华东师范大学博士智能教育专业目录

如果是加盟形式，我们需要事先考察总部是否拥有直营店及经营情况。门店的经营，通常是按照一季度或者半年来交房租，一家直营店，在经营三个月后，如果没有找到盈利的希望，可能还会再坚持3个月，但是半年没有满足盈利，都会选择放弃，所以一家直营店持续经营长短，可以确定盈利的基础，可以肯定项目可行性。一个品牌拥有的直营店越多、直营店经营时间越长，积累的运营实践经验就相对越丰富。机器人教育可以培养孩子各方面的能力。培养动手能力搭建机器人是一项协调眼、手、脑并用的活动，可促进小肌肉群的协调和发展，培养孩子们敏捷的形象思维、丰富的想象力、灵活的发展思维。我们常说“心灵则手巧”，其实反过来亦然。生动地学习学科知识机器人是跨多学科知识的综合教育平台，通过祝博士机器人课程，孩子们能够学习到数学、物理、工程、机械、电子、计算机、通信、生物等多学科知识。这些知识不是课本上生硬的文字，而是可见可触的。孩子们甚至可以亲自动手实验，更加深了知识在他们脑海中的印象。这种教学方式对于年龄较小的孩子们也可以轻易接受。培养发现、分析、解决问题的能力在搭建机器人、调试传感器、编写程序的过程中，孩子们会遇到许多问题，例如搭建一个机器人需要哪些零件?如何才能让机器人抬起手臂?如果没有完成任务，是哪些步骤中出了问题?在这个过程中，孩子们的思维得到了训练，使他们条理分明地完成任务。怎么开机器人教育培养创造力机器人的结构虽然复杂，但同时也充满了无数的可塑性和创造性，孩子们可以通过自己的理解，去创造出具有属于自己独一无二外形和结构的机器人，在创造的过程中，孩子们会潜移默化地最大化发挥出自己的创造力。培养沟通合作能力机器人教学是以小组形式展开，不论是学习还是竞赛，都是一种团体学习的过程。孩子们之间需要不断的沟通磨合希望我的回答可以帮到你！收起

能博士复(深圳)科技有制限公司是2016-07-04在广东省注册成立的有限责任公司，注册地址位于深圳市南山区桃源街道平山社区留仙大道4088号博林天瑞花园1栋14B。能博士(深圳)科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91440300MA5DFTT03Y，企业法人杨静怡，目前企业处于开业状态。能博士(深圳)科技有限公司的经营范围是：人工智能教育技术开发及应用；验光配镜；视力检测、视力保护技术研发；学习软件及硬件开发；学习用品设计及开发；人体工程学桌椅板凳设计及开发；节能产品技术开发及销售；节能技术咨询；节能工程改造；投资光伏发电项目（具体项目另行申报）；知识产权代理；清洁生产技术咨询；石墨烯技术研究。（以上法律、行政法规、国务院决定规定在登记前须经批准的项目除外，限制的项目须取得许可后方可经营）科普活动组织策划；碳核查服务；工业化信息化融合管理体系认证服务。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。通过百度企业信用查看能博士(深圳)科技有限公司信息和资讯。收起

八十年代，美国著名发展心理学家、哈佛大学教授霍华德·加德纳博士提出多元智能理论，二十多年来该理论已经广泛应用于欧美国家和亚洲许多国家的幼儿教育上，并且获得了极大的成功。霍华德·加德纳博士指出，人类的智能是多元化而非单一的，主要是由语言智能、数学逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认知智能、自然认知智能八项组成，每个人都拥有不同的智能优势组合。1、语言智能 （Linguistic intelligence）是指有效的运用口头语言或及文字表达自己的思想并理解他人，灵活掌握语音、语义、语法，具备用言语思维、用言语表达和欣赏语言深层内涵的能力结合在一起并运用自如的能力。他们适合的职业是：政治活动家，主持人，律师， 演说家， 编辑， 作家， 记者，教师等。2、数学逻辑智能(Logical-Mathematical intelligence ) 是指有效地计算、测量、推理、归纳、分类，并进行复杂数学运算的能力。这项智能包括对逻辑的方式和关系，陈述和主张，功能及其他相关的抽象概念的敏感性。他们适合的职业是：科学家、会计师、统计学家、工程师、电脑软体研发人员等。3、空间智能( Spatial intelligence )是指准确感知视觉空间及周周一切事物，并且能把所感觉到的形象以图画的形式表现出来的能力。这项智能包括对色彩、线条、形状、形式、空间关系很敏感。他们适合的职业是：室内设计师、建筑师、摄影师、画家、飞行员等。4、身体运动智能( Bodily-Kinesthetic intelligence )是指善于运用整个身体来表达思想和情感、灵巧地运用双手制作或操作物体的能力。这项智能包括特殊的身体技巧，如平衡、协调、敏捷、力量、弹性和速度以及由触觉所引起的能力。他们适合的职业是：运动员、演员、舞蹈家、外科医生、宝石匠、机械师等。5、音乐智能( Musical intelligence )是指人能够敏锐地感知音调、旋律、节奏、音色等能力。这项智能对节奏、音调、旋律或音色的敏感性强，与生俱来就拥有音乐的天赋，具有较高的表演、创作及思考音乐的能力。他们适合的职业是：歌唱家、作曲家、指挥家、音乐评论家、调琴师等。6、人际智能( Interpersonal intelligence)是指能很好地理解别人和与人交往的能力。这项智能善于察觉他人的情绪、情感，体会他人的感觉感受，辨别不同人际关系的暗示以及对这些暗示做出适当反应的能力。他们适合的职业是：政治家、外交家、领导者、心理咨询师、公关人员、推销等。7、自我认知智能(Intrapersonal intelligence)是指自我认识和善于自知之明并据此做出适当行为的能力。这项智能能够认识自己的长处和短处，意识到自己的内在爱好、情绪、意向、脾气和自尊，喜欢独立思考的能力。他们适合的职业是：哲学家、政治家、思想家、心理学家等。8、自然认知智能（Naturalist intelligence） 是指善于观察自然界中的各种事物，对物体进行辨论和分类的能力。这项智能有着强烈的好奇心和求知欲，有着敏锐的观察能力，能了解各种事物的细微差别。他们适合的职业是：天文学家、生物学家、地质学家、考古学家、环境设计师等。许多优秀的学前教育的老师们即使在不知道多元智能的名字的前提下，也总是在使用多元智能的概念。早在加德纳教授1983年提出多元智能理论的概念以前，一些好的幼儿园里的活动内容就包括了音乐、歌曲、艺术、身体游戏、动植物和合作游戏。就像这些优秀的幼儿园老师一样，一些优秀的家长也想尽办法开发孩子的各种智能。家长们认识到，帮助孩子发展各种智能可以提高孩子获得成功和幸福的机会。当然，越早开发孩子的各种智能，对孩子将来的发展就越有帮助。收起

博士的情感需求和性需求应当被当成国家社科基金重大课题来研究。因为大多数人有过女朋友回，答基本都是从同学或下一两级师妹来找，至少年龄相仿。但博士正常入学是25岁，正常毕业是28岁。这个时候，他们的女朋友在中国的传统文化中已经到了适婚年龄，“再不结婚就嫁不出去了”，是高悬在她们头上的利剑。但这个时候，博士们根本承诺不了什么。买房买车这种高端的事项自不必说，就连以后去哪里工作都成了未知之数。博士进高校根本不安排配偶工作，这已经是很多年前大家都应该知道的规则。于是，对方怎么办？是等一个遥遥无期而且根本就他妈的不必遐想就知道不怎么样的未来，还是一了百了。我相信，没等对方有答案，很多博士们就自己做了选择。对，就是后者。以残缺抱憾的情感经历走入工作，等待他们的只有相亲。要么坚持，进而继续蹉跎，要么妥协，进而走进自己本不想进入的尘世。博士是高智能的生物，身体的**根本不可能改变他们灵魂上的**淡。再说青椒的生活，未必能比博士生活改观多少呢。历经此变，谈情变色。我笃定，有此想法的，并不只是我一个人。本回答被网友采纳收起

