北京语言大学硕士语言智能与技术专业目录

建校时间：1962年
招生简章：共1份简章
院校类型：文法类
所在地区：北京

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考研考博

招生专业

语言智能与技术美术会计计算机科学与技术专门史阿拉伯语口译阿拉伯语笔译西班牙语笔译朝鲜语口译朝鲜语笔译德语笔译法语口译法语笔译日语口译日语笔译俄语笔译英语口译英语笔译传播学新闻学国别和区域研究亚非语言文学欧洲语言文学阿拉伯语语言文学西班牙语语言文学日语语言文学德语语言文学法语语言文学俄语语言文学英语语言文学语言政策与语言规划比较文学与世界文学中国现当代文学中国古代文学中国古典文献学文艺学汉语国际教育发展与教育心理学基础心理学课程与教学论教育学原理思想政治教育国际政治金融

招生简章

院系所
考试方式
学习方式
专业
研究方向
拟招人数

(005)信息科学学院
统考
全日制
(0501Z2)语言智能与技术
(04)语言教育技术
专业：（不含推免）

(005)信息科学学院
统考
全日制
(0501Z2)语言智能与技术
(03)语音工程
专业：（不含推免）

(005)信息科学学院
统考
全日制
(0501Z2)语言智能与技术
(02)知识工程
专业：（不含推免）

(005)信息科学学院
统考
全日制
(0501Z2)语言智能与技术
(01)计算语言学
专业：（不含推免）

热门问答热门资讯

计算机软件与理论考研考什么

计算机软件与理论专业考研考试科目：1、101思想政治理论2、201英语一3、301数学一4、808计算机专专业属基础综合计算机软件与理论专业各方向复试科目：计算机网络。扩展资料：计算机软件与理论是计算……展开

计算机软件与理论专业考研考试科目：1、101思想政治理论2、201英语一3、301数学一4、808计算机专专业属基础综合计算机软件与理论专业各方向复试科目：计算机网络。扩展资料：计算机软件与理论是计算机的一种学科分系，主要研究对象是现代的计算机及其相关的现象。现在也作为一种学校的学科进行授课学习。计算机科学与技术研究的主要对象是现代计算机及其相关的现象。计算机软件与理论主要包括：软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的理论、方法和技术，探讨计算机科学与技术发展的理论基础。计算机软件与理论的研究范围十分广泛，包括系统软件；软件自动化、程序设计语言、数据库系统、软件工程与软件复用技术、并行处理与高性能计算、智能软件、理论计算机科学、人工智能、计算机科学基础理论等。计算机软件与理论工作方向：应掌握计算机软件与理论专业的基础理论和研究方法以及本专业必备的专门知识，具有独立承担科学研究能力，胜任高等学校教学、科研及软件研究和设计工作。参考资料来源：百度百科--计算机软件与理论收起
西电计算机科学与技术的考研科目

1、101思想政治理论2、201英语一3、301数学一4、408计算机学科专业基础综合扩展资料：计算机科学与技术专业主干课程：公共课程：数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数值分析）……展开

1、101思想政治理论2、201英语一3、301数学一4、408计算机学科专业基础综合扩展资料：计算机科学与技术专业主干课程：公共课程：数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数值分析）、政治（马克思主义思想概论、毛泽东思想概论与中国特色社会主义思想、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要）、大学英语、体育。专业基础课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、微机原理、汇编语言、操作系统原理、编译原理、算法与数据结构、面向对象方法、C语言/c++语言等。专业方向课程：计算机数据库原理、Java语言、图形学、人工智能、多媒体技术、网络安全、人机交互、无线互联网技术、软件开发方法、高性能技术、系统仿真和虚拟现实等。计算机科学与技术专业学生需要掌握的知识能力：1、具备扎实的数据基础理论和基础知识；2、具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；3、系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能；4、了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；5、有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力；6、掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识；7、熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。参考资料来源：百度百科--计算机科学与技术专业收起
研究生学自然语言处理以后发展空间大吗？

我是自然语言处理博士，我是自然语言处理博士,以下仅供参考3239303265:好的一面———— 1。如果你只是想毕业后找一个好工作，国家863和973这两类最高级别的项目中，过半都和自然语……展开

