑结构　　存储器结构　　冯·诺伊曼结构　　哈佛结构　　输入/输出和数据通信　　数字逻辑　　逻辑设计　　集成电路　　计算机系统组织　　计算机系统结构　　计算机网络　　分布式计算　　网络安全　　计算机系统实现　　软件　　系统软件收起
自动化考研方向哪个较好

控制理论与控制工程。简称双控。这是正对口的专业。楼上写的一大堆啥啊？谁有空看你也是百度过来的东西。自动化专业考研方向……展开

控制理论与控制工程。简称双控。这是正对口的专业。楼上写的一大堆啥啊？谁有空看你也是百度过来的东西。自动化专业考研方向收起

读研该选择大数据方向还是人工智能方向

从近两年研究生的就业情况来看，大数据方向的岗位（大数据开发）要相对多一些，而人工智能领域的算法岗位目前有一定程度的缩减，这与当前人工智能产品出现一定的落地难问题有较为直接的关系。从行业……展开

从近两年研究生的就业情况来看，大数据方向的岗位（大数据开发）要相对多一些，而人工智能领域的算法岗位目前有一定程度的缩减，这与当前人工智能产品出现一定的落地难问题有较为直接的关系。从行业发展趋势来看，人工智能方向未来的趋势还是比较明显的，但是由于人工智能行业目前依然处在发展的初期，依然有大量的课题有待突破，而且人工智能产品对于应用场景有较强的依赖关系，所以目前人工智能领域急需一个突破点，有了突破点就可以逐渐普及，当前自动驾驶被认为是人工智能产品进行落地应用的一个重要突破点。近些年来，随着各大互联网公司纷纷布局人工智能领域，人工智能领域的人才需求曾经一度非常大，由于人工智能人才的培养一直以研究生教育为主，所以人工智能方向研究生的就业情况也有比较理想的表现，不仅能够获得较高的岗位级别，薪资待遇也比较可观，但是随着人工智能领域研发的不断深入，目前人才需求量却出现了一定程度的缩减，这一点应该引起注意。在5G通信和产业互联网的联合推动下，大数据和人工智能必然会得到更多的关注，但是当大数据和人工智能产品陆续出现落地难问题之后，不少研发团队把关注点放在了物联网上，所以未来物联网领域的机会会更多一些，而且由于目前物联网体系结构中已经把大数据和人工智能包含了进来，所以物联网的发展也会在很大程度上促进大数据和人工智能的发展。最后，如果当前选择大数据和人工智能方向，可以考虑如何与物联网相结合，可以重点关注一下AIoT领域。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！收起
35所国内高校开设人工智能本科专业，大部分学生需要考研才能就业

随着社会发展的需要，不少新兴的交叉学科逐渐开设了本科阶段的招生专业，教育部近日就在官网正式发布了公告，哈尔滨工业大学、南京大学等35所高校获批新增人工智能本科专业，这个大学本科专业可以授……展开

随着社会发展的需要，不少新兴的交叉学科逐渐开设了本科阶段的招生专业，教育部近日就在官网正式发布了公告，哈尔滨工业大学、南京大学等35所高校获批新增人工智能本科专业，这个大学本科专业可以授予工学学位，学制是四年制。近几年，人工智能是科技领域中非常热门的方向，国内外的很多大型互联网公司也都在布局人工智能领域，但是一直以来这个专业方向都是以研究生教育为主培养人才。本次教育部公布了35所国内高校开设人工智能本科专业，这35所高校情况如表格整理所示。根据表格数据可以发现，这35所开设人工智能本科阶段专业的高校并不都是全国重点大学。其中教育部直属的高校有22所，占据了绝大部分院校，处于本次开设人工智能本科专业院校数量很高的比例。其次是工业与信息化部直属的高校，本次工信部直属的7所高校中就有4所开设了人工智能本科专业，分别是哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、西北工业大学和北京理工大学，预计哈尔滨工程大学、南京理工大学和南京航空航天大学很快也会开设人工智能本科教育。还有不少地方所属的高校也开设了人工智能本科专业，比如长春师范大学、南京信息工程大学、江西理工大学、华南师范大学、安徽工程大学和中原工学院等高校。但是考生和家长需要注意，人工智能是一个典型的交叉型学科，所以要学习的内容很多，包括数学、计算机、神经学、哲学、工程学、经济学、语言学等诸多学科。其实，这么多的内容想要完全在本科阶段掌握和熟悉是非常困难的，这也是这个专业一直是研究生教育的原因。而且人工智能专业并不是自身非常强大，而是要紧密结合大数据、云计算、边缘计算、物联网等相关技术的发展。所以，面对如此之多的只是需要补充和学习，以及需要对应用场景有着深刻的认识和理解，这个专业如果要想达到能够就业的程度，一般情况下需要考研究生，在硕士甚至是博士研究生阶段对知识进行更加深刻的理解。尽管35所国内高校开设人工智能本科专业，其实大部分学生需要考研才能就业。如果您想了解更多的信息，欢迎关注我的个人主页，更多内容希望能够帮助您！如果您觉得文章还不错，欢迎点赞和留言哦。收起
未来考研想学习人工智能，本科期间是否需要学习一下Java