根据哈佛大学霍华德•加德纳教授的多元智能理论，测测科技历经数年的时间，研发适合于中国人的NH天赋智能测评系统，应用于青少年生涯成长、教育方面。收起

博士科技(深圳)有限公司是2007-03-27在广东省深圳市龙岗区注册成立的有限版责任公司(台港澳法人独资权)，注册地址位于深圳市龙岗区坪地街道六联社区红岭工业区9号D栋201。博士科技(深圳)有限公司的统一社会信用代码/注册号是9144030079796704X2，企业法人李家欣，目前企业处于开业状态。博士科技(深圳)有限公司的经营范围是：生产经营及研发专业音响、音箱、功放、音响LED配件、传声器及音响周边设备。^。在广东省，相近经营范围的公司总注册资本为1586162万元，主要资本集中在 100-1000万 和 1000-5000万 规模的企业中，共3265家。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。通过百度企业信用查看博士科技(深圳)有限公司信息和资讯。收起

这个要看你学得如何了，也就是看你做过多少项目，动手能力强不。收入与个人能力直接相关收起

语文智能   数理逻辑智能   身体动觉智能回   空间智能   音乐智能   人际关系智能   自省智能   自然观察智答能多 元 智 能多元智能，即八大智能，代表了每个人所具有的8种不同的能力，分别为：语言智能、逻辑-数学智能、视觉空间智能、肢体-动作智能、音乐智能、人际智能、内省智能和自然智能。八十年代，美国著名发展心理学家、哈佛大学教授霍华德·加德纳博士提出多元智能理论，二十多年来该理论已经广泛应用于欧美国家和亚洲许多国家的幼儿教育上，并且获得了极大的成功。霍华德·加德纳博士指出，人类的智能是多元化而非单一的，主要是由语言智能、数学逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认知智能、自然认知智能八项组成，每个人都拥有不同的智能优势组合。收起

建筑与持久设计（ASD）概览建筑与持久设计博士课程是专为富有创意和进取精神并有兴趣针对建筑环境进行深入研究的人士而设计。课程的性质多以学科研习形式和多元触角方式，展开建筑设计研究。其中涵盖建筑设计、科技、城市设计与规划，以及环境研究等。研究范围：建筑及可持续发展　　创新城市设计与发展环境政策与规划建筑参数化设计：建筑叙述、编绘与营造现金建筑科技的研发与应用工业产品开发（EPD）概览工程产品开发博士课程提供全面而深入的产品设计研究，其发展跨越传统科学界限。课程结合间断的科技研究和完善的理论设计，让研究生参与开发工程产品，以满足社会需求，并多方探索科学上的新突破，研发用于未来的新兴技术。研究范围：生物医学工程、医疗器械与保健设计理论与科学创新与创意电子与光子技术机械系统能量采集与替代能源材料与纳米材料复杂动态系统与操作图像、信息通信与数码媒体集成电路、传感器与半导体无线网络与智能电网量子系统设计工程系统与设计（ESD）概览工程系统涉及大型复杂的机械系统，系统的功能与性能取决于所运用的技术，以及所处的社会经济环境。工程系统与设计博士课程旨在培养新一代的工程系统研究人员。研究范围：广泛定义运筹学，包括优化、随即建模、统计学、博弈理论运营管理学，适合应用于制造业、服务业与公共部门同经济、公共政策、组织行为、金融与营销挂钩的相关领域物流、交通系统、金融服务、能源生产、安全与防卫信息系统科技与设计（ISTD）概览信息系统科技与设计博士课程旨在鼓励学生从事信息系统科技与设计方面的先进科学研究。课程提供有关计算机科学、计算机工程及信息系统各领域的跨学科教育与研究机会。研究范围：信息安全软件工程无线及传感器网络多模态信息检索人机界面音频分析自然语言处理机械学习与人工智能计算机视觉、多媒体、信号处理收起

近日，中央戏剧学院官方发布了2020年戏剧人工智能方向博士研究生的招生简章，引发广泛关注。图片来源：中央戏剧学院网站据招生简章，这是中戏首次招收戏剧人工智能博士研究生，目前确定该方向学制4年、2020年招生2名。2名博士将有4位导师招生简章一经发布，迅速引发热议。据悉，该方向博士研究生将采取导师组联合培养的方式，首届导师队伍由四位导师组成↓导师分别为中央戏剧学院院长郝戎，北京理工大学计算机学院研究员丁刚毅，中央戏剧学院党委常委、院长助理孙大庆，中央戏剧学院传统戏剧数字化高精尖研究中心执行主任宋震。中戏：还在摸索和尝试中对于首次招收戏剧人工智能博士研究生，中戏将由传统戏剧数字化高精尖研究中心成立资格评审小组，根据申请者提交的申请材料对其资格进行集中评审。记者联系到中央戏剧学院宣传部陈予婧，陈予婧坦言最近招生简章公布以后陆续接到了各界包括不少媒体方面的电话，“大家的关心和关注收到了”。但她也表示因为目前处于招生期，学院的教授导师们不方便过多发表意见，关于学科设置和研究方向等问题，她表示“这个专业今年刚开始招生，还在摸索和尝试阶段”，而如果是想报考该专业，院方也希望考生可详细查询和了解招生简章。人工智能相关专业不断火爆2019年11月，教育部发布消息称，经组织研究，确定了2019年度增补专业共9个，其中就包括人工智能技术服务专业。人工智能技术服务专业培养目标本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。就业面向主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群，从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。衔接中职专业举例计算机应用技术 计算机网络技术 软件与信息服务接续本科专业举例人工智能 智能科学与技术 计算机科学与技术 软件工程而就在2020年1月7日，北京邮电大学人工智能学院也揭牌成立。校长乔建永表示，学校在反复研究论证的基础上，通过整合校内相关专业和学科，组建成立了全新的、具有北邮特色的人工智能学院。图片来源：人民网对此，你怎么看？来源：中国青年报（ID：zqbcyol ）、中央戏剧学院网站、人民网等值班编辑：x收起

人工智能发展迅速，对于人们的生活已经产生巨大影响。智能音箱、无人驾驶、机器学习等等这些概念我们都已经习以为常。人工智能在很多领域都潜力无穷，在教育领域亦是如此。如何在教育智能硬件领域获得突破性进展，如何切入学习场景很重要。大家在生活中一定见过非常多的学习类智能硬件，但很多工具对于我们而言并不十分实用为什么？人工智能具有强大的深度学习和数据整理能力。但是人工智能在目前的发展阶段还比较难主动启迪引导人的学习。所以人工智能要充当的不是一个取代者去代替老师或者家长的工作，而智能化协作学生和老师提升效率是一个更好的切入场景。兴大教育结合在机器学习以及人工智能方便的研究，在错题学习这个场景找到了一个非常好的应用突破。孩子在初高中阶段最常用的一个学习方法就是错题摘抄复习。老师们常常会要求孩子做错题的归纳整理帮助巩固知识点。学习好的同学错的少，但是对于大多数同学而言错题整理不是一件容易事。不仅抄写困难，很多同学压根不知道整理错题有何作用。结合这样一个使用场景，兴大教育开发了一款AI智能笔的学习工具。AI智能笔分为硬件和云后台，硬件是一个智能扫描笔，可以通过扫描的方式摘抄错题。这个极大的提升了学生错题摘抄的效率，而且还可以做单词翻译等实用的功能，是一个非常好的学习帮手。而收集的错题库会收集到云端，通过AI的深度学能力，进行归纳整理。针对每一个孩子错的知识点、时间进行有效的整理归纳。这样无论是老师、家长还是孩子都可以调出错题本进行针对性的复习，通过这样极大的提升了学习效率。市面上目前以AI为卖点的产品很多，有的虽应用到了AI技术，但是却没有切入教育的具体场景中。比如说AI的交流目前来看还不够流畅自然，所以在对话方面还有提升空间。比如各种智能手机可以实现的功能很多，但是却更多会分散孩子的注意力对学习起到干扰作用，而且很多学校都是禁止校园带入手机的。一个好的智能学习工具必须落地到实际的学习场景。兴大教育更多是结合了教育的实际场景去研发的这款智能硬件。而且机器学习和资料整理技术已经非常成熟，而且效率远远大于人，这就是AI技术的突出优势。结合这种优势和教育场景才能做出真正好的教育智能硬件。“使用智能笔、快速提成绩”是兴大教育研发这款产品的初衷，希望孩子能通过自己的努力学习获得成绩上的提升，收获更多的知识。收起