我是自然语言处理博士，我是自然语言处理博士,以下仅供参考3239303265:好的一面———— 1。如果你只是想毕业后找一个好工作，国家863和973这两类最高级别的项目中，过半都和自然语言处理有关，所以是挺热的。不仅微软，GOOGLE，百度（百度好象用不着），我知道还有富士通机器翻译，将来的电子商务，自然语言处理是几乎所有网页编辑的基础理论,处处用得上。 2。如果你想读博士，因为国家项目级别高，自然有利。我国有几位院士专门在搞这方面研究，你可以报他们的学生。不好的一面—— 1。如果你只是想毕业后找一个好工作，老实说，自然语言处理领域的现状是：基础理论并未突破，所以现有技术很可能一夜之间全否定；真正有用的理论远不能用于应用，真正在用的技术并不需要自然语言处理方面太深的理论，外行也可以做，因为门槛低,所以专业人才不是很必要.这样就造成就业时的困难.就象搜索引擎吧,只要数学行的人都可以做,拍拍脑门就行,语言嘛谁都会用,何必请你研究生来做呢?微软,IBM我也曾求职,没音讯,他们要我提供参加了什么项目的简历,我提供不了,我只研究基础理论啊?等你真地参加那些项目,老实说,内行人都知道,那些项目的专业水平可真不敢恭维. 据我接触的经验,这个行业在做项目的,大多数是语言学专业的人,那可是纯粹文科的,真正自然语言处理专业的,其实不太爱用.中科院语言所原来有不少自然语言处理的项目,现在已经不招自然语言处理博士啦,但是语言学的还要.北大计算语言所是自然语言处理领域的最大门派,地位最重要,但是我去了才知道,全是北大语言学专业的人. 2.如果你想继续读博士,我上一届有个公认优秀的无法按期毕业,因为没成果,这个领域想要有个过硬的成果实在太难了,微软原付总裁李开复曾在学术年会上沉痛地说:全世界的科学家公认,至少在五十年内,自然语言处理是不可能突破的,在理论上来说,有可能永远不能突破.....____这算是他对于他带着好多人,花了好多钱,用了好几年的时间而一无所获的一个交待吧?他是自然语言处理博士,是美国在人工智能方面最知名的大学毕业的,那个大学有好多人拿了图灵奖,...这个领域最怪的地方就在于它的基础理论尚未突破.别的领域没有这样的.这就是为何我那师兄没成果的原因.也是为何我说那些现在项目的专业水平不能恭维的原因.....,别想象其它专业那样,有个了不起的大项目,就可以在专业领域的科学界树立地位,理论和应用相背离得特别严重, 后来我那师兄他延期一年毕业,还非常勉强.当然啦,我的成果还不错,我还是我们这一届里论文水平及数量最多的,但是我当初选择自然语言处理,是本着攻克世界难题的想法来的,不知你是否是出于同样的想法?如果是我这样的想法,那么老实说,选择什么方向都可以的.收起
我是学自动化的想考研，请给一下控制理论与控制工程这个方向的排名吧！！万分感谢！！

东北大学双控很牛逼的哈哈工大.清华. 其实你要是学习不是太好可以考虑燕山大学..还有重庆大学.还有电科一类的这些工科学校都不错的……展开

东北大学双控很牛逼的哈哈工大.清华. 其实你要是学习不是太好可以考虑燕山大学..还有重庆大学.还有电科一类的这些工科学校都不错的收起
我现在正准备考研，想请问一下数据库研究是属于计算机软件与理论还是计算机应用技术方向的啊

我还帮你找了些资料，你可以参考一下。计算机类专业考研分支方向 01中文信息中国人民大学数据库与软件工程方向在职研究生招生简章为适应社会、经济发展对……展开

我还帮你找了些资料，你可以参考一下。计算机类专业考研分支方向 01中文信息中国人民大学数据库与软件工程方向在职研究生招生简章为适应社会、经济发展对收起
数据科学与大数据技术考研，可以考那些方向

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人……展开

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。收起
大学考研考什么内容，我学的是电气及其自动化专业，向大家请教

数一、英一、政治、以及所考学校的专业课，一般是自动控制原理报考学校不同，初试专业课不同……展开

数一、英一、政治、以及所考学校的专业课，一般是自动控制原理报考学校不同，初试专业课不同收起
电子信息科学与技术的考研方向

电路与系统、集成电路工程、自动控制工程、模式识别与3431363532智能系统、通信与信息系统、信号与信息处理、电子与通信工程、电力电子与电力传动、光电信息工程、物理电子学、精密仪器及机械简介、……展开

电路与系统、集成电路工程、自动控制工程、模式识别与3431363532智能系统、通信与信息系统、信号与信息处理、电子与通信工程、电力电子与电力传动、光电信息工程、物理电子学、精密仪器及机械简介、测试计量技术及仪器。其中有些是与物理、机械、光电、电气、自动化、计算机等交叉的学科，但电信专业的学生可以报考。相对来讲本科和研究生差别比较大，本科做研发的少，做技术支持和售前市场或者售后支持的多，研究生做研发的多。从行业来讲，更是广泛，有去运营商的，比如移动、网通。有去外企的，比如西门子，朗讯，有去国企的，比如国家无线电测量中心，航天五院，有去大公司的，比如华为、联想、中兴，还有去小公司做研发的。还有做公务员的。总得来讲，这个专业就业不错，就是创业的较少。扩展资料注重培养电子信息技术基础知识与能力；具有电子产品的装配、调试及设计的基本能力，具有一般电子设备的安装、调试、维护与应用能力；具有对办公自动化设备的安装、调试、维修和维护管理能力。具有对通信设备、家用电子产品电路图的阅读分析及安装、调试、维护能力；具有对机电设备进行智能控制的设计和组织能力；具有阅读相关专业英语资料能力；计算机技术应用能力达到计算机等级四级要求水平。参考资料来源：百度百科-电子信息工程收起
在各大高校中（硕士研究生），有机器人类或人工智能类专业方向的学校有哪些？

　　在开设机器人专业的高校中机器人专业排名前十的高校：　　1、北京大学　　北京大学工学院力学与工程科学系的前身是北京大学数学力学系力学专业,由著名科学家周培源教授创立于1952年，是新中国的……展开