首先，如果未来考研要主攻人工智能相关方向，熟练掌握一门编程语言是很有必要的，在本科期间学习一下Java也是不错的选择，虽然Python语言在人工智能领域的应用上升趋势比较明显，但是由于Java语言在……展开

首先，如果未来考研要主攻人工智能相关方向，熟练掌握一门编程语言是很有必要的，在本科期间学习一下Java也是不错的选择，虽然Python语言在人工智能领域的应用上升趋势比较明显，但是由于Java语言在生产环境下的应用比较多，掌握Java对于未来的就业会有比较积极的影响。人工智能领域的研究方向非常多，从大的研究方向上也可以划分为计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人等，这些方向还有大量的细分研究方向，而且随着产业互联网的发展，未来人工智能技术会有越来越多的应用和研发场景。从大的创新趋势来看，未来基于人工智能技术在产业领域进行创新，是一个比较明显的发展趋势。在读研期间不论选择人工智能领域的哪个方向，都需要学生具有两个重要的基础，其一是数学基础，其二则是程序设计基础。以机器学习为例，研发过程需要经过数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等多个环节，这些环节都离不开数学和程序设计。早期从事算法设计岗位往往并不需要有较强的程序设计能力，但是近些年来算法岗位对于程序设计能力的要求也有了明显的提升，这就要求计划从事算法岗位的同学，也应该重视程序设计能力的提升。最后，当前计算机相关专业的考研竞争还是非常激烈的，所以在学习编程语言的过程中，也要有一个时间边界，不要因为学习编程语言而影响了考研复习。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！收起
计算机专业大一新生，如果想考研人工智能相关方向，该如何准备

首先，对于计算机专业的大一新生来说，如果未来有明确的读研计划，而且要选择人工智能方向，那么大一期间应该重点重视三件事，其一是重视数学相关课程，人工智能相关方向对于数学的要求往往都非常高……展开

首先，对于计算机专业的大一新生来说，如果未来有明确的读研计划，而且要选择人工智能方向，那么大一期间应该重点重视三件事，其一是重视数学相关课程，人工智能相关方向对于数学的要求往往都非常高，其二是重视外语的学习，其三是重视编程语言的学习。计算机专业是当前的考研热点专业，而且考研计算机专业往往需要面临较大的复习压力，不仅专业课考试内容比较多，难度也相对比较大，随着越来越多的高校都开始选择考408，考生不仅需要早做准备，同时还需要为自己营造一个更好的复习场景。大一期间往往并不会接触过多的专业课，在学习过程中，还是要重点关注数学和外语，而且这两门课程的考试内容也比较多，早做准备会为后续的专业课学习留出更多的时间。数学的学习一定要重视课堂学习时间，同时要多与数学老师交流，以便于获得更多的学习建议，一些老师还会给学生提供一些学习材料和学习渠道。大一期间尽量完成C语言的学习，这对于后续专业课的学习会有比较大的促进作用，比如数据结构、操作系统等课程。学习C语言的同时，还可以积极参加一些专业比赛，这对于考研的复试会有比较积极的影响。通常情况下，在进入到大三之后往往就很难再有充足的时间来参加比赛了，所以应该在大一和大二期间尽量多积累一些科研实践的经历。最后，在大一期间就开始准备考研会有一个比较长的复习周期，此时应该注意学习的节奏，否则很容易导致较差的学习效果，也会影响整个大学期间的学习体验。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！收起
大数据专业考研是否能选择人工智能相关方向