大数据的兴起，催生了一门新的学科，即数据科学（Data Science）。数据科学是使用诸如统计、机器学习、数据挖掘和预测性分析之类的方法，从海量的结构化和非结构化数据中发掘隐藏洞察的过程。这个多学科领域正在改变各行各业解决问题和获得竞争优势的方式。数据科学主要包括两个方面：用数据的方法来研究科学和用科学的方法来研究数据。相关学科【相关学科】数学 – 概率统计、线性代数、微积分、优化计算机 – 机器学习、数据科学经济学 –消费者行为基于数据科学的智慧旅游分析Data Science driven Intelligent Tourism智慧旅游是运用新一代信息网络技术和装备，充分准确及时感知和使用各类旅游信息，从而实现旅游服务、旅游管理、旅游营销、旅游体验的智能化，促进旅游业态向综合性和融合型转型提升，是游客市场需求与现代信息技术驱动旅游业创新发展的新动力和新趋势。通过数据科学的分析方法，能够从新的数据源 获取更高价值并使用这些数据形成差异化优势。比如国家旅游局鼓励博物馆、科技馆、旅游景区运用智慧旅游手段，建立门票预约制度、景区拥挤程度预测机制和旅游舒适度的评价机制，建立游客实时评价的旅游景区动态评价机制。意大利托斯卡纳大区佛罗拉萨市是西方文艺复兴发源地而知名的旅游胜地，每年在此留宿的游客超过1000万人。然而，如何优先利用环境资源，尊重东道社区，确保可行的长期可持续性旅游仍然成为挑战。联合国大会宣布2017年为可持续旅游业促进发展国际年。托斯卡纳大区旅游局提供了详尽的游客访问，如佛罗伦萨通票（Firenze Card），交通数据（机场、游轮、火车）、酒店住宿等多种数据源，提供基于数据科学的决策支持，帮助旅游局实现景区访问的统计和预测，从而提高可持续性旅游业的发展。本课题旨在运用数据科学的分析方法，对旅游数据进行分析，从而获得旅游访客模式预测方案，提高可持续性旅游业的发展。研究者将建立起系统的的使用数学工具与计算机编程能力。【课题要求】1、文献阅读：能在中外不同的文献平台上检索到与课题内容契合的文献，并能撰写综述或者进行总结。2、英文：具备英文资料（文献、书籍、网页）阅读的能力，能初步撰写英文文章。3、数学：- 统计基础知识- 微积分（偏微分）- 线性代数4、计算机： 最好有一定的计算机基础。如果没有，以下软件选择一种或多种，在课题开始后的1-2周进行强化学习并能进行初步的应用。- Python（Jupyter Notebook, Anaconda）- Linux/Unix command- SQL- CSV tool卡耐基梅隆大学 博士CMU全奖工程与公共政策硕士，CMU工程与公共政策学院，在读Phd。深入就计算机、数据科学领域，曾在多个计算机、数据方向顶级会议中有出色表现。曾在International Conference on Social Computing中获得best paper award研究方向：Consumer Switching and Search; Behavior Search costs and consumer shopping behavior in retailing【课程模块一：预备课程】在教学过程正式开始前，有方学者会根据学生的具体情况提供相关知识学科和英语学术论文写作等预备课程【课程模块二：科研辅导】课程内容包括：1、数学建模、线性代数和概率统计入门；2、学习 python编程语言和相关的库numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib；3、学习探索性数据分析（Explorative data analysis），并通过统计方法和可视化对旅游数据进行分析4、学习几种重要的机器学习算法，提出初步的游客访问模式预测方案；5、课题验收需要学生完成英文学术论文的写作，并向科研团队进行答辩。*指导速度可能因实际教学情况而异【课程模块三：论文写作&发表】1：项目导师将辅导学生完成论文写作2：协助学生完成论文在英文学术期刊上正式发表。整个科研教学流程中，每一位学员都将有学术督导协助保障研究阶段性作业和论文的进度，确保取得研究成果。独一无二的课题成果有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。在英文期刊中发表学术论文有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。第一作者身份有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。美国Top 30院校导师的推荐信有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的东润丘成桐科学奖、谷歌科学奖和达特茅斯大学举办的ISEC论文比赛。本项目课题研究仅限2个名额注：本课程采取审核制招生，我们将通过两轮面试评估课程匹配度，最终确定入选的学生名单。本项目适合适合申请STEM专业方向：计算机、数学等相关专业的学生。符合以下条件的学生皆可申请参与此项目：就读 9-11年级学生有一定的英语阅读和写作能力有较强的逻辑思维和抽象思维能力专业领域的零基础学生，我们会提供相关的学术知识培训。关注Embark有方，获得更多资讯收起

近些年，人工智能是行业和大众常议的热词，与各行各业的结合越来越紧密。在一些特定的场景中我们也感受到了人工智能的神奇之处。例如在上海的火车站，人脸识别已经基本取代了人工检票；在某宝上挑选东西时，页面会给出相关推荐；一些英语软件可以让机器人来纠正你的口语发音……在这些众多的应用场景中，AI与教育的结合更是被给予很大的期望。实际上，与其他行业相比，教育行业较为保守和谨慎，单就形式来看，老师与学生面对面教学一直是最重要的形式。现在，投影仪、电脑等多媒体工具是教室的必备硬件设施，同时随着互联网4G的普及，在线教育成为一大趋势，然而这些并没有涉及到教学的核心环节。如今，人工智能的到来，让我们看到了教育未来发展的无限空间。论答创始人王枫博士曾向媒体表示，中国的应试教育是AI+教育最能发挥价值的场景。这家公司一直专注于“AI+教育”，而二者到底是如何结合的，其打造的论答人工智能学习系统则是最好的说明。智能测评界面论答人工智能学习系统背后的“秘密”论答人工智能学习系统涵盖智能测评、智能课堂、智能练习和数据分析等功能板块，结合具体的教学场景，论答团队提出了TAD教学模式，即老师+人工智能+数据的教学模式。课堂前，智能测评可从百亿级知识状态中，迅速精准定位每一位学生的知识薄弱项。论答创始人王枫博士曾向媒体表示，以中考代数为例，8道题就能判断一个孩子中考代数的74个知识点的掌握情况，知识薄弱点是什么。做完每道题仅需要3分钟，74个知识点只需要24分钟。不管是知识点的针对性，还是测试效果，这比传统的考试要好得多。这些都得益于系统背后庞大的知识图谱。课堂教学中，系统实时向老师反馈数据，例如学生的做题速度、正确率等，使老师不仅能把握整个班级的共性问题，还能关注到学生的个性问题，进行针对性地教学，大大提高了课堂效率。课后，对于每个学生的学习情况，系统还将形成阶段性地数据分析报告，例如在某个时间段内，学生对单个或多个知识点的掌握情况，学生课堂的答题情况，学生的测试情况等等，都将通过数据表现出来。基于此，老师可追踪学生的学习过程，适时调整教学重心和教学方法。校长老师们如何评价？系统自动输出学生的测试结果分析随着论答人工智能学习系统逐步进入各地教育机构，一些校长老师们也给出了真是的反馈。湖南的陶校长表示，目前他们拥有300多名学生，论答人工智能学习系统中的智能测评如同对学生所学知识做CT一样，可精准判断出学生的知识薄弱点。河南的郑校长认为，校外补习作为学生日常教育的补充，重要的是解决学生在校期间没有掌握的知识点。论答人工智能学习系统帮助老师们快速、精准地找到学生的问题所在，也给了他们喊出“保提分”的底气。同时，郑校长表示，论答人工智能学习系统机构更有特色，提升了在当地的竞争力。另外，不少校长老师们表示，学生对使用系统上课表现出强烈的兴趣。以班课为例，老师通过系统给学生布置练习题，每个学生的做题速度、正确率等都会实时呈现出来，这也让学生产生了竞比心理，驱动学习积极性。有时候虽然已经补习结束，学生还会主动留下来完成作业。从校长老师们的反馈来看，良好的教学质量依然是办名校的关键，人工智能也许无法完全替代老师，但可以成为老师们的“AI助手”，帮老师么处理重复性的工作，让老师能更关注学生本身。论答希望借助AI，帮助教育机构轻松打造成名校，让每一个孩子的学习都更有效。收起