　　在开设机器人专业的高校中机器人专业排名前十的高校：　　1、北京大学　　北京大学工学院力学与工程科学系的前身是北京大学数学力学系力学专业,由著名科学家周培源教授创立于1952年，是新中国的第一个力学专业。经过几代人的艰苦创业、辛勤耕耘，力学与工程科学系在教学、科研和基础建设等各方面取得了很大发展。　　2、清华大学　　清华大学的力学专业发展历程比较艰辛，直到1968年才将工程力学数学系改名为工程力学系。1957年初，为了适应经济与国防建设的需要，培养新兴科学技术中有关力学及计算数学方面的专业人才。　　3、哈尔滨工业大学　　哈尔滨工业大学，简称哈工大，是中华人民共和国工业和信息化部直属的一所理工类全国重点大学，哈尔滨工业大学的力学专业在航天学院，这个学院设计的理工类专业非常广泛，其中力学就排在第一位。　　4、北京航空航天大学　　北京航天航空大学的力学系成立于1952年，但是主要设计在飞行器设计上。航空航天是一个国家高技术的代表，航空科学与工程学院其前身是飞行器设计与应用力学系，是北京航天航空大学的金牌学院，也是最具有航空航天特色的院系之一。　　本院的本科招生专业为：飞行器设计与工程、飞行器环境与生命保障工程、工程力学。学院本科生培养目标为：培养基础理论扎实、知识面广、创新能力强、具有很强适应能力和发展潜力的高素质工程技术人才。　　5、大连理工大学　　大连理工大学工程力学系于1957年由钱令希院士和唐立民教授领导创建，1981年首批获得博士学位授予权，1985年设立力学博士后科研流动站。目前本学科包含一般力学和力学基础、固体力学、流体力学、工程力学4个二级学科，并自主设立计算力学、岩土与环境力学、动力学与控制、应用实验力学4个二级学科。　　6、南京航空航天大学是中华人民共和国工业和信息化部直属的一所以航空航天为特色的理工类全国重点大学。　　南京航空航天大学博士后流动站：航空宇航科学与技术、光学工程、交通运输工程、电气工程、仪器科学与技术、信息与通信工程、力学、机械工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、动力工程及工程热物理、数学、管理科学与工程、软件工程。7、上海交通大学　　上海交通大学在1958年创建工程力学系，开设设工程力学专业。研究生阶段设流体力学、固体力学、一般力学三个二级学科，都具有硕士和博士学位授予权，此外还设力学博士后流动站，具有力学一级学科博士学位授予权。　　力学是上海交通大学的特色专业，上海交通大学力学学科始建于1958年，历经几十年，逐渐形成了各具特色、实力雄厚的四个二级学科：流体力学、固体力学、一般力学与力学基础和工程力学。此外，生物力学作为一门新兴的力学学科，是力学与生物、医学相结合的交叉学科，其中研究与人类心血管疾病成因及诊治相关的血流动力学是发展较快的领域之一。该方向属于当前国际前沿。　　上海交通大学的力学专业是全国重点学科的一级学科。8、浙江大学　　浙江大学前身是1897年创建的求是书院，是中国人自己最早创办的现代高等学府之一。　　浙江大学有过一段停办学院的历史，1914-1927年期间暂停办学。1927年，浙江高等学校恢复办学，更名为国立第三中山大学，下设文理、工、劳农三个学院，其中工学院由浙江公立工业专门学校改组而成、劳农学院由浙江公立农业专门学校改组而成。1928年4月1日更名为浙江大学，1928年7月1日起，校名前冠以“国立”二字，称国立浙江大学，下设文理、工、农三个学院。9、华中科技大学力学是华中科技大学的一个重要学科，学院跨越力学、土木工程、交通工程及管理科学与工程4个一级学科，有力学和土木工程学科两个博士后流动站。有力学、土木工程两个一级学科博士和硕士学位授予权，工程管理、道路与交通工程博士学位授予权，和交通工程一级学科硕士授予权。其中，力学和土木工程为湖北省一级学科重点学科，桥梁与隧道工程为建设部重点学科。10、中国科学技术大学中国科学技术大学是中国科学院直属的一所以前沿科学和高新技术为主、兼有特色管理和人文学科的理工类全国重点大学。　　目前，本科院校培养的机器人相关人才，大多从事原理研究、本体开发及特种机器人开发等，而国内大多数高职院校有工业机器人应用方面的对口专业较少，开设年限也仅为1～2年，从课程内容设置到人才培养过程，还很不成熟。　　2010年，常州机电职业技术学院开设了一个新专业——工业机器人应用，成为首家开设这一专业的职业院校。据统计，截至2014年，全国有9家职业院校以这一专业进行独立招生，120多家职业院校开设了与机器人相关的专业方向。有一般一点的学校吗？211一类的收起
电子科学与技术专业考研方向？

1、电子科学与技术专业考研方向1：电子与通信工程。专业介绍：电子通信工程是电子科学与技术和信息技术相结合，构建现代信息社会的工程领域，利用电子科学与技术和信息技术的基本理论解决电子元器件……展开