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。……展开

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容，所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择，既可以选择传统计算机相关的研究方向，也可以选择大数据、人工智能相关方向。大数据专业读研选择人工智能方向，存在以下几点优势：第一：大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑，包括数据、算力和算法，在大数据的支撑下，目前人工智能在很多领域已经有所突破（机器学习等），所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。第二：人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看，大数据并不是最终的目的，最终的目的是如何应用数据，而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以，不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。第三：基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一，所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式，所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了，而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。最后，大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础，所以本科阶段选择大数据，到研究生阶段选择人工智能是不错的选择，也会有较大的上升空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！收起
从事大数据或人工智能方向是否需要读研

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来探讨一下这个问题。首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技……展开

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来探讨一下这个问题。首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技术体系的角度来看，大数据技术已经趋于成熟，但是从落地应用的角度来看，依然有大量的技术问题需要攻克，所以当前从事大数据领域的技术岗位需要具备较强的研发能力。读研一方面能够进一步丰富自身的知识结构，另一方面也会培养一个系统的科研方法，从而提升解决问题的能力。与大数据领域相比，人工智能领域依然处在行业发展的初期，不论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉等方向，都有大量的课题需要完成技术攻关，所以从事人工智能领域的技术研发对于研发人员的研究能力和基础知识都有较高的要求。虽然目前部分高校陆续开始在本科阶段开设了人工智能专业，但是目前培养人工智能专业人才依然以研究生教育为主。由于大数据、人工智能人才的培养周期相对比较长，需要的教育资源通常也比较多（导师资源、实验资源、课题资源等），而研究生教育往往能够汇集高校（科研院所）最为优质的教育资源，所以读研对于相关人才的培养具有较强的实际意义。最后，大数据与人工智能关系密切，一方面大数据是人工智能的基础，另一方面数据价值化的过程（数据分析等）也需要采用机器学习等人工智能技术，所以大数据和人工智能通常并不分家。另外，随着产业互联网的发展，未来大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术将进一步结合，目前可以重点关注一下AIoT方面的技术发展趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！收起
首届“研究生人工智能创新大赛”，985大学云集，只有5所获一等奖

随着最近几年人工智能的快速发展，各个大学，也不甘示弱，努力在追赶着“人工智能快车”，为此，不少大学相继成立了“人工智能学院”。比如，在2017年9月份，中国科学院大学就率先成立了人工智能学院……展开