对于众多00后而言，很多人可能还在为着大学梦正在努力奋斗着，而今天给大家介绍的这位出生于2000年名叫宋文清的女孩，13岁读大学，19岁就已经是南京大学电子科学与工程学院的博士生了。出生于山东的宋文清6岁上小学后，因为天资聪颖，小学仅仅只读了两年，8岁就升入到了重点中学。随后，高中顺利进入重点高中。高二时，就考出了高于一本线55分的成绩，被东南大学少年班录取。由此，成为东南大学近年来招收年龄最小，也是唯一的00后。放到全国范围，这个年龄在少年班里也是非常小的。宋文清在求学之路上相对于其他孩子而言，无疑是幸运的。作为独生子女，宋文清并没有像别的孩子一样过着“衣来伸手饭来张口”的生活，从小父母就非常培养她自食其力的意识。按照她自己的话说，6岁就会做饭，8岁就开始洗衣服了。宋文清的妈妈后来回忆：“很小的时候，女儿就会帮我做家务了，暑假在家炒菜、拖地、抹桌子，什么都会做。”这些也培养了她独立自主的意识。对宋文清，父母一直没有采取任何特殊式的强压型的教育，而是充分尊重孩子的兴趣。母亲说，宋文清从小没上过辅导班。由于，父母的专业就是计算机，一直从事机械产品方面的工作。正是在这样的环境下，宋文清和其他女孩子不同，从小就一直对理工类方向产生了浓厚的兴趣。小时候，别的女孩子的玩具都是芭比娃娃之类的，宋文清则是将爸爸妈妈工作之中使用的机械产品，当作了玩具，进行拆卸组装。在这个过程中，她内在的好奇心被不断地激发，父母也一直积极地支持着孩子的兴趣，加上父母的耳濡目染，宋文清在大学选择专业方向的时候，顺理成章地选择了电类方向。宋文清在南京大学电子科学与工程学院电子科学与技术系李丽教授团队。该实验室主要做人工智能的可重构芯片等方面的工作。很难想象，一个刚满20岁的小姑娘，和一群比自己年龄大一些的同学在一起做研究的场景。宋文清介绍，目前她的工作主要是负责团队的一些管理调度、任务的分配协调，包括整体架构的设计。她坦言，科研的压力要远远大于学业的压力，“要做出一个能用的芯片，我们每一步都不能出错。如果一行代码写错了，后面你花了几百万、几千万的芯片就会直接废掉了，可以说容不得一丝一毫的疏忽。”令她最感自豪的事是，研二的时候，她发表了自己的第一篇SCI论文。她形容自己看到结果的时候“热泪盈眶”。说到未来的打算，宋文清表示，或许会在高校做研究，也许会去华为这样的企业，把自己我学到的东西真正落地成为新的产业。当然有一点是永远不会变的，就是会做出更多对国家、对社会有意义的事情，这也是人生意义的所在。祝福这个自信、努力的女孩拥有着未来人生的无限可能！收起

