中国科学院大学博士计算生物学专业目录

建校时间：1978年
招生简章：共2份简章
院校类型：综合类
所在地区：北京

提交成功

考研考博

招生专业

计算生物学社会计算公共管理公共管理公共管理水产养殖水产养殖药物设计学管理科学与工程管理科学与工程管理科学与工程管理科学与工程材料与化工材料与化工材料与化工材料与化工材料与化工材料与化工材料与化工材料与化工机械电子工程机械制造及其自动化机械电子工程机械制造及其自动化机械电子工程机械制造及其自动化动力机械及工程精密仪器及机械网络空间安全网络空间安全网络空间安全软件工程测绘科学与技术土木工程动力工程及工程热物理光学工程光学工程光学工程光学工程光学工程光学工程光学工程微生物与生化药学计算机科学与技术材料科学与工程工程力学流体力学固体力学流体力学地球动力学地球动力学地球流体力学流体力学天体测量与天体力学天体测量与天体力学天体测量与天体力学天体测量与天体力学工程力学流体力学固体力学一般力学与力学基础工程力学科学技术史科学技术史微生物学细胞生物学发育生物学神经生物学细胞生物学发育生物学海洋生物学微生物学神经生物学微生物学病原生物学细胞生物学微生物学病原生物学细胞生物学发育生物学微生物学病原生物学微生物学细胞生物学发育生物学神经生物学水生生物学病原生物学微生物学细胞生物学微生物学细胞生物学发育生物学细胞生物学神经生物学细胞生物学发育生物学神经生物学细胞生物学地球生物学海洋生物学海洋生物学地球生物学古生物学与地层学地球生物学古生物学与地层学细胞生物学第四纪地质学构造地质学构造地质学构造地质学第四纪地质学构造地质学自然地理学自然地理学人文地理学自然地理学人文地理学自然地理学人文地理学自然地理学人文地理学自然地理学人文地理学自然地理学人文地理学自然地理学化学工程物理化学有机化学化学生物化学与分子生物学生物化学与分子生物学材料物理与化学化学工程物理化学应用化学生物化学与分子生物学海洋化学化学工程材料物理与化学生物化学与分子生物学化学生物学高分子化学与物理物理化学药物化学生物化学与分子生物学材料物理与化学物理化学物理化学地球化学地球化学材料物理与化学材料物理与化学生物化学与分子生物学药物化学生物化学与分子生物学生物化学与分子生物学药物化学生物化学与分子生物学药物化学生物化学与分子生物学化学工程生物化学与分子生物学无机化学生物化学与分子生物学应用化学物理化学有机化学地球化学海洋化学地球化学地球化学无机化学材料物理与化学生物化学与分子生物学物理化学有机化学化学工程与技术化学分析化学应用化学化学工艺化学工程材料物理与化学物理化学物理化学有机化学分析化学化学工程材料物理与化学物理化学分析化学应用化学高分子化学与物理有机化学化学生物学有机化学分析化学高分子化学与物理有机化学高分子化学与物理物理化学有机化学分析化学化学材料物理与化学有机化学无机化学生物无机化学无机化学材料物理与化学固体地球物理学物理学大气物理学与大气环境生物物理学生物物理学固体地球物理学大气物理学与大气环境空间物理学固体地球物理学空间物理学固体地球物理学大气物理学与大气环境生物物理学应用数学应用数学基础数学应用数学计算数学基础数学考古学健康心理学应用心理学发展与教育心理学基础心理学统计学统计学金融学科学技术哲学科学技术哲学

招生简章

中国科学院大学2021年博士研究生招生简章

院系所
考试科目
学习方式
专业
研究方向
指导老师
拟招人数

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（18）全脑功能成像数据分析(待定)
穆宇(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（17）脑状态调控(待定)
刘丹倩(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（16）认知神经科学(待定)
叶铮(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（15）场景和行为的神经机制(待定)
徐春(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（14）比较神经成像学(待定)
梁智锋(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（13）比较神经心理学(待定)
王立平(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（12）神经光学成像(待定)
王凯(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（11）运动控制神经机制(待定)
崔翯(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（10）生物网络计算(待定)
严军(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（09）物体视觉(待定)
常乐(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（08）抉择的神经机制(待定)
杨天明(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（07）感觉信息加工的神经环路(待定)
徐宁龙(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（06）神经元功能环路(待定)
李澄宇(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（05）神经影像(待定)
王征(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（04）神经环路与动物行为(待定)
王佐仁(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（03）视知觉机制(待定)
王伟(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（02）视觉神经生理学(待定)
姚海珊(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（01）空间感知觉机制(待定)
顾勇(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（18）全脑功能成像数据分析(待定)
穆宇(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（17）脑状态调控(待定)
刘丹倩(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（16）认知神经科学(待定)
叶铮(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（15）场景和行为的神经机制(待定)
徐春(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（14）比较神经成像学(待定)
梁智锋(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（13）比较神经心理学(待定)
王立平(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（12）神经光学成像(待定)
王凯(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（11）运动控制神经机制(待定)
崔翯(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（10）生物网络计算(待定)
严军(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（09）物体视觉(待定)
常乐(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（08）抉择的神经机制(待定)
杨天明(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（07）感觉信息加工的神经环路(待定)
徐宁龙(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（06）神经元功能环路(待定)
李澄宇(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（05）神经影像(待定)
王征(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（04）神经环路与动物行为(待定)
王佐仁(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（03）视知觉机制(待定)
王伟(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（02）视觉神经生理学(待定)
姚海珊(待定)
专业：（不含推免）

(190)(脑科学与智能技术卓越创新中心(41))
①1001英语一②2387神经生物学基础③3606硕士生中期考核
全日制
(0710Z2)计算生物学(1)
（01）空间感知觉机制(待定)
顾勇(待定)
专业：（不含推免）

热门问答热门资讯

你好，我是一名海洋生物学研究生，打算申请荷兰的大学博士，请问荷兰有哪些学校的海洋生物学较好？谢谢~

目前我了解到的荷兰的格罗宁根大学有海洋生物学这个专业，而且这个学校的的师资力量和专业水平都是不错的，同时这个专业也是有奖学金的但是博士的申请最重要的是与学校老师的联系，就是你的导师对你……展开

目前我了解到的荷兰的格罗宁根大学有海洋生物学这个专业，而且这个学校的的师资力量和专业水平都是不错的，同时这个专业也是有奖学金的但是博士的申请最重要的是与学校老师的联系，就是你的导师对你的认可程度非常感谢你的回答。我研究生阶段就一篇中文核心，2项专利，还有一篇第三作者SCI，研究生阶段绩点挺高，但是本科绩点不高，而且本科学校也不好，这种情况申请概率大吗？谢谢~我觉得概率还是很大的在75%+收起
学生物有前途吗

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有家长说要让孩子学生物，有前途！如何看待强基计划的冷门专业收起
山东理工大学生命科学学院的研究机构