1、电子科学与技术专业考研方向1：电子与通信工程。专业介绍：电子通信工程是电子科学与技术和信息技术相结合，构建现代信息社会的工程领域，利用电子科学与技术和信息技术的基本理论解决电子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与制造及与电子和通信工程相关领域的技术问题，研究电子信息的检测、传输、交换、处理和显示的理论和技术。2、电子科学与技术专业考研方向2：微电子学与固体电子学。专业介绍：微电子学与固体电子学（学科代码：080903）是一级学科电子科学与技术学下的二级学科。微电子与固体电子学专业是电子科学与技术的重要学科方向。本专业以培养集成电路设计理论与技术研究和应用的高级人才为目标，以工业应用为背景。因此，通信、电子、控制、计算机、电气工程等专业的本科毕业生均可报考。3、电子科学与技术专业考研方向3：电路与系统。专业介绍：电路与系统学科（学科代码：080902）研究电路与系统的理论、分析、测试、设计和物理实现，它是信息与通信工程和电子科学与技术两个学科之间的桥梁，它又是信号与信息处理、通信、控制、计算机乃至电力、电子等诸方面研究和开发的理论与技术基础。4、电子科学与技术专业考研方向4：（专业硕士）集成电路工程。专业介绍：此专业为专业硕士（学科代码：085209）。专业硕士和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重。专业硕士主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才，其目的重在知识、技术的应用能力。5、电子科学与技术专业考研方向5：自动化。专业介绍：自动化专业是以自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，对各种自动化装置和系统实施控制的一门专业。扩展资料：电子科学与技术专业相近专业微电子学、自动化、电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、信息工程、信息科学技术、软件工程、影视艺术技术、网络工程、信息显示与光电技术、集成电路设计与集成系统、光电信息工程、广播电视工程、电气信息工程。计算机软件、电力工程与管理、智能科学与技术、数字媒体艺术、探测制导与控制技术、电气工程及其自动化、数字媒体技术、信息与通信工程、建筑电气与智能化、电磁场与无线技术。根据前面对国内外电子科学与技术行业的现状和发展趋势分析，美国、西欧、日本、韩国、台湾地区的电子科学与技术产业已经步入上升轨道。中国随着市场开放和外资的不断涌入，电子科学与技术产业开始焕发活力。中国“十一五”规划的建议书将信息产业列入重点扶植产业之一，中国军事和航天事业的蓬勃发展也必然带动电子科学与技术行业的发展和内需。中国电子科学与技术产业将有一个明显的发展空间，高科技含量的自主研发的产品将进入市场，形成自主研发和来料加工共存的局面；中国大、中、小企业的分布和产品结构趋于合理，出口产品将稳步增加；高技术含量产品将向民用化发展，必然促进产品的内需和产量。随着社会需求会逐步扩大，电子科学与技术专业总体就业前景看好。收起

当前选择人工智能专业前景如何，以及是否需要读研

首先，从当前的技术发展趋势来看，人工智能专业的发展前景还是非常广阔的，当前不论是云计算、大数据技术，还是物联网相关技术，最终的发展诉求之一都是智能化，而智能化也是诸多技术体系实现价值增……展开

首先，从当前的技术发展趋势来看，人工智能专业的发展前景还是非常广阔的，当前不论是云计算、大数据技术，还是物联网相关技术，最终的发展诉求之一都是智能化，而智能化也是诸多技术体系实现价值增量的重要环节，所以人工智能当前也是科技研发的一个重点领域。虽然人工智能技术的发展对于整个科技领域都有非常重要的意义，而且人工智能技术的发展对于产业领域的创新也有非常多的影响，但是由于人工智能技术本身涉及到的内容非常多，而且难度也比较高，所以人工智能技术的发展必然会经历一个长期的过程。虽然人工智能技术的发展需要一个过程，但是当前随着各大科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，当前人工智能的行业生态也有了一定的规模，相信在5G通信的推动下，未来人工智能领域也会迎来一个更好的发展环境。从人才需求趋势来看，由于人工智能领域依然处在发展的初期，所以当前人工智能领域的人才需求依然比较重视高端研发型人才，所以当前选择人工智能专业，最好考虑读一下研究生，这会明显提升自身的就业竞争力。从大的发展趋势来看，在人工智能技术逐渐开始落地应用之后，产业领域会释放出大量高端应用型人才的需求，所以如果没有读博的计划，当前可以重点考虑一下专硕，专硕的人才培养规模会逐渐扩大，所以选择专硕也会更容易考研成功。最后，对于本科生来说，在学习人工智能技术的过程中，一定要重视开发能力的提升，同时要选择一个自己的主攻领域，虽然当前计算机视觉和自然语言处理领域已经汇集了大量的学生，但是这两个领域往往也有更好的学习体验。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！收起
读研在人工智能、软件工程和网络安全之间该如何选择

作为一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和机器学习领域，所以我来回答一下这个问题。人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，涉及到的方向包括机器学习、计算机视觉、自然……展开