随着最近几年人工智能的快速发展，各个大学，也不甘示弱，努力在追赶着“人工智能快车”，为此，不少大学相继成立了“人工智能学院”。比如，在2017年9月份，中国科学院大学就率先成立了人工智能学院，其它大学也紧随其后，比如上海交通大学、南京大学、哈尔滨工业大学、南开大学、杭州电子科技大学等10余所高校都相继成立了自己的人工智能学院。足以可见，人工智能在高校中得到了前所未有的重视与发展，这不，为此还专门举办了首届“中国研究生人工智能创新大赛”，虽然是首次举办，并且只能研究生参加，但是，却非常火爆。从2019年5月份启动以来，就吸引了全国将近193所大学，总共有1217支队伍报名参加，其中包括所有C9大学（北京大学、清华大学、中国科学技术大学、浙江大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学）。除了C9高校外，其它985大学也相继派出队伍参赛，可谓是，985大学云集，因为，这193所大学中，双一流大学就有将近39所。覆盖率达92.86%。通过几个月的角逐，以及初赛评审，总共有55支队伍成功晋级决赛，而在决赛中，总共产生了一等奖6个，二等奖11个，三等奖36个。下面将获奖高校名单上传，供大家查阅，仔细瞅瞅有没有自己的母校上榜呢？来源于大赛官网我们可以看到，在这6个一等奖中，只有5所大学，因为浙江大学成功斩获两个一等奖。我们还可以发现，获得一等奖的大学中，985工程大学覆盖率达到100%。获得二等奖的10所大学如下图所示，其中，浙江大学又斩获2个二等奖，可谓是实力不凡，而电子科技大学也有一项入账，还有武汉大学。来源于大赛官网而二等奖中，985大学覆盖率达到70%，只有1所211大学，2所“双非”大学。下面，我们再看看36个三等奖的获奖名单，其中，我们可以看到，北京大学与清华大学各收获一项，北京邮电大学作为强势211工科大学，表现不俗，斩获2项三等奖。来源于大赛官网综合以上三个获奖名单，我们发现大部分获奖的大学，除了一些综合类的985大学外，其余都属于电子类工科专业比较强势的大学。比如北京邮电大学、西安电子科技大学、杭州电子科技大学以及一些理工类大学，比如华南理工、西安理工、南航、武汉理工等。所以说，这也从侧面反映了，一所大学在人工智能方面的实力，乃至于工科专业的实力。这次人工智能大赛的举办，对于培养研究生创新能力、实践动手能力具有非常重要的意义，这也正是大赛的主题“旨在培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能领域健康发展提供人才支持”。来源于大赛官网针对这个赛事，下面进行一些延伸，相信读者中有不少关注大学、专业的家长，可能也在考虑给孩子填报志愿时选择什么专业的问题，下面针对这个问题，给学理科或者说在高中“3+1+2”中选择了物理的同学一些建议。首先一点，人工智能在可预见的几年内，发展前景会非常好，所以，如果有同学倾向于选择这个方向，可以果断选择。因为，从我们的身边，就不难发现，这个领域真的可以改变我们的生活。其次，如果将来想选择电子类、人工智能、计算机类的专业，最好是选择一些比较强势的理工科大学，不要太过于关注大学的综合排名。来源于大假如要报考以上专业，如果只能上除了C9外的综合类985大学（比如兰州大学、西北农林等），不如选择只是211的北京邮电大学，西安电子科技大学，如果上不了985大学、也上不了211大学，则可以选择杭州电子科技大学这类比较强势的双非大学，性价比则会非常高。感谢您的阅读，喜欢这篇文章，就点赞转发吧！收起
当前为何不少研究生会认为人工智能方向是个大坑

首先，从当前大的行业人才需求趋势来看，在工业互联网的推动下，未来产业领域对于人工智能专业人才的需求潜力是非常大的，这是促使诸多高校纷纷开始设立人工智能专业的一个重要原因，可以说当前选择……展开

首先，从当前大的行业人才需求趋势来看，在工业互联网的推动下，未来产业领域对于人工智能专业人才的需求潜力是非常大的，这是促使诸多高校纷纷开始设立人工智能专业的一个重要原因，可以说当前选择学习人工智能专业，或者说当前读研选择人工智能相关方向，均是顺应时代发展的选择。长期以来，人工智能专业人才的培养主要以研究生教育为主，由于人工智能领域的诸多研究方向对于场景的要求比较高，所以人工智能方向研究生的培养规模一直不算大，随着近些年来深度学习的突破，人工智能方向研究生的培养规模也有了明显的扩大，而且在行业人才需求的推动下，更多的研究生也愿意选择人工智能领域的相关方向。之所以很多研究生会认为人工智能本身是个所谓的“大坑”，原因无外乎三个方面，其一是人工智能的技术体系尚不成熟，很多研究都处在初期阶段，其二是人工智能研究要想获得实质性的突破，难度还是非常大的，需要做的准备工作也非常多，这就导致很多同学满怀期待地进入到人工智能领域之后，残酷的现实让很多同学回归了平静，其三是人工智能领域有很多阶段性瓶颈，而要想突破这些瓶颈需要做大量的工作，难度也非常高。最后，从大的人才培养趋势来看，未来人工智能方向高端人才的培养规模依然会逐渐扩大，而且会重点扩大以专硕为代表的高端应用型人才的培养规模，所以当前考研的同学，可以重点关注一下专硕的培养方式。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！收起
26岁读人工智能方向的研究生在毕业后是否有竞争力

首先，26岁考研并不算晚，实际上在30岁之前读研都还算是不错的选择，随着目前IT行业不断进行结构性调整，更多的程序员（尤其是初级程序员）都希望通过读研来完成岗位升级。按照历史经验来看，大部分……展开