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[1]、山东省生物信息工程技术研究中心山东省生物信息工程技术研究中心，2001年2月由山东省科技厅批准成立，是山东省唯一专门从事生物信息学和计算生物学研究的科研机构。研究中心主任为著名数学家、中国有限几何研究的创始人、中国最早从事编码学和密码学研究的数学家之一、中国科学院院士万哲先教授担任；学术委员会主任为著名理论生物学家、中国科学院院士张春霆教授。　　本中心实验室总面积500余平方米，拥有计算生物学实验室，生物信息学实验室，蛋白功能分析实验室，天然产物活性及药理实验室，细胞培养室等实验室。本中心拥有一支年富力强，搭配合理，专业研究背景有机交叉的研究队伍。目前本中心主要研究方向包括：计算生物学、生物信息学、计算机辅助药物设计、蛋白结构-功能分析、天然产物活性及药理等。中心长期致力于国际前沿和热点课题如神经退行性疾病的致病机理与药物研发、生物活性分子的结构–功能关系、药理与耐药机理等领域的研究，取得了一系列标志性成果，并逐渐形成了“综合理论研究与实验研究有机结合的优势探索生物学领域前沿课题”的研究特色。本中心近年来累计发表SCI检索收录150余篇，其中一系列论文发表在N. Engl. J. Med (IF: 51.7), Trends Biochem. Sci. (IF: 13.0), Genome Biol. (IF: 10.3),Trends Mol. Med. (IF: 9.6), EMBO Rep. (IF: 7.2),BioEssays(IF: 5.5), Free Radical Biol. Med. (IF: 5.3), J. Alzheimers Dis. (IF: 4.2), Bone (IF: 4.1), J. Phys. Chem. B (IF: 3.6)等相关领域国际权威学术期刊。所发表论文被国内外同行广泛引用，单篇论文引用最高超过100次。相关成果获教育部自然科学奖二等奖1项，山东省高等学校优秀科研成果奖一等奖2项、二等奖1项等科研奖项。近年来先后主持承担了国家863计划项目，国家自然科学基金和山东省自然科学基金等各类课题10余项。学术交流与合作方面，近年来中心先后与美国俄亥俄州立大学，意大利米兰大学等国内外多家科研院所建立了密切的合作关系。本中心目前是山东理工大学及山东省重点建设的科研机构之一。我们将坚持发挥优势、突出特色、勇于创新、重视转化的方针，努力把自己建设成开放、流动、有国际影响的学术团体。[2] 进化与发育生物学研究室发育与进化生物学实验室为学校批准的研究机构，是生物化学与分子生物学硕士点的研究方向之一。现已建成了集发育生物学、分子生物学、免疫学、进化生物学、生物信息学为一体的具有较高技术水平实验室。实验室现拥有美国ABI Realtime PCR仪、瑞典TECAN酶标仪、德国Zeiss高级显微镜、Beckman超速及高速离心机、Amersham Biosciences AKTA FPLC蛋白分离纯化系统、HITACHI F-4500荧光分光光度计、Biometra Tgradient 96梯度PCR仪、日本Eyela冷冻蛋白干燥系统、Amashanm的紫外分光光度计、核酸杂交系统、超声波破碎仪以及高温高压灭菌器和高温干燥器等仪器设备，为从事高水平发育与进化生物学研究奠定了基础。发育与进化生物学而实验室主要以模式动物文昌鱼、涡虫和体外培养细胞作为研究对象，利用现代生物学技术研究与发育、再生、天然免疫相关的基因表达及功能，并结合生物信息学方法分析动物的起源与演化规律。具体内容与特色：（1）基础研究：利用综合实验与理论研究手段相结合的方法，通过进一步研究低等真核生物（涡虫等）、原索动物（文昌鱼等）的亚细胞、基因水平的分化、演化机理，在核酸、蛋白质以及由它们组成的复杂网络等各个层次上展开对动物胚胎发育、神经再生、天然免疫起源与进化过程的深入研究，探索功能基因与蛋白质的功能及调控机制，为多细胞动物和脊椎动物起源与进化提供理论参考；内容涉及发育和进化、基因的表达调控、蛋白质功能等当今生物学热点领域。（2）应用基础研究：利用外源物质（如污染物、药物等）处理研究对涡虫、培养细胞行为、基因表达的影响，重点研究污染物、药物对涡虫在分子和生化水平的生态毒理和药理效应。为低浓度长期暴露的快速生态毒理诊断及风险评价提供方法论和科学依据，为药物筛选提供理论参考。发育与进化生物学实验室经过几年的发展已经形成了较为稳定的研究内容和研究梯队，形成了自身的研究特色，在文昌鱼功能基因、天然免疫因子等方面已经具有了较好的研究积累，已经取得了一定的科研成果；其次在涡虫神经再生基因调控、体轴形成等方面开展了基础性的研究，为今后工作的开展奠定了基础。本实验室现有教授2人，副教授3人，讲师2人，其中博士7人；承担国家863计划项目1项、国家973项目子课题1项、国家自然基金项目1项，山东省自然基金2项，教育部重点研究项目1项；近三年，发表学术论文38篇，其中SCI/EI收录17篇，获得山东省自然科学奖一等奖1项（2007）。发育与进化生物学实验室，师资力量雄厚，研究团队朝气蓬勃，已形成极具明显优势和特色的科研方向。诚邀海内外有志之士、年轻学子加盟我们的团队。主任：赵博生[3] 植物分子生物学研究室本实验室主要研究逆境条件下活性氧、激素、钙等信号分子对植物生长发育、基因表达及次生代谢的调控。其特色有1.信号传导与植物器官形态建成的调控。以模式植物-水稻为材料研究逆境条件下细胞氧还状态的调控及活性氧、激素、钙、一氧化氮、糖等信号传导与植物器官特别是根系发生的关系，探索逆境条件下调控器官形态建成的分子机制；分别以模式植物拟南芥和水稻为材料研究稀土的生理作用与毒性表现，探索其活性与毒性间的关联，特别是稀土对植物的Hormesis效应（低促高抑）与钙、活性氧等信号传导及基因表达的关系。2.逆境条件下次生代谢调控机理及其与植物抗逆性的关系。以盐地碱蓬等抗逆性强的植物为材料，探索逆境条件下钙信号等与甜菜红素积累、合成相关基因表达及植物抗逆性相关基因表达之间的关系；以雨生红球藻等为材料研究逆境条件下植物激素与虾青素合成关键酶基因的表达调控及虾青素积累的关系，将逆境生理与次生物质代谢有机结合。3.利用基因工程技术将重要基因转入植物体，对经济作物进行品质和抗逆改良，为作物的分子育种提供理论依据；通过遗传改良，调节微藻代谢，提高有经济价值的代谢物如虾青素和脂肪的产量，为色素分离和生物柴油的开发奠定基础。本实验室中有关稀土在植物体内的调控、逆境条件下活性氧、激素、钙等信号传导与器官发生及色素代谢调控等方面的研究具有较强的创新性，取得了重要进展，类似研究在国内较少。我们有扎实的基础，积累了丰富的研究经验，建立了研究平台和实验系统，目前，研究水平在国内外同类研究中具有一定优势。本实验室有稳定的研究内容和合理的研究队伍，现有教授1人副教授4人，其中博士6人；取得了一些的研究成果，在研国家自然基金项目1项，山东农业良种工程1项，山东省科技攻关项目1项，淄博市科技计划项目3项；获准发明专利1项，2009年获得国家自然基金项目1项，；2005-2009年，在核心及以上期刊发表学术论文89篇，其中被SCI收录27篇。主任：赵凤云[4 ]生物活性分子与功能研究室本方向主要研究内容为微生物次生代谢活性分子在植物病害生物防治、生物疫苗及免疫学以及环境治理与修复方面的研究。具体研究内容和特色为：（1）生防微生物拮抗活性及抗病机理的研究：针对蔬菜作物病害发生严重、化学农药残留造成3R严重的局面，利用宏基因组技术筛选高效生物拮抗活性微生物菌株，利用分子生物学技术对菌株进行遗传改造，构建高效拮抗生物工程菌株，并进一步从形态、生理生化和分子角度探讨拮抗菌株的抗病机理。在番茄灰霉病生防菌株筛选和遗传改造方面进行了深入探讨，得到国内同行的好评。（2）分子病毒学和病原微生物分子免疫学的研究：主要针对病原微生物的活性抗原筛选、疫苗研制、特异性抗体制备；免疫调节活性分子的制备（佐剂、细胞因子）；生物活性多肽分子的筛选和表达；氨基酸及其衍生物的功能研究。在丙型肝炎病毒蛋白酶在酵母系统中的可溶性表达研究领域，开展了开创性的工作，为深入开展丙型肝炎病毒致病机理和防治技术的研究奠定了坚实的基础。（3）微生物环境生物技术研究：主要采用微生物生物技术应用于环境保护中，在水污染控制、有毒有害物质的降解、清洁可再生能源的开发、废物资源化、环境监测、污染环境的修复等环境保护的各个方面进行研究和技术开发。在重金属对植物毒性机理和修复技术领域研究深入，发表的论文受到国内外同行关注。该研究领域初步形成稳定的研究团队，现有教授1人，副教授3人，讲师及助教3人。其中有博士学位3人，在读博士1人，硕士学位2人。近5年来，主持和参加国家自然科学基金、国家纳米中心合作项目、山东省自然科学基金和农业良种工程项目等10项，在国内外学术期刊发表58篇高水平论文，其中8篇被SCI或EI收录，初步开展了此项领域的前期工作，得到了国内外同行的认可。在以后的研究中，本研究团队会继续加强该方向的投入，期望在省里处于领先地位，国内先进地位。主任：马汇泉收起
水产养殖专业硕士考到水生生物学博士算不算跨一级学科

管理学是学科门类，下含5个一级学科：管理科学与工程、工商管理、版公共管理、农业经济管理、图书权档案学。行政管理专业属于公共管理，而市场营销属于工商管理，当然是跨一级学科了。不过应该不是每……展开

管理学是学科门类，下含5个一级学科：管理科学与工程、工商管理、版公共管理、农业经济管理、图书权档案学。行政管理专业属于公共管理，而市场营销属于工商管理，当然是跨一级学科了。不过应该不是每个学校都卡这么严，比如我所在的东北大学理学硕士考信息(属于工学)的博士很普遍，这都已经是跨学科门类了。你可以换个学校试试。收起
生物科学(师范类)转生物技术算跨专业吗?

我觉得行。来我就是从师范源类考到科学院动物生态专业。一开始很难，但很快就赶上了。我有很多朋友都是在本科或硕博士物理专业然后就搞金融了，都做得很好。我还有一些朋友本来是学语言的到国外读管……展开

我觉得行。来我就是从师范源类考到科学院动物生态专业。一开始很难，但很快就赶上了。我有很多朋友都是在本科或硕博士物理专业然后就搞金融了，都做得很好。我还有一些朋友本来是学语言的到国外读管理类的，很容易就找到了工作。收起
应届应用数学专业博士进皖西学院

我是数学系大3的学生386161,我的专业是概率论与数理统计.数学系分为3个本科专业,数学与应用数学,这个专业主要进行数学应用的理论研究（大多数学校是这样的）.所以它是应用数学而不是实用数学,相信我……展开

我是数学系大3的学生386161,我的专业是概率论与数理统计.数学系分为3个本科专业,数学与应用数学,这个专业主要进行数学应用的理论研究（大多数学校是这样的）.所以它是应用数学而不是实用数学,相信我们数学系的学生能明白意思,但它对考数学系研究生很有帮助.如果你本科数学学得很好的话考研非常不错,因为这个专业课程都是数学考研专业课数学分析高等代数的衍生,你的情况你是女生而且希望一份稳定的工作,我建议你考基础数学或是师范数学,不需要考太好的学校,数学系研究生对英语要求很低,很多没过4级的学生都考过研究生了,女生选择做数学老师是非常明智的,因为你要知道一点,数学老师的缺口在中国是非常大的,是非常!我本科是一本大学,我们数学系现在就非常缺老师,大多数高校都缺数学老师,因为数学不好学,但是如果你想教大学必须读到博士,必须,现在博士不是特别难,主要是愿意读,如果不想读,可以考师范数学研究生,高中数学老师缺口也很大.如果你希望有好的前途,可以考虑考计算机数学或是金融数学研究生.下面帮你分析下计算机和信息方向数学.大多数人告诉你数学系转计算机,我来说说大概情况吧.我们大2学习完了C++和数据结构,计算机程序可分为2部分,一个是数据结构,一个是算法.计算机程序本质上是数据组成的,所以很多程序需要组织数据结构当然要求你熟悉计算机语言（建议学C,JAVA对我们来说有点简单,也确实没有C好用,有条件可以去培训下LINUX条件下编程）.第二部分是算法,数学系学生在算法设计上的能力要高于计算机系学生,计算数学就是研究算法的,现在的计算不可能由人完成,但如何在计算机中完成需要合适的算法,比如1加到100你可以首位相加乘上组合数,也可以1加2依次累加到100,前面的算法明显优于后面的.计算数学就是研究如何设计算法进行计算如最优化计算,最优化计算就是在已定条件下通过合理调度最大化利益,往下发展就是数学另外一个分支运筹学了.金融数学其实严格上说就包括了精算师,精算师主要是金融精算和保险精算,前者主要计算如银行利息,银行储备金额.后者主要计算如保险赔率,保险储备金等,你需要通过大约17门考试能拿到准精算师证,其中包括你的专业课数学分析,高等代数,还有我们学的数理统计,此外还包括经济学,金融学,生命科学,管理学等,拿到准精算师后你需要一个国际认可的精算师带你才能拿到精算师证,现在中国大多数是准精算师,精算行业起薪不错,刚毕业大概就有5000月薪,当然是硕士,因为本科没有这个专业.金融数学除了精算外大概就是金融分析,如证券期权价,以及金融走向,在华尔街拿薪水最高的很多是数学专业人员,但是金融数学强不代表你强,就像我们学校数学系全国前30不代表我就一定牛,兴趣很重要,还有你的努力和学习.此外,数学可以发展向经济数学,通过数据分析得出经济发展情况.生物数学,地质数学,这些都是偏向统计的.复旦大学李贤平教授通过对红楼梦中虚词的频率分析判断出红楼梦作者.还有管理数学,就是运筹学.运筹学是研究现实中的调度问题的,像西安交大这样的管理学强校运筹学是必修课,此外强大的计算数学能力也是管理数值分析中必不可少的.统计在管理数学中也占有相当的地位,刚才说了随机事件规划,特别对一些不确定问题规划特别有用,概率论中马氏过程的经典应用排队论（现在把排队论放进运筹学了）,还有对仓库库存量控制,市场需求分析中都很有用.08年全国大学生创业计划赛中我们小组的市场需求就是我分析的.此外通过数据分析还可以对员工的绩效进行分析（HR的最爱）这些方向都是比较好的,但要看你有没有野心,如果确实没这么大野心,那就读一般大学的师范数学研究生去当数学老师,现在老师的工资都非常稳的,最好是能读到博士当大学老师.考研难度真的不大,我们是一本学校,我们有自己的研究生院,但是我们的研究生很多都是从3本学校考过来的,就像浙大,南京这样的学校录取的很多也是3本考过去的,关键看你愿不愿意付出,我明年也要考研的,可以一起努力哦,我是比较偏向把数学应用于实践的,我们上一届已经有2个南开,一个中山的复试去了,南开是全国数学系第三的.考研真的真的不难,尤其是师范数学,尤其是非名牌大学师范数学.如果你不想考研可以考虑去一般的计算机培训一下,有数学基础培训后就业竞争力很强的,刚才已经和你说了原因了.可以考会计证数去做一些财务,女生做这个也不错的,而且数学系女孩子比较细心严谨.公务员我不建议你考,那比考研难太多,另外说一句,我也没过4级,但我一定会考985学校.你的学历并不是特别差,但是现在找工作没有太大竞争力,你需要学计算机后应用数学才会有一些竞争力,数学系是长线选择,本科数学和现实应用不是特别紧密,所以考研是数学系一般选择,尤其是应数,我们统计和信科本科还学了一些应用技术,所以本科也能找一些工作,现在大多数企业要求是能力,你是本科学历,如果真有能力没有问题的.我一直认为,决定一个人成就的不是学历而是努力.英语你可以考虑去新东方学习,我们有一个学生大1第一学期就挂了英语（全班就挂5个）,但是他通过自己努力,现在已经过了6级.如果经济能力有限,可以自学,英语是考努力的学科.最后希望我们一起加油,如果考研的话我们还是研友哦!看好标题，再回答问题！收起
电子信息科学与技术专业博士出来年薪多少，具有研发科技产品的能力吗？适合创业吗？