作为一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和机器学习领域，所以我来回答一下这个问题。人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，涉及到的方向包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。目前人工智能领域是科技领域的热门，随着各大互联网公司纷纷布局人工智能领域，相关的人才缺口也比较大，所以人工智能相关方向是不错的选择。人工智能方向对于基础学科的要求比较高，尤其是数学基础，另外人工智能是比较典型的交叉学科，需要学习的内容也比较多。从近几年人工智能方向研究生的就业情况来看，薪资待遇是比较可观的，而且上升趋势也比较明显。软件工程是比较传统的方向，不同的高校往往会根据自身的教育资源情况设置不同的细分研究内容，包括并行操作系统、嵌入式系统、分布式数据库、并行计算、实时操作系统等。软件工程方向由于比较注重学生动手实践能力的培养，同时软件工程方向与行业结合得比较紧密，所以软件工程方向是不错的选择。另外，软件工程方向对于行业内新技术的应用也比较敏感，软件工程方向中也有不少关于人工智能、大数据和云计算方面的细分研究。如果在硕士研究生毕业之后就选择参加工作，那么可以重点考虑一下软件工程专业。网络安全方向虽然看似研究方向比较集中，其实涉及到的内容却非常广泛，因为不论是大数据、云计算还是物联网方向，都需要一个安全的网络运行环境，所以网络安全的细分方向还是非常多的，目前大数据安全、云计算安全都是不错的选择。虽然网络安全的重要程度相对比较高，但是网络安全的就业岗位相对软件工程要稍微少一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！收起
本科机械专业考研如何往人工智能方向发展

首先，机械专业考研完全可以向人工智能方向发展，而且在当前传统制造业结构性升级的推动下，未来机械领域与人工智能的结合会越来越紧密。对于机械专业的本科生来说，如果想往人工智能方向发展，有以……展开

首先，机械专业考研完全可以向人工智能方向发展，而且在当前传统制造业结构性升级的推动下，未来机械领域与人工智能的结合会越来越紧密。对于机械专业的本科生来说，如果想往人工智能方向发展，有以下几个选择：第一：立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的，比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等，这些方向与人工智能有紧密的联系，是完全可以选择的。当然，不同的高校会结合自身的教育资源来设置不同的方向，在报考之前需要做一个详细的了解。另外，立足本专业考研也会提高考研的成功率。第二：选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的，相比于普通的机械专业来说，选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下，未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。第三：选择计算机相关方向。人工智能虽然是比较典型的交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机、语言学、经济学等等，但是人工智能的研究生教育主要集中在计算机相关专业，所以选择计算机专业的相关研究方向也是比较常见的选择。目前人工智能的研究方向集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学六大领域，对于机械专业的本科生来说，选择机器人学是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！收起
大数据专业考研是否能选择人工智能相关方向

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。……展开

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容，所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择，既可以选择传统计算机相关的研究方向，也可以选择大数据、人工智能相关方向。大数据专业读研选择人工智能方向，存在以下几点优势：第一：大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑，包括数据、算力和算法，在大数据的支撑下，目前人工智能在很多领域已经有所突破（机器学习等），所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。第二：人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看，大数据并不是最终的目的，最终的目的是如何应用数据，而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以，不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。第三：基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一，所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式，所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了，而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。最后，大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础，所以本科阶段选择大数据，到研究生阶段选择人工智能是不错的选择，也会有较大的上升空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！收起
知点考研：2020中央民族大学语言学及应用语言学考研成功经验分享

一、院系介绍中央民族大学的中国少数民族语言文学学院成立于1952年，设有多个语言系分支。我在本科所读的专业为中国语言文学，在选择未来发展时面临文学和语言学两大方向，本科期间跟随老师做课题、……展开