虎嗅注：近日，好未来将设立博士后工作站的消息吸引了业界广泛关注。同时，这也是第一次有教育品牌设有博士后工作站。针对中国教培行业出现的这个新现象，引发了学者的关注和讨论。中信改革发展基金会资深研究员、央视评论员、国务院发展研究中心国际技术经济研究所客座研究员张捷教授一直非常关注国内教育产业未来的走向，这次结合之前的研究，发表了评论文章。文章援引多个跨界案例对教育产业的发展趋势做了判读。当下，越来越多的教育品牌开始日渐重视科技研发，转型为科技公司、智能公司正不知不觉成为一个新的趋势。本文转载自张捷本人公众号同名文章，内容有少量删减：偶然的机会，看到好未来（学而思母公司）要有博士后工作站了，这个是教育企业里面第一家博士后工作站，想到现在京城教育培训界的名师，大多是清北的本硕博，这个工作站肯定也是学霸组成的。而这个现象的背后，其实是让我有了更多的遐想，未来的教育企业走向何方，是什么的样子？我一直想写一篇文章，探索一下未来的教育企业的方向。现在也就从这个契机，从我们的教育企业的龙头好未来为由头，分析一下以后教育产业可能发展的方向。我认为未来教育产业的大方向将是智能公司，是一个智能产业来替代。这里我有意的把人工智能的人工二字去掉了，因为教育产业变成智能产业，这新产业里面不光包括人工智能，对人的高素质的培养，本身就是智能，这是人类智能。因此人工智能与人类智能二者结合，我认为叫做智能公司智能产业，应当比人工智能更准确，它的内涵外延是更大的。目前能够几千人十亿级别投资到教育智能研发的教育培训机构，也只有学而思了，这也意味着学而思的发展方向和模式与其他培训机构将出现重大的分野，走上不同的道路，需要我们紧密的观察。可能不久的将来，我们就不能把学而思当作一家奥数机构或者培训机构来看待了。一、网络思维下的产业当今世界进入到信息爆炸和网络思维时代，很多传统的形态已经发生了根本性的改变，我们不能再抱着以前的老观念刻舟求剑了。在美国的顶尖创新公司，我们可以看到的就是即使是传统业务，也都与网络有关，同时都区别于传统行业，它们对人工智能领域的投入，是以前的传统行业不可比拟的，它们也占据着人工智能世界的高峰。比如苹果公司，你不能把它当作一家电脑公司或者手机公司，而谷歌公司虽然做搜索为主业，但其阿法狗的智能水平，才是大家关注的焦点，而脸书公司在智能识别领域投入巨大。在人工智能的时代，很多行业是要消失的，最后大家都归拢到人工智能的领域。对人工智能的重视，在中国也不能例外，小米能够有那么高的估值，原因就是它的营销重点在于淡化它是一家手机公司，而强调它的大数据和网络在人工智能环境下的重大意义。中国的网络行业，阿里巴巴对人工智能的投入极为巨大，百度和腾讯也在人工智能领域投入巨资。人工智能是未来大方向，对世界发展敏感的企业家，都不会放过。在教育领域，与智能的关联更为紧密，所以对好未来这样的企业，在人工智能领域投入巨额资本和企业资源，就一点也不奇怪了。更何况好未来这家公司的起家，就是一家网络公司，记得以前是一个奥数网来着。（看看小米，不是传统的手机公司才有价教育领域的人工智能投入有多大，其实好未来就是一个标杆。不仅仅这一次教育领域的人工智能博士后工作站是首家。我关注好未来很久了，它还有多个相关的动作很早就开始了，比如：2018年年初好未来宣布与斯坦福大学达成人工智能战略合作，成立脑科学实验室。新闻报道说好未来公司从事技术产品研发人员达到4000多人，规模已经是一般高校不能比拟的。2018年国内各业非常困难的一年，网络公司大量减员，好未来公司的相关研发人员还增加了，预计到2021年内，好未来的人工智能、脑科学专家将达到500人，研发人员将增加到1万人。同时在国内，好未来还与清华大学达成合作，旗下AI Lab与清华大学计算机系共同建立“清华大学（计算机系）——好未来智能教育信息技术联合研究中心”。好未来的AI Lab实验室专注在计算机视觉、语音识别、自然语言处理及机器学习等前沿技术。所以好未来对AI智能领域的投入，远远超过了我们通常的直觉。正因为以前就有大投入在这里，现在好未来建立教育业内的首家人工智能博士后的工作站，就是顺理成章的事情了。好未来做事情，就是“悄悄的进村，打枪的不要”，在AI的投资也是如此，搞了这么大的规模，外面的声音却很小。我去过张邦鑫的办公室，是只有10平米的隔断间，非常的简朴，背后则说明其志不在小，公司现在的辉煌，远远没有让创始人满意。如果大力发展教育+AI，上升的空间依然是巨大的。对这一家公司的认识，必须跳出大家通常对教育培训机构的看法，不能走传统教育的道路。按照传统的教育产业投资逻辑，教育企业的规模就要走到极限了，因为规模太大了，管理成本会大幅度的提升了，导致效率边际不合算了。二、传统教育到人工智能时代传统的教育培训机构，其实更像一个名师的中介和教师的人力工厂，是给社会推荐名师资源，同时在名师的教育收费当中分享利益。如此的模式是没有太多额外价值创造的，更多的是一个利益的分享者。而在教育培训火爆，名师课费分成比例水涨船高，名师不断跳槽下，传统的教育机构模式是有一个规模极限的。同时利润率也会天花板不断的降低，利润越来越薄。传统模式，教育培训的资源主要是在名师手里，就算你能够培训名师，结果你也是别人的人才孵化器，在中国的《劳动合同法》下你是很难把人固定到你这里的。因此很多教育培训就是精品小机构，是教育作坊，它们的组织形式最好还是名师合伙制，就是律师所和会计师所类似的结构，是一个人合的企业不是资合的企业，此模式难以在资本市场支撑一个巨头的上市公司持久的发展。类似的我想到了曾经红火的软件外包行业，其中的龙头企业上市以后，随着中国人力成本上扬和汇率压力，在境外此企业的股价不但跌破了市净率，竟然还跌破了市现率。也就是说公司的市值，还没有公司账面上的现金多。这对一个软件开发公司，你能够想象么？因此企业走什么样的模式，是非常关键的。一个教育机构成为巨头，其强的在哪里？其实就是他对教育研究的领先上，对智能研究的领先上。资本市场所认同的，也是你的想象空间有多大。在教育AI产业和大数据上，想象空间可以是无限的。原因就是在信息爆炸时代，未来的教育方式和学习方式可能都要发生巨变，人类的行业方式，也要发生巨变。在各种咨询行业，可能个人的知识经验能力，就要让位于大数据+AI的机器了。这里的行业大家议论比较多的有律师、医生、翻译，还有的就是教育。可能未来一个名师的经验，不如一个大数据支持的电脑。在大数据+AI时代，其实是行业职业的重组集中。我们看到的是阿法狗战胜了围棋冠军，背后其实是研制阿法狗的一群高智商的人，战胜了下围棋的一群高智商的人！这两群人以前是绝对不可能同台竞技的，但在网络大数据和人工智能时代，他们要在一起分一个高下了。在被人工智能战胜以后，失败的行业出现的必然结果，就是衰落和边缘化。所以在资本赌未来的逻辑面前，就是你能够在未来占据多少的空间！因此教育巨头的发展方向，行为有别于教育作坊，全力走向人工智能，拥抱智能产业，就是必然的结果。好未来将来必然是去名师化的，它的优势在于它的智能系统的优势，而名师则在精品的教育作坊，其他教育机构在这方面的投入，与好未来肯定有数量级的差别，而且可能不止一个数量级。不同机构不同模式，各有各的市场定位。在智能产业领域，教育巨头都是大量投入的，而好未来这方面的动作走到了前面。好未来与国内外最顶尖的研究机构建立合作，建立自己的博士后工作站，自己培养人才去造血。未来的教育领域，人工智能的投入会持续增长。教育机构巨头的投资，会燃烧在AI投资之上，但这个烧钱反而是会让股票的价格更加高企。资本的逻辑，看的更多的是未来的空间，不是眼前的利润。三、教育的新规律在教育领域，不光有人工智能，还有人的智能之问题，还有人类智慧来源的探索问题，这使得教育领域更不同于普通的人工智能公司。在信息爆炸下，我们孩子的学习能力，就是远远超过了我们当年，让很多传统的教育专家是不能想象的，也是对他们认同的教育规律的彻底颠覆。信息时代在教育领域的智能发展研究同样具有特别的意义，所以我们看到了好未来还有对人脑的研究等等，新的研究结果也可以应用于人工智能技术的开发。从我个人对孩子的教育经验，以及在新的信息环境下的探索，自己也有了一些的思考，利用好人工智能技术提高人类学习效率，也是教育未来的发展方向。现在孩子的学习，之所以可以学习得很快，我的总结经验就是要利用好当今的电子信息技术。比如我们孩子的认字和阅读，点读笔就非常的关键。以前我们小时候遇到不认识的字怎么办？问大人问多了，大人不耐烦；去查字典，且不说查字典就是一个技术活，你查字典很慢，马上把你阅读的体验冲淡了，你也没有兴趣阅读了，所以我们当年的认字是很慢的。现在点读笔的出现，一点就解决所有问题，孩子阅读认字的效率就极大的提高。我儿子通过点读笔，幼儿园就可以阅读书籍无障碍了，而且反复使用点读笔和大量阅读以后，从小阅读成为习惯，很快也就常见汉字都认得了，效率是以前无法比拟的。学习英语，现在人工智能下也是更快了，因为可以语音识别来纠正你的发音，可以通过程序后台来记录你背单词的结果，不断的把你生疏的单词找出来让你反复记忆，你背的速度极大的加快了。还有就是你的刷题，不但可以有软件帮助你找到你所需的题目解答，关键是软件还可以后台分析记录你的各种错误，然后给你最恰当的练习，让你的学习效率变得最高。系统的力量很多时候是超过名师的，我们可以看到很多三线城市的重点中学，名师都被挖走了，但依然可以有学霸出来，背后就是一个人工的系统在支持学霸，学校的老师集体对学霸的研究和支持到位，资源投入更多。现在人工做法，可以被软件替代了，智能信息技术的发展，让这样的支持变成了自动。信息时代对孩子知识的支持，有一个重要的现象不能忽视，就是高效的检索能力对孩子学习效率的影响。在大数据搜索下，孩子掌握知识的速度超过你的想象。曾经有一个网络热点，就是清华附小的小学生，用大数据研究苏轼，写出了很多专业教授都写不出来的文章。以前要查一个知识信息，要图书馆一天；现在是计算机键盘一条指令几分钟的事情，带来的效率变化，影响了整个社会。（清华附小小学生大数据研究苏轼）好未来适应信息时代走到了前列。好未来的学习，不光有研发的课件和多媒体的支撑，而且好未来的课堂，最早让孩子上课都拿上了i-pad辅助上课。在反对孩子用电脑的舆情环境下，很多家长当时都不理解，但我很支持该做法。我认为电脑是要从娃娃抓起的，网瘾是负面的，但学习效率高则是正面的，关键看你的孩子到了哪一个方面。新的技术，确实让孩子的学习更为高效，其中规律需要深入研究。因此现在很多孩子通过课外班的学习达到领先，不是简单的超前学习，而是获得了更高的效率。要成为顶级的机构，能够成为行业巨头的，也恰恰是对信息时代教育新规律的深入研究和掌握，让课外培训机构不是补课班，不是简单的复制补课。我们的管理部门，倘若不能与时俱进，问题将是很大的。在教育一线机构，在对新时代教育规律发展上很敏锐，抓到了问题的关键。四、教育企业的数据价值在信息时代，尤其是大数据时代，数据的价值之大，经常被很多人所忽视。忽视的原因，就是在传统手段之下，这些数据无法应用。但在人工智能时代，过去不能够利用的数据，都可以应用了，而且可以通过计算机来找到数据的规律性和关联性，挖掘出更多的有益信息也就是二次数据，所以当今时代，人工智能的支持核心之一就是大数据。对教育领域的数据重要性，教育机构有充足的认识。俞敏洪就说过：“这些数据出去以后，如果对方有一个特牛的人迅速在内部催生出一家教育公司，是极有可能将我们这些数据变成他的教育公司的核心引擎和发动机，所以我不敢。”他的这一番讲话，说明已经充分认识到了数据是教育企业的命根子，比生源和师资更重要，是未来AI巨头进入教育领域的最大门槛和核心竞争优势。而好未来的教育基础数据，就是对它搞教育智能产业的核心支撑。教育巨头，产生大量的教育一手数据，几百万学生的学习过程，可以挖掘出人类学习的规律。在大数据规律下，成规模的机构具备巨大的优势。传统的教育研究，数据采样成本高，还有很多的失真。而知识是私有的，很多名师也是自己留一手，教育规律的重要经验，不是分享而是私藏。传统手段得来的如此数据，还是非电子化的，挖掘困难。在信息时代的教育机构，现在数据收集的情况已经完全不同，好未来这样的结构，机构自身的IT系统的强大，业务运营过程当中所有的信息和数据，都是在企业的数据库里面。好未来让学生上课都使用i-pad，结果就是学生的行为，会产生更多的数据被系统统计。在网络行业赢者通吃的规律面前，龙头的优势会更加明显。五、教育企业培养AI人才未来的世界是AI的世界，那么人类的生存，有一句名言就是：要么你被AI服务，要么你制造AI。未来的AI人才，也是竞争的焦点。教育企业转向智能公司，一方面是人工智能人才的消费者，另外一方面也是人工智能人才的培养者。在培养这方面的人才上，研发和培训很多时候可以不分家，兼顾也是发展的方向。在人工智能领域，大家都知道的是英雄出少年，年轻的孩子，就可以很强！研发者同时可以当作培训教师的或者研发培训资料，教奥数的名校毕业生在课余时间也可以参与智能的研究，研究人员空闲可以做一对一的教育辅导，是一个相互促进的正反馈过程，效率可以做到最高的。中国未来需要大量的AI人才，对教育培训机构而言，就是巨大的市场机会。我们禁止或者限制了奥数，但我们没有限制孩子搞AI！孩子的AI学习热情是很高的。孩子从小经过AI的技能培训，将来受益巨大；对国家和相关产业意义重大，尤其是国与国的人才竞争加剧的情况下，需要更多从小受到良好训练的AI人才。这里在AI高端人才的培养上，更需要的是博士后的顶级人物，好未来建立博士后的工作站，在培养人工智能顶级人才层面，就走在了同行们的前面。而且这些人才是主要为自己所用的。能够设立博士后工作站，这是一个有门槛的事情，相比各地红火开办的人工智能学院，真正搞人工智能的，除了少年天才，就是要多年教育学习，达到博士水平以上的人，这就是博士工作站的意义。对比一下好未来的5000人从业十亿每年的投资，我们整个高校的经费是多少？人数是多少？是否有这么高的效率？列出数据算一下，就知道未来的人工智能只能在企业，核心的人才培养也是在企业的。看一组数据：2013年高校科研经费超过10亿元共有29所高校，其中，清华大学以39.31亿元的科研经费排名第一，浙江大学和上海交通大学紧跟其后，分别是36.07亿元和31.09亿元。科研经费超过30亿元的共有3所大学，20-30亿元的共有6所大学，10-20亿元的共有20所大学。而到2018年，科研经费过10亿元的93所，只有清华北大等过百亿元科研经费，但这些经费是所有学科的，他们是综合性的大学，某个领域难以达到总经费的十分之一。（可以把上图当今大学的研发经费与之比对比规模，211大学的全部研发经费都不能保障一定超过10亿元，最好大学的单一领域的研发经费难以超过10亿元，难以达到比好未来的研发投入多，而好未来的人工智能研发经费和人数，还在快速的上涨。好未来的教育主业现金流是有稳定增长保障的，在此方面的持续投入能力，比依靠不断融资投入的网络企业，更具备持久性的耐力。同时好未来有更多的数据资源，有一线的教育场所，这些都是很多研究机构不能具备的，间接价值的投入可能比直接投机的价值更高。而且人工智能投资有硬软之分，华为阿里大量投资于硬件芯片和云，与好未来在教育领域纯软件方面的投资规模是不在一个层面的。培养AI人才要求的环境和门槛更高，对校内教育是相对困难的，培训机构可以弥补这一个市场的空缺，市场机会明显。所以可能在不久的将来，看到好未来的AI培训会大发展。能够大发展的背景，也是与好未来人工智能方面的投资布局和积累相关人才相关联的。六、教育智能公司对国家社会的意义如果我们确信未来国际的竞争，是以人工智能为主的竞争，那么我们就可以再进一步的确信，教育智能公司对国家的意义比其他人工智能更重要。因为它不光研发应用人工智能，它还研究人类智能，它还培养人工智能的人才，是整个人工智能行业可持续发展的基础，世界其他国家，没有中国的机构条件优越。美国有最高水平的大学，但培训机构没有中国同等大的规模。规模不够数据样本就有限，网络智能的行业特点就是规模决定一切的。美国已经非常清楚的认识到人工智能的重要，不光是贸易战打压中国的智能制造2025，更为他们AI发展，上升为国家战略。美国时间2月11日，美国总统特朗普签署行政命令《美国人工智能倡议》（American AI Initiative）。这是一项事关美国人工智能发展的重要国家级战略，从投资、开放政府数据资源能力、相关标准建设、就业危机应对以及制定相关国际标准五大方面制定了美国未来一段时间内的人工智能发展方向。（美国国家扶持人工智能发展的报道）相比美国，中国是提出的智能制造，对人工智能更广泛的应用，政府层面的支持不够。导致中国缺少龙头企业，中国的顶尖人才外流厉害。美国则是世界AI的领先者，吸纳了全球最好的人才为他们服务，中国怎样赶上，需要找到中国具备优势的突破口。中国网络公司BAT，其实境外都有对标企业，只有中国的教育领域的企业规模，是远超西方的。虽然中国的各类人工智能公司如雨后春笋，但这些公司的规模欠佳，更关键的是他们的研发投入是依靠烧钱融资的，持续性压力下必然过于追求短线成果，与好未来依靠自身利润现金流就可以持续投资是完全不同，更何况好未来等巨头自身拥有的雄厚数据积累带来的价值资源。因此怎样在教育领域当中支持本土智能企业的发展，对国家的人工智能战略意义重大。与西方教育机构对比一下规模：美国凯博培训Kaplan, Inc. 是全球知名教育服务机构，其母公司为Graham Holdings Company （NYSE:GHC），这个差不多是西方最大的培训机构，它现在拥有超过31,000名员工，遍布全球600个地区。通过Kaplan旗下丰富的教育品牌和产品，全球总计已经服务超过1百万名学生。而好未来的2018财年的入学人次就大约是500万人，有员工33000人以上。其中党员6283人占员工总数的19%，而且还在快速的发展过程中。规模效应的优势，加上好未来每年十亿以上和5000人的研发投入（中国的工资低，这抵得上美国公司十亿美元的投入）是具备竞争条件的，国家应当加大对此类企业的扶持。相比教育科技龙头企业的规模，国内公立教育和学校，差距是难以短时间弥补的。怎样扶持我们的民族智慧产业，是国家大事。如果教育企业的内核转向智慧企业，那么国家政策管理部门更多的不该是设限而是扶持，主管的部门不仅是教育部，加入工信部也较为合适。在教育领域，怎样把智能产业发展上升为国家战略，对中华崛起伟大复兴，是可持续发展的大战略问题，建议有关部门更深入的进行研究。七、展望未来最后我们总结一下前面的结论，展望一下未来。我认为在下一轮的投资当中，中国教育产业肯定大发展。而在教育产业的投资当中，开教育作坊是一种投资；资本市场投资可以变成智能公司的教育企业是另外一种思路。在传统的教育培训遇到管理成本天花板的时候，教育企业在人工智能时代，转向智能企业是必然的选择，而且是赢者通吃的。这里，我是比较看好好未来的。综上所述，我认为未来的世界，是人工智能的世界，是信息化的世界。教育产业未来会有一个巨大的变化过程，教师的职业，很多会被智能产业所替代，会有一个新的领域崛起了。现在教育巨头的巨资投入到教育科技，就是端倪。（本文作者张捷，中信改革发展基金会资深研究员、央视评论员、国务院发展研究中心国际技术经济研究所客座研究员，中国政法大学资本金融研究院兼职教授，此前写过多篇有关教育的文章，并著有《定价权》、《房噬》、《信用战》等多部作品。）*文章为作者独立观点，不代表虎嗅网立场本文由 张捷 授权 虎嗅网 发表，并经虎嗅网编辑。转载此文章须经作者同意，并请附上出处(虎嗅网)及本页链接。原文链接：https://www.huxiu.com/article/285654.html收起