这个要看你学得如何了，也就是看你做过多少项目，动手能力强不。收入与个人能力直接相关……展开

这个要看你学得如何了，也就是看你做过多少项目，动手能力强不。收入与个人能力直接相关收起
大学的计算机博士申请大致需要什么样的条件

斯坦福大学计算机专业申请要求　　斯坦福大学一般要求学生拥有优秀的语言成绩，优异的本科成绩、良好的综合能力、研究能力。对于申请奖学金的学生来说，领导能力也很重要，斯坦福每年在国内招生少之……展开

斯坦福大学计算机专业申请要求　　斯坦福大学一般要求学生拥有优秀的语言成绩，优异的本科成绩、良好的综合能力、研究能力。对于申请奖学金的学生来说，领导能力也很重要，斯坦福每年在国内招生少之又少，申请者必须能够体现自己的精英潜制。我主要谈以下几个申请要点：　　第一，计算机专业对本科所学的专业没有要求，也就是说任何专业都可以申请计算机专业的Master和PHD，但是要具备一定的定量分析能力。　　第二，假如你在其它学校获得了MS学位，那么在斯坦福你就不能再申请MS;但是如果你在其它学校获得了MSCS学位，你可以申请斯坦福的计算机专业PHD。　　第三，在同一学年你不能同时申请两次计算机专业，详细的重新申请情况可以查看学校申请网页。　　第四，与其他理工科相比，CS显然不是那么容易拿奖学金，特别是象生物、物理、化学这样一些专业，拿奖学金比较容易，全奖也比较多。　　第五，从申请难易来看，象软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业，录取的人数比较多;而人工智能，计算机理论，算法分析，研究方向偏基础，相对来说申请的人数也会少很多，拿奖学金的机会也会比较大。专业外要求　　申请美国斯坦福计算机专业的录取要求明确为GPA3.0以上，T600(IBT81-100)之间，要求GRE分数。收起
拥有一级学科博士点意味着什么？

获得一级学科博士学位授权，即是指在这个一级学科下的所有二级学科都有博士学位授予版权，就意味着，一个权学生只要选择了这个学科中的任何一个专业，进了校门就可以从本科一直念到博士。这能反映出……展开

获得一级学科博士学位授权，即是指在这个一级学科下的所有二级学科都有博士学位授予版权，就意味着，一个权学生只要选择了这个学科中的任何一个专业，进了校门就可以从本科一直念到博士。这能反映出一个大学或科研院所在这个学科的实力和水平。但要看这个学科是否全国领先，就要看它里面的二级学科有没有国家重点学科以及重点学科的多少。我国高校学位点(硕士)的申报一般是依托二级学科来进行的，学位点申报成功后，也多设在二级学科之下。重点学科基本属于二级学科范畴。我国高等学校本科教育专业设置按“学科门类”、“学科大类（一级学科）”、“专业”（二级学科）三个层次来设置。按照国家1997年颁布《授予博士、硕士学位和培养研究生的的学科、专业目录》，分为哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学和管理学12大门类，每大门类下设若干一级学科，如理学门类下设数学、物理、化学等12个一级学科。收起
2015年北航博士毕业必须具备多少篇sci论文

北航各个学科的要求是不一样的，具体你可以上北航研究生院查看，不过要求还算比较高的，潜心研究吧，不要太浮躁一、申请北航博士学位对发表论文的基本要求 1．数学与系统科学学科申请者在国内外重……展开

北航各个学科的要求是不一样的，具体你可以上北航研究生院查看，不过要求还算比较高的，潜心研究吧，不要太浮躁一、申请北航博士学位对发表论文的基本要求 1．数学与系统科学学科申请者在国内外重要的学术期刊或学术会议上发表论文不少于3篇，并满足下列条件之一：（1）在SCI检索的本学科领域重要国际学术刊物上发表1篇学术论文（SCI分区表中Q1区、Q2区和Q3区，或SCI影响因子0.5以上）；（2）在SCIE收录源刊物发表2篇论文；（3）在SCIE收录源刊物发表1篇论文，并且另外在EI、MEDLINE收录源刊物或在《中国科学》（中文版）、《数学学报》、《应用数学学报》、《计算数学》和《系统科学与数学》发表2篇论文。 2．物理学科申请者在国内外重要的学术期刊或学术会议上发表论文不少于3篇，并满足下列条件之一：（1）在SCI（E）收录源刊物发表论文影响因子达到5.0以上，或累计达到5.0及以上；（2）在SCI（E）收录源刊物发表3篇论文，其中至少有1篇是在国外期刊上公开发表；（3）在SCI（E）收录源刊物发表2篇论文，且在EI收录源刊物发表2篇论文，其中至少有1篇是用外文公开发表。已授权国家（国防）发明专利1项（排名位于学生发明者的第一名有效）视同1篇SCIE收录论文；已受理国家（国防）发明专利1项（排名位于学生发明者的第一名有效）视同1篇EI收录论文。除满足上述基本条件外，学生论文发表篇数和影响因子尊重导师意见。对承担重大工程项目等特殊情况，开题与答辩前由导师提出书面申请，经分学位委员会委员总人数三分之二及以上同意通过，其发表论文要求可执行工学学科相关规定。 3．材料科学与工程学科（含化学学科）申请者在国内外重要的学术期刊或学术会议上发表论文不少于3篇，并满足下列条件之一：（1）在SCIE 的Q1区收录刊物上发表高水平学术论文1篇，或者发表SCIE论文影响因子累计达到5.0；（2）发表SCIE收录论文3篇;或发表2篇SCIE收录论文，另外在EI收录源刊物发表2篇论文。其中，至少有1篇是在国外期刊上公开发表。（3）对承担重大工程项目等特殊情况，由导师提出书面申请，博士生提交研究成果详细摘要，经学位分委员会委员总人数三分之二及以上同意通过，发表论文要求：在SCIE收录源刊物发表2篇论文；或在SCIE收录源刊物发表1篇论文，另外在EI或ISTP收录源刊物发表2篇论文。至少有1篇论文在外文期刊上公开发表。其他学术成果的计算方法，按照工学学科相关规定执行。 4．计算机科学与技术学科申请者在国内外重要的学术期刊或学术会议上发表论文不少于3篇，并以第一作者发表的与学位论文相关的学术论文须达到以下要求之一：（1）在影响因子大于0.5的SCIE收录的计算机类刊物中发表论文1篇；（2）在SCIE收录源刊物上发表论文1篇，并且另外在EI或ISTP收录源刊物或会议发表2篇论文；（3）在《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《电子学报》、《自动化学报》上发表论文1篇，或在EI收录的期刊源上发表论文2篇；并且另外在EI或ISTP收录源刊物或会议发表论文2篇；（4）在EI收录的期刊源上发表论文1篇，在本领域有重要影响的国际会议（参考中国计算机学会认定的权威学术会议目录）上发表论文1篇；并且另外在EI或ISTP收录源刊物或会议发表论文2篇。博士研究生发表的满足上述要求之一的学术论文中，被EI收录的各大学学报上发表的多篇论文只计为1篇期刊论文。专利和获奖的学术成果计算方法，按照工学学科相关规定执行，且折算论文合计不超过1篇。 5．生物医学工程学科申请者在国内外重要的学术期刊或学术会议上发表论文不少于3篇，并应满足以下三项基本要求之一：（1）在SCI检索的相关学科领域重要国际学术刊物上发表1篇学术论文（SCI分区表中Q1区、Q2区）；（2）在SCIE收录源刊物发表2篇论文；（3）在SCIE收录源刊物发表1篇论文，并且另外在EI、MEDLINE、ISTP收录源刊物或国际会议（论文全文）发表2篇论文。专利和获奖的学术成果计算方法，按照工学学科相关规定执行。 6．工学学科，包括航空宇航科学与技术、控制科学与工程、机械工程、电气工程、仪器科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、动力工程与工程热物理、光学工程、交通运输工程、力学、材料加工工程（限机械学院）等申请者在国内外重要的学术期刊或学术会议上发表论文不少于3篇，并满足下列条件之一：（1）在SCI检索的本学科领域重要国际学术刊物发表1篇学术论文（SCI分区表中Q1区、Q2区和Q3区，或影响因子0.3以上）；（2）在SCIE收录源刊物发表2篇论文，其中至少1篇是用外文撰写的；在SCIE收录源刊物发表1篇论文，并且在EI或ISTP收录源刊物或国际会议上发表2篇论文，其中至少1篇是用外文撰写的；（3）在核心及核心以上刊物（含被ISTP检索的国际会议论文集）上发表的学术论文总数不少于3篇，其中至少应有2篇文章在EI收录源刊物上发表。并且至少有一篇是用外文撰写的。本学科领域申请并被授权的发明专利（排名位于学生发明者的第一名有效）等同于SCIE论文；申请并被受理的发明专利（排名位于学生发明者的第一名有效）等同于核心期刊论文；申请者获得国家级科技奖励或省部级科技奖励一等奖1项，且有个人获奖证书，相当于在SCIE收录源刊物发表1篇论文；获得省部级科技奖励二等奖（排名前七名）或三等奖1项（排名前五名），相当于在EI收录源刊物发表1篇论文。 7．经管学科（管理学院）申请者在国内外重要的学术期刊或学术会议上发表论文不少于3篇。另外，至少有一篇是用外文撰写的。并满足下列条件之一：（1）在 SCI、SSCI、A&HCI、SCIE收录源刊物发表1篇；（2）在《经济研究》、《管理科学学报》、《中国社会科学》发表1篇论文，并在EI（ISTP）检索的会议发表2篇论文。（3）在 EI收录源期刊、经管类重要学术期刊发表2篇论文（见附表1），并在CSSCI、 CSCD 或EI（ISTP）检索的会议发表1篇论文。 8．法学学科（法学院）申请者在国内外重要的学术期刊或学术会议上发表论文不少于3篇，并满足下列条件之一：（1）在SSCI、《中国社会科学》、《法学研究》、《中国法学》、《中外法学》、《比较法研究》、《环球法律评论》任一高水平期刊上发表1篇论文；（3）在SCIE收录源刊物发表1篇论文，并且另外在EI、MEDLINE、ISTP收录源刊物或国际会议（论文全文）发表2篇论文。专利和获奖的学术成果计算方法，按照工学学科相关规定执行。 6．工学学科，包括航空宇航科学与技术、控制科学与工程、机械工程、电气工程、仪器科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、动力工程与工程热物理、光学工程、交通运输工程、力学、材料加工工程（限机械学院）等申请者在国内外重要的学术期刊或学术会议上发表论文不少于3篇，并满足下列条件之一：（1）在SCI检索的本学科领域重要国际学术刊物发表1篇学术论文（SCI分区表中Q1区、Q2区和Q3区，或影响因子0.3以上）；（2）在SCIE收录源刊物发表2篇论文，其中至少1篇是用外文撰写的；在SCIE收录源刊物发表1篇论文，并且在EI或ISTP收录源刊物或国际会议上发表2篇论文，其中至少1篇是用外文撰写的；（3）在核心及核心以上刊物（含被ISTP检索的国际会议论文集）上发表的学术论文总数不少于3篇，其中至少应有2篇文章在EI收录源刊物上发表。并且至少有一篇是用外文撰写的。本学科领域申请并被授权的发明专利（排名位于学生发明者的第一名有效）等同于SCIE论文；申请并被受理的发明专利（排名位于学生发明者的第一名有效）等同于核心期刊论文；申请者获得国家级科技奖励或省部级科技奖励一等奖1项，且有个人获奖证书，相当于在SCIE收录源刊物发表1篇论文；获得省部级科技奖励二等奖（排名前七名）或三等奖1项（排名前五名），相当于在EI收录源刊物发表1篇论文。 7．经管学科（管理学院）申请者在国内外重要的学术期刊或学术会议上发表论文不少于3篇。另外，至少有一篇是用外文撰写的。并满足下列条件之一：（1）在 SCI、SSCI、A&HCI、SCIE收录源刊物发表1篇；（2）在《经济研究》、《管理科学学报》、《中国社会科学》发表1篇论文，并在EI（ISTP）检索的会议发表2篇论文。（3）在 EI收录源期刊、经管类重要学术期刊发表2篇论文（见附表1），并在CSSCI、 CSCD 或EI（ISTP）检索的会议发表1篇论文。 8．法学学科（法学院）申请者在国内外重要的学术期刊或学术会议上发表论文不少于3篇，并满足下列条件之一：（1）在SSCI、《中国社会科学》、《法学研究》、《中国法学》、《中外法学》、《比较法研究》、《环球法律评论》任一高水平期刊上发表1篇论文； 4 （2）在其他CSSCI来源期刊或集刊（不含扩展版）上发表2篇论文；（3）在非CSSCI来源期刊或集刊（不含扩展刊）的重要法学类或航空航天类期刊或集刊（见附表2）上或在国内外重要学术会议上发表3篇论文，在国内外重要学术会议上发表的论文须收入大会论文集。各级标准中的期刊均不包括其增刊、特刊、专刊。发表在《北京航空航天大学学报》（社会科学版）上的论文，第一篇可视为CSSCI收录。在港澳台重要法学期刊上或用英文在国际期刊上发表论文，经过法学院三位以上教授鉴定，达到比较高的水平，可视为CSSCI论文1篇。国内外重要学术会议是指有两国或两国以上专家参加的国际会议以及各法学二级学会的年会。 9．人文社会学科（人文学院）博士生发表论文总数不少于3篇，并满足下列条件之一（见附表3）：（1）发表论文达到A级标准；（2）发表论文达到B级标准；（3）发表论文达到C级标准。各级标准中的期刊均不包括其增刊、特刊、专刊，CSSCI收录期刊不含扩展版；发表在《北京航空航天大学学报》（社会科学版）上的论文，第一篇可视为CSSCI收录，第二篇及以上视为一般公开出版期刊的论文；发表在《人民日报》、《光明日报》、《经济日报》和《中国教育报》理论版的学术论文（3000字以上），可视为公开出版期刊的论文。 10．外国语言文学学科（外语学院）申请者在国内外重要的学术期刊或学术会议上发表论文不少于3篇，并满足下列条件之一：（1）在 SSCI、A＆HCI、SCI、EI、《中国社会科学》、《中国语文》、《当代语言学》、《外语教学与研究》、《外国文学评论》、《现代外语》或《外国语》上发1篇；（2）在CSSCI （限定在外国文学、语言学、外语类）上发表2篇论文；（3）在CSSCI（不含扩展刊）上发表3篇论文。注：用英、俄、德、日、法、韩文在国际非SSCI或A＆HCI期刊源期刊上发表的研究性论文，经院教授会鉴定，达到相应学术水准的，可视为CSSCI论文1篇；在我校学报社科版上发表的第一篇论文可视为CSSCI收录，其余视为一般公开出版期刊论文。收起