一、院系介绍中央民族大学的中国少数民族语言文学学院成立于1952年，设有多个语言系分支。我在本科所读的专业为中国语言文学，在选择未来发展时面临文学和语言学两大方向，本科期间跟随老师做课题、研究方言，使我萌生了对于语言研究的兴趣。因此，最终选择了语言学方向，报考的是南方少数民族语言文学系的语言学及应用语言学专业。二、历年复试分数线2020年复试分数线：386—427分2019年复试分数线：393—416分2018年复试分数线：363—416分2017年复试分数线：394—420分综合近年复试分数线分析，初试成绩在380—400分+之间即可进入复试，其中2017—2019年语言学及应用语言学专业招生9人，保研3人，2020年招生14人，保研5人。三、初试复习经验（一）考研英语对于考研英语的复习，首先我们要有一个题型的重要性排序。第一，毫无疑问肯定是阅读题，接着是作文题、新题型、翻译题和完型填空题，在不同的模块，我们付出不同的时间，目的是使我们的效率最高化、分数最大化。1.单词：在我们开始接触考研这一概念时，几乎都是从英语单词开始的，所以，无论大家现在使用的是哪一本单词书，都请大家一定要坚持每天背。看到一个英文单词，就能够想到它的三个英文释义，是我们背诵单词的目标。每天早上15—30min记忆单词，利用碎片化时间在APP上刷单词，结合自身情况合理分配时间。2.阅读：在阅读上，注重逻辑，较为理性，其中包括上段与下段、上句与下句、前一个单词与后一个单词之间的关系。我个人认为，我们在听一些课程时，要选择一位适合自己的老师，通过课程掌握方法论，并将方法论运用到做题的过程当中，反复地进行练习。四篇文章共20道选择题，将其题型进行归纳与分类，从中探索逻辑与规律。3.作文：（中间段）四星、五星作文是需要背熟并默写的，这对于大作文中间段的写作有很大的帮助。4.新题型：新题型和阅读有一定的共通性，都尤为注重逻辑。因此，分析其上下段、上下句之间的关系就显得非常重要，可将做阅读时的方法论运用到新题型上。新题型的要点就是：快和准。5.翻译：推荐《拆分与组合翻译法》，每天分析两个真题句子，要温故而知新，总结规律。6.完型：九月开始，可以将重心由阅读慢慢地向其它题型转移，一周完成一篇完型，将选项中的实词与虚词进行分类，生词和陌生搭配要进行反复复习。（二）考研政治7—8月将1000题做一遍，并对错题及易错易混知识点进行整理与记忆，可搭配强化课程进行巩固；9月开始做第二遍1000题；10月可以再刷两遍1000题，或者可以只刷易错点，除了刷1000题以外，还可以做其他老师所出的一些选择题，多多益善，以此巩固知识点；11—12月，开始着手准备政治大题的背诵与整理，我当时背的是小黄书，并将肖四肖八的大题看了两遍左右。（三）考研专业课民大语言学的专业课主要考文学理论、语言学概论、现代汉语以及作文。参考书目有童庆炳的《文学理论教程》（高等教育出版社）、叶蜚声、徐通锵的《语言学纲要》（北京大学出版社）、王远新的《语言学教程》（中央民族大学出版社）、黄伯荣、廖序东的《现代汉语》（高等教育出版社）。1.专业课一：专业课一考查文学理论和语言学概论，各占75分，分别考名词解释题（10个）、简答题（4个）和论述题（2个）。在我们备考时，有一个定理，那就是把名词解释题当做简答题来做准备，把简答题当做论述题，论述题需要充足的例子加以证明理论和观点。关于专业课的复习，我当时大概在暑假参考两位新祥旭学姐的笔记以及往年真题总结了一份自己的笔记，形成题库，便于后期背诵和记忆。在背诵时，我们要以真题和真题类似点为重点。譬如说，今年考了一道题让解释功能分类法，那我们在备考时就需要将谱系分类法、类型分类法、地域分类法这些语言分类法进行总结与背诵，做到举一反三。辅导书目：《文学理论教程同步辅导·习题精炼·考研真题》。2.专业课二：专业课二考查现代汉语和作文，现代汉语分值100分、作文分值50分，主要以议论文为主，要求1000字左右，和高考作文类似。现代汉语在语音、词汇、文字、语法方面都有涉及。民大真题注重基础，所以《现代汉语》的课后题要重视起来，进行整理并背诵。有一点需要提醒大家，今年的考题在复句分析上占了较大分值，所以大家在备考时可以加强相关方面的练习。辅导书目：《现代汉语自学与教学参考》。将专业课的知识点背诵5—7遍后，可以自己选择一年的真题进行模拟，合理科学地为每道题分配时间。（四）复试准备经验往年进复试的有9人，录取6人，录取比为1:1.5。2020年进复试17人，录取14人。复试内容的重点和初试大致相同，但是没有对于文学理论的考查，重点在现代汉语和语言学概论。其中，在面试环节，王远新老师的《语言学教程》是重中之重，90%的考题源于此书。（五）最后寄语希望大家在备考过程中都能够找到正确的方向方法，只要你足够坚强、足够乐观，就能够经受住非常的考验。最后，将库切的一句话送给大家：“你的内心肯定有着某种火焰，能把你和他人区分开来。”希望大家借着心中的光与燃烧的火焰，走出隆冬，收获盛夏，求仁得仁。（本文来源新祥旭考研原创文章，未经允许，不可转载！）收起
从事大数据或人工智能方向是否需要读研

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来探讨一下这个问题。首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技……展开

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来探讨一下这个问题。首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技术体系的角度来看，大数据技术已经趋于成熟，但是从落地应用的角度来看，依然有大量的技术问题需要攻克，所以当前从事大数据领域的技术岗位需要具备较强的研发能力。读研一方面能够进一步丰富自身的知识结构，另一方面也会培养一个系统的科研方法，从而提升解决问题的能力。与大数据领域相比，人工智能领域依然处在行业发展的初期，不论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉等方向，都有大量的课题需要完成技术攻关，所以从事人工智能领域的技术研发对于研发人员的研究能力和基础知识都有较高的要求。虽然目前部分高校陆续开始在本科阶段开设了人工智能专业，但是目前培养人工智能专业人才依然以研究生教育为主。由于大数据、人工智能人才的培养周期相对比较长，需要的教育资源通常也比较多（导师资源、实验资源、课题资源等），而研究生教育往往能够汇集高校（科研院所）最为优质的教育资源，所以读研对于相关人才的培养具有较强的实际意义。最后，大数据与人工智能关系密切，一方面大数据是人工智能的基础，另一方面数据价值化的过程（数据分析等）也需要采用机器学习等人工智能技术，所以大数据和人工智能通常并不分家。另外，随着产业互联网的发展，未来大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术将进一步结合，目前可以重点关注一下AIoT方面的技术发展趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！收起
高考志愿填人工智能专业怎么样？目前正火的专业，建议考研深造