11月26日，在国家会议中心举行的第五届GET教育科技大会上，艾宾浩斯智能教育-艾上AI举办了品牌升级仪式，来自政府部门、科研机构、行业组织的近300位嘉宾出席本次品牌升级仪式。国家科技部原副部长张景安，中国科学技术大学教授、博士生导师凌强，捷足先登教育创始人、CEO邓亚，捷足先登教育联合创始人、CTO杨卫东，捷足先登教育联合创始人、COO杨晓丹等嘉宾出席品牌升级仪式。国家科技部原部长张景安作主题演讲中国科学技术大学教授、博士生导师凌强作主题演讲捷足先登教育创始人、CEO邓亚作主题演讲艾宾浩斯智能教育-艾上AI作为智能教育领域的佼佼者，经过近两年的发展，目前在全国拥有1500多所校区，并被200多所公立学校引进校园。旗下智能学习产品有艾宾英语、艾练数学、艾迪物理、艾变化学、艾优语文、艾研科学等，诞生了无数明星学员。艾宾浩斯智能教育品牌正式更名为艾上AI，旨在进一步提升其产品定位、价值及品牌内涵。升级后的艾宾浩斯智能教育-艾上AI将推行双LOGO系统，进行品牌战略、平台战略、服务战略的全面升级，未来会朝着更多元化、国际化的方向发展，致力于打造一家专注AI科技与新教育理念结合的服务平台，以助力中国K12阶段学生学习为己任，努力为家长和学员提供更好服务、更多业务形态、更多展现形式。收起