慎选！这是一个读到博士都很难“找工作”的专业

在医学大类内，有一个细分的基础医学。所谓基础医学，就是以现代自然科学为基础，应用生物学及其他自然科学方法去解决医学问题的一系列医学分支学科的总称。专业介绍顾名思义，就是现有医学的基础，……展开

在医学大类内，有一个细分的基础医学。所谓基础医学，就是以现代自然科学为基础，应用生物学及其他自然科学方法去解决医学问题的一系列医学分支学科的总称。专业介绍顾名思义，就是现有医学的基础，以科学研究为主。学习基础医学的学生并不会成为救死扶伤的医生，而是会成为探索人体奥秘的科学家。临床医学是如何让人从病态恢复到常态，而基础医学是探究人为什么发病。主要课程生物化学、细胞生物学、人体解刨学、组织胚胎学、外科学、生理学、病理生理学、内科学等院校排名最新基础医学专业大学排名名次学校名称专业星级所在地区1 四川大学 6星级四川1 复旦大学 6星级上海3 北京大学 5星级北京3 中山大学 5星级广东5 南方医科大学 4星级广东5 浙江大学 4星级浙江5 南昌大学 4星级江西5 西安交通大 4星级陕西5 中南大学 4星级湖南10 上海中医药大学 3星级上海10 中国医科大学 3星级辽宁10 天津医科大学 3星级天津10 郑州大学 3星级河南10 南京大学 3星级江苏10 首都医科大学 3星级北京学习经历基础医学的课程安排与临床医学的区别不大，课程安排十分紧凑，学起来并不轻松。大二大三还需要在上课的同时接受实验技能和临床培训。第四年还要进入医院实习，实习期半年，之后进入实验室进行基础研究。就业去向1. 出国留学，选择国外科研水平较高的实验室继续深造，以博士后为主，工资待遇好，增长见识。博士后工作2-5年后，回国进入高校组建自己的实验室。2. 就业，①医疗检验公司或生物科技公司的技术员；②医药代表；③中专或大专老师；④基层医院工作；⑤考公务员；⑥待业。3. 读研、读博期间发表高水平论文，进入高等医学院校和医学科研机构等部门，从事基础医学各学科的教学、科学研究及基础与临床相结合的医学实验研究工作。专业缺点基础医学的本科想找到一个很高技术含量的工作是不太现实的。身为医学生，大学期间所学的东西太过专业，并不能接触到太多其他行业的东西，毕业时可供选择的就业岗位中相关的又少之又少，这就导致了大多数人就业得很尴尬，薪资不高，晋升空间也很窄。而且公司做技术只要博士背景。科研的话，时间成本太高，需要博士，毕业时30岁，30岁之前无收入。如果是名校的背景，跟着大牛那也还好，普通学校的出来没什么太多名堂。前辈经验要么狠下心去名校读博，出个国，回国进好的高校，在大学教学和做课题，或者去医药企业做研发。要么告别这个专业。薪资待遇通过179份基础医学专业就业状况分析，基础医学专业平均薪酬水平为 7280 元。若按照工作经验和工龄来统计，基础医学专业应届毕业生工资5250元，3-5年工资8860元。优复数学整理发布！收起
分子与计算生物学：基因活性的3-D图

三维计算机模型使科学家能够快速确定哪些基因在哪些细胞中有活性，以及它们在器官中的精确位置。由柏林的Nikolaus Rajewsky和耶路撒冷的Nir Friedman领导的团队已经发表了这种新方法，并从《自然》杂……展开

三维计算机模型使科学家能够快速确定哪些基因在哪些细胞中有活性，以及它们在器官中的精确位置。由柏林的Nikolaus Rajewsky和耶路撒冷的Nir Friedman领导的团队已经发表了这种新方法，并从《自然》杂志中获得了他们的见解。尼古拉斯·拉杰斯基（Nikolaus Rajewsky）教授是一位有远见的人：他想确切地了解疾病进展过程中人类细胞中发生的事情，目的是能够识别和治疗最初的细胞变化。麦克斯·德尔布吕克分子中心的柏林医学系统生物学研究所（BIMSB）科学主任解释说：“这不仅要求我们破译单个细胞中基因组的活性，而且要在器官内进行空间追踪。”柏林的医学（MDC）。例如，为了准确地诊断疾病并选择最佳疗法，癌症中免疫细胞的空间排列（“微环境”）极为重要。“一般来说，不同组织类型的地图Rajewsky现在已通过一项重大的新研究朝着自己的目标迈出了一大步，这项新研究发表在科学杂志《自然》上。科学家与来自耶路撒冷希伯来大学的Nir Friedman教授，来自美国剑桥的哈佛大学的Mor Nitzan博士以及他自己的“基因调控元件的系统生物学”研究组的项目负责人Nikos Karaiskos博士一起，已经成功地使用一种特殊的算法为非常不同的组织类型中的单个细胞创建了基因表达的空间图：在哺乳动物的肝和肠上皮细胞，以及在果蝇和斑马鱼的胚胎中，在小脑的某些部位，在肾脏。Nikolaus Rajewsky说：“有时纯粹的理论科学足以在高级科学期刊上发表-我认为这种情况将来会更加频繁。我们需要在机器学习和人工智能上投入更多的资金。”“使用这些计算机生成的图谱，我们现在可以精确地追踪特定基因是否在组织部分的细胞中活跃，”与Mor Nitzan共同开发了该算法的理论物理学家和生物信息学家Karaiskos解释说。“如果没有我们将模型命名为'novoSpaRc'的模型，就不可能以这种形式实现。”空间信息以前丢失了直到最近几年，研究人员才能够大规模，高精度地确定在任何给定时间从基因组中检索器官或组织中各个细胞的信息。这要归功于新的测序方法，例如多重RNA测序，它可以同时分析大量RNA分子。当基因变得活跃并且从其蓝图形成蛋白质时，RNA在细胞中产生。Rajewsky早就意识到了单细胞测序的潜力，并在他的实验室中建立了它。Rajewsky解释说：“但是，要使这项技术起作用，必须首先将被研究的组织分解为单个细胞。” 这个过程导致有价值的信息丢失：例如，特定细胞的组织中其基因活性已被遗传解码的原始位置。因此，Rajewsky和Friedmann正在寻找一种使用单细胞测序数据来开发数学模型的方法，该数学模型可以计算整个基因组（甚至在复杂组织中）基因表达的空间模式。Rajewsky和同样在BIMSB工作的Robert Zinzen博士领导的团队两年前已经取得了第一个突破。在《科学》杂志上，他们提出了果蝇胚胎的虚拟模型。它以前所未有的空间分辨率显示了哪些基因在哪些细胞中活跃。借助84个标记基因，该基因定位成为可能：原位实验确定了这些蛋在特定时间点在卵形胚胎中的活跃位置。研究人员证实，他们的模型可以对活的果蝇胚胎进行进一步的复杂原位实验。数以万计的拼图和颜色Karaiskos说：“但是，在此模型中，我们分别重建了每个单元的位置。” 他是科学研究和当前自然研究的第一批作者之一。“之所以可行，是因为我们只需要处理数量较少的细胞和基因。这一次，我们想知道在几乎没有或没有以前的信息的情况下，我们是否可以重建复杂的组织。我们可以学习有关基因的原理吗？表达在复杂组织中得到组织和调节？” 该算法的基本假设是，当细胞是邻居时，它们的基因活性或多或少相似。他们从基因组中检索到的信息要比相距较远的细胞更多。为了验证这一假设，研究人员使用了现有数据。对于肝，肾和肠上皮，没有其他信息。该小组仅能通过使用重建的组织样本来收集一些标记基因。在一种情况下，只有两个标记基因可用。Karaiskos解释说：“这就像将一个巨大的谜题和多种不同的颜色（大约10,000种左右）放在一起一样，”试图描述他在计算模型时面临的艰巨任务。“如果正确解决了难题，所有这些颜色将导致特定的形状或图案。” 拼图的每个部分代表所研究组织的单个细胞，每个颜色代表一个被RNA分子读取的活性基因。无论测序技术如何，该方法均有效Karaiskos说：“现在，我们有了一种方法，使我们能够基于从计算机中单细胞测序获得的数据创建正在研究的组织的虚拟模型，而不论使用哪种测序方法。” “有关单个细胞空间位置的现有信息可以输入到模型中，从而进一步完善它。” 然后，借助novoSpaRc，可以为每个已知基因确定组织中遗传物质有活性并被翻译成蛋白质的位置。现在，BIMSSB的Karaiskos和他的同事也致力于使用该模型追溯甚至预测组织或整个生物体中的某些发育过程。但是，科学家承认可能存在某些与novoSpaRc算法不兼容的特定组织。他说，但这可能是一个可喜的挑战：有机会对新难题进行尝试的机会！收起
这位女孩用好奇心点缀生活，目前在清华大学攻读生物学博士！

