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贵州财经大学硕士大数据统计专业目录

  • 建校时间:1958年
  • 招生简章:共2份简章
  • 院校类型:财经类
  • 所在地区:贵州
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  • 院系所
  • 考试方式
  • 学习方式
  • 专业
  • 研究方向
  • 拟招人数
  • (022)大数据统计学院
  • 统考
  • 全日制
  • (0714J2)大数据统计
  • (04)机器学习
  • 专业:(不含推免)
  • (022)大数据统计学院
  • 统考
  • 全日制
  • (0714J2)大数据统计
  • (03)金融高频数据分析
  • 专业:(不含推免)
  • (022)大数据统计学院
  • 统考
  • 全日制
  • (0714J2)大数据统计
  • (02)复杂网络与数据分析
  • 专业:(不含推免)
  • (022)大数据统计学院
  • 统考
  • 全日制
  • (0714J2)大数据统计
  • (01)网络数字分析
  • 专业:(不含推免)
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    当然了,来能力决定一切,学历高更自好。但是现在不单单看学历的时代了,你29面临结婚家庭方面了,和刚毕业的相比较优势不大,而且好多公司看重毕业生的学习能力,你没有过多地时间和他们挣了,所以你自己做好打算。我也是刚毕业上班,我们公司招聘的也有大专生,他们的能力以及留存的几率大于本科生,说实话,无论在哪里心态很重要,希望你看清以后的路,加油。收起
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    我猜,题主想要问的是:最近几年大火的大数据,如果是想要在大学里学习相关专业,将来从事相关工作,具体有哪些专业是属于对口的吧?就从这个角度来说一说。一般来说,学校的人才培养和专业设置,相对于市场上相关人才的热门需求是要相对滞后的,比如说国际贸易、物流管理、电子商务这些专业,都是在相关行业蓬勃发展一段时间之后,各高校才逐步设立了相关专业。大数据、人工智能相关领域,也不例外。因此,目前国内高校里开设了诸如数据科学与大数据技术、大数据采集与管理这样专业的学校还不算特别多,根据教育部2018年公布的较早通过相关专业备案和审批的高校有中国人民大学、中国农业大学、北京师范大学、中国传媒大学、南开大学、同济大学等,若有兴趣可进一步了解。同时,目前企业里招聘相关领域的人才,一般会从联系比较密切的专业里来寻找对口人才,比如统计学、数学、软件工程、计算机科学等专业。如果想报考的学校暂时没有数据科学与大数据技术相关专业,则可以通过学习临近专业来达到将来从事相关领域工作的目标。再来说说它有什么优势。一个热门的专业和领域,自然是它代表了未来的某种趋势,就像从好多年前就开始热门的计算机技术相关专业,在互联网、移动互联网快速发展的这些年,市场上对相关人才的需求也大幅度增加,学习热门专业自然就能够更快地找到合适的工作,还能在热门行业和热门岗位上,拿到更高的工资。这个专业和领域的另外一个优势还在于,它学习和入门的门槛比较高,也就是说,一个人通过本科4年、再加上硕士研究生、博士研究生的系统学习后,基本上就会构建自己专业领域上一定的壁垒,形成自己极具竞争力的专业优势,这样一来,起点高、又有较高的壁垒,在今后的职业道路上也就会有更好更快的发展。收起
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    因为要数据分析,就必须要先把数据统计起来,是很重要的一环。数据分内析方面个人推荐书目:容  1、《统计与真理——怎样运用偶然性》  2、Google Analytic经典分析  3、统计学:从数据到结论(吴喜之)第二版  4、统计数据标准化方法  补充几本书:  1、统计学的世界  2、民生数据的真相  3、统计陷阱希望帮到你收起
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    1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则6.需要有一定的计算机,系统,编程能力。dmer 的熟练使用。收起
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    1.讨论:运用讨论式教学作为进行教学、探究知识的手段与背景模式。2.探究:将《课程标回准》中的科学答内容用探究教学的形式让学生获取。3.创造:让学生对探究的成果(包括结论和方法)进行应用、拓展、创造,使知识活化。 4.评估:对探究过程进行反思评价,积累经验教训,为今后的探究更上一个新的台阶做准备。可见,“讨论·探究·创造·评估”四位一体的教学过程或教学模式的四个方面,是指在课堂教学中必须同时做到四种教学:讨论式教学、探究教学、创造教学、评估反思教学。在一节物理课中,如果能同时做好这四种教学,就可以说是一节符合《课程标准》精神的好课。这也是青岛市初中物理课堂教学的重要评估标准。收起
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    大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数版据挖掘、云计算一类的权,所以是数学一类的专业,现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学],[数学与用用数学],[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据,但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理,在实际的运用中,统计学能够以较低的成本,较少的数据,对数据进行精确度相对较高的的分析,这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。</ol>收起
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