2018年6月27日，工作人员在现场进行5G+AI(人工智能)技术的远程遥操作技术展示。新华社记者 方喆 摄博士年薪高一年前，人工智能领域的应届硕士生大约能拿到30万元年薪，博士生则高达50万元。现在，企业给应届生的薪水提高了10%至20%，一些企业给博士生的年薪升至80万元。这是近日在广东深圳召开的第二十届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会上了解到的情况。人工智能人才薪酬的持续攀升，源于近年来人工智能行业的火热发展。刚刚闭幕的首届中国进口博览会上，各国工业和互联网巨头都带来了人工智能技术，在中国“首秀”：服务领域，活跃在进博会新闻中心的“豹小秘”，为参会人员提供智能引领、服务接待等；工业领域，焊接、检测等工业机器人既能完成复杂的车身精细化扫描，搬运、协作等功能也不在话下……这一系列“+AI”的场景已经走到各传统行业中，解决痛点、提高效率。而推动这些人工智能技术实现落地的，正是活跃在全球各家科技公司的人工智能人才。根据职场社交平台“领英”发布的《全球人工智能领域人才报告》显示，截至2017年一季度，全球人工智能技术领域专业人才数量超过190万，这一领域的人才需求在过去3年间增长8倍，且缺口仍在扩大。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年毕业人工智能领域的学生约2万人，远远不能满足市场需求。据估计，中国人工智能学科人才需求的缺口每年接近百万。培养跟不上人工智能领域人才供需差距为何如此大？相关运用不断突破，促进各国不断部署人工智能发展战略，这是人工智能领域人才供需失衡的主要原因。得益于数据、算力和算法的集中突破，人工智能近年来开始进入落地实践阶段。以深度学习为主要代表的人工智能技术正在语音识别、数据挖掘、自然语言处理等领域展露强劲发展势头，相关应用突破还可能给医疗、交通、制造、金融、教育等领域带来巨变。正是看到其巨大潜力，全球各主要国家纷纷开始部署人工智能发展战略。美国、法国、英国、德国、日本、俄罗斯纷纷加入新一轮人工智能技术发展的“军备竞赛”。中国虽是后来者，但政策跟进速度也很快。在2017年全国两会上，“人工智能”首次被写入政府工作报告。随后，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。今年政府工作报告指出，要“加强新一代人工智能研发应用”。统计显示，目前中国人工智能企业已经超过1000家。而根据腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告，2017年中国有592家人工智能企业，员工数量为3.92万人。在人才培养模式方面，由于中国高校在较长时间内没有人工智能专业，这也导致了国内相关人才供给不足。引才出实招“中国是制造业和互联网大国，将为全球人工智能发展提供丰富的实践场景。”工业和信息化部部长苗圩曾这样说。的确，经过多年发展，中国在制造业和互联网领域磨练出一大批应用型人才，他们将在人工智能的新舞台上，加速奔跑。清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心等机构最近发布的《长三角地区数字经济与人才发展研究报告》显示，中国长三角地区的数字人才达到11.8万。专家表示，数字人才是信息通信技术的专业技能和补充技能人才，他们是大数据、“互联网+”、人工智能、智能制造等多个领域发展的“主力军”。国内外知名科技企业已经发现了中国人工智能领域的这一人才红利，加快了国际融合步伐。在上海，包括阿里巴巴、腾讯、百度、华为、微软、亚马逊等国内外知名科技企业设立了人工智能科研机构，打造“广邀英才、全球交流”平台。中国地方政府也开始加快了引进人工智能人才的步伐。浙江计划用5年时间引进10万名人工智能人才，还将建立全球人工智能人才数据库，为人工智能人才提供覆盖创业全周期的金融套餐，并且支持浙江高校建设人工智能相关学科和专业，扩大人工智能方向研究生的培养规模。专家预计，伴随市场需求和应用场景的不断扩大，中国有望吸引更多人才来华从事人工智能行业。收起