夏雨致远学院生命科学方向2020届本科生目前在清华大学攻读生物学博士她是国家奖学金、唐立新奖学金、致远杰出学生奖学金获得者，并于毕业时获评上海市优秀毕业生，在致远荣誉计划毕业典礼上作为毕业……展开

夏雨致远学院生命科学方向2020届本科生目前在清华大学攻读生物学博士她是国家奖学金、唐立新奖学金、致远杰出学生奖学金获得者，并于毕业时获评上海市优秀毕业生，在致远荣誉计划毕业典礼上作为毕业生代表发言。在她看来，大学四年，是自己从迷茫踌躇到确立目标的过程。让我们先观看一段视频，快速走进夏雨的致远逐梦之旅！选择科研，源于对万事万物的好奇心有人说“好奇心造就科学家和诗人”，我想是因为探寻宇宙的真理和发现世界的美好都需要一点冒险精神。对我来说，“好奇心”更像是一种难以摆脱的“瘾”。我喜欢旅游，喜欢让异域的风土人情揭开生活的另一种可能性；喜欢玩音乐，喜欢探讨不同表现形式在情感表达上的差异；喜欢玩摄影、拍vlog，用镜头来记录看待人、看待世界的另一个角度。而我的“好奇心”投射在学习生活中，则体现在多学一门课程，多了解一个领域的新方向，甚至是得到一个回答问题的新方法。“吾生也有涯，而知也无涯。”在我活跃着的时间里，我希望能够更多地了解宇宙的真理、欣赏世界的美妙。进入致远，选择科研道路，我的“好奇心”找到了寄托的地方，让我能够把求知、求真、求实当作一份事业去追寻。无论是在大一、大二为课程苦思冥想，扎根在图书馆的时候，还是在大三、大四在实验室与住所间奔波的时候，我每天都能够有新的发现、新的体会，都能够感受到好奇心得到满足的乐趣。确立目标，是最难也是最重要的事选择科研的道路，是出于个人想要探索未知的“好奇心”，然而随着我一步步融入在致远的生活，我逐渐发现科研并不同于单纯的兴趣探究。作为爱好的兴趣探究，可以随心而动、广泛尝试；但是作为事业的科研探究，如果犹豫不决、缺乏方向，就难以取得实实在在的成果。最迷茫的一段时间，我也常常怀疑自己是不是真正适合成为一名科研工作者。怀着这样的态度，我参加了海燕姐的《职业生涯发展与规划》课程。感谢海燕姐的鼓励，让我逐步认识到自己的长处，也明白拥有广泛的兴趣和坚持的毅力并不冲突。我的每一个兴趣爱好，都起源于“好奇心”，但是能够十几年如一日地持续练习，则源于对于热爱的坚持。感谢致远学院的平台和海内外的授课导师，让我们能够在课堂上了解生物学的不同分支学科——细胞生物学、发育学、免疫学等。大二时期的《免疫学》，让我有机会发现了自己的科研兴趣。2018年诺贝尔生理学或医学奖表彰了免疫学家发现PD-1和CTLA-4的免疫负调节作用，这两个纳米级别的蛋白受体看似小之又小，却能够延长成千上万癌症患者的生命，也让我对于免疫学的奇妙之处有了新的体会。长达一年半在上海青艾担任“高校艾滋病检测员”的经历和今年的疫情，也让我体会到社会大众对于生命科学研究的期望。选择免疫学的道路，不仅仅是对于了解人体免疫反应相关知识的渴求，更是希望担负起攻克人类疾病的责任，希望回应更多人对于未来的期待。尽力做好，是我对自己的小要求在2020年7月10号致远学院的毕业典礼上，当我走到台上，从颁奖领导嘉宾手中接过上海市优秀毕业生的奖牌时，我切实感觉到了它的沉重。迷茫、困惑的时光其实涵盖了大一、大二生活的大部分，到了夜深人静的时候，我的脑海里也会不由自主地产生消极的念头：“我为什么要学这些课程？”“我未来到底能够做什么？”但令我感到庆幸的是，当时的自己始终没有停下前进的脚步——每一门课都认真对待，每一个不熟悉的实验操作都多次练习，每一个想不明白的问题都反复琢磨。本科期间，我以综合学积分89.82排名班级第一；毕业设计期间，我参与成功鉴定了小鼠骨髓中的中性粒细胞前体，并以第三作者的身份在《Immunity》发表了文章。感谢总是鼓励、帮助我的项目主任陈峰老师、科研导师苏冰老师、Laiguan老师、每位任课老师、班主任许楹老师、思政教师陈申元老师、吴海燕老师和教务老师罗勤老师，感谢和我一路奋斗的小伙伴，感谢默默支持我的爸爸妈妈。谢谢你们的陪伴，让我能够在失落的低谷期，依旧有顽强拼搏的心；谢谢你们能够看到我的努力，让我明白前进的路上并非独我一人。尊敬的各位领导、老师，亲爱的同学们：大家好！我是上海交通大学致远学院2016级生命科学方向的夏雨，很荣幸能够站在这里，代表2020届致远荣誉计划理科方向的同学发言。我想许多同学和我一样，对于交大的第一印象就是一个字——“大”：进校的第一天，我们就体会到了校园面积之大。但是大学之大，绝非地理、空间维度上的广阔。著名教育家梅贻琦先生说：“所谓大学者，非谓有大楼之谓也，有大师之谓也”。关于这一点，我相信大家都有非常深刻的感受。在致远学院，我们有机会和国内外顶尖学者面对面交流，感受大师的境界与风范。而四年的学习时光，也让我对于“大学之大”的含义有了自己的思考。大学之大，在于我们脑海中原有的知识边界被打破，从而展示出更广阔的天地。正因知识无底，学海无涯，我们更需要沉下心来做学问。大一时期的《生命科学导论》，开启生科班同学扛着“板砖”一样的课本，骑车来往于上院和东上院之间的学习生活。老师们深入浅出的讲解，让我意识到，生命科学绝非高中课本上浅显直白的知识点，而是包含细胞生物学、发育学、免疫学等多个分支学科的庞大体系。面对浩瀚无垠的知识海洋，是望而生畏、知难而退，还是勇于攀登、敢于征服？我选择静下心来，逐行逐句阅读全英文的课本，画关系图构建知识脉络，最终成功啃下这本教科书。凭着这样的毅力，我通读了超过3000页课本，学积分排名班级第一。致远学院提供的平台，让我们认识到知识的辽阔，意识到自身的渺小，也让我们开始思考该用什么样的心境面对未知的领域。“知止而后有定，定而后能静，静而后能安，安而后能虑，虑而后能得”，只有耐得住寂寞，坐的了冷板凳，拥有坚持的毅力，秉持积累的态度，才能做大学问、成大事业。致远学院以“培养科研领袖人才”为目标，鼓励我们进行学术探索、追求科研兴趣。在走上了免疫学的科研道路之后，我对于大学之大又有了新的认识。大学之大，在于拓宽眼界，树立起更高远的志向。2018年诺贝尔生理学或医学奖表彰了免疫学家发现PD-1和CTLA-4的免疫负调节作用。这两个纳米级别的蛋白受体看似“小之又小”，却能够延长成千上万癌症患者的生命。作为骨髓移植、癌症化疗的常见副作用，中性粒细胞缺乏症会导致患者免疫水平下降、感染风险增加。在新加坡免疫学网络毕设期间，我参与鉴定了小鼠骨髓中的中性粒细胞前体，填补了相关领域的空白。该项成果发表在《Immunity》杂志上，并启发我进一步寻找人类中的对应细胞群，以将其应用于临床治疗中性粒细胞缺乏症。我还记得每年“致远学者研究计划”师生交流会，都会在门口张贴“当今世界面临的125个科学前沿问题”，鼓励我们着眼于关乎人类发展的重大命题。大学之大，在于有大气度、大志向，敢于挑战各个领域的尖端难题，推动各个学科的前沿发展。“志之所趋，无远勿届，穷山复海不能限也；志之所向，无坚不入，锐兵精甲不能御也。”非志无以成学，只有树立坚定、明确、远大的目标，我们才能乘风破浪、披荆斩棘、高歌猛进。今日参加毕业典礼的同学们从事着不同的科研方向，将来也将投向社会的各行各业。相信我们之中会有未来的数学家、物理学家、计算机科学家、生物学家和化学家。我国对于疫情的迅速响应，离不开科技工作者在大数据应用、物质保障、疫苗研发等方面的技术支持；改革开放40年，新中国成立70年，2020年全面建成小康社会的伟大事业，离不开每一个新时代奋斗者。正如我父母在我的名字中蕴含的期望一样，一颗雨滴可能落地无声，但是成百上千颗雨滴将掷地有声、汇入大江大河、滋润每一寸土地。单独论个体的科研成果可能微不足道，但是我们所有人的科研成就将汇集成一股巨大的力量；每多一个人投身基础学科研究，就是为我国科技事业的长足发展增添了一份力。大学之大，在于让我们以“小我”成就“大我”，投身更宏大的事业。思源致远，砥砺前行，每一个勇挑时代重任的致远人都是伟大的；心怀家国，携手并肩，当代中国青年必将创造伟大的成就。最后，我想代表致远学院2020届的同学们，感谢身边小伙伴的一路陪伴，感谢爸爸妈妈对我们的支持，感谢每位任课老师的耐心指导，感谢项目主任、思政老师、教务老师和班主任的悉心关怀。感谢一直守候在学院办公室、默默为我们付出的学院老师，感谢陪我们从新生开学典礼一路走来，见证我们成长的学院领导，感谢致远学院提供的平台，更加感谢上海交通大学给予的青春岁月。衷心祝愿各位同学毕业快乐、前途似锦，祝愿各位领导、老师工作顺利、身体健康，祝愿致远学院越办越好！谢谢大家！来源：交大海燕工作室夏雨收起
一秒计算海量mRNA序列，以AI切入生物计算领域丨专访百度研究院

百度的AI也能设计mRNA新冠疫苗了。2020年5月，百度研究院推出全球首个mRNA疫苗基因序列设计算法 LinearDesign，是专门用于设计优化mRNA序列的高效算法。针对新型冠状病毒mRNA疫苗，LinearDesign能在……展开