首先，26岁考研并不算晚，实际上在30岁之前读研都还算是不错的选择，随着目前IT行业不断进行结构性调整，更多的程序员（尤其是初级程序员）都希望通过读研来完成岗位升级。按照历史经验来看，大部分程序员在读研之后都获得了岗位升级。目前人工智能领域的人才需求依然以研发型人才需求为主，而且不少公司往往都要求研发级岗位的从业者需要具有研究生学历，所以当前要想获得人工智能领域的研发级岗位，读研是比较现实的选择。由于人工智能领域的人才培养具有较大的难度，所以在考研时尽量选择资源整合能力比较强的高校，这样会有一个更好的学习过程，也更容易获得研究成果，而且选择重点高校读研对于未来的就业也有比较直接的影响。在选择目标高校时，应该重点关注一下人工智能方向的研究实力，可以重点关注一下该方向的导师以及相应的课题。如果考重点高校有较大的困难，那么也可以关注一下学科实力比较强的普通高校，毕竟研究生教育更注重学科实力。人工智能方向是当前的热门方向，不仅考研难度比较大，读研的难度也非常大，有不少研究生会因为研究成果没有达标而选择延期答辩，这种情况也比较常见，其中博士研究生延期毕业的情况更加常见。所以，选择人工智能方向的研究生，一定要有较强的学习能力和扎实的知识基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！收起
人工智能时代，考研的建议

人工智能时代，考研也会更加火热。建议把考研方向定下来，有针对性地复习。这样能达到事半功倍的效果。有什么具体问题，可以具体沟通这个，建议就是把手机扔远一点。先定一个具体的复习目标，越具体……展开

人工智能时代，考研也会更加火热。建议把考研方向定下来，有针对性地复习。这样能达到事半功倍的效果。有什么具体问题，可以具体沟通这个，建议就是把手机扔远一点。先定一个具体的复习目标，越具体越好，然后根据目标有针对性地复习。时间上要分配合理，不要占用太多的复习时间，也不要太少，差不多够一遍书就好。复习顺序的话，先理解概念，整理框架，再做题，这样不容易遗忘，最后是做模拟题检测一下自己哪些地方还不够熟练。考数学三的话，建议做做模拟题，练练手感，控制做题时间，一般来说，考试时都不会很紧张，思考速度比较快的人大概会在110分钟左右。建议如下：1、关注一下各院校的历年的招生简章，然后选择出自己喜欢的院校。2、选好院校后，按考试科目进行复习（数学与英语），然后在平时的复习中多总结，将知识内化于心。3、开始准备专业课。最后，如果考数学三的话，建议将更多的精力用于数学上。个人认为理工科学生考研是没有太大必要换专业的，因为本专业很多问题是需要去数学背后理解的，换了专业你也不一定能够马上进入状态。尽早把手机扔远，最好是关机。数学好好学，多做题。英语背单词，多做题，做对的得多做。模拟题套卷注意了解变化不要问能不能考上，能考上就考上，为啥想考别的专业，学习不易，找到适合自己的就好。现在呢应该着力提高自己的能力水平把手机扔远，不然你会后悔的。我去年考研，复习数学从六月份备考，到十月份二外出国，用了四个多月时间，把数学单科从三十多提到四十多，大概是因为我不怎么喜欢数学吧，但从第一个月考试开始数学就没有低于75分，反而数学突然崛起，虽然考了70多。现在还有时间好好学习数学，你要坚信有些考研科目是可以早一些准备的，因为大一的课不多，到了暑假还可以专心复习，但是考研又讲究天时地利人和，你数学基础特别好的话，最好在大一上学期就把数学过一遍，不是很好可以尽早把数学先过了。还有英语需要专门补课，而且考研英语很简单，因为大部分词汇都不用去记的，英语好你多读读外文论文，去英语角找组织，听听ted多阅读，多背单词，考研英语不用特别看重模拟题。考研很公平的，你付出了努力就有回报，上面说的都只是一些浅显的建议。现在好好学习专业课，打好基础。数学英语就好好学呗！现在就以备考为主。看看数学老师的视频课就行，至于复习英语和政治还是看你，数学跟我一起复习就可以。每天一个多小时！总体来看应该是要早点把考试所有内容都复习完。收起

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