中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森亲历了我国智能科学与技术本科专业创建、发展的全部过程，在他眼里，智能科学与技术专业和人工智能专业没有本质区别，只是名字不同。同时王万森表示：“人……展开

中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森亲历了我国智能科学与技术本科专业创建、发展的全部过程，在他眼里，智能科学与技术专业和人工智能专业没有本质区别，只是名字不同。同时王万森表示：“人工智能不是一个孤立专业，而是一个专业类。”例如，沿大数据智能这一学科领域衍生出了“数据科学与大数据技术”专业；沿智能自主系统学科领域衍生出来了“机器人工程”专业……“，随着新一代人工智能的快速发展及其应用的不断深入，很有可能还会不断衍生新的专业，这样就形成了一个以智能科学与技术专业/人工智能专业为核心，外加衍生层诸专业的新生专业类，即人工智能类专业。”现阶段在没有人工智能一级学科的情况下，人工智能方向的招生还是放在控制科学与工程（自动化）、或者计算机科学与技术下面。智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北京大学信息科学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。截至2019年，我国高校开设智能科学与技术专业155个；人工智能专业38个；数据科学与大数据技术专业：509个；机器人工程专业：194个。而至今人工智能专业开设院校已经超过了200个，大部分高校也是在智能科学与技术专业基础上演变而来，甚至如王万森所言的直接改名而来。所以，我就建基于智能科学与技术专业来对人工智能专业进行详解。相关专业课程现代控制理论、系统工程、数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、智能信息处理、运筹学、计算机控制系统、智能控制理论与技术、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、计算机仿真、最优化理论与计算、人因系统、最优控制、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能游戏等相关专业课程。学习要求考生想报考这个专业，对于数学、计算机学科的了解一定要非常优秀才能学好本专业，另外最好物理和英语科目也比较优秀为好。研究生专业电路与系统、测试计量技术及仪器、计算机应用技术、计算机软件与理论、地球探测与信息技术、交通信息工程、信号与信息处理、生物医学工程、模式识别与智能系统、控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、导航、制导与控制。就业领域毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发；在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事计算机、信息处理、教学(教师)、技术管理、系统维护(网管员)和应用部署(软件系统使用和维护)等工作；也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。该专业适合升学考研。本专业较好的大学清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、华中科技大学、东南大学、北京航空航天大学、西安交通大学、浙江大学、中山大学、四川大学、吉林大学、同济大学、武汉大学、山东大学、电子科技大学、南开大学、西安电子科技大学、北京邮电大学、华南理工大学、湖南大学、中南大学、厦门大学、重庆大学、天津大学、大连理工大学、北京师范大学、西北工业大学、南京航空航天大学等收起
电子信息工程专业考研可以选择人工智能领域的哪些方向

电子信息工程专业在知识体系上涉及到计算机基础、网络通信和电子科学三大块内容，同时会相对完整地学习数学和物理的相关课程，所以在读研时会有更多的方向可以选择，在当前产业结构升级的大背景下，……展开

电子信息工程专业在知识体系上涉及到计算机基础、网络通信和电子科学三大块内容，同时会相对完整地学习数学和物理的相关课程，所以在读研时会有更多的方向可以选择，在当前产业结构升级的大背景下，选择人工智能相关方向是不错的选择。人工智能从大的研究方向上分为六大方面，包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，其实这六大部分本身也存在密切的联系，只不过各自关注的研究点有所不同而已。对于电子信息工程专业的毕业生来说，可以重点关注一下机器人相关方向，另外也可以关注一下智能装备等方向。当前智能制造是产业结构升级的一个重要方向，所以这个过程中会释放出大量的人才需求，而在发展的初期，人才的需求将以研究型人才为主，这会进一步提升研究生的就业竞争力。智能制造领域的研究方向非常多，比如工业机器人、智能装备、数控等方向都是不错的选择，发展空间也都比较广阔。研究生阶段的人才培养与各自高校的资源整合能力有密切的联系，不同高校在方向的设置上也会有所侧重，这一点在报考前应该多做一些具体的了解。通常来说，考生应该重点关注三方面内容，其一是目标学校整体的资源整合能力；其二是目标学校在人工智能领域的学科实力；其三是目标学校的行业资源整合能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！收起
考研院校报考指南：计算机科学的新兴分支学科——人工智能

打算报考计算机类专业的考生们，估计也对人工智能专业有所了解。人工智能同网络空间安全类似，也是从计算机科学中分化而来的一个学科。在21世纪这个互联网时代，人工智能专业也是高科技领域中不可或……展开