百度的AI也能设计mRNA新冠疫苗了。2020年5月，百度研究院推出全球首个mRNA疫苗基因序列设计算法 LinearDesign，是专门用于设计优化mRNA序列的高效算法。针对新型冠状病毒mRNA疫苗，LinearDesign能在11分钟内完成序列设计。计算模拟表明该设计能大大提升疫苗设计的稳定性和蛋白质表达水平。此次跨界合作缘起何处？百度的AI未来给医疗行业带来哪些新变化？对此，百度美国研究院副总经理李幸女士、百度美研深度学习实验室主任黄亮博士接受了生辉的采访，并表达了他们的看法。百度已有布局生物计算上游打算生辉：是什么契机，让百度研究院产生了展开本项研究的想法？黄亮：百度研究院对于本项研究的想法并不是一蹴而就的。我们在几年前即预见到计算生物学和生物信息学的重要性，并于 2018 年前瞻性的开展了 RNA 二级结构领域的研究。在这两年的时间内，百度研究院先后推出了全世界最快速的 RNA 结构预测算法 LinearFold，以及全世界最快速的 RNA 配分方程和碱基对概率预测算法 LinearPartition 等。这些研究成果在业内受到广泛重视，并相继被计算生物学领域顶级会议 ISMB 接收。正是因为长期的、前瞻性的研究积累，百度研究院才能在疫情爆发后，迅速响应、在短短两个月内即完成了 LinearDesign 这一重大成果。同时，百度研究院非常重视跨机构、跨学科的高水平合作。我们与斯坦福大学生物化学系 Rhiju Das 教授、罗彻斯特大学 RNA 生物中心主任 David Mathews 教授等世界顶级的 RNA 研究专家早在几年前就开始合作。充分的、高水平的合作也是 LinearDesign 产生的催化剂。具体而言，在疫情发生后，Das 教授和我们关注到现有的 mRNA 疫苗研发存在一个巨大的挑战，即 mRNA 疫苗的稳定性问题。稳定性低的 mRNA 疫苗非常“脆弱”，很容易在保存和运输过程中因为降解而失效，并导致蛋白质表达效率的大幅降低。针对这一问题 Das 教授提议一种解决方案：通过人海战术，使用我们的 LinearFold 算法为结构分析引擎，发起疫苗设计的公开竞赛（OpenVaccine Challenge），找到适合疫苗生产的比较稳定的 mRNA 序列。百度则提出了一种更为直接和高效的解决方案，即通过算法直接设计 mRNA 序列。也就是我们所说的 LinearDesign。生辉：AI 在生物计算领域的应用近年来一直备受关注，百度未来有提供技术上游服务的计划吗？如果有，您觉得百度入局生物计算市场，最大的优势将是什么？又有哪些方面需要重点布局？李幸：非常高兴您提到这个问题。百度不仅仅有提供技术上游服务的计划，而且已经全面的实施了这一计划。正如刚才所介绍的，百度研究院已经先后推出 LinearFold 和 LinearPartition 两个 RNA 分析算法。这些算法现已被多家研究机构和公司关注，并得到非常积极的反馈。在疫情期间，我们百度研究院力推 LinearDesign 这一 mRNA 疫苗设计算法，并已与多家中外学术机构和业内领先的生物制药企业就疫苗研发开展交流和合作。同时，百度已与中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所签署战略合作协议，联合设立“中国 CDC 应急技术中心 - 百度基因测序工作站”。这一联合工作站在 6 月北京新发地疫情中第一时间测出了病毒全基因组序列，发挥了重要作用。我们拥有杰出的科学家和算法工程师，在 AI 算法设计领域具备无可比拟的优势。而这种算法设计能力，正是其他生物制药企业所不具备且急需的，这一领域是一片值得深耕细作的蓝海。实际上，在生物计算领域布局，百度研究院借助自身算法和工程方面的特长，并结合分子生物和医药领域专家的经验，逐步摸索形成了 “专家提问题，百度想算法，专家给反馈” 这样一套行之有效的合作模式。未来，百度将在深度和广度两个维度上，继续依托我们在 AI 算法领域的深耕优势，深化与学术界和生物制药企业的合作。“一个倾宇宙‘洪荒之力’也无法完成的任务”生辉：您能简述一下算法开发的整个过程和您的主体思路吗？整套系统工具从研发到落地一共经历多长时间？黄亮：两个月。具体细节是，疫情爆发后，百度研究院组织 AI 科学家们讨论如何能将我们的技术实力，转化为社会所需。在此期间，我们关注到在疫苗研发领域，mRNA 疫苗具有研发、生产周期快，无感染风险的优点。然而，mRNA 疫苗与传统疫苗相比，存在稳定性低的问题。为了解决 mRNA 稳定性这一棘手问题，很多知名学术机构和疫苗研发企业尝试了很多不同的手段。如斯坦福大学使用百度研究院此前开源的 LinearFold 和 LinearPartition 算法，搭建了一个疫苗设计竞赛平台。让人类设计者以参与游戏的方式设计稳定的 mRNA 序列。斯坦福大学之所以想到让人类设计者进行 mRNA 疫苗设计，是因为解决这一问题所需要的计算量实在是太大了。举个例子，如果我们要从可能的新冠病毒刺突蛋白 mRNA 序列中找到最稳定的那个序列，潜在的可能序列有2.4 乘以10 的 632 次方个之多。这是什么概念？如果我们使用一台超级计算机，每秒钟计算一个可能的序列，那么自宇宙诞生之日起到现在的 130 亿年的时间里，我们连这些可能的序列的亿万分之一都没有计算完成。那么，除了使用人类设计者设计 mRNA 序列的 “人海战术” 之外，使用计算机 AI 技术是否可以更高效的解决这个问题？答案是肯定的。经过百度研究院科学家们的共同努力，我们在短短两个月时间内即研发出了一套设计最优 mRNA 序列的新算法——LinearDesign。这个算法将原来使用宇宙 “洪荒之力” 也无法完成的任务，在短短的十几分钟就能完成设计。生辉：期间有哪些技术难题，又是如何克服的？黄亮：这一问题的技术难点，一个是我们如何能将原本需要万亿年的海量搜索、计算，压缩到可以在十几分钟内就完成。另一个是它的解决需要分子生物学、免疫学、生物信息学和计算理论等多个学科的领域知识，需要算法设计、软件开发、生物医药等多个技术领域的综合能力。针对搜索空间大这个难点，我们使用动态规划算法成功解决了这一问题。这一算法也用于我们之前的 LinearFold 和 LinearPartition 算法。具体而言，首先，我们使用确定有限状态机（DFA）来表达氨基酸和蛋白质，这样不同位置上的密码子的选择就可以被抽象为计算理论中经典的 DFA 图；同时，我们借助计算语言学中的另一个常用工具，随机上下文无关语法（SCFG）。使用 SCFG 构建语法树来表示 RNA 二级结构。在我们用 DFA 抽象表示多个 RNA 序列后，我们通过取 DFA 与 SCFG 的交集，利用动态规划算法将原先 2.4 乘以 10 的 632 次方级别的搜索空间，压缩到多项式级别的 mRNA 序列搜索空间。这样我们的算法就可以在很短的时间内找到最稳定的 mRNA 序列。具体来说，我们用 DFA 来表达氨基酸和蛋白质，这样不同位置上密码子的选择就可以抽象为计算理论中常用的 DFA 图。如下图，我们分别把三种氨基酸（A: methionine, B: valine, C: serine）以及终止密码子（D）抽象为 DFA 图。（来源：受访对象提供）下一步，我们将氨基酸的 DFA 串联起来，从而得到一段蛋白质序列的DFA图。下图是蛋白质序列 “methionine leucine stop” 对应的 DFA 图。图丨蛋白质序列 “methionine leucine stop” 对应的 DFA 图（来源：受访对象提供）接下来，在有了 DFA 图后，我们如何通过 DFA 找出二级结构最稳定的 mRNA 序列呢？在这里我们借用了随机上下文无关语法（SCFG），这个计算语言学中的工具。RNA 二级结构可以通过SCFG构建语法树来表示。概括而言，mRNA 疫苗序列设计优化问题实际上是将单个 RNA 序列的二级结构计算（RNA folding）推广到多个 RNA 序列。在用 DFA 抽象表示多个 RNA 序列后，我们就可以借助上文所说的，通过 DFA 与 SCFG 的交集，来从多个 mRNA 序列中找到具有最稳定二级结构的序列。下面是一个例子。我们通过 DFA 和 SCFG 相交，生成出序列 “methionine leucine stop” 最优的 mRNA 序列为 “AUGCUGUGA”。（来源：受访对象提供）在将搜索空间压缩到多项式级别后，我们借用之前 LinearFold 的思想，将计算复杂度从三次方降低到线性，进一步压缩设计 mRNA 序列所需要的时间到十几分钟。除此之外，我们的算法还将衡量mRNA序列蛋白质表达效率的指标，密码子适应指数（CAI），与序列稳定性进行联合优化。这样我们就可以设计出理论上既稳定，密码子适应指数又好的疫苗序列。这个算法提出后，引起了世界顶级 RNA 专家、美国罗切斯特大学 David Mathews 教授的兴趣。他已加入到这个研究项目当中，在我们的算法研发过程中提出了很多宝贵的意见，并担任论文的共同作者。David Mathews 教授高度评价这个算法：“LinearDesign 是一种算法，它设计了一组结构更稳定的序列，并使用优化的密码子。此算法高效的运行速度是优化序列设计的关键，可以通过实验检验这些序列作为疫苗的效果。”生辉：目前这一工具是否有 mRNA 药物企业正在使用？对方的反馈如何？黄亮：LinearDesign 上线之后，立刻吸引了多家疫苗公司和研究机构的关注。目前我们正在验证 LinearDesign 设计的序列在生物实验条件下的稳定性和蛋白质表达水平，如果进展顺利，相信在未来的mRNA疫苗研发中将会广泛使用LinearDesign 技术。生辉：我看了关于 LinearDesign 算法相关报道，报道指出针对新冠 mRNA 疫苗序列，LinearDesign 能在 11 分钟内大大提升疫苗设计的稳定性和蛋白质表达水平，在不同的人体环境内，蛋白质表达是一个十分复杂的过程，存在较大的不确定性，请问 LinearDesign 利用哪些方式、又如何解决这一不确定性问题？黄亮：您提到体内蛋白质表达，的确比较复杂且存在较大不确定性，它仍是生物学和制药领域的一个重要的研究课题。目前业内一个新的研究成果来自于世界 mRNA 疫苗研发的领头羊，美国Moderna 公司。他们最新的研究表明，mRNA序列的能量越低，即二级结构越多，其基因序列越稳定，蛋白质表达水平越高。刚才我们已经介绍了LinearDesign如何在较短的时间内找到二级结构多的，同时密码子适应指数高的序列，这是我们算法的精髓。当然，能提升 mRNA 蛋白质表达水平的指标还包括密码子适应指数（CAI），非翻译区（UTR）序列的选取等因素。值得重点强调的一点是，我们的 LinearDesign 算法可以将这些影响因素综合考虑，设计出二级结构多、密码子适应指数好，并且符合各种不同优化条件组合的 mRNA 序列。生辉：LinearDesign 算法的衡量指标如何？黄亮：在这里我就举一个最重要的衡量指标，mRNA 序列所对应二级结构的能量稳定性。刚才我们提到，根据 Moderna 的最新研究成果，能量低的、稳定的二级结构将直接提升 mRNA 的蛋白质表达水平。请参看下图中的几个 mRNA 序列例子，图丨mRNA序列结构（来源：受访对象提供）从上面的对比图可以看出，在新冠病毒的刺突蛋白序列上的实验表明，LinearDesign 算法可以设计出比天然序列（Wildtype，图 A）稳定得多的结构（能量分数越低越稳定）。其中全局最优序列（图 C，三次方时间算法）设计时间只需要 1 小时，而如果进一步应用近似算法，则只需要 11 分钟就可得到与全局最优序列能量相差仅 0.6% 的近似最优序列（图 B，线性时间算法）。同时，如果进一步考虑到 5‘ 端前 15 个核苷酸在与 Ribosome 结合时，需要保持相对较少的二级结构，我们也可以定制化的设计出 5’ 端结构松散的序列（图 E、F）。“AI 技术未来将对生命科学发挥更大的价值”生辉：未来 LinearDesign 会应用于其他疾病药物 / 疫苗的研发吗？有计划正在推进中吗？有深耕生命科学领域的初步意向及计划吗？李幸：我们的算法是一个优化序列的算法。凡涉及到序列设计的，各种疾病的药物/ 疫苗研发，我们的算法都将有用武之地。因此，LinearDesign 不仅能用于新冠病毒 mRNA 疫苗的研发，还能用于个性化肿瘤药物等其他 mRNA 药物、抗体和疫苗的研发。目前已经有几家公司和机构在和百度洽谈构建 mRNA 生物计算平台的计划，百度研究院长期致力于推动 AI 算法技术与生物制药行业的深度结合，将 LinearFold，LinearPartition，以及 LinearDesign 等优秀算法推广到药物 / 疫苗研发等广泛的应用场景中。未来在生命科学领域，我们相信人工智能、生物计算技术还是大有可为的，它可以缩短新药研发的周期、降低新药的研发成本，提高医疗诊断的准确性和效率，这些将使人类在面对健康问题时更加主动。生辉：百度研究院近几年的规划，以及未来的愿景是什么？李幸：百度研究院拥有行业内最优秀的科学家团队，并与业内最优秀的科研学术机构和相关企业保持长期和高效的合作。我们将继续以构建国际级领先水平研究院为使命，持续保持在 AI 算法领域的长期竞争力。通过与优秀的科研机构和业内领跑企业的合作，保持高效率的研发状态，并持续将所研发出的最新成果通过与业内机构的合作进行落地。同时我们会不断拓宽百度研究院的领域，将 AI 能够驱动的新的行业和研究机会纳入进来。收起
在随州老家两个月，90后生物学博士生完成6000多份核酸检测