有一些孩子天生学习天赋很高，学习成绩从不让父母操心，并且更是跳级上学，十二三岁就能考上大学，俨然是家长口中“别人家的孩子”，令人称赞，我们一般称这些孩子是“天才”或“神童”，比如大家熟知的辽宁小神童张炘炀10岁上大学，13岁读研究生，16岁读博士生，令人羡慕。今天花小妹给大家分享一位00后“神童”的成长故事，她叫宋文清，一位乖巧聪明的孩子，8岁上初中，13岁考上985高校东南大学少年班，19岁攻读南京大学博士学位研究人工智能芯片，被人称为“天才”。016岁上学直接跳级上三年级，8岁上初中2000年3月宋文清出生在山东泰安一个知识分子家庭，父母是学计算机并从事机械类工作，从小宋文清就表现出与别人不同之处，她比较独立且爱学习，喜欢静静的看比她年龄大的孩子写作业，并能快速记忆。6岁的宋文清到了上学的年龄，父母就送她去小学报名，老师简单地问了一些数学问题，小宋文清都能对答如流，这让老师大吃一惊，也出乎宋文清爸妈的意料，于是就抱着试一试的态度，向老师咨询孩子能不能跳过一年级，经过老师的评估测试，宋文清直接跳过小学一、二年级上三年级。四年级时，班主任发现宋文清已经把五年级、六年级的课程都学完了，于是8岁的宋文清直接进入初中学习，而到了初中后，宋文清的成绩并没有因为年龄小受影响，反而成绩一直保持班级前10名，大家更亲昵叫她“小神童”。0213岁考上东南大学少年班，也曾迷茫过11岁宋文清初中毕业并顺利考上了重点高中，进入高中她的成绩非常不错，保持班级前15名左右，由于年龄小，一直深受老师和同学的喜欢，可令人想不到的是高一的宋文清就参加了高考，但因为高中知识不扎实，成绩不是太理想。第一次高考的失利，宋文清没有气馁，反而对学习更有动力了，就利用课余时间把高二、高三课程快速学完，并在2012年高二的宋文清再次选择参加了高考，更是考出了令人同学羡慕、老师震惊的609分好成绩，以超过当年山东理科重点本科线55分，顺利被985高校东南大学少年班吴健雄学院录取（当年东大少年班年龄最小的1位），因受父母工作的影响，宋文清选择读电类方向专业。想一想，我们13岁才上初一，而宋文清上了985高校，真是“没有对比就没有伤害”啊，这也证明了宋文清是“神童”，学习能力太强了，不服不行啊。进入大学后，可能因为高中知识不扎实，宋文清的学习有点迷茫，大一的成绩非常不理想，可学霸就是学霸，经过大二的调整并积极参加本科生科研活动，大三的宋文清各科成绩就非常优秀了，而且在大四时就写了人生第一篇SCI论文，经过两年的修改及论据完善，直到研二时论文才成功发表，这也给宋文清更大的自信，科研目标更明确了。0319岁攻读南京大学博士，研究中国芯片报效国家硕士毕业后宋文清选择继续深造，她又以优异成绩考上南京大学攻破博士学位，加入南京大学电子科学与工程学院电子科学与技术系李丽教授团队，研究人工智能的可重构芯片。她说她是团队中最小的成员，主要负责团队的一些管理调度、任务分配协调、整体架构设计，除了上课外，自己更喜欢待在实验室里对着电脑、做些芯片设计的前端和后端工作、写写代码、了解下国外的先进设计理念，总结自己的学习；她说科研的压力比学业的压力更大，更具有挑战性，一个代码写错了就会导致整个芯片设计错误，希望自己能保持初心，做出有用的芯片吧。对于个人未来发展，宋文清的目标非常清楚，她说：“她博士毕业后或许会在高校做研究，也许会去华为这样的企业，希望把我学到的东西真正落地成为新的产业。当然有一点是永远不会变的，我会做出更多对国家、对社会有意义的事情，这也是人生意义的所在”。现在的宋文清读博一，每天在实验室围绕芯片做设计，希望她能在自己的专业领域里多发表SCI论文，在“中国芯”的科研道路上创造属于自己的成绩，向她所说为中国的芯片科技发展贡献自己的一份力量，也希望她能活成自己期待的样子，工作时间心无旁骛，生活时乐观开朗，不辜负“神童”的称号，同时更希望国内科研人才不忘国家培育之恩，为国家的发展做出贡献，不做有损国家利益的事。收起

2019年12月8日,由中国教育三十人论坛主办的第六届年会在北京成功举办,中国教育三十人论坛成员及来自国内外的数十名专家学者在论坛上发表演讲,近500名关心教育的各界人士参加了本次论坛。技术如何改变教育生态?科技发展又给教育带来哪些挑战?本次论坛,中国教育三十人论坛成员及来自国内外的数十名专家学者围绕“科技发展与教育变革”的主题展开了一场思想风暴。中国教育三十人论坛成员、民进中央副主席、全国政协常委副秘书长、新教育实验发起人朱永新;中国教育三十人论坛学术顾问、北京师范大学教授顾明远;美国堪萨斯大学教育学院基金会杰出教授赵勇;斯坦福大学人工智能/机器人与未来教育中心主任、里兰学院联合创始人蒋里博士, 等多名国内外知名学者在论坛上发表了精彩演讲。其中,斯坦福大学人工智能/机器人与未来教育项目执行主任、里兰学院联合创始人蒋里博士做了题为《人工智能——未来教育的机遇与挑战》的主题演讲。在《人工智能——未来教育的机遇与挑战》的主题演讲中,蒋里博士指出,简单重复的体力和脑力劳动,在未来很大程度上会受到人工智能的冲击和影响。未来的孩子不仅要跟全世界最优秀的人竞争,还要跟具有人工智能的机器人竞争。蒋里博士强调,在未来的人工智能时代,孩子必须掌握斯坦福大学提出的“人工智能思维”的三大核心:第一,了解、掌握人工智能的基本原理,懂得人工智能是如何运作的。只有懂得人工智能工作的原理,才能更好地利用先进的科技来帮人类做事。第二,拥有能够区分人的智能和人工智能的能力。比如想象力、创造力、共情力以及解决问题的能力等。第三,能与人工智能协作的能力。未来孩子的出路不是和人工智能/机器人对抗,而是要学会与人工智能/机器人进行协作,让科技为我们所用。他提出,人工智能思维将是未来社会的常识,应该让学生们把学习人工智能及其相关知识提到和数学一样重要的位置。为此他在美国硅谷创立了里兰学院,目的就是能够让学生学习到全世界最前沿的科学技术知识。里兰学院在美国硅谷做过很多大胆的尝试,比如把小学、初中、高中的学生混龄地放在同一个教室,给他们讲授斯坦福研究生的人工智能课程,当然其中剔除掉了复杂的数学公式。最后实现证明基本上小学三年级以上的孩子都能听懂。除了把人工智能/机器人最前沿的知识带到美国小学的课堂,蒋里博士也受邀到中国最顶级的公立和私立学校,给学生们讲授人工智能、机器人的知识。不仅如此,蒋博士还带领里兰学院的成员到中国最偏远的、海拔3000多米的贫困地区的小学,给他们讲授最前沿的人工智能/机器人的知识,这些贫困地区的孩子也能理解。所以,蒋里博士提出,我们有必要提前15-20年让我们的孩子学习到全世界最前沿的科学技术知识,人工智能/机器人,设计思维等等的前沿知识,点燃孩子学习的内在驱动力,培养他们成为引领未来的人才。科技发展日新月异,未来时代将是人类与人工智能机器人并存的时代。在这教育转型的关键时刻,蒋里博士希望,新时代的孩子能熟练掌握“人工智能思维”的三点核心,把人工智能当作人类的工具,锻炼自己成为具有创造力和协作能力等核心竞争力的优秀人才。收起