打算报考计算机类专业的考生们，估计也对人工智能专业有所了解。人工智能同网络空间安全类似，也是从计算机科学中分化而来的一个学科。在21世纪这个互联网时代，人工智能专业也是高科技领域中不可或缺的一部分。因此，大力发展人工智能专业，非常有利于改善人民生活以及促进社会进步。不过人工智能成为独立学科的时间较晚，至今还未参加教育部的学科评估（网上所说的人工智能第四轮学科评估结果皆是噱头，要么胡乱编造，要么照搬计算机科学与技术和软件工程的评估结果）。不过有以下几种排名可供参考。一、全国高校人工智能与大数据创新联盟全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办人工智能专业的215所普通高校进行调研，最终以排行榜的形式向社会公布调研结果（这里列出前十名）：1. 浙江大学2. 南京大学3. 西安电子科技大学4. 北京航空航天大学5. 哈尔滨工业大学6. 西安交通大学7. 天津大学8. 电子科技大学9. 北京理工大学10. 中国人民大学补充说明：清华大学和北京大学并没有设有人工智能这个本科专业，所以并不在此榜单内。因此，此榜单对研究生报考具有部分局限性。二、金平果中评榜1. 西安电子科技大学2. 南京大学3. 北京理工大学4. 东南大学5. 上海交通大学6. 西安交通大学7. 厦门大学8. 山东大学9. 哈尔滨工程大学10. 北京交通大学11. 华南师范大学12. 南京农业大学13. 同济大学14. 浙江大学15. 西北工业大学16. 天津大学三、允能智库人工智能大学排行榜（Top30) 1. 清华大学2. 浙江大学3. 上海交通大学4. 哈尔滨工业大学5. 北京大学6. 北京航空航天大学7. 电子科技大学8. 北京邮电大学9. 西安电子科技大学10. 吉林大学11. 天津大学12. 华南理工大学13. 东南大学14. 大连理工大学15. 东北大学16. 南京大学17. 中国科学技术大学18. 北京理工大学19. 复旦大学20. 西北工业大学21. 西安交通大学22. 山东大学23. 重庆大学24. 武汉理工大学25. 同济大学26. 哈尔滨工程大学27. 北京交通大学28. 中山大学29. 南京理工大学30. 中南大学小结21世纪被称作互联网时代，社会的进步、科技的发展都需要很多计算机类人才。人工智能方向的报考也是比较火爆，考生们报考时也需要仔细斟酌。收起
大学生，想从事高薪的人工智能，应该去考研吗？

最近几年，人工智能的概念越来越火，相关的岗位，例如自然语言处理岗位、深度学习工程师工资，一度领先于计算机人才市场的大部分岗位，最高的人工智能岗位工资，甚至一度达到了年薪上百万的标准。也……展开

最近几年，人工智能的概念越来越火，相关的岗位，例如自然语言处理岗位、深度学习工程师工资，一度领先于计算机人才市场的大部分岗位，最高的人工智能岗位工资，甚至一度达到了年薪上百万的标准。也许上述的工资你觉得并不实在，但是对于一个刚毕业、或者工作没几年的年轻人来说，人工智能带给你的工资，绝对远超同龄人，所以市场的需求，也大大刺激了许多的年轻人，想要去从事这一岗位。而且，与传统计算机岗位不同，人工智能类的岗位，一般情况下比常见的计算机岗位更加稳定，因为人工智能技术依赖于数学基础，算法基础，因此需要的不是向web前端这种简单重复性的工作。越长时间的积累，意味着更加丰富的经验，也就变得更加值钱，很多人工智能领域的国际大师级别的教授，年龄大多都在50岁左右。例如，吴恩达、Lecun等。那么既然人工智能类的工资这么高，肯定会有好多人来学，我们应该去哪里学习？这里，小编并不是很推荐大家去报培训班，他们的培养目标是让你找到工作，而不是让你学习知识，这样的速成型人才很快就会被市场淘汰。那么，去学这样的技术，首选就是国内的计算机研究所，和大学研究院。我国大学本科阶段是没有人工智能专业的，只有在研究生阶段才有。所以就会有一个问题，作为一个大学生，你应该去读研究生吗？而且是人工智能类的研究生。或者是一个智能类的在读研究生。目前，大部分国内一流公司的岗位招聘，大多数都要求硕士学历，一些招不到人的小公司可能会选择本科生就可以了，但是如果想在这个行业有更长远的发展，还是拿到一个硕士学历更加靠谱。小编向来比较反对考研，但是对于人工智能类的研究生，从市场行情来看，用三年时间去读一个这样的研究生还是很划算的。但是，既然决定要去考一个人工智能类的研究生，也得去了解然后明确自己要考的方向，人工智能下设方向很多，例如，计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图像分类等。最好找到一个适合自己的方向，如果你没有方向，那就去做计算机视觉好了。这是一个万金油的方向，不管在哪个公司，都要普遍用到这样的技术。所以，大家可以优先考虑计算机视觉方向。但是，另一方面，两手抓两手都要硬，我们不能只专注于计算机的考研，另一方面也要准备好自己的专业技术。这样才能在复试中脱颖而出，导师毕竟都更喜欢能干活的人才。以小编的小侄子为例，他准备就业的方向，是自然语言处理，所以小编就建议他一边准备考研，一边学习自然语言处理概论（这里推荐中科院的宗成庆教授的书）。如果学有余力，也可以去结合深度学习框架，去阿里的天池竞赛平台上找一些练手的题目，进行巩固。总的来说，两手抓，两手都要硬，合理分配时间，提高效率，才是打开研究生的正确姿势！收起

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