如果不是接到了提前返校的通知，26岁的四川大学生物治疗国家重点实验室2018级细胞生物学博士研究生万小文，还想在核酸检测工作岗位上继续干上一阵儿。从1月29日到3月31日，这位90后学子发挥自身所学……展开

如果不是接到了提前返校的通知，26岁的四川大学生物治疗国家重点实验室2018级细胞生物学博士研究生万小文，还想在核酸检测工作岗位上继续干上一阵儿。从1月29日到3月31日，这位90后学子发挥自身所学，在湖北省随州市中心医院检验科志愿从事核酸检测工作，两个月共计配合完成了6000多份核酸检测，把青年人的担当汇聚到全国人民众志成城战胜疫情的磅礴力量中。这是万小文第一次做完核酸检测实验后，为自己拍下的一张照片。他还向朋友打趣说：“脱下隔离服后，发型都变了。”“国家需要我，我一定出一份力”万小文是湖北随州人，新冠肺炎疫情发生前在四川大学攻读博士学位，1月21日回到随州。他原本打算与家人团聚一周便返回学校继续养实验白鼠，但原定于30号返校的火车却因为疫情停运。万小文说，刚返家那几天内心十分焦灼，不仅有学业上的压力，也思考着疫情当前他能做点什么，“如果国家需要我，我一定出一份力。”1月29日，万小文在与家人闲聊时提起，自己作为一名细胞生物学方向的研究生，可以为医院的核酸检测提供专业帮助，可惜没有途径去。他没想到的是，父亲对这件事十分支持，并鼓励他给当地医院募捐负责人打电话，看看能否去医院做志愿者。电话打给随州市中心医院的当天下午，万小文就接到了医院检验科的回复电话，通知他前去医院的新院区报道。由于没有医院实习经验，万小文便在检验科负责核酸提取的老师带领下，慢慢了解、适应医院核酸提取和检测流程。刚去那一阵儿，万小文发现由于核酸检测任务量大，而熟练的检测人员十分有限，这些检测人员每天穿着隔离服、戴着N95口罩在狭小的实验室忙碌，有时会加班至凌晨。看到检验科任务繁重，万小文更加坚定了做志愿者的决心，并和科室同事利用新的核酸提取仪，启用医院新实验室，以满足日益增长的任务，同时合理利用人力，提高每日核酸提取量。万小文正在进行核酸检测。以专业严谨的态度解决检测问题有人把核酸检测比作一场“刀尖上的赛跑”，因为它是新冠病毒确诊的重要指标，也是疫情防控工作重要依据，且因生物安全等级高、检测环节多等，对检测环境和操作有着严苛要求。为了保证检验结果准确，检测人员需要以专业严谨的态度解决重重问题。“虽然核酸提取仪有着自动化、高通量的优点，但由于工程师不能到现场安装、检测、调试，只能由我们自己对新仪器进行准确度测试。”万小文介绍。有一次，他们在调试仪器时发现检测结果出现了大量的杂峰，以致无法判断样品准确结果。为了不耽误当天检测结果，一位老师只能将样品重新带回老院区，使用手工提取（简称“手提”）的方法重新进行核酸提取，并使用第三方检测试剂进行了核酸检测，当天实验结束时已是凌晨一点多。经过连续好几次的调试，同时对比手提与机提的检测结果，他们最终发现，问题来自提取仪配套的核酸检测试剂。后来，他们多次将机提核酸与手提核酸同时使用同一种试剂进行检测，直到二者检测结果一致，才将核酸提取仪正式投入使用。湖北省随州市中心医院向四川大学发去一封感谢信，表达该医院全体干部职工对万小文主动发挥专业优势，帮助抗击疫情的真诚感谢。后续，万小文和同事们还通过优化核酸提取流程、更换检测周期更短的检测试剂，大大提升了检测效率，也为患者们带来了方便。“疫情高峰过去后，我们每天检测出的阳性病例也越来越少，有一段时间甚至全是阴性，这是令我们最开心的事。”万小文说。这几天，结束医院志愿工作的万小文开始宅家隔离，等到隔离结束、身体无恙，他将重返学校继续学业。谈及这段特殊经历，万小文表示，他不仅对做好科研工作有了更深刻的认识，同时，疫情来临时，他看到许多人坚守在自己的岗位，其中有危险、担心、疲惫，却没有人说要后退，正是这些“最美丽的人”在努力保护人们心中那份美好。（光明网记者黎梦竹图片由受访者提供）编审：许享红编辑：伍雅兮日报君特选随州毫不放松继续抓好疫情防控！牢记关键“四条”！随州出台“70条”措施促进经济社会发展！不要抢购,随州“米袋子”充足!【图说】开展第32个爱国卫生月活动专家解读：什么是“无症状感染者”和“单阳性”？牢记！随州市疫情防控“十必须”随州.心手相牵16个暖心故事.…看哭了随州日报有态度·有温度收起
这是一场阴谋？看生物学博士如何辟谣这类阴谋论！

当一个重大事件发生，并且其中又带有“未知”“神秘”甚至让人“恐惧”等成分时，往往就会衍生出“阴谋论”。尤其是，当人们面临大规模传染病危机时，“阴谋论”之类的谣言，更容易甚嚣尘上。近期，……展开

当一个重大事件发生，并且其中又带有“未知”“神秘”甚至让人“恐惧”等成分时，往往就会衍生出“阴谋论”。尤其是，当人们面临大规模传染病危机时，“阴谋论”之类的谣言，更容易甚嚣尘上。近期，一种类似当年“非典”的新型冠状病毒肺炎开始由武汉为中心，向各地扩散，引发了举国关注。因为与“非典”有着诸多的类似，又有人借此打捞出一篇名为《细思极恐，当年中国非典，是美帝对我们的生物战》的文章，大玩了一把“正典”的阴谋论。以下视频来自毕业于哥本哈根大学的博士，华大基因CEO尹烨的科普视频，讲述这样的阴谋论为什么不对，请传播给身边的人。05:38中国生物技术网诚邀生物领域科学家在我们的平台上，发表和介绍国内外原创的科研成果。注：国内为原创研究成果或评论、综述，国际为在线发表一个月内的最新成果或综述，字数500字以上，并请提供至少一张图片。投稿者，请将文章发送至weixin@im.ac.cn。历史热文直接点击文字即可浏览！1、补牙或将成为历史？2、科学你慢慢学，中医我先治病去了3、科学告诉你应该多久洗一次澡4、新证据：喝咖啡能延长寿命！ 5、据说，这是生物医学硕士博士生的真实的生活写照6、一顿早餐到底有多重要？7、情商也是把双刃剑！高情商或让你更脆弱8、施一公：压死骆驼的最后一根稻草，是鼓励科学家创业！9、“科学禁食法”真能降低重大疾病风险10、睡眠科学家揭示出8种睡好觉的秘诀收起
哈佛大学生物学博士是怎样防疫的？

海外疫情持续发展身居海外的留学生们怎么样了？本周《华人故事》为你讲述两位留学生的抗疫故事疫情之下，中国留学生有着怎样的居家隔离生活？随着新冠肺炎疫情在全球蔓延，意大利已经成为欧洲疫情最……展开

海外疫情持续发展身居海外的留学生们怎么样了？本周《华人故事》为你讲述两位留学生的抗疫故事疫情之下，中国留学生有着怎样的居家隔离生活？随着新冠肺炎疫情在全球蔓延，意大利已经成为欧洲疫情最为严重的国家之一。最近一段时间，疫情呈逐渐缓解趋势，意大利政府解除了民众跨大区流动的禁令，商店、餐厅、博物馆等公共场所已经重新开放，但意大利大部分的学校仍在停课当中，中国留学生的学业和生活都受到了一定的影响。林茵如是意大利罗马大学三年级的硕士研究生，今年29岁，来意大利已经有6年的时间了。意大利大规模暴发新冠肺炎疫情以来，她没有选择回国，而是在原地留守。为了不让家人担心同时更好的保护自己，林茵如选择了居家隔离，这期间，大使馆为他们送来了防疫“健康包”。林茵如说，既然选择了留守，就要去做更多有意义的事情，疫情暴发之后，她和意大利酒吧商会的成员们一起走上街头，为罗马市民免费发放口罩，宣传防疫知识。在了解到自己居住的小区里有很多当地人买不到口罩之后，她还联系了酒吧商会，为他们送去了口罩和牛奶等生活用品。自从意大利政府３月10日发布“封城令”开始，除必要外出之外，林茵如一直严格遵守居家隔离政策，每天在家居家学习。她的居家隔离生活究竟过的如何呢？哈佛大学生物系博士是怎样防疫的？近几个月来美国新冠肺炎疫情持续蔓延据中国驻美国大使馆统计数据显示目前在美中国留学生有40多万人而疫情发生以来选择留在美国的学生占到了90% 以上上图这位女孩名叫钱梦璐是美国哈佛大学生物学专业的博士生新冠肺炎疫情发生后她为了完成博士阶段的科研项目而选择留在美国面对来势凶猛的疫情作为一名平常就对各种病毒有着较多了解的生物学博士梦璐都有着哪些特别的防疫举措？特殊时期，独自求学他乡是怎样一段难忘的成长历程？更多精彩与感动尽在本周《华人故事》播出时间6月27日 13:00CCTV4 中文国际频道《华人故事》与您不见不散【本期编辑：杨君君】来源：CCTV4《华人故事》中央广播电视总台华语环球节目中心新媒体END收起
这就是一个博士生的真实日常！

不知道有没有人跟我一样有时会莫名好奇别人的博士日常生活他们是否也同我一样也在过着平凡而又枯燥的日子呢于是......整理出了10个最具代表性的博士生日常——1——世上话题千千万你非要问我论文怎么……展开

不知道有没有人跟我一样有时会莫名好奇别人的博士日常生活他们是否也同我一样也在过着平凡而又枯燥的日子呢于是......整理出了10个最具代表性的博士生日常——1——世上话题千千万你非要问我论文怎么办——2——我知道没有谁能让所有审稿人都满意上次被这么挑剔是去年过年家里安排的那场相亲——3——论博士生如何度过周末快乐是别人的而我什么都没有不我还有没看完的文献——4——导师：你怎么又不在实验室？怎么又不好好做实验？是不是不想毕业了？？？？比起女朋友的夺命连环call我更怕导师的致命三连问sorry~才想起来我没有女朋友——5——每天用心排好事情的优先级会发现这对科研研究的推进并没有用很多事情只有做了才知道做不做都没啥用——6——做某个科研项目时我的心情“晴雨表”别人笑我太疯癫我笑...笑不出来——7——你打我可以但你不可以碰我的实验试剂——8——揭秘学术会议上座率高的真实原因——9——参加学术会议理想和现实的差距还是很大的——10——有时候不走一些弯路都不知道自己这么能走路参考文献：11 Charts That Are Way Too Real For Science PhD Students来源：考博圈收起
求职失败，30岁博士欲弃生物学转学互联网，因互联网行业工资高！

最近突然看到了大龄博士生转行找工作的事情，这件事情突然让我对我们的教育现状开始担忧了起来。这个事情是这样子的，有一个大龄的高学历者，今年三十岁，他是生物学领域的博士生，但是他在博士毕业……展开

最近突然看到了大龄博士生转行找工作的事情，这件事情突然让我对我们的教育现状开始担忧了起来。这个事情是这样子的，有一个大龄的高学历者，今年三十岁，他是生物学领域的博士生，但是他在博士毕业找工作的时候，他找了很久的工作都没找到一份合适的工作。最后，他堂堂的一个博生生找不到一份好工作确实让他有点失望，在生活和就业压力的促使之下，他终于结合时代发展趋势重新作出了选择，他想通过转行的方式从生物学领域转行到互联网行业工作。他想转到互联网行业工作的主要原因是由于目前互联网行业的薪资待遇比较高，而且现在互联网行业的发展也是大势所趋，以后会有更多的可能性。当看到这种情况的时候，我首先为国内的教育系统感到悲哀，同时也为这个大龄的博士生感到惋惜。在中国的这种教育体系之下，国内的部分大学确实培养出了很多的人才，但是，我们也不得不承认，很多的大学毕业生在毕业以后，其实他们的目标就是找一份能够赚钱的工作，然后好好的赚钱，好好的养活他和他的家人。而当他们在毕业时找了很久的工作都没有找到一份好工作或者是找到的工作工资低时，他们就想到了转行或跳槽。纵观我们上大学那会儿，我们就会发现，当时不管是我们的老师，还是这个社会，都在告诉我们一个观念：只要我们好好学习，只要我们在学校里面能够有优异的表现，那在毕业的时候，我们就可以找到一份好工作。而走向社会后，社会人对好工作的首要衡量标准就是赚钱多，只有赚钱多的工作就是好工作。于是，自从你毕业开始，你为了拿到更好的薪资，你就开始从职场的底层一层一层的往上爬，在往上爬的过程当中，你的薪资和待遇了得到相应的提升，同时，你也逐渐的得到社会的认可和公司的认可。但是在你在往上爬的过程当中，你会发现，你从底层做到管理层，再从低级的管理层干到高级的管理层，在干了半天后你发现，其实老板就是最高层，而你所谓的拿高薪的极限就是自己当老板。当你当上老板以后，你不仅可以为别人发工资，而且你的工资也是最高的，同时，这也符合你对高薪的要求。如果很多大学毕业生他们在毕业以后，他们的理想就是找一份拿更高薪的工作，那他们完全在更早的时候就直接培养他们赚钱的能力，他们也就没有必要花费那么多时间和精力去考那么高的学历，然后寒窗N年毕业后又落得个那般田地。比如这个大龄博士生，他从考上大学，然后从本科念到研究生，再念到博士，这少说也要花费近十年的时间。对于一个人来说，如果他能够很好的把握好20岁到30岁这十年的时间，他完全可以掌握很多的东西，很多的技能，特别是赚钱的技能了。而这个博士将自己十年的时间投入到了生物学的专业领域里面，通过十年的积累，他在这个领域里面应该说是已经达到了一个高度，但是让人唏嘘的是，他在30的时候，竟然要放弃之前使用的所有的努力，而重新去选择互联网行业，然后重新开始。我们先不说互联网行业里面正在逐渐的排斥一些大龄的从业者，就从这个博士生自身的角度来说，他在30岁时才考虑去转行到互联网行业，这种转行成本其实是非常巨大的。而且这还无法百分之百的保证他转行就一定能够转成功。就算他转行成功了，他跳到互联网行业以后，他还要从零开始，如果他有一定的机会和人脉，或许他转行成本会稍微小一些，但是互联网行业的知识积累和经验积累依然要从零开始。同时我们知道，现在互联网行业的东西变化发展很快，特别是技术层面的东西，作为一个互联网从业者，你每天都要学习很多新的东西，只有这样才能够保证你不被当下的时代所淘汰。此外，在当前这个社会，其实我们也很忌讳自己拿自己的劣势和别人的优势去竞争。作为一名博士来说，他的强项和他的优势都在他所学的专业领域里面，他既然已经花费那么长的时间和精力去学习了，那他就应该想方设法的让他曾经所学的东西发挥出他的价值。或许他在专业领域再坚持一下，再变通一下，他就可以在他这一领域里面找到一种很好的成长方式和发展方式，他完全没有必要在马上就要成功的时候，去到一个很陌生的、他并不熟悉的领域里面去和别人竞争，因为他这样去做他是没有一点优势的，说不定他又会经历很多挫折。通过这个例子，我们也应该好好的反思一下我们的教育环境，或许在国内的这种教育体系之下，很多人的思维都已经被固化或僵化了，如果我们的教育结果最终只是为了获得更高的薪资待遇，或者是当一个人已经念到博士的时候，他还在生存层面纠结的时候，这或许就已经显示出了我们教育的失败。同时，当我在考虑就业的时候，我们也应该用一种创造性的思维去找工作，去发掘自身的价值。比如这个博士生的问题，他考虑转行仅仅是由于他想跳到互联网行业能够得到更高的薪资，但是他却一直没有想到，如果他能够利用他自身的优势和别人合作，来重新开发或研究出一套新的东西，然后招聘别人替他的想法去执行，那他自己岂不就成了老板，而那时他的工作模式和思考方式就会和打工的思考方式截然不同。但是他为什么在第一时间没有想到这个观念？有可能就是由于他这么多年读书已经僵化了他的思维，他一直认为，只有好好读书，在毕业以后才会找到一份好的工作，仅此而已。最后，但愿所有的高学历者都能够充分地发挥自己的价值，为这个社会多做贡献。收起
中科院深圳先进技术研究院夏泽洋:计算生物力学和机器人助力精准口腔正畸 | CCF-GAIR 2018

雷锋网按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，由雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了深圳市宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机……展开

雷锋网按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，由雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了深圳市宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。在第二天的机器人行业应用专场，中国科学院深圳先进技术研究院夏泽洋博士发表了主题为“精准口腔正畸诊疗机器人技术与系统”的精彩演讲。展示了口腔正畸诊疗机器人的最新研究成果。夏泽洋博士是中国科学院深圳先进技术研究院研究员、博士生导师，是广东省杰出青年科学基金获得者、吴文俊人工智能自然科学奖获得者、“国家重点研发计划”国际合作重点专项负责人，广东省重大科技专项负责人，中国科学院青年创新促进会广州分会副理事长，深圳市“孔雀计划”人才。在报告中，夏泽洋博士首先介绍了所在实验室的情况。夏博士2012年从美国回到深圳，在中科院深圳先进技术研究院创建了医疗机器人与生物力学实验室。实验室主要围绕医疗机器人与生物力学交叉方向的共性关键技术，包括创新性机器人系统设计、特殊环境下的机器人运动规划与控制、面向医疗机器人应用的若干生物力学问题，并重点在智能服务与操作机器人、精准口腔诊疗机器人、软体医疗及康复机器人几个方向开展研究工作。具体应用上，实验室主要开展了以下三个方面的研究。第一，开展了用于机器人操作的目标识别与定位、感知控制、状态监测等关键理论和技术的研究。第二，开展了用于口腔正畸诊疗的计算生物力学及机器人制备等关键理论与技术的研究。第三，研发了软体医疗及康复机器人系统设计与控制等关键理论与技术的研究。介绍完实验室基本情况和重点关注领域之后，夏博士重点介绍了精准口腔正畸诊疗机器人技术与系统的研究进展，并表示主要技术性研发工作已基本结束，后续主要工作是临床示范应用和商业推广。夏博士首先展示了传统口腔正畸临床治疗的基本流程。首先要取牙模，人工制作石膏模型，做测量，做蜡模排牙，最后做矫治器的设计和弯制。整个过程是采用试错的方式进行，存在治疗效果欠佳、周期长、综合成本高等问题。雷锋网注:传统口腔正畸临床治疗典型过程（图片来源于网络）针对上面提到的问题，夏博士团队开展了精准口腔正畸诊疗机器人的研究。该研究以口腔正畸学为临床机理，以计算生物力学为诊疗方法，最后通过机器人技术进行临床实施，旨在从基于组织生物力学的精准诊断与预测、个性化矫治器的自动制备等多个方面来提高正畸治疗效果、降低综合治疗成本。雷锋网注：精准口腔正畸诊疗机器人系统（图片来源于CAS/SIAT医疗机器人与生物力学实验室）上述工作中的基础性工作是组织重构。区别于目前临床的商业CT提供的软件和其他的商业软件基于骨密度值的重构，组织重构得到的牙齿、牙周膜、牙槽骨都可以独立操作，为团队后期辅助诊疗的工作奠定了基础。雷锋网注：利用口腔组织重构方法得到的“牙齿-牙周膜-牙槽骨”复合体模型（图片来源于CAS/SIAT医疗机器人与生物力学实验室）有了组织重构的基础后，团队建立了可视化辅助诊疗系统，并开展了基于生物力学的治疗模拟工作。通过正畸力的模拟及牙齿移动的模拟可对治疗方案进行优化，同时也可以对矫治器的设计进行优化。雷锋网注：“矫治器-正畸力-牙齿移动”的多级治疗模拟方法示意图（图片来源于CAS/SIAT医疗机器人与生物力学实验室）左：“矫治器-TPBC”生物力学仿真模型；中：正畸力仿真示意图；右：牙齿移动仿真示意图矫治器设计完成后，下一步要做矫治器制备。目前实验室已建立了矫治器自动制备机器人系统，制备一套弓丝矫治器只需要几分钟时间，之后可以清洁打包，传递到合作的临床单位。雷锋网注：个性化弓丝矫治器机器人自动弯制（图片来源于CAS/SIAT医疗机器人与生物力学实验室）最后，夏博士展望了以后口腔正畸诊疗的场景：像深圳这样一个大城市，每个区建一个制备中心就可以了。患者来到医院或者诊所，扫描一下CT图像，终端自动完成组织重构、治疗规划，医生花上几分钟时间，把这个结果呈现给患者，如果患者同意开展治疗，医生就可以请患者在旁边喝一杯咖啡，再把数据传递给机器人制备中心。很快，机器人制备中心通过同城快递三十分钟把矫治器送到诊所，如果患者不需要进行拔牙等前期处理，喝完一杯咖啡第一个矫治器就可以装上了。在此基础上，夏博士及其研究团队希望通过上述基础理论和关键技术推动临床口腔正畸诊疗从当前基于试错的经验诊疗模式提升到可预测的精准诊疗模式，最终实现在合理的时间内给予患者个性化、可预测的口腔正畸治疗。